摘要

媒體融合成為國家戰(zhàn)略已經跨越了10個年頭?；仡櫭襟w融合的十年歷程，必須承認該工程確實取得了不俗的成就，但也必須清醒地看到與之相伴隨的新問題。傳統(tǒng)媒體在擁抱新技術的問題上依然存在欠缺和主動性，而與此同時自身強項——即專業(yè)內容生產的能力正在弱化。生成式人工智能的出現(xiàn)帶來了機遇，以傳統(tǒng)媒體專業(yè)的視角和業(yè)務流程為引領，以生成式人工智能語言大模型的生產效率為輔助，二者的結合將達到“1+1＞2”的效果。但真正重要的是，新聞業(yè)賴以存在的前提是用專業(yè)的內容策劃與生產，為社會提供優(yōu)質公共文化產品。

關鍵詞

媒體融合 公共文化產品 生成式人工智能

時至2024年8月，媒體融合成為國家戰(zhàn)略已經跨越了10個年頭；同時，距2020年年底中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》[1]（以下簡稱《意見》）也已有4年之久。在這個歷史交匯點來回顧媒體融合的十年歷程，必須承認該工程確實取得了不俗的成就，但也必須清醒地看到與之相伴隨的新問題。立足當下，展望未來，多變的互聯(lián)網環(huán)境和不確定的輿情態(tài)勢仍在不斷警醒著今天的傳統(tǒng)媒體——面對人工智能時代的媒介技術生態(tài)，傳統(tǒng)媒體如逆水行舟，不進則退。傳統(tǒng)媒體如何進行媒體融合，在很大程度上與新媒體技術的生成性發(fā)展息息相關。因此，媒體融合的第二個十年，其發(fā)展戰(zhàn)略可能會具有明顯的不確定性色彩，需要我們認真總結和反思過去十年并探索未來可行的路徑。

一、十年媒體融合之路

自黨的十八大以來，國家對于傳統(tǒng)媒體的發(fā)展始終有著清晰的規(guī)劃。筆者曾根據《意見》的主要內容指出，中共中央辦公廳、國務院辦公廳已經為媒體深度融合指明了四個發(fā)展方向，即以先進技術為引領、擴大優(yōu)質內容生產、深化體制機制改革、大力培養(yǎng)全媒體人才[2]。首先，傳統(tǒng)媒體需要格外重視先進技術的引領性作用。目前，相比于傳統(tǒng)媒體行業(yè)，互聯(lián)網技術公司往往走在新媒體技術發(fā)展的最前沿，比如：阿里、騰訊、字節(jié)跳動、快手等公司一直在人工智能領域保持著迅猛的發(fā)展勢頭。而傳統(tǒng)媒體則在開展技術創(chuàng)新方面面臨較大困難，無論是技術研發(fā)資金還是研發(fā)隊伍，都是傳統(tǒng)媒體的短板。以ChatGPT為例，作為一項能夠引領生成式人工智能發(fā)展方向的語言大模型技術，它的前期投入十分驚人，而研發(fā)隊伍更是由該領域頂尖的人才構成。傳統(tǒng)媒體不得不面臨一個現(xiàn)實的問題是，傳統(tǒng)媒體能夠投入多少資金和隊伍進行人工智能互聯(lián)網技術的研發(fā)？必須承認，傳統(tǒng)媒體在人工智能系列新軟件的研發(fā)方面試圖達到世界一流人工智能企業(yè)的水平仍有一段路要走。

其次，傳統(tǒng)媒體的新聞內容產能無法跟上互聯(lián)網時代的發(fā)展要求。互聯(lián)網的巨大產能是任何人根本無法回避的棘手問題。從有人類文明出現(xiàn)到2003年，所有存儲下來的信息總和，僅僅相當于如今人類兩天創(chuàng)造出的數(shù)據量。全球最大的圖書館——美國國會圖書館的所有館藏，不足今天人類一天所產生數(shù)據量的萬分之一。而專家預測，五年后全球產生的數(shù)據量將是今天的44倍①。從這個意義上看，我們無疑已經進入一個信息大爆炸的時代。即使傳統(tǒng)媒體的從業(yè)者每天都在不停地生成各種各樣的內容，相比于互聯(lián)網上其他生產主體，尤其是UGC和AIGC，可以完全忽略不計。據統(tǒng)計，在2019年的時候，快手社區(qū)每天推出的微視頻數(shù)量大概是2200萬，而同期中國所有的傳統(tǒng)媒體生產出來的內容大概一天加在一起不超過20萬。當時一些國內頂級的縣級融媒體一個月的最高產能也就是600多個自采自編的內容產品，折合到一天也就是20多條自采內容[3]。與快手社區(qū)相比，后者的信息產能幾乎可以忽略不計。沒有足夠多的內容產能，傳統(tǒng)媒體將越來越難以撬動產能巨大的互聯(lián)網輿論場。

