摘" "要:盡早識別前沿交叉領(lǐng)域?qū)τ趪铱萍几偁幜Φ奶嵘蛻?zhàn)略技術(shù)布局至關(guān)重要。文章在系統(tǒng)梳理交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域概念的基礎(chǔ)上,明確界定前沿交叉領(lǐng)域的內(nèi)涵及關(guān)鍵特征,提出“三元交叉×要素交叉”多元交叉關(guān)系的理論釋義,通過比較現(xiàn)有方法體系,進一步構(gòu)建基于多元交叉關(guān)系的前沿交叉領(lǐng)域識別路徑,從宏觀、微觀和中觀三個層面搭建前瞻性框架體系,其中宏觀層面從政策與戰(zhàn)略導(dǎo)向關(guān)注重點發(fā)展方向,中觀層面從領(lǐng)域動態(tài)測度生長機制,微觀層面則聚焦創(chuàng)新要素識別關(guān)鍵突破點。研究結(jié)果為開展前沿交叉領(lǐng)域識別與預(yù)測實證研究奠定基礎(chǔ),同時為國家和區(qū)域的科技戰(zhàn)略決策提供重要參考。
關(guān)鍵詞:前沿交叉領(lǐng)域;交叉創(chuàng)新;技術(shù)演化;識別路徑
中圖分類號:G304" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" "DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2024068
Identification Methods and Pathway Framework for Frontier Interdisciplinary Fields
—— A Comparative Analysis Based on Related Fields
Abstract The early identification of frontier interdisciplinary fields is crucial for enhancing national scientific and technological competitiveness and optimizing strategic technological deployment. This study systematically reviews the concepts of interdisciplinary and frontier fields, clearly defines the connotation and key characteristics of frontier interdisciplinary fields and proposes a theoretical interpretation of \"triple intersection × element intersection\" within a multidimensional framework. By comparing existing methodological systems, the study further develops an identification pathway for frontier interdisciplinary fields based on multidimensional intersection relationships. A forward-looking framework is constructed at the macro, meso, and micro levels: the macro level emphasizes policy and strategic guidance to identify key development directions; the meso level measures growth mechanisms through dynamic analysis of fields; and the micro level focuses on identifying critical breakthroughs based on innovative elements. The theoretical framework and forward-looking pathway proposed in this study provide a solid foundation for empirical research on the identification and prediction of frontier interdisciplinary fields and offer significant reference value for national and regional science and technology strategic decision-making.
Key words frontier interdisciplinary domains; cross innovation; technological evolution; identification pathways
當(dāng)前,新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、新的技術(shù)突破以及重大集成創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),知識融合進一步發(fā)展,前沿交叉領(lǐng)域正成為推動社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵動力并孕育著重大科技突破。通過將不同領(lǐng)域的理論、方法、技術(shù)等結(jié)合,前沿交叉領(lǐng)域不僅催生了諸如人工智能、量子信息、生命科學(xué)等一系列高技術(shù)產(chǎn)業(yè),也為解決能源危機、氣候挑戰(zhàn)等全球性問題提供了新的視角。一方面,前沿交叉領(lǐng)域可以突破傳統(tǒng)科學(xué)研究的界限,加速知識的生產(chǎn)與轉(zhuǎn)化;另一方面,交叉成果往往具有較高的不可替代性和技術(shù)價值,是提升國家創(chuàng)新水平與綜合國力的關(guān)鍵所在。然而,由于前沿交叉領(lǐng)域的特性,在形成初步交叉成果前難以捕捉和預(yù)測,其識別與布局存在較大挑戰(zhàn)。前沿交叉領(lǐng)域通常具有較高的不確定性和前瞻性,發(fā)展路徑往往超出傳統(tǒng)科學(xué)研究框架和認(rèn)知。尤其是在全球科技競爭日益激烈的背景下,盡早識別前沿交叉領(lǐng)域的科學(xué)前景和技術(shù)潛力,構(gòu)建系統(tǒng)化的戰(zhàn)略布局,不僅是實現(xiàn)科技領(lǐng)先的基礎(chǔ),也是搶占全球科技創(chuàng)新制高點的必由之路。因此,開展對前沿交叉領(lǐng)域識別的研究,不僅是科技管理和政策制定的重要步驟,同時也是實現(xiàn)潛在技術(shù)機會和提高創(chuàng)新能力的必要前提。
學(xué)界已有研究探索不同領(lǐng)域的邊界及識別方法,尤其在交叉學(xué)科領(lǐng)域[1]、前沿技術(shù)領(lǐng)域[2]、科學(xué)與技術(shù)關(guān)聯(lián)互動領(lǐng)域[3]等方面形成了一系列成熟的理論與實證成果,從整體視角描述領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展[4],或基于要素層面揭示科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新過程與規(guī)律[5]。盡管如此,現(xiàn)有研究多集中于單一領(lǐng)域的識別與演化分析,較少對識別路徑與策略進行系統(tǒng)化探討,亟需深入討論前沿交叉領(lǐng)域涉及的相關(guān)概念,缺乏對前沿交叉領(lǐng)域前瞻識別方法以及多維度、多領(lǐng)域視角下識別方法的探索。為此,本文對前沿交叉領(lǐng)域相關(guān)概念進行辨析,明確其內(nèi)涵與范疇,進一步綜合對比當(dāng)前識別與預(yù)測方法的共性與異質(zhì)性,最終提出適用于前沿交叉領(lǐng)域識別的方法路徑,并梳理更加系統(tǒng)化的前瞻識別方法與視角,旨在為前沿交叉領(lǐng)域識別研究提供更前瞻的方法參照,同時也為相關(guān)政策的制定與完善提供對策建議。
1" "前沿交叉領(lǐng)域相關(guān)概念
1.1" " 交叉領(lǐng)域
