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        創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)新效率的影響研究

        2024-01-27 18:08:29楊璐璐
        中國市場 2024年2期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型城市雙重差分法創(chuàng)新效率

        楊璐璐

        摘?要:文章基于280個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建城市創(chuàng)新效率指標(biāo)體系,通過DEA方法測算城市創(chuàng)新效率,采取雙重差分法評(píng)估創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策效果,主要得出以下結(jié)論:一是創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新效率提升具有顯著促進(jìn)作用,此結(jié)果在經(jīng)過多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立;二是試點(diǎn)政策發(fā)揮政策效果受制于城市的區(qū)域位置;三是創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策施展政策效力受到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地級(jí)市受政策影響創(chuàng)新效率提升作用更顯著。

        關(guān)鍵詞:創(chuàng)新型城市;創(chuàng)新效率;政策效果評(píng)估;雙重差分法

        中圖分類號(hào):F124.3;F299.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)02-0021-04

        DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.006

        1?引言

        建設(shè)創(chuàng)新型城市是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵步驟,是將我國建設(shè)成為實(shí)力強(qiáng)勁的創(chuàng)新型國家的基石[1]。

        從2008年深圳成為第一個(gè)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)至今,共有103個(gè)城市進(jìn)入創(chuàng)新型城市建設(shè)試點(diǎn)行列。我國通過創(chuàng)新型城市建設(shè)構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系,推動(dòng)了國家創(chuàng)新能力的快速提升,是適應(yīng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的重要舉措之一[2]。

        文章聚焦于新時(shí)代背景下,我國創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的政策效果,回答以下問題:試點(diǎn)能否提升城市創(chuàng)新效率?其效應(yīng)差異是如何來體現(xiàn)的?區(qū)域特征是否會(huì)影響政策對(duì)創(chuàng)新效率的影響?上述問題對(duì)于評(píng)估創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策、提升城市創(chuàng)新能力、推動(dòng)國家創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

        文章基于2000—2020年280個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建城市創(chuàng)新效率指標(biāo)體系,通過DEA方法測算城市創(chuàng)新效率,通過DID雙重差分法評(píng)估政策效果,以期為優(yōu)化創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策提出政策建議與完善對(duì)策。

        2?模型選擇與變量說明

        文章采用雙重差分法(DID)來評(píng)估創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策,并提高城市創(chuàng)新效率的凈效應(yīng)。文章未將數(shù)據(jù)缺失較多的城市作為研究主體,將樣本數(shù)據(jù)分為70個(gè)實(shí)驗(yàn)組和210個(gè)對(duì)照組,借鑒Beck等的做法[3],筆者采用雙向固定效應(yīng)模型來進(jìn)行雙重差分估計(jì),具體模型如式(1)所示:

        IEi,t=α+βtreatedi,t×posti,t+δcontrolsi,t+μi+t+εi,t

        其中,IEi,t為被解釋變量,表示第i個(gè)城市在第t年的創(chuàng)新效率,文章通過構(gòu)建DEA中的BBC模型來進(jìn)行測度;treated×post為核心解釋變量——政策虛擬變量,系數(shù)β反映了政策對(duì)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)。μi、θi表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng),εi,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng);controlsi,t代表一系列控制變量,主要包括:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP的對(duì)數(shù)值表示,Inpgdp);②金融水平(金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額對(duì)數(shù)表示,F(xiàn)in);③城鄉(xiāng)發(fā)展水平(城市居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入的對(duì)數(shù)表示,Pciur、Pcirr);④城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示,Instru);⑤城市規(guī)模(常住人口的對(duì)數(shù)表示,Density);⑥政府財(cái)力(用地方政府財(cái)政收入對(duì)數(shù)表示,F(xiàn)inim)。

        文章創(chuàng)新型城市名單及設(shè)立時(shí)間以2008年以來科技部發(fā)布的文件為準(zhǔn),數(shù)據(jù)來源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒,缺失值采取插值法和均值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

