王娟麗，馬永喜 ，辛雅儒，Levan Elbakidze

（1. 浙江水利水電學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，浙江 杭州 310018；2. 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；3. 浙江理工大學(xué) 浙江省生態(tài)文明研究院，浙江 杭州 310018；4. 美國(guó)西弗吉尼亞大學(xué) 資源經(jīng)濟(jì)與管理系，摩根敦，美國(guó)）

1 問(wèn)題的提出

實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是黨中央統(tǒng)籌國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局作出的重大戰(zhàn)略決策。習(xí)近平總書(shū)記在多次重要會(huì)議上講到，要把“雙碳”納入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)整體布局。近年來(lái)，貿(mào)易摩擦引發(fā)的加征關(guān)稅等貿(mào)易限制措施給我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展、要素投入及其環(huán)境影響帶來(lái)諸多不確定性。農(nóng)業(yè)是我國(guó)碳減排重點(diǎn)領(lǐng)域，而農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易經(jīng)常是貿(mào)易摩擦的重點(diǎn)領(lǐng)域。貿(mào)易摩擦對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)內(nèi)部生產(chǎn)變化、能源使用及其碳排放的系統(tǒng)性影響有待進(jìn)行科學(xué)有效的評(píng)估。本文構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型，來(lái)模擬評(píng)估中美貿(mào)易摩擦對(duì)農(nóng)業(yè)能源使用和碳排放的影響，為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易與農(nóng)業(yè)碳排放綜合管理提供理論依據(jù)和量化支撐。

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中能源投入量迅速增長(zhǎng)。2020年能源投入量（包括柴油、電力等直接能源以及化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等間接能源）高達(dá)179.97 百萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長(zhǎng)4.06%，較2001 年增長(zhǎng)了113.16%，遠(yuǎn)高于糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)速度。與此同時(shí)，2020 年我國(guó)農(nóng)業(yè)能源碳排放量高達(dá)217.67 百萬(wàn)噸，占農(nóng)業(yè)碳排放總量的32.88%，較2001年增長(zhǎng)了39.10%。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排已經(jīng)成為我國(guó)“雙碳”戰(zhàn)略實(shí)施的重點(diǎn)領(lǐng)域。與此同時(shí)，近些年來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模也不斷提升。2020 年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額2 468.3 億美元，其中進(jìn)口1 708 億美元，出口760.3 億美元。中美農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總量增長(zhǎng)尤為顯著，中國(guó)對(duì)美國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額從2002年約22億美元增加到2020年約214億美元，增加了將近9 倍。中國(guó)已經(jīng)成為美國(guó)最重要的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易伙伴之一。而近些年來(lái)中美之間貿(mào)易摩擦不斷，尤其是2018 年中美雙方均采取加征關(guān)稅的方式，對(duì)對(duì)方主要進(jìn)口商品進(jìn)行貿(mào)易制裁，引發(fā)國(guó)內(nèi)一系列生產(chǎn)供給變化。其中，加征關(guān)稅引起的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易摩擦，勢(shì)必引起國(guó)內(nèi)相關(guān)農(nóng)作物種植面積和種植結(jié)構(gòu)發(fā)生聯(lián)動(dòng)變化，并對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源使用及其碳排放產(chǎn)生系統(tǒng)性影響。

農(nóng)業(yè)貿(mào)易與碳排放問(wèn)題正逐漸成為國(guó)際貿(mào)易和環(huán)境經(jīng)濟(jì)交叉領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。減少關(guān)稅推動(dòng)貿(mào)易自由化是相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)，學(xué)者們對(duì)減少關(guān)稅推動(dòng)貿(mào)易自由化的環(huán)境影響進(jìn)行了較多的研究，也存在較大的觀點(diǎn)分歧。一些學(xué)者認(rèn)為減少關(guān)稅等貿(mào)易自由化措施可以改善農(nóng)業(yè)環(huán)境。VENNEMO 等[1]利用可計(jì)算一般均衡模型（CGE）分析了加入WTO 對(duì)中國(guó)國(guó)內(nèi)空氣質(zhì)量的影響，研究發(fā)現(xiàn)加入WTO 使得國(guó)內(nèi)溫室氣體排放減少，顆粒物和二氧化硫的排放量下降。另有部分學(xué)者則認(rèn)為，減少關(guān)稅等貿(mào)易自由化措施可能會(huì)加劇農(nóng)業(yè)環(huán)境污染。例如，VERBURG 等[2]利用耦合的LEITAP-IMAGE 系統(tǒng)模擬發(fā)現(xiàn)，與2015 年參考情景值相比，貿(mào)易自由化導(dǎo)致溫室氣體總排放量增加約6%。還有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域減少關(guān)稅等貿(mào)易自由化措施的環(huán)境影響不大。例如，HIMICS 等[3]采用全球農(nóng)業(yè)局部均衡模型，模擬發(fā)現(xiàn)歐盟貿(mào)易自由化本身對(duì)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放影響不顯著。

