劉彬彬,張曉敏,2,余靜麗,2,張凱琦,楊惠敏

(1.河南科技大學(xué)護理學(xué)院,河南 洛陽 471000;2.河南科技大學(xué)第一附屬醫(yī)院,河南 洛陽,471003)

電子健康是借助信息和通信技術(shù)等方式幫助和加強醫(yī)療健康領(lǐng)域的預(yù)防、診斷、監(jiān)控、治療和管理等一系列服務(wù)過程的統(tǒng)稱[1]。隨著醫(yī)療保健的數(shù)字化,電子健康在醫(yī)療保健中發(fā)揮著越來越重要的作用。《“健康中國 2030”規(guī)劃綱要》中也指出,要建設(shè)健康信息化服務(wù)體系,積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù),持續(xù)提高國民健康素養(yǎng)水平,使人人能享有基本的健康服務(wù)。截至2022年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%,在線醫(yī)療用戶占整體網(wǎng)民的28.5%[2],互聯(lián)網(wǎng)已成為人們獲取健康信息的主要渠道。特別是在新型冠狀病毒肺炎疫情管控期間,遠程醫(yī)療在降低交叉感染風(fēng)險的同時,有效滿足了患者的就醫(yī)需求[3-4]。基于電子健康的干預(yù)措施,可提升患者疾病自我管理能力,調(diào)整其負面情緒,促進其健康行為[5-6]。然而在基于電子健康的干預(yù)性研究中,大部分忽略了患者的電子健康素養(yǎng)水平,也未進行評估[7]。電子健康素養(yǎng)是指在動態(tài)環(huán)境因素下,定位、理解、交換和評估線上健康信息的能力,并將獲得的知識應(yīng)用于維護或改善自身健康[8],是促進人群健康行為的獨立影響因素[9]。當前我國大部分人群電子健康素養(yǎng)水平低下[10-11],因此,本研究對電子健康素養(yǎng)測量工具展開綜述,以期引起我國學(xué)者對人群電子健康素養(yǎng)的重視,并為其選取或開發(fā)本土化測量工具、開展相關(guān)研究提供參考和依據(jù)。

1 電子健康素養(yǎng)的概述

Norman等[12]于2006年提出電子健康素養(yǎng)概念并構(gòu)建百合模型(Lily Model),指出電子健康素養(yǎng)含有傳統(tǒng)素養(yǎng)、健康素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和計算機素養(yǎng)6個核心要素,其本質(zhì)是個人利用電子健康資源的能力。伴隨研究的深入,外在影響因素的動態(tài)性以及基于互聯(lián)網(wǎng)的交互技能被引入概念[8,13]。

隨著電子健康素養(yǎng)概念的變化,不斷有相關(guān)理論被構(gòu)建。電子健康素養(yǎng)綜合模型[14]在Lily模型的基礎(chǔ)上添加了外在影響因素,認為還應(yīng)考慮健康認知、文化和社會背景及特定的健康狀況等因素對個人電子健康素養(yǎng)的影響。電子健康素養(yǎng)框架(e-health literacy framework,eHLF)[15]從參與開發(fā)或使用電子健康技術(shù)的人群(患者、醫(yī)療專業(yè)人員、健康信息專家、計算機專家)角度出發(fā),構(gòu)建個人使用電子健康技術(shù)的能力框架,闡明了個人與系統(tǒng)間的相互作用和關(guān)系。電子健康素養(yǎng)交互模型(transactional model of eHealth literacy,TMeHL)[8]指出電子健康素養(yǎng)是多維度的個人內(nèi)部技能集,能抵消外在環(huán)境對個人參與電子醫(yī)療保健產(chǎn)生的負面影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境由Web1.0往Web2.0、Web3.0的發(fā)展,人們利用電子健康的技能需求不斷變化,測量電子健康素養(yǎng)的工具也隨之不斷更迭。

2 國外電子健康素養(yǎng)測量工具研究現(xiàn)狀

Web1.0是人們從互聯(lián)網(wǎng)上被動獲取信息的只讀時代,Web2.0是基于互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體溝通、交流的時代,Web3.0則是為用戶提供數(shù)字、個人和智能服務(wù)的“讀-寫-執(zhí)行”時代。因此,依據(jù)測量不同互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的電子健康技能,將國外現(xiàn)有測量工具劃分為Web1.0技能測量工具和Web2.0技能測量工具2類,具體如下。

