田瑤卿

摘 要：隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。本文以農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理為研究對(duì)象，探討了數(shù)字化時(shí)代下農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理的優(yōu)化策略。文章首先分析了數(shù)字化時(shí)代對(duì)農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理的影響，然后指出了當(dāng)前農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理存在的問(wèn)題，最后提出了數(shù)字化時(shí)代下農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理的優(yōu)化策略，包括完善農(nóng)村會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高農(nóng)村會(huì)計(jì)人員的信息技術(shù)應(yīng)用能力、加強(qiáng)農(nóng)村會(huì)計(jì)信息安全管理等方面。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化時(shí)代；農(nóng)村會(huì)計(jì)；智能化；大數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理正在發(fā)生深刻的變化。數(shù)字化技術(shù)以其高效、精準(zhǔn)、便捷的特點(diǎn)，正在改變農(nóng)村會(huì)計(jì)工作的面貌。然而，盡管數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上提高了農(nóng)村會(huì)計(jì)工作的效率和精確度，但在實(shí)際操作中仍然存在一些問(wèn)題。本文旨在研究數(shù)字化時(shí)代下農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理的優(yōu)化策略，以期為農(nóng)村會(huì)計(jì)工作提供一些有益的參考。

一、數(shù)字化時(shí)代下農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理存在的問(wèn)題

（一）普遍采用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法

在農(nóng)村，會(huì)計(jì)工作的地位和重要性不容忽視，它是農(nóng)村管理的基礎(chǔ)，也是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)生活的晴雨表。然而，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法在農(nóng)村應(yīng)用的過(guò)程中存在很多問(wèn)題，影響了會(huì)計(jì)工作的效率和效果。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法主要依賴(lài)人工操作，這就對(duì)會(huì)計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)提出了較高的要求。在農(nóng)村，由于經(jīng)濟(jì)條件和觀念意識(shí)的限制，往往缺乏專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)人員，即使有專(zhuān)門(mén)的會(huì)計(jì)人員，由于其教育水平和專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的不足，會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和完整性也往往無(wú)法得到保證。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法的工作量大、效率低。農(nóng)村會(huì)計(jì)工作會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)處理和信息分析，如果完全依賴(lài)手工操作，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易出錯(cuò)。此外，按年月提供的財(cái)務(wù)報(bào)表往往滯后于經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)間，這使得會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性受到很大的影響，從而直接影響決策的時(shí)效性[1]。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法往往缺乏透明度和公信力。在農(nóng)村，由于監(jiān)督機(jī)制的不健全，加上會(huì)計(jì)工作的復(fù)雜性，使得一些不規(guī)范的會(huì)計(jì)操作難以被發(fā)現(xiàn)和糾正，這就容易導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失真，從而影響決策的正確性，甚至可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)糾紛。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法受到地域限制。農(nóng)村的分布廣，使得會(huì)計(jì)信息的收集和處理工作變得更為復(fù)雜。由于信息傳遞的滯后性，使得各地的會(huì)計(jì)信息不能及時(shí)匯總和分析，從而會(huì)影響整體的決策效果。

（二）信息收集困難且人力成本高昂

信息收集困難主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分散化和不規(guī)范上。在農(nóng)村地區(qū)，由于缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)劃，許多重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)數(shù)據(jù)往往散落在不同的部門(mén)、農(nóng)戶手中，或者根本就沒(méi)有被系統(tǒng)地記錄下來(lái)。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)往往也非常不規(guī)范，缺乏統(tǒng)一的衡量和統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，這使得數(shù)據(jù)的整合、分析和利用變得異常困難。此外，由于信息的滯后性，很多時(shí)候，最新的、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)并不能及時(shí)地被相關(guān)決策者獲取，從而影響了決策的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

農(nóng)村會(huì)計(jì)的人力成本高昂，很大程度上是由于農(nóng)村地區(qū)人才匱乏及其相關(guān)技能和知識(shí)的不足。農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件和生活水平通常較低，難以吸引和留住專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)人才。而現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員又往往因?yàn)榧寄芩降南拗?，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去處理一些基礎(chǔ)的、重復(fù)性的工作，這無(wú)疑增加了人力成本。同時(shí)，由于缺乏有效的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，農(nóng)村會(huì)計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)技能往往得不到提升，這也進(jìn)一步增加了人力成本的壓力。

（三）智能化程度極低

當(dāng)前，農(nóng)村會(huì)計(jì)工作仍然以人工操作為主，智能化程度極低，迫切需要從手工化向智能化轉(zhuǎn)型，由人工操作轉(zhuǎn)向利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)信息的快速與準(zhǔn)確處理、增加會(huì)計(jì)信息的可獲取性和提高信息的透明度、對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和及時(shí)控制。因此，農(nóng)村會(huì)計(jì)的智能化轉(zhuǎn)型具有迫切性和必要性。這不僅是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，也是提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的必要手段。只有抓住智能化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，才能更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)。