“交叉”在辭海中的釋義是內(nèi)容交織或重復(fù),交叉領(lǐng)域則意指多學(xué)科、多技術(shù)或多領(lǐng)域之間知識、方法、技能的融合與互動而形成的新領(lǐng)域。根據(jù)交叉類型的差異,當(dāng)前交叉領(lǐng)域研究對其概念的定義大致可以分為單一交叉、二元交叉與三元交叉三種類型(見表1)。其中,單一交叉包含科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)部交叉、技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部交叉以及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部交叉;二元交叉包含科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域間的交叉、科學(xué)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域間的交叉以及技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域間的交叉;三元交叉則同時涉及科學(xué)領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之間的交叉。
綜合來看,由于交叉類型的差異,交叉領(lǐng)域的概念之間存在廣泛交叉但又各有側(cè)重,并未形成統(tǒng)一的論述。單一交叉類型中,科學(xué)領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的交叉僅從領(lǐng)域內(nèi)部發(fā)生,通過融合、重組、拓展等方式形成新的科學(xué)知識、技術(shù)與產(chǎn)業(yè),催生并演變出新的領(lǐng)域。這種類型的交叉更側(cè)重于推動單一領(lǐng)域內(nèi)部的創(chuàng)新和發(fā)展。在二元交叉與三元交叉類型中,不同學(xué)科、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域之間的交叉關(guān)系則表現(xiàn)為更為復(fù)雜的交叉元關(guān)聯(lián)與互動??梢园l(fā)現(xiàn),非單一交叉類型不再局限于單一領(lǐng)域內(nèi)部的融合,而是跨越多領(lǐng)域邊界,涉及不同領(lǐng)域間的協(xié)同。因此,由于交叉領(lǐng)域的復(fù)雜性和多樣性,不同交叉類型的內(nèi)涵與范疇各有差異,且其互動關(guān)系和發(fā)展路徑往往不易被傳統(tǒng)理論框架所涵蓋。如何有效識別和應(yīng)對這些復(fù)雜的交叉類型,成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和科技管理領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問題。
1.2" " 前沿領(lǐng)域
2017年,習(xí)近平總書記在“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式上指出“要堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,加強在數(shù)字經(jīng)濟、人工智能、納米技術(shù)、量子計算機等前沿領(lǐng)域合作”。2021年,在中國科學(xué)院第二十次院士大會、中國工程院第十五次院士大會、中國科協(xié)第十次全國代表大會上,習(xí)近平總書記強調(diào)“瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、先進制造、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域”,“搶抓全球科技發(fā)展先機,在基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域奮勇爭先”。國家高度重視前沿領(lǐng)域發(fā)展,在科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等相關(guān)政策、工作會議中多次提及前沿領(lǐng)域。事實上,“前沿”這一概念最早用于防御陣地最前面的邊沿,泛指斗爭的第一線,現(xiàn)在已經(jīng)逐漸應(yīng)用于科學(xué)、技術(shù)、社會演化等不同圈層當(dāng)中,指的是處于某圈層中最靠前、最先進、最接近未知或未開發(fā)區(qū)域的部分,可以用來形容科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等各個方面中最新的發(fā)展或突破。前沿領(lǐng)域通常代表某一圈層內(nèi)的高創(chuàng)新性和未解決的問題,涉及到尚未完全被理解或開發(fā)的技術(shù)和理論。根據(jù)涉及圈層的差異,當(dāng)前前沿領(lǐng)域研究對其概念的定義可大致分為四類(見表2)。
從科學(xué)圈層的前沿領(lǐng)域來看,科學(xué)前沿側(cè)重于學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展,尤其是那些處于快速發(fā)展中的研究主題或領(lǐng)域。這些領(lǐng)域有較強的理論探索性質(zhì),通常具備較強的前瞻性、戰(zhàn)略性、高價值、高成長性,未來可能引起廣泛關(guān)注和深入研究的方向。與之相比,技術(shù)圈層的前沿領(lǐng)域則更強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新,特別是能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興技術(shù)。在許多國家的政策文件中,前沿技術(shù)被視為推動科技進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量,通常與產(chǎn)業(yè)需求緊密相關(guān),且能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級。產(chǎn)業(yè)圈層的前沿領(lǐng)域則是將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求結(jié)合,通過技術(shù)創(chuàng)新催生新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式。這一領(lǐng)域側(cè)重于技術(shù)應(yīng)用和市場變革,重點是尚未成熟的技術(shù)如何突破并滿足市場需求,從而引發(fā)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的顛覆性變化。與科學(xué)和技術(shù)的前沿不同,產(chǎn)業(yè)前沿更關(guān)注的是技術(shù)的市場化和實際應(yīng)用,強調(diào)對未來產(chǎn)業(yè)趨勢的預(yù)見和關(guān)鍵技術(shù)的引領(lǐng)作用。除了上述三個圈層外,包含藝術(shù)、文化、經(jīng)濟等在內(nèi)的其它前沿領(lǐng)域,不在本文研究范疇內(nèi),涉及社會發(fā)展各圈層的前沿問題與動態(tài)??偟膩碚f,科學(xué)、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的前沿領(lǐng)域雖然在研究重點和表現(xiàn)形式上有所不同,但它們之間又存在著緊密的聯(lián)系和交叉??茖W(xué)前沿為技術(shù)創(chuàng)新提供理論基礎(chǔ),技術(shù)前沿則為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力,而產(chǎn)業(yè)前沿則推動著科技的應(yīng)用和市場化。各個圈層的前沿領(lǐng)域共同構(gòu)成了一個相互促進、相互影響的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
1.3" " 前沿交叉領(lǐng)域
