趙雪

（河北工業(yè)大學 經濟管理學院，天津 300401）

改革開放以來，我國經濟實現(xiàn)了突飛猛進的發(fā)展，但經濟增長模式依舊是以第二產業(yè)為主導，長期以來，粗放式的經濟發(fā)展導致了諸如大氣污染、水污染等環(huán)境惡化問題和能源過度開采導致的能源供給壓力。解決好經濟增長與環(huán)境保護的發(fā)展關系已經成為新時代社會和諧發(fā)展的核心問題。從現(xiàn)有研究來看，傳統(tǒng)GDP 核算單純追求經濟總量的發(fā)展，忽視了能源資源的損耗和自然環(huán)境的破壞，由此引發(fā)了理論界對綠色GDP 研究的新熱潮[1]。較傳統(tǒng)GDP 而言，綠色GDP 將資源成本和環(huán)境成本考慮到國民經濟的核算中，是一種更有可持續(xù)理念的經濟評價指標。我國自2015 年開始也已經在多個省市開展了綠色GDP 的試點工作，亟須更精準科學的量化體系研究。

隨著創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施，科技創(chuàng)新已經成為加速經濟發(fā)展方式轉型的重要抓手。而創(chuàng)新驅動的實質是人才驅動，通過科技人才聚集能夠帶動區(qū)域其他優(yōu)勢資源的聚集，從而促進科技創(chuàng)新產出水平的有效提升。由此可見，科技人才聚集不僅是傳統(tǒng)經濟增長的原動力[2]，也可能成為綠色經濟發(fā)展的主要推動力。綠色GDP 作為綠色經濟發(fā)展理念下的新核算方式，綜合考慮了經濟建設過程中造成的環(huán)境污染和資源浪費。因此，明晰科技人才聚集與科技產出對綠色GDP 的影響，對提升科技創(chuàng)新活力和促進經濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

1 文獻綜述

近年來，綠色經濟越來越受到國內外學者的關注，主要集中在綠色GDP 的核算[3-5]、綠色經濟效率[6-7]以及綠色經濟發(fā)展的影響因素[8-10]上。在綠色經濟發(fā)展的影響因素研究方面，首先，綠色經濟受到經濟發(fā)展過程中的能源消耗和環(huán)境污染的影響，DIYAR 等[11]認為可通過評估國家可再生資源和能源技術潛力，促進哈薩克斯坦的綠色經濟發(fā)展。其次，綠色經濟受到區(qū)域產業(yè)結構的影響，孫瑾等[12]通過研究發(fā)現(xiàn)，第三產業(yè)的發(fā)展能夠促進綠色經濟增長，對于東部地區(qū)的作用更加顯著。再次，綠色經濟受到區(qū)域內人力資源因素的影響，黃虹等[1]構建了人口流動、產業(yè)結構和綠色GDP 的SVAR 模型，認為人口流動在短期內抑制了上海市綠色GDP 的發(fā)展。最后，綠色經濟受到區(qū)域內科技創(chuàng)新活動的影響，王兵等[13]運用兩期權重修正羅素模型證明了技術進步能夠促進節(jié)能減排，達到保護環(huán)境和提高綠色經濟效率的目的。

綠色經濟的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新活動的支持，科技創(chuàng)新能促進生產效率的提高，減少生產過程中廢棄物的產生，對經濟的健康可持續(xù)發(fā)展有重要意義。許多學者對科技創(chuàng)新活動與綠色經濟發(fā)展關系進行了研究。LIU等[14]討論了科技創(chuàng)新與綠色經濟的辯證關系，并從環(huán)境保護的角度提出建議促進科技創(chuàng)新與綠色經濟協(xié)同發(fā)展；SHELDON[15]認為綠色化學產品能夠減少化學工業(yè)中廢棄物的產生，提高經濟發(fā)展質量；MENNICKEN 等[16]通過研究發(fā)現(xiàn)CCU 技術能夠有效減少人為二氧化碳的排放，德國政府部門也為此提供了大量資金支持，是促進綠色經濟發(fā)展的創(chuàng)新技術；蔡文伯等[17]認為在工業(yè)化的約束條件下，產業(yè)高級化對綠色經濟的促進作用整體顯著。以上研究僅從科技創(chuàng)新這一宏觀層面明晰了其對綠色經濟發(fā)展的影響，深入研究科技創(chuàng)新內在要素對綠色經濟發(fā)展影響的較少。

