黃曉慧，楊飛

（江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

近年來(lái)，二氧化碳等溫室氣體排放量不斷增加，由此引發(fā)的氣候變化和污染排放問(wèn)題日益突出，嚴(yán)重威脅生態(tài)平衡與人類生存發(fā)展，得到了全球的普遍關(guān)注，世界各國(guó)紛紛提出碳減排自主貢獻(xiàn)目標(biāo)[1]。作為全球治理氣候變化的積極參與者和支持者，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上鄭重地做出了“雙碳”目標(biāo)承諾，即努力爭(zhēng)取在2030 年之前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，在2060 年之前實(shí)現(xiàn)碳中和[2]。當(dāng)前，我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)已經(jīng)步入了以降碳為重點(diǎn)戰(zhàn)略方向、推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期[3]。全面推動(dòng)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效是新發(fā)展階段我國(guó)兌現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)承諾、深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)、建設(shè)美麗中國(guó)的必然要求[4]。應(yīng)對(duì)氣候變化與環(huán)境污染治理是中國(guó)當(dāng)前面臨的兩大艱巨任務(wù)，政府對(duì)此高度重視，采取積極的減污降碳措施實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)和“雙碳”目標(biāo)[5]。2020 年12 月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“要繼續(xù)打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同效應(yīng)”。2021 年3 月，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“協(xié)同推進(jìn)減污降碳”。2022 年6月，生態(tài)環(huán)境部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等七部門聯(lián)合印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》，深入貫徹落實(shí)中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于碳達(dá)峰碳中和決策部署，落實(shí)新發(fā)展階段生態(tài)文明建設(shè)有關(guān)要求，對(duì)推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效作出系統(tǒng)部署。這一系列部署及行動(dòng)方案為推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色低碳轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善和“雙碳”目標(biāo)指明了方向。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是溫室氣體排放和面源污染的重要來(lái)源[6]。改革開(kāi)放40 多年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速，糧食生產(chǎn)取得了舉世矚目的成就。2023 年我國(guó)糧食生產(chǎn)“二十連豐”，全國(guó)糧食總產(chǎn)量13 908.2 億斤，連續(xù)9 年超1.3萬(wàn)億斤。但在推進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的同時(shí)，投入與消耗了大量的化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料。數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)藥使用量分別從1990 年的2 590.3 萬(wàn)噸、73.3 萬(wàn)噸增長(zhǎng)至2020 年的5 250.7 萬(wàn)噸、131.3 萬(wàn)噸。單位耕地面積化肥施用量長(zhǎng)期高于225 千克/公頃的國(guó)際上限標(biāo)準(zhǔn)，是發(fā)達(dá)國(guó)家的30 多倍。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國(guó)水稻、玉米、小麥三大糧食作物化肥利用率為39.2%，利用率不到發(fā)達(dá)國(guó)家的一半，這種高投入、低效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式產(chǎn)生了大量的農(nóng)業(yè)碳排放，導(dǎo)致了嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)面源污染。農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題日趨嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)的生態(tài)調(diào)節(jié)與碳平衡功能不斷減弱，逐步威脅著農(nóng)業(yè)生態(tài)效益，不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展[7]?？梢?jiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域同時(shí)面臨著減污降碳的雙重壓力。從排放來(lái)源來(lái)看，我國(guó)的農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)碳排放具有高度的同根同源性[8]。“雙碳”目標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境污染和二氧化碳協(xié)同治理提出了新的要求。因此，協(xié)同推進(jìn)農(nóng)業(yè)減污降碳，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型，既是解決農(nóng)業(yè)污染問(wèn)題和氣候問(wèn)題的根本之策，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。探索同時(shí)應(yīng)對(duì)氣候變化和改善環(huán)境質(zhì)量的“雙贏”路徑成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）在第三次評(píng)估報(bào)告中正式提出了協(xié)同效應(yīng)的概念，是指實(shí)施一項(xiàng)污染物減排措施在減少此項(xiàng)污染物排放的同時(shí)還產(chǎn)生了其他環(huán)境效益的現(xiàn)象[9]。國(guó)外對(duì)減污降碳協(xié)同效應(yīng)的研究較早，技術(shù)方法、應(yīng)用相對(duì)比較成熟[10-12]。近年來(lái)，我國(guó)學(xué)者開(kāi)始將減污和降碳放在一起，研究能源電力、陶瓷、煤化工、交通等行業(yè)政策實(shí)施所產(chǎn)生的減污降碳協(xié)同效應(yīng)[13-16]。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，減污和降碳長(zhǎng)期被作為兩個(gè)分離的問(wèn)題分別研究其測(cè)算、結(jié)構(gòu)特征、時(shí)空演變規(guī)律、驅(qū)動(dòng)影響因素等[17-19]。現(xiàn)有文獻(xiàn)缺少將農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染納入統(tǒng)一分析框架，分析農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應(yīng)。