近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，逆全球化現(xiàn)象有所抬頭，國(guó)際貿(mào)易限制活動(dòng)逐步增多，但是當(dāng)前對(duì)貿(mào)易限制或貿(mào)易摩擦的環(huán)境影響研究還為數(shù)極少。LIN 等[4]以中美貿(mào)易戰(zhàn)為背景，通過(guò)整合經(jīng)濟(jì)模型、大氣化學(xué)傳輸模型和污染-暴露健康模型研究了貿(mào)易壁壘對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響，研究發(fā)現(xiàn)全球極端貿(mào)易戰(zhàn)（在當(dāng)前關(guān)稅基礎(chǔ)上全球加征25%關(guān)稅）將使得全球出口額下降32.5%，GDP 下降9%，與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)有關(guān)的二氧化碳排放下降6.3%。而LIU 等[5]采用全球可計(jì)算一般均衡模型（CGE），考察了特朗普政府時(shí)期中美貿(mào)易摩擦造成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境影響，結(jié)果表明貿(mào)易摩擦將給兩國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)持久性的損害，但也減少了兩國(guó)的溫室氣體排放，改變?nèi)驕厥覛怏w排放分布模式。這些研究為貿(mào)易限制和貿(mào)易摩擦的環(huán)境影響提供了新的證據(jù)，但其研究主要集中在整體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)貿(mào)易限制的碳排放影響進(jìn)行專門(mén)性探討。

綜上所述，不少學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的環(huán)境影響開(kāi)展了諸多的探索性研究，取得了較為豐富的研究成果，但在減少關(guān)稅等貿(mào)易自由化措施對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境影響上還存在較大的觀點(diǎn)分歧，缺乏對(duì)加征關(guān)稅等貿(mào)易限制的環(huán)境影響的研究。同時(shí)，現(xiàn)有貿(mào)易限制的環(huán)境影響研究往往僅考慮貿(mào)易限制帶來(lái)的短期貿(mào)易沖擊效應(yīng)，而較少關(guān)注加征關(guān)稅等貿(mào)易限制措施帶來(lái)的要素配置和資源調(diào)整以及農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期調(diào)整，相應(yīng)也就忽視了貿(mào)易限制對(duì)農(nóng)業(yè)部門(mén)內(nèi)部不同作物生產(chǎn)的碳排放的影響。

因而，本文以中美貿(mào)易摩擦事件為例，研究農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅的貿(mào)易限制對(duì)進(jìn)口國(guó)不同農(nóng)產(chǎn)品作物種植、能源使用及相應(yīng)碳排放的系統(tǒng)性影響。本文采用系統(tǒng)性建模分析方法構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型，設(shè)置對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆加征不同關(guān)稅的多種模擬情景，來(lái)實(shí)證分析關(guān)稅變化對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)、能源使用及其碳排放等多方面的影響。這將能夠深化對(duì)農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅（貿(mào)易限制）與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其能源使用和碳排放內(nèi)在關(guān)系的理論認(rèn)識(shí)，量化關(guān)稅和貿(mào)易限制對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、能源使用及其碳排放的系統(tǒng)性影響，為農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易與農(nóng)業(yè)節(jié)能減排協(xié)調(diào)管理提供決策參考。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論分析

關(guān)稅將影響最終產(chǎn)品價(jià)格，并通過(guò)影響消費(fèi)和生產(chǎn)影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)[6]。在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下，進(jìn)口國(guó)對(duì)某來(lái)源國(guó)進(jìn)口商品加征關(guān)稅，將會(huì)使得該來(lái)源國(guó)相應(yīng)進(jìn)口商品交易成本上升，進(jìn)而推動(dòng)該商品進(jìn)口價(jià)格上升[7]，并引發(fā)國(guó)內(nèi)相關(guān)商品生產(chǎn)均衡和消費(fèi)均衡的一系列變化[8]。根據(jù)商品需求規(guī)律，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品增加關(guān)稅會(huì)提高其價(jià)格進(jìn)而導(dǎo)致其進(jìn)口需求下降[9]，而關(guān)稅減讓則將促使農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口額增加[10]。

對(duì)某來(lái)源國(guó)進(jìn)口商品加征關(guān)稅還將引起該商品相對(duì)價(jià)格的變動(dòng)，關(guān)稅將通過(guò)貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應(yīng)[11]改變?cè)撋唐返倪M(jìn)口來(lái)源結(jié)構(gòu)，同時(shí)又可能會(huì)通過(guò)產(chǎn)品替代效應(yīng)[12]改變相關(guān)商品的進(jìn)口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。比如，對(duì)美國(guó)進(jìn)口大豆加征關(guān)稅，將會(huì)減少對(duì)美國(guó)大豆的進(jìn)口，而增加對(duì)巴西、阿根廷等世界其他國(guó)家大豆的進(jìn)口；同時(shí)由于大豆價(jià)格的提高，其替代品油菜籽等的進(jìn)口可能相應(yīng)會(huì)增加。由于進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品具有不同的價(jià)格彈性，而且農(nóng)產(chǎn)品之間替代彈性以及國(guó)別之間替代彈性也不相同[7]，因而關(guān)稅變化將促使農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)。

