張鐘文,徐銘遙,王成,李瑞鋒

(北京中醫(yī)藥大學(xué)管理學(xué)院,北京 102488)

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,我國互聯(lián)網(wǎng)普及水平得到了較快提升。自20世紀90年代中國引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以來,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高,《第51次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》數(shù)據(jù)顯示,截止2022年12月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達75.6%［1]。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,影響了社會經(jīng)濟、生產(chǎn)生活、看病就醫(yī)等方方面面。

近些年,互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。主要包括:第一,互聯(lián)網(wǎng)普及促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源合理配置。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療最大優(yōu)勢在于可以提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的可及性,通過應(yīng)用醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、打造互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺,推進分級診療體系的構(gòu)建與縣域互聯(lián)網(wǎng)模式的開發(fā),實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源共享,為居民提供便捷、高效、優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)［2]。第二,互聯(lián)網(wǎng)普及有利于提高醫(yī)療服務(wù)效率。互聯(lián)網(wǎng)普及程度越高,越能發(fā)揮其滲透與規(guī)模效應(yīng),促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不斷下沉,推動醫(yī)療機構(gòu)技術(shù)水平同質(zhì)化發(fā)展,方便患者看病就診,從而有效提高醫(yī)療服務(wù)效率［3]。第三,互聯(lián)網(wǎng)豐富了醫(yī)療服務(wù)的提供方式及應(yīng)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的提高與普及程度的加深,互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療融合程度不斷拓寬與深入,實現(xiàn)了從單一網(wǎng)絡(luò)健康信息發(fā)布到遠程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺的建設(shè)的飛躍發(fā)展,形成了實體醫(yī)院的線上擴展模式、實體醫(yī)院與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的服務(wù)融合模式、區(qū)域性醫(yī)療云平臺模式三種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)供給模式,大大豐富了醫(yī)療服務(wù)提供方式［4]?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及拓寬了居民看病就醫(yī)的渠道,整合優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,提高資源配置和使用效率,既減少物理流動的時間金錢成本,也擴大了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的受益范圍［5]。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)興起,更多學(xué)者開始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的消費結(jié)構(gòu)變化。互聯(lián)網(wǎng)普及對于促進公共服務(wù)消費的升級具有顯著效應(yīng)［6],同時也改變了城鄉(xiāng)居民的消費結(jié)構(gòu),影響居民醫(yī)療衛(wèi)生支出［7]。通過提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)效率,互聯(lián)網(wǎng)普及程度對我國住院病人、門診病人的人均醫(yī)療費用具有顯著影響［8]。人均醫(yī)療保健支出費用,是居民消費支出的重要組成部分,其增長不均衡會導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生費用不均衡,從而影響我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展。因此,本研究基于31個省份2014-2020年面板數(shù)據(jù),運用雙向固定效應(yīng)模型分析互聯(lián)網(wǎng)普及程度對居民醫(yī)療保健支出的影響效應(yīng)。

1 理論機制

1.1 互聯(lián)網(wǎng)通過信息傳播功能促進居民健康水平提高,降低個人醫(yī)療保健費用支出

國外學(xué)者從互聯(lián)網(wǎng)信息傳播和知識共享的角度討論了“互聯(lián)網(wǎng)+”在公共衛(wèi)生治理方面的重要性,認為YouTube、Facebook和Twitter等社交媒體網(wǎng)站由于具有成本低、傳播快和用戶互動的優(yōu)勢,正成為發(fā)達國家健康防護的重要信息來源［20]。而在中國,微信公眾號、微博、百度、丁香醫(yī)生等新媒體平臺則成為健康教育信息傳播和共享的重要渠道。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高,居民越來越多地通過網(wǎng)絡(luò)渠道獲取醫(yī)療保健知識,可相對緩解醫(yī)療服務(wù)的供需雙方信息不對稱等問題,逐步提高居民的醫(yī)療知識儲備和健康生活意識,使居民更好地進行自我健康管理和疾病預(yù)防［9],降低疾病發(fā)生率。同時減少對專業(yè)醫(yī)療機構(gòu)的依賴,進而促使個人醫(yī)療保健費用支出降低,促進居民個體健康水平提升。因此,互聯(lián)網(wǎng)普及水平的提升可促進居民健康水平的提高,從而降低個人醫(yī)療保健費用支出。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)普及通過減少“面對面”就醫(yī)降低醫(yī)療服務(wù)成本,減少居民醫(yī)療保健費用支出

傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式為居民線下到醫(yī)療機構(gòu)就診,由于醫(yī)療資源分配不均衡等原因,我國居民就醫(yī)一直存在看病難、看病貴的問題。如跨區(qū)異地就醫(yī)需要長途跋涉到醫(yī)療機構(gòu)就診,路費成本較高;一些知名專家號“一號難求”,需要耗費大量時間排號、等號。種種難題導(dǎo)致了醫(yī)療服務(wù)的供給效率較低、部分居民看病就診成本過高等現(xiàn)狀。隨著智慧醫(yī)療不斷發(fā)展,一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得居民遠程醫(yī)療和在線咨詢情況增加,線上問診可滿足居民更多就醫(yī)需求,降低空間對醫(yī)療服務(wù)供給的限制［10],減輕居民線下就診的依賴性,從而減少因就醫(yī)而產(chǎn)生的交通費用、住宿費用和時間成本。另一方面,居民可以通過在線藥店或電商平臺購買藥品和醫(yī)療用品,在線電商平臺藥品價格普遍低于傳統(tǒng)實體藥店,這使得居民以更低的成本獲得所需的藥品和醫(yī)療用品。且互聯(lián)網(wǎng)的普及促進了智能化醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展［8],如人工智能、大數(shù)據(jù)分析和基因測序等。這些技術(shù)可以提供更準確和個性化的醫(yī)療診斷和治療方案,避免了不必要的醫(yī)療消費和重復(fù)檢查。因此,互聯(lián)網(wǎng)的普及可降低居民醫(yī)療保健費用支出。

綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療消費保健支出有抑制影響,故做出前提假設(shè):互聯(lián)網(wǎng)普及水平提高,使得居民醫(yī)療保健支出減少。

2 資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及31省(自治區(qū)、直轄市)《統(tǒng)計年鑒》,形成省級面板數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析?；跀?shù)據(jù)的可獲得性,本研究的時間起止范圍設(shè)為2014～2020年。

2.2 變量選取

本文選取2014～2020年全國31省(自治區(qū)、直轄市)的各項指標生成面板數(shù)據(jù)作為樣本,以下是關(guān)于被解釋變量、核心解釋變量和控制變量指標的選取說明。

2.2.1 被解釋變量:居民醫(yī)療保健支出

現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)普及程度對醫(yī)療費用影響的研究多集中在供方角度,即政府衛(wèi)生費用支出。本文則從需方入手,即居民消費支出的角度,選取2014～2020年各省(自治區(qū)、直轄市)居民人均醫(yī)療保健支出(Y)數(shù)據(jù)為被解釋變量,分析互聯(lián)網(wǎng)普及程度對居民醫(yī)療保健支出的影響。

2.2.2 核心解釋變量:互聯(lián)網(wǎng)普及水平

由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑差異,目前尚無關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)普及水平指標的統(tǒng)一衡量標準或定義。部分學(xué)者利用電信固定資產(chǎn)投資表示該指標,但互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)水平并不能代表互聯(lián)網(wǎng)普及水平,本研究重點考慮互聯(lián)網(wǎng)在使用過程中的知識共享便利程度的特點,借鑒既往研究經(jīng)驗［11],以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(X)作為核心解釋變量衡量互聯(lián)網(wǎng)普及水平。

2.2.3 控制變量

本文從經(jīng)濟發(fā)展、政府行為、人口結(jié)構(gòu)、社會保障、醫(yī)療服務(wù)和自然環(huán)境六個方面選取變量對回歸模型進行控制和干預(yù)(見表1)。

表1 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響的控制變量釋義

經(jīng)濟發(fā)展方面,有研究表明經(jīng)濟發(fā)展水平對醫(yī)療費用的高低有顯著影響［12],故本研究選取各省人均GDP(n1)指標納入控制變量。