二、數(shù)字化時(shí)代下農(nóng)村會(huì)計(jì)信息處理優(yōu)化策略

（一）積極采用大數(shù)據(jù)技術(shù)

1.數(shù)據(jù)收集和整理的改進(jìn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，農(nóng)村會(huì)計(jì)工作正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助會(huì)計(jì)人員更有效地收集、整理和分析海量的數(shù)據(jù)，為農(nóng)村會(huì)計(jì)工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。

就數(shù)據(jù)收集而言，傳統(tǒng)的農(nóng)村會(huì)計(jì)工作通常依賴(lài)于人工輸入和紙質(zhì)檔案，而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，會(huì)計(jì)人員可以利用智能化的數(shù)據(jù)收集工具，自動(dòng)收集并整理來(lái)自各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)。例如，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)收集農(nóng)田的土壤濕度、氣候信息等數(shù)據(jù)，再通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，就會(huì)極大地提高數(shù)據(jù)收集的效率和準(zhǔn)確性。

通過(guò)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)的整理會(huì)有顯著的成效。以往，農(nóng)村會(huì)計(jì)人員可能需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去整理和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以自動(dòng)解析、分類(lèi)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息，從而讓數(shù)據(jù)的整理更加高效和準(zhǔn)確并為農(nóng)村會(huì)計(jì)決策提供有力的支持。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有助于提高數(shù)據(jù)的透明度和人員參與度。通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)，所有的數(shù)據(jù)都可以被實(shí)時(shí)查看和追蹤，這大大提高了數(shù)據(jù)的透明度[2]。而在參與度方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓更多的農(nóng)民和相關(guān)人員參與到數(shù)據(jù)的分析和決策過(guò)程中來(lái)，這無(wú)疑會(huì)提高決策的民主性和科學(xué)性。

然而，雖然大數(shù)據(jù)在農(nóng)村會(huì)計(jì)中的應(yīng)用有著巨大的潛力，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。如何保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全、如何制定相關(guān)的法規(guī)和制度、如何培訓(xùn)農(nóng)村會(huì)計(jì)人員使用大數(shù)據(jù)技術(shù)等等，這些都是需要在實(shí)踐中不斷探索和解決的問(wèn)題。

2.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析和決策輔助

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行更為全面的視角。傳統(tǒng)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析往往依賴(lài)于局部、間斷的數(shù)據(jù)來(lái)源，很難全面地反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全貌。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，可以整合來(lái)自各個(gè)部門(mén)、各個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)，提供更全面、更真實(shí)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。此外，大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性也可以保證對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)響應(yīng)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的深度和精度。通過(guò)高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人們可以深入挖掘農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中的隱藏信息，識(shí)別出重要的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)和模式。例如，通過(guò)分析農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、價(jià)格、銷(xiāo)售等數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求和供應(yīng)情況，幫助政策制定者和企業(yè)家做出更為精確的決策。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以增強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)決策的預(yù)見(jiàn)性和科學(xué)性。通過(guò)對(duì)歷史和現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)人員可以預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，從而做出更為科學(xué)、更具預(yù)見(jiàn)性的決策。此外，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)模式識(shí)別和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)決策提供新的視角和啟示。

（二）實(shí)施智能化算法

1.機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)村會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

隨著人工智能的發(fā)展，智能化算法已經(jīng)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。這些算法能夠處理海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并通過(guò)自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，不斷提高處理效率和精度。而機(jī)器學(xué)習(xí)是一種專(zhuān)門(mén)研究如何讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”知識(shí)或規(guī)律的強(qiáng)大技術(shù)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以在沒(méi)有明確編程的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)等。

隨著國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村振興的大力推進(jìn)，信息技術(shù)如何助力農(nóng)村發(fā)展已逐漸成為焦點(diǎn)。智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用在此背景下應(yīng)運(yùn)而生，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)處理與分析。智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)可以高效準(zhǔn)確地自動(dòng)處理和分析農(nóng)村會(huì)計(jì)中的大量數(shù)據(jù)，包括收入、支出、資產(chǎn)等。同時(shí)，它們還可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢(shì)，為決策提供科學(xué)依據(jù)。二是財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以基于歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的收入、支出等做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，幫助農(nóng)村會(huì)計(jì)進(jìn)行預(yù)算編制和決策制定。三是決策支持。智能化算法可以從大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助農(nóng)村會(huì)計(jì)做出更明智的財(cái)務(wù)決策。例如，它們可以根據(jù)數(shù)據(jù)中的模式自動(dòng)分類(lèi)支出項(xiàng)目，提出優(yōu)化建議等。四是自動(dòng)化財(cái)務(wù)報(bào)告。機(jī)器學(xué)習(xí)可以自動(dòng)解析和處理財(cái)務(wù)報(bào)告，提高報(bào)告的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。同時(shí)，通過(guò)對(duì)報(bào)告數(shù)據(jù)的分析，還可以發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。五是審計(jì)輔助。智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助審計(jì)人員自動(dòng)化處理大量的審計(jì)數(shù)據(jù)，提高審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。此外，它們還可以幫助識(shí)別可能的欺詐行為和財(cái)務(wù)違規(guī)行為。