為應(yīng)對(duì)關(guān)稅變化引發(fā)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模和貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，長(zhǎng)期來(lái)看勢(shì)必會(huì)影響國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮和調(diào)整，進(jìn)而帶來(lái)生產(chǎn)空間布局的調(diào)整和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的改變[13]。對(duì)美國(guó)進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品加征關(guān)稅將使得國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)更有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)生積極的影響[14]。同時(shí)，由于加征關(guān)稅導(dǎo)致進(jìn)口減少，也將促使國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者擴(kuò)大相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)滿足國(guó)內(nèi)需求。不同農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)中（總成本函數(shù)）可能存在替代關(guān)系也可能存在互補(bǔ)關(guān)系[15]。由于不同農(nóng)產(chǎn)品存在土地等資源上的共享和競(jìng)爭(zhēng)，征稅農(nóng)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大可能導(dǎo)致其他非稅農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的減少，引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化[16-17]。由于受到進(jìn)口需求和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)條件變化多方面的影響，關(guān)稅對(duì)農(nóng)產(chǎn)品（尤其是非稅農(nóng)產(chǎn)品）生產(chǎn)影響具有一定的不確定性。

農(nóng)業(yè)（農(nóng)產(chǎn)品）生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化將會(huì)涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的調(diào)整和組合，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)碳排放[18]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的變化將引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素能源消費(fèi)量的變化[19]，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源投入與農(nóng)業(yè)能源碳排放正相關(guān)，農(nóng)業(yè)能源投入的變化將直接影響農(nóng)業(yè)碳排放[20]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整會(huì)改變?cè)修r(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源與碳排放結(jié)構(gòu)與強(qiáng)度[21]。由于不同作物能源投入強(qiáng)度不同，因而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源使用總量和碳排放總量影響是不確定的。

綜上分析，關(guān)稅變化通過(guò)貿(mào)易限制和貿(mào)易轉(zhuǎn)移等效應(yīng)等引發(fā)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)均衡和消費(fèi)均衡的一系列聯(lián)動(dòng)反應(yīng)，導(dǎo)致國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整，給各種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、能源使用和碳排放帶來(lái)復(fù)雜而不確定性的影響，這些影響需要進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證分析予以評(píng)估確定。

2.2 模型構(gòu)建

基于上節(jié)的理論分析，可以看到關(guān)稅的變化將對(duì)國(guó)內(nèi)不同作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、能源使用及相應(yīng)碳排放的系統(tǒng)性影響。這種系統(tǒng)化的影響涉及部門(mén)內(nèi)部生產(chǎn)者的資源分配的調(diào)整和部門(mén)內(nèi)部產(chǎn)品要素供求體系的互動(dòng)變化，因而更適合采用系統(tǒng)性模型方法來(lái)評(píng)估外部沖擊（如關(guān)稅變化）對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)帶來(lái)的多方面影響[22]。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)系統(tǒng)化建模研究中，常用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法對(duì)生產(chǎn)者的資源分配決策進(jìn)行分析。在這類模型中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出價(jià)格通常被假定為常數(shù)，然而這一假設(shè)在產(chǎn)業(yè)層面上可能是無(wú)效的，需要將供求體系所決定的價(jià)格反應(yīng)納入系統(tǒng)化模型。為此，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家采用非線性規(guī)劃方法開(kāi)發(fā)了價(jià)格內(nèi)生局部均衡模型[22-23]。該模型已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)資源利用和環(huán)境管理政策研究。與其他一般均衡模型等常用模型相比，該模型操作性和靈活性較高，模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性較高，能夠?qū)崿F(xiàn)在一個(gè)完整的框架中整合分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源利用和環(huán)境影響之間的互動(dòng)關(guān)系。

為分析農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及其能源使用和碳排放帶來(lái)的系統(tǒng)性影響，本研究基于經(jīng)典的價(jià)格內(nèi)生局部均衡模型建模架構(gòu)[22-23]，采用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法構(gòu)建了一個(gè)多地區(qū)多產(chǎn)品的價(jià)格內(nèi)生局部均衡模型，即農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型。該模型可用于研究關(guān)稅變化情景下農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中土地利用、能源使用、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與碳排放系統(tǒng)性變化情況。該農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型包含中國(guó)大陸31個(gè)省份，每個(gè)區(qū)域均相對(duì)獨(dú)立，且擁有不同的種植模式、耕地、勞動(dòng)力以及不同的作物組合。模型假設(shè)：（1）國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)一體化，全國(guó)對(duì)作物的總需求等于各地需求的匯總；（2）農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，價(jià)格由市場(chǎng)供需決定，個(gè)別生產(chǎn)者和消費(fèi)者都不能干預(yù)市場(chǎng)價(jià)格；（3）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者是理性農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者可以通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)資源配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)和消費(fèi)的社會(huì)福利最大化。產(chǎn)品價(jià)格和貿(mào)易流量是由中國(guó)各地區(qū)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)部門(mén)福利目標(biāo)、產(chǎn)品供需等內(nèi)生決定的。模型在農(nóng)產(chǎn)品供需平衡、技術(shù)（生產(chǎn)條件）和資源約束下，尋求農(nóng)業(yè)部門(mén)社會(huì)福利（消費(fèi)者和生產(chǎn)者剩余）最大化。選擇變量（內(nèi)生變量）是各個(gè)區(qū)域各種農(nóng)產(chǎn)品種植面積、產(chǎn)出和需求以及各區(qū)域各農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能源使用計(jì)劃等。