政府行為方面,政府在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的財政投入可影響醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展,其投入力度一定程度影響居民的就醫(yī)保障情況,進而影響居民醫(yī)療保健的消費支出,故選取政府財政醫(yī)療支出占比(n2)指標納入控制變量［13]。

人口結(jié)構(gòu)方面,近年來人口老齡化一直是社會重點關(guān)注的議題,由于人體的生理病理發(fā)展規(guī)律,隨著年齡的增大,健康水平逐步下降,高齡人口的患病就診概率顯著提升［12]。因此本文選取老年撫養(yǎng)比(n3)作為控制人口結(jié)構(gòu)的指標,納入控制變量。

社會保障方面,我國實行的基本醫(yī)療保險制度在減小貧富差距和促進人口健康方面起到了重要作用。醫(yī)療保險對醫(yī)療費用支出的保障,一定程度上影響居民的就醫(yī)行為,從而對其醫(yī)療衛(wèi)生支出產(chǎn)生影響。因此本研究將基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)(n4)納入控制變量［8]。

醫(yī)療服務(wù)方面,本研究從醫(yī)療技術(shù)發(fā)展水平入手［14]。一方面,醫(yī)療技術(shù)水平的提高可進一步解決健康難題,促進居民醫(yī)療服務(wù)的利用;另一方面,技術(shù)的發(fā)展也可能帶來醫(yī)療成本的降低,從而降低就醫(yī)成本,減少居民醫(yī)療費用的支出。既往研究中通常使用R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出(n5)來表示行業(yè)技術(shù)水平的發(fā)展,本研究沿用前人經(jīng)驗,將其納入控制變量。

自然環(huán)境方面,環(huán)境惡化必然產(chǎn)生健康風(fēng)險,進而對居民的醫(yī)療服務(wù)利用行為和醫(yī)療衛(wèi)生支出產(chǎn)生影響［14],因此,本研究以二氧化硫排放量(n6)作為衡量自然環(huán)境因素的指標,一并納入控制變量。

綜上,為了消減模型擬合的異方差,對居民人均醫(yī)療保健支出、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均GDP、基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)、R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出和二氧化硫排放量8個非比值指標進行對數(shù)處理。

2.3 研究方法

本文選取 2014～2020年全國31省(自治區(qū)、直轄市)為單位的面板數(shù)據(jù)作為樣本,運用Stata 14.0軟件構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進行回歸分析,研究互聯(lián)網(wǎng)普及水平對居民醫(yī)療保健支出的影響。在前文變量定義和數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,初步設(shè)定本研究模型如下:

Yit=αi+β1logXit+β2logn1it+β3n2it+β4n3it+β5logn4it+β6logn5it+β7logn6it+εit(i=1,2,…,31;t=1,2,…,7)

上式中,Yit為各省(自治區(qū)、直轄市)居民人均醫(yī)療保健支出在個體i和時間t上的數(shù)值;βit是回歸系數(shù),logX為核心解釋變量,logn1、n2、n3、logn4、logn5、logn6為各控制變量;αi為常數(shù)項或者截距項,代表不同個體i的影響;εit為個體i和時間t上的隨機擾動項。

3 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計

本研究樣本容量為217,首先對各變量進行描述性統(tǒng)計,包括均值、標準差、最大值以及最小值(見表2)。

表2 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響的相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計

3.2 平穩(wěn)性檢驗

為避免時間序列出現(xiàn)偽回歸的情況,在運用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建模型進行回歸分析之前,對各個變量序列進行單位根檢驗。對非比值變量居民人均醫(yī)療保健支出、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均GDP、基本醫(yī)療保險年末參保人數(shù)、R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出和二氧化硫排放量做對數(shù)處理后,采用IPS檢驗法進行單位根檢驗。各變量均通過IPS檢驗,為平穩(wěn)序列(見表3)。