化肥和農(nóng)藥是造成農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染的重要排放源[20]。為了推進(jìn)化肥、農(nóng)藥減量，走出一條產(chǎn)出高效、產(chǎn)品安全、資源節(jié)約、環(huán)境友好的農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展之路，2015 年2 月，原農(nóng)業(yè)部制定了《到2020 年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》和《到2020 年農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》，提出化肥零增長(zhǎng)的總體量化目標(biāo)是：2015—2019 年，逐步將化肥使用量年增長(zhǎng)率控制在1%以內(nèi)；力爭(zhēng)到2020 年，主要農(nóng)作物化肥使用量實(shí)現(xiàn)零增長(zhǎng)。農(nóng)藥零增長(zhǎng)的總體目標(biāo)是：到2020 年，初步建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型病蟲(chóng)害可持續(xù)治理技術(shù)體系，科學(xué)用藥水平明顯提升，單位防治面積農(nóng)藥使用量控制在近三年平均水平以下，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥使用總量零增長(zhǎng)[21]。實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)和減量化是落實(shí)綠色發(fā)展理念和“兩山理論”的具體行動(dòng)，是減少農(nóng)業(yè)碳排放、面源污染，應(yīng)對(duì)氣候變化和改善生態(tài)環(huán)境切實(shí)有效的路徑，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[22]。那么，隨著化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的持續(xù)推進(jìn)，是否完成了2020 年零增長(zhǎng)的目標(biāo)？是否減少了農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染？是否實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應(yīng)？這些問(wèn)題的回答對(duì)把握中國(guó)農(nóng)業(yè)減污降碳情況和制定應(yīng)對(duì)策略具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。因此，有必要對(duì)化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)在化肥和農(nóng)藥施用量、增長(zhǎng)率、農(nóng)業(yè)減污降碳中發(fā)揮的作用進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，以期為促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供決策參考?；诖耍疚睦?007—2020年化肥施用量和農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)，分析增長(zhǎng)率，判斷是否完成2020 年零增長(zhǎng)目標(biāo)；利用農(nóng)業(yè)碳排放模型和農(nóng)業(yè)面源污染測(cè)算模型，計(jì)算化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量，分析其特征趨勢(shì)；借助灰色GM(1, 1)模型，模擬預(yù)測(cè)若沒(méi)有實(shí)施該行動(dòng)時(shí)，2015—2020 年我國(guó)的化肥施用和農(nóng)藥使用情況，以及化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量情況；利用協(xié)同效應(yīng)系數(shù)模型，測(cè)算農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應(yīng)；利用脫鉤指數(shù)測(cè)算模型，計(jì)算化肥、農(nóng)藥碳排放量和化肥、農(nóng)藥面源污染量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤效應(yīng)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 化肥、農(nóng)藥農(nóng)業(yè)碳排放量估算模型

本文參考IPCC 推薦指南中的方法計(jì)算化肥、農(nóng)藥農(nóng)業(yè)碳排放總量，計(jì)算公式如下：

式中：E表示農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ei表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放源的碳排放量；Ti為碳排放源的量，本文中指化肥實(shí)際施用量和農(nóng)藥使用量；θi為碳排放源的碳排放系數(shù)，化肥碳排放系數(shù)為0.895 6 kg/kg，農(nóng)藥碳排放系數(shù)為4.934 1 kg/kg[23]。

1.2 化肥、農(nóng)藥面源污染量測(cè)算模型

本文采用單元調(diào)查法測(cè)算農(nóng)業(yè)面源污染排放量。污染單元為化肥、農(nóng)藥。采用化肥流失量、農(nóng)藥殘留量估算農(nóng)業(yè)面源污染水平。計(jì)算過(guò)程如下：

式中：P代表農(nóng)業(yè)面源污染量，F(xiàn)E代表化肥流失量，PE代表農(nóng)藥殘留量。TN表示氮肥、磷肥和復(fù)合肥三種污染單元產(chǎn)生的總氮量，TP表示氮肥、磷肥和復(fù)合肥三種污染單元產(chǎn)生的總磷量。其中1、0.33、0.44、0.15為產(chǎn)污系數(shù)[24]，化肥流失率參考賴斯蕓等[25]的研究。農(nóng)藥無(wú)效利用系數(shù)參考吳小慶等[26]的相關(guān)研究。