科技創(chuàng)新是引領經濟發(fā)展的重要動力，是經濟建設的重要支撐?？萍既瞬攀强萍紕?chuàng)新的主要驅動力，科技人才聚集可以提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平，科技產出能較好地體現(xiàn)科技創(chuàng)新活動。因此，科技人才聚集和科技產出對區(qū)域經濟的發(fā)展具有深刻影響，成為學者研究的熱點問題。在科技人才聚集與經濟發(fā)展的關系方面，國內外學者做了不同的研究。KERR[18]認為高技能移民是美國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要組成部分，探討了其與美國就業(yè)及工資等方面的關系；DOCQUIER 等[19]研究了人才的國際流動對世界經濟的影響，認為經濟較發(fā)達的國家收益更高；竇超等[2]運用DEA-Tobit 方法分析了我國中部科技人才開發(fā)效率，認為政府資助、經濟以及教育和基礎設施等因素是影響科技人才開發(fā)效率的主要因素；裴玲玲[20]通過研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經濟發(fā)展水平對科技人才聚集和高技術產業(yè)發(fā)展的影響作用顯著。在科技產出與經濟發(fā)展的關系方面，IN?Nü[21]研究了國家層面上，經濟實力和社會文化等因素對科技產出的作用程度；尚勇敏等[22]研究了科技創(chuàng)新對經濟發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)科技產出能夠促進經濟發(fā)展模式轉型；王仁祥等[23]運用回歸模型驗證了科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新對提高經濟效率的影響，發(fā)現(xiàn)對于發(fā)展中國家經濟效率提高的作用比發(fā)達國家更為顯著；楊武等[24]以科技投入和產出為指標，構建了中國科技創(chuàng)新景氣指數(shù)體系，測算了1995—2013 年我國科技創(chuàng)新對經濟景氣的驅動力，認為科技活動與經濟發(fā)展存在雙向非線性關系。但以往研究僅針對科技人才聚集與科技產出對經濟發(fā)展的影響進行了分析，并未考慮經濟發(fā)展過程中帶來的環(huán)境污染和資源浪費，因此，科技人才聚集和科技產出能否影響綠色經濟的發(fā)展，需要進一步地研究。

目前，科技創(chuàng)新活動與經濟發(fā)展的關系問題有一定的研究基礎，但關于科技人才聚集、科技產出與綠色經濟發(fā)展三者互動關系的研究較少，科技人才聚集和科技產出是否能夠對綠色經濟產生影響？三者之間具有怎樣的互動機制？是值得進一步探討的問題。基于此，本文擬構建三者的結構向量自回歸模型，建立科技人才聚集、科技產出和綠色經濟三者的核算指標體系，探討三者之間的互動模式和作用機制，并提出促進三者協(xié)同發(fā)展的建議。

2 研究設計

2.1 研究方法

結構向量自回歸模型（SVAR）在向量自回歸模型（VAR）的基礎上進行了調整優(yōu)化，能夠探究多個變量之間的相關關系，通過脈沖響應以及方差分解方法來進一步解釋變量之間的動態(tài)相關性，分析某一變量對于其他變量的沖擊作用，還能夠明晰變量間即期關系，解決了VAR 模型只能解釋變量當期與滯后期作用的缺陷，本文使用SVAR 模型來探究科技人才聚集、科技產出和綠色GDP 三者之間的關系。P階SVAR 模型可以表示為：

P階VAR 模型可以表示為：

其中，C0表示各個內生變量之間的結構性關系；Yt為模型中的變量；μt和εt為白噪聲序列，是沖擊向量。參考張立軍等[25]的研究，建立結構向量自回歸模型的步驟如下：

