摘要：強國必先強農(nóng)，農(nóng)強方能國強；人與自然和諧共生是中國式現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。數(shù)字技術是提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、增加農(nóng)民收入和改善農(nóng)村生活方式的重要抓手。文章基于2013—2022 年我國省級層面數(shù)據(jù)，采用相關模型測度數(shù)字技術、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化，運用面板固定效應模型和空間效應模型相結合的方法實證檢驗數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響和空間溢出效應。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字技術會顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，且該結論通過一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立；（2）數(shù)字技術會通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展來提升林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；（3）數(shù)字技術會通過增強勞動生產(chǎn)率、提高產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展水平，進而提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；（4）在中部地區(qū)及經(jīng)濟規(guī)模較大和電商規(guī)模較大的省份，數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響程度更大；（5）數(shù)字技術會通過技術溢出來促進周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，且直接效應和間接效應趨勢相同。文章將研究視角聚焦于數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，豐富了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關理論，完善了數(shù)字技術的經(jīng)濟效應研究。文章提出要加快數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設中的應用，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設，為數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村振興提供思路。

關鍵詞：數(shù)字技術；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化；林業(yè)現(xiàn)代化；空間溢出效應

中圖分類號：TP399; F323; F326.2 文獻標識碼：Ａ 文章編號：1673-338X（2024）9-055-23

1 引言

2023 年，《中共中央國務院關于做好2023 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出，加快建設供給保障強、科技裝備強、經(jīng)營體系強、產(chǎn)業(yè)韌性強、競爭能力強的農(nóng)業(yè)強國。當前我國農(nóng)業(yè)基礎差、底子薄、發(fā)展滯后，現(xiàn)代化建設中最薄弱的仍是農(nóng)業(yè)農(nóng)村（李文，2023）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是以現(xiàn)代科學技術、工業(yè)裝備、管理方法來武裝農(nóng)業(yè)的過程（張小允等，2022）。黨的十八大提出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展的“四化”之路。黨的十九大報告提出，建設生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計。林業(yè)現(xiàn)代化作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的一個重要方面，在生態(tài)保護、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定中發(fā)揮著關鍵作用。林業(yè)與自然生態(tài)系統(tǒng)本就血脈相連，作為大地的“綠肺”，調(diào)節(jié)氣候、凈化空氣，是人與自然和諧共生的生動寫照。在農(nóng)業(yè)發(fā)展的宏大版圖里，林業(yè)與農(nóng)業(yè)更是相依相存，二者相輔相成，共同構成鄉(xiāng)村發(fā)展的生態(tài)與經(jīng)濟命脈。一方面，林業(yè)不僅為農(nóng)業(yè)提供了生態(tài)屏障，阻擋風沙侵襲、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所積累的豐富經(jīng)驗與人力物力，也為林業(yè)的種植技術革新、經(jīng)營管理輸送養(yǎng)分，二者攜手開啟聯(lián)合生產(chǎn)的新模式?？傮w而言，林業(yè)不僅為農(nóng)業(yè)提供了生態(tài)屏障，保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，還通過森林資源的合理開發(fā)利用，創(chuàng)造了可觀的經(jīng)濟價值，成為農(nóng)村經(jīng)濟增長的重要動力。從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，林業(yè)產(chǎn)出的木材、林果等原料，能融入農(nóng)業(yè)衍生的加工業(yè)，深化農(nóng)產(chǎn)品附加值；反之，農(nóng)業(yè)豐收后的秸稈等剩余物，也能為林業(yè)土壤改良、林下養(yǎng)殖提供助力，強化了二者的經(jīng)濟紐帶，彰顯出林業(yè)和農(nóng)業(yè)和諧共生的深層邏輯。

林業(yè)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中具有至關重要的地位，它不僅是國家重要公共事業(yè)和國民經(jīng)濟的基礎，而且也是農(nóng)業(yè)的重要組成部分，在鄉(xiāng)村振興發(fā)展視角下，林業(yè)生態(tài)修復是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決定因素。林業(yè)作為我國重要的自然資源，在生態(tài)保護、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定方面發(fā)揮著不可替代的作用。林業(yè)經(jīng)濟涵蓋了森林資源培育、木材生產(chǎn)、林產(chǎn)品加工、森林旅游等多個領域，是推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、增加農(nóng)民收入的重要途徑。林業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟深度嵌套，做農(nóng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)劃時統(tǒng)籌二者布局，才能進一步催生新業(yè)態(tài)，促使農(nóng)村經(jīng)濟從“單一驅(qū)動”邁向“雙輪聯(lián)動”，進而全方位助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中的多元化增長。

農(nóng)村現(xiàn)代化要求農(nóng)村經(jīng)濟、文化、生態(tài)、環(huán)境、生活等各方面需統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展，農(nóng)村現(xiàn)代化是實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的前提。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化二者相互融合，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是農(nóng)村現(xiàn)代化的物質(zhì)基礎，農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標導向，二者相互促進、協(xié)同發(fā)展。黨的十九大報告首次提出“加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。2021 年11 月國務院印發(fā)《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略導向、主要目標、重點任務和政策措施等作出全面安排，提出堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化一體設計、一并推進，以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題。黨的二十大報告也指出，加快構建新發(fā)展格局、著力推動高質(zhì)量發(fā)展，要全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設農(nóng)業(yè)強國。數(shù)字技術推動了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的同時，也為優(yōu)化生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)建農(nóng)村低碳生活、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的林業(yè)現(xiàn)代化奠定了基礎。

工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)一直是我國大力倡導的戰(zhàn)略方針，近年來，隨著我國大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術在各個領域的應用大大改變了人們的生產(chǎn)和生活方式（劉鵬飛等，2022）。新時代應用數(shù)字技術加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的實現(xiàn)、推動數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應用，成為加快現(xiàn)代化發(fā)展的重要路徑。數(shù)字技術不僅能提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動農(nóng)業(yè)資源整合利用、改進農(nóng)業(yè)管理和服務、增強農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Klerkx et al.， 2019；Ralandi et al.， 2021；羅千峰等，2022），也有利于農(nóng)民增加收入、提高生活質(zhì)量、緩解農(nóng)村相對貧困、縮小城鄉(xiāng)收入差距、加快鄉(xiāng)村振興進程（溫濤等，2020；張衛(wèi)東等，2022；陳飛等，2022；張旺等，2022）。