1.3 灰色GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型

化肥施用量和農(nóng)藥使用量受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體生產(chǎn)方式等諸多因素的影響，有的因素是確定的，有的因素不確定，因此可以將其看作一個(gè)灰色系統(tǒng)[27]?；疑到y(tǒng)GM(1, 1)預(yù)測(cè)模型是一階、一個(gè)變量的微分方程模型，是將離散的隨機(jī)序列經(jīng)過(guò)一次累加成弱隨機(jī)性的新序列，通過(guò)一階線性白化微分方程，估計(jì)出方程中的未知參數(shù)，得到所需的預(yù)測(cè)模型，再將運(yùn)算結(jié)果還原的一種方法[28]。該模型具有樣本需求量小、建模過(guò)程簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，目前被廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生態(tài)領(lǐng)域。

本文根據(jù)化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施之前（2007—2014 年）我國(guó)化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，利用灰色GM(1, 1)模型，模擬預(yù)測(cè)如果沒(méi)有實(shí)施該行動(dòng)的情況下（2015—2020 年）的化肥施用量和農(nóng)藥使用量。計(jì)算過(guò)程為：

設(shè)化肥施用量和農(nóng)藥使用量原始序列為：

對(duì)其進(jìn)行一次累加生成新序列：

則GM(1, 1)模型相應(yīng)的微分方程為：

式中：α為發(fā)展系數(shù)；μ為內(nèi)生控制灰數(shù)，這是需要通過(guò)計(jì)算得到的參數(shù)。

使用該模型之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn)，計(jì)算參數(shù)λ(k)：

當(dāng)參數(shù)λ(k)的值在區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明通過(guò)檢驗(yàn)，可以使用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.4 Tapio脫鉤指數(shù)測(cè)算

脫鉤理論最早出現(xiàn)在物理學(xué)領(lǐng)域，用來(lái)分析聯(lián)系較為密切的兩個(gè)變量間的關(guān)系，從逐漸淡化直至完全脫離的動(dòng)態(tài)過(guò)程。Tapio 脫鉤模型是能夠反映研究時(shí)期內(nèi)變量間脫鉤動(dòng)態(tài)關(guān)系的方法，目前被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，用來(lái)研究農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系[29]。

本文利用化肥施用量和農(nóng)藥使用量的實(shí)際數(shù)據(jù)，通過(guò)Tapio 模型來(lái)測(cè)算化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤彈性系數(shù)，并分析其脫鉤狀態(tài)。脫鉤指數(shù)表示化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變量變化率的比值，表達(dá)式為：

式中：It為化肥、農(nóng)藥碳排放量（面源污染量）與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脫鉤指數(shù)；E為化肥（農(nóng)藥）碳排放量；P為化肥（農(nóng)藥）面源污染排放量；G為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；t表示統(tǒng)計(jì)年份。參考劉麗娜等[30]的相關(guān)研究，將脫鉤狀態(tài)分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、衰退性脫鉤、弱負(fù)脫鉤和強(qiáng)負(fù)脫鉤六種類型（表1）。

表1 脫鉤狀態(tài)分類表

1.5 減污降碳協(xié)同效應(yīng)系數(shù)

參照Tapio 脫鉤模型的表達(dá)，利用減污降碳協(xié)同效應(yīng)系數(shù)定量描述污染物與溫室氣體的協(xié)同效應(yīng)[31]。協(xié)同效應(yīng)系數(shù)的表達(dá)式如下：

式中：St為協(xié)同效應(yīng)系數(shù)；E為上文中計(jì)算的農(nóng)業(yè)碳排放量，P為上文計(jì)算的面源污染量；t表示統(tǒng)計(jì)年份。參考相關(guān)研究，將協(xié)同狀態(tài)特征劃分為四類，見(jiàn)表2。

表2 農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應(yīng)狀態(tài)劃分

1.6 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所需要的數(shù)據(jù)有我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、化肥施用量、農(nóng)藥使用量、氮肥施用量、復(fù)合肥施用量、磷肥施用量，數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008—2021 年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施效果分析