再次，傳統(tǒng)媒體科層式的體制與互聯(lián)網的發(fā)展不相適應。前者的組織架構是縱向的，而后者的結構是橫向的。體制機制的矛盾將影響傳統(tǒng)媒體在當今互聯(lián)互通時代的反應速度，所以不難想象傳統(tǒng)媒體在改革的過程中每走一步都將非常艱難。以直播工作室的建設為例，傳統(tǒng)媒體尤其是廣播電視難以真正建立起直播工作室的原因并不在于沒有素質良好的員工，而是缺乏導演、場記、文案的“一條龍”服務與專業(yè)的MCN工作團隊，后者需要建立在項目制而不是科層制的結構之上。頂級網紅出圈的背后必然有強大專業(yè)團隊的加持。所以如果要做直播，就必須走項目制改革，建立各種媒體工作室。這其中難免涉及到諸多制度設計的問題，比如工作室制度與制片人制度的關系等等。

最后，媒體融合必將對新聞傳播從業(yè)者的素養(yǎng)提出新的要求。在媒體融合走向縱深的今天，面對媒體生產、傳播、運營、管理的現(xiàn)實需求，“移動優(yōu)先”已經成為事實，“全媒體”已成為衡量人才結構的重要標尺[4]。由于當前的新聞業(yè)務和大眾傳播時代有很大差別，從傳統(tǒng)媒體人才到全媒體人才的轉型并非一帆風順。更值得警惕的是，由于產能上的缺口，新聞從業(yè)者更容易把全媒體素養(yǎng)理解為業(yè)務的全面，然而業(yè)務不夠專精必然帶來傳統(tǒng)媒體專業(yè)性的下滑。在媒體融合即將進入關鍵窗口期的今天，若是傳統(tǒng)媒體的人才隊伍水平無法達到縱深發(fā)展階段的現(xiàn)實需求，全媒體人才的匱乏就將直接制約融合實踐推進的步伐[5]。

總體而言，面對這些挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)媒體在過去的十年已經在技術、產能、體制改革和人才隊伍建設等方面取得了一定的進步。一是實現(xiàn)了技術的躍遷。不少傳統(tǒng)媒體已經基本掌握了5G技術、大數(shù)據分析和云計算等關鍵技術，并基本完成了新媒體轉型。傳統(tǒng)業(yè)務——報紙的出版印刷與電視節(jié)目的播放只占據了當下傳統(tǒng)媒體很小一部分的工作量。二是實現(xiàn)了人才隊伍的蝶變。人才隊伍的結構不斷趨于完善，從業(yè)人員技能、水準和對新媒體理解較十年前有很大的蛻變。三是經營狀況的向好。以新華報業(yè)為例，2016年整個報社的利潤下降到谷底的1.2億，但到2022年這一數(shù)據已經達到6.75億②。同時，我們對此需要保持一個清醒的認知：新聞行業(yè)本身并非一個盈利性質的行業(yè)，而是一個公益性質和公共性質很強的行業(yè)。以美國的彭博社（Bloomberg News）為例，彭博電視臺和彭博通訊社幾乎分文不掙，甚至還需要大量的資金投入。彭博社真正的收入在于其擁有世界上最全面的財經數(shù)據庫，通過經營數(shù)據庫，出售信息來獲得盈利。新華日報在經營上所取得的進展也正是得益于多元化的發(fā)展和經營。

不過傳統(tǒng)媒體不應該滿足于這些進展的取得，而是應當看到，層出不窮的新挑戰(zhàn)正在不斷地挑動著傳統(tǒng)媒體的神經。今天，這種挑戰(zhàn)依然集中在技術與產能兩個領域：