在國家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、加快推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化背景下，探討數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化二者的互動關系，不僅是貫徹新發(fā)展理念、助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和社會主義現(xiàn)代化建設的新主題，也有助于了解數(shù)字技術帶來的農(nóng)村經(jīng)濟績效，可以為新發(fā)展階段下扎實推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設提供理論與實踐參考。據(jù)此，本文將數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化放入同一個分析框架，以期解決如下問題：數(shù)字技術是否會影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化？其作用機理是怎樣的？二者是否存在空間溢出效應？數(shù)字技術在帶來農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的同時，是否會帶來其他的社會效應，如推動林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展等。

本文選取中國31 個省份為研究對象，首先，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術的相關文獻進行了回顧與評述，通過理論分析闡述其作用關系及影響機制；其次，構建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術的指標評價體系，基于2013—2022 年各省份的面板數(shù)據(jù)，采用相關模型測度數(shù)字技術、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化，運用面板固定效應模型和空間效應模型相結合的方法，實證檢驗數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響和空間溢出效應，并根據(jù)研究結果進行深入討論，提出相應的政策啟示。

本文可能的學術貢獻有三點：在研究方法上，創(chuàng)新性地將林業(yè)相關指標納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化體系，使用熵權-TOPSIS 模型對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進行測度；在研究內(nèi)容上，構建了“數(shù)字技術—勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結構—農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”的理論分析框架，完善了數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機制；在研究視角上，聚焦于數(shù)字技術、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與林業(yè)現(xiàn)代化，彌補了現(xiàn)有領域關于三者之間關系研究的不足。

2 文獻回顧與評述

針對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究，學術界主要聚焦于內(nèi)涵測度、現(xiàn)實路徑與水平測度等視角進行分析。盡管這些文獻廣泛深入地對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化問題展開了研究，但少有從數(shù)字技術視角切入，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化整合為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，對數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化關系展開深度分析。同時，本文梳理了數(shù)字技術與林業(yè)發(fā)展的相關研究。

2.1 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵及測度

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的兩個基本方面，兩者之間相互聯(lián)系，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與生產(chǎn)力相連接，農(nóng)村現(xiàn)代化與生產(chǎn)關系相連接，兩者相互促進，共同推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展（魏后凱，2019；王兆華，2019）。陸益龍（2018）、孫賀等（2021）從綜合視角分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的內(nèi)涵，認為必須把鄉(xiāng)村建設、城鄉(xiāng)一體化、促進農(nóng)民增收與鄉(xiāng)村振興等納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化框架，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個整體綜合性系統(tǒng)工程；葉興慶等（2021）從動態(tài)視角認為，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個變化過程，內(nèi)涵可以概括為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系、農(nóng)村基礎設施和公共服務、農(nóng)民精神和生活質(zhì)量、農(nóng)村治理體系等的現(xiàn)代化。《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》在主要目標中明確提出，到2025 年，農(nóng)業(yè)基礎更加穩(wěn)固，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化取得重要進展，2035 年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實現(xiàn)。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，必須瞄準促進農(nóng)民持續(xù)增收、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、鄉(xiāng)村建設、城鄉(xiāng)融合發(fā)展與國內(nèi)國際市場統(tǒng)籌等戰(zhàn)略重點，應分別從“十四五”時期的“五位一體”和“國情農(nóng)情”里的中國特色角度來確定農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（高強等，2020；姜長云等，2021）。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關鍵在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、地域現(xiàn)代化和人口現(xiàn)代化的融合發(fā)展，要采用新型舉國體制來推進“物”的現(xiàn)代化、“人”的現(xiàn)代化、治理現(xiàn)代化，一二三產(chǎn)業(yè)融合生產(chǎn)和發(fā)展，人與自然和諧共生，從社會學發(fā)展角度實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（王春光，2021；杜志熊，2021；孫德超等，2022）。

由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提出概念時間不長，關于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的測度問題是基于對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化指標體系的測度。覃誠等（2022）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的6 個方面和農(nóng)村現(xiàn)代化的5 個方面構建了一套評定我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標體系，分析全國及各地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平?；谀硞€特定區(qū)域或省份，構建適合該區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展特點的指標體系有：梁俊芬等（2022）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)融合3 個維度構建了包括24 個指標的珠三角地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指標體系，分析珠三角農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展階段，探尋制約其發(fā)展的因素；何正燕等（2022）運用熵權-TOPSIS 模型和障礙度診斷模型，對2005—2019 年甘肅省14 個市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平及其障礙因子的時間變化和空間差異進行測度；肖冰等（2021）從農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟、環(huán)境、醫(yī)療、文教、治理、交通、生活等8 個方面，從影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的因素出發(fā)，采用結構方程模型分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動力。

2.2 數(shù)字技術的經(jīng)濟效應研究

數(shù)字技術是指利用現(xiàn)代計算機技術，把各種信息資源的傳統(tǒng)形式轉(zhuǎn)換成計算機能夠識別的語言數(shù)字的技術，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和5G技術等為表現(xiàn)形式。數(shù)字技術的相關研究主要表現(xiàn)數(shù)字技術帶來的經(jīng)濟效應。從宏觀層面上看，數(shù)字技術是數(shù)字經(jīng)濟的基礎，數(shù)字技術與生產(chǎn)部門的整合助推了實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展；數(shù)字技術通過提升傳統(tǒng)要素資源配置，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提升貿(mào)易交易質(zhì)量，促進中國參與全球價值鏈的分工（Acemoglu et al.， 2018；王彬等，2021；任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等，2022）。從中觀層面上看，數(shù)字技術的發(fā)展改變了眾多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，提升了產(chǎn)業(yè)融合水平，如傳統(tǒng)的文化、教育、旅游業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)等，提高了高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率（Lee， 2009；Kleis et al.， 2012；趙星等，2022）。從微觀層面上看，數(shù)字技術催生互聯(lián)網(wǎng)平臺商業(yè)模式的興起，微觀主體可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺建立自己的商業(yè)模式（Srinivasan et al.， 2018）；數(shù)字技術的可供性提升了企業(yè)創(chuàng)新價值強度，企業(yè)數(shù)字化水平的提升助推了企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效（溫湖煒等，2022；程聰?shù)龋?022）。

