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        財務(wù)監(jiān)督中的風(fēng)險評估與預(yù)警機制研究

        2024-01-28 14:46:27吳瑞菡
        中國經(jīng)貿(mào) 2023年4期
        關(guān)鍵詞:策略

        吳瑞菡

        摘 要:本論文旨在研究財務(wù)監(jiān)督中的風(fēng)險評估與預(yù)警機制,以構(gòu)建一個有效的財務(wù)風(fēng)險管理體系。首先,將介紹財務(wù)風(fēng)險評估的概念、體系構(gòu)成以及指標(biāo)體系和模型構(gòu)建。其次,將闡述財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的概念、指標(biāo)選取以及模型構(gòu)建。最后,將探討如何完善和改進財務(wù)監(jiān)督中的風(fēng)險評估與預(yù)警機制,包括指標(biāo)和模型的改進以及預(yù)警機制的優(yōu)化。本論文的研究將有助于加強財務(wù)監(jiān)督,有效應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險,提高企業(yè)的財務(wù)管理水平和風(fēng)險管理能力。

        關(guān)鍵詞:財務(wù)監(jiān)督;風(fēng)險評估;策略

        本論文旨在構(gòu)建一套科學(xué)合理的財務(wù)監(jiān)督風(fēng)險評估體系,并建立財務(wù)風(fēng)險預(yù)警機制,以實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)防。同時,論文還將提出風(fēng)險評估與預(yù)警機制的改進方法,以進一步完善財務(wù)監(jiān)督體系,確保其在未來的實踐中具有更強的適應(yīng)性和實用性。

        一、財務(wù)監(jiān)督風(fēng)險評估體系構(gòu)建

        (一)財務(wù)風(fēng)險評估概述

        財務(wù)風(fēng)險評估是指在財務(wù)監(jiān)督中,對企業(yè)的財務(wù)狀況進行分析、評估和預(yù)測,以發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險因素,為監(jiān)督部門提供決策參考,防范和化解風(fēng)險。財務(wù)風(fēng)險評估是企業(yè)管理的重要組成部分,它的準(zhǔn)確性和全面性直接影響到財務(wù)監(jiān)督的效果和企業(yè)的發(fā)展。

        財務(wù)風(fēng)險評估包括對企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)制度、內(nèi)部控制和企業(yè)經(jīng)營環(huán)境等方面進行綜合評估,以確定企業(yè)的財務(wù)狀況和存在的風(fēng)險因素。通過財務(wù)風(fēng)險評估,可以有效預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢和風(fēng)險狀況,有助于提高企業(yè)的競爭力和抗風(fēng)險能力。

        (二)財務(wù)風(fēng)險評估體系構(gòu)成

        財務(wù)風(fēng)險評估體系構(gòu)成通常由財務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險分類和評估方法三個部分組成。首先,財務(wù)數(shù)據(jù)分析是評估財務(wù)風(fēng)險的基礎(chǔ),主要通過分析企業(yè)財務(wù)報表、財務(wù)指標(biāo)、財務(wù)比率等數(shù)據(jù),了解企業(yè)的財務(wù)狀況。其次,風(fēng)險分類是對企業(yè)面臨的風(fēng)險進行分類和排序,以便更好地評估風(fēng)險的重要性和優(yōu)先級。最后,評估方法則是通過對財務(wù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險分類的綜合運用,構(gòu)建相應(yīng)的評估模型,量化分析企業(yè)面臨的風(fēng)險水平和潛在風(fēng)險影響。

        (三)財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)體系

        財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)體系是衡量企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的關(guān)鍵組成部分,其指標(biāo)的選取與構(gòu)建對于準(zhǔn)確評估企業(yè)財務(wù)風(fēng)險至關(guān)重要。一般來說,財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)體系包括財務(wù)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、償債能力指標(biāo)、盈利能力指標(biāo)、運營能力指標(biāo)等方面。

        財務(wù)結(jié)構(gòu)指標(biāo)主要考慮企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、負債結(jié)構(gòu)和資本結(jié)構(gòu)等方面,如資產(chǎn)負債率、權(quán)益比率等;償債能力指標(biāo)則關(guān)注企業(yè)償還債務(wù)的能力,如流動比率、速動比率等;盈利能力指標(biāo)則考慮企業(yè)經(jīng)營業(yè)績和盈利能力,如利潤率、凈資產(chǎn)收益率等;運營能力指標(biāo)則關(guān)注企業(yè)運營效率和流動性等方面,如應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等。

