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        黃河流域水環(huán)境問題研究現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與展望

        2024-01-24 09:09:40李文婧周凌峰趙曉麗吳小偉劉玲玲劉文豐吳豐昌
        環(huán)境科學研究 2024年1期
        關(guān)鍵詞:承載力水質(zhì)污染

        李文婧,周凌峰,趙曉麗*,吳小偉,劉玲玲,劉文豐,吳豐昌

        1.中國環(huán)境科學研究院,環(huán)境基準與風險評估國家重點實驗室,北京 100012

        2.中國農(nóng)業(yè)大學水利與土木工程學院,北京 100083

        黃河是中華民族的母親河,發(fā)源于青藏高原,流經(jīng)青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、山西省、陜西省、河南省及山東省9 個省區(qū)(見圖1),全長5 465 km,流域總面積79.5×104km2,是連接西北高原與東部渤海的重要生態(tài)廊道,更是橫跨東、中、西部的重要經(jīng)濟區(qū)和能源基地,在我國經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)安全方面具有重要的地位,對維護國家和區(qū)域安全具有不可替代的重要作用[1-2].黨的十八大以來,黃河流域水環(huán)境持續(xù)向好,總體水質(zhì)明顯改善,主要污染物濃度呈下降趨勢.但黃河流域水污染呈現(xiàn)復(fù)合型和結(jié)構(gòu)型特點,仍存在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級滯后以及水污染治理和環(huán)境風險防范工作不到位等問題[3],流域內(nèi)有限的水資源和脆弱的生態(tài)系統(tǒng)也將長期對流域水環(huán)境保護和綠色可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成威脅.當前,“黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展”已被列為國家重大戰(zhàn)略[4].2019 年9 月,在黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展座談會上,習近平總書記提出“治理黃河,重在保護,要在治理”[5].中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會常務(wù)委員會第三十七次會議通過的《中華人民共和國黃河保護法》于2023 年4 月1日起施行,為黃河流域的水安全提供了有力的法律保障,也為黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)[6].

        圖1 黃河流域與水質(zhì)監(jiān)測站點Fig.1 Yellow River Basin and water quality monitoring section

        受人類活動和氣候變化等因素的影響,黃河流域水環(huán)境問題成因復(fù)雜且本底不清,識別與診斷技術(shù)方法缺乏,導(dǎo)致治理管控缺少抓手、科學依據(jù)不足,水環(huán)境問題的精準識別診斷仍面臨巨大挑戰(zhàn).因此,科學診斷黃河流域重大水環(huán)境問題是新時期治理黃河的前提和關(guān)鍵.該研究圍繞黃河流域水環(huán)境問題診斷這一科學問題,聚焦黃河流域斷面水質(zhì)改善的核心需求,分析黃河流域水環(huán)境現(xiàn)狀,總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于黃河流域水環(huán)境問題診斷的進展、問題與挑戰(zhàn),并針對黃河流域水環(huán)境研究的未來發(fā)展進行展望.

        1 黃河流域水質(zhì)現(xiàn)狀

        在黃河流域水質(zhì)評價和時空變化趨勢研究方面,我國學者已經(jīng)開展大量研究.陳靜生等[7]對黃河流域1960-1994 年的水質(zhì)資料進行分析研究,發(fā)現(xiàn)黃河流域各主要離子和離子總量均有緩慢增長趨勢.孔祥春等[8]采用單項參數(shù)分類和地圖疊加法對黃河干支流水質(zhì)進行綜合評價,結(jié)果表明黃河干流及主要支流重點河段全年均污染嚴重.孫占超等[9]基于云模型和熵權(quán)法理論,對黃河干流寧夏段進行水質(zhì)現(xiàn)狀綜合評價,客觀反映了寧夏境內(nèi)黃河干流的水環(huán)境狀況.楊學福等[10]采用多種分析方法對2012 年渭河西安-咸陽段水體的污染特征進行綜合評價,發(fā)現(xiàn)水體主要以有機污染和富營養(yǎng)化污染為主.朱志鵬等[11]系統(tǒng)分析了2015-2019 年黃河干流8 個站點的水質(zhì)時空分布和趨勢變化特征,確定黃河干流主要污染指標為氨氮和