        3?實(shí)證結(jié)果及分析

        3.1?城市創(chuàng)新效率測度

        DEA的基本原理是保持決策單元的輸入或輸出不變,借助線性規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面,通過比較決策單元偏離前沿面的程度來判斷相對(duì)有效性[4]。

        文章選取BCC模型進(jìn)行測度,首先要構(gòu)建指標(biāo)體系,文章參考現(xiàn)有研究,結(jié)合中國城市特點(diǎn)構(gòu)建出了城市創(chuàng)新效率測度指標(biāo)體系,見表1。

        文章利用DEAP測算出創(chuàng)新效率,在DID中將其作為被解釋變量的代理值。由于城市數(shù)目較多,時(shí)間跨度較長,具體結(jié)果不能完整展示。

        3.2?描述性統(tǒng)計(jì)

        文章利用Stata軟件評(píng)估創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策效果,表2為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

        其中,treated×post的樣本均值為0.09,反映出在文章選取的時(shí)間范圍內(nèi)有約9.1%的樣本實(shí)施了創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策,控制變量的樣本最大值與最小值之間數(shù)值相差較大,反映出不同城市發(fā)展水平存在較大差距。詳見表2。

        3.3?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        回歸結(jié)果如表3所示,模型(1)中,文章只加入政策虛擬變量,結(jié)果顯示,政策虛擬變量系數(shù)在1%的水平上顯著為正,反映出試點(diǎn)政策對(duì)創(chuàng)新效率具有顯著促進(jìn)作用。在模型(2)至模型(8)中,文章依次添加控制變量,β在1%的水平上始終顯著為正,表明該政策能有效促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升。

        在引入的控制變量中,城市人均GDP、農(nóng)村居民人均純收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地方金融水平與城市創(chuàng)新效率的提升顯著正相關(guān),表明提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、改善農(nóng)村居民生活、完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)金融發(fā)展能夠提高城市創(chuàng)新效率。

        城市人口密度與創(chuàng)新效率呈負(fù)相關(guān),城市規(guī)模的不斷擴(kuò)張給地區(qū)創(chuàng)新資源分配帶來了挑戰(zhàn),城市在發(fā)展過程中應(yīng)處理好城市規(guī)模和創(chuàng)新發(fā)展之間的關(guān)系。而城市居民人均可支配收入和地方政府財(cái)力沒有通過10%的顯著性,隨城市創(chuàng)新效率增長的影響較小。

        3.4?平行趨勢檢驗(yàn)

        在進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估時(shí),選擇DID的前提條件是需要滿足同質(zhì)性假設(shè)[5]。平行趨勢檢驗(yàn)?zāi)軌蚍从吵鎏幚斫M與控制組的目標(biāo)變量在政策節(jié)點(diǎn)前的發(fā)展趨勢是否具有同質(zhì)性,若處理組與控制組在政策之前就存在大的差異,那么用DID產(chǎn)生的結(jié)果就不能代表政策的凈效應(yīng)。

        文章借助Stata軟件得到的平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果是通過的,模型使用是科學(xué)合理的。

        3.5?異質(zhì)性檢驗(yàn)

        3.5.1?區(qū)域異質(zhì)性

        文章在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,將樣本按照地理位置分為東、中、西部依次進(jìn)行回歸分析,具體回歸結(jié)果依次如表4中的模型(1)至模型(3)所示。

        結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)我國東部、西部地級(jí)市的城市創(chuàng)新效率具有更顯著的促進(jìn)作用,對(duì)中部城市的促進(jìn)作用略小于其他區(qū)域。

        我國東部的地級(jí)市大多處于發(fā)展前列,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,試點(diǎn)政策能夠產(chǎn)生更為明顯的促進(jìn)作用,推動(dòng)創(chuàng)新要素流動(dòng),增強(qiáng)市場主體的創(chuàng)新動(dòng)力。