2.1 Web1.0技能測量工具

2006年,Norman等[16]基于Lily模型編制電子健康素養(yǎng)量表(eHealth literacy scale,eHEALS),共8個條目,采用Likert 5級評分法,從“非常不相符”到“非常相符”,計1～5分,得分越高代表電子健康素養(yǎng)越高,Cronbach’sα系數(shù)0.88,因子分析載荷系數(shù)在0.60～0.84,主要評估個人在尋求、應(yīng)用電子健康信息時對知識和技能的自我感知,普適性良好,已被翻譯成18種語言,在26個國家的青年、成人和老年人等人群中應(yīng)用[17]。eHEALS主要測量基于Web1.0的電子健康技能,不能完全反映基于Web2.0電子健康素養(yǎng)的真實水平,缺乏抓取人群有關(guān)能力缺陷的敏感度[18]。

2.2 Web2.0技能測量工具

2.2.1患者參與衛(wèi)生信息技術(shù)準備程度測量工具(patient readiness to engage in health internet technology instrument,PRE-HIT工具)

2014年,Koopman等[19]編制了PRE-HIT工具,主要衡量慢性病患者利用互聯(lián)網(wǎng)資源獲取健康信息的能力。該工具共28個條目,8個維度,即健康信息需求、計算機/互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗和技能、計算機焦慮、首選交互方式、與醫(yī)生的聯(lián)系、手機專業(yè)知識、網(wǎng)絡(luò)隱私、無消息即好消息,使用Likert 4級評分法,各維度Cronbach’sα系數(shù)0.57～0.87,重測信度0.60～0.85。相比eHEALS,該工具還測量信息需求、動機、隱私問題和首選信息源等概念,但未定義準備度達標的分數(shù)。目前,該工具已被翻譯成波斯語[20]。

2.2.2電子健康素養(yǎng)量表(electronic health literacy scale,e-HLS)

2016年,Se?kin等[21]基于對健康素養(yǎng)相關(guān)文獻的回顧,編制了含行為、信任、溝通3個維度,19個條目的e-HLS,每個條目的評分法范圍從范圍從“從不或強烈不同意=1”到“總是或強烈同意=5”,最后4個條目反向計分,Cronbach’sα系數(shù)0.93。該量表重點測量成年、老年人群評估電子健康信息的能力。目前,該量表已被翻譯成中文[22]。

2.2.3數(shù)字健康素養(yǎng)工具(digital health literacy instrument,DHLI)

Van等[23]通過歸納風(fēng)濕性疾病患者執(zhí)行基于Web1.0和Web2.0的電子健康實操任務(wù)時遇到的問題,總結(jié)患者利用電子健康資源應(yīng)具備的技能。DHLI由自我評估量表和實操項目組成,重點測量計算機素養(yǎng),特別是個人與互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航和衛(wèi)生專業(yè)人員間交互的操作技能。自我評估量表:以7種技能劃分7個維度,共21個條目,7個維度分別為操作技能、信息搜索、可靠性評估、確定相關(guān)性、導(dǎo)航技能、添加自創(chuàng)內(nèi)容和保護隱私,使用Likert 4點評分法,對條目困難程度或頻率評分,頻率選項條目反向計分,其中保護隱私維度可選填,得分不計入總分。實操項目:各維度下增設(shè)一個特定情境的實操項目,要求至少回答前6項,總Cronbach’sα系數(shù)0.87,重測信度0.77,其中保護隱私維度Cronbach’sα0.57,與總體自我評估量表無顯著相關(guān),實操項目Cronbach’sα僅為0.47,說明實操項目間內(nèi)部一致性不理想,可能與項目多樣性有關(guān),單個項目可用于衡量特定情境下的個人能力。目前,DHLI已在美國青少年人群、韓國老年人群得到應(yīng)用[24-25]。

2.2.4電子健康素養(yǎng)評估工具包(literacy assessment toolkit,eHLA)

2018年,Karnoe等[26]基于Lily模型和eHLF,選取現(xiàn)有成熟的和新開發(fā)的量表合成eHLA,重點測量健康素養(yǎng)、計算機和數(shù)字素養(yǎng)以及信息素養(yǎng)。eHLA采用自我評估和實際操作混合測量,由功能性健康素養(yǎng)、健康素養(yǎng)自我評估、醫(yī)療保健熟悉度、醫(yī)療保健知識、計算機熟悉度、計算機使用信心、參與數(shù)字服務(wù)動機7個子量表組成,共44個項目,其中第1、4子量表是實操性測量,各子量表Cronbach’sα系數(shù)0.59～0.94,測量對象為患者、健康的成年人及老年人。該工具由于測量內(nèi)容較多,不利于大范圍調(diào)查的開展。