2.1 化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)目標(biāo)完成情況評(píng)估

通過(guò)表3 可以看出，2007—2014 年化肥施用量增長(zhǎng)率都大于1%，說(shuō)明化肥施用量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2015 年化肥施用量增長(zhǎng)率首次下降到1%以下，為0.44%，2015 年化肥施用量達(dá)到最高值，為6 022.60 萬(wàn)噸；2016—2020 年化肥施用量增長(zhǎng)率都為負(fù)，并且絕對(duì)值都大于2%，說(shuō)明自2016 年起，化肥施用量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)，2020 年減少至5 250.70 萬(wàn)噸，大體下降到2008 年的水平。2007—2012 年農(nóng)藥使用量增長(zhǎng)率都大于1%，說(shuō)明農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2013 年稍微有所減少，2014 年又增加達(dá)到最高值180.69 萬(wàn)噸；2015—2020 年農(nóng)藥使用量增長(zhǎng)率都為負(fù)，說(shuō)明自2015年起，農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)，2020 年減少至131.33 萬(wàn)噸，為2007—2020 年的最低值。

表3 2007—2020年化肥施用量、農(nóng)藥使用量及增長(zhǎng)率

可見(jiàn)，自實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)以來(lái)，我國(guó)化肥和農(nóng)藥減量效果顯著，扭轉(zhuǎn)了多年快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的零增長(zhǎng)目標(biāo)，并呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

2.2 化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的化肥和農(nóng)藥減量效應(yīng)分析

根據(jù)實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)之前（2007—2014年）我國(guó)化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，利用灰色GM(1, 1)模型，模擬預(yù)測(cè)如果沒(méi)有實(shí)施該行動(dòng)的情況下（2015—2020 年）化肥施用量和農(nóng)藥使用量，以此分析化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的化肥和農(nóng)藥減量效應(yīng)。利用2007—2014 年化肥施用量和農(nóng)藥使用量數(shù)據(jù)，計(jì)算參數(shù)λ(k)，其值在區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明可以使用該模型模擬預(yù)測(cè)不實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)時(shí)2015—2020年的化肥施用量和農(nóng)藥使用量。利用2007—2014 年我國(guó)化肥施用量和農(nóng)藥使用量的數(shù)據(jù)，通過(guò)GM(1, 1)模型，計(jì)算得到化肥施用量、農(nóng)藥使用量模擬方程（表4），對(duì)我國(guó)2015—2020 年農(nóng)業(yè)化肥施用量和農(nóng)藥使用量進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，2007—2020 年化肥實(shí)際施用量與模擬預(yù)測(cè)值、農(nóng)藥實(shí)際使用量與模擬預(yù)測(cè)值趨勢(shì)圖見(jiàn)圖1 和圖2。

圖1 2007—2020年化肥實(shí)際施用量與模擬值對(duì)比圖

圖2 2007—2020年農(nóng)藥實(shí)際使用量與模擬值對(duì)比圖

表4 化肥施用量和農(nóng)藥使用量模擬預(yù)測(cè)方程及參數(shù)值

由圖1 可以看出，如果不實(shí)施化肥零增長(zhǎng)行動(dòng)，我國(guó)化肥施用量將會(huì)在2014 年5 911.90 萬(wàn)噸的基礎(chǔ)上繼續(xù)增長(zhǎng)，2015—2020 年將分別增長(zhǎng)到6 188.44 萬(wàn)噸、6 328.26 萬(wàn)噸、6 471.24 萬(wàn)噸、6 617.45 萬(wàn)噸、6 766.96 萬(wàn)噸、6 919.86 萬(wàn)噸。自化肥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年化肥實(shí)際施用量與模擬值相比減少較多，分別減少165.84 萬(wàn)噸、343.86 萬(wàn)噸、611.84 萬(wàn)噸、1 113.56 萬(wàn)噸、1 363.36 萬(wàn)噸、1 669.16 萬(wàn)噸，且減少量逐年遞增。由圖2 可以看出，如果沒(méi)有實(shí)施農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)，我國(guó)農(nóng)藥使用量將會(huì)在2014 年180.69 萬(wàn)噸的基礎(chǔ)上繼續(xù)增長(zhǎng)，2015—2020 年將分別增長(zhǎng)到185.50萬(wàn)噸、187.89 萬(wàn)噸、190.31 萬(wàn)噸、192.76 萬(wàn)噸、195.25萬(wàn)噸、197.76 萬(wàn)噸。自化肥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年農(nóng)藥實(shí)際使用量與模擬值相比減少較多，分別減少7.21 萬(wàn)噸、13.85 萬(wàn)噸、24.80 萬(wàn)噸、42.41 萬(wàn)噸、56.05 萬(wàn)噸、66.43 萬(wàn)噸，且減少量逐年遞增。