表3 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響模型的平穩(wěn)性檢驗

3.3 模型選擇

在面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列的前提下,可對其進行回歸分析。構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型前,需檢驗確定使用混合OLS回歸或變系數(shù)模型,本研究使用B-P檢驗,檢驗個體效應(yīng)。B-P檢驗的統(tǒng)計量在α=0.05水平上顯著顯著拒絕原假設(shè),即本研究的面板數(shù)據(jù)回歸模型應(yīng)選擇變系數(shù)模型。變系數(shù)模型分為隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型,應(yīng)用Hausman檢驗對兩模型進行識別和研判,Hausman檢驗的統(tǒng)計量在α=0.05水平上顯著拒絕原假設(shè),即本研究的面板數(shù)據(jù)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型進行回歸分析(見表4)。

表4 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響模型選擇結(jié)果

3.4 回歸分析

運行stata14.0軟件進行雙向固定效應(yīng)模型回歸分析,由于回歸后的模型存在異方差和自相關(guān)問題(見表5),故對其進行修正后得到回歸結(jié)果(見表6)。結(jié)果可知,修正后的模型的決定系數(shù)R2為0.692,整體擬合效果較好,互聯(lián)網(wǎng)普及水平對居民醫(yī)療保健支出的影響顯著,呈負相關(guān)。政府行為、人口結(jié)構(gòu)、醫(yī)療技術(shù)水平和自然環(huán)境因素均對居民的醫(yī)療保健支出有顯著影響,其中醫(yī)療技術(shù)水平和自然環(huán)境的影響回歸系數(shù)較大。

表5 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響模型的異方差與自相關(guān)檢驗結(jié)果

表6 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響模型的估計結(jié)果

3.5 穩(wěn)健性檢驗

消費是拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一,歷年來居民醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加一定程度表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的上升,這將促互聯(lián)網(wǎng)在當?shù)氐钠占芭c應(yīng)用,并使該地互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展上具有“先發(fā)優(yōu)勢”,使得本文的實證結(jié)果存在內(nèi)生性問題。對此本文通過增設(shè)省份與年份交互效應(yīng),以緩解宏觀經(jīng)濟環(huán)境所產(chǎn)生的變化。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率(X)對居民醫(yī)療保健支出影響的仍顯著,且系數(shù)相對增大。模型的決定系數(shù)為0.701,模型擬合較好。各控制變量的顯著性和回歸趨勢均與原回歸結(jié)果基本一致,表明改模型具有強穩(wěn)健性(見表7)。

表7 2014～2020年互聯(lián)網(wǎng)普及對居民醫(yī)療保健支出影響模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

4 結(jié)論

本文基于2014～2020年31個省份的面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型進行回歸,實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)普及程度與城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健支出的影響,可以得出以下基本結(jié)論：

4.1 互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健支出具有抑制作用

根據(jù)研究結(jié)果可知,互聯(lián)網(wǎng)普及率每增長1%,居民人均醫(yī)療保健支出則降低0.488%,互聯(lián)網(wǎng)普及對城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健支出具有抑制作用。究其原因,可能與互聯(lián)網(wǎng)診療特點與居民醫(yī)療保健需求增加等有關(guān)?；ヂ?lián)網(wǎng)具有使用便捷的特性,線上就醫(yī)問診減少了居民就醫(yī)過程中原有的交通、排隊的時間與金錢消耗,相對降低就醫(yī)成本。其次,互聯(lián)網(wǎng)的普及使得居民獲取健康保健知識的渠道增多。通過微信公眾號、微博、百度等多種新媒體渠道可獲得保健、養(yǎng)生、醫(yī)療知識,居民的日常自我保健意識相對提高。此外,互聯(lián)網(wǎng)普及同時推動了健康管理應(yīng)用程序和智能設(shè)備的發(fā)展,健康管理應(yīng)用程序可以幫助人們分析和管理個人健康數(shù)據(jù),提供個性化的健康建議,促使居民更好地進行健康管理和預(yù)防。因此,伴隨健康水平的提高和獲取醫(yī)療信息的渠道增加,居民可能會降低居民外出就醫(yī)的需求,故而減少其醫(yī)療保健支出。

