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        數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響
        ——基于中國城市面板數(shù)據(jù)的分析

        2024-01-31 02:49:20賴淑青
        大眾投資指南 2023年35期
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量金融水平

        賴淑青

        (廣東財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 廣州 510320)

        改革開放40多年來,中國憑借勞動力、資本、土地等要素的高投入,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長的奇跡。受到2008年全球金融危機(jī)的沖擊,中國實(shí)際GDP增速于2010年達(dá)到10.6%的高點(diǎn)后逐步放緩。在高速增長的同時,制約著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多問題逐步凸顯,比如以往粗放型發(fā)展模式造成了環(huán)境污染嚴(yán)重、資源要素浪費(fèi)等諸多問題,中國經(jīng)濟(jì)亟須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,逐步向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)(楊耀武和張平,2021)。

        而近年來,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字普惠金融取得了快速地發(fā)展。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)1①相關(guān)數(shù)據(jù)見《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2020)》。顯示,中國2020年數(shù)字普惠金融總指數(shù)省級均值增至341.22,中位值平均每年增長29.1%。國家領(lǐng)導(dǎo)人指出,要深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力。那么,數(shù)字普惠金融是否驅(qū)動了中國高質(zhì)量發(fā)展?既有研究主要考察了數(shù)字普惠金融在刺激居民創(chuàng)業(yè)行為(謝絢麗等,2018)、減少貧困(Kelikume,2021)、縮小城鄉(xiāng)收入差距(Ji等,2021)等影響高質(zhì)量發(fā)展水平的子論題上,鮮有學(xué)者從城市層面系統(tǒng)考察數(shù)字普惠金融是否顯著賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,以往成果為本文探究由“數(shù)字普惠金融-高質(zhì)量發(fā)展”的關(guān)系提供了強(qiáng)有力的理論支撐和方法啟發(fā)。

        通過對兩者關(guān)系進(jìn)行深入探討,不僅有助于全面深刻認(rèn)識數(shù)字普惠金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),還對有序推進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展、加快建設(shè)數(shù)字中國具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義,且還可為政府因地制宜地繪制經(jīng)濟(jì)發(fā)展藍(lán)圖提供決策參考。

        鑒于此,本文可能的貢獻(xiàn)如下:本文通過對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行多維測度,采用主成分分析,算出城市高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分,為量化評估數(shù)字普惠金融與高質(zhì)量發(fā)展水平關(guān)系提供了前提保障。并在此基礎(chǔ)上,采用雙向固定效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了“數(shù)字普惠金融-經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”之間的關(guān)系,這不僅為識別金融賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效性提供新的視角,也豐富了數(shù)字普惠金融理論的內(nèi)涵與應(yīng)用場景。

        一、理論分析與研究假設(shè)

        目前鮮有文獻(xiàn)從城市層面系統(tǒng)探討數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,實(shí)際上,根據(jù)經(jīng)濟(jì)邏輯和現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn),數(shù)字普惠金融能兼顧經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中效率、公平的問題。

        一方面,數(shù)字普惠金融能夠調(diào)整以往不合理的金融結(jié)構(gòu),有利于促進(jìn)社會轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)社會公平。一般而言,企業(yè)外部融資的首要來源是銀行信貸,而銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)往往忽視中小微企業(yè)、普通客戶等“長尾”群體需求,主要依賴于向中高端客戶進(jìn)行放貸、投資、理財?shù)葮I(yè)務(wù)降低成本,提升經(jīng)營收益。數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展能吸納這一部分客戶,改善金融服務(wù)“倒金字塔”結(jié)構(gòu),并隨著時間推移使更多經(jīng)濟(jì)主體受益,推動中國逐步過渡到“長治久安”的橄欖型社會,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

