摘要：文章旨在揭示全球氣候變暖背景下我國沿海地區(qū)海水養(yǎng)殖業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并為該領(lǐng)域的政策制定和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。文章選取我國沿海11個省（自治區(qū)、直轄市）長達35年的面板數(shù)據(jù)（1985—2019年），運用描述統(tǒng)計和面板效應(yīng)模型，深度探究區(qū)域氣溫變化趨勢及其對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響。研究結(jié)果顯示：（1）盡管各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）氣溫變化存在著年際波動和區(qū)域差異，但整體上均呈現(xiàn)上升趨勢，印證了全球變暖的宏觀背景。（2）我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)量總體呈上升態(tài)勢，尤其是遼寧、山東、福建、廣東等，這些地區(qū)已成為全國海水養(yǎng)殖的核心區(qū)域。（3）通過深入分析氣溫與海水養(yǎng)殖產(chǎn)量間的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，二者之間存在顯著的負相關(guān)關(guān)系，即氣溫每上升1%，會導(dǎo)致海水養(yǎng)殖產(chǎn)量下降約2.65%。進一步研究還揭示，在不同海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟圈，氣候變暖對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響具有顯著差異，表現(xiàn)為在長三角經(jīng)濟圈產(chǎn)生一定的促進作用，而在環(huán)渤海經(jīng)濟圈和珠三角經(jīng)濟圈則體現(xiàn)了明顯的抑制效應(yīng)?；谝陨涎芯砍晒?，文章提出了一系列針對性的政策建議，包括加強氣候變化科研與預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)、優(yōu)化海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的空間布局、強化疾病防控及健康管理措施、建立健全風(fēng)險管理機制等，以期為應(yīng)對氣候變暖帶來的影響、推動我國海水養(yǎng)殖業(yè)的持續(xù)、穩(wěn)定、發(fā)展提供重要參考。

關(guān)鍵詞：氣候變暖;海水養(yǎng)殖;面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F326.4;P74;S9 文獻標志碼：A 文章編號：1005-9857（2024）09-0155-09

0 引言

近一個世紀以來，全球自然環(huán)境，尤其是氣候體系，正在經(jīng)歷一場以氣溫上升為顯著特征的轉(zhuǎn)型過程[1]，這一變化驅(qū)動了地球氣候系統(tǒng)的深刻演變，進而引發(fā)了環(huán)境格局、生態(tài)系統(tǒng)以及生物多樣性的明顯變遷。在全球氣候變化背景下，氣候變暖不僅對我國陸地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成顯著沖擊，影響產(chǎn)量穩(wěn)定性[2-6]，也對海洋漁業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成了多維度挑戰(zhàn)，我國沿海地區(qū)面臨日益嚴重的高溫?zé)崂撕秃Ｆ矫嫔仙葐栴}，嚴重威脅到海水養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展及經(jīng)濟效益。

Hobday等[7]指出，氣候變暖會導(dǎo)致海水溫度上升、鹽度升高、含氧量上升，使得水生生物在面對這些壓力時產(chǎn)生強烈的應(yīng)激反應(yīng)，這種應(yīng)激作用會深度干預(yù)其生理過程并改變食物需求結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致傳統(tǒng)養(yǎng)殖區(qū)域不適宜繼續(xù)養(yǎng)殖。Harvell等[8]通過研究發(fā)現(xiàn)，氣候變暖導(dǎo)致的海洋生態(tài)環(huán)境的改變，使得原本生活在特定養(yǎng)殖區(qū)的生物種群向更為涼爽的高緯度或深層水域進行遷移，導(dǎo)致原有養(yǎng)殖區(qū)域的種群密度下降，直接削減了海水養(yǎng)殖的產(chǎn)量潛力。除此之外，Lafferty等[9]指出高溫不僅會加劇養(yǎng)殖水生生物（如魚類、貝類和甲殼類）的呼吸代謝與能量消耗，降低生長效率和體重增加速度，還會擾亂季節(jié)性繁殖物種的生理節(jié)律，導(dǎo)致繁殖期錯位、幼體存活率下降，對養(yǎng)殖產(chǎn)量穩(wěn)定性及可持續(xù)性產(chǎn)生長遠負面影響;氣溫升高所導(dǎo)致的溫暖環(huán)境還會對病原微生物和寄生蟲的繁衍提供有利條件，大大增加了養(yǎng)殖生物感染疾病的風(fēng)險系數(shù)。