就技術而言，在ChatGPT等一眾生成式人工智能語言大模型出現(xiàn)后，傳統(tǒng)媒體在技術領域的差距又再度拉開。不僅在技術迭代上無法取得優(yōu)勢，傳統(tǒng)媒體從業(yè)者對于人工智能技術尤其是語言大模型認知的落后更加令人擔憂。通過一項對某省級衛(wèi)視40歲以下編輯的調研，我們發(fā)現(xiàn)這些從業(yè)者對新媒體領域中正在發(fā)生的這項巨大技術變革幾乎并不比普通市民知道得更多，而且對此毫無緊迫感。對于傳統(tǒng)媒體最可怕的東西，莫過于自己率先喪失了自救的決心和信心。傳統(tǒng)媒體必須積極了解并采納生成式人工智能技術，而不能掩耳盜鈴。今天，只有在生成式人工智能技術這一賽道上銳意進取，才有可能把握業(yè)務的主動權。

就產能而言，《意見》發(fā)布了四年，傳統(tǒng)媒體依然無法實現(xiàn)用小體量撬動巨大的輿論場。產能不僅僅是量的增長，還需要有優(yōu)質產能的產出?，F(xiàn)在部分傳統(tǒng)媒體從業(yè)者已經注意到產能的重要性，紛紛開始思考如何運用流量邏輯做新聞，學習如何做新媒體標題，學習爆款報道的敘事特征和語言風格。但這并不能從根本上解決問題，反而可能導致專業(yè)性的喪失。從業(yè)人員明明具有更強的專業(yè)能力，在與UGC的流量競爭中，卻反而向自媒體的公號文學習?，F(xiàn)在的一個嚴峻現(xiàn)實是，流量的邏輯正在逐漸侵蝕新聞從業(yè)者的專業(yè)性。現(xiàn)在有的傳統(tǒng)媒體的公眾號做出來的文章甚至比自媒體產出的文章更具有標題黨的風格，這就令公眾越來越質疑傳統(tǒng)媒體的定位和新聞從業(yè)者的專業(yè)性。

總而言之，盡管當下媒體融合已經取得了一定的成績，但仍要正視當前頂層設計中存在的混亂與矛盾之處。面對未來十年媒體融合的再出發(fā)傳統(tǒng)媒體應該做些什么？本文試圖從技術與內容生產兩個方面做一點闡釋。

二、生成性人工智能的挑戰(zhàn)與機遇

當下，人工智能軟件的發(fā)展已經從程序語言的人機互動第一階段逐漸向開放域多輪互動的語言大模型階段過渡，人類進入生成式人工智能時代。機器的進化速度、學習能力和對話能力已經達到了令人難以想象的地步。雖然目前的人工智能就其本質依然還只是人類所設計出的數(shù)據庫，但這個數(shù)據庫具有不斷學習和提升的能力，這就意味著人工智能其實距離擁有自主的思維體系和思維模式已經只剩一步之遙。

生成式人工智能語言大模型之所以能夠實現(xiàn)與人的多輪自由互動，與其科學的編碼結構和強大的機器學習密切關聯(lián)。ChatGPT將英文字母全部轉變?yōu)槎M制代碼，并通過各種參數(shù)的設定，使每一個詞語（包括其不同用法）都具有一個獨一無二的編碼。有了這套科學的編碼結構，ChatGPT就可以以多種方式在人類的語料庫中完成海量數(shù)據的機器學習，通過這些學習，ChatGPT將獲得豐富的語言經驗，基于概率原則所表達出來的語言也會更加標準和規(guī)范。隨著語料庫建設的不斷推進，ChatGPT的語言能力就變得越來越強，而它的知識水平也就變得越來越高。當然，機器的學習速度以及算力取決于其信息參數(shù)的大小，而當下所有語言大模型的信息參數(shù)和處理信息的能力都在不斷提高。如果將人類的智商換算為信息參數(shù)并與人工智能進行對比的話，我們就能感受到這種成長速度：以ChatGPT為例，它的1.0版本信息處理參數(shù)不到人的1/10，處理信息的能力遠不如常人，但到了4.0版本其信息處理能力就遠超常人。

除了這種超乎常人的學習成長能力之外，ChatGPT的強大之處還在于：

一方面，它的文字表達能力已經達到了媲美人類的水平，優(yōu)美、嚴謹而規(guī)范，尤其是在英文寫作上，而且以后會越來越強。美國某位重要小說獎二等獎獲得者曾公開其作品是與ChatGPT合作完成的。她先將自己寫作的思路與ChatGPT“交流”，然后得到一部分文字，好的部分被保留，而差強人意的部分就進一步地“說明”修改意見。通過不斷地進行人機交互，最終完成了小說的寫作。而比賽的所有評委都沒有看出這部小說出自機器之手。而且作者承認，這篇小說中最精彩震撼的部分基本都是ChatGPT所為。

