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        東部非洲地區(qū)分布式光伏發(fā)電項目投資敏感性分析方法

        2024-01-28 13:15:29王鈞慧劉宗旭
        中國經(jīng)貿(mào) 2023年4期

        王鈞慧?劉宗旭

        摘 要:東部非洲地區(qū)的光伏發(fā)電系統(tǒng),包括地面發(fā)電站和分布式光伏系統(tǒng)的用戶數(shù)量都在迅速增長。本文主要研究100kW屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)的敏感性分析分析方法,基于該屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)的生命周期成本,對系統(tǒng)成本進行財務(wù)分析,并研究了各敏感性參數(shù),包括輸出利率、金融利率以及操作和維護成本。通過分析得出經(jīng)濟效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進而判斷投資承受能力。

        關(guān)鍵詞:東部非洲;屋頂光伏;財務(wù)可行性;敏感性分析

        東部非洲地區(qū)各國能源消耗急劇上升,為在未來20年保持5%-6%的經(jīng)濟增長率,意味著發(fā)電量需增加三到四倍。東部非洲地區(qū)地處非洲熱帶地區(qū),每年獲得近300-330天的光照,太陽能作為能量的天然來源,其開發(fā)及利用具備資源豐富、普及程度高、應(yīng)用領(lǐng)域廣、對環(huán)境影響小等特點,隨著技術(shù)水平的不斷進步,光伏發(fā)電已逐步成為重要的能源方式之一。東部非洲地區(qū)人口分布平均每平方公里16人,不足世界人口平均密度的一半,因此分布式光伏發(fā)電在這些國家是一種具有廣闊發(fā)展前景的發(fā)電和能源綜合利用方式。就近發(fā)電,就近并網(wǎng),就近轉(zhuǎn)換,就近使用,不僅能夠提供同等規(guī)模光伏電站的發(fā)電量,還能有效解決電力在升壓及長途運輸中的損耗問題,是一種具有廣闊發(fā)展前景的發(fā)電和能源綜合利用方式,考慮目前東非地區(qū)較高的用戶電費水平,屋頂光伏具備一定的投融資價值。

        屋頂光伏項目投資收益分析是投資決策的重要環(huán)節(jié),主要體現(xiàn)在以下幾個方面。(1)掌握項目投資回報率:光伏投資需要一定的資金投入,投資者需要了解其潛在回報率,以便做出更明智的投資決策。通過投資收益分析,可以計算出回收期、凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等指標(biāo),從而判斷光伏系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和潛在回報。(2)提高投資決策質(zhì)量:投資收益分析可以幫助投資者更好地了解屋頂光伏系統(tǒng)的投資回報和風(fēng)險,從而更好地制定投資策略和做出決策,提高投資決策的質(zhì)量。(3)降低投資風(fēng)險:屋頂光伏系統(tǒng)的投資需要一定的風(fēng)險承受能力,但通過投資收益分析可以評估風(fēng)險并降低風(fēng)險。通過敏感性分析等方法,可以了解不同假設(shè)條件下的投資回報變化情況,從而在投資前就預(yù)判和減少風(fēng)險。(4)促進可持續(xù)發(fā)展:屋頂光伏系統(tǒng)的投資有利于促進可持續(xù)發(fā)展,但只有在投資回報良好的情況下才能真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。通過投資收益分析,可以評估光伏系統(tǒng)的經(jīng)濟效益,為推動可持續(xù)發(fā)展提供更好的支持。

        本文以東部非洲地區(qū)某國無儲能系統(tǒng)的100kW屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)方案為例,對敏感性因素進行凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率、和平準(zhǔn)化的能源生產(chǎn)成本進行財務(wù)分析,確定敏感性因素對項目收益的影響程度。

        一、屋頂光伏的基本配置

        以東部非洲某國大學(xué)醫(yī)學(xué)院100kW屋頂光伏為例。該系統(tǒng)的并網(wǎng)方案為完全自發(fā)自用模式。這種模式一般應(yīng)用于用戶側(cè)用電負(fù)荷較大、且用電負(fù)荷持續(xù)、一年中很少有停產(chǎn)或半停產(chǎn)發(fā)生的情況下,或者是,就算放假期間,用戶的用電維持負(fù)荷大小也足以消納光伏電站發(fā)出的絕大部分電力。其主要配置如表1所示。

        因該光伏系統(tǒng)為自用系統(tǒng),不對電網(wǎng)進行反向送電,因此投資收益為節(jié)省電費(含稅),只考慮一次性投資,光伏組件老化發(fā)電折損和少量運行維護成本,并假定25年生命周期電費不變。

        二、投資敏感性分析

        敏感性分析法是指從眾多不確定性因素中找出對投資項目經(jīng)濟效益指標(biāo)有重要影響的敏感性因素,并分析、測算其對項目經(jīng)濟效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進而判斷項目承受風(fēng)險能力的一種不確定性分析方法。