2.2.5電子健康素養(yǎng)問卷(eHealth literacy questionnaire,eHLQ)

2018年,Kayser等[27]從網(wǎng)絡(luò)用戶需求角度來解釋電子健康用戶的電子健康素養(yǎng),關(guān)注用戶對電子健康信息的理解、態(tài)度和動機,以eHLF為基礎(chǔ),同時使用英語和丹麥語編制了eHLQ。問卷包含使用技術(shù)處理健康信息、理解健康概念和語言、積極參與數(shù)字服務(wù)的能力、感到安全和控制、積極參與數(shù)字服務(wù)、獲取有效的數(shù)字服務(wù)、滿足個人需求的數(shù)字服務(wù)7個維度,35個題目,使用Likert 4點評分法,各維度組合信度0.75～0.87,維度間相關(guān)系數(shù)0.31～0.96。該量表不僅為健康領(lǐng)域程序開發(fā)者更好地理解和設(shè)計健康服務(wù)產(chǎn)品提供參考,也為健康保健人員優(yōu)化獲取電子健康流程提供依據(jù)[28],但缺乏測量功能性電子健康素養(yǎng)的敏感性,該問卷開發(fā)者建議結(jié)合DHLI或eHLA一同測量以保障評估的全面性。目前量表已被翻譯英文[29]、中文[30],挪威文和捷克文正在被翻譯。

2.2.6交互性電子健康素養(yǎng)測量工具(transactional eHealth literacy instrument,TeHLI)

2019年,Paige等[31]基于TMeHL編制了含有功能性、溝通性、評判性和應(yīng)用性4個維度,18個項目的TeHLI,采用Likert 5級評分法,Cronbach’sα系數(shù)0.87～0.92,主要測量慢性阻塞性肺疾病患者理解、交流、評估和應(yīng)用來自不同在線來源和多媒體的健康信息的能力,具目前測量電子健康素養(yǎng)概念最廣泛的工具[17]。

2.2.7糖尿病患者電子健康素養(yǎng)量表(condition-specific eHealth literacy scale for diabetes,CeHLS-D)

2022年,Lee等[32]編制的CeHLS-D含有糖尿病網(wǎng)絡(luò)信息認知行為和數(shù)字溝通能力2個維度,10個條目,采用Likert 5級評分法,測量2型糖尿病成年患者利用Web2.0電子健康的能力,各維度Cronbach’sα0.89～0.92,但跨時間測量的穩(wěn)定尚需進一步驗證。

2.2.8數(shù)字健康技術(shù)素養(yǎng)評估問卷(digital health technology literacy assessment questionnaire,DHTL-AQ))

Yoon等[33]以健康行為模型和技術(shù)接受與使用統(tǒng)一理論為依據(jù),開發(fā)了含有信息和通信技術(shù)術(shù)語、信息和通信技術(shù)圖標、應(yīng)用程序的使用、評估健康信息的可靠性和相關(guān)性4個維度,34個條目的問卷,用于測量韓國成年人群使用數(shù)字健康技術(shù)、服務(wù)和數(shù)據(jù)的能力,總Cronbach’sα0.95,但缺乏對跨時間穩(wěn)定性的驗證。該問卷與實操任務(wù)高度相關(guān),故能較大程度上反映個人技能。為了便于數(shù)字健康弱勢群體輕松完成問卷,量表編制者同步開發(fā)了簡短版本DHTL-AQ,僅包含信息和通信技術(shù)術(shù)語和應(yīng)用程序的使用2個維度,20個條目。

2.2.9電子健康素養(yǎng)需求和障礙的框架

2011年,Chan等[34]將Lily模型和布魯姆教育目標分類法模型整合成一個描述電子健康素養(yǎng)需求和障礙的框架,用于具有信息搜索和決策需求的網(wǎng)絡(luò)用戶執(zhí)行計算機實際操作電子健康任務(wù)的分析,有助于分類任務(wù)需求,診斷和解釋任務(wù)完成過程中遇到的障礙,以評估網(wǎng)絡(luò)用戶電子健康能力。

2.2.10研究準備度自我評估(research readiness self-assessment,RRSA)