另一方面，它擁有跨媒體的敘事能力。它開始組建獨屬的視頻數(shù)據庫。最新版本ChatGPT的AI主播已經可以滿足多領域的直播需求，從足球比賽到電競活動，都能夠從容應對。而文生視頻軟件SORA更是震驚了全世界。怎么設想生成式人工智能的無限應用能力都不為過。正如喻國明教授所言，ChatGPT作為一項劃時代的智能互聯(lián)技術其突破點在于它正以無界的方式全面融入人類實踐領域[6]。無論是理性的計算，抑或是感性的情感等等人類特有的精神活動，生成式人工智能都能夠通過自身的方式呈現(xiàn)出來。

可以說，生成式人工智能未來的發(fā)展具有無限的可能，這也是我們目前所能想象到的最類人的先進技術，所以似乎它進一步拉開了傳統(tǒng)媒體與新媒體的技術落差。筆者認為，生成式人工智能技術也是如此，需要以一分為二的態(tài)度來科學看待。固然其帶來了巨大的挑戰(zhàn)與不確定性，但其同樣不失為專業(yè)新聞隊伍的重要機遇。

如前所述，按照傳統(tǒng)媒體常規(guī)生產信息的效率，其每天所能生產的信息體量相對于整個平臺的體量而言微乎其微，難以有效引導輿論場。而如果傳統(tǒng)媒體能夠輔之以成熟的AI工具，充分利用生成式人工智能強大的寫作能力和跨媒體敘事的能力，將自身的選題通過AI工具付諸于實施，那就有可能在一定程度上緩解產能的困局。傳統(tǒng)媒體歷來有策劃選題、團隊合作的傳統(tǒng)，傳統(tǒng)媒體有很好的新聞策劃能力，而這通常是自媒體和UGC不具備的，但傳統(tǒng)媒體卻常常受制于執(zhí)行能力有限。生成式人工智能雖不可能無中生有，但卻可能將好的策劃和選題轉化為大量產品。所以，如果傳統(tǒng)媒體能夠充分發(fā)揮生成式人工智能的技術潛能，就能夠做到取長補短。

因此，傳統(tǒng)媒體的從業(yè)者需要擁抱生成式人工智能這一新質生產力。傳統(tǒng)媒體需要通過創(chuàng)建多支專業(yè)的隊伍在AI助手的加持下提高產品的質量和產能。當人力與技術磨合良好之后，以傳統(tǒng)媒體專業(yè)的視角和業(yè)務流程為引領，以語言大模型規(guī)范的輸出和高超的效率為輔助，二者的結合將達到“1+1＞2”的效果?？梢哉f，人工智能再次為傳統(tǒng)媒體在產能上的超越提供了機會，但前提是傳統(tǒng)媒體學會利用自身的專業(yè)優(yōu)勢。

當然，AI助手并不是現(xiàn)成的，它需要與人的磨合，它生成的內容需要新聞從業(yè)隊伍的不斷糾錯和訓練。所以傳統(tǒng)媒體只有盡早采用AI助手，圍繞其特點形成新的新聞生產流程，才能較快地提升自身的生產效率。正確的做法應當是，專門針對生成式人工智能的使用進行培養(yǎng)，圍繞AI助手形成成熟的新聞策劃團隊，通過各種調試生產出符合媒體需要的數(shù)字產品。要讓新聞從業(yè)者理解訓練和提高AI助手的能力和適用度是自己專業(yè)工作的重要組成部分，要讓他們發(fā)揮創(chuàng)造性思維和主體性去引導AI做出好的新聞產品。

三、提供公共文化產品的緊迫要求

針對專業(yè)優(yōu)勢到底為何的問題，傳統(tǒng)媒體其實走過了許多的彎路。筆者認為，媒體的頂層設計是否成功就體現(xiàn)在能否為大眾提供一定數(shù)量的高質量公共文化產品，這也即是傳統(tǒng)媒體的專業(yè)優(yōu)勢所在。公共文化產品涵蓋各種社會領域：習近平總書記所提出的“人類命運共同體”和“一帶一路”都被視作中國向世界提供的重要公共產品。“九年制義務教育”和“市民廣場建設”等也可以視作成功的公共產品。從廣義上說，公共產品就指能為絕大多數(shù)人共同消費或享用的產品或服務，而公共文化產品就指能為絕大多數(shù)人共享的文化產品、服務和觀念。任何公共文化機構的存在意義就在于能夠提供公共文化產品。從這個角度而言，傳統(tǒng)媒體近年來在公共輿論場上略顯疲態(tài)的關鍵，就在于公眾對于今天的媒體還在持續(xù)地為他們提供公共文化產品的感受正在減弱。