        另一方面,普惠金融的數(shù)字化有利于提高傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的效率,消除物理網(wǎng)點(diǎn)和營業(yè)時間的限制,解決“最后一公里”問題。金融機(jī)構(gòu)可以利用5G、移動互聯(lián)、云計算等金融科技底層技術(shù)挖掘客戶需求,不斷提供符合客戶需求的針對性金融服務(wù)和各種細(xì)化的金融產(chǎn)品,從而促進(jìn)金融行業(yè)整體效率。且數(shù)字普惠金融能彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)覆蓋率低的不足,使社會各類企業(yè)、階層可以實(shí)現(xiàn)足不出戶享受金融服務(wù),從而使得整個社會的金融資源配置得以優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?;诖?,本文提出:假設(shè)1:數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠有效促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        二、研究設(shè)計

        (一)模型構(gòu)建

        為檢驗(yàn)上述研究假設(shè),針對數(shù)字普惠金融對高質(zhì)量發(fā)展的作用構(gòu)建如下基本模型。

        其中,HQDi,t是城市i在t時期的高質(zhì)量發(fā)展水平,DFIi,t為城市i在t時期的數(shù)字普惠金融指數(shù),向量Ci,t是控制變量;μi和δt分別代表城市i不隨時間變化的個體、時間固定效應(yīng);εi,t為隨機(jī)擾動項(xiàng)。若α1顯著且為正,則表示數(shù)字普惠金融能顯著促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,假設(shè)1成立。

        (二)變量測度與說明

        1.經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度。由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展涉及多個方面、多個主體,最終結(jié)果是整個社會福利水平的提升,故本文在已有研究基礎(chǔ)上,參考魏敏和李書昊(2018)、楊耀武和張平(2021)的做法,兼顧城市可獲數(shù)據(jù)與指標(biāo)層次性,設(shè)定了經(jīng)濟(jì)效率與穩(wěn)定性、人民生活、社會保障、自然環(huán)境4個二級指標(biāo),15個三級指標(biāo)構(gòu)成的多維度評價體系。

        表1是具體的指標(biāo)構(gòu)建過程,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化的衡量,參照了干春暉等(2011)的方法。在進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價時,主成分分析方法能消除指標(biāo)間的相關(guān)影響,避免主觀認(rèn)識賦權(quán),能保證測度結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性。因此,本文采用主成分分析法,先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后再降維處理,其中,負(fù)項(xiàng)指標(biāo)在計算中取相反數(shù)處理,最終算出綜合得分并記為HQD。

        2.數(shù)字普惠金融的測度。本文采用2011~2019年中國各城市的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”來衡量,該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻集團(tuán)共同編制(郭峰等,2020),記為DFI。

        3.控制變量。為盡可能克服遺漏變量的影響,本文設(shè)定了可能會影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量,具體如下:財政分權(quán)度(FIS):用財政預(yù)算內(nèi)收入比財政預(yù)算內(nèi)支出來表示;城市化水平(UR):用人口密度的對數(shù)來表示;金融存貸規(guī)模(SCA):用機(jī)構(gòu)存貸款余額比地區(qū)生產(chǎn)總值表示;稅收水平(TAX):用本年應(yīng)交增值稅占利潤總額比重表示;基礎(chǔ)設(shè)施(INF):用公路客運(yùn)量的對數(shù)表示;資源豐裕度(RE):用電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示。

        (三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

        本文研究樣本為2011~2019年中國273個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省份或者地級市的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、國研網(wǎng),PM2.5來自加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組。部分缺失數(shù)據(jù)通過查詢各地區(qū)統(tǒng)計公報和線性插值補(bǔ)齊。在核心實(shí)證部分,剔除了被解釋變量嚴(yán)重缺失的樣本。由變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果可知2②限于篇幅,變量描述性統(tǒng)計結(jié)果未作報告,備索。:高質(zhì)量發(fā)展水平的均值為0.0103,標(biāo)準(zhǔn)差為0.7075,表明不同城市高質(zhì)量發(fā)展的差異較大。數(shù)字普惠金融則呈現(xiàn)“均值大、標(biāo)準(zhǔn)誤小”的特點(diǎn)。從控制變量看,不同地級市存在著明顯的差異。本文解釋變量之間能夠通過方差膨脹因子檢驗(yàn)(VIF值均小于3),故不存在多重共線性問題。