Ivanitskaya等[35]開發(fā)的RRSA是一種在線測量工具,評估衛(wèi)生專業(yè)大學(xué)生對電子健康信息的發(fā)現(xiàn)和評價能力。該工具的測量項目適用于各種教育方案的需求,并允許其他使用機構(gòu)結(jié)合自身情況提出新的問題或修訂問題。RRSA包括理論知識測試和基于特定情境的技能測試,其中多選題16道和判斷題40道;此外,還有一項對自身能力水平的自我評價,范圍從“不存在”到“優(yōu)秀”,計分1～6,Cronbach’sα系數(shù)0.78。隨后研究發(fā)現(xiàn)感知能力和實際能力并不顯著相關(guān),故RRSA主要通過直接測量技能和知識進行評估,而不是通過受試者的自我報告[36]。該工具不如量表便于實施,易受到計算機可用率的影響,同時可排除潛在低電子健康素養(yǎng)者。

3 國內(nèi)電子健康素養(yǎng)測量工具研究現(xiàn)狀

3.1 國外測量工具的本土化

3.1.1eHEALS的本土化

2013年,郭帥軍等[37]率先以青少年為研究對象,對eHEALS進行翻譯和修訂。漢化版eHEALS,1～5條目測試網(wǎng)絡(luò)健康信息與服務(wù)的應(yīng)用能力,6、7條目測量評判能力,第8個條目測試決策能力,探索性因子分析獲得單因子結(jié)構(gòu),Cronbach’sα系數(shù)0.913。

當前國內(nèi)有多項eHEALS本土化研究,已在呼吸內(nèi)科患者[38]、系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者[39]、老年糖尿病患者[40]、成年慢性病患者[41]、中國農(nóng)村人群[42]等人群中得到驗證,且均支持單因子結(jié)構(gòu)。Xu等[43]認為國內(nèi)eHEALS本土化的研究中,研究對象均有特異性,樣本收集范圍局限,并不能有效使用于全部中國人群,故進一步研究形成了簡化中文版電子健康素養(yǎng)量表(simplified Chinese version of the eHEALS,SC-eHEALS)。該研究樣本范圍涉及發(fā)達和不發(fā)達地區(qū)、城市和農(nóng)村居民以及廣泛年齡段,更具有代表性,并使用經(jīng)典測量理論和項目反應(yīng)理論兩種方法評估心理測量學(xué)特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)單因素和雙因素構(gòu)建的模型優(yōu)度相似,并不能完全支持原來的單因素結(jié)構(gòu),經(jīng)典測量理論分析提示SC-eHEALS對電子健康素養(yǎng)很高或很低的人群敏感度不高。

3.1.2其他測量工具的本土化

He等[22]以腦卒中患者為研究對象,對美國學(xué)者編制的e-HLS進行漢化和文化調(diào)試,漢化后量表Cronbach’sα系數(shù)0.907,重測信度0.691。隨后臺灣學(xué)者Chen等[30]對eHLQ進行了翻譯和文化適應(yīng),使用經(jīng)典測試理論和項目反應(yīng)理論方法對慢性病患者進行了心理測量學(xué)測試,各維度Cronbach’sα系數(shù)0.75～0.95。

3.2 國內(nèi)本土測量工具

3.2.1電子媒介健康素養(yǎng)量表

唐增等[44]基于eHEALS編制了電子媒介健康素養(yǎng)量表,主要測量高校學(xué)生在Web2.0環(huán)境之下利用電子健康的能力。該量表有健康信息獲取能力、健康信息評價能力和健康信息實踐能力3個維度,20個條目,總Cronbach’sα系數(shù)0. 915。目前,量表已被較廣泛用于測量高校學(xué)生群體的電子健康素養(yǎng)[9]。

3.2.2移動版電子健康素養(yǎng)量表(e-mobile eHealth literacy scale,m-eHEALS)

吳穎敏等[45]在eHEALS的基礎(chǔ)上新增認知、溝通、移動設(shè)備等方面內(nèi)容形成了m-eHEALS,用于評估使用移動醫(yī)療的網(wǎng)絡(luò)用戶的電子健康素養(yǎng)。該量表有自我知覺、信息獲取、互動評判3個維度,12個條目,采用Likert 5級計分法,總Cronbach’sα系數(shù)0.91。

