常嘉毓 勾月

摘要：截至2023年5月5日，在知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方、Elsevie、Springer、Web of Science中檢索“ChatGPT（Generative Pretrained Transformer） ”的結(jié)果分別為955、169、183、282、218、424條，在此結(jié)果下搜索“教育”的結(jié)果為99、11、9、121、1、71條。由此看來，國(guó)內(nèi)外的各個(gè)領(lǐng)域都十分關(guān)注ChatGPT，但其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究相對(duì)較少。通過對(duì)ChatGPT在四個(gè)發(fā)展時(shí)期不斷優(yōu)化的特點(diǎn)的概述，闡明了其在教育領(lǐng)域中對(duì)教育思想、法律法規(guī)、教師教學(xué)的沖擊，以此提出利用ChatGPT的性能在我國(guó)的教育領(lǐng)域取長(zhǎng)補(bǔ)短、在教育中培養(yǎng)多元化人才等建議。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；教育；人工智能；大型語(yǔ)言模型

中圖分類號(hào)：G42? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2023）35-0148-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

關(guān)于ChatGPT的討論是近幾年最熱的人工智能話題之一。自1950年“圖靈測(cè)試”讓機(jī)器產(chǎn)生智能這一想法開始引起人們思考，直到1955年John McCarthy才提出了人工智能（Artificial intelligence，AI） 的概念。通過檢索發(fā)現(xiàn)人工智能（AI） 的發(fā)展大致經(jīng)歷了理論萌芽期（1943年至20世紀(jì)60年代）、低谷反思期（20世紀(jì)70年代）、實(shí)際應(yīng)用期（20世紀(jì)80年代）、平穩(wěn)發(fā)展期（20世紀(jì)90年代）、蓬勃發(fā)展期（2011年至今）這五個(gè)階段。直到2022年底由Open AI公司推出的ChatGPT-3.5的出現(xiàn)，再一次在教育、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域引起人們的注意并掀起了人工智能的浪潮。和同類型的應(yīng)用相比，ChatGPT的短時(shí)間用戶卷入量相當(dāng)可觀，其根本在于它是一種能夠給用戶實(shí)際有效幫助的工具[1]，因此在全球范圍內(nèi)影響很大，研究人員眾多，本文也將以ChatGPT-3.5為例進(jìn)行研究。

1 ChatGPT的概況

ChatGPT是一種使用自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing） 的對(duì)話式人工智能界面，而非實(shí)體可接觸的機(jī)器人。它使用一種名為“Transformer”的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過將海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使其能夠理解和回答各種形式的語(yǔ)言輸入，具備自然語(yǔ)言理解和生成能力，因此可以現(xiàn)實(shí)的方式進(jìn)行交流互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)“回答后續(xù)問題，承認(rèn)錯(cuò)誤，挑戰(zhàn)不正確的前提，拒絕不適當(dāng)?shù)恼?qǐng)求”，是目前最先進(jìn)的對(duì)話系統(tǒng)之一[2]。簡(jiǎn)單來說，ChatGPT是通過文本對(duì)話形式回應(yīng)用戶的在線交流工具。

2018年推出的GPT-1在生成響應(yīng)的過程中有時(shí)會(huì)缺乏邏輯性和連貫性，導(dǎo)致回答的內(nèi)容無法結(jié)合上下文語(yǔ)境。對(duì)此GPT-2采用了更大的模型和更多數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使其具有更強(qiáng)的語(yǔ)義理解和更準(zhǔn)確的響應(yīng)生成能力，但由于GPT-2被認(rèn)為可能傳播虛假信息，在實(shí)際的操作過程中必須在用戶的鑒別下使用。GPT-3具有更高的精度和更好的邏輯性，彌補(bǔ)了之前版本的很多缺陷。

兩年后ChatGPT更新為GPT-3.5，它在增加參數(shù)量、數(shù)據(jù)集大小和算力需求的基礎(chǔ)上，增加了多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，使ChatGPT不僅適用于問答系統(tǒng)，還可以應(yīng)用于機(jī)器翻譯、文本生成、情感分析等多個(gè)領(lǐng)域，提高了處理自然語(yǔ)言任務(wù)的能力。GPT-4是GPT-3.5經(jīng)過不斷完善補(bǔ)充后最新推出的，當(dāng)任務(wù)的復(fù)雜性達(dá)到足夠的閾值時(shí)會(huì)更可靠、更有創(chuàng)意，可以接受文本和圖像的提示，并與純文本設(shè)置并行，即允許用戶指定任何視覺或語(yǔ)言任務(wù)。