借鑒HAVLíK 等[17]的方法，設(shè)定如下目標(biāo)函數(shù)：

式中：Ω為農(nóng)業(yè)部門(mén)總剩余；是反需求函數(shù)；Dg表示農(nóng)產(chǎn)品g的國(guó)內(nèi)消費(fèi)；g表示農(nóng)作物種類；k表示能源種類；i表示地區(qū)；表示k類能源的價(jià)格；表示k類能源在農(nóng)產(chǎn)品g生產(chǎn)中的使用強(qiáng)度；Aig表示區(qū)域i內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品g的種植面積；ECig表示區(qū)域i農(nóng)產(chǎn)品g除能源投入外其他投入；和分別表示進(jìn)口價(jià)格和出口價(jià)格；表示進(jìn)口量，它是關(guān)稅的函數(shù)表示出口量。

約束條件。約束條件包括供給約束、種植面積約束和用水約束等。

公式（2）是農(nóng)產(chǎn)品供給約束，其限制農(nóng)產(chǎn)品g的總供給量不能大于總產(chǎn)量，其中Yig是區(qū)域i農(nóng)產(chǎn)品g的每公頃產(chǎn)量，是作物產(chǎn)出。公式（3）、（4）是農(nóng)產(chǎn)品種植面積約束，該約束采用凸型作物組合約束將區(qū)域i作物g的種植面積限制在歷史種植面積和可行面積組合的下限和上限范圍內(nèi)，隱含反映農(nóng)產(chǎn)品種植面積的技術(shù)、管理和政策因素等限制。公式（3）中，區(qū)域作物g種植面積是加權(quán)歷史和可行作物種植面積的總和。higm和sigu分別是歷史種植面積和可行種植面積；τmi和γui是內(nèi)生決定的作物種植面積組合權(quán)重。公式（4）約束τmi和γui之和等于1，保證了內(nèi)生確定的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品種植面積是過(guò)去幾年觀察到的面積和可行面積的凸組合。公式（5）是用水約束，表示各種農(nóng)產(chǎn)品作物的灌溉用水量不得大于當(dāng)期農(nóng)業(yè)用水的供給量，其中Wgt為g作物在t時(shí)期的灌溉用水量，t時(shí)期有c種農(nóng)產(chǎn)品作物需要進(jìn)行灌溉，Wst為t時(shí)期農(nóng)業(yè)用水總供給。

農(nóng)業(yè)能源消耗與碳排放核算方法。農(nóng)業(yè)能源消耗一般分為直接能源消耗和間接能源消耗，直接能源消耗包括柴油、電力等，間接能源消耗包括農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜等?，F(xiàn)有研究在農(nóng)業(yè)能源消耗核算中較少將間接能源納入測(cè)算范圍，這往往會(huì)低估農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能源消耗量[24]。本研究將綜合考慮直接能源和間接能源的消耗，并將其折算為標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)挝贿M(jìn)行統(tǒng)一核算，以下式表示：

式中：TE為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消耗總量，Eigk表示能源投入強(qiáng)度，αk表示k類能源投入的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中直接能源和間接能源的使用不可避免地帶來(lái)負(fù)產(chǎn)物即碳排放，造成農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的污染[25-26]。為便于分析，依據(jù)溫室效應(yīng)強(qiáng)度將CO2、CH4、N2O 等排放氣體統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)碳當(dāng)量（CO2e）。本研究對(duì)各種能源消耗帶來(lái)的碳排放進(jìn)行統(tǒng)一核算，用下式表示：

式中：TC是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中能源使用碳排放量，βk表示k類能源使用碳排放量折算系數(shù)。

2.3 情景設(shè)置與數(shù)據(jù)來(lái)源

2018 年3 月22 日，美國(guó)依據(jù)“301 調(diào)查”結(jié)果，宣布對(duì)價(jià)值600 億美元的中國(guó)進(jìn)口產(chǎn)品加征關(guān)稅。中國(guó)政府對(duì)此迅速采取了反制措施，于2018 年4 月4 日決定對(duì)原產(chǎn)于美國(guó)的大豆、汽車、化工品等14 類106 項(xiàng)商品加征25%的關(guān)稅。大豆是中國(guó)反擊美國(guó)貿(mào)易制裁的主要手段之一?？紤]到在2018 年中美貿(mào)易摩擦中中國(guó)擬對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆加征25%關(guān)稅的事件背景，我們?cè)O(shè)置六種加征關(guān)稅情景（0%、5%、10%、15%、25%和30%）。即假設(shè)在基準(zhǔn)水平基礎(chǔ)上逐次增加5%的進(jìn)口關(guān)稅，對(duì)來(lái)源美國(guó)進(jìn)口大豆加征關(guān)稅從0%逐次調(diào)整至30%，來(lái)模擬考察加征進(jìn)口關(guān)稅對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)能源使用和碳排放的影響。