之后，國內(nèi)學(xué)者也對相關(guān)問題進行了一系列探討。肖啟華等[10]通過研究揭示了氣候變化對海洋漁業(yè)資源的深刻影響，認為氣候變暖不僅直接引發(fā)了漁業(yè)資源量和資源分布的顯著變遷，還進一步觸發(fā)了一系列連鎖反應(yīng)，深度波及整個海洋生態(tài)系統(tǒng)的平衡與穩(wěn)定。蔡榕碩等[11]指出，中國海域溫度的急劇上升加劇了近海水域營養(yǎng)鹽結(jié)構(gòu)失衡、海水酸堿度下降與低氧區(qū)域擴大等問題，在長江口和珠江口等河口區(qū)域及周邊海域表現(xiàn)得尤為突出。海洋變暖這一現(xiàn)象不僅重塑了海洋生態(tài)系統(tǒng)的季節(jié)性變化規(guī)律，還深刻影響到生物種群的生長發(fā)育周期節(jié)律，進而引發(fā)了物種組成結(jié)構(gòu)的變化以及地理分布范圍的重新調(diào)整。在特定地理區(qū)域，如江蘇沿海，氣候變化對海水魚類和蟹類養(yǎng)殖的氣候適宜性產(chǎn)生了明顯差異化影響。商舜[12]和蒯軍等[13]分別在對江蘇沿海地區(qū)魚類養(yǎng)殖和海水蟹養(yǎng)殖的氣候適宜性進行深入分析時指出，高溫是導(dǎo)致不同區(qū)域間魚類、蟹類養(yǎng)殖效果顯著差異的最關(guān)鍵因素。因此，在對魚類、蟹類等海水養(yǎng)殖管理中，應(yīng)重點聚焦于對高溫、低氣壓等災(zāi)害性天氣事件的預(yù)防和應(yīng)對。陳琦等[14] 評估了中國海洋漁業(yè)在2001—2015年的脆弱性變化趨勢及影響因素，研究表明海洋氣候變化和風(fēng)暴潮災(zāi)害等因素對海洋漁業(yè)暴露性起主導(dǎo)作用。

綜上所述，可以得知氣候變暖對海水養(yǎng)殖業(yè)的影響通常是負面的，但不可否認的是，氣候變暖也可以在某些特定條件下或區(qū)域中帶來一些潛在的積極影響。

例如：隨著氣溫上升，海水溫度也可能相應(yīng)增加，這可能使得某些適宜溫暖水體環(huán)境的養(yǎng)殖物種（如某些魚類、貝類和藻類）的生長期延長，從而有可能提高產(chǎn)量;全球氣候變暖雖然導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)平衡打破，但在短期內(nèi)，某些餌料生物可能會因為水溫升高而在新的區(qū)域增多，有利于依賴這些餌料的養(yǎng)殖動物繁殖[15]。除此之外，氣候變暖可能導(dǎo)致原本較冷海域的水溫升高，使得原先不適合養(yǎng)殖的海域變?yōu)闈撛诘酿B(yǎng)殖區(qū)域，特別是對于那些偏好溫水的養(yǎng)殖物種來說[16]。明確并理解這些積極的影響，無疑也會為海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整和生產(chǎn)方式的有效變革提供一定的理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

總的來說，氣候變暖對海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生的影響呈現(xiàn)多元化與復(fù)雜性特征，涵蓋了養(yǎng)殖環(huán)境適宜度的變遷、資源分布格局的調(diào)整、產(chǎn)量波動以及疾病風(fēng)險增加等多個維度。為了充分理解和有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，亟須借助實證研究手段，科學(xué)量化評估氣候變暖對海水養(yǎng)殖業(yè)的具體沖擊程度和潛在后果。因此，本文聚焦于我國沿海地區(qū)，以11個沿海?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為研究樣本，在系統(tǒng)收集并詳盡分析1985—2019年沿海各地區(qū)的區(qū)域氣溫數(shù)據(jù)和海水養(yǎng)殖產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，研究氣候變暖對海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量的影響。通過量化氣候變暖對海水養(yǎng)殖的影響，為制訂適應(yīng)策略和技術(shù)方案，保障海水養(yǎng)殖業(yè)在氣候變化下的穩(wěn)定發(fā)展，實現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)性、食品安全和海洋生態(tài)平衡提供參考。