學(xué)術(shù)界對交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域相關(guān)概念已經(jīng)基本達(dá)成共識,但關(guān)于前沿交叉領(lǐng)域尚未形成統(tǒng)一認(rèn)知。杜建等認(rèn)為科學(xué)與技術(shù)交叉融合、互相轉(zhuǎn)化、協(xié)同發(fā)展反映的創(chuàng)新前沿即為前沿交叉領(lǐng)域[26]。張雪等提出學(xué)科交叉前沿的概念,認(rèn)為學(xué)科交叉與研究前沿的交集即為交叉前沿[27]。白如江等則提出前沿交叉是指兩個或兩個以上領(lǐng)域在知識生產(chǎn)或科學(xué)發(fā)現(xiàn)中產(chǎn)生交叉關(guān)聯(lián)的研究前沿[28]??偟膩砜矗F(xiàn)有研究對前沿交叉的界定基本從前沿與交叉的關(guān)聯(lián)入手,多是從單一交叉或二元交叉的視角理解前沿交叉領(lǐng)域,有待補充對前沿交叉領(lǐng)域概念與內(nèi)涵的系統(tǒng)闡述。
本文在沿用上述概念的基礎(chǔ)上,從系統(tǒng)視角思考前沿交叉領(lǐng)域的內(nèi)涵,將其從“前沿”和“交叉”兩個維度進行解構(gòu),“前沿”凸顯其前瞻性、戰(zhàn)略性、高價值、高成長性,而“交叉”則映射到科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)以及三者關(guān)聯(lián)之下的多創(chuàng)新要素關(guān)聯(lián)邏輯之上。因此,前沿交叉領(lǐng)域事實上是具有知識關(guān)聯(lián)的科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)相互滲透與融合形成的新領(lǐng)域,新領(lǐng)域在不同交叉視角下形成群體突破態(tài)勢,關(guān)鍵核心技術(shù)不再是一兩門科學(xué)技術(shù),而是由交叉領(lǐng)域衍生出的科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)集群。領(lǐng)域內(nèi)部以及不同領(lǐng)域之間的交叉形成了交叉區(qū)域,交叉區(qū)域中具有前瞻性、戰(zhàn)略性、高價值、高成長性的部分稱為前沿交叉領(lǐng)域,前沿交叉領(lǐng)域內(nèi)部存在多種創(chuàng)新要素的交叉與科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三元交叉形成的復(fù)雜交叉關(guān)系。簡而言之,前沿交叉領(lǐng)域的核心內(nèi)涵是“三元交叉×要素交叉”的多元交叉關(guān)系(見圖1)。
2" "前沿交叉領(lǐng)域識別方法分析與對比
2.1" " 交叉領(lǐng)域識別
交叉領(lǐng)域識別研究主要依托共詞分析、引文分析和文本挖掘等方法,對論文、專利、基金等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行深入解析,以發(fā)掘跨領(lǐng)域交叉主題并挖掘潛在創(chuàng)新機會[29]?,F(xiàn)有交叉領(lǐng)域識別路徑可大致分為兩類:第一類主要基于“文獻(xiàn)交叉性測度-交叉文獻(xiàn)集合構(gòu)建-交叉主題識別”的研究思路,利用交叉測度指標(biāo)評估單篇文獻(xiàn)的跨領(lǐng)域交叉程度,進而篩選并構(gòu)建高度交叉的文獻(xiàn)集合,并從中識別出跨領(lǐng)域交叉主題[30]。第二類則聚焦主題自身的交叉性評估,通過識別目標(biāo)領(lǐng)域中的所有主題,并對各主題的交叉程度進行評估與排序后,識別出交叉程度較高的主題作為該領(lǐng)域的交叉主題[31]。盡管上述兩種識別路徑存在差異,但在具體識別方法的應(yīng)用上存在較多相似之處。交叉測度方面,大部分研究依賴基于引文的交叉測定指標(biāo)來量化文獻(xiàn)或主題的交叉程度[32],其中Rao-Stirling指數(shù)應(yīng)用最為廣泛[33]。主題識別方面,LDA及其拓展模型依舊占據(jù)主流地位[34]。近年來也有不少學(xué)者使用BERTopic、Sentence-BERT等深度學(xué)習(xí)模型進行主題建模,以期提升交叉領(lǐng)域識別的精度[35]。除上述兩類常見的交叉領(lǐng)域識別路徑外,也有研究直接通過共詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析識別領(lǐng)域交叉主題[36]。如許海云等利用對應(yīng)分析方法識別學(xué)科-主題詞網(wǎng)絡(luò)中的交叉主題,研究顯示該方法能夠在保證信息覆蓋的同時減少遺漏,為跨學(xué)科交叉主題的識別提供了有效方案[37]。
總體來看,交叉領(lǐng)域識別研究已經(jīng)取得顯著進展,但仍然存在一些不足之處。一方面,大量研究基于單一來源的數(shù)據(jù)進行交叉主題識別,難以全面捕捉交叉主題形成的復(fù)雜性。事實上,交叉主題的形成離不開多領(lǐng)域、多類型知識的融合,單一數(shù)據(jù)來源難以刻畫知識轉(zhuǎn)移和協(xié)同創(chuàng)新的完整過程,導(dǎo)致交叉領(lǐng)域的識別結(jié)果有所局限。另一方面,盡管不少研究證實現(xiàn)有的交叉測度與主題識別方法能夠較好地識別交叉主題,但面對跨領(lǐng)域交叉主題的復(fù)雜性與異構(gòu)性,未來仍需要引入多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),結(jié)合知識圖譜、時間序列分析等方法,以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的跨領(lǐng)域交叉主題識別。
2.2" " 前沿領(lǐng)域識別
國內(nèi)外學(xué)者對前沿領(lǐng)域的識別進行了多方面的探索與研究,經(jīng)過多年發(fā)展,面向前沿領(lǐng)域識別的方法主要分為定性方法和定量方法。定性方法依靠領(lǐng)域?qū)<业闹R背景與專業(yè)判斷,容易造成識別結(jié)果精準(zhǔn)性不高或認(rèn)知偏差等不可避免的問題[38]。定量方法作為識別前沿領(lǐng)域的重要手段,以某學(xué)科、某技術(shù)、某產(chǎn)業(yè)等的數(shù)據(jù)集作為測度基礎(chǔ),選取適當(dāng)?shù)淖R別指標(biāo)或模型,分析或跟蹤數(shù)據(jù)集的引用、文本語義等內(nèi)外部特征,對識別對象的前沿性進行挖掘,以此揭示該領(lǐng)域的前沿趨勢[39]。
從數(shù)據(jù)來源角度來看,現(xiàn)有研究的前沿性測度主要包括基于單一數(shù)據(jù)來源與多數(shù)據(jù)來源兩個方面,通過提取數(shù)據(jù)特征計算前沿性指標(biāo)。單一數(shù)據(jù)來源的前沿領(lǐng)域識別以論文與專利為主,一般以論文識別科學(xué)前沿,以專利識別技術(shù)前沿。識別方法以引文分析法[40]、文本分析法[41]以及兩者結(jié)合使用[42]為主,其中引文分析主要包括直接引用[43]、共被引[44]與耦合分析[45]三類,文本分析則多為詞頻分析[46]、共詞分析[47]。多數(shù)據(jù)來源是指在前沿領(lǐng)域識別過程中將兩種或兩種以上不同的數(shù)據(jù)源融合使用,主要以論文、專利、基金數(shù)據(jù)為主,識別方法與思路仍與單一數(shù)據(jù)來源基本一致,不同之處在于多源數(shù)據(jù)的融合方法[48]及根據(jù)對應(yīng)數(shù)據(jù)的不同內(nèi)涵更加細(xì)粒度的劃分前沿領(lǐng)域的類型。綜合來看,無論是何種數(shù)據(jù)支撐,現(xiàn)有研究對前沿領(lǐng)域識別基本以多維指標(biāo)測算與機器學(xué)習(xí)算法為主要路徑。多維指標(biāo)的選擇存在很強的差異性,計算復(fù)雜很難復(fù)用,對于前沿性的解讀偏向新穎性[49]、關(guān)注度[50]、影響力[51]等方面居多。機器學(xué)習(xí)算法在前沿領(lǐng)域識別的應(yīng)用主要聚焦于主題聚類[52]、文本分類[53]以及時間序列模型[54]。
2.3" " 前沿交叉領(lǐng)域識別