        通過綜合運用以上指標(biāo),可以全面評估企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,并有針對性地進行風(fēng)險控制與管理。

        (四)財務(wù)風(fēng)險評估模型構(gòu)建

        在財務(wù)風(fēng)險評估過程中,需要構(gòu)建一個適用于不同類型企業(yè)的風(fēng)險評估模型,以對企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險水平進行全面、客觀、準(zhǔn)確的評估。財務(wù)風(fēng)險評估模型的構(gòu)建包括模型的選擇、數(shù)據(jù)采集和分析、模型的參數(shù)確定和模型的應(yīng)用等方面。在模型的選擇方面,可以基于統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)模型和人工智能模型等不同的方法進行選擇。

        在數(shù)據(jù)采集和分析方面,需要考慮到數(shù)據(jù)的可靠性和有效性,并根據(jù)企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和經(jīng)營情況進行分析,以構(gòu)建適用于不同企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評估模型。在模型的參數(shù)確定方面,需要根據(jù)企業(yè)的實際情況進行參數(shù)的選擇,并利用歷史數(shù)據(jù)和趨勢分析等方法對參數(shù)進行優(yōu)化。

        在模型的應(yīng)用方面,需要將模型應(yīng)用于企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險評估中,并根據(jù)評估結(jié)果提出相應(yīng)的風(fēng)險管理措施,以實現(xiàn)對財務(wù)風(fēng)險的有效控制和管理。

        二、財務(wù)監(jiān)督預(yù)警機制建立

        (一)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警概述

        財務(wù)風(fēng)險預(yù)警是指對企業(yè)的財務(wù)情況進行監(jiān)測、分析和預(yù)測,并及時發(fā)現(xiàn)可能存在的風(fēng)險和問題,提前采取措施進行應(yīng)對和防范的過程。

        財務(wù)風(fēng)險預(yù)警旨在預(yù)先發(fā)現(xiàn)企業(yè)的潛在風(fēng)險,對企業(yè)及時預(yù)警,促使企業(yè)及時采取有效的風(fēng)險防范措施。財務(wù)風(fēng)險預(yù)警是企業(yè)財務(wù)監(jiān)管的重要環(huán)節(jié),通過預(yù)警能夠有效地提高財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的準(zhǔn)確性,為企業(yè)未來的發(fā)展保駕護航。

        (二)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)選取

        財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的選取需要考慮到企業(yè)的財務(wù)狀況、經(jīng)營狀況以及市場環(huán)境等因素。具體而言,首先,應(yīng)該選取與企業(yè)實際情況密切相關(guān)的指標(biāo),比如財務(wù)比率、資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流量表數(shù)據(jù)等。其次,應(yīng)該考慮指標(biāo)的可比性,即同類企業(yè)之間的比較應(yīng)該使用相同的指標(biāo)。最后,應(yīng)該考慮指標(biāo)的前瞻性,即能夠?qū)ξ磥淼呢攧?wù)風(fēng)險產(chǎn)生預(yù)警作用。

        具體的指標(biāo)選取可以根據(jù)企業(yè)的具體情況來確定,如流動比率、速動比率、負債率、資產(chǎn)負債率、經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額、凈利潤等指標(biāo)均為常見的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)。此外,還可以結(jié)合企業(yè)的行業(yè)特點和市場環(huán)境,選取與之相關(guān)的指標(biāo),比如存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等。

        需要注意的是,在指標(biāo)選取的過程中,應(yīng)該綜合考慮各種因素,避免單一指標(biāo)對風(fēng)險評估產(chǎn)生過大影響。同時,指標(biāo)的選取應(yīng)該與財務(wù)風(fēng)險評估體系相對應(yīng),使得風(fēng)險評估和預(yù)警機制能夠相互協(xié)調(diào)、相互支持。

        (三)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建

        在財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建方面,主要有三種方法:基于統(tǒng)計學(xué)方法、基于機器學(xué)習(xí)方法和基于專家系統(tǒng)方法。

        基于統(tǒng)計學(xué)方法,通常采用傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)分析法,例如利潤率、流動比率、償債能力等。該方法具有計算簡單、可解釋性強等優(yōu)點,但是在復(fù)雜的市場環(huán)境中,財務(wù)指標(biāo)與風(fēng)險之間的關(guān)系可能不夠穩(wěn)定和可靠。