2.3 化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的減污降碳效應(yīng)分析

采用公式（1）～（6）計(jì)算2007—2020 年我國(guó)化肥、農(nóng)藥的實(shí)際碳排放量和面源污染量，利用上文化肥施用量和農(nóng)藥使用量模擬結(jié)果，計(jì)算沒(méi)有實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)情況下化肥、農(nóng)藥的碳排放量和面源污染量，并計(jì)算模擬碳排放量與實(shí)際碳排放量的差值（表5），模擬面源污染排放量與實(shí)際面源污染排放量的差值（表6），以此考察化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的農(nóng)業(yè)減污降碳效應(yīng)。

表5 化肥、農(nóng)藥實(shí)際碳排放量與模擬值

表6 化肥、農(nóng)藥實(shí)際面源污染量與模擬值

由表5、表6 可以看出，化肥碳排放量和面源污染量在2007—2015 年不斷增加，2015 年達(dá)到最大量，分別為5 393.84 萬(wàn)噸、3 914.69 萬(wàn)噸，自實(shí)施化肥零增長(zhǎng)行動(dòng)后，2015—2020 年化肥碳排放量和面源污染量不斷減少，到2020 年分別減少到4 702.53 萬(wàn)噸、3 412.96萬(wàn)噸，與2008 年的化肥碳排放量和面源污染量相當(dāng)。除2013 年農(nóng)藥碳排放量和面源污染量小幅下降外，在2007—2014 年不斷增加，2014 年達(dá)到最大值，分別為891.55 萬(wàn)噸、90.35 萬(wàn)噸，自實(shí)施農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)后，2015—2020 年不斷減少，到2020 年分別減少到647.99萬(wàn)噸、65.67 萬(wàn)噸，少于2007 年的水平。從化肥農(nóng)藥碳排放、面源污染總量來(lái)看，2007—2015 年不斷增加，2015 年達(dá)到最高值，分別為6 273.58 萬(wàn)噸、4 003.84 萬(wàn)噸，自實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)后，2015—2020 年不斷減少，到2020 年分別減少到5 350.52 萬(wàn)噸、3 478.63萬(wàn)噸，與2007 年的水平相當(dāng)。

從化肥、農(nóng)藥的碳排放量和面源污染量預(yù)測(cè)值來(lái)看，2007—2020 年不斷增加。從差值來(lái)看，化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施之前，2007—2014 年我國(guó)化肥和農(nóng)藥的碳排放量與模擬預(yù)測(cè)值的差值保持在-56.49 萬(wàn)～61.63 萬(wàn)噸之間波動(dòng)，化肥和農(nóng)藥的面源污染排放量與模擬預(yù)測(cè)值的差值保持在-34.56 萬(wàn)～37.17 萬(wàn)噸之間波動(dòng)，波動(dòng)幅度較小，說(shuō)明該模型模擬結(jié)果精準(zhǔn)度較高?；省⑥r(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年我國(guó)化肥和農(nóng)藥的碳排放量與模擬預(yù)測(cè)值的差值越來(lái)越大，分別為184.07 萬(wàn)噸、376.27 萬(wàn)噸、670.35 萬(wàn)噸、1 072.64 萬(wàn)噸、1 497.56 萬(wàn)噸、1 822.67 萬(wàn)噸?；屎娃r(nóng)藥的面源污染量與模擬預(yù)測(cè)值的差值越來(lái)越大，分別為111.39 萬(wàn)噸、230.43 萬(wàn)噸、410.10萬(wàn)噸、647.83 萬(wàn)噸、914.21 萬(wàn)噸、1 118.16 萬(wàn)噸?？梢?jiàn)，化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)具有明顯的農(nóng)業(yè)減污降碳效應(yīng)。

2.4 化肥、農(nóng)藥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脫鉤效應(yīng)及協(xié)同效應(yīng)分析

利用公式（7）～（12）計(jì)算化肥、農(nóng)藥的農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間的脫鉤指數(shù)，見(jiàn)表7。2008—2015 年，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關(guān)系，說(shuō)明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)，化肥碳排放量和面源污染量增加，單位經(jīng)濟(jì)的化肥碳排放和污染排放減少?；柿阍鲩L(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年脫鉤指數(shù)不斷降低并變?yōu)樨?fù)數(shù)，脫鉤關(guān)系變?yōu)閺?qiáng)脫鉤，說(shuō)明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)，化肥碳排放量和面源污染量下降，單位經(jīng)濟(jì)的化肥碳排放和污染排放下降。