2.3 數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響研究

數(shù)字技術是促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、增加農(nóng)民收入、改善農(nóng)村生產(chǎn)生活方式、推動鄉(xiāng)村振興的可行保證（唐慧敏，2022）。關于二者關系的研究主要包括兩個方面。一是數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響。作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必要工具，數(shù)字技術可重構農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，數(shù)字化水平的提升有助于推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，數(shù)字要素整體提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價值（羅浚文等，2020；樊勝岳等，2021；陳衛(wèi)洪等，2022）。二是數(shù)字技術對農(nóng)民、農(nóng)村的影響。數(shù)字技術的應用整體上提升了農(nóng)民收入，緩解了農(nóng)村的相對貧困，縮小了城鄉(xiāng)居民收入差距，驅(qū)動了農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展，提升了鄉(xiāng)村治理水平（Dunleavy et al.， 2006；Asongu， 2015；唐文浩，2022；華中昱等，2022；樊軼俠等，2022）；關于數(shù)字領域的某個方面帶來農(nóng)業(yè)農(nóng)村的變化，以數(shù)字普惠金融為例，其快速發(fā)展有效提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，有力推動了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，顯著促進了農(nóng)戶增收，穩(wěn)步推進了鄉(xiāng)村振興進程（張岳等，2021；唐建軍等，2022；陳亞軍，2022；張兵等，2022）。

2.4 數(shù)字技術對林業(yè)發(fā)展的影響研究

林業(yè)作為我國最大的綠色產(chǎn)業(yè)，是構成鄉(xiāng)村經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)部門，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化離不開林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（王笑涵等，2020），數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術支持和要素保障。國外學者更多是分析數(shù)字技術在林業(yè)領域的應用，如智能林業(yè)在森林管理中的應用，借助森林圖（Forest Plot）技術對熱帶森林地塊數(shù)據(jù)進行匯總與可視化呈現(xiàn)（Gabriela et al.， 2011；Florian et al.， 2024）；而國內(nèi)更多研究數(shù)字相關領域?qū)α謽I(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，如數(shù)字普惠金融帶來的林戶收入及林業(yè)碳匯總量的影響（陳燦等，2022；王火根等，2023），以及數(shù)字經(jīng)濟與林業(yè)經(jīng)濟相互關系的研究（張瀚丹等，2023；翟郡等，2024）。

綜合以上研究發(fā)現(xiàn)，學者們對數(shù)字技術的應用及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化問題都展開較為豐富的研究，但側重在數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村某一個方面的研究，對整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響研究相對欠缺。為此，本文將研究視角聚焦于整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，將林業(yè)相關指標納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，從理論上分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，采用2013—2022 年全國31 個省份的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，具有一定的創(chuàng)新性和現(xiàn)實意義。同時，本文探究數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的內(nèi)在機理，分析數(shù)字技術通過技術溢出來推動周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，具有一定的理論意義。此外，進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展后，區(qū)域的林業(yè)現(xiàn)代化有較為穩(wěn)定的提升。

3 理論分析框架與研究方法

為深入探究數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響機理，本文分別從數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化三個視角展開理論分析，在此基礎上進一步闡釋研究假設。

3.1 理論分析框架

數(shù)字技術主要通過提高生產(chǎn)效率、提升銷售規(guī)模和促進產(chǎn)業(yè)升級融合來作用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。首先，數(shù)字技術通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的土地、水、肥料、資本等要素進行精準把控，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入成本，同時由于對天氣和效益的準確預測，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得以提升（梁琳，2022）。其次，數(shù)字技術把以小農(nóng)戶為經(jīng)營主體的農(nóng)產(chǎn)品，通過電子商務平臺的搭建，形成規(guī)?；б?，降低農(nóng)產(chǎn)品銷售成本，提升銷售規(guī)模；數(shù)字技術使得農(nóng)業(yè)公司得以進入，農(nóng)業(yè)經(jīng)營得到保障（Kansanga et al.， 2019；李靜等，2022）。再次，數(shù)字技術促進生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，如發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、構建數(shù)字化生態(tài)資源管理平臺，整合森林、土地、水資源等，推進林業(yè)治理現(xiàn)代化。最后，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)及云計算為代表的數(shù)字技術，通過對農(nóng)業(yè)種子的優(yōu)選、農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)要素的合理配置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的智能化管理，使農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量得以提升（管輝等，2022）；數(shù)字技術把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與制造業(yè)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)相結合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)在一二三產(chǎn)業(yè)中的融合，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構升級，提升農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（王定祥等，2022）。

數(shù)字技術進步在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎上，也在一定程度上促進了農(nóng)村現(xiàn)代化進程。首先，數(shù)字技術通過挖掘農(nóng)民需求，提升政府部門鄉(xiāng)村治理水平，提高農(nóng)村公共服務質(zhì)量，有力保障了農(nóng)村現(xiàn)代化（陳弘等，2022）。其次，數(shù)字技術帶來的醫(yī)療、教育、衛(wèi)生、金融及公共交通的變革，使得農(nóng)村的生活居住環(huán)境得以現(xiàn)代化，農(nóng)村居民可以通過數(shù)字化實現(xiàn)生活現(xiàn)代化。再次，數(shù)字技術改變了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，數(shù)字技術通過產(chǎn)業(yè)融合和創(chuàng)新催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，完善產(chǎn)業(yè)的網(wǎng)絡體系，減少傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的能源消耗，降低污染，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境變得更好（韓晶等，2022）。最后，數(shù)字技術通過提高城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，加快農(nóng)村的城鎮(zhèn)化進程，帶動農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展（Huttunen， 2019；王海艷等，2022）。