1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.1 面板數(shù)據(jù)模型

面板計量模型可以同時利用截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型，是社會和經(jīng)濟問題研究中具有重要價值的一類數(shù)據(jù)模型[17]。面板數(shù)據(jù)模型的一般公式如下：

1.2 變量選取

本研究選取1985—2019年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），即天津市、河北省、遼寧省、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和海南省的海水養(yǎng)殖產(chǎn)量作為被解釋變量，用以代表各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在研究期間的養(yǎng)殖規(guī)模;解釋變量和控制變量參考農(nóng)業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等方面的研究成果[18-21]。已有研究顯示，水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展受到自然資源稟賦和氣候條件的影響，也受到市場需求[19-20]、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況[19-20]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[19]、科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平[18-20]和區(qū)域經(jīng)濟一體化程度[21]等多重社會經(jīng)濟因素的綜合影響。本文主要研究氣候變暖對海水養(yǎng)殖業(yè)的影響，因而以氣候因素中最主要的氣溫指標為解釋變量，用以表示氣候變暖的變化程度;其他社會經(jīng)濟變量作為控制變量，例如人口、GDP和產(chǎn)業(yè)比重分別表征地區(qū)的市場容量、經(jīng)濟發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，科學(xué)技術(shù)支出表征了技術(shù)發(fā)展，公路里程表征了經(jīng)濟一體化程度。

1.3 數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)的真實性和可獲得性，本文以我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究樣本，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量以及所有的控制變量均來源于1985—2019年沿海地區(qū)的省級統(tǒng)計年鑒、《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》;氣溫數(shù)據(jù)是基于柵格格式的氣溫數(shù)據(jù)，依據(jù)省份行政邊界，統(tǒng)計行政邊界內(nèi)氣溫柵格的平均值得到的。此外，鑒于海南省直至1988年才正式設(shè)立，為了獲取準確的歷史數(shù)據(jù)分析，本文依據(jù)最新的行政區(qū)劃劃分對1985—1988年原歸屬于廣東省管轄的海南地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進行了校正和整合。最后，為了消除模型異方差和降低共線性，本文對各變量均做對數(shù)化處理。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

2 我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）氣溫和海水養(yǎng)殖的變化情況

2.1 氣溫變化情況

總體來看，1985—2019年，中國沿海地區(qū)氣溫整體呈上升趨勢（圖1）。天津、河北、遼寧、山東初始溫度較低，存在升溫趨勢。其中，遼寧升溫最為顯著，年平均氣溫從1985年的6.35℃增至2019年的9.21℃，漲幅達到2.86℃;天津、河北和山東也分別增溫2.64℃、2.51℃升至2.24℃，展現(xiàn)出相似的升溫趨勢。上海、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南等他年平均氣溫整體較高，但同樣呈現(xiàn)上升態(tài)勢。例如，海南作為最南端的熱帶省份，氣溫始終保持高位，從1985年的23.43℃升至2019年的25.08℃，升溫1.65℃;此外，廣東、福建、浙江等東南沿海地區(qū)的氣溫也在逐步上升，它們的基礎(chǔ)氣溫較高，因而導(dǎo)致升溫幅度相對天津、河北、遼寧、山東較小?？傮w來說，各地區(qū)氣溫變化存在著年際波動和區(qū)域差異，但總體上升的態(tài)勢仍然引人注目，印證了全球變暖背景下的氣候變暖大趨勢。

2.2 海水養(yǎng)殖產(chǎn)量分析

1985—2019年，我國沿海地區(qū)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量整體呈上升趨勢，從1985 年的71.22 萬t上升到2019年的2065.33萬t，年均增長7.64%。尤其在20世紀90年代中期至21世紀初的10余年里，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量顯著增加，有力地證明了我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的快速擴張。