        敏感性分析是為了確定投入的變化如何影響光伏太陽能系統(tǒng)的財務(wù)可行性。敏感性分析涉及不同輸入的變化和通過財務(wù)分析得到的結(jié)果。敏感性分析的計算是通過考慮以下因素的變化而完成的。

        (一)凈現(xiàn)值(NPV)

        即:現(xiàn)金流出的現(xiàn)值之間的差異。凈現(xiàn)值在資本預(yù)算中用于分析一項投資或項目的盈利能力。凈現(xiàn)值分析是對一項投資或項目所產(chǎn)生的未來現(xiàn)金流入的可靠性的敏感性。

        (二)內(nèi)部收益率(IRR)

        其就是資金流入現(xiàn)值總額與資金流出現(xiàn)值總額相等、凈現(xiàn)值等于零時的折現(xiàn)率。一般來說,一個項目的內(nèi)部收益率越高,這個項目越值得投資。

        (三)平準(zhǔn)化的能源生產(chǎn)成本(LCOE)

        它是指能源相關(guān)系統(tǒng)、生產(chǎn)單位能源所需的平均成本。最常用于評估不同技術(shù)的發(fā)電成本,也稱作均化發(fā)電成本。屋頂光伏發(fā)電系統(tǒng)的電力生產(chǎn)成本是考慮到光伏組件25年的使用壽命,以及25年內(nèi)總衰減率(d)為每年0.3%而估算的。成本為投資成本、融資成本和運維費用。

        (四)計算

        以下為使用不同的投資成本和融資利率計算該屋頂光伏項目NPV、IRR和LCOE數(shù)值(見表2和表3)。融資利率選取國內(nèi)商業(yè)銀行和當(dāng)?shù)厣虡I(yè)銀行通用融資利率8%和13%。

        三、結(jié)論

        本文對100kW屋頂光伏系統(tǒng)并網(wǎng)系統(tǒng)投資收益敏感性分析。數(shù)據(jù)顯示,在8%和13%的融資利率下,可接受的凈現(xiàn)值為10.57萬美元和9.24萬美元,內(nèi)部收益率分別為19.84%和18.18%,LCOE分別為0.0350美元/kWh和0.0385美元/kWh。本案例顯示,東部非洲地區(qū)某國的自發(fā)自用光伏系統(tǒng)并網(wǎng)方案的投資內(nèi)部收益率能達到18%以上,敏感性分析表明,在13%的融資利率下,仍具有良好的經(jīng)濟性和較高的投資價值,可從充分利用當(dāng)?shù)厝谫Y資源對此類項目進行融資。

        本文選用簡化案例,介紹使用的研究方法。據(jù)之前研究,光伏系統(tǒng)投資的敏感性因素包括以下幾個方面。(1)太陽能資源。光伏系統(tǒng)的發(fā)電量與太陽能資源的可利用程度密切相關(guān)。如果光照充足,發(fā)電量將增加,反之則會減少。(2)組件價格。光伏系統(tǒng)的主要組成部分是太陽能電池板,其價格波動會直接影響整個系統(tǒng)的投資回報率。(3)政策支持:政府的政策支持對于光伏系統(tǒng)的投資回報率至關(guān)重要。例如,太陽能補貼、稅收減免等政策的出臺可以提高光伏系統(tǒng)的收益。(4)電力價格:光伏系統(tǒng)的發(fā)電量可以被出售或自用。當(dāng)電力價格較高時,自用的收益將增加;而當(dāng)電力價格低時,出售電力的收益將增加。(5)稅收政策:稅收政策也是光伏系統(tǒng)投資的重要因素。例如,太陽能稅收抵免和投資稅收減免可以降低投資成本。(6)技術(shù)進步:隨著技術(shù)的進步,光伏系統(tǒng)的效率和性價比不斷提高,這也將影響投資回報率。(7)運營成本:運營成本包括維護、保險、管理和監(jiān)控等費用,也是影響光伏系統(tǒng)投資回報率的重要因素。(8)貸款利率:如果需要通過貸款來投資光伏系統(tǒng),貸款利率的高低將直接影響系統(tǒng)的投資回報率。

        根據(jù)東部非洲地區(qū)屋頂光伏應(yīng)用場景,后續(xù)研究可根據(jù)不同光伏系統(tǒng)應(yīng)用場景對光伏加儲能系統(tǒng)成本、發(fā)電售電比例、售電電價、配套稅收政策和不同地區(qū)的太陽能資源和年利用小時數(shù)等因素進行投資決策的敏感性分析,得出經(jīng)濟效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進而判斷投資承受能力,為最優(yōu)化投資決策提供依據(jù)。

        參考文獻:

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        [4]秦曉霞.分布式光伏發(fā)電項目投資評價關(guān)鍵因素研究[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2018(04):179-180.

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