數(shù)字技術除了能改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)村生活生態(tài)環(huán)境外，對農(nóng)民實現(xiàn)現(xiàn)代化也有一定的促進作用。首先，數(shù)字化經(jīng)營提高了農(nóng)民收入，且低收入群體顯著大于高收入群體，有助于緩解相對貧困（劉蕾等，2022）。其次，在社會階層的認同領域，數(shù)字技術使得農(nóng)民社會階層認同感得以提升，農(nóng)民整體素質(zhì)得以提升，農(nóng)民精神文明生活得到增強（彭艷玲等，2022）。最后，數(shù)字技術進步通過與金融、醫(yī)療衛(wèi)生等領域相關企業(yè)的合作提升了農(nóng)民整體生活質(zhì)量，農(nóng)民生活幸福感得到提高（封思賢等，2021）?？傮w來看，數(shù)字技術改變了農(nóng)民的物質(zhì)生活和精神生活，農(nóng)民現(xiàn)代化水平得到提升。

數(shù)字化時代，數(shù)字技術已滲透到各個領域，林業(yè)現(xiàn)代化建設也迎來了全新的機遇與變革。數(shù)字技術通過與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的緊密結合，在林業(yè)資源管理、生產(chǎn)經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)升級以及生態(tài)保護等諸多方面全方位賦能林業(yè)現(xiàn)代化建設。一方面，數(shù)字技術通過技術共享與融合來助推林業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中廣泛的衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測可以應用到林業(yè)中，為林業(yè)資源精準管理提供支持，同時農(nóng)業(yè)機械自動化技術啟發(fā)了林業(yè)機械智能化，提升林業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建立的大數(shù)據(jù)平臺應用于林業(yè)時，能顯著提升森林資源監(jiān)測能力，同時借助數(shù)據(jù)挖掘技術可以合理安排森林撫育和采伐時間，實現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展。此外，農(nóng)村電商銷售渠道的完善也能提升林產(chǎn)品市場競爭力，促進林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

依據(jù)理論分析，本文構建數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化影響的作用機理，如圖1 所示，并提出假設H1。

H1：數(shù)字技術能正向影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；數(shù)字技術在助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的同時，也能提高林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

3.2 中介效應

長期以來，影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展滯后的主要原因是產(chǎn)業(yè)結構水平不合理和勞動生產(chǎn)率低下。

數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的應用，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)帶來了新的技術范式和發(fā)展模式，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的應用，推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級與創(chuàng)新，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結構得以升級（錢明輝等，2021）。充分發(fā)揮數(shù)字技術和數(shù)據(jù)的核心功能，既能推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級融合，也能重構農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售等全產(chǎn)業(yè)體系，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率（王定祥等，2023）。而產(chǎn)業(yè)升級是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的一個重要指標，以高質(zhì)量發(fā)展為導向的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)基礎和物質(zhì)保障，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的現(xiàn)代化要加強產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整和升級（蔣永穆等，2024）。數(shù)字技術會通過產(chǎn)業(yè)結構升級來提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。

隨著城鎮(zhèn)化的推進，農(nóng)業(yè)人口向城市轉(zhuǎn)移緩解了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)轉(zhuǎn)化（程名望等，2015），農(nóng)業(yè)勞動力的“大齡化”問題正逐步顯現(xiàn)。手機、計算機及互聯(lián)網(wǎng)的使用顯著提高了土地和勞動生產(chǎn)率，改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術（Issahaku et al.， 2018）。數(shù)字技術作為一種新的技術范式，有著強滲透性、廣覆蓋性和高協(xié)調(diào)性，能夠改善農(nóng)業(yè)技術效率、促進農(nóng)業(yè)技術的進步和推廣、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展模式（史常亮，2024），使得農(nóng)業(yè)要素配置得以進一步優(yōu)化，農(nóng)民素質(zhì)提升，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率得以提高。而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是衡量一個國家農(nóng)業(yè)強與不強的重要指標，囊括了具體的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標。數(shù)字技術的發(fā)展為農(nóng)村勞動生產(chǎn)率注入了新活力，提升了整體農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平?；诖耍岢黾僭OH2。

H2：數(shù)字技術會通過提升產(chǎn)業(yè)結構、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率來提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

3.3 研究方法

根據(jù)理論分析框架，數(shù)字技術會提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。為此，本文首先參照已有研究及數(shù)據(jù)的可得性，選擇熵權-TOPSIS 模型對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進行測度，同時利用熵權法測度各區(qū)域數(shù)字技術水平；其次，根據(jù)理論分析構建面板固定效應模型，探究數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，采用中介效應模型分析產(chǎn)業(yè)結構和勞動生產(chǎn)率在二者之間的作用機理；最后，采用空間杜賓模型（Spatial DurbinModel， SDM）分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間溢出效應。

為分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響，本文采用計量模型進行實證分析，模型設定如式（1）所示。

4 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

基于理論分析，數(shù)字技術在一定程度上提升了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平。本文以中國31 個省份為樣本數(shù)據(jù)，結合學界關于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化構建指標體系，加入林業(yè)相關指標，再對相應指標進行處理，測度農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平；同時借鑒已有研究測度林業(yè)現(xiàn)代化，對相關數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計。

4.1 數(shù)據(jù)來源

為保證數(shù)據(jù)的可取性、客觀性和科學性，本文選取中國31 個省份（不含港澳臺地區(qū)）2013—2022 年共10 年的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)字技術相關數(shù)據(jù)均來源于《各省統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、大為專利數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、北京大學數(shù)字金融研究中心；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化相關數(shù)據(jù)部分來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務部、《農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國金融統(tǒng)計年鑒》、《中國社會統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及各省份國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報；數(shù)字技術水平部分指標數(shù)字技術專利申請量來源于大為數(shù)據(jù)庫，數(shù)字金融來源于北京大學數(shù)字金融研究中心發(fā)布的各城市數(shù)字普惠金融發(fā)展報告。