4.2 政府行為對居民醫(yī)療保健支出有顯著影響

各地政府財政醫(yī)療支出占比每增長1%,居民人均醫(yī)療保健支出降低0.04%,政府行為對居民醫(yī)療保健支出有顯著影響。政府對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的財政投入與醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展息息相關(guān),一定程度上可促進醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,平衡社會衛(wèi)生投入和個人衛(wèi)生支出比重［14],避免出現(xiàn)因個人衛(wèi)生費用支出過多引起的“看病貴”問題,提高居民就醫(yī)的保障力度,減輕居民就醫(yī)負擔(dān),從而控制居民醫(yī)療保健支出。

4.3 人口結(jié)構(gòu)、醫(yī)療技術(shù)水平和自然環(huán)境對居民醫(yī)療保健支出有顯著正向影響

人口結(jié)構(gòu)方面,老年撫養(yǎng)比每增長1%,居民人均醫(yī)療保健支出增長0.006%。與年輕人口相比,老齡人口的抗病能力和機體功能不斷減退,導(dǎo)致其患大病、重病風(fēng)險增加,這可能導(dǎo)致老齡人口的個人和家庭醫(yī)療費用負擔(dān)增加。在居民的醫(yī)療保健方面,人口老齡化會導(dǎo)致居民醫(yī)療衛(wèi)生支出相對提高,盡管本研究構(gòu)建的模型中其影響系數(shù)較小,其影響仍然顯著,故不可忽視人口老齡化帶來的居民衛(wèi)生消費增長影響。

在醫(yī)療技術(shù)水平方面,醫(yī)療技術(shù)水平每提高1%,居民醫(yī)療保健支出則增長0.335%。由前文在變量選取時的作用機制討論可知,醫(yī)療技術(shù)水平的提高對居民醫(yī)療保健支出具有正向和負向兩面影響作用,本文構(gòu)建的模型回歸結(jié)果顯示,雙重影響綜合考慮下,醫(yī)療技術(shù)水平對居民醫(yī)療保健支出的正向影響較為顯著。一方面,醫(yī)療技術(shù)水平的提高意味著醫(yī)療行業(yè)進一步發(fā)展,能夠進一步解決既往無法診治的疑難雜癥,給部分居民的健康難題提供了救治路徑,從而促進居民對衛(wèi)生服務(wù)的利用和消費,進而提高醫(yī)療保健支出。另一方面,醫(yī)療技術(shù)的投入可能會加大醫(yī)療機構(gòu)的成本,并外顯于居民的醫(yī)療費用之中。

自然環(huán)境方面,二氧化硫排放量每升高1%,居民人均醫(yī)療保健支出則顯著增長0.123%。自然環(huán)境與人體健康密切相關(guān),影響著居民生命健康和生存質(zhì)量,進而對社會產(chǎn)生一系列影響。本研究中,自然環(huán)境惡化產(chǎn)生的健康問題表現(xiàn)為居民對醫(yī)療服務(wù)需求的增加,從而增加居民醫(yī)療保健費用的支出。

5 建議

5.1 加大監(jiān)管力度,推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)范發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可帶來醫(yī)療行業(yè)新領(lǐng)域的開發(fā),但由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜特性,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的診療質(zhì)量難以保證,這體現(xiàn)于線上診療無法與線下診療的標準化流程一致、醫(yī)生患者溝通環(huán)境質(zhì)量無法把控、回訪困難導(dǎo)致診療終末質(zhì)量堪憂［15]、信息虛假與信息泄露問題層出不窮［16]等方面。因此,實行行之有效的監(jiān)管制度、發(fā)揮監(jiān)管部門的有效監(jiān)管作用是提高互聯(lián)網(wǎng)診療質(zhì)量、促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療規(guī)范發(fā)展的重點之一。目前,國家衛(wèi)生健康委員會出臺的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則(試行)》等政策文件已從醫(yī)療機構(gòu)監(jiān)管、人員監(jiān)管、質(zhì)量安全監(jiān)管等方面做了具體規(guī)定［17]。但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療具有連續(xù)性與特殊性,僅由地方各級衛(wèi)生健康主管部門落實屬地化監(jiān)管責(zé)任的規(guī)定,容易造成“搶著管或沒人管”的情況。因此,單靠衛(wèi)生健康部門對互聯(lián)網(wǎng)診療進行監(jiān)管并不可行,需要從制度層面對監(jiān)管執(zhí)行者、監(jiān)管內(nèi)容等問題進行細化,并建立多部門聯(lián)動的監(jiān)管機制。例如,互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)與藥品銷售涉及市場交易、網(wǎng)絡(luò)商品交易等領(lǐng)域的服務(wù)監(jiān)管,需各級市場監(jiān)督管理局參與;醫(yī)療機構(gòu)與醫(yī)生是主要監(jiān)管對象,互聯(lián)網(wǎng)平臺公司、藥品經(jīng)營公司等機構(gòu)也應(yīng)細化標準以便于監(jiān)督,針對監(jiān)管對象的注冊地與運營地的地域分離情況,對監(jiān)管部門協(xié)作也提出了更高的要求。