2 ChatGPT對(duì)教育領(lǐng)域的沖擊

2.1 ChatGPT與教育界思想觀念上的碰撞

2023年ChatGPT再次進(jìn)入人們的視野，部分原因是一些負(fù)面信息的廣泛傳播。如斯坦福日?qǐng)?bào)在斯坦福學(xué)生中進(jìn)行的一項(xiàng)匿名調(diào)查中顯示，美國(guó)有89%的大學(xué)生都是使用ChatGPT完成作業(yè)的，這給教育界學(xué)術(shù)公平帶來了挑戰(zhàn)；在意大利，由于使用ChatGPT導(dǎo)致公司內(nèi)數(shù)據(jù)泄露和個(gè)人隱私曝光；某些國(guó)家和某些半導(dǎo)體公司因?yàn)閾?dān)心數(shù)據(jù)泄露而關(guān)閉了對(duì)ChatGPT的使用，這些信息的出現(xiàn)驗(yàn)證了此前關(guān)于人工智能的擔(dān)憂。但是ChatGPT在教育學(xué)界的好評(píng)度仍在提高，一些教育工作者和研究人員認(rèn)為使用ChatGPT可以幫助他們提高效率，部分教師認(rèn)為利用ChatGPT可以幫助他們完成教學(xué)過程中的許多冗雜、機(jī)械的工作，而且能夠增加教師與學(xué)生間的互動(dòng)，提升教師的個(gè)人幸福感[3]。

2.2 ChatGPT的應(yīng)用結(jié)果對(duì)法律法規(guī)的挑戰(zhàn)

最近幾年大學(xué)生利用人工智能撰寫論文而引發(fā)學(xué)術(shù)不端的事件時(shí)有發(fā)生，這是對(duì)原創(chuàng)者的不公。通過搜索發(fā)現(xiàn)在利用ChatGPT搜索對(duì)應(yīng)書籍內(nèi)容時(shí)，它會(huì)提醒關(guān)于作品著作權(quán)限的問題，但是如果換一種限定詞進(jìn)行闡述，它仍會(huì)介紹書籍的部分內(nèi)容，如圖1所示，因此如何保障原著作者的權(quán)利不受侵害是一個(gè)問題。2021年頒布的《人工智能法案》完善了這一點(diǎn)，該法案提出要在教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行限制以維持教育內(nèi)部平衡，還補(bǔ)充強(qiáng)調(diào)了自然人作為作品作者和制作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)[4]。要將人工智能技術(shù)開發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)區(qū)分開來，在發(fā)生侵犯他人基本權(quán)利時(shí)，要確保人工智能的透明度和可追溯性。出版商也對(duì)創(chuàng)作者進(jìn)行了限定，如Nature提出，任何大型語(yǔ)言模型工具（比如ChatGPT） 都不能成為論文作者，如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明[5]。

2.3 ChatGPT對(duì)學(xué)校教師地位的威脅

在知識(shí)的深度和廣度上，ChatGPT相對(duì)學(xué)校教師具有更豐富的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，它能更高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)，生成用于測(cè)試和評(píng)價(jià)理論的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，并以清晰、簡(jiǎn)潔的方式傳達(dá)。ChatGPT在運(yùn)行過程中具備一定的邏輯性和連續(xù)性，能夠?qū)崿F(xiàn)在教學(xué)過程中優(yōu)化學(xué)習(xí)過程的目的，甚至可以替代教師進(jìn)行教學(xué)過程中的大部分工作。例如，教師可以在教學(xué)準(zhǔn)備階段利用ChatGPT搜索相關(guān)教學(xué)信息補(bǔ)充教案內(nèi)容；創(chuàng)新教師自身在教學(xué)階段的教學(xué)方法、教學(xué)策略；對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)，如在統(tǒng)計(jì)成績(jī)時(shí)進(jìn)行程序化的數(shù)據(jù)處理等，教師能從中選取適合自己的信息進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)方案設(shè)計(jì)。在使用的年齡范圍上，由于ChatGPT在使用上沒有年齡限制，學(xué)生還可能會(huì)使用它來完成作業(yè)，導(dǎo)致教師在對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)出現(xiàn)誤差，因教師要正確引導(dǎo)學(xué)生，將其作為一個(gè)學(xué)習(xí)輔助工具而非替代自己進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于教師個(gè)人而言，目前ChatGPT僅作為教學(xué)工具，不會(huì)替代合格的教師，但是如何成為一個(gè)合格的教師不被替代，是教師應(yīng)該認(rèn)真思考的問題。