需要說明的是：金融科技指數(shù)的數(shù)據(jù)根據(jù)《“十四五”國家科學技術普及發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《中國金融科技運行報告（2021）》以及相關重要新聞、會議，從中提取出與金融科技相關的關鍵詞，然后將這些關鍵詞與中國的省級行政單位進行匹配；接著，在百度新聞的高級檢索中，按年份搜索每個省份與其匹配的關鍵詞，例如搜索“北京+5G”，利用爬蟲技術爬取百度新聞網(wǎng)頁的源代碼，并提取出該搜索結果的數(shù)量，然后將同一省份中所有關鍵詞的數(shù)量加總，得到總搜索量，作為金融科技發(fā)展指數(shù)的衡量標準。

4.2 變量選取

本文主要研究數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的作用機制，分別介紹各變量的度量指標構建及測度。

（1）被解釋變量：農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化（MARA）。本文在收集大量文獻資料，參考國務院印發(fā)的《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（2016—2020 年）》《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》，借鑒錢佰慧等（2021）、何正燕等（2022）、覃誠等（2022）對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的基礎上，立足新時代下中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)涵及特征，遵循指標設計的科學性、客觀性、系統(tǒng)性和可操作性等原則，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化為目標層，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化為系統(tǒng)層，以生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系、產(chǎn)出體系、支出保障、生態(tài)建設、基礎設施、生態(tài)文明、社會治理、物質(zhì)保障、生活品質(zhì)、文化素養(yǎng)為準則層，將上述準則層拆分為35 個指標，以此構建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指標體系。同時，為了體現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的可持續(xù)性、包容性和高效性，從林業(yè)經(jīng)濟的視角出發(fā)，將森林覆蓋率和林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值納入農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的指標體系中，豐富了生態(tài)文明建設和物質(zhì)保障的內(nèi)涵。森林覆蓋率直接反映了農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中對自然資源的可持續(xù)利用程度及生態(tài)環(huán)境的健康狀況；林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，則是從林業(yè)經(jīng)濟的角度出發(fā)，評估其對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的直接貢獻，通過對林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的深入分析，可以進一步探索林業(yè)資源高效利用的路徑，促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中經(jīng)濟效益與生態(tài)效益的雙贏局面。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標體系如表1 所示。

由于影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素眾多，為避免指標權重構建的主觀性，本文采用熵權-TOPSIS模型對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進行測度?？紤]到各個系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)的不一致，需要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，使用極差法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。

（2）被解釋變量：林業(yè)現(xiàn)代化（MF）。對于被解釋變量林業(yè)現(xiàn)代化的測度，借鑒徐瑋等（2018）的研究，從生態(tài)資源、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會文化和建設保障等四個維度構建多元指標體系，考慮到前文在度量農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標時用到森林覆蓋率這一指標，因此沒有在準則層中加入該指標，并采用熵權法對中國31個省份進行測算。

（3）解釋變量：數(shù)字技術（DTD）。為度量數(shù)字技術水平，借鑒趙濤等（2020）、任轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)等（2022）構建城市層面的數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)，考慮到本文研究的是省級層面及研究對象為數(shù)字技術，基于數(shù)據(jù)的可得性、合理性和客觀性，本文從數(shù)字覆蓋、數(shù)字保障、數(shù)字基礎、數(shù)字金融和數(shù)字人才等5 個角度選擇數(shù)字技術的相關指標，具體指標設計如表2 所示。在對數(shù)據(jù)進行標準化處理后，使用熵權法對各個系統(tǒng)的指標進行權重賦值，然后根據(jù)計算出的指標權重，計算各省份數(shù)字技術發(fā)展水平的綜合得分。

在對數(shù)據(jù)進行標準化處理后，使用熵權法對各個系統(tǒng)的指標進行權重賦值，最后直接利用權重與指標計算各省份數(shù)字技術水平的綜合得分。

（4）中介變量：除測度數(shù)字技術水平和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化程度外，為實證研究數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機制，本文還分別構建了度量結構效應和勞動效應的指標。其中，勞動效應采用各省份的勞動生產(chǎn)率（LP）來度量，而結構效應采用各省份的產(chǎn)業(yè)結構（IS）指標如式（8）所示。

（5）控制變量：結合王平（2023）對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關研究，本文加入了地區(qū)創(chuàng)新水平（用Ramp;D強度的自然對數(shù)ln RD表示）、地方財政支出的自然對數(shù)（LFE）、GDP 平減指數(shù)（GDPG）和基礎設施水平（人均公鐵路里程PRM）作為控制變量，分別反映區(qū)域創(chuàng)新、政策支持及基礎條件對區(qū)域現(xiàn)代化的影響。另外，后文的異質(zhì)變量分別采用地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模（用GDP的自然對數(shù)ln GDP來表示）和農(nóng)村電商規(guī)模（用農(nóng)村電商市場的交易額ESR來度量）進行研究。

4.3 描述性統(tǒng)計

變量描述性統(tǒng)計如表3 所示。

從表3 可以看出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的均值為0.36，最大值為0.88，最小值為0.06，二者存在一定差距，表明我國各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體不高，不同省份發(fā)展水平有一定差距；數(shù)字技術均值為0.25，最大值和最小值具有一定差距，表明各省份數(shù)字技術水平不均衡，東西部差距明顯；另外，林業(yè)現(xiàn)代化水平均值為0.27，最大值和最小值之間差距較大，表明我國各省份林業(yè)現(xiàn)代化水平差距較大。各控制變量的數(shù)據(jù)較為平穩(wěn)，說明較為適合后面進行的計量檢驗。

5 實證結果分析

依據(jù)前文計量模型的構建，本部分實證分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響，對模型結論進行一系列穩(wěn)健性檢驗，并對二者關系進行機制性分析、異質(zhì)性分析和空間溢出效應分析。