第一步，單位根和平穩(wěn)性檢驗。各時間序列的平穩(wěn)性是建立SVAR 模型的前提，ADF 檢驗是一種常用的單位根檢驗方法，對于時間序列Xt，ADF 檢驗模型如下：

依次檢驗三個模型，當原始序列不存在單位根，即δ＜0 時，時間序列平穩(wěn)，停止檢驗；否則需要對原始序列進行平穩(wěn)化處理，方法包括差分處理、對數(shù)變換等。當行列式det[Γp]的根都在單位圓外時，模型滿足平穩(wěn)性條件，否則模型不平穩(wěn)。

第二步，確定滯后階數(shù)。選擇滯后階數(shù)的方法有很多，本文主要根據(jù)信息準則，即AIC 準則和SC 準則來確定，然后選取統(tǒng)計值最小時的階數(shù)為模型的滯后階數(shù)。信息準則公式為：

式中：Ω為沖擊向量的協(xié)方差矩陣，n表示向量數(shù)量。

第三步，進行格蘭杰因果關系檢驗。假設兩個變量Xt、Zt，它們之間的關系如下所示：

若β1=β2=...=βi，那么變量Xt、Zt之間不存在格蘭杰因果關系，否則Zt是Xt的格蘭杰原因。

然后，施加約束條件，識別SVAR 模型。當模型為k元p階模型時，應該對其施加個約束條件，本文構建的是三變量模型，所以應該施加3 個約束條件。公式為：

第四步，脈沖響應分析及方差分解。SVAR 模型的脈沖響應函數(shù)為，表示在t時刻，yi,t+s受到y(tǒng)j,t沖擊時的響應。方差分解能夠直觀地體現(xiàn)變量對自身及其他變量的影響程度和隨機新息的重要性。

2.2 研究變量

（1）科技人才聚集度。研究與試驗發(fā)展人員（R&D 人員）是科技人員中最具代表性的一類，因此，根據(jù)我國經濟的發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可獲得性，采用R&D 人員數(shù)量來代表科技人員數(shù)量[20]。本文使用R&D 人員全時當量來代表科技人才量?？萍既瞬啪奂仁呛饬靠萍既瞬啪奂撵o態(tài)指標，反映了某地區(qū)科技人才的聚集程度，采用科技人才聚集度來表示某一地區(qū)的科技人才聚集情況，可以更科學地體現(xiàn)科技人才在該地區(qū)的聚集狀態(tài)和發(fā)展水平。根據(jù)芮雪琴等[26]的研究，將科技人才聚集度定義為該區(qū)域科技人才量占區(qū)域年末人口總數(shù)的比重，計算公式為：

式中：AIj表示人才聚集度，Rj示區(qū)域內科技人才量，Qj表示區(qū)域年末人口總量。

（2）科技產出?？萍籍a出是區(qū)域進行科技活動所產生的效益。根據(jù)以往研究[27-28]和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取專利申請授權量、技術市場合同成交金額、高技術產業(yè)出口額以及科技成果登記四個指標作為科技產出評價指標。熵值法是一種根據(jù)數(shù)據(jù)對各指標進行賦權的客觀指標賦權方法，相對于德爾菲法、層次分析法等主觀賦權方法更為科學。參考孫靜等[29]的研究，利用熵值法進行科技產出指標評價的步驟如下：

第一步，進行原始數(shù)據(jù)的標準化處理。公式如下：

第二步，計算各指標各年所占比重。公式如下：

第三步，計算各指標熵值。公式如下：

第四步，計算各指標差異性系數(shù)。公式如下：

第五步，計算各指標權重。公式如下：

第六步，計算各指標綜合評價值。公式如下：

（3）綠色GDP。綠色GDP 的基本核算原則與GDP 的核算原則一致，與傳統(tǒng)GDP 不同的是，綠色GDP 考慮了在經濟發(fā)展過程中產生的資源環(huán)境成本，更加科學地衡量某一地區(qū)的經濟效益。對于綠色GDP 的核算，學術界還沒有達成統(tǒng)一，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參照黃虹等[1]的研究，認為綠色GDP 核算公式為：