已有研究針對前沿交叉領(lǐng)域的識別策略已展現(xiàn)出多元化的理論框架與實踐路徑,大致可歸為以下幾種思路:第一種是在前沿領(lǐng)域識別中設(shè)計交叉性指標(biāo)測算,認(rèn)為交叉性是表征前沿領(lǐng)域的關(guān)鍵要素,如以參考文獻(xiàn)的學(xué)科交叉度作為衡量研究前沿的一項測度指標(biāo)[55]、以交叉融合性作為新興技術(shù)多指標(biāo)量化識別的一個角度[56]、以學(xué)科交叉性識別突破性創(chuàng)新主題[57]等。第二種是在交叉領(lǐng)域識別中引入前沿性指標(biāo)的考量,強調(diào)具備生長潛力的交叉領(lǐng)域技術(shù)需展現(xiàn)出前沿屬性。這通常通過嵌入“前沿性”、“關(guān)注度”及“新穎性”等關(guān)鍵指標(biāo)來實現(xiàn)[58],以此表明不同領(lǐng)域交叉融合所生成的新知識往往位于技術(shù)或理論的前沿[59]。以上兩種識別思路均為前沿與交叉之間復(fù)雜的概念融合,強調(diào)前沿性與交叉性之間的相互依存與表征關(guān)系。第三種是先識別交叉領(lǐng)域,再識別前沿領(lǐng)域,通過多層遴選、組合兩種或兩種以上方法確定前沿交叉領(lǐng)域,如融合前沿新興主題識別與交叉主題識別的方法發(fā)現(xiàn)某技術(shù)領(lǐng)域的前沿交叉主題[60]。以上三種前沿交叉領(lǐng)域識別思路主要是針對特定領(lǐng)域開展,嘗試探索特定領(lǐng)域的前沿交叉識別方法,產(chǎn)出豐碩的研究成果。但總體而言,尚未形成系統(tǒng)的理論框架與方法創(chuàng)新,視角有限且數(shù)據(jù)源單一,未能充分關(guān)聯(lián)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),對科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等不同要素相互作用及動態(tài)變化的關(guān)注有待提升。
2.4" " 識別方法的共性與異質(zhì)性
基于上述識別方法的分析研究,發(fā)現(xiàn)交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域的識別方法在核心思路上存在一定相似性,但在具體的測度指標(biāo)上,兩者存在明顯的差異性。交叉領(lǐng)域識別方法更側(cè)重于通過量化分析不同領(lǐng)域間的知識流動與融合程度,如參考文獻(xiàn)的學(xué)科交叉度、技術(shù)的交叉融合性等,來揭示潛在的交叉點。而前沿領(lǐng)域識別方法則更多的關(guān)注科技的前沿性、關(guān)注度、新穎性等指標(biāo),以評估所測度的新知識、新技術(shù)是否處于發(fā)展的前沿。這種測度指標(biāo)上的差異,使得交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域的識別方法在識別結(jié)果上可能存在一定的互補性,不同方法間相互融合產(chǎn)生了現(xiàn)有的前沿交叉領(lǐng)域識別路徑。
差異性體現(xiàn)在具體測算指標(biāo)上,而共性則主要體現(xiàn)在三個方面:(1)就識別對象而言,無論何種識別方法,更多的研究成果均主要聚焦于通過論文或?qū)@膯我粩?shù)據(jù)源中挖掘信息。這不僅是因為論文和專利是科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的主要載體,更因為數(shù)據(jù)可獲取性與可解讀性,能夠直觀反映出不同領(lǐng)域間的知識流動與融合情況以及當(dāng)前科技發(fā)展的最新動態(tài)。(2)就識別的主要路徑而言,無論是前沿領(lǐng)域還是交叉領(lǐng)域,通常包括兩條路線:一是通過主題模型或其它機器學(xué)習(xí)模型分別尋找不同領(lǐng)域的主題,進一步測算主題的前沿或交叉的程度,最終篩選中交叉或前沿程度高的共有主題作為識別結(jié)果;二是通過設(shè)定的指標(biāo)遴選高度交叉的文獻(xiàn),識別這些文獻(xiàn)的主題,取排在前序的主題作為識別結(jié)果。(3)在要素層面,交叉領(lǐng)域識別方法與前沿領(lǐng)域識別方法均以中觀層面的主題和微觀層面的文獻(xiàn)作為主要分析對象,未從宏觀層面及系統(tǒng)層面多維度建構(gòu)識別路徑。
3" "前沿交叉領(lǐng)域識別方法前瞻
前沿交叉領(lǐng)域的系統(tǒng)性與復(fù)雜性對傳統(tǒng)基于科學(xué)、技術(shù)或產(chǎn)業(yè)單一分析視角的領(lǐng)域識別方法提出挑戰(zhàn)。為適應(yīng)快速變化的交叉趨勢,亟需在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進行理論與方法的拓展與深化,從多維度、多視角重點關(guān)注系統(tǒng)性識別框架的搭建,通過對不同層級識別對象、不同功能識別方法、不同性質(zhì)識別流程加以調(diào)配、改造與建構(gòu),更全面地描繪出前沿交叉領(lǐng)域識別路徑。在明晰前沿交叉領(lǐng)域基本內(nèi)涵與理念的基礎(chǔ)上,識別方法的研究需要從宏觀、中觀、微觀三個層級展開(見圖2)。這是因為前沿交叉領(lǐng)域的多樣性和復(fù)雜性決定了其識別過程需要結(jié)合宏觀層面的戰(zhàn)略視野、中觀層面的領(lǐng)域特征,以及微觀層面的具體創(chuàng)新要素。這種分層次的分析框架有助于系統(tǒng)揭示“科學(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”多元交叉的復(fù)雜關(guān)聯(lián),并針對不同層級的關(guān)鍵問題制定更具針對性的識別策略。其中,宏觀層級對應(yīng)政策與戰(zhàn)略導(dǎo)向,通過外部環(huán)境識別前沿交叉領(lǐng)域;中觀層級對應(yīng)領(lǐng)域動態(tài),通過領(lǐng)域演變趨勢與機制識別前沿交叉領(lǐng)域;微觀層級對應(yīng)的是創(chuàng)新要素,通過內(nèi)部的創(chuàng)新知識單元識別前沿交叉領(lǐng)域。
3.1" " 宏觀:政策與戰(zhàn)略導(dǎo)向
由于科技發(fā)展與產(chǎn)業(yè)需求的快速迭代與演變,前沿交叉領(lǐng)域的邊界與內(nèi)容也隨之持續(xù)調(diào)整,具有動態(tài)變化的特性。因而針對前沿交叉領(lǐng)域的識別需要在政策導(dǎo)向與行業(yè)發(fā)展趨勢的雙重路徑下進行全面考量。通過系統(tǒng)性地分析宏觀層面的導(dǎo)向性信息,從前瞻性和戰(zhàn)略性的視角有效把握前沿交叉領(lǐng)域的脈動,深入分析各類因素之間的相互關(guān)系,在快速變化的環(huán)境中把握關(guān)鍵機遇與挑戰(zhàn)。前沿交叉領(lǐng)域的識別需要融入宏觀層面的特征和信息,以指導(dǎo)整體識別策略的制定和實施,具體可考慮以下幾個方面:
(1)構(gòu)建基于政策需求的前沿交叉領(lǐng)域識別框架??茖W(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新離不開政策對各系統(tǒng)的支持、分配與調(diào)節(jié),從宏觀尺度來看,國家及各地地方政府的科技發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)政策以及社會經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)等政策文件往往揭示了政府對特定領(lǐng)域的重視程度及未來發(fā)展方向。因此,實時監(jiān)測并動態(tài)識別政策需求是識別前沿交叉領(lǐng)域的重要基礎(chǔ),有必要進行政策數(shù)據(jù)建模,構(gòu)建具備多維度需求動態(tài)感知能力的前沿交叉領(lǐng)域識別框架。在具體計量過程中,關(guān)注政策實踐-產(chǎn)業(yè)發(fā)展-科技創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)探測與協(xié)同創(chuàng)新機制的發(fā)現(xiàn),引入政策文件結(jié)構(gòu)解析、政策重點內(nèi)容提取、政策網(wǎng)絡(luò)關(guān)系推演、政令任務(wù)分解、政策溢出量化評估等多角度智能處理內(nèi)容。同時,針對識別出的領(lǐng)域,根據(jù)政策緊迫性、潛在效益、技術(shù)可行性等指標(biāo)進行優(yōu)先級評估,與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告、市場調(diào)研數(shù)據(jù)及學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)進行交叉對比,更精準(zhǔn)的識別政策需求空間下的前沿交叉領(lǐng)域。