5.1 面板數(shù)據(jù)的相關檢驗

為更加準確地選擇合適的計量模型，本文進行F 檢驗和豪斯曼（Hausman）檢驗，結果如表4 所示。固定效應模型內(nèi)生性檢驗的p 值為0.00，強烈拒絕了變量外生的原假設，故采用面板估計效應模型進行計量回歸分析，并與采用最小二乘、面板隨機效應的回歸結果進行比對，且采用動態(tài)面板廣義矩模型進行穩(wěn)健性檢驗，以確保結果的穩(wěn)健性。

5.2 基準回歸結果

為驗證數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展及林業(yè)現(xiàn)代化的影響，基于前文的計量模型式（1），本文分別采用最小二乘、面板隨機效應和面板固定效應模型對二者之間的關系進行檢驗，其中式（5）選用面板固定效應模型檢驗，結果如表5 所示。

由表5 可以看出，在式（1）選用的三種計量模型中，數(shù)字技術的回歸系數(shù)都為正，且在相應顯著性水平上顯著，尤以面板固定效應模型的擬合優(yōu)度最大，故采用此模型的計量結果進行說明。從列（3）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術的估計系數(shù)為0.19，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術會對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展起到促進作用，這與前文的機理分析是一致的，驗證了假設H1 的前半句。

從表5 列（4）可以看出，數(shù)字技術的回歸系數(shù)為0.04，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術在一定程度上促進了林業(yè)現(xiàn)代化進程；而數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化交互項的估計系數(shù)為0.18，且在10%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用能夠進一步助推林業(yè)現(xiàn)代化?？赡茉蚴牵河捎跀?shù)字技術在推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展后，改善了農(nóng)業(yè)農(nóng)村面貌，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，加速了林業(yè)的數(shù)字化和信息化進程，提高了農(nóng)村林業(yè)生態(tài)資源總量，提升了森林治理，促進了林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而加快了整個區(qū)域林業(yè)現(xiàn)代化的進程。

控制變量方面，地方財政支出的自然對數(shù)（LFE）、GDP 平減指數(shù)（GDPG）和基礎設施水平（人均公鐵路里程PRM）的回歸系數(shù)分別為0.16、0.18 和0.07，且在相應的顯著性水平上顯著，表明這些控制變量在一定程度上助推了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升。另外，地區(qū)創(chuàng)新水平（用Ramp;D強度的自然對數(shù)ln RD表示）對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的影響不顯著，創(chuàng)新能力在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設上的作用不強。

5.3 穩(wěn)健性檢驗

為驗證數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作用的穩(wěn)健性，對本文的研究結果進行一系列穩(wěn)健性檢驗，結果如表6 所示。

5.3.1 重新度量農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與數(shù)字技術

采用因子分析方法重新對已構建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化指標進行測算。同時采用熵權-TOPSIS 方法對數(shù)字技術進行重新測度。表6 列（1）為重測農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的計量估計結果，列（2）為重測數(shù)字技術的計量回歸結果?？梢钥闯?，在更換掉兩個關鍵變量測度方法后，數(shù)字技術的估計系數(shù)為正，且在相應的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的研究結果是穩(wěn)健的。

5.3.2 基于動態(tài)面板廣義矩檢驗

考慮到普通的固定面板效應模型可能會遺漏影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關因素，造成內(nèi)生性問題，本文采用動態(tài)面板廣義矩（Generalized Method of Moments， GMM）進行檢驗，結果如表6 列（3）所示?？梢钥闯?，數(shù)字技術的估計系數(shù)為0.37，且在10%的顯著性水平上顯著，表明在采用系統(tǒng)GMM進行檢驗時，數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響與前文一樣，說明在考慮內(nèi)生性問題后數(shù)字技術依然會顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗，進一步驗證了假設H1，即數(shù)字技術會對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展起到促進作用。

5.4 機制檢驗

為分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機制，本部分對前文的計量模型式（3）和式（4）進行檢驗，即分析數(shù)字技術是否會通過勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結構升級作用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，結果如表7 所示。

表7 列（1）中數(shù)字技術對勞動生產(chǎn)率的影響系數(shù)為1.72，且在1%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術顯著提升了地區(qū)的勞動生產(chǎn)率，增強了勞動投入效率。列（2）在加入勞動生產(chǎn)率后，數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響沒有發(fā)生顯著變化，但估計系數(shù)由0.19 減小到0.09；而勞動生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的系數(shù)為0.05，且在1%的顯著性水平上顯著，表明勞動生產(chǎn)率在數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間起到了部分中介的作用，中介效應占比約為40%，說明數(shù)字技術會通過提高勞動生產(chǎn)率來提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。表7列（3）中數(shù)字技術對產(chǎn)業(yè)結構的影響系數(shù)為0.18，且在5%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術顯著提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構水平，促進產(chǎn)業(yè)結構升級。列（4）在加入產(chǎn)業(yè)結構變量后，數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響也沒有發(fā)生顯著變化，但估計系數(shù)由0.19 減小為0.12。產(chǎn)業(yè)結構與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間的估計系數(shù)為0.24，且在5%的顯著性水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)結構在數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間起到了部分中介作用，中介效應占比為20%，說明數(shù)字技術會通過產(chǎn)業(yè)結構升級來提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。

5.5 異質(zhì)性檢驗

前文分析了數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化二者的相互關系，并采用中介效應模型檢驗了數(shù)字技術助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的作用機制。但對不同區(qū)域?qū)傩远?，這種影響是否存在？若存在，影響程度是否一致？本文從省份所屬區(qū)域、經(jīng)濟規(guī)模和農(nóng)村電商規(guī)模3 個角度分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響是否存在異質(zhì)性，進行異質(zhì)性檢驗，結果如表8 所示。

