李 巖, 程志穎, 杜玉鳳, 侯 爵

(沈陽化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 沈陽 110142)

信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及已經(jīng)深刻改變了社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局。數(shù)字化時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不再僅僅是一種通信工具,而是成為推動經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。在2015年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中,首次提出推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合的重要任務(wù),旨在提升制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平,大力發(fā)展智能制造,推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級,并提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。在遼寧省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,制造業(yè)扮演著重要的支柱角色,截至2022年,遼寧省制造業(yè)總產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重約為70%。然而,隨著資源環(huán)境和市場需求的變化,遼寧原有傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)已無法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求,導(dǎo)致制造業(yè)發(fā)展規(guī)模逐年下降,全國影響力減弱,從而制約了遼寧經(jīng)濟(jì)的總體增長[1]。面對傳統(tǒng)制造業(yè)急需轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,遼寧省根據(jù)《政府工作報(bào)告》中,針對制造業(yè)發(fā)展制定了戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域,并將擴(kuò)大和加強(qiáng)制造業(yè)作為政府的重要工作。為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,遼寧省提出了創(chuàng)新驅(qū)動的政策方針,并明確了技術(shù)創(chuàng)新在此過程中的關(guān)鍵作用。基于此背景,通過引入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新,成為提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要途徑。故“互聯(lián)網(wǎng)+”水平能否通過影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生作用有待深入探究,這將為遼寧省制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供有力的理論和實(shí)證依據(jù)。

“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)是指互聯(lián)網(wǎng)通過它的創(chuàng)新優(yōu)化作用和傳播能力對制造業(yè)進(jìn)行的交叉滲透,當(dāng)前的研究主要從省級面板數(shù)據(jù)層面研究“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國傳統(tǒng)制造業(yè)的影響,認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠給傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)[2]。郭家堂和駱品亮[3]使用2002-2014年的省級面板數(shù)據(jù)研究了互聯(lián)網(wǎng)對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)以及行業(yè)部門的影響,顯示互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率具有明顯的促進(jìn)作用。韓寶國和朱平芳[4]通過2000-2011年中國寬帶滲透的省際面板數(shù)據(jù),研究寬帶滲透率對于人均GDP年增長率的帶動作用。劉軍等[5]基于2015-2018年中國30個(gè)省份經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對中國經(jīng)濟(jì)的影響、區(qū)域差異及驅(qū)動因素。Kieran等[6]基于歐盟KLEMS數(shù)據(jù)庫(1)KLEMS項(xiàng)目由哈佛大學(xué)Jorgenson教授倡導(dǎo)成立。世界KLEMS項(xiàng)目旨在建立一個(gè)全新的各國詳細(xì)產(chǎn)業(yè)層面的投入、產(chǎn)出和生產(chǎn)率數(shù)據(jù)集,用以推動和促進(jìn)世界各國經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)率模式的研究,發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的增長在很大程度上受到“技術(shù)前沿”發(fā)展的推動。

全要素生產(chǎn)率這一指標(biāo),能全面衡量系統(tǒng)內(nèi)生產(chǎn)單位各個(gè)要素的綜合生產(chǎn)能力,是評判企業(yè)是否實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)[7]。當(dāng)前關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”影響企業(yè)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的途徑研究多從知識技術(shù)溢出效應(yīng)、生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)水平的提高以及資源的重新配置三個(gè)方面來闡述闡述。從知識、技術(shù)溢出效應(yīng)的層面,王澤宇等[8]認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展降低了企業(yè)交流成本和縮短了企業(yè)交流時(shí)間,打破了由于時(shí)間和地域帶來的不便性,提高了資源配置效率,加快了企業(yè)對于市場變化的應(yīng)對能力,加大了知識和技術(shù)提升帶來的積極正向作用,推動了互聯(lián)網(wǎng)平臺建立和提升了企業(yè)創(chuàng)新能力,從而提升了制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。從生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)水平提升方面,余東華和信婧[9]對省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)的傳播能夠促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚[9]。從資源的重新配置方面,孫早和劉李華[10]認(rèn)為信息化對全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用,但是信息化會帶來“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng),這需要通過提高市場化程度才能得以釋放。然而創(chuàng)新作為制造業(yè)進(jìn)步的核心,是持續(xù)推動轉(zhuǎn)型和升級的關(guān)鍵力量,應(yīng)被視為制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的中心要素[11],“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的發(fā)展所帶來的創(chuàng)造性破壞的解決思路應(yīng)該從創(chuàng)新入手[12],并且通過加快建設(shè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系推動我國高質(zhì)量制造業(yè)發(fā)展[13],而工業(yè)制造企業(yè)的出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)依賴于產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力來保持競爭優(yōu)勢。[14]李萌萌和郭曉川[15]根據(jù)互補(bǔ)機(jī)制理論和雙元?jiǎng)?chuàng)新理論,以2014-2019上市公司數(shù)據(jù)實(shí)證證明開發(fā)式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新分別對資源型企業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向和正向的作用,并且探索式創(chuàng)新能促進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用的生產(chǎn)率效應(yīng)。