資源消耗成本是經濟發(fā)展過程中消耗的自然資源的價值，主要由三部分組成：一是在經濟發(fā)展過程中所消耗的能源的價值，例如煤炭、石油和煤氣；二是由于生產生活等活動耗減的水資源價值；三是耕地耗減價值。環(huán)境降級成本是生產對環(huán)境造成的破壞所產生的費用，主要包括工業(yè)生產過程中產生的廢氣、廢水和固體廢棄物的排放損失，以及用于環(huán)境治理的費用?？紤]數(shù)據(jù)的權威性和可獲得性，本文以能源耗減價值來代表資源耗減成本，以工業(yè)三廢排放損失和環(huán)境污染治理投資來代表環(huán)境降級成本。綠色GDP 的主要核算指標如表1 所示。

表1 GGDP核算指標

3 實證分析

京津冀協(xié)同發(fā)展是國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，自“十二五”規(guī)劃以來，京津冀區(qū)域內部增強了交流合作，促進了GDP 的穩(wěn)步上升，但與其他地區(qū)相比，京津冀區(qū)域的GDP 構成中第二產業(yè)所占比重較大。嚴重的環(huán)境問題已經成為京津冀三地協(xié)同發(fā)展的掣肘，經濟高速發(fā)展的同時，京津冀區(qū)域也面臨著嚴峻的環(huán)境形勢，是污染最嚴重的地區(qū)之一。

3.1 數(shù)據(jù)說明與統(tǒng)計描述

（1）科技人才聚集度核算結果。表2 為2001—2016 年京津冀區(qū)域共16 年的科技人才聚集度計算值，其中R&D 人員來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》，年末人口數(shù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。結果顯示，自2001 年以來，京津冀區(qū)域科技人才聚集度呈逐年上升趨勢，2016 年三省市R&D 人員已經達到了年末總人口數(shù)的0.43%，可見京津冀區(qū)域的科技人才吸引力是逐漸增強的。AI 代表京津冀區(qū)域科技人才聚集度。

表2 京津冀區(qū)域科技人才聚集度

（2）科技產出評價結果。表3 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的科技產出評價值。其中，專利申請授權量、技術市場成交額和科技成果登記三個指標數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》，高技術產業(yè)出口額來自《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》，所缺數(shù)據(jù)根據(jù)統(tǒng)計方法計算補充。根據(jù)熵值法，對四個指標進行評價，進一步得到科技產出評價值。結果顯示，京津冀區(qū)域科技產出評價值逐年上升，2016 年已經達到了0.89，接近1，表明京津冀區(qū)域的科技產出效益較好，并有上漲趨勢。TO 代表京津冀區(qū)域科技產出評價值。

表3 科技產出評價值

（3）綠色GDP 核算結果。表4 為2002—2016 年京津冀區(qū)域共15 年的綠色經濟核算值。其中，京津冀區(qū)域GDP 由《中國統(tǒng)計年鑒》整理得出，能源資源耗減量由《中國能源統(tǒng)計年鑒》整理得出，工業(yè)“三廢”排放量和環(huán)境污染治理投資由《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》整理得出。根據(jù)《1995 中國環(huán)境經濟綜合核算矩陣及綠色GDP 估計》和《中國環(huán)境經濟核算技術指南》，煤炭價值為65.16 萬元/噸，工業(yè)廢水、二氧化硫、煙塵、固體廢棄物的治理成本分別為4.02 元/噸、770 元/噸、422 元/噸和50 元/噸。結果顯示，京津冀區(qū)域的綠色GDP 總額是逐年上漲的，和國內生產總值同向變動。從綠色GDP 占國內生產總值的比例上來看，近十五年都在96%以上，而且從總體上來看是上升趨勢，這表明京津冀區(qū)域的經濟發(fā)展方式是比較科學的，越來越注重經濟的可持續(xù)發(fā)展，正在轉變以環(huán)境為代價的發(fā)展方式且收到了成效。GGDP 代表京津冀區(qū)域綠色GDP。

