高冠梅

徐州市公路事業(yè)發(fā)展中心 江蘇 徐州 221002

公路隧道在解決陸路交通障礙，減少陸路距離方面具有發(fā)揮著的作用。然而，隧道的特殊結(jié)構(gòu)使得隧道內(nèi)車輛行駛環(huán)境較為復(fù)雜，導(dǎo)致公路隧道通行能力降低，成為陸路交通的通行瓶頸。已有研究主要探索了駕駛員在常規(guī)路段上自由隨機(jī)換道和強(qiáng)制性換道機(jī)理。如張可琨等等基于博弈論的觀點(diǎn)，結(jié)合效用理論，建立了駕駛員換道決策模型[1]。然而，對(duì)駕駛員在隧道內(nèi)的換道行為研究較少，特別是貨車駕駛員的駕駛行為。本研究旨在探索貨車駕駛員在隧道內(nèi)的換道行為。為此，基于計(jì)劃行為理論提出了影響駕駛行為的幾個(gè)重要的態(tài)度特征和假設(shè)模型；然后，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)量這些態(tài)度特征；最后，提出了減少換道行為的一些措施和建議，為提高隧道內(nèi)行車安全提供參考。

1 建模方法

1.1 計(jì)劃行為理論

計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）由Ajzen于1985年在考慮理性行為理論的基礎(chǔ)上提出[2]。TPB旨在解釋人們對(duì)于選擇主體的心理決策行為。TPB主要包括五個(gè)變量，其中主觀規(guī)范、態(tài)度、知覺(jué)行為控制是解釋變量，行為意向是中介變量，實(shí)際行為表示結(jié)果變量。TPB的核心理論是實(shí)際行為會(huì)受到使用意圖的影響，解釋變量會(huì)直接影響中介變量（行為），直接或間接影響結(jié)果變量。解釋變量對(duì)中介變量和結(jié)果變量可能存在正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。貨車駕駛員在隧道內(nèi)行駛時(shí)的實(shí)際換道行為是一個(gè)理性決策過(guò)程，是否換道需要根據(jù)自身或周邊環(huán)境的影響來(lái)進(jìn)行決策。因此，使用TPB來(lái)解釋貨車駕駛員在隧道行駛的換道行為。

基于TPB理論框架，提出了6個(gè)潛變量，提出解釋變量與中介變量及結(jié)果變量之間的假設(shè)模型。假設(shè)如下：A1：感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響換道意圖；A2：換道態(tài)度正向影響換道意圖；A3：主觀規(guī)范正向影響換道意圖；A4：知覺(jué)行為控制正向影響換道意圖；A5：感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響換道行為；A6：換道態(tài)度正向影響換道行為；A7：主觀規(guī)范正向影響換道行為；A8：知覺(jué)行為控制正向影響換道行為；A9：換道意圖正向影響換道行為。

1.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model，SEM）是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的方法，主要用于教育、社會(huì)、心理學(xué)等領(lǐng)域[3]。SEM可通過(guò)可觀測(cè)變量的效用來(lái)間接識(shí)別不可觀測(cè)變量（潛變量）的效用。其優(yōu)勢(shì)在于，考慮觀測(cè)變量和潛變量的基礎(chǔ)上，多同時(shí)處理多潛變量。SEM包括兩個(gè)部分：測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型主要反應(yīng)了觀測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系，通過(guò)觀測(cè)變量量化潛變量。結(jié)構(gòu)模型主要體現(xiàn)了潛變量之間的關(guān)系，通過(guò)潛變量量化潛變量特征。在本研究中，圖1提出的6個(gè)特征變量均為態(tài)度變量，這些態(tài)度變量無(wú)法被直接觀測(cè)到。因此，使用SEM來(lái)構(gòu)建和量化態(tài)度變量。SEM模型不只能通過(guò)觀測(cè)變量來(lái)量化態(tài)度變量；同時(shí)，可以分析態(tài)度變量之間的因果關(guān)系。SEM中測(cè)量模型見(jiàn)式（1）和式（2）：

圖1 模型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果

結(jié)構(gòu)模型可以表示為式（3）：

1.3 觀測(cè)變量構(gòu)建

在1.2節(jié)基于TPB提出了6個(gè)態(tài)度特征（潛變量）。為了量化潛變量，本研究基于TPB理論，參考了以前對(duì)于感知風(fēng)險(xiǎn)、主觀規(guī)范、換道態(tài)度、知覺(jué)行為控制、行為意向和換道行為的描述，結(jié)合駕駛員換道行為研究，對(duì)這6個(gè)態(tài)度特征進(jìn)行修改[4]。最終確定了22個(gè)觀測(cè)變量。觀測(cè)變量見(jiàn)表1。

表1 潛變量及觀測(cè)變量描述

2 數(shù)據(jù)收集

基于TPB理論，對(duì)駕駛員在隧道行駛的換道行為進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查時(shí)間為2022年11月1日至2022年12月1日，為期1個(gè)月的調(diào)查。問(wèn)卷通過(guò)問(wèn)卷星在線上形式發(fā)放。調(diào)查內(nèi)容包括受訪者人口統(tǒng)計(jì)變量（性別、年齡、駕齡、是否遭遇事故）和在隧道內(nèi)駕駛時(shí)換道行為的觀測(cè)變量。使用李克特五級(jí)量表量化駕駛員對(duì)于隧道駕駛換道行為的得分。“1”表示完全不同意，“3”表示中立，“5”表示完全同意。本次調(diào)查共計(jì)發(fā)放1200問(wèn)卷，回收975分問(wèn)卷，去除明顯錯(cuò)誤信息或缺失信息值后，最終有效問(wèn)卷數(shù)為827份。受訪者人口統(tǒng)計(jì)特征及其分布見(jiàn)表2。受訪者的觀測(cè)變量得分見(jiàn)表3。