綜上所述,現(xiàn)有研究存在一些不足之處。首先,關(guān)于企業(yè)層面“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的量化研究相對較少,“互聯(lián)網(wǎng)+”涉及的內(nèi)容廣泛,包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種技術(shù),以及營銷、管理、服務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,因此難以用一個(gè)單一的指標(biāo)或模型進(jìn)行全面度量;其次,“互聯(lián)網(wǎng)+”對于制造業(yè)企業(yè)的影響分為直接與間接影響,其中關(guān)于創(chuàng)新能力方面的中介效應(yīng)研究還需要繼續(xù)擴(kuò)充;最后,關(guān)于特定地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+”對制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的研究文獻(xiàn)相對較少?；诖?深入探究“互聯(lián)網(wǎng)+”對遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,并進(jìn)一步分析企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在其中的中介效應(yīng)。本文的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,基于上市公司的微觀數(shù)據(jù),采用文本挖掘的方法衡量遼寧省制造業(yè)企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平;第二,從雙元?jiǎng)?chuàng)新的分析視角揭示“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制,雙元?jiǎng)?chuàng)新中介效應(yīng)將企業(yè)創(chuàng)新能力分為應(yīng)用性創(chuàng)新能力和探索性創(chuàng)新能力兩個(gè)層面,有助于更為全面地理解“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用過程;第三,選取2000-2022年遼寧省制造業(yè)企業(yè)作為研究對象,這一特定區(qū)域具有獨(dú)特的代表性和地域特征,為其他地區(qū)企業(yè)提供借鑒和參考價(jià)值。

1 理論分析和假設(shè)研究

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”對遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用

遼寧省制造業(yè)自從經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩之后開始不斷地下滑,作為傳統(tǒng)的老工業(yè)基地有著原先積累的經(jīng)驗(yàn)與地位,但是也存在著很多的傳統(tǒng)工業(yè)存在的弊病,包括創(chuàng)新能力不足、資源整合能力差、依賴環(huán)境資源等,這也是遼寧省制造業(yè)轉(zhuǎn)弱、經(jīng)濟(jì)下行的主要原因推手。這也意味著遼寧的制造業(yè)發(fā)展必須跳出傳統(tǒng)的思維,在此形勢下,創(chuàng)新驅(qū)動是遼寧制造業(yè)轉(zhuǎn)型的必然方向,而互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展無疑是最佳的實(shí)現(xiàn)方式[16]。一方面有歐洲國家“再工業(yè)化”的經(jīng)驗(yàn),另一方面雙創(chuàng)政策的推進(jìn)為遼寧制造業(yè)轉(zhuǎn)型做了良好的鋪墊。“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)遼寧省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型,是因?yàn)獒槍|寧省制造業(yè)創(chuàng)新能力弱的缺點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)一能集合制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為創(chuàng)新技術(shù)提供良好的基礎(chǔ);二能創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造業(yè)的生產(chǎn)、售賣提供廣闊的海內(nèi)外市場;三能實(shí)時(shí)同步先進(jìn)技術(shù)發(fā)展降低溝通成本;四能便捷地培養(yǎng)大量的人才積攢人力資本。基于上述的四個(gè)方面推出“互聯(lián)網(wǎng)+”對于遼寧省制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型是有促進(jìn)作用的。全要素生產(chǎn)率作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了增加創(chuàng)新動能提升了技術(shù)進(jìn)步、增加對勞動力的培訓(xùn)提升了人力資本、改善了生產(chǎn)要素配置影響了資本存量,從而影響了全要素生產(chǎn)率。