3 我國(guó)大型語(yǔ)言模型在教育領(lǐng)域的機(jī)遇

3.1 依據(jù)ChatGPT的性能在教育領(lǐng)域取長(zhǎng)補(bǔ)短

1） 為基礎(chǔ)教育階段學(xué)生設(shè)置年齡偏好

ChatGPT用戶是不存在年齡方面的限制的，因此任何年齡階段的人都有可能會(huì)接觸到ChatGPT。在2021年的調(diào)查研究中顯示我國(guó)超六成中小學(xué)生擁有專屬移動(dòng)電子產(chǎn)品，因此未來將大型語(yǔ)言模型作為學(xué)生的學(xué)習(xí)工具或者生活玩伴都是有可能的?；谝酝鶖?shù)據(jù)來看，如果學(xué)生使用ChatGPT完成作業(yè)，教師將很難進(jìn)行分辨，從而無法獲知學(xué)生對(duì)課堂教學(xué)內(nèi)容的掌握情況。而且學(xué)生會(huì)對(duì)ChatGPT產(chǎn)生依賴心理，從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)下降，這更不利于學(xué)生個(gè)人成長(zhǎng)發(fā)展。由于基礎(chǔ)教育階段的學(xué)生還未形成固定的思維模式和行為習(xí)慣，因此我國(guó)在考慮設(shè)計(jì)用于教育用途的大型語(yǔ)言模型時(shí)，應(yīng)以學(xué)生為中心，并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)用戶年齡作出限制。

2） 提高大型語(yǔ)言模型的模糊語(yǔ)的解析能力

從學(xué)生角度來看，許多大學(xué)生認(rèn)為ChatGPT所給出的答案并不總是準(zhǔn)確的，被調(diào)查的大多數(shù)學(xué)生認(rèn)為需要良好的背景知識(shí)才能使用ChatGPT，而且它只能在55.6%的情況下提供正確或部分正確的答案，在53%的情況下提供正確或部分正確的答案解釋[6]。在使用ChatGPT的過程中，有時(shí)需要多次提示修改才能得出正確答案，因此用戶在明白限定詞的含義以及分辨不同類型的限定詞的同時(shí)，還要有甄別和篩選的能力。從ChatGPT的設(shè)定看，它對(duì)于模糊語(yǔ)的解析能力并不是很強(qiáng)，對(duì)于一些同義詞、隱含意義等的理解和輸出并不準(zhǔn)確，如果對(duì)ChatGPT提示相關(guān)問題的上下文，那么它的回答正確率略高一些。因此在提問的時(shí)候除了增加學(xué)生的背景知識(shí)、增強(qiáng)學(xué)生的定義概括能力，還要提高大型語(yǔ)言模型自身的詞語(yǔ)辨析和理解能力。

3） 為學(xué)生的成長(zhǎng)發(fā)展制定個(gè)性化成長(zhǎng)方案

從學(xué)生個(gè)人成長(zhǎng)發(fā)展角度來看，Chat GPT通過使用遷移學(xué)習(xí)、上下文理解和多回合對(duì)話建模等先進(jìn)的NLP技術(shù)，使學(xué)生能夠輕松地通過文本或語(yǔ)音命令與其交談。如果Chat GPT可以自如地和人類進(jìn)行交流，依據(jù)交互產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，就可以創(chuàng)建適應(yīng)每個(gè)用戶特定需求和偏好的語(yǔ)言模型，根據(jù)學(xué)生的不同要求為學(xué)生設(shè)計(jì)出有助于其成長(zhǎng)發(fā)展的個(gè)性成長(zhǎng)方案，進(jìn)行個(gè)性化自適應(yīng)教育。此外，還可以對(duì)學(xué)生個(gè)人生涯規(guī)劃做出指引，提供學(xué)生感興趣的工作職位和人生目標(biāo)。