大豆、小麥、玉米、花生和油菜籽是我國(guó)廣泛種植的主要農(nóng)作物，占全國(guó)糧食作物種植面積的70%以上。同時(shí)，大豆種植與小麥、玉米、花生和油菜籽在土地、水資源等資源利用上有一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而花生和油菜籽對(duì)大豆在需求上有一定的需求替代關(guān)系。因而本文選擇中國(guó)大陸地區(qū)（31 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市）的大豆、小麥、玉米、花生和油菜籽作為主要研究對(duì)象。

本研究采用數(shù)據(jù)主要包括農(nóng)產(chǎn)品供需、要素投入的價(jià)格和使用量、能源和碳排放折算系數(shù)等三大部分。農(nóng)產(chǎn)品供需數(shù)據(jù)包括各種農(nóng)產(chǎn)品種植面積、產(chǎn)量、進(jìn)出口、需求和價(jià)格等。農(nóng)作物種植面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“國(guó)家數(shù)據(jù)平臺(tái)”（data.stats.gov.cn）。中美農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（UN Comtrade）。農(nóng)產(chǎn)品需求估計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》和布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并采用薛平平等[27]的研究方法，將農(nóng)產(chǎn)品需求分為食用需求、飼料需求、種子需求、工業(yè)需求和損耗，分別進(jìn)行需求估計(jì)并加總得到總需求。農(nóng)產(chǎn)品需求彈性系數(shù)來(lái)自王鋼等[28]、苗珊珊等[29]以及范少玲等[30]的研究。各種農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口彈性系數(shù)主要來(lái)自王銳等[31]和全銀華等[32]的文獻(xiàn)。

各類能源價(jià)格和使用量和其他生產(chǎn)要素成本費(fèi)用數(shù)據(jù)來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2019》。柴油和電力的能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2019》；化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)自《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)手冊(cè)》（1983）。柴油、電力的碳排放系數(shù)分別來(lái)自IPCC[33]；化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的碳排放系數(shù)分別來(lái)自WEST 等[34]、NELSON 等[35]和CHENG 等[36]的文獻(xiàn)。

本文以中美貿(mào)易摩擦為例研究對(duì)來(lái)源美國(guó)大豆加征關(guān)稅對(duì)中國(guó)大陸地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品能源使用碳排放的影響?？紤]中美貿(mào)易摩擦的具體實(shí)施主要發(fā)生在2018 年，我們以2017 年作為模型模擬基準(zhǔn)年。為了驗(yàn)證本文模型的可靠性和有效性，我們使用由HOWITT[37]提出的實(shí)證數(shù)學(xué)規(guī)劃（PMP）方法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行校準(zhǔn)，以匹配2017年的觀測(cè)數(shù)據(jù)。模型校準(zhǔn)后，模型模擬得出的大豆、小麥、玉米、花生和油菜籽的種植面積、能源投入和碳排放（表1）與2017 年實(shí)際觀測(cè)值的差距均在10%以內(nèi)。模型模擬結(jié)果與2018 年的數(shù)值并不完美匹配，但是模型解決方案代表的是長(zhǎng)期均衡，而不是任何特定年份的情況。因而，可以認(rèn)為該模擬模型能夠比較準(zhǔn)確地模擬中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消耗與碳排放現(xiàn)實(shí)情況，模擬結(jié)果具有相當(dāng)程度的可信性，可以利用該模型開(kāi)展進(jìn)一步的實(shí)證模擬分析。

表1 農(nóng)產(chǎn)品種植實(shí)際觀察值與模型模擬值比較

3 結(jié)果分析

基于本研究構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型，采用GAMS 33.2 軟件系統(tǒng)，模擬出不同加征關(guān)稅情景下的中國(guó)主要農(nóng)作物進(jìn)口、種植面積、產(chǎn)量、能源消耗和碳排放等情況。

3.1 對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口、種植面積和產(chǎn)量的影響

表2 ～表4 分別列出了各情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口、種植面積和產(chǎn)量模擬結(jié)果。

表2 不同情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口數(shù)量單位：萬(wàn)噸

表3 不同情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品種植面積單位：萬(wàn)公頃

表4 不同情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量單位：萬(wàn)噸

隨著對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆關(guān)稅的提高，直接導(dǎo)致中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口大豆數(shù)量急劇降低，從其他國(guó)家進(jìn)口大豆上升，而中國(guó)大豆進(jìn)口總量仍然下降。如果對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆加征關(guān)稅25%，將導(dǎo)致中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口大豆總量降低57.71%。為彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)大豆需求缺口，中國(guó)將增加從其他國(guó)家大豆進(jìn)口量進(jìn)行替代，并最終使得國(guó)內(nèi)大豆進(jìn)口總量下降2.23%。該模擬結(jié)果與張玉梅等[38]的研究模擬結(jié)果一致。這說(shuō)明提高進(jìn)口大豆的關(guān)稅帶來(lái)了一定的貿(mào)易轉(zhuǎn)移和貿(mào)易保護(hù)效應(yīng)，直接導(dǎo)致大豆進(jìn)口來(lái)源格局的變化和大豆進(jìn)口總量的下降，并可能促使國(guó)內(nèi)供給的增加。由于大豆進(jìn)口的減少，為保障國(guó)內(nèi)穩(wěn)定的大豆需求，中國(guó)國(guó)內(nèi)大豆供給增加，國(guó)內(nèi)大豆種植面積和產(chǎn)量增加。