假設(shè)1:“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠推動遼寧省制造企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

1.2 雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介效應(yīng)

1.2.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”通過影響應(yīng)用性創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率

“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力存在積極影響。應(yīng)用性創(chuàng)新是指通過應(yīng)用已有技術(shù)和知識,對產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)流程等進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”給企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新工具和渠道,使企業(yè)能夠更加方便地獲取和應(yīng)用各種先進(jìn)技術(shù)和知識。通過“互聯(lián)網(wǎng)+”,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段進(jìn)行市場調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等,從而提高企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力。同時(shí),應(yīng)用性創(chuàng)新通過穩(wěn)定地開發(fā)和對已有知識的應(yīng)用[17],沿著預(yù)設(shè)的產(chǎn)品路線進(jìn)行,能夠穩(wěn)定提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。這種創(chuàng)新模式依賴于對產(chǎn)品市場的深度理解,以提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,并根據(jù)消費(fèi)者需求提升產(chǎn)品質(zhì)量,鞏固企業(yè)的市場地位,并形成價(jià)格、成本、質(zhì)量和品牌優(yōu)勢,從而產(chǎn)生品牌效應(yīng)[18]。品牌效應(yīng)的形成推動了技術(shù)進(jìn)步、資本積累和勞動力技能提升,對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率是一個(gè)新的層次的提升。

1.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”通過影響探索性創(chuàng)新提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率

“互聯(lián)網(wǎng)+”對企業(yè)的探索性創(chuàng)新能力存在積極影響。探索性創(chuàng)新是指通過開展新產(chǎn)品、新技術(shù)、新市場等方面的探索,尋找新的商業(yè)機(jī)會和創(chuàng)新路徑。“互聯(lián)網(wǎng)+”為企業(yè)提供了更廣闊的市場空間和創(chuàng)新機(jī)會,通過“互聯(lián)網(wǎng)+”,企業(yè)可以獲得更多的市場信息和消費(fèi)者反饋,及時(shí)捕捉市場變化和需求變化,進(jìn)而開展探索性創(chuàng)新?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”還可以幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)壁壘,進(jìn)入新興市場,開拓新的商業(yè)領(lǐng)域,從而提高企業(yè)的探索性創(chuàng)新能力。相較于應(yīng)用性創(chuàng)新,探索式創(chuàng)新面對的更多是風(fēng)險(xiǎn)和不確定性,但是根據(jù)產(chǎn)品生命周期理論,當(dāng)前市場新產(chǎn)品、新領(lǐng)域?qū)映霾桓F,只有提高探索與應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力才能在未來的制造業(yè)占據(jù)一席之地。這種能力對于拓寬業(yè)務(wù)范圍、優(yōu)化生產(chǎn)效率和提高顧客滿意度起到核心作用,從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。具體來說,企業(yè)通過深入研究新市場,能夠捕捉行業(yè)趨勢,發(fā)現(xiàn)有潛力的商業(yè)模式,提高市場份額。在技術(shù)層面,企業(yè)通過探索新技術(shù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和升級,改善生產(chǎn)流程,減少生產(chǎn)成本。在產(chǎn)品和服務(wù)方面,企業(yè)通過創(chuàng)新設(shè)計(jì)和優(yōu)化功能,能夠提供更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù),滿足消費(fèi)者需求。

假設(shè)2:“互聯(lián)網(wǎng)+”可以通過影響企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力提升遼寧省制造企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來源

篩選2000-2022年遼寧省滬深制造業(yè)A股上市公司作為初始研究樣本;接著對初始研究樣本進(jìn)行二次篩選,去除ST企業(yè)與主營業(yè)務(wù)收入為零或?yàn)樨?fù)數(shù)的企業(yè),同時(shí)剔除存在異常值、指標(biāo)嚴(yán)重缺失的樣本;最后建立包含32家遼寧省制造業(yè)上市公司2000-2022年的非平衡性面板數(shù)據(jù)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”數(shù)據(jù)來自上市公司的年度報(bào)告,雙元?jiǎng)?chuàng)新數(shù)據(jù)來自企業(yè)專利數(shù)據(jù)庫,其他數(shù)據(jù)來公司財(cái)務(wù)報(bào)表與國泰安數(shù)據(jù)庫。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量:全要素生產(chǎn)率