(2)評估行業(yè)發(fā)展趨勢以識別前沿交叉領(lǐng)域的市場導(dǎo)向。無論是基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展,核心要義是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,將科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。前沿交叉領(lǐng)域的定位需要結(jié)合市場需求變化、行業(yè)競爭態(tài)勢等多方面因素,關(guān)注各行業(yè)在特定時期的動態(tài)特征和未來發(fā)展方向,以便及時把握技術(shù)創(chuàng)新的機遇。因此,前沿交叉領(lǐng)域的識別可以利用行業(yè)報告、市場調(diào)查和社交媒體等數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析行業(yè)發(fā)展的短期波動和長期趨勢,識別技術(shù)應(yīng)用的痛點和瓶頸,揭示市場需求端所需要的技術(shù)交叉點及潛在創(chuàng)新機會。此外,分析不同行業(yè)間的聯(lián)系與相互影響也有助于發(fā)掘被傳統(tǒng)行業(yè)所忽視的前沿領(lǐng)域,也為跨域合作提供新的視角。
(3)追蹤科研資助與市場投資方向??蒲匈Y助和市場投資的資金流向本質(zhì)上是重要科技與經(jīng)費資源的分配情況,直接反映了相關(guān)主體對某些領(lǐng)域的關(guān)注和重視程度。通過分析追蹤這些資金的流向,可以揭示出哪些學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域正在獲得優(yōu)先支持,從而指引研究者和企業(yè)聚焦于未來的發(fā)展熱點。其次,高額投資一般意味著對交叉領(lǐng)域市場潛力的認(rèn)可,同時反映出產(chǎn)學(xué)研交叉合作關(guān)聯(lián)。因此,前沿交叉領(lǐng)域識別可以從國家與地方政府的科研資金投入、企業(yè)研發(fā)支出、以及風(fēng)險投資與市場融資等方面著手,構(gòu)建資金流向與領(lǐng)域發(fā)展之間的關(guān)系模型,從事前資金投入、事中成果產(chǎn)出與事后市場效應(yīng)的時間鏈發(fā)現(xiàn)前沿交叉領(lǐng)域形成與發(fā)展路徑。
3.2" " 中觀:領(lǐng)域動態(tài)
前沿交叉領(lǐng)域是科學(xué)、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在知識關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上相互滲透、融合發(fā)展而形成的新興領(lǐng)域,呈現(xiàn)出高度的跨領(lǐng)域交互性和創(chuàng)新復(fù)雜性。由于跨領(lǐng)域交叉創(chuàng)新過程涉及的要素豐富且關(guān)聯(lián)方式多樣,從科學(xué)、技術(shù)或產(chǎn)業(yè)單一維度出發(fā)難以實現(xiàn)對前沿交叉領(lǐng)域的精準(zhǔn)識別。為此,有必要引入系統(tǒng)性交叉思維,以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從“科學(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”協(xié)同創(chuàng)新的視角重定向前沿交叉領(lǐng)域。未來前沿交叉領(lǐng)域識別需要進一步探索以下內(nèi)容:
(1)遴選高代表性多模態(tài)融合數(shù)據(jù)建模前沿交叉領(lǐng)域。數(shù)據(jù)驅(qū)動的前沿交叉領(lǐng)域識別要求選擇具備高度代表性和可操作性的多模態(tài)融合數(shù)據(jù),以準(zhǔn)確建模領(lǐng)域相關(guān)要素及其交叉創(chuàng)新過程。前沿交叉領(lǐng)域的形成與發(fā)展依賴于科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同推動,因此,選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)以表征三者及其關(guān)系至關(guān)重要。目前,學(xué)術(shù)界普遍采用學(xué)術(shù)論文和專利文獻(xiàn)代理科學(xué)與技術(shù)[61],但對產(chǎn)業(yè)的表征尚缺乏統(tǒng)一的方案。一些研究嘗試通過專利文獻(xiàn)建模產(chǎn)業(yè)發(fā)展[62],這一方法在研究單一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域時雖具有一定可行性,但從“科學(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的協(xié)同創(chuàng)新視角來看,專利文獻(xiàn)在同時建模技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域時缺乏足夠的區(qū)分能力。此外,盡管有研究使用經(jīng)濟或產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)表征,這些數(shù)據(jù)通常只能反映總體發(fā)展趨勢,難以深入挖掘具體的創(chuàng)新細(xì)節(jié)。利用企業(yè)或產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)表征是一種相對有效的方法,但在數(shù)據(jù)獲取方面仍面臨限制。因此,如何選擇并獲取合適的數(shù)據(jù)以有效表征科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系,成為前沿交叉領(lǐng)域識別中亟待解決的基礎(chǔ)性問題。
(2)AI驅(qū)動的系統(tǒng)性交叉情境下前沿交叉領(lǐng)域量化判定方法。目前,前沿交叉領(lǐng)域量化判定的基本思路是將同時具備交叉性與前沿性特征的領(lǐng)域視為前沿交叉領(lǐng)域。其中,領(lǐng)域交叉性通常采用基于引證關(guān)系的指標(biāo)進行測度[63],這一方法對領(lǐng)域建模所需的數(shù)據(jù)有較高要求,即必須具備引證關(guān)系數(shù)據(jù)。然而,在系統(tǒng)性交叉情境中,科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的表征數(shù)據(jù)不一定能夠滿足這一要求,因此亟需構(gòu)建更具數(shù)據(jù)適應(yīng)性的領(lǐng)域交叉性判定方法。此外,隨著人工智能和大模型等新技術(shù)的快速發(fā)展,如何將這些技術(shù)應(yīng)用于前沿交叉領(lǐng)域的判定也成為關(guān)鍵問題。特別是在采用大模型處理大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)時,如何有效整合科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的多維信息,以準(zhǔn)確識別前沿交叉領(lǐng)域,仍需深入探索。因此,除了傳統(tǒng)的引證關(guān)系外,基于人工智能算法、機器學(xué)習(xí)模型等新技術(shù)的方法,可能為交叉領(lǐng)域的判定提供新的思路和工具。在前沿性判定過程中,關(guān)于單一科學(xué)、技術(shù)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部與三者之間是否能夠采用相同的交叉性判定方法也需進一步探索。同樣,在判定領(lǐng)域前沿性時,科學(xué)、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部交叉領(lǐng)域以及三者交叉創(chuàng)新領(lǐng)域之間可能存在顯著差異。針對這一問題,有必要基于大模型的能力,構(gòu)建系統(tǒng)性交叉情境下的前沿交叉領(lǐng)域量化判定方法,以實現(xiàn)更精確的領(lǐng)域識別,并進一步明確前沿交叉領(lǐng)域識別的具體目標(biāo)。