小麥的進(jìn)口、種植面積和產(chǎn)量受到大豆進(jìn)口及其種植面積變化較大的影響。隨著對(duì)大豆加征關(guān)稅力度的加強(qiáng)，小麥的種植面積均表現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。這主要是因?yàn)樾←溑c大豆的生長(zhǎng)條件和生長(zhǎng)季節(jié)相似，在土地利用上存在較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，大豆種植面積的增加擠占小麥的種植面積，并使得其總產(chǎn)量下降。小麥播種面積及產(chǎn)量模擬結(jié)果與王容博等[7]的模擬結(jié)果基本一致。隨著進(jìn)口美國(guó)大豆關(guān)稅的提高，小麥的進(jìn)口較大程度地增加。由于大豆種植面積增加對(duì)小麥和玉米種植面積的擠占導(dǎo)致小麥和玉米國(guó)內(nèi)供給的減少，在保障國(guó)內(nèi)需求的前提下，需要增加小麥的進(jìn)口需求。

玉米的進(jìn)口、種植面積和產(chǎn)量同樣受到大豆進(jìn)口及其種植面積變化較大的影響，但其影響方向與小麥相反。由于中國(guó)的大豆種植通常是和玉米種植輪作種植的，這樣有利于減少種植成本，因而大豆種植面積的增加帶動(dòng)玉米種植及其產(chǎn)量的小幅擴(kuò)張，相應(yīng)減少其進(jìn)口量。

花生和油菜的進(jìn)口隨著大豆進(jìn)口的減少而略微增加。這主要是由于花生和油菜與大豆同為油料作物，在產(chǎn)品需求上有一定的替代性。大豆進(jìn)口的減少，增加了花生和油菜籽對(duì)大豆的進(jìn)口替代，并促使花生和油菜籽的國(guó)內(nèi)產(chǎn)量呈較小程度的下降?；ㄉ陀筒俗训姆N植面積受到進(jìn)口沖擊引致的國(guó)內(nèi)供給反應(yīng)以及其他作物種植土地的競(jìng)爭(zhēng)的雙重影響，同時(shí)不同省份的種植成本和單產(chǎn)有較大的不同，最終使得花生和油菜籽種植面積出現(xiàn)一定程度的不確定性，但其總體波動(dòng)較小。

總體來(lái)看，隨著進(jìn)口大豆關(guān)稅的提高，我國(guó)國(guó)內(nèi)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品種植總面積將會(huì)適應(yīng)性地?cái)U(kuò)大。與基準(zhǔn)情景（0%）相比較，在加征25%關(guān)稅情景下，總種植面積將從8 494.56 萬(wàn)公頃增加到8 610.52 萬(wàn)公頃，增加了1.37%。農(nóng)產(chǎn)品種植面積的提升并未使得總產(chǎn)量顯著同步提升。在加征25%關(guān)稅情景下，農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量基本保持不變，并從43 520.89 萬(wàn)噸增加到43 791.76 萬(wàn)噸，增加了0.62%。由于加征關(guān)稅使得國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)將進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，比較收益更高的耕地得到更多的利用。盡管大豆種植面積大幅提高，但其擠占了大麥的種植面積，同時(shí)由于大豆單產(chǎn)相對(duì)不高，因而國(guó)內(nèi)相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量并未顯著增加。而農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總量出現(xiàn)小幅下降的趨勢(shì)，這主要是由于受到關(guān)稅限制，大豆進(jìn)口下降較多，并帶動(dòng)玉米進(jìn)口一定程度的下降，最終使得國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總量發(fā)生一定程度的下降。

3.2 對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植能源使用及其碳排放的影響

表5 和表6 分別列出了各情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品種植中能源使用及其碳排放模擬結(jié)果。

表5 不同情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品種植中的能源使用單位：億噸標(biāo)準(zhǔn)煤