現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方法主要包括最小二乘法、固定效應(yīng)法、廣義矩估計(jì)法(GMM)、Levinsohn-Petrin 法(LP 法)以及 Olley-Pakes 法(OP 法)[19]。結(jié)合研究對象與數(shù)據(jù)情況,參考楊汝岱[20]、范劍勇等[21]選取LP法與GMM法來計(jì)算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,記作TFP_LP與TFP_GMM。

2.2.2 解釋變量:“互聯(lián)網(wǎng)+”

參考趙宸宇[22]的做法,收集2000-2022年遼寧省制造業(yè)上市公司的年度報(bào)告,轉(zhuǎn)換為.txt 格式,然后通過 Python 提取上市公司經(jīng)營情況分析部分的文本?；谮w宸宇[22]中“互聯(lián)網(wǎng)+”的分詞詞典,使用 Jieba 功能對所有樣本進(jìn)行分詞處理,統(tǒng)計(jì)“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)高頻詞匯的披露次數(shù),記作Int。

2.2.3 中介變量:雙元?jiǎng)?chuàng)新

雙元?jiǎng)?chuàng)新能力分為應(yīng)用性創(chuàng)新與探索性創(chuàng)新?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的衡量方法包括問卷調(diào)查法[23]、專利數(shù)據(jù)衡量法[24]、研發(fā)支出衡量法等[25]。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,參考陽鎮(zhèn)等[24]采用企業(yè)外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型專利數(shù)衡量企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力,用企業(yè)發(fā)明專利數(shù)衡量企業(yè)的探索性創(chuàng)新能力,分別記作Ei與Bi。

2.2.3 控制變量

選取的控制變量[26]包括資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、凈資產(chǎn)收益率(Roe)、現(xiàn)金流比率(Caf)、存貨占比(Inv)、固定資產(chǎn)占比(Fix)、董事人數(shù)(Board)、上市年限(Lia)、公司成立年限(Fia),具體含義如表1所示。

表1 主要變量解釋說明

2.3 模型設(shè)定

2.3.1 基準(zhǔn)回歸模型

為驗(yàn)證假設(shè)1中“互聯(lián)網(wǎng)+”水平對遼寧省制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率存在促進(jìn)效應(yīng),將面板固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)回歸模型,具體模型設(shè)定如下:

TFP_LPi,t=α0+α1Inti,t+φiControli,t+

μi+ηi+εi,t

(1)

式中:TFP_LPi,t為企業(yè)i在t時(shí)期的全要素生產(chǎn)率;Inti,t為企業(yè)i在t時(shí)期的“互聯(lián)網(wǎng)+”水平;Controli,t為其他控制變量,用來提高模型的穩(wěn)健型,包括資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、現(xiàn)金流比率、存貨占比、固定資產(chǎn)占比、董事人數(shù)、上市年限、公司成立年限;α0、μi、ηi、εi,t分別為截距項(xiàng)、個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、隨機(jī)誤差項(xiàng);α1為“互聯(lián)網(wǎng)+”水平對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù),φi為各控制變量的系數(shù),當(dāng)α1>0時(shí),二者之間呈正比;當(dāng)α1<0時(shí),二者之間呈反比。

2.3.2 中介模型

為驗(yàn)證假設(shè)2中“互聯(lián)網(wǎng)+”可通過影響企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新促企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,以雙元?jiǎng)?chuàng)新(Ei、Bi)為中介變量,對雙元?jiǎng)?chuàng)新是否為“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。中介效應(yīng)模型參考溫忠麟和葉寶娟[27]的檢驗(yàn)方法,分別構(gòu)建下列模型表達(dá)式:

Eii,t=β0+β1Inti,t+λiControli,t+μi+ηi+εi,t

(2)

TFP_LPi,t=β0+β1Inti,t+β2Eii,t+λiControli,t+

μi+ηi+εi,t

(3)

Bii,t=δ0+δ1Inti,t+σiControli,t+μi+ηi+εi,t

(4)

TFP_LPi,t=δ0+δ1Inti,t+δ2Bii,t+σiControli,t+

μi+ηi+εi,t

(5)