(3)區(qū)分前沿交叉領(lǐng)域類型與形成機制差異。在系統(tǒng)性交叉思維的框架下,前沿交叉領(lǐng)域的形成可能由科學(xué)、技術(shù)或產(chǎn)業(yè)的單一主導(dǎo)驅(qū)動,亦可源于兩者或三者的協(xié)同創(chuàng)新。這種形成上的差異使得前沿交叉領(lǐng)域可能存在多種類型,這不僅影響前沿交叉領(lǐng)域的本質(zhì)特征,也決定了在進行前沿交叉領(lǐng)域識別時所需關(guān)注的變量、采用的方法及數(shù)據(jù)類型隨之產(chǎn)生差異。因此,開展前沿交叉領(lǐng)域識別有必要區(qū)分前沿交叉領(lǐng)域類型,在深入探究不同類型前沿交叉領(lǐng)域形成機制的基礎(chǔ)上,構(gòu)建針對性和個性化的前沿交叉領(lǐng)域識別方法。具體而言,不同類型的前沿交叉領(lǐng)域在創(chuàng)新驅(qū)動因素、市場需求和技術(shù)轉(zhuǎn)化等方面表現(xiàn)出不同的特征。如科學(xué)主導(dǎo)型的前沿交叉領(lǐng)域可能更多依賴于基礎(chǔ)研究的進展,而技術(shù)主導(dǎo)型領(lǐng)域則可能強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新與市場需求的緊密結(jié)合。對于這樣的多樣性,識別方法需具備靈活性,能夠動態(tài)調(diào)整識別參數(shù)以適應(yīng)不同領(lǐng)域的特征和要求。
3.3" " 微觀:創(chuàng)新要素
具體到微觀層面,涉及前沿交叉領(lǐng)域識別可操作層面更加細(xì)粒度的內(nèi)容模塊,需要探測領(lǐng)域內(nèi)部復(fù)雜關(guān)系與動態(tài)交互,從高價值性、高成長性的視角揭示潛在交叉信號。這一過程涉及多維度的創(chuàng)新要素分析,既包括學(xué)科間的知識轉(zhuǎn)移與技術(shù)融合,也涵蓋了產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。由于交叉領(lǐng)域的特性導(dǎo)致單一維度的分析無法全面捕捉動態(tài)變化,因此有必要構(gòu)建以弱信號挖掘與復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為核心的識別路徑,以便盡早把握創(chuàng)新機遇,實現(xiàn)精準(zhǔn)識別、快速布局、靈活應(yīng)對的高質(zhì)量交叉創(chuàng)新。因此,未來前沿交叉領(lǐng)域識別在微觀層面的探索可考慮以下內(nèi)容:
(1)聚焦前沿交叉領(lǐng)域的早期萌芽弱信號特征。前沿交叉領(lǐng)域融合創(chuàng)新過程復(fù)雜,領(lǐng)域間不同創(chuàng)新要素的相互作用促使不同程度融合創(chuàng)新的產(chǎn)生與發(fā)展,其發(fā)展必然經(jīng)歷萌芽期、成長期、成熟期、穩(wěn)定期等時間階段,為了及時捕捉突破性融合創(chuàng)新機會,盡早開展技術(shù)布局以謀求前沿交叉領(lǐng)域的優(yōu)勢地位,必須瞄準(zhǔn)前沿交叉領(lǐng)域形成的萌芽階段,對早期弱信號的探測識別技術(shù)進行創(chuàng)新,以體現(xiàn)出戰(zhàn)略視角和價值視角。具體而言,這些信號可能包括科學(xué)界、技術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的初步合作、界內(nèi)交叉與跨界交叉的項目孵化以及技術(shù)融合的初步跡象等。交叉形成的信號僅僅代表著不同領(lǐng)域間開始嘗試打破邊界,并不意味著真正形成交叉領(lǐng)域,從開始交叉到形成交叉領(lǐng)域創(chuàng)新還需要一段時間的發(fā)展,因此,如何界定交叉程度、判斷交叉領(lǐng)域形成的標(biāo)志性特征,也是需要深入探討的問題。通常,現(xiàn)有研究認(rèn)為學(xué)科合作愈加緊密、科學(xué)與技術(shù)互動頻繁等情況下代表著交叉已達(dá)到一定規(guī)模和影響力,對應(yīng)到科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)三元交叉的語境中,交叉程度的判斷不僅限于簡單的疊加,而是表現(xiàn)出復(fù)雜的互動關(guān)聯(lián),形成新的交叉領(lǐng)域邊界。對于以上信號的特征提取是實現(xiàn)前沿交叉領(lǐng)域精準(zhǔn)識別的核心要義。
(2)構(gòu)建“多元交叉×要素交叉”的復(fù)雜高階網(wǎng)絡(luò)。面向復(fù)雜的經(jīng)濟社會發(fā)展需求,前沿交叉領(lǐng)域融合創(chuàng)新離不開科學(xué)界、技術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的自主創(chuàng)新支撐與三元交叉協(xié)同推動。根據(jù)前述內(nèi)容,多元交叉涉及單一交叉、二元交叉和三元交叉等不同交叉形式,要素交叉則涉及創(chuàng)新要素間的復(fù)雜關(guān)系,因此前沿交叉領(lǐng)域的識別必須構(gòu)建復(fù)雜高階網(wǎng)絡(luò),識別各種交叉元。為此,有必要基于科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與理論、方法、工具等創(chuàng)新要素間的多維交叉關(guān)系挖掘前沿交叉領(lǐng)域融合創(chuàng)新特征與規(guī)律,不僅要整合來自不同領(lǐng)域和層面的數(shù)據(jù),還要采用先進的網(wǎng)絡(luò)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),揭示各種交叉元之間的關(guān)系和互動模式。如引入大模型訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù),實現(xiàn)交叉元潛在關(guān)系的自動識別,并以圖論、社交網(wǎng)絡(luò)分析方法等構(gòu)建以交叉元(如研究機構(gòu)、研究人員、研究問題、研究方法等)為節(jié)點,以關(guān)系強度為邊的圖形結(jié)構(gòu)。除了網(wǎng)絡(luò)中心性、聚類系數(shù)等基礎(chǔ)指標(biāo)計算,關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的演化特性,從時間序列角度動態(tài)分析交叉元之間的互動變化,識別交叉元的穩(wěn)定性與變化趨勢等。
(3)實施交叉驗證的多元互證機制。前沿交叉領(lǐng)域的識別需要一個系統(tǒng)化步驟,以確保對交叉元的精準(zhǔn)識別與評估。在實施前沿交叉領(lǐng)域識別的過程中,設(shè)計一套多元互證機制,充分利用不同層面數(shù)據(jù)的互補優(yōu)勢,結(jié)合宏觀、中觀、微觀層面的交叉識別路徑,通過多樣化的分析方法對識別結(jié)果進行多角度、多層次的驗證。在不同階段設(shè)置反饋機制,形成對前沿交叉領(lǐng)域的綜合評估,明確識別出的領(lǐng)域、潛在的創(chuàng)新機會以及研究的不足之處。
4" "結(jié)語
前沿交叉領(lǐng)域在當(dāng)前科技創(chuàng)新和技術(shù)突破中具有不可替代的重要作用,是學(xué)科融合與知識協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵載體。當(dāng)前不同領(lǐng)域的識別方法及其改進日益受到研究人員關(guān)注,但傳統(tǒng)方法無法支撐前沿交叉領(lǐng)域的精準(zhǔn)前瞻識別,存在數(shù)據(jù)源應(yīng)用不充分,欠缺系統(tǒng)性識別方法與工具等不足。本文從交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域的核心概念入手,對其相關(guān)概念進行詳細(xì)辨析,并進一步明確了前沿交叉領(lǐng)域的概念內(nèi)涵,為深入理解和研究該領(lǐng)域提供了重要的理論支撐。在此基礎(chǔ)上,對前沿交叉領(lǐng)域的識別方法進行分析與對比,具體而言,從交叉領(lǐng)域識別、前沿領(lǐng)域識別以及前沿交叉領(lǐng)域識別三個角度展開探討,通過梳理現(xiàn)有研究成果與方法實踐,總結(jié)了不同識別路徑的共性與異質(zhì)性。在共性方面,各類識別方法均重視領(lǐng)域特征的動態(tài)演化以及論文或?qū)@膯我粩?shù)據(jù)源中挖掘信息;而在異質(zhì)性方面,交叉領(lǐng)域與前沿領(lǐng)域的識別方法主要在測度指標(biāo)上存在差異,使得在識別結(jié)果上可能存在一定的互補性,不同方法間相互融合產(chǎn)生現(xiàn)有的前沿交叉領(lǐng)域識別路徑。通過系統(tǒng)的分析,本文揭示了識別方法的理論邏輯,也為實踐中方法的優(yōu)化提供了參考。