5.2 轉(zhuǎn)變醫(yī)療服務(wù)模式,實現(xiàn)全周期健康管理

信息化促使醫(yī)療健康知識的傳播,健康知識的被動接受催化了居民的健康需要［21]。慢性病管理是全周期健康管理的重要部分之一,慢性病管理的關(guān)鍵在于重心下沉、關(guān)口前移,互聯(lián)網(wǎng)診療技術(shù)的發(fā)展突破了地區(qū)空間局限,促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉與基層慢病防控。以阿里健康為例,在線上提供醫(yī)療安心和用藥安心兩類服務(wù),提供慢病藥品12周備藥一站式支持,線下搭建起“重點藥品全域精準投放”平臺,切實滿足慢性病人購藥需求。但現(xiàn)有政策在互聯(lián)網(wǎng)診療上具有“部分慢性病”“復(fù)診”兩個條件限制,出現(xiàn)了慢性病中夾雜急性病的診斷、罕見病診斷、初診后患者病情發(fā)生變化是否可以進行線上復(fù)診等一系列問題。因此,應(yīng)適度擴大診療范圍,商討互聯(lián)網(wǎng)首診可行性與診療范圍,適當擴大慢性病診療范圍,并通過其他手段或途徑,例如提升互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的硬件水平,提高慢性病線上診療質(zhì)量。依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)診療范圍已覆蓋肝病、腎病、糖尿病、中醫(yī)等多病種學(xué)科領(lǐng)域,從網(wǎng)絡(luò)掛號、在線問診等單一功能轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€問診、預(yù)約掛號、遠程醫(yī)療、電子處方、健康教育為一體的健康醫(yī)療模式［18]。加快5G智慧醫(yī)療技術(shù)發(fā)展、智能可穿戴設(shè)備的研究等,有利于居民健康數(shù)據(jù)與醫(yī)療機構(gòu)信息系統(tǒng)平臺有效對接和健康信息的轉(zhuǎn)化,使得互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)提供更為準確和個性化的醫(yī)療服務(wù),從而提高居民整體健康水平。

5.3 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保支付優(yōu)勢,促進醫(yī)?？韶摀?dān)性

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保支付有利于分流線下就醫(yī)壓力,提高就醫(yī)問診效率。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保支付可以滿足患者足不出戶的診療需求,提高其接受醫(yī)療服務(wù)的可及性?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)保服務(wù)還有利于均衡優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源,并通過大數(shù)據(jù)對患者就診情況進行分析,有利于醫(yī)保服務(wù)項目的定價與標準的調(diào)整。除國家出臺相關(guān)政策法規(guī)外,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等也應(yīng)發(fā)揮自身作用,例如加強醫(yī)保信息化建設(shè)、優(yōu)化并完善移動支付流程、促進診療信息等資源數(shù)據(jù)互通等,提升患者使用體驗感。完善醫(yī)保信息化建設(shè),加快建立全國醫(yī)保信息系統(tǒng),降低醫(yī)保支付門檻與限制,擴大醫(yī)保支付范圍,并借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實現(xiàn)醫(yī)保服務(wù)監(jiān)管［19]。借助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的便捷服務(wù),可提高患者在疾病預(yù)防和健康管理方面的積極性,進而降低疾病發(fā)生、延緩疾病進展,間接幫助醫(yī)?；鸬臏p少預(yù)算支出,使更多居民能夠獲得必要的醫(yī)療保障,獲得更便捷、經(jīng)濟和高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。