表2 受訪者人口統(tǒng)計(jì)特征

表3 觀測(cè)變量分布

3 結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)效度與信度檢驗(yàn)

為了分析結(jié)果更加可靠，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，應(yīng)確保收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。應(yīng)用SPSS軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行效度和信度檢驗(yàn)。使用Cronbach’s a來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的信度，當(dāng)Cronbach’s a超過(guò)0.6，表示數(shù)據(jù)信度滿足要求。使用平均提取方差(Average Variance Extracted，AVE)和復(fù)合可靠性(Composite Reliability，CR)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)效度[3]。AVE和CR分別超過(guò)0.8和0.5，表示數(shù)據(jù)效度較好。觀測(cè)變量和潛變量的信度及效度檢驗(yàn)見(jiàn)表4。

表4 觀測(cè)變量信度及效度檢驗(yàn)

如表4所示，提出的22個(gè)觀測(cè)變量表征的6個(gè)潛變量的Cronbach’s a均超過(guò)0.5，表示收集到的數(shù)據(jù)具有較好的信度。同時(shí)AVE均超過(guò)0.8，CR值均超過(guò)0.5。這些結(jié)果表示本研究收集到的827份數(shù)據(jù)屬于有效數(shù)據(jù)，能夠用于以下的分析。因子載荷表示觀測(cè)變量與潛變量的路徑關(guān)系，超過(guò)0.5時(shí)表示此觀測(cè)變量能夠表示潛變量。

3.2 模型結(jié)果分析

應(yīng)用AMOS軟件構(gòu)建潛變量值，探索駕駛員在隧道換道行為的影響因素。將827份數(shù)據(jù)和觀測(cè)變量輸入AMOS，輸出模型擬合指標(biāo)。擬合指標(biāo)見(jiàn)表5。

表5 模型擬合指標(biāo)

根據(jù)表5模型的輸出結(jié)果，模型的擬合指標(biāo)均滿足推薦值要求，因此，模型擬合效果較好。由AMOS輸出的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的模型結(jié)果見(jiàn)圖1。觀測(cè)變量的因子載荷均超過(guò)0.5，表示觀測(cè)變量選擇較為合適，能夠用來(lái)表征潛變量，進(jìn)一步增加了解釋觀測(cè)變量的可靠性。對(duì)于換道意圖（CI），四個(gè)解釋變量均存在顯著性關(guān)系，感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響換道意圖（-0.351），感知風(fēng)險(xiǎn)越大，換道意圖越小，驗(yàn)證了假設(shè)A1。換道態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制均正向影響換道意圖，系數(shù)分別為0.228、0.167、0.249。貨車駕駛員換道態(tài)度越高，主觀規(guī)范越高，知覺(jué)行為控制越高，越傾向于選擇換道駕駛，結(jié)果證明了A2、A3、A4。感知風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)是對(duì)換道意圖影響最大的因素，這表明提高貨車駕駛員的感知風(fēng)險(xiǎn)是減少其在隧道變道最有效的措施。除了態(tài)度特征會(huì)影響換道行為，個(gè)人人口統(tǒng)計(jì)特征同樣會(huì)影響換道行為。就態(tài)度特征而言，五個(gè)態(tài)度特征均會(huì)影響貨車駕駛員的換道意圖，感知風(fēng)險(xiǎn)是負(fù)向影響，系數(shù)為-0.273，這驗(yàn)證了假設(shè)A5。換道態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、換道意圖均正向影響換道行為，系數(shù)分別為0.265、0.195、0.268、0.416，結(jié)果證明了A6、A7、A8、A9。換道意圖是影響實(shí)際換道行為最顯著的因素，因此降低貨車駕駛員的換道意圖是減少其換道行為最顯著的因素。駕駛員人口統(tǒng)計(jì)特征也會(huì)對(duì)換道行為產(chǎn)生影響，女性（-0.139）、高年齡（-0.236）、多駕齡（-0.313）、遭遇車禍（-0.282）的貨車駕駛員在隧道內(nèi)更不傾向于換道駕駛。女性不傾向于選擇換道駕駛的原因可能是，相對(duì)于男性，女性駕駛更加謹(jǐn)慎。因此，在隧道內(nèi)復(fù)雜的行駛環(huán)境中，更不愿意換道駕駛。駕齡多的駕駛員有更豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn)，通常而言也會(huì)選擇更加安全的駕駛行為（即不變道行駛）。

4 結(jié)論

本研究探索了貨車駕駛員在隧道行駛的不安全換道行為。結(jié)合TPB理論，構(gòu)建了SEM模型。經(jīng)過(guò)分析，得出了以下結(jié)論：

其一，引入的感知風(fēng)險(xiǎn)變量能有效評(píng)估貨車駕駛員在隧道內(nèi)的換道行為，該變量反應(yīng)不安全駕駛行為方面具有較好的應(yīng)用性。

其二，貨車駕駛員的四個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特征（女性、高年齡、多駕齡、遭遇車禍）對(duì)隧道內(nèi)換道行為會(huì)產(chǎn)生負(fù)向、顯著的影響。

其三，貨車駕駛員態(tài)度特征均會(huì)顯著影響換道行為。感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響換道行為，其他的態(tài)度特征正向影響換道行為，換道意圖（0.416）是影響換道行為最顯著的因素。