        基于機器學(xué)習(xí)方法,通過機器學(xué)習(xí)算法挖掘數(shù)據(jù)中的模式,包括分類、聚類和回歸等。與傳統(tǒng)方法相比,該方法可以識別非線性和非對稱的關(guān)系,能夠?qū)Ω罅康臄?shù)據(jù)進行處理。但是,該方法也存在一些問題,如需要大量的數(shù)據(jù)來支持建模,算法解釋性較差等。

        基于專家系統(tǒng)方法,通常采用專家系統(tǒng)或人工智能技術(shù),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等。該方法能夠綜合各種因素,包括財務(wù)因素和非財務(wù)因素,并能夠進行動態(tài)調(diào)整。但是,該方法的缺點在于需要專家的知識和經(jīng)驗來支持建模,且需要大量的計算資源。

        (四)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警應(yīng)用案例分析

        一個實際的案例是中國企業(yè)海航集團的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警。海航集團在2017年因財務(wù)風(fēng)險遭受了沉重打擊。在過去幾年中,該集團通過收購旅游和物流公司擴大業(yè)務(wù)規(guī)模,以便更好地競爭和在全球范圍內(nèi)拓展。但是,這些收購增加了海航集團龐大的負債,加上國內(nèi)經(jīng)濟增長放緩和政府對資本外流的限制,海航集團陷入了財務(wù)危機。

        針對海航集團的情況,中國銀行等機構(gòu)采用了多種財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),包括流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率、債務(wù)水平、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等。這些指標(biāo)用于評估企業(yè)的財務(wù)狀況和潛在的風(fēng)險,并提前發(fā)出警報。例如,當(dāng)流動比率和速動比率低于一定水平時,可能表明企業(yè)無法償還短期債務(wù),從而導(dǎo)致流動性風(fēng)險。

        基于這些指標(biāo),中國銀行等機構(gòu)采用了財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型,對海航集團進行了監(jiān)控和預(yù)警。通過該模型的運用,這些機構(gòu)能夠及時監(jiān)測海航集團的財務(wù)風(fēng)險,并提前發(fā)出警報,有助于企業(yè)采取有效措施避免風(fēng)險的發(fā)生。這也強調(diào)了財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的重要性,尤其是對于像海航集團這樣大型、高杠桿的企業(yè)。

        三、風(fēng)險評估與預(yù)警機制的完善與改進

        (一)風(fēng)險評估指標(biāo)與模型的改進

        從財務(wù)監(jiān)督的角度來看,風(fēng)險評估指標(biāo)與模型的改進是非常重要的。隨著經(jīng)濟發(fā)展和市場競爭的不斷加劇,企業(yè)面臨的風(fēng)險也變得越來越復(fù)雜。因此,需要不斷改進財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)和模型,以更加準(zhǔn)確地識別和評估風(fēng)險。

        首先,改進財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)需要針對具體的行業(yè)和企業(yè)特點進行精細化調(diào)整。不同行業(yè)和企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險類型和程度不同,因此評估指標(biāo)需要根據(jù)實際情況進行調(diào)整。例如,在房地產(chǎn)行業(yè)中,土地儲備、項目前期資金投入、銷售周期等指標(biāo)可能比其他行業(yè)更加重要。因此,在評估房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險時,需要重點關(guān)注這些指標(biāo)。

        其次,改進財務(wù)風(fēng)險評估模型需要不斷融合新的數(shù)據(jù)和技術(shù)手段。在數(shù)字化時代,各類數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)評估模型已經(jīng)難以滿足實際需要。因此,需要結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段來改進財務(wù)風(fēng)險評估模型。例如,可以采用機器學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建模型,從而更加準(zhǔn)確地識別和評估風(fēng)險。

        最后,改進財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)和模型需要加強與實際業(yè)務(wù)的結(jié)合。評估指標(biāo)和模型不僅僅是為了評估風(fēng)險,更重要的是為了幫助企業(yè)管理者更好地了解和掌握企業(yè)財務(wù)狀況,從而及時采取有效的措施來降低風(fēng)險。因此,在改進財務(wù)風(fēng)險評估指標(biāo)和模型時,需要充分考慮實際業(yè)務(wù)需求,從管理的角度出發(fā)來思考問題。

        (二)預(yù)警機制的優(yōu)化

        在財務(wù)監(jiān)督中,預(yù)警機制是非常重要的一環(huán)。預(yù)警機制的主要目的是發(fā)現(xiàn)企業(yè)可能面臨的風(fēng)險,采取相應(yīng)的措施來避免和減輕風(fēng)險對企業(yè)造成的影響。為了更好地優(yōu)化預(yù)警機制,我們可以從以下幾個方面進行分析和改進。