        三、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

        表2顯示了數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果,其中第(3)列顯示的是組內(nèi)R2。經(jīng)穩(wěn)健的豪斯曼檢驗(yàn)顯示,χ2(7) 統(tǒng)計量為233.336,P值為0,表明拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),使用固定效應(yīng)模型是合理的。第(1)~(3)列的實(shí)證結(jié)果顯示,核心解釋變量的估計系數(shù)均為正且通過了顯著性水平檢驗(yàn),表明數(shù)字普惠金融(DFI)對高質(zhì)量發(fā)展存在顯著正向影響,城市數(shù)字普惠金融發(fā)展越好,當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平就越高,假設(shè)1得證。

        表2 數(shù)字普惠金融影響高質(zhì)量發(fā)展的回歸結(jié)果

        與此同時,在加入了控制變量的雙向固定效應(yīng)(見第(3)列)回歸中,金融存貸規(guī)模(SCA)在1%顯著性水平下與高質(zhì)量發(fā)展正相關(guān),說明構(gòu)建規(guī)模更大的金融資本市場有利于提升城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,而城市化水平(UR)則相反,顯著性地表明城市規(guī)模的擴(kuò)張不利于高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。同時,地方稅收(TAX)與高質(zhì)量發(fā)展有負(fù)相關(guān)關(guān)系,且在5%的水平下保持顯著,意味著稅務(wù)的提高不利于城市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升。

        而地方財政分權(quán)度(FIS)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間不具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明財政分權(quán)度的提高未明顯促進(jìn)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展?;A(chǔ)設(shè)施(INF)和資源豐裕度(RE)同樣也未通過顯著性檢驗(yàn),這一方面意味著基礎(chǔ)設(shè)施對城市高質(zhì)量發(fā)展水平的影響并不明顯,另一方面則表明資源的豐裕程度在某種程度上可能會制約發(fā)展質(zhì)量。

        四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        首先,替換被解釋變量。本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)衡量高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)果見表3第(1)列所示,數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)依然是顯著且均大于零,說明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的。其次,縮尾后進(jìn)行回歸。本文對模型(1)所有變量進(jìn)行上下1%縮尾處理后,通過回歸發(fā)現(xiàn)(見表3第(2)列的結(jié)果),核心解釋變量系數(shù)依舊顯著為正,這說明本文結(jié)果是穩(wěn)健的。最后,剔除特定樣本。由于中國不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡,金融發(fā)展水平較快的地區(qū),往往享有的金融基礎(chǔ)設(shè)施更健全,城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升也較快,即可能存在較嚴(yán)重的反向因果問題。本文剔除直轄市的樣本,重新回歸的結(jié)果見表3第(3)列所示,數(shù)字普惠金融的系數(shù)依然通過顯著性水平檢驗(yàn)且為正。

        表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        五、結(jié)論與政策建議

        本文基于社會福利的角度,采用主成分分析方法,通過構(gòu)建多維指標(biāo)體系,從城市層面對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度,形成2011~2019年城市面板數(shù)據(jù),并就數(shù)字普惠金融促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展問題展開研究,實(shí)證檢驗(yàn)兩者間的影響效應(yīng)。主要結(jié)論為:數(shù)字普惠金融能明顯提升城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,是新形勢下推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵動力源,且在通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,上述結(jié)論仍然成立。

        基于此,本文的結(jié)論具有如下重要的政策啟示:可以繼續(xù)深化金融供給側(cè)改革,紓困中小企業(yè)融資。數(shù)字普惠金融能夠緩解傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)存在的競爭不足、內(nèi)部治理不完善等問題,滿足“長尾”群體的資金需求,從而提高城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。因此,政府應(yīng)逐步放開金融業(yè)管制,鼓勵金融機(jī)構(gòu)利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以便更好提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。完善金融數(shù)字化技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的信息為客戶提供針對性的金融產(chǎn)品,以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、城鎮(zhèn)化水平較低等地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)需求。

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