未來更加精準(zhǔn)地識別前沿交叉領(lǐng)域,需要從不同視角剖析其背后的發(fā)展機制,從宏觀政策與戰(zhàn)略導(dǎo)向、領(lǐng)域動態(tài)、創(chuàng)新要素等層級拓展識別思路。因此,本文提出了多維視角下的前沿交叉領(lǐng)域的前瞻性識別思路,基于宏觀、中觀和微觀三個層面構(gòu)建了完整的分析視角。宏觀層面聚焦政策、行業(yè)、市場、資源等不同層級的交叉領(lǐng)域?qū)?,識別前沿交叉領(lǐng)域發(fā)展重點;中觀層面注重領(lǐng)域動態(tài)與趨勢的分析,探索系統(tǒng)性交叉思維視角下的交叉識別方法,識別前沿交叉領(lǐng)域生長機制;微觀層面則以創(chuàng)新要素為關(guān)注點,探索跨域交叉元早期弱信號,識別前沿交叉領(lǐng)域關(guān)鍵突破點。這一框架不僅為前沿交叉領(lǐng)域的識別提供了科學(xué)依據(jù),也為資源優(yōu)化配置與政策制定提供了實踐指引。未來研究可在此識別框架的基礎(chǔ)上,進一步加強動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動分析,探索基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的前沿交叉領(lǐng)域識別模型。同時,可將理論框架應(yīng)用于具體領(lǐng)域或區(qū)域的實踐案例,驗證其可操作性與適用性,以為全球科技競爭和創(chuàng)新政策制定提供更加精準(zhǔn)的決策依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
[1]" Wang S,Mao J,Cao Y,et al.Integrated knowledge content in an interdisciplinary field:identification,classification,and application[J].Scientometrics,2022,127(11):6581-6614.
[2]" Porter A L,Garner J,Carley S F,et al.Emergence scoring to identify frontier Ramp;D topics and key players[J].Technological Forecasting and Social Change,2019,146:628-643.
[3]" Wu L,Wang D,Evans J A.Large teams develop and small teams disrupt science and technology[J].Nature,2019,566(7744):378-382.
[4]" 潘有能,呂晶晶,丁楠.基于Labeled-LDA模型的科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)識別研究——以生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域為例[J].情報科學(xué),2023,41(9):138-145,154.
[5]" 黃筱瑾.基于內(nèi)容特征的科學(xué)數(shù)據(jù)與科技文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)研究[J].現(xiàn)代情報,2018,38(1):56-59.
[6]" 劉仲林.交叉科學(xué)時代的交叉研究[J].科學(xué)學(xué)研究,1993,11(2):9-16.
[7]" 李喜先.論交叉科學(xué)[J].科學(xué)學(xué)研究,2001(1):22-27.
[8]" 張琳,孫蓓蓓,黃穎.跨學(xué)科合作模式下的交叉科學(xué)測度研究——以ESI社會科學(xué)領(lǐng)域高被引學(xué)者為例[J].情報學(xué)報,2018,37(3):231-242.
[9]" Kim E,Cho Y,Kim W.Dynamic patterns of technological convergence in printed electronics technologies:patent citation network[J].Scientometrics,2014,98(2):975-998.
[10]" 楊冠燦,行佳鑫,王雪,等.復(fù)雜動態(tài)視角下的技術(shù)會聚預(yù)測方法研究綜述[J].圖書情報工作,2024,68(2):134-147.
[11]" 吳穎,劉志迎,豐志培.產(chǎn)業(yè)融合問題的理論研究動態(tài)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2004(4):64-70.
[12]" 謝濤,伍國勇.交叉產(chǎn)業(yè)及其拓展機制研究[J].貴州社會科學(xué),2014(11):144-149.
[13]" 梁鎮(zhèn)濤,毛進,李綱.融合“科學(xué)-技術(shù)”知識關(guān)聯(lián)的高顛覆性專利預(yù)測方法[J].情報學(xué)報,2023,42(6):649-662.
[14]" 劉虹.面向科學(xué)與技術(shù)的交叉領(lǐng)域研究——概念內(nèi)涵、測度方法[J].現(xiàn)代情報,2024,44(5):166-176.
[15]" 嚴(yán)奇春,和金生.基于學(xué)科交叉與產(chǎn)業(yè)融合的交叉創(chuàng)新規(guī)律探析[J].科技進步與對策,2013,30(8):1-5.
[16]" 許海云,王超,陳亮,等.顛覆性技術(shù)的科學(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)互動模式識別與分析[J].情報學(xué)報,2023,42(7):816-831.
[17]" 雷小苗.提升國家創(chuàng)新體系效能的機制與路徑——基于“科學(xué)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”協(xié)同視角[J].科學(xué)學(xué)研究,2024,42(7):1504-1512.
[18]" Price D J.Networks of Scientific Papers[J].Science,1965,149(3683):510-515.
[19]" 陳仕吉.科學(xué)研究前沿探測方法綜述[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù),2009(9):28-33.
[20]" 華旦草,安培浚,肖仙桃.基于文本內(nèi)容的科學(xué)前沿探測方法研究進展[J].現(xiàn)代情報,2021,41(1):169-177.
[21]" The United States Innovation and Competition Act of 2021[EB/OL].[2024-11-06].https://www.democrats.senate.gov/imo/media/doc/DAV21A48.pdf.
[22]" 趙新月,趙筱媛.基于高層次創(chuàng)新人才科研動向監(jiān)測的前沿技術(shù)識別體系[J].情報學(xué)報,2021,40(12):1279-1287.
[23]" 武川,王宏起,王珊珊.前沿技術(shù)識別與預(yù)測方法研究——基于專利主題相似網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)進化法則[J].中國科技論壇,2023(4):34-42.
[24]" 劉嘉龍,丁晟春.產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域前沿專利技術(shù)識別方法研究——以人工智能領(lǐng)域為例[J].信息資源管理學(xué)報,2021,11(6):95-104,115.
[25]" 丁國杰.搶占未來產(chǎn)業(yè)如何定義未來產(chǎn)業(yè)?[EB/OL].[2024-11-06].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_21581233.
[26]" 杜建,孫軼楠,李永潔,等.從科學(xué)—技術(shù)交叉處識別創(chuàng)新前沿:方法與實證[J].情報理論與實踐,2019,42(1):94-99.
[27]" 張雪,張志強,朱冬亮.基于時間序列分析的潛在學(xué)科交叉前沿主題識別研究[J].情報理論與實踐,2024,47(4):152-162.