式中:Eii,t為企業(yè)i在t時(shí)期的應(yīng)用性創(chuàng)新能力;Bii,t為企業(yè)i在t時(shí)期的探索性創(chuàng)新能力;β0與δ0為截距項(xiàng);β1、β2、λi、δ1、δ2、σi為各變量對應(yīng)的系數(shù)。若系數(shù)α1、β1、β2、δ1、δ2均顯著,說明“互聯(lián)網(wǎng)+”可通過企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力促進(jìn)企業(yè)的全要素生產(chǎn)的提升,即存在中介效應(yīng)。

2.4 描述性統(tǒng)計(jì)

為初步了解各個(gè)變量的特征,首先對各個(gè)變量分別進(jìn)行基礎(chǔ)性的描述。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表2)可以看出,代表集中趨勢和離散程度的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)特征均在合理范圍之內(nèi)。其中,Ei的平均值為20.186,Bi的平均值為7.379,對比可以發(fā)現(xiàn),遼寧省制造企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力遠(yuǎn)高于探索性創(chuàng)新能力;但Ei的標(biāo)準(zhǔn)差為32.318,Bi的標(biāo)準(zhǔn)差為20.994,說明遼寧省制造企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力在不同的企業(yè)中存在較大的差異,而探索性創(chuàng)新能力更為平穩(wěn)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

為驗(yàn)證假設(shè)1,采用非平衡面板數(shù)據(jù)雙重固定效應(yīng)逐步回歸法來估計(jì)“互聯(lián)網(wǎng)+”對遼寧省制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率的影響,模型通過F檢驗(yàn)與豪斯曼檢驗(yàn)。結(jié)果如表3所示,在逐步加入控制變量的進(jìn)行回歸的過程中,“互聯(lián)網(wǎng)+”(Int)的系數(shù)極為穩(wěn)定,均在0.04左右,且均在1%的水平上顯著為正。在列(9)的回歸結(jié)果中,“互聯(lián)網(wǎng)+”的系數(shù)為0.04,說明遼寧省制造業(yè)企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”水平每增加1%,企業(yè)的全要素生產(chǎn)率將提高0.04%。即企業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”水平越高,企業(yè)全要素生產(chǎn)率越高,假設(shè)1成立?？刂谱兞恐袃糍Y產(chǎn)收益率(Roe)、現(xiàn)金流比率(Caf)與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間也存在顯著的正向關(guān)系,即凈資產(chǎn)收益率與現(xiàn)金流比率高的企業(yè)越趨向于提升自身的全要素生產(chǎn)率。

表3 基準(zhǔn)回歸

3.2 中介效應(yīng)分析

表4為“互聯(lián)網(wǎng)+”通過雙元?jiǎng)?chuàng)新影響遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)為主效應(yīng)回歸結(jié)果,“互聯(lián)網(wǎng)+”(Int)系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表示“互聯(lián)網(wǎng)+”與遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的存在正相關(guān)關(guān)系。列(2)為驗(yàn)證企業(yè)應(yīng)用性創(chuàng)新能力(Ei)是否對遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有影響,應(yīng)用性創(chuàng)新能力系數(shù)為1.059且在1%的水平上顯著為正,表示應(yīng)用性創(chuàng)新能力對遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)為1.059個(gè)百分點(diǎn)。列(3)為驗(yàn)證企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力是否在“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間起中介作用,應(yīng)用性創(chuàng)新能力的系數(shù)為0.005且在1%的水平上顯著為正,說明中介效應(yīng)存在,即“互聯(lián)網(wǎng)+”水平可通過影響企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。同理,列(1)、列(4)和列(5)可以驗(yàn)證企業(yè)的探索性創(chuàng)新能力在“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間起中介作用,假設(shè)二成立。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(被解釋變量)采用了廣義矩估計(jì)法(GMM法)再次進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5列(1)所示,Int的系數(shù)在1%的水平上顯著為正;參考趙宸宇等[28]的方法,將企業(yè)的全要素生產(chǎn)率替換為企業(yè)的勞動生產(chǎn)率(LPY)進(jìn)行回歸,結(jié)果如列(2)所示,Int的系數(shù)在1%的水平上顯著為正;同時(shí),為了避免極端值對回歸結(jié)果的影響,對各變量在1%和5%水平上進(jìn)行縮尾處理,結(jié)果如列(3)列與列(4)所示,Int的系數(shù)依然在1%的水平上顯著為正。通過以上的檢驗(yàn),說明本文的結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