3.2.3網(wǎng)絡(luò)用戶電子健康素養(yǎng)量表

李旭芳等[46]依據(jù)Lily模型,結(jié)合我國國情,設(shè)計了測量網(wǎng)絡(luò)用戶電子健康素養(yǎng)的問卷,主要包括人口學(xué)特征、健康行為、疾病感知度、信息素養(yǎng)和計算機素養(yǎng)5個方面,共20個題目,Cronbach’sα系數(shù)0.845。該問卷缺乏結(jié)構(gòu)效度驗證。

3.2.4數(shù)字健康素養(yǎng)量表(eHealth literacy scale,EHLS)

該量表由臺灣學(xué)者江佳勳等[47]編制,依據(jù)健康素養(yǎng)的分層,設(shè)置了功能性數(shù)字健康素養(yǎng)、互動性數(shù)字健康素養(yǎng)、批判性數(shù)字健康素養(yǎng)3個維度,12個條目,采用Likert 5級評分法,其中功能性數(shù)字健康素養(yǎng)維度反向計分,總Cronbach’sα系數(shù)0.81,主要測量大學(xué)生的數(shù)字健康素養(yǎng)。該量表已在中國大陸醫(yī)學(xué)生中進行了文化調(diào)試[48]。

3.2.5社區(qū)老年人數(shù)字健康素養(yǎng)評估量表

劉思奇等[49]以TmeHL為理論基礎(chǔ),編制了測量社區(qū)老年人數(shù)字健康素養(yǎng)的評估量表。量表含數(shù)字健康信息獲取和評估能力、數(shù)字健康信息互動能力、數(shù)字健康信息應(yīng)用能力3個維度,15個條目,采用Likert 5級評分法,從“非常不符合”至“非常符合”,計1～5分,總Cronbach’sα系數(shù)0.889,重測信度0.941。該量表突出基于Web2.0的參與和互動的技能,彌補了既往量表對數(shù)字健康參與和互動能力評估的不足。

3.2.6Web3.0-電子健康素養(yǎng)量表(eHealth literacye scale in the Web3.0 context,eHLS-Web3.0)

Liu等[50]編制的eHLS-Web3.0,主要測量中國大學(xué)生在Web3.0環(huán)境下獲取電子健康信息、與服務(wù)提供者溝通、構(gòu)建個人健康數(shù)據(jù)集、自我跟蹤和保護隱私等一系列技能。量表包含24個條目,分為獲取、驗證、應(yīng)用3個維度,采用Likert 5級評分法總Cronbach’sα系數(shù)0.976,重測信度0.858。該量表是目前唯一衡量Web 3.0技能的工具。

3.2.7其他

厲錦巧等[51]設(shè)計了6項測量冠心病患者電子健康素養(yǎng)的實操任務(wù),主要涵蓋了相關(guān)電子健康信息的獲取、理解、評估和應(yīng)用等方面。通過對患者在計算機上完成任務(wù)過程的觀察、記錄及分析,發(fā)現(xiàn)冠心病患者在利用網(wǎng)絡(luò)進行相關(guān)健康任務(wù)操作時主要存在操作計算機和瀏覽器、在Web上導(dǎo)航和定位、利用搜索策略、評估信息的相關(guān)性和可靠性4個方面的問題,幫助醫(yī)護人員制定針對性干預(yù)措施提升冠心病患者電子健康素養(yǎng)。但當前實操任務(wù)側(cè)重測量與健康相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)技能,而不是真實的電子健康素養(yǎng)。

4 小結(jié)

電子健康素養(yǎng)可改善人群健康行為和慢性病患者的疾病自我管理[32],然而目前不同人群間仍存在“數(shù)字鴻溝”,研究者也缺乏對人群電子健康素養(yǎng)的關(guān)注。目前,國際上越來越多的學(xué)者關(guān)注到電子健康素養(yǎng)的重要作用,已研發(fā)多個應(yīng)用廣泛的評估工具,而我國本土研發(fā)的測量工具多缺乏臨床實踐。通過綜述相關(guān)研究對我國研究者有以下啟示:測量工具的開發(fā)或選用要適用于當下國情和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,才能適應(yīng)臨床應(yīng)用;構(gòu)建或選擇指導(dǎo)性的理論依據(jù),選取合理的測量方式,以更加科學(xué)地開發(fā)測量工具;針對患病人群,應(yīng)考慮疾病相關(guān)屬性,開發(fā)或選取特異性測量工具,以提高評估的準確性。因此要重視對各人群電子健康素養(yǎng)的評估,提高其應(yīng)用電子健康的能力,促進電子健康技術(shù)在醫(yī)療保健中的應(yīng)用,改善公共健康。