        首先,預(yù)警指標(biāo)的選取需要更加精準(zhǔn)。在選取預(yù)警指標(biāo)時,需要充分考慮企業(yè)的實際情況,同時也需要關(guān)注到行業(yè)內(nèi)的風(fēng)險點。只有選取準(zhǔn)確的預(yù)警指標(biāo),才能更好地預(yù)測企業(yè)可能面臨的風(fēng)險,提前制定相應(yīng)的對策,以降低風(fēng)險的影響。此外,在預(yù)警指標(biāo)的選取過程中,也需要考慮到指標(biāo)的敏感性、及時性、可操作性等因素,要盡可能地去量化指標(biāo),使量化指標(biāo)在指標(biāo)體系中占據(jù)主導(dǎo)位置,以便在實際操作中更好地運用。

        其次,預(yù)警機制的建立需要更加完善。建立完善的預(yù)警機制可以幫助企業(yè)更好地避免風(fēng)險,并且能夠在風(fēng)險出現(xiàn)時做出更加及時、有效的應(yīng)對措施。對于建立完善的預(yù)警機制,可以考慮將不同類型的預(yù)警指標(biāo)劃分到不同的等級,對于不同等級的風(fēng)險,采取相應(yīng)的措施。同時,在預(yù)警機制的建立中也需要考慮到信息的流轉(zhuǎn)問題,確保信息及時、準(zhǔn)確地傳遞給相關(guān)部門和人員,以便及時制定應(yīng)對措施。

        最后,預(yù)警機制的應(yīng)用需要更加靈活。在實際應(yīng)用中,預(yù)警機制需要靈活運用,根據(jù)實際情況進行調(diào)整和完善。此外,預(yù)警機制的應(yīng)用也需要結(jié)合實際情況,采取靈活的措施進行應(yīng)對,以降低風(fēng)險對企業(yè)造成的影響。

        (三)風(fēng)險評估與預(yù)警機制的完善與改進的應(yīng)用案例分析

        一個具體的案例是中國金融領(lǐng)域的風(fēng)險評估與預(yù)警機制的完善與改進。近年來,隨著中國金融市場的發(fā)展,風(fēng)險也隨之增加。為了有效預(yù)防金融風(fēng)險,中國政府在金融監(jiān)管方面進行了一系列改革,包括風(fēng)險評估與預(yù)警機制的完善與改進。

        在風(fēng)險評估方面,中國金融監(jiān)管部門建立了一套完整的金融風(fēng)險評估指標(biāo)體系,包括信用風(fēng)險、市場風(fēng)險、流動性風(fēng)險等方面的指標(biāo),并通過建立模型對這些指標(biāo)進行綜合評估。同時,監(jiān)管部門對于重點領(lǐng)域和重點企業(yè)的風(fēng)險評估進行加強,對于存在較大風(fēng)險的企業(yè)采取更加嚴(yán)格的監(jiān)管措施。

        在預(yù)警機制方面,中國金融監(jiān)管部門積極引入了信息技術(shù),建立了金融風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對金融市場和企業(yè)的各項指標(biāo)進行實時監(jiān)控,并通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型進行風(fēng)險預(yù)警,以便及早發(fā)現(xiàn)和預(yù)防金融風(fēng)險。

        通過以上的改革和措施,中國金融監(jiān)管部門有效地提升了金融風(fēng)險評估和預(yù)警的能力,從而保障了金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。同時,這些改革和措施也促進了金融監(jiān)管部門的信息化、智能化和數(shù)據(jù)化進程,提高了監(jiān)管效率和水平。

        結(jié)束語

        本研究針對財務(wù)監(jiān)督中的風(fēng)險評估與預(yù)警機制進行了深入研究,通過建立財務(wù)風(fēng)險評估體系和預(yù)警機制,提高了財務(wù)監(jiān)督的有效性和精度。在財務(wù)風(fēng)險評估體系方面,通過構(gòu)建指標(biāo)體系和評估模型,實現(xiàn)了對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的科學(xué)評估。在預(yù)警機制方面,通過選取適當(dāng)?shù)念A(yù)警指標(biāo)和建立預(yù)警模型,提前發(fā)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險,減少損失。同時,本研究也對財務(wù)風(fēng)險評估和預(yù)警機制的不足之處進行了分析,提出了改進建議。

        參考文獻:

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