基于2000-2022年遼寧省制造業(yè)企業(yè)的非平衡面板數(shù)據(jù),本文探索了“互聯(lián)網(wǎng)+”對遼寧省制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并驗(yàn)證了企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介效應(yīng)。研究結(jié)果顯示,“互聯(lián)網(wǎng)+”在遼寧制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型中起到了重要的推動作用,具體來說,制造業(yè)企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用程度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,即“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用程度越高,制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率也越高。而且這種作用可以通過影響企業(yè)的應(yīng)用性創(chuàng)新能力與探索性創(chuàng)新能力來實(shí)現(xiàn),即雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在“互聯(lián)網(wǎng)+”影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率中起中介作用。這為遼寧省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的路徑,同時(shí)也為其他地區(qū)的企業(yè)提供了借鑒,基于此,本文提出以下建議。

1)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的交叉滲透。首先在制造業(yè)技術(shù)發(fā)展方面,企業(yè)應(yīng)該關(guān)注先進(jìn)技術(shù)發(fā)展、利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搜集分析行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),明確企業(yè)自身技術(shù)與先進(jìn)技術(shù)之間的差距以及改進(jìn)的方向。緊跟先進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新步伐,積極地應(yīng)用企業(yè)制造智能化以提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量。其次,積極地建立國內(nèi)外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,將視野從國內(nèi)競爭激烈的市場中放到全球?qū)Ξa(chǎn)品有需求的國家。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)國有、非國有、大型、小型企業(yè)的協(xié)同發(fā)展、資源共享[29],實(shí)現(xiàn)真正地向高端制造業(yè)突破。最后將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到企業(yè)管理中,制造業(yè)企業(yè)相較于其他行業(yè)而言與上下游的關(guān)系更為密切,制造業(yè)企業(yè)需要向上游購買生產(chǎn)原料,需要向下游出售產(chǎn)成品[30]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的引入能夠有效地反映市場行情的變化,企業(yè)生產(chǎn)鏈條中互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用能夠很大程度打通制造業(yè)上下游企業(yè)的溝通問題,有利于企業(yè)掌握市場情況及時(shí)的更改生產(chǎn)計(jì)劃以達(dá)到利潤最大化。

2)培育企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。重視企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的培育,通過制定創(chuàng)新政策、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、提供創(chuàng)新支持等措施,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。具體而言,加大對企業(yè)研發(fā)投入的稅收優(yōu)惠力度,鼓勵(lì)企業(yè)加大探索性創(chuàng)新和應(yīng)用性創(chuàng)新的投入;加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè),為企業(yè)提供技術(shù)咨詢、成果轉(zhuǎn)化等服務(wù),促進(jìn)創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。另外,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力的培養(yǎng),建立完善的創(chuàng)新機(jī)制和管理體系,鼓勵(lì)員工提出創(chuàng)新想法并提供相應(yīng)的支持和獎(jiǎng)勵(lì);深化與外部創(chuàng)新實(shí)體的協(xié)作,例如與高等院校、科學(xué)研究機(jī)構(gòu)等建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同平臺,共同進(jìn)行研發(fā)項(xiàng)目;加大研發(fā)投入,提升科技含量和技術(shù)水平;注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),提高創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化能力。

3)注重制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)。制定相應(yīng)的人才培養(yǎng)政策,鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)投入更多地資源培養(yǎng)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才。例如,實(shí)施稅收優(yōu)惠政策,對企業(yè)在人才培訓(xùn)和引進(jìn)方面的投入給予一定程度的稅收減免,支持企業(yè)開展人才培訓(xùn)和技能提升項(xiàng)目。另外,企業(yè)可以設(shè)立專門的人才培養(yǎng)基金,根據(jù)員工的個(gè)人發(fā)展需求,為其提供定制化的培訓(xùn)計(jì)劃,鼓勵(lì)員工參加相關(guān)培訓(xùn)和進(jìn)修,提升其互聯(lián)網(wǎng)技能和知識。企業(yè)還可以根據(jù)市場需求和人才供應(yīng)情況,制定合理的薪酬標(biāo)準(zhǔn)和激勵(lì)政策,吸引優(yōu)秀的制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才加入,為企業(yè)的發(fā)展積累人力資本。