從環(huán)渤海經(jīng)濟圈來看，遼寧、山東以其獨特的地理優(yōu)勢和強大的生產(chǎn)能力，實現(xiàn)了海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的快速增長，成為北方重要的海水養(yǎng)殖中心;天津和河北雖然產(chǎn)量基數(shù)相對較小，但也在同一時期內(nèi)實現(xiàn)了穩(wěn)定的增長。整體來看，環(huán)渤海經(jīng)濟圈的海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)對我國海洋漁業(yè)發(fā)展貢獻巨大，并且在近35年間展現(xiàn)了強大的發(fā)展?jié)摿鸵?guī)?；a(chǎn)的趨勢。在長三角經(jīng)濟圈內(nèi)，江蘇和浙江在海水養(yǎng)殖業(yè)上表現(xiàn)突出，成為該區(qū)域內(nèi)的主要生產(chǎn)省份，推動了整個長三角經(jīng)濟圈海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。上海市由于地理位置及資源條件限制，其海水養(yǎng)殖產(chǎn)量雖有波動，但總量較低。這一地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置和發(fā)達的經(jīng)濟條件，在海水養(yǎng)殖技術(shù)革新、品種優(yōu)化以及產(chǎn)業(yè)鏈完善等方面發(fā)揮了重要作用，推動了整個長三角經(jīng)濟圈海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。在珠三角經(jīng)濟圈中，廣東始終保持著較高的海水養(yǎng)殖產(chǎn)量水平，成為我國重要的海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)基地之一。福建與之類似，增長勢頭強勁。廣西和海南雖起步相對較晚，但憑借熱帶海洋資源的獨特優(yōu)勢，通過引進新技術(shù)、新品種，其海水養(yǎng)殖產(chǎn)量也取得了顯著增長，逐步融入了全國海水養(yǎng)殖業(yè)的版圖之中。珠三角經(jīng)濟圈憑借豐富的海洋資源、適宜的氣候條件以及高效的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，成功地推動了區(qū)域內(nèi)海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴張和技術(shù)升級。

綜上所述，1985—2019年我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）海水養(yǎng)殖產(chǎn)量整體上經(jīng)歷了快速擴張和發(fā)展，逐步形成以遼寧、山東、江蘇、浙江、福建、廣東等為核心的海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)帶（圖2）。

3 實證分析

3.1 混合回歸模型

混合回歸模型在分析面板數(shù)據(jù)時，假設(shè)解釋變量對被解釋變量的影響在各個個體和時間點上是恒定且相互獨立的[17]。然而在本文的研究情境中，這一前提顯然不成立。為了更準確地估計并理解解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系，考慮運用固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型進行分析。

3.2 豪斯曼檢驗

運用豪斯曼檢驗來確定個體固定效應(yīng)模型（FEM）相較于隨機效應(yīng)模型（REM）是否更適合我們的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2所示。在本次檢驗中，統(tǒng)計值為11.16，P 值為0.0835，小于0.1，拒絕原假設(shè)。這意味著固定效應(yīng)模型更適應(yīng)于本文研究，因此選用個體固定效應(yīng)模型進行后續(xù)分析。

3.3 個體固定效應(yīng)模型

本文將使用個體固定效應(yīng)模型分析氣溫變化對于海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響。具體模型如下：

3.4 估計結(jié)果

個體固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果如表3所示。由表3可知，解釋變量氣溫系數(shù)為-2.6523且顯著為負，這意味著在控制了人口、GDP、第一產(chǎn)業(yè)比重、公路里程以及科學(xué)技術(shù)支出等社會經(jīng)濟因素后，氣溫每上升1%，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量預(yù)計將會下降大約2.65%。這顯示出氣溫對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量有顯著的負向影響，并且在所有變量中，氣溫升高對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響最為顯著。

3.5 區(qū)域異質(zhì)性

在不同區(qū)域之間，氣候變暖對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響可能會有所不同。為了詳盡探討氣候變暖對我國不同沿海區(qū)域海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的差異化影響，本文針對環(huán)渤海經(jīng)濟圈、長三角經(jīng)濟圈以及珠三角經(jīng)濟圈這3個具有代表性的沿海經(jīng)濟區(qū)域分別建立了固定效應(yīng)模型。通過采用氣溫這一關(guān)鍵指標作為氣候變化的代理變量，研究細致分析了各區(qū)域內(nèi)氣候變暖與海水養(yǎng)殖產(chǎn)量之間的復(fù)雜關(guān)系（表4）。