歷史學的研究表明，在唐宋時期，中日韓（高麗）是地緣政治意義上的東亞共同體。而之所以在唐代時能夠形成這樣的共同體，就是因為這些國家之間共享著大量的公共文化產品。國家的人民不僅在政治制度上能夠達成共識，還在人才選拔制度、文化藝術、服飾文化和審美觀念等方面形成共識。比如科舉制度就是唐朝所提供的一項重要的公共產品。而如今，整個東亞地區(qū)都被卷入全球化的浪潮下，以美國為首的西方國家所提供的公共產品逐漸取代了唐代以來東亞形成的文化共識，由此國際關系就呈現(xiàn)出截然不同的局勢。具體來說就是全球性公共文化產品的普世價值開始顯化，而區(qū)域性公共文化產品的普世價值在走向隱化。在這種情況下，中日韓三國的關系就變得越來越微妙。公共產品的視角給歷史研究帶來了新的角度，同樣可以給今天的傳統(tǒng)媒體提供一個新的思考方向。

媒體曾經得益于成為全國性的公共文化產品的提供者或地方性公共文化產品的提供者。以《南京零距離》為例，作為江蘇省廣播電視總臺城市頻道一檔著名的民生新聞節(jié)目，鼎盛時期其收視率曾經一度超過7%③?？梢哉f當時的南京人甚至將觀看《南京零距離》作為一種日常生活習慣。這就可以稱得上地方性公共文化產品。如果從公共產品的角度對媒體的發(fā)展進行思考，關鍵就不在于市場最大化，而在于是否能為公共文化產品的建設（比如法制建設，社會體制機制創(chuàng)新，新公共道德原則的確立等）做出貢獻，得到人們的認同。因此，從公共文化產品的視角來理解媒體，要想存活在當下，傳統(tǒng)媒體的觀點和導向必須經常有助于公眾的生活，并得到公眾的認同。

而這一點近年來在媒體融合的大潮中常常被忽略。傳統(tǒng)媒體當前總是把流量和市場放在第一位，并只用這些相關指標考核員工。如果一直采用這種飲鴆止渴和急功近利的做法，用不了多久，其員工的專業(yè)素質就會退化貽盡。因此，未來十年媒體融合的主要問題就在于如何重建傳統(tǒng)媒體在公共文化產品生產方面的能力。有人認為，人們可能不需要傳統(tǒng)媒體，但人們永遠都會需要新聞。這句話實際上并非真理，多少有些體現(xiàn)出新聞業(yè)界學界對行業(yè)的過高評估，有陷入信息繭房的嫌疑。事實上，如果新聞不再是重要的公共文化產品，人們完全可以不需要新聞。今天發(fā)生在各種社交媒體上的信息消費就是明證。是抖音、小紅書和快手等社交媒體提供的公共文化產品數(shù)量遠超過新聞媒體。所以，如何重建公共文化產品生產對于傳統(tǒng)媒體是一件生死攸關的大事。那么今天的傳統(tǒng)媒體究竟該如何生產公共文化產品，并且讓自身的專業(yè)性得以發(fā)揮呢？

談到公共文化產品，首先就需要厘清一個概念——文化。雷蒙·威廉斯（Raymond Williams）在《漫長的革命》中提到了文化的三種定義：“理想的”定義，“文獻的”定義和“社會的”定義?！拔墨I的”文化定義指的是：“思想性作品和想象性作品的實體，其中，人們的思想和經驗以各種方式被詳細地記載下來。”而“社會的”文化定義指的是：“對一種特殊的生活方式的描述，它表現(xiàn)了不僅包含在藝術和學識中而且也包含在各種制度和日常行為中的某意義和價值”[7]。現(xiàn)在關于文化的研究多順著后面兩個定義的思路展開：一方面，將五千年的中華文化視為一種文化自信；另一方面，則是將文化產品理解為當代人的日常生活方式。所以，傳統(tǒng)媒體生產公共文化產品主要有兩個抓手：其一是怎么在歷史和文明的層面進行拓展，其二是怎么在日常生活層面進行拓展。