表4 京津冀區(qū)域GGDP核算單位：億元

3.2 模型構建與結果分析

（1）SVAR 模型構建。對各變量進行對數(shù)變換，不僅能消除序列的多重共線性，改變數(shù)列的平穩(wěn)性，而且不會改變原始數(shù)列的相關關系，因此取科技人才聚集度、科技產出評價值和綠色GDP 三個數(shù)列的對數(shù)后，再進一步建立SVAR 模型并進行分析。

第一步，進行平穩(wěn)性檢驗。對科技人才聚集度、科技產出評價值和綠色GDP 三個數(shù)列的對數(shù)值進行單位根檢驗，結果表明，取對數(shù)后，三個變量均為平穩(wěn)時間序列。

第二步，確定滯后階數(shù)，建立VAR 模型。根據(jù)AIC 和SC 原則，確定VAR 模型的滯后階數(shù)，如表5 所示，VAR 模型的滯后階數(shù)為1。模型平穩(wěn)性檢驗表明，VAR 模型的AR 根都在單位圓內，即都小于1，故模型平穩(wěn)，如圖1 所示。

圖1 模型的AR根

表5 模型滯后階數(shù)項標準統(tǒng)計量

第三步，進行格蘭杰因果關系檢驗。要確定科技人才聚集度、科技產出評價值和綠色GDP 三者之間是否具有因果關系，首先要進行格蘭杰因果關系檢驗，如表6 所示。

表6 格蘭杰因果關系檢驗

格蘭杰檢驗表明：①綠色GDP 總量能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因；而科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因。②科技產出評價值能夠引起科技人才聚集度變化，是科技人才聚集度的格蘭杰原因，但強度較弱；同樣，科技人才聚集度也是引起科技產出評價值變化的格蘭杰原因。③綠色GDP 總量能夠引起科技產出評價值變化，是科技產出評價值的格蘭杰原因；同樣，科技產出評價值也是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，但強度較弱。

第四步，識別SVAR 模型。此模型為三變量模型，所以施加3 個約束條件，得到待估的參數(shù)值，然后構建京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產出評價值和綠色GDP 總量的SVAR 模型，進行脈沖響應分析。

（2）結構脈沖響應分析。①綠色GDP 能夠引起科技人才聚集度變化，而科技人才聚集度不是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖2 所示，給綠色GDP 一個沖擊后，科技人才聚集度的當期反應為正值，上升到第三期時達到最高，然后開始保持平穩(wěn)下降狀態(tài)，但在整個分析期內都為正。這表明科技人才聚集度受到綠色GDP 總量的正向影響，隨綠色GDP 值的增加而增加，但增速至第三期后逐漸下降。如圖3 所示，給科技人才聚集度一個沖擊后，綠色GDP 在整個分析期內的反應都為負值，前三期內負向效應逐漸增強，于第三期達到峰值后趨于平穩(wěn)。整體來看，科技人才聚集度對綠色GDP 的影響并不明顯，科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 變動的原因，與格蘭杰因果檢驗的結果一致。②科技產出能夠引起科技人才聚集度變化，科技人才聚集度也是科技產出的格蘭杰原因。如圖4 所示，給科技產出評價值一個沖擊后，科技人才聚集度的反應為負值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到零后，開始為正值，然后處于上升趨勢，第四期后開始保持平穩(wěn)。表明科技人才聚集度在前二期內受到科技產出評價值的負向影響，最初科技產出對于人才聚集度有一定的抑制作用；但在短期內科技人才聚集又受到科技產出的正向影響，科技產出開始促進科技人才的聚集，并且這種正向影響持續(xù)到第十期。如圖5 所示，給科技人才聚集度一個沖擊后，科技產出評價值的反應為正值，并保持上升狀態(tài)，至第二期上升到最高值后，開始下降，并于第四期下降為零，然后為負值，至第五期后保持平穩(wěn)狀態(tài)。這表明最初科技人才聚集度對科技產出具有正向影響，適度的科技人才聚集能夠促進科技產出的發(fā)展；但短期內科技人才聚集又對科技產出產生抑制作用。③綠色GDP 能夠引起科技產出變化，科技產出也是綠色GDP 的格蘭杰原因。如圖6 所示，給綠色GDP 一個沖擊后，科技產出評價值的反應為正值，上升到第四期時達到最高值，然后開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢，但在整個分析期內都為正。這表明綠色GDP 的發(fā)展對于科技產出評價值具有促進作用，科技產出受到綠色GDP 的正向影響，但隨著時間發(fā)展，這種正向影響達到峰值后開始減緩。如圖7 所示，給科技產出評價值一個沖擊后，綠色GDP 在整個分析期內的反應都為正值，在第一期、第二期內處于上升狀態(tài)，在第二期達到最高值后開始下降。這表明科技產出的發(fā)展對于綠色GDP 具有促進作用，綠色GDP 受到科技產出評價值的正向影響，但是科技產出對綠色GDP的促進作用在第二期達到峰值后，開始呈現(xiàn)下降態(tài)勢。