表8 中列（1）、列（2）、列（3）是將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的計量回歸結果，可以看出東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)數(shù)字技術的回歸系數(shù)分別為0.37、0.42、0.27，且都在相應顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術在不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響都顯著為正，但影響程度略有不同，中部地區(qū)最強、東部地區(qū)次之、西部地區(qū)最弱。主要原因可能是：由于中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展和數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展協(xié)同性較高，數(shù)字技術能較快應用到農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設中，如綠色發(fā)展、質(zhì)量興農(nóng)和品牌興農(nóng)等，數(shù)字技術作用得以充分體現(xiàn)；東部地區(qū)由于重點發(fā)展第二和第三產(chǎn)業(yè)，導致數(shù)字技術更多應用在二三產(chǎn)業(yè)，作為第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)應用不多；而西部地區(qū)由于歷史原因，數(shù)字技術和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化都相對較為落后，二者相關性最小。從列（4）可以看出，數(shù)字技術與經(jīng)濟規(guī)模DTD×ln GDP的回歸系數(shù)為0.28，且在相應顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響程度，在經(jīng)濟規(guī)模越大的省份越大。數(shù)字技術離不開經(jīng)濟市場的支持，越大的經(jīng)濟規(guī)模越能助推數(shù)字技術的應用，也更能發(fā)揮數(shù)字技術助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用。從列（5）可以看出，數(shù)字技術與農(nóng)村電商規(guī)模DTD ×ESR的估計系數(shù)為0.38，且在10%的顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的影響程度在農(nóng)村電商規(guī)模大的省份更大。數(shù)字技術更多借助相應的平臺才能發(fā)揮顯著作用，電商規(guī)模越大，數(shù)字技術在農(nóng)村的應用領域就越廣，數(shù)字技術與電商規(guī)模在農(nóng)村場景的應用具有相輔相成、相互促進的作用，而農(nóng)村電商規(guī)模的發(fā)展使得數(shù)字技術助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展更快。

5.6 空間溢出效應分析

在實證分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響之后，本部分先采用全局莫蘭指數(shù)分析農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的空間相關性，使用空間杜賓模型（SDM）檢驗數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的空間溢出效應，探究影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素。

5.6.1 空間相關性檢驗

為分析數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間溢出效應，先采用全局莫蘭指數(shù)檢驗農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的空間自相關性，如表9 所示。

由表9 可知，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的全局莫蘭指數(shù)除2013 年通過10%的顯著性檢驗外，其余年份均通過了1%的顯著性檢驗，且指數(shù)都大于0，表明不同省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化之間存在顯著的空間正相關性。農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平較高的省份產(chǎn)生了正向的溢出效應，帶動周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升；同樣，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平較低的省份產(chǎn)生了負向溢出效應，抑制了周邊區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

5.6.2 空間計量分析

在驗證農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有空間相關性的基礎上，為選擇適合的空間計量模型，本文又進行一系列檢驗，結果如表10 所示。

從表10 可以看出，在進行事前的LM-err、LM-lag 和穩(wěn)健LM-err 均通過了顯著性檢驗，這與前文的空間相關性檢驗結果一致，即各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展存在空間相關性。同時事后的Wald 檢驗和LR檢驗均在1%的顯著性水平上通過了檢驗，表明檢驗結果拒絕原假設，空間杜賓模型（SDM）比空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）更為適合。

依據(jù)上面的檢驗結果，本文采用空間相鄰矩陣和地理距離矩陣對式（6）和式（7）進行計量，結果如表11 所示。

表11 中列（1）、列（2）分別為采用空間相鄰矩陣和地理距離矩陣的回歸結果，可以看出，相較于前面的普通面板固定效應模型估計結果，二者結果較為一致。數(shù)字技術估計系數(shù)分別為0.69 和0.74，且分別在5%和1%的顯著性水平上顯著，這與前文檢驗結果一致，即數(shù)字技術會顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平?？臻g相關系數(shù)ρ 的估計系數(shù)分別為0.10 和0.16，且在相應顯著性水平上顯著，表明各省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平具有正向溢出效應，數(shù)字技術會通過空間溢出效應正向推動鄰近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展?？赡艿脑蚴牵河捎跀?shù)字技術的快速發(fā)展除了帶動本區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升外，周邊區(qū)域會相互模仿，從而通過知識溢出效應來推動臨近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

為進一步研究空間溢出效應的形成過程，本文對上述SDM模型進行相應的相鄰矩陣和經(jīng)濟地理矩陣的效應分解，得到具體的直接效應、間接效應和總效應，結果如表12 所示。

從表12 列（5）、列（6）發(fā)現(xiàn)，總效用與前文計量結果一致，列（1）、列（2）中直接效應的估計系數(shù)為0.41 和0.51，且在相應顯著性水平上顯著；同時列（3）、列（4）中間接效應的估計系數(shù)為0.13 和0.20，也在相應顯著性水平上顯著，表明數(shù)字技術不僅直接帶動了周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展，而且也會通過人才、技術和資本的優(yōu)勢帶動周邊區(qū)域數(shù)字技術進步，進而間接推動周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的發(fā)展?？刂谱兞糠矫?，GDP 平減指數(shù)和基礎設施水平也會顯著帶動周邊省份農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展，表明經(jīng)濟發(fā)展和基礎設施水平對臨近區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平有正向溢出效應。

6 研究結論、討論與政策啟示

本文從理論上分析數(shù)字技術助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的作用機制，構建數(shù)字技術、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和林業(yè)現(xiàn)代化的指標體系，采用2013—2022 年我國省際層面數(shù)據(jù)進行實證分析，得出相關研究結論，并據(jù)此討論后提出政策啟示。

6.1 研究結論

通過對2013—2022 年我國31 個省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，得出5 點研究結論。

（1）數(shù)字技術會顯著提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，且該結論在一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。

（2）數(shù)字技術會通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展來提升林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

（3）機制檢驗表明，數(shù)字技術會通過增強勞動生產(chǎn)率、提高產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展水平，進而提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