表6 不同情景下中國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品種植中的碳排放單位：億噸

分產(chǎn)品來(lái)看，隨著從美國(guó)進(jìn)口大豆關(guān)稅的提高，我國(guó)大豆種植的能源使用量和碳排放將由于其種植面積的擴(kuò)大而保持上升趨勢(shì)。相對(duì)于基準(zhǔn)情景，在加征25%關(guān)稅的情景下，大豆能源使用和碳排放分別提高16.55%和15.33%。小麥種植的能源使用及其碳排放量由于其種植面積的下降而表現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)。加征25%關(guān)稅的情景下，小麥生產(chǎn)的能源使用及其碳排放量分別下降2.58%和2.67%。而玉米種植能源使用量和碳排放出現(xiàn)輕微上升的趨勢(shì)，與其種植面積變化趨勢(shì)基本一致。在加征25%關(guān)稅的情景下，玉米種植能源使用及其碳排放量將分別上升1.60%和1.17%?；ㄉ陀筒俗延捎谄浞N植面積變化較小，其能源使用和碳排放所受影響同樣并不明顯。各作物能源使用和碳排放趨勢(shì)與其種植面積變化趨勢(shì)并不完全一致，這主要是由于關(guān)稅及貿(mào)易量變化將可能使得作物種植區(qū)域出現(xiàn)微調(diào)，而同一作物在不同地區(qū)種植中其能源使用強(qiáng)度有較大異質(zhì)性，因而能源和碳排放量與各作物種植總面積變化率出現(xiàn)一定的差異。

總體來(lái)看，對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆加征關(guān)稅，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品種植能源使用總量及其碳排放總量影響較小。與基準(zhǔn)情景相比，在對(duì)美國(guó)大豆加征25%進(jìn)口關(guān)稅后，所考察農(nóng)產(chǎn)品的能源使用總量從3 645.88 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到3 663.87 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，增加了0.49%；碳排放總量從9 062.99 億噸增加到9 070.09 億噸，增加了0.08%。關(guān)稅變化對(duì)能源使用總量和碳排放總量影響較小，這主要是由于作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，不同農(nóng)產(chǎn)品種植使用能源出現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的變化，最終使得能源消耗總量和碳排放總量基本穩(wěn)定。

本文研究結(jié)果顯示進(jìn)口貿(mào)易將有助于節(jié)約相關(guān)進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品種植中的能源使用，進(jìn)而減少其碳排放，這驗(yàn)證了姚愉芳等[39]、奎國(guó)秀等[40]的研究結(jié)果。與這些研究在研究方法上采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不同，本研究采用系統(tǒng)模擬的研究方法同樣驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口替代了國(guó)內(nèi)的生產(chǎn)而節(jié)約了能源等資源的使用并減少了相應(yīng)的碳排放，得出了一致的研究結(jié)果。

同時(shí)，本文研究結(jié)果還表明由于種植結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性調(diào)整，從長(zhǎng)期來(lái)看進(jìn)口貿(mào)易的變化對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量沒(méi)有顯著的影響，這與ATICI[41]以及王群偉等[42]的研究結(jié)果基本一致。這些研究都是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法在分離了經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GDP）和技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境的影響后得出的研究結(jié)論。但是，本文關(guān)于進(jìn)口貿(mào)易變化對(duì)碳排放總體影響的研究結(jié)果與ALBORNOZ等[43]、郭慶賓等[44]以及韓岳峰等[45]的研究結(jié)果并不一致。這主要是由于上述這些研究著重考慮了進(jìn)口貿(mào)易中的技術(shù)效應(yīng)，他們認(rèn)為進(jìn)口貿(mào)易通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)的推廣，而使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)習(xí)得先進(jìn)環(huán)境技術(shù)，進(jìn)而抑制了東道國(guó)的碳排放。而本文主要討論中美貿(mào)易摩擦中的進(jìn)口貿(mào)易對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的直接影響，因而利用情景模擬的方法比較了不同關(guān)稅及進(jìn)口貿(mào)易量對(duì)中國(guó)主要農(nóng)作物能源使用和碳排放的系統(tǒng)性影響，沒(méi)有考慮作物生產(chǎn)的技術(shù)變化和產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)模化效應(yīng)。本文中探討的進(jìn)口貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響主要是考慮了由于貿(mào)易變化帶來(lái)的農(nóng)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)效應(yīng)[46-47]，即中美貿(mào)易摩擦引起進(jìn)口貿(mào)易變化，東道國(guó)通過(guò)種植結(jié)構(gòu)性調(diào)整適應(yīng)進(jìn)口的沖擊，而這又進(jìn)一步影響東道國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能源使用和碳排放。

本文構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、能源使用及其碳排放系統(tǒng)分析模型，模擬了提高進(jìn)口美國(guó)大豆關(guān)稅后我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、能源使用及相應(yīng)碳排放的系統(tǒng)性變化。該模型假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品需求在一定時(shí)期內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定，不同于張玉梅等[38]的研究中考慮了價(jià)格沖擊帶來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的短期變化，因而本文模擬結(jié)果是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的土地利用、能源使用和碳排放的長(zhǎng)期的平衡解，而不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)變化的短期效應(yīng)。同時(shí)，為突出貿(mào)易限制本身的影響，本文也沒(méi)有考慮作物生產(chǎn)技術(shù)和單位產(chǎn)量的持續(xù)性變化，這有待將來(lái)更為精細(xì)的動(dòng)態(tài)化的系統(tǒng)模型來(lái)模擬貿(mào)易政策、農(nóng)業(yè)技術(shù)及農(nóng)業(yè)碳排放之間的相互影響。