所以對于傳統(tǒng)媒體而言，文化產品的開發(fā)需要圍繞兩個層面展開：一方面，圍繞中國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化進行公共文化產品的開發(fā)，制造能夠形成民族認同的、基于物質性與非物質性傳統(tǒng)文化的公共文化產品。另一方面，則是圍繞日常生活與地方性知識進行公共文化產品的開發(fā)。前者目前很多媒體都在做，盡管存在這樣那樣的問題，總算是有一些進展，也有一些叫好賣座的案例。但后者則一直是當今的地方性傳統(tǒng)媒體普遍缺乏的意識。

深耕地方文化主要基于各種對公眾有價值的地方性公共文化產品。細分下去，包括三個層次。最核心的層次就是圍繞剛性的公共數(shù)據來進行產品生產。其中包括各種服務性政府信息、便民數(shù)據（如公積金、納稅、交通違章等市民關心的數(shù)據）以及網上政務等等。次核心內容將涵蓋各類所在城市的商業(yè)和社會服務信息。外圍內容則以市民生產的各種信息和相對專業(yè)的地方性新聞報道。而這些數(shù)據在不同的場景下，經過排列組合和合理規(guī)劃，就有可能成為受人關注的公共文化產品。

除了利用好公共數(shù)據以外，傳統(tǒng)媒體還需要具備以下意識，即地方居民的一切行動都基于該地各種物質性和非物質性的結構?？梢哉f，人就是一個各種地圖之上漂浮的文化動物。傳統(tǒng)媒體的當務之急就是無限地深挖這張地圖所具有的文化，包括美食地圖、商業(yè)地圖、藝術地圖、會展地圖和旅游地圖等等。圍繞各種地圖就能夠生產一系列具有持久價值的文化產品。其中，媒體從業(yè)者還要利用好時間維度和空間維度，挖掘熟悉中的陌生感，并通過這種陌生感來喚起受眾對公共文化產品的認同。目前的一些網紅城市，比如成都、西安、哈爾濱、淄博、天水和泉州，都擅長于發(fā)掘城市空間和城市歷史元素中的陌生感，從而形成公共文化產品的再生產。

好的公共產品同樣能夠保證傳統(tǒng)媒體的收益。以各種地方市場化媒體的“小記者版”實踐為例，他們推出“小記者培訓”這樣的公共產品，圍繞其開展一系列訓練營、采風和暑期班活動等等。并且通過和本地學校進行緊密的合作，比如與推優(yōu)等機制實現(xiàn)關聯(lián)等，最終形成了一項完善的公共產品。這一產品不僅能夠幫助媒體盈利，同時還能提升媒體在本地公眾中的影響力。目前的問題是，類似服務于市民生活的公共產品實在是太少了。

結語

媒體融合十年向我們展現(xiàn)了傳統(tǒng)媒體目前正面臨著一種較為棘手的局面，即傳統(tǒng)媒體在擁抱新技術的問題上依然存在欠缺和主動性，而與此同時自身曾經的強項——即專業(yè)內容生產的能力正在弱化。在當前的技術環(huán)境中，生成式人工智能已經成為一項繞不開的議題，并有日益焦點化的趨勢。這固然會對“以人為本”的傳統(tǒng)媒體造成一定程度的動搖。如果能夠及時轉變態(tài)度，積極地擁抱前沿的技術，傳統(tǒng)媒體未嘗不能獲得新的發(fā)展空間。但真正重要的是，新聞業(yè)賴以存在的前提，即用專業(yè)的內容策劃與生產，為社會提供重要公共文化產品。如果不具備后面這種能力，那么無論傳統(tǒng)媒體應用技術的能力有多強，專業(yè)新聞業(yè)仍將會失去存在的合理性。

注釋：

①數(shù)據參見央視2014年播出的紀錄片《互聯(lián)網時代》，第10集。

②數(shù)據由新華日報社提供。

③數(shù)據由江蘇省廣播電視總臺提供。

參考文獻：

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[6]喻國明.勇于直面生成式AI這一時代發(fā)展的最大變數(shù)[J].媒體融合新觀察，2024（1）：4-5.

[7]雷蒙·威廉斯.漫長的革命[M].倪偉，譯. 上海：上海人民出版社，2013：50.

作者信息：胡翼青，南京大學人文社會科學高級研究院副院長、南京大學新聞傳播學院教授；黃悠然，南京大學新聞傳播學院碩士研究生。