圖2 科技人才聚集度對綠色GDP的脈沖響應

圖3 綠色GDP對科技人才聚集度的脈沖響應

圖4 科技人才聚集度對科技產出的脈沖響應

圖5 科技產出對科技人才聚集度的脈沖響應

圖6 科技產出對綠色GDP的脈沖響應

圖7 綠色GDP對科技產出的脈沖響應

（3）方差分解分析。方差分解能夠量化科技人才聚集度、科技產出對綠色GDP 的影響程度，分析各變量對綠色GDP 增量的貢獻度，方差分解結果如表7 所示。由方差分解結果可知，科技產出對綠色GDP 增量的貢獻度在第一期僅為17.06%，然后逐期增強，到第十期達到32.23%；科技人才聚集度對綠色GDP 增量的貢獻度在第一期為0.65%，然后逐期增強，但是到第十期也僅為8.78%。據(jù)此，科技產出對綠色GDP 增量的貢獻度遠遠大于科技人才聚集度對綠色GDP 增量的貢獻度，科技產出是綠色GDP 變化的格蘭杰原因，但強度較弱；科技人才聚集度不是綠色GDP 變化的格蘭杰原因。這與格蘭杰因果關系檢驗和結構脈沖響應分析的結果一致。

表7 綠色GDP方差分解

4 結論與建議

本文構建了以科技人才聚集、科技產出和綠色GDP為變量的結構向量自回歸模型，通過分別計算京津冀區(qū)域科技人才聚集度、科技產出評價值和綠色GDP 總量，分析了三個變量之間的互動關系，得到了以下結論。

（1）綠色GDP 總量在整個分析期內，都對科技人才聚集度有正向影響，驗證了竇超等[2]的研究；但科技人才聚集度并不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，與裴玲玲[20]的研究相悖。首先，京津冀區(qū)域逐漸轉變經濟發(fā)展方式，加快建設資源節(jié)約、環(huán)境友好型社會，加強了環(huán)境治理力度，成效顯著，環(huán)境的改變吸引了科技人才的流入，造成了科技人才聚集現(xiàn)象；其次，經濟的發(fā)展是影響科技人才聚集的重要因素，京津冀區(qū)域更為科學的經濟發(fā)展方式促進了科技人才的聚集；最后，科技人才聚集度不是引起綠色GDP 總量變化的格蘭杰原因，可能是由于京津冀區(qū)域科技人才資源的配置不盡合理，三地科技人才分配不均衡，沒有最大程度地發(fā)揮作用。另外，科技人才聚集對經濟增長的貢獻度還需要考慮京津冀區(qū)域的物質資本等因素。