研究結(jié)果顯示，在不同的經(jīng)濟圈內(nèi)部，氣溫變化對海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的影響表現(xiàn)出了顯著的異質(zhì)性特征。首先，在環(huán)渤海經(jīng)濟圈中，氣溫變量的系數(shù)為-3.713，并且通過了1%的顯著性檢驗，表明氣溫與海水養(yǎng)殖產(chǎn)量之間存在強烈的負相關(guān)關(guān)系。這意味著在環(huán)渤海地區(qū)，氣溫每上升一個單位，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量將下降約3.713%。一方面，氣候變暖雖然會保證一部分養(yǎng)殖生物順利過冬，但冬季溫度過高會破壞原有的生態(tài)平衡，影響這些品種的越冬存活率，進而降低養(yǎng)殖產(chǎn)量，夏季溫度升高會加速養(yǎng)殖生物的新陳代謝，增加耗氧量和排泄物產(chǎn)生，可能導(dǎo)致養(yǎng)殖水體環(huán)境惡化，從而加大病害發(fā)生風(fēng)險，對養(yǎng)殖生物生存和生長產(chǎn)生威脅;另一方面，持續(xù)的氣候變暖可能會改變海洋生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，如引起赤潮等有害藻華暴發(fā)，或影響到食物鏈中關(guān)鍵物種的分布和數(shù)量，間接影響海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。

其次，在長三角經(jīng)濟圈，氣溫系數(shù)變?yōu)檎虻?.132，并通過了5%的顯著性檢驗，說明氣溫與該區(qū)域的海水養(yǎng)殖產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系。這一現(xiàn)象可能是由于長三角地區(qū)位于溫帶和亞熱帶過渡地帶，其海洋生物種類豐富且具有較高的環(huán)境適應(yīng)能力。適度的氣候變暖可能會延長適宜某些海產(chǎn)品生長繁殖的溫暖季節(jié)，從而提高養(yǎng)殖效率和產(chǎn)量。但是，過度的氣候變暖同樣可能引發(fā)一系列問題，如極端高溫導(dǎo)致的水質(zhì)惡化、病害頻發(fā)，以及生態(tài)平衡破壞等，因此，長三角經(jīng)濟圈內(nèi)的海水養(yǎng)殖業(yè)在應(yīng)對氣候變暖時也應(yīng)采取前瞻性的策略，如提升精細化管理能力、強化生態(tài)環(huán)境保護意識，以及積極探索可持續(xù)發(fā)展的新型養(yǎng)殖技術(shù)與模式。

然而，在珠三角經(jīng)濟圈，氣溫對海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的影響再次表現(xiàn)為負相關(guān)，系數(shù)為-7.835并通過了1%的顯著性檢驗。由于珠三角地處熱帶邊緣，原本就擁有較高的年均溫度，氣候變暖可能導(dǎo)致溫度超出適宜養(yǎng)殖生物生長的范圍，這不僅會加速養(yǎng)殖生物的新陳代謝率，還可能導(dǎo)致養(yǎng)殖品種出現(xiàn)熱應(yīng)激反應(yīng)，甚至引發(fā)大規(guī)模死亡事件。同時，過高的溫度會增加養(yǎng)殖生物的疾病發(fā)生概率，同時可能加劇赤潮等生態(tài)災(zāi)害，不利于海水養(yǎng)殖業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

總結(jié)上述分析可以看出，氣溫作為氣候變暖的重要因素，對我國三大經(jīng)濟圈的海水養(yǎng)殖產(chǎn)量產(chǎn)生了不同方向和程度的影響：在長三角經(jīng)濟圈表現(xiàn)為積極的促進作用，而在環(huán)渤海經(jīng)濟圈和珠三角經(jīng)濟圈則表現(xiàn)出明顯的抑制作用。這些影響主要由各經(jīng)濟圈獨特的氣候特征和養(yǎng)殖品種適應(yīng)性決定，這對發(fā)現(xiàn)和理解氣候變暖如何影響各區(qū)域的海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展及其適應(yīng)氣候變化的戰(zhàn)略制定具有重要參考價值。

4 結(jié)論與建議

4.1 主要研究結(jié)論

本研究聚焦于我國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），選取1985—2019年這一期間的氣溫變化和水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，深入探討了關(guān)鍵氣候因素———氣溫變化對海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出量的具體影響，得出以下結(jié)論。