（4）異質(zhì)性檢驗表明，在中部地區(qū)及經(jīng)濟規(guī)模較大和電商規(guī)模較大的省份，數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的影響程度更大。

（5）進一步采用空間杜賓模型（SDM）實證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術會通過技術溢出來促進周邊區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展?，F(xiàn)階段要加快數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設過程中的應用，推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強農(nóng)村數(shù)字基礎設施建設，為數(shù)字技術賦能鄉(xiāng)村振興提供思路。加強數(shù)字技術帶來的社會效益，如在林業(yè)現(xiàn)代化領域的應用，推動社會的可持續(xù)發(fā)展。

6.2 討論

本文基于數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的理論分析框架，揭示了二者之間的作用機理和空間溢出特征，基于現(xiàn)有結論開展進一步討論。

（1）研究結論證明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平具有較強的促進作用，這與蔡雪玲等（2024）研究數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的結論一致，表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有建設意義，但優(yōu)化建設仍需一定的發(fā)展空間。

（2）中介效應表明數(shù)字技術會通過提升產(chǎn)業(yè)結構、提高勞動生產(chǎn)率來提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，這與王偉新等（2023）認為數(shù)字經(jīng)濟通過促進農(nóng)村資本深化和提高市場化進程推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平的提升結果有相似性，表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升是一個多維度的提高。

（3）空間溢出效應表明數(shù)字技術會通過技術溢出來推動周邊區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，這與趙敏等（2024）研究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有較強的空間溢出性觀點類似，只不過本文數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術的一個方面，數(shù)字技術相關范圍較廣，對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的輻射作用更強。

（4）研究結論表明數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的促進作用能夠進一步助推林業(yè)現(xiàn)代化，這與許琴琴等（2023）研究數(shù)字技術會正向推動林業(yè)發(fā)展的結論一致。數(shù)字技術能改善整個農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)，提高整個林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，從而提升林業(yè)現(xiàn)代化水平。同時，林業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也將反哺農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，形成良性互動，共同推動區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

本文的不足之處：一方面，數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是一個范圍很廣的概念，如何合理構建度量指標并合理測度，值得深入探討；另一方面，礙于數(shù)據(jù)的可得性，采用的是省級層面數(shù)據(jù)，在刻畫農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化及林業(yè)現(xiàn)代化方面存在一定局限，未來可進一步使用地市乃至縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)進行更為細致深刻地分析。

6.3 政策啟示

基于研究結論和討論分析，結合“十四五”時期數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與現(xiàn)代化進程的發(fā)展趨勢，本文提出加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和數(shù)字基礎設施建設的6 點政策啟示。

（1）加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的應用。當前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平比較落后，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)占比仍然較大，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須促進農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的應用，用數(shù)字技術來推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。因此，政府應出臺相關政策加強頂層設計，加快人工智能、AI 算法、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的提取及應用，加快農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，擴大數(shù)字應用試點。

（2）加快數(shù)字基礎設施建設，改善農(nóng)村數(shù)字技術環(huán)境。當前，雖然移動互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡寬帶在農(nóng)村地區(qū)大力普及，但相較于城市的數(shù)字基建還有一定的差距。為縮小城鄉(xiāng)間的數(shù)字鴻溝，應加快城鄉(xiāng)間、區(qū)域間的信息互聯(lián)互通，需加快農(nóng)村數(shù)字基礎設施項目的建設，使得農(nóng)村能快速實現(xiàn)網(wǎng)絡全覆蓋，讓農(nóng)民能享受到數(shù)字社會帶來的好處，提升農(nóng)民生活的數(shù)字環(huán)境，真正把數(shù)字技術應用到農(nóng)民生產(chǎn)生活的各個領域。

（3）加快產(chǎn)業(yè)結構升級，加快數(shù)字人才培養(yǎng)。數(shù)字技術會通過提升產(chǎn)業(yè)結構、提高勞動生產(chǎn)率來助推農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構水平越高，越能發(fā)揮數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化中的應用。各省要加快產(chǎn)業(yè)結構升級，突出數(shù)字化轉(zhuǎn)型在其中的貢獻，同時勞動生產(chǎn)率提升離不開人的能力提高，需加快數(shù)字技術人才的培養(yǎng)。當?shù)卣e極與高校、科研院所、科技企業(yè)等展開合作，培育新型農(nóng)業(yè)數(shù)字技術人才，提升農(nóng)民勞動生產(chǎn)率，加快數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中的應用。

（4）不同地區(qū)要實行差異化的涉農(nóng)政策。數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展在不同規(guī)模、不同區(qū)域發(fā)揮作用程度是不同的。各省在推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程中，要結合本省的經(jīng)濟、電商規(guī)模和所屬區(qū)域的特點，分層次地推動數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應用。同時，國家在政策層面上要給予各省更多自主決策權，使各省能結合自身特點，充分利用數(shù)字優(yōu)勢，提升各自區(qū)域的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平。

（5）由于空間溢出效應的存在，要加強各省尤其是相鄰省份之間的交流與合作，優(yōu)化數(shù)字要素在各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域的配置，數(shù)字技術對其他區(qū)域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有正向溢出效應，因此，不用形成惡性競爭，要相互促進，優(yōu)先發(fā)展數(shù)字技術能最大發(fā)揮農(nóng)業(yè)農(nóng)村作用的地區(qū)，先富帶動后富，最后整體提升國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，全力為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化貢獻力量。

（6）提升農(nóng)村居民尤其是林農(nóng)的數(shù)字素養(yǎng)，為數(shù)字技術帶動林業(yè)現(xiàn)代化積蓄人力資本，無論是林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還是數(shù)字化護林員，林農(nóng)都是直接參與者。可以利用先進數(shù)字技術和數(shù)字教育資源提升林農(nóng)的專業(yè)水準，推動林業(yè)作為綠色和民生主體產(chǎn)業(yè)的重要作用，發(fā)揮鄉(xiāng)村經(jīng)濟中林業(yè)的經(jīng)濟和生態(tài)雙重作用。

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（責任編輯 韓杏容）