（2）短期內科技產出評價值對科技人才聚集度有抑制作用，但從長期來看，科技產出會促進科技人才的聚集，這一結論與王全綱等[30]的研究結果并不一致；短期內科技人才聚集度對科技產出具有促進作用，但是隨著科技人才過度聚集，正向作用逐漸轉化為負向，對科技產出開始產生抑制作用，與蔣仁愛等[28]提出的模型不完全一致。首先，初期的科技產出對科技人才聚集有抑制作用，這可能是由于京津冀區(qū)域早期科技資源分配不均衡，區(qū)域科技資本投入不足，所以抑制了科技人才流入的增量，但隨時間發(fā)展，區(qū)域加大了科技資源投入，科技產出效率得到了提升，從而對科技人才聚集產生了促進作用；其次，科技人才是一種重要的科技投入，能夠有效促進科技成果轉化，但是科技人才的過度聚集卻不利于科技產出的增長，會帶來配置不均衡、人際邊際效應、人際關系造成的內耗等負面效應，這可能會對科技產出產生抑制作用。

（3）綠色GDP 總量在整個分析期內，都對科技產出具有正向影響，驗證了IN?Nü[21]提出的模型；科技產出在整個分期內，也都對綠色GDP 總量有正向影響，驗證了王仁祥等[23]的研究。首先，經濟的增長能夠增加區(qū)域對科技活動的資金支持，有效促進科技成果的轉化；其次，環(huán)境的改善和能源使用效率的提高，為科技活動創(chuàng)造了良好的外部條件，在吸引科技人才的同時，減少工業(yè)三廢等非期望產出，提高科技活動產出指數(shù)；最后，科技產出評價值的提高對經濟發(fā)展方式轉變有貢獻作用，工業(yè)三廢等非期望產出的降低使經濟增長方式更科學。

綜上，本文提出了以下三點建議。

（1）京津冀區(qū)域綠色GDP 能正向影響科技人才聚集和科技產出。促進綠色經濟發(fā)展，有利于提高科技產出效率、吸引科技人才聚集。一方面，必須堅持推進轉變經濟發(fā)展方式政策的實施，改變傳統(tǒng)的“先污染后治理”的發(fā)展路徑，優(yōu)化能源消費結構，推動風能、太陽能、潮汐能等綠色能源發(fā)展；另一方面，必須促進京津冀區(qū)域的產業(yè)結構轉變，當前京津冀區(qū)域的經濟發(fā)展仍以第二產業(yè)為主，需嚴格執(zhí)行《京津冀產業(yè)轉移指南》，加強京津冀三地的區(qū)域分工與合作，河北省產業(yè)結構調整是重中之重，需要對傳統(tǒng)產業(yè)進行改造調整的同時大力發(fā)展新興產業(yè)。

（2）京津冀區(qū)域科技產出在短期內負向影響科技人才聚集，但長期來看，對科技人才的聚集有促進作用，并正向影響綠色經濟發(fā)展。提高科技產出效率，有利于吸引科技人才流入、促進經濟發(fā)展。一方面，需要增加科技投入，重點關注科技活動的非期望產出，加強環(huán)境污染治理力度，北京、天津發(fā)揮導向作用，促進河北的環(huán)境治理工作，加速河北經濟發(fā)展方式轉變，提升科技投入結構的合理性，構建合理的科技產出評價體系；另一方面，制定合理的科技產出獎勵機制，增強科技人才的科研積極性，完善科技人才管理政策，強化產學研合作，提高科技產出效率。

（3）京津冀區(qū)域科技人才聚集對綠色經濟發(fā)展并無顯著影響，對科技產出有抑制作用，這可能是京津冀區(qū)域科技人才聚集過度且配置不合理導致的。促進科技人才的合理配置，有利于提高科技產出效率、促進經濟健康發(fā)展。一方面，促進京津冀區(qū)域科技人才的合理配置，制定合理的人才管理政策，促進三地科技人才的資質互認和開放共享，河北需要在北京、天津兩地的帶動下，利用毗鄰京津的優(yōu)勢，制定合理的科技人才引進機制，提高科技人才吸引力；另一方面，三地應營造良好的人才環(huán)境，在吸引科技人才流入的同時，注重人才的合理配置，建立完善的人才配置制度，北京要合理釋放科技人才能量，天津要發(fā)揮好“轉換器”和“放大器”的作用，河北要利用地理優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，規(guī)避劣勢，實現(xiàn)區(qū)域科技人才的合理配置。