        而中、西部地區(qū)發(fā)展速度略慢,城市的主要目標(biāo)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對(duì)創(chuàng)新的重視程度較低,對(duì)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的政策需求較低,使其缺乏落實(shí)該政策的驅(qū)動(dòng)力[6],導(dǎo)致試點(diǎn)政策在短時(shí)間內(nèi)難以發(fā)揮作用。

        3.5.2?經(jīng)濟(jì)異質(zhì)性

        地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度是影響城市創(chuàng)新效率高低的重要影響因素。文章以城市人均GDP這一指標(biāo)作為依據(jù),將地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度進(jìn)行賦值,分為四檔,具體回歸結(jié)果如表4模型(4)至模型(7)所示。

        結(jié)果表明,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度相對(duì)較低的地區(qū)產(chǎn)生的創(chuàng)新效率提升效應(yīng)較為明顯,充分說明了經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)能夠最大程度地利用比較優(yōu)勢。對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū),最大的比較優(yōu)勢是其因?yàn)槁浜蠖a(chǎn)生的后發(fā)優(yōu)勢,后發(fā)優(yōu)勢的存在為其趕超經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提供了可能性[7]。

        例如,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可以從經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)引進(jìn)已經(jīng)成熟的先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),可以節(jié)約財(cái)政成本和時(shí)間成本。

        同時(shí),當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力成本較低,自然資源豐富,隨時(shí)做好了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)所帶來的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)向本地轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)備等。

        4?結(jié)論與政策建議

        4.1?結(jié)論

        通過分析實(shí)證結(jié)果得出以下結(jié)論:一是創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)城市創(chuàng)新效率提升具有顯著促進(jìn)作用,結(jié)果在經(jīng)過多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立;二是試點(diǎn)政策發(fā)揮效果受制于城市的區(qū)域位置,東部城市從該政策中得到的邊際效應(yīng)大于中西部城市;三是試點(diǎn)政策施展政策效力受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響,相較于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的城市,經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的城市受政策影響作用更顯著。

        總體而言,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策在很大程度上促進(jìn)了城市創(chuàng)新效率的提升,但效果具有一定的異質(zhì)性和復(fù)雜性。

        4.2?政策建議

        文章基于實(shí)證結(jié)果提出以下政策建議:一是進(jìn)一步加大國家創(chuàng)新型城市建設(shè)力度,擴(kuò)大現(xiàn)有試點(diǎn)范圍,借鑒典型城市建設(shè)經(jīng)驗(yàn),使創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策最大程度發(fā)揮作用;二是明確政府管理職能,準(zhǔn)確定位城市功能,因地制宜制定創(chuàng)新發(fā)展策略;三是著力營造創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí),做好城市創(chuàng)新服務(wù),讓每個(gè)創(chuàng)新主體都積極參與到創(chuàng)新活動(dòng)之中。

        參考文獻(xiàn):

        [1]童紀(jì)新,李菲.創(chuàng)新型城市創(chuàng)新集聚效應(yīng)比較研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2015(10):35-39.

        [2]白惠仁.創(chuàng)新應(yīng)驅(qū)動(dòng)何種發(fā)展[J].科學(xué)學(xué)研究,2015(9):1281-1288.

        [3]BECK?T,LEVINE?R,LEVKOV?A.Big?bad?banks?the?winners?and?losers?from?bank?deregulation?in?the?United?States[J].The?journal?of?finance,2010,65(5):1637-1667.

        [4]CHARNES?A,COOPER?W?W.Preface?to?topics?in?data?envelopment?analysis[J].Annals?of?operations?research,1984,2(1).

        [5]馬浚鋒,羅志敏.我國世界一流大學(xué)建設(shè)政策的成效研究:基于雙重差分模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].高校教育管理,2022,16(2):59-74.

        [6]喬榛.落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)[J].內(nèi)蒙古民族師院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)漢文版),1996(1):68-71.

        [7]曾國安,鄭美琴.經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后發(fā)劣勢、后發(fā)優(yōu)勢與政府作用[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2003(4):17-23.

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