[28]" 白如江,張亞輝,張玉潔,等.基于引文——主題雙重測度的交叉前沿識別研究[J].現(xiàn)代情報,2024,44(10):27-40,63.
[29]" Wang Z,Chen J,Chen J,et al.Identifying interdisciplinary topics and their evolution based on BERTopic[J].Scientometrics,2023:1-26.
[30]" 阮光冊,夏磊.學(xué)科間交叉研究主題識別——以圖書情報學(xué)與教育學(xué)為例[J].情報科學(xué),2020,38(12):152-157.
[31]" 張振青,孫巍.基于特征測度和PhraseLDA模型的領(lǐng)域?qū)W科交叉主題識別研究——以納米技術(shù)的農(nóng)業(yè)環(huán)境應(yīng)用領(lǐng)域為例[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn),2023,7(7):32-45.
[32]" Mugabushaka A M,Kyriakou A,Papazoglou T.Bibliometric indicators of interdisciplinarity:the potential of the Leinster-Cobbold diversity indices to study disciplinary diversity[J].Scientometrics,2016,107:593-607.
[33]" Rip A,Courtial J.Co-word maps of biotechnology:An example of cognitive scientometrics[J].Scientometrics,1984,6(6):381-400.
[34]" 韓正琪,劉小平,寇晶晶.基于Rao-Stirling指數(shù)和LDA模型的領(lǐng)域?qū)W科交叉主題識別——以納米科技為例[J].情報科學(xué),2020,38(2):116-124.
[35]" Wang Z,Chen J,Chen J,et al.Identifying interdisciplinary topics and their evolution based on BERTopic[J].Scientometrics,2023:1-26.
[36]" Kim H,Park H,Song M.Developing a topic-driven method for interdisciplinarity analysis[J].Journal of Informetrics,2022,
16(2):1751-1577.
[37]" 許海云,董坤,劉昊,等.基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)科交叉主題發(fā)現(xiàn)方法[J].情報科學(xué),2017,35(6):130-137,153.
[38]" 沙振江,張蓉,劉桂鋒.國內(nèi)技術(shù)預(yù)見方法研究述評[J].情報理論與實踐,2015,38(6):140-144,120.
[39]" 孫震.基于科學(xué)論文多源數(shù)據(jù)的研究前沿集成識別模型研究[J].情報雜志,2016,35(8):95-100.
[40]" 孫震,冷伏海.一種基于知識元共現(xiàn)的ESI研究前沿知識演進分析方法[J].情報學(xué)報,2018,37(11):1095-1113.
[41]" 高楠,周慶山,趙蘊華.高關(guān)注論文視角下研究前沿識別多方法融合研究[J].情報資料工作,2021,42(6):45-53.
[42]" 高楠,趙蘊華,彭鼎原.基于引用關(guān)系與詞匯分析法的研究前沿識別研究——以人工智能領(lǐng)域為例[J].情報雜志,2020,39(4):44-50,13.
[43]" 奉國和,陳麗霞,鄧偉偉,等.基于重疊社區(qū)的新興技術(shù)識別[J].圖書館論壇,2024,44(9):48-59.
[44]" 姚茹,烏吉斯古楞,張學(xué)福.基于知識流的研究前沿主題演化分析方法研究——以“基因組編輯技術(shù)及其在農(nóng)作物中的應(yīng)用”研究前沿為例[J].情報理論與實踐,2023,46(8):165-174.
[45]" Morris S A,Yen G,Wu Z,et al.Time line visualization of research fronts[J].Journal of the American society for information science and technology,2003,54(5):413-422.
[46]" 彭國超,孔泳欣,王玉文.多維指標(biāo)融合的主題突變檢測研究[J].情報學(xué)報,2022,41(6):584-593.
[47]" Van den Besselaar P,Heimeriks G.Mapping research topics using word-reference co-occurrences:A method and an exploratory case study[J].Scientometrics,2006,68(3):377-393.
[48]" 李芊芷,朱相麗,李偉偉.科技情報中的多源數(shù)據(jù)融合方法研究綜述[J].情報雜志,2024,43(9):157-165.
[49]" 廖鵬飛,李明鑫,萬鋒.基于長尾關(guān)鍵詞的領(lǐng)域新興前沿探尋模型構(gòu)建研究[J].情報雜志,2020,39(3):51-55.
[50]" 劉自強,岳麗欣,方曙.基于主題擴散演化滯后的研究前沿趨勢預(yù)測方法研究[J].情報理論與實踐,2023,46(6):145-154.
[51]" 胡川,陳昊.基于xDeepFM模型的關(guān)鍵核心技術(shù)識別及競爭態(tài)勢分析——以通信設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)為例[J].情報雜志,2024,43(9):101-111.
[52]" 林晗,湯珊紅,高強,等.基于改進HLDA的前沿主題挖掘方法研究[J].情報理論與實踐,2022,45(11):188-194.
[53]" Lee C,Kwon O,Kim M,et al.Early identification of emerging technologies:A machine learning approach using multiple patent indicators[J].Technological Forecasting and Social Change,2018,127:291-303.
[54]" Xu S,Hao L,An X,et al.Emerging research topics detection with multiple machine learning models[J].Journal of Informetrics,2019,13(4):100983.
[55]" 陳穩(wěn),陳偉.科學(xué)與技術(shù)對比視角下的前沿主題識別與演化分析[J].情報雜志,2022,41(1):67-73,163.
[56]" 孫蒙鴿,王燕鵬,韓濤,等.新興技術(shù)的多指標(biāo)量化識別研究——基于向量表征方法的探索[J].圖書情報工作,2022,66(3):130-139.
[57]" 陳虹樞,宋亞慧,金茜茜,等.動態(tài)主題網(wǎng)絡(luò)視角下的突破性創(chuàng)新主題識別:以區(qū)塊鏈領(lǐng)域為例[J].圖書情報工作,2022,66(10):45-58.
[58]" 王菲菲,劉明.Altmetrics視角下的交叉學(xué)科研究前沿探測——以醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域為例[J].情報學(xué)報,2020,39(10):1011-1020.
[59]" 李昌,周錦錦,楊中楷.動態(tài)演化過程視角下技術(shù)融合生長點識別研究[J].圖書情報工作,2022,66(7):99-109.
[60]" 鄧啟平,柯佳秀.基于基金項目數(shù)據(jù)的新興交叉主題識別——以量子技術(shù)為例[J].圖書情報工作,2023,67(20):130-141.
[61]" Meyer M.Tracing knowledge flows in innovation systems[J].Scientometrics,2002,54(2):193-212.
[62]" 王嘉杰,李天逸,孫建軍,等.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的知識耦合測度研究:基于互補與替代視角[J].情報理論與實踐,2024,47(8):63-75.
[63]" 張琳,孫蓓蓓,黃穎.交叉科學(xué)研究:內(nèi)涵、測度與影響[J].科研管理,2020,41(7):279-288.
作者簡介:李曉妍,女,南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士后,研究方向:產(chǎn)業(yè)競爭情報、知識產(chǎn)權(quán)分析與評價;馬亞雪,南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士后, 研究方向:科學(xué)學(xué)與科技創(chuàng)新探測。