除2013 年外，2008—2014 年我國(guó)農(nóng)藥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關(guān)系，說(shuō)明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)，農(nóng)藥碳排放量和面源污染量增加，單位經(jīng)濟(jì)的農(nóng)藥碳排放和污染排放減少。農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年脫鉤指數(shù)不斷降低并變?yōu)樨?fù)數(shù)，脫鉤關(guān)系變?yōu)閺?qiáng)脫鉤，說(shuō)明此階段，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)，農(nóng)藥碳排放量和面源污染量下降，單位經(jīng)濟(jì)的農(nóng)藥碳排放和污染排放減少?？梢?jiàn)，化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的實(shí)施減少了對(duì)農(nóng)藥、化肥的依賴，使農(nóng)藥、化肥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系處于最理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。

利用公式（13）估算農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同效應(yīng)，見(jiàn)表7。2008—2015 年，農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同增排的情況?；?、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020年農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同減排的情況。可見(jiàn)，化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的實(shí)施實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應(yīng)。

3 結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：（1）從化肥農(nóng)藥實(shí)際投入情況以及農(nóng)業(yè)碳排放實(shí)際情況來(lái)看，2007—2014 年化肥施用量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2016—2020 年化肥施用量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)，2007—2012 年農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2013 年稍微有所減少，2014 年又增加到最高值180.69 萬(wàn)噸，2015—2020 年農(nóng)藥使用量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)?？梢?jiàn)，2015 年自實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)以來(lái)，我國(guó)化肥、農(nóng)藥減量效果顯著，扭轉(zhuǎn)了多年快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了行動(dòng)的零增長(zhǎng)的目標(biāo)，并呈現(xiàn)出施用量負(fù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。與其相對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)碳排放量有一致的變化趨勢(shì)。（2）從模擬預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，如果沒(méi)有實(shí)施化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)，我國(guó)的化肥施用量會(huì)在2014年5 911.90 萬(wàn)噸的基礎(chǔ)上繼續(xù)增長(zhǎng)，農(nóng)藥使用量將會(huì)在2014 年180.69 萬(wàn)噸的基礎(chǔ)上繼續(xù)增長(zhǎng)，自化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年化肥、農(nóng)藥實(shí)際施用量與模擬值相比減少幅度大，總計(jì)減少化肥施用量5 118.10 萬(wàn)噸，化肥碳排放量減少4 583.77 萬(wàn)噸，占行動(dòng)實(shí)施前2014 年碳排放量的85.35%以上，與2007 年相當(dāng)；農(nóng)藥使用量總共減少210.74 萬(wàn)噸，農(nóng)藥碳排放量減少1 039.80 萬(wàn)噸，是行動(dòng)實(shí)施前2014 年碳排放量的1.17 倍。化肥面源污染總共減少3 326.76 萬(wàn)噸，農(nóng)藥面源污染總共減少105.37 萬(wàn)噸。（3）從化肥、農(nóng)藥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)脫鉤效應(yīng)來(lái)看，2008—2015 年，我國(guó)化肥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直表現(xiàn)為弱脫鉤關(guān)系?；柿阍鲩L(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。除2013 年外，2008—2014 年農(nóng)藥碳排放、面源污染與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直呈現(xiàn)弱脫鉤關(guān)系，農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年變?yōu)閺?qiáng)脫鉤?？梢?jiàn)，化肥、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的實(shí)施，減少了對(duì)農(nóng)藥、化肥的依賴，使農(nóng)藥、化肥的碳排放和面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系處于最理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。（4）2008—2015 年，農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同增排的情況?；?、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)實(shí)施后，2015—2020 年農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)協(xié)同減排的情況?；?、農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)的實(shí)施實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)減污降碳的協(xié)同效應(yīng)。

根據(jù)上述研究提出以下對(duì)策建議：（1）加強(qiáng)對(duì)有機(jī)肥、測(cè)土配方肥、生物農(nóng)藥等化肥、農(nóng)藥替代技術(shù)的宣傳和推廣，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體廣泛采納化肥、農(nóng)藥替代技術(shù)，減少化肥、農(nóng)藥的使用量，進(jìn)而減少農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染。（2）增加補(bǔ)貼，減少農(nóng)戶采納化肥、農(nóng)藥替代技術(shù)的成本，促進(jìn)綠色低碳技術(shù)的擴(kuò)散。（3）轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，減少農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)減污降碳協(xié)同增效。