3.2 在教育中培養(yǎng)多元化人才

1） 教育還需包含情感性因素

有學(xué)者曾于2013年進(jìn)行過調(diào)查研究，他們認(rèn)為未來20年內(nèi)，在美國(guó)約有47%的崗位會(huì)受到自動(dòng)化的威脅，但是小學(xué)教師、中學(xué)教師和大學(xué)教師被替代的概率僅為0.44%、0.78%和0.32%[7]，究其原因是因?yàn)榻處煹墓ぷ靼撕芏喔挥袆?chuàng)造性、社交性和情感性的因素。《基礎(chǔ)教育課程改革綱要（試行）》中提出學(xué)科教學(xué)的“三維目標(biāo)”，并且首次將“情感態(tài)度與價(jià)值觀”作為教學(xué)目標(biāo)寫入課程標(biāo)準(zhǔn)，這體現(xiàn)了對(duì)學(xué)生的情感體驗(yàn)和價(jià)值取向培養(yǎng)的重視。相關(guān)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)初中學(xué)生“情感態(tài)度與價(jià)值觀”評(píng)價(jià)得分與學(xué)業(yè)成績(jī)關(guān)系緊密，因而教育工作者除了要正面教導(dǎo)學(xué)生外，還要通過隱性的教學(xué)策略和教學(xué)方法影響學(xué)生，這也是ChatGPT通過文本不能做到的。

2） 人才的培養(yǎng)目標(biāo)要以創(chuàng)造性替代機(jī)械性

ChatGPT相比教師擁有更強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備，教師的知識(shí)廣度和深度遠(yuǎn)不及它。但是ChatGPT的數(shù)據(jù)內(nèi)容始終是人為給定的機(jī)械化、刻板化、固定性的事實(shí)數(shù)據(jù)，而教師相對(duì)于ChatGPT一樣的人工智能則更具有創(chuàng)造力和想象力，能夠推翻既定事實(shí)并探索真理。正如人工智能不能預(yù)測(cè)在教育教學(xué)過程中實(shí)時(shí)發(fā)生的未知情況，以及在偶發(fā)情況下產(chǎn)生的教育影響，它需要人為輸入。因此一旦有特殊情況發(fā)生，ChatGPT可能會(huì)像之前的版本一樣由于算法太過復(fù)雜而造成邏輯混亂，輸出錯(cuò)誤信息。因此，創(chuàng)造性才是人工智能不可取代人類工作的原因，在教育中教育工作者不僅需要提升自己的創(chuàng)造能力，還要為國(guó)家培養(yǎng)創(chuàng)造型人才。

4 結(jié)束語(yǔ)

教育具有滯后性和延遲性，同樣ChatGPT發(fā)展至今也不過五年時(shí)間，還沒有足夠的經(jīng)驗(yàn)和時(shí)間去全面評(píng)價(jià)它的發(fā)展。作為新時(shí)代下有創(chuàng)造力的教育工作者，要始終走在教育改革的前端，積極適應(yīng)新的變化，抓住教育領(lǐng)域中新的機(jī)遇，將人工智能作為有力的工具來推動(dòng)教育領(lǐng)域的不斷發(fā)展。對(duì)于人工智能應(yīng)以辯證的眼光去審視，而非以打壓、排斥的態(tài)度去對(duì)待，才是我們應(yīng)該做的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陸小華.ChatGPT等智能內(nèi)容生成與新聞出版業(yè)面臨的智能變革[J].中國(guó)出版，2023（5）：8-15.

[2] OpenAI.ChatGPT：Optimizing language models for dialogue[DB/OL].[2023-5-12].https：//openai.com/blog/chatgpt/.

[3] Will M.With ChatGPT，teachers can plan lessons，write emails，and more.What's the catch？[J].Education Week.2023，42（20）：7.

[4] Mark B.The artificial intelligence act[EB/OL].[2023-5-5].https：//artificialintelligenceact.eu/.

[5] Graham F. Daily briefing： ChatGPT listed as author on research papers[J].Nature，2023.

[6] Costello E.ChatGPT and the educational AI chatter：full of bullshit or trying to tell us something？[J].Postdigital Science and Education，2023：1-6.

[7] 楊虹.初中學(xué)生“情感態(tài)度與價(jià)值觀” 評(píng)價(jià)研究：以上海市田林第二中學(xué)為例[D].上海：上海師范大學(xué)，2011.

【通聯(lián)編輯：張薇】