然而，盡管智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)在農(nóng)村會(huì)計(jì)中有著廣闊的應(yīng)用前景，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵。如果輸入的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或不完整，那么算法的準(zhǔn)確性和可靠性將會(huì)受到影響。其次，隱私和安全問(wèn)題也不容忽視。智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用需要處理大量的敏感數(shù)據(jù)，如何保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私將成為一個(gè)重要的問(wèn)題。最后，對(duì)于一些較為傳統(tǒng)的農(nóng)村會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，智能化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的引入可能需要一定的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)村會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種信息處理技術(shù)，它通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法和工具，從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，為決策提供科學(xué)依據(jù)。在農(nóng)村會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用可以體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)預(yù)處理。農(nóng)村會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)通常比較雜亂且質(zhì)量不高，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術(shù)可以有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，可以去除無(wú)效數(shù)據(jù)、填充缺失值、將數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式等。二是財(cái)務(wù)狀況分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)可以幫助會(huì)計(jì)人員對(duì)農(nóng)村財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析。通過(guò)分析收入、支出、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)，可以了解農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體情況和存在的問(wèn)題。例如，可以發(fā)現(xiàn)哪些村莊的財(cái)務(wù)狀況較好，哪些村莊的財(cái)務(wù)狀況較差，為政府部門(mén)的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。三是預(yù)測(cè)分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的預(yù)測(cè)分析可以幫助會(huì)計(jì)人員對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用搜尋到的歷史數(shù)據(jù)，借助預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)未來(lái)的資金流動(dòng)和銷(xiāo)售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，可以利用回歸分析等方法對(duì)農(nóng)村的收入、支出等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為決策提供科學(xué)依據(jù)[3]。四是決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以支持農(nóng)村會(huì)計(jì)決策的制定。例如，可以利用關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法對(duì)農(nóng)村的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的關(guān)聯(lián)和規(guī)則，為決策提供科學(xué)依據(jù)。

3.自然語(yǔ)言處理的潛力

在農(nóng)村會(huì)計(jì)工作中，智能化算法的應(yīng)用，特別是自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)的應(yīng)用，正日益展現(xiàn)出其強(qiáng)大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。NLP是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）等對(duì)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的技術(shù)。這些智能化算法能夠幫助農(nóng)村會(huì)計(jì)人員更簡(jiǎn)單、高效、客觀、準(zhǔn)確地處理大量數(shù)據(jù)，提升工作效率，并從中釋放出巨大的生產(chǎn)力。

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作通常需要大量的人力來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并不總是以結(jié)構(gòu)化的形式存在，這給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了很大的困擾。然而，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的出現(xiàn)，使得農(nóng)村會(huì)計(jì)人員可以快速地將非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，會(huì)大大提高數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。例如，在農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)處理中，自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以將農(nóng)場(chǎng)日記、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售報(bào)告等文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)錄入到會(huì)計(jì)系統(tǒng)中。這樣，會(huì)計(jì)人員就可以輕松地跟蹤和分析農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，以便為接下來(lái)的生產(chǎn)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，農(nóng)村會(huì)計(jì)智能化發(fā)展具有重要性和緊迫性?？偨Y(jié)而言，農(nóng)村會(huì)計(jì)的智能化發(fā)展在減少人工干預(yù)和錯(cuò)誤、提高會(huì)計(jì)工作效率、加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推進(jìn)農(nóng)村信息化建設(shè)、提升農(nóng)村會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)等方面具有重要意義。政府應(yīng)不斷加強(qiáng)智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展，積極采取措施推動(dòng)智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)在農(nóng)村的應(yīng)用和發(fā)展。

從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)農(nóng)村會(huì)計(jì)將更加注重規(guī)范化、專(zhuān)業(yè)化、信息化、數(shù)字化和技術(shù)創(chuàng)新。但目前，農(nóng)村會(huì)計(jì)的信息化程度還比較低，這將對(duì)農(nóng)村會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生一定的影響。因此，如何利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段提高農(nóng)村會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性，將是未來(lái)研究的一個(gè)重要方向。

此外，隨著城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的加快，農(nóng)村會(huì)計(jì)工作也需要逐步與城市會(huì)計(jì)對(duì)接。但目前，農(nóng)村會(huì)計(jì)與城市會(huì)計(jì)之間還存在著較大的差異，這將對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化的推進(jìn)產(chǎn)生一定的影響。因此，如何縮小農(nóng)村會(huì)計(jì)與城市會(huì)計(jì)之間的差異，促進(jìn)農(nóng)村會(huì)計(jì)與城市會(huì)計(jì)的對(duì)接，將是未來(lái)研究的另一個(gè)重要方向。

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