4 研究結(jié)論與政策啟示

研究結(jié)果表明：（1）關(guān)稅措施的變化將對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口、農(nóng)產(chǎn)品種植結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品供給產(chǎn)生差異化的影響。中國(guó)對(duì)進(jìn)口美國(guó)大豆加征關(guān)稅，將會(huì)減少大豆進(jìn)口總量，這將促使國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者增加國(guó)內(nèi)大豆的種植面積和相應(yīng)供給來(lái)滿足相對(duì)穩(wěn)定的國(guó)內(nèi)需求。由于不同農(nóng)產(chǎn)品在土地利用上存在一定競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，大豆種植面積的增加將會(huì)擠占小麥等作物的種植面積，因而其產(chǎn)量存在此消彼長(zhǎng)的替代關(guān)系。而由于大豆與玉米存在輪作關(guān)系，大豆種植面積的增加帶動(dòng)玉米種植面積和產(chǎn)量的小幅上升。同時(shí)，由于農(nóng)產(chǎn)品需求上的替代關(guān)系和土地利用競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的綜合作用，花生和油菜籽的種植面積變化不大。（2）關(guān)稅措施的變化對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中能源使用及其碳排放的影響具有作物異質(zhì)性。不同農(nóng)產(chǎn)品種植面積受關(guān)稅貿(mào)易政策影響方向和影響程度具有較大的不同，而且不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)在能源投入強(qiáng)度等方面存在差異，因而不同農(nóng)產(chǎn)品的能源使用碳排放量所受關(guān)稅變化影響有較大的作物間差異。隨著對(duì)美國(guó)大豆關(guān)稅的提高，大豆生產(chǎn)的能源使用及其碳排放明顯增加，小麥生產(chǎn)的能源使用及其碳排放出現(xiàn)一定程度的下降，而玉米生產(chǎn)的能源使用及其碳排放出現(xiàn)較小程度的上升，花生和油菜籽種植的能源使用及其碳排放保持基本穩(wěn)定。（3）關(guān)稅措施的變化對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能源使用總量及其碳排放總量影響不顯著。整體上來(lái)看，提高進(jìn)口美國(guó)大豆關(guān)稅對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品種植能源使用總量及其碳排放總量沒(méi)有顯著的影響。由于關(guān)稅措施的變化帶來(lái)作物種植結(jié)構(gòu)和投入要素的多方面調(diào)整，而且關(guān)稅措施對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品能源使用和碳排放的影響方向和影響程度有較大差異，其綜合作用導(dǎo)致國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能源使用總量及其碳排放總量相對(duì)穩(wěn)定。

上述結(jié)論可能具有如下政策啟示：（1）繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口多元化戰(zhàn)略，緩解加征關(guān)稅等貿(mào)易摩擦給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境帶來(lái)的不利影響。當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)低迷，逆全球化思潮抬頭的背景下，大國(guó)博弈、地區(qū)沖突等國(guó)際因素都會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易帶來(lái)諸多不確定性，進(jìn)而給國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)能源使用及其碳排放帶來(lái)不確定的影響。這需要完善農(nóng)產(chǎn)品國(guó)內(nèi)供給安全與適度進(jìn)口的頂層設(shè)計(jì)，鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口多元化發(fā)展，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供給韌性，緩解貿(mào)易摩擦給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)碳減排帶來(lái)的不利影響。 （2）協(xié)同制定農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易政策和“雙碳”戰(zhàn)略管理政策，實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易與農(nóng)業(yè)碳減排協(xié)同管理。農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅和進(jìn)口的變化將會(huì)系統(tǒng)性的影響國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)能源使用及其碳排放。這需要農(nóng)業(yè)領(lǐng)域在實(shí)施推進(jìn)“雙碳”戰(zhàn)略過(guò)程中，不僅要關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)層面的節(jié)能減排，也要關(guān)注貿(mào)易變化帶來(lái)的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及相應(yīng)能源投入和碳排放的系統(tǒng)性變化，協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易政策與碳排放政策制定，協(xié)同管理農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口和農(nóng)業(yè)碳排放。（3）重點(diǎn)關(guān)注受貿(mào)易摩擦影響較大的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)情況，對(duì)農(nóng)作物能源投入及其碳排放實(shí)施靈活分類管理。關(guān)稅措施的變化盡管對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境總體影響較小，但是對(duì)特定作物的能源使用及其碳排放影響相對(duì)較大，因而可能會(huì)對(duì)特定作物主產(chǎn)區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來(lái)較大的影響。這需要政策管理者在當(dāng)前比較重視對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放總量管理的同時(shí)，要更加關(guān)注不同作物的能源使用及其碳排放的監(jiān)管。重點(diǎn)關(guān)注受貿(mào)易沖擊較大農(nóng)作物的能源和碳排放變化，針對(duì)不同作物用能特點(diǎn)、減排特征和貿(mào)易條件變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)碳減排管理進(jìn)行靈活性調(diào)整，并分類制定適應(yīng)性的節(jié)能減排策略。