（1）從氣溫和海水養(yǎng)殖變化情況來看，1985—2019年，中國沿海11個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）氣溫海水養(yǎng)殖產(chǎn)量均呈現(xiàn)上升趨勢。

（2）總體來看，全球氣候變暖對我國海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)生了顯著且不利的影響。研究表明，氣溫每上升一個百分點，我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的預(yù)期產(chǎn)量將相應(yīng)下降約2.65%，這表明氣溫與產(chǎn)量之間存在著強烈的負相關(guān)性。

（3）在不同地理區(qū)域，氣候變暖對海水養(yǎng)殖業(yè)的效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的地域差異性。具體表現(xiàn)為：珠江三角洲地區(qū)受氣候變暖影響，海水養(yǎng)殖產(chǎn)量出現(xiàn)明顯下滑;而在長江三角洲區(qū)域，氣溫升高起到了一定的促進作用，推動了海水養(yǎng)殖產(chǎn)量的增長;然而，在環(huán)渤海經(jīng)濟圈，同樣面臨氣候變暖問題，其海水養(yǎng)殖產(chǎn)量也呈現(xiàn)下滑態(tài)勢。

4.2 政策建議

氣候變暖對我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)帶來了顯著且深遠的負面影響。在面對全球氣候變暖這一嚴峻挑戰(zhàn)時，海水養(yǎng)殖業(yè)需采取積極且前瞻性的應(yīng)對策略以確保其可持續(xù)發(fā)展。對此，本文提出以下建議。

（1）加強氣候變化科研與預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)。鑒于氣候變暖對海水養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)和生物生存條件的影響，應(yīng)加大對氣候變化相關(guān)基礎(chǔ)性科學(xué)研究的支持力度，尤其是加強對海洋環(huán)境參數(shù)變化及其對養(yǎng)殖生物的具體影響機制的深入研究。建立和完善氣象預(yù)警系統(tǒng)，提供精準預(yù)測信息，指導(dǎo)養(yǎng)殖戶提前采取應(yīng)對措施。同時，基于研究成果優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局和調(diào)整養(yǎng)殖策略，發(fā)展適應(yīng)氣候變暖的綠色、環(huán)保、高效的養(yǎng)殖技術(shù)和管理模式。

（2）科學(xué)規(guī)劃與差異化管理沿海地區(qū)養(yǎng)殖業(yè)。針對不同區(qū)域?qū)夂蜃兣憫?yīng)的差異，實施科學(xué)合理的區(qū)域規(guī)劃與布局，依據(jù)各地海域生態(tài)特點及養(yǎng)殖品種特性進行差異化管理。例如，在受氣候變暖負面影響較大的環(huán)珠三角地區(qū)和環(huán)渤海經(jīng)濟圈，需重新評估并優(yōu)化養(yǎng)殖區(qū)設(shè)置;在相對受益于氣候變暖的長三角地區(qū)，則要強化有利因素的同時防范潛在風(fēng)險，倡導(dǎo)立體化、多元化和集約化的養(yǎng)殖模式，并注重生態(tài)環(huán)境保護，推動行業(yè)向資源節(jié)約型、可持續(xù)方向發(fā)展。

（3）提升疾病防控能力與健康管理標準。隨著氣溫升高，病原微生物活動增強，養(yǎng)殖動物患病風(fēng)險增大。因此應(yīng)完善疫病監(jiān)測預(yù)警體系，提高早期發(fā)現(xiàn)與防控能力。同時，升級養(yǎng)殖設(shè)施設(shè)備，嚴格執(zhí)行衛(wèi)生檢疫制度，推廣先進的養(yǎng)殖管理和防病技術(shù)，研發(fā)并應(yīng)用更為環(huán)保、高效的防病藥物和解決方案，以確保養(yǎng)殖產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量穩(wěn)定性，保障食品安全，并減輕對環(huán)境的影響。

（4）健全風(fēng)險管理機制與保險制度。鑒于全球氣候變暖導(dǎo)致極端氣候事件增多，海水養(yǎng)殖業(yè)面臨的自然災(zāi)害風(fēng)險加大。因此，有必要建立健全氣候風(fēng)險保險制度，通過設(shè)計科學(xué)合理的保險產(chǎn)品和服務(wù)，轉(zhuǎn)移和分散極端天氣帶來的經(jīng)濟損失，增強養(yǎng)殖戶抵御風(fēng)險的能力。同時，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段實時監(jiān)測海洋環(huán)境變化，為決策提供數(shù)據(jù)支持，幫助養(yǎng)殖戶精確調(diào)控養(yǎng)殖活動，降低因氣候變化引起的生產(chǎn)風(fēng)險，從而確保海水養(yǎng)殖業(yè)在復(fù)雜氣候條件下仍能保持高效、安全和環(huán)保的發(fā)展態(tài)勢。

總結(jié)來說，需要從加強科研支撐、科學(xué)規(guī)劃布局、強化健康管理和完善風(fēng)險防控等多方面入手，構(gòu)建一套全方位、多層次的應(yīng)對策略，助力我國海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)在面臨氣候變暖挑戰(zhàn)時實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。

參考文獻（References）：

[1] 蔡榕碩，譚紅建，郭海峽.中國沿海地區(qū)對全球變化的響應(yīng)及風(fēng)險研究[J].應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報，2019，38（4）：514-527.

CAIRongshuo，TANHongjian，GUOHaixia.ResponseandcompoundrisksofthecoastalChinaareastoglobalchange[J].JournalofAppliedOceanography，2019，38（4）：514-527.

[2] 鄭治斌.氣候變化對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響綜述[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2023（22）：141-146.

ZHENGZhibin.EffectofclimatechangeonChineseagriculturedevelopment[J].ModernAgriculturalScienceandTechnology，2023（22）：141-146.

[3] 李祎君，呂厚荃.氣候變化背景下農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對東北地區(qū)春玉米產(chǎn)量影響[J].作物學(xué)報，2022，48（6）：1537-1545.

LIYijun，LYUHouquan.EffectofagriculturalmeteorologicaldisastersontheproductioncorninthenortheastChina[J].ActaAgronomicaSinica，2022，48（6）：1537-1545.

[4] 曹永強，馮興興，王菲，等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對遼寧省糧食產(chǎn)量的影響[J].災(zāi)害學(xué)，2020，35（2）：1-7.

CAOYongqiang，F(xiàn)ENGXingxing，WANGFei，etal.EffectsofAgro-meteorologicaldisastersontheyieldofmaingraincropsinLiaoningprovince[J].JournalofCatastrophology，2020，35（2）：1-7.

[5] 馬建勇，許吟隆，潘婕.東北地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的趨勢變化及其對糧食產(chǎn)量的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2012，33（2）：283-288.

MAJianyong，XU Yinlong，PANJie.Analysisofagro-meteorologicaldisasterstendencyvariationandtheimpactsongrainyieldovernortheastChina[J].ChineseJournalofAgrometeorology，2012，33（2）：283-288.

[6] 馮琳，龐玉亭，鐘琪，等.1980-2016年氣候變化對湖南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的影響[J].資源科學(xué)，2019，41（3）：582-590.

FENGLin，PANGYuting，ZHONGQi，etal.ImpactsofclimatevariabilityoncropyieldsinHunanProvinceduring1980-2016[J].ResourcesScience，2019，41（3）：582-590.

[7] HOBDAYAJ，POLOCZANSKAES，MATEAR RJ.ImplicationsofclimatechangeforAustralianfisheriesandaquaculture：apreliminaryassessment[R].DepartmentofClimateChange，CommonwealthofAustralia.2008.

[8] HARVELLCD，CHARLESE M，JESSICA R W，etal.Climatewarminganddiseaserisksforterrestrialandmarinebiota[J].Science，2002，296（5576）：2158-2162.

[9] LAFFERTY，KEVIND.Theecologyofclimatechangeandinfectiousdiseases[J].Ecology，2009，90（4）：888-900.

[10] 肖啟華，黃碩琳.氣候變化對海洋漁業(yè)資源的影響[J].水產(chǎn)學(xué)報，2016，40（7）：1089-1098.

XIAOQihua，HUANGShuolin.Climatechangeimplicationsformarinefisheryresources[J].JournalofFisheriesofChina，2016，40（7）：1089-1098.

[11] 蔡榕碩，劉克修，譚紅建.氣候變化對中國海洋和海岸帶的影響、風(fēng)險與適應(yīng)對策[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（9）：1-8.

CAIRongshuo，LIUKexiu，TANHongjian.ImpactsandrisksofclimatechangeonChina'scoastalzonesandseasandrelatedadaptation[J].ChinaPopulation，ResourcesandEnvironment，2020，30（9）：1-8.

[12] 商舜.江蘇沿海海水魚類養(yǎng)殖氣候適宜性分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，36（33）：14567-14568.

SHANGShun.AnalysisofclimatesuitabilityforbreedingseawaterfishesinJiangsucoast[J].JournalofAnhuiAgriculturalSciences，2008，36（33）：14567-14568.

[13] 蒯軍，商兆堂.江蘇沿海養(yǎng)殖海水蟹類氣候分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008（26）：11359-11362.

KUAIJun，SHANGZhaotang.AnalysisoftheJiangsulittoralclimateforseawatercrabculture[J].JournalofAnhuiAgriculturalSciences，2008（26）：11359-11362.

[14] 陳琦，胡求光.中國海洋漁業(yè)社會—生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2018，39（3）：468-477.

CHENQi，HU Qiuguang.Thevulnerabilityevaluationandinfluencingfactorsofthesocio-ecologicalsystemofChina'snarinefisheries[J].ResearchofAgriculturalModernization，2018，39（3）：468-477.

[15] 郭秀云，王勝，吳必文，等.環(huán)境溫度對水產(chǎn)養(yǎng)殖定量化影響的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007（24）：7498-7499.

GUOXiuyun，WANGSheng，WUBiwen，etal.Researchontheeffectofenvironmentaltemperaturesonquantifyingaquaculture[J].JournalofAnhuiAgriculturalSciences，2007（24）：7498-7499.

[16] 翟志宏，黃俊，劉錦鑾，等.海水養(yǎng)殖與氣象Ⅱ：惠東石斑魚寒害對氣候變暖的響應(yīng)[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2014，30（8）：47-52.

ZHAIZhihong，HUANGJun，LIUJinluan，etal.MaricultureandmeteorologyⅡ：impactsofclimatewarmingonEpinepheluscoioideschillinginHuidong[J].ChineseAgriculturalScienceBulletin，2014，30（8）：47-52.

[17] 程靜，陶建平.全球氣候變暖背景下農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害與糧食安全：基于西南五省面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟地理，2010，30（9）：1524-1528.

CHENGJing，TAOJianping.Agriculturaldroughtdisasterandfoodsecurityunderthebackgroundofglobalwarming：basedonpaneldataoffiveprovincesofsouthwestChina[J].EconomicGeography，2010，30（9）：1524-1528.

[18] 曹廣平，陳永福.氣候變暖等因素對山東省種植業(yè)產(chǎn)出的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（3）：32-36.

CAOGuangping，CHENYongfu.Impactsofclimatewarmingonthegrowthofplantfarmingoutput[J].ChinaPopulation，ResourcesandEnvironment，2012，22（3）：32-36.

[19] 姚成勝，李政通，王維，等.中國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)地理集聚特征及空間演化機制[J].經(jīng)濟地理，2016，36（9）：118-127.

YAOChengsheng，LIZhengtong，WANGWei，etal.GeographicalagglomerationcharacteristicandspatialevolutionmechanismofaquacultureindustryinChina[J].EconomicGeography，2016，36（9）：118-127.

[20] 芮旸，李炬霖，唐蓓佩，等.中國淡水漁業(yè)空間格局演化及其影響機理[J].地域研究與開發(fā)，2018，37（5）：1-5.

RUIYang，LIJulin，TANGBeipei，etal.SpatialpatternevolutionanditsinfluencingmechanismoffreshwaterfisheriesinChina[J].Arealresearchanddevelopment，2018，37（5）：1-5.

[21] 李炬霖，芮旸，李同昇，等.中國漁業(yè)地理集聚時空特征及影響因素[J].地理與地理信息科學(xué)，2017，33（2）：100-107.

LIJulin，RUIYang，LITongsheng，etal.SpatialtemporalcharacteristicsandinfluencingfactorsoffisheriesgeographicagglomerationinChina[J].Geographyandgeo-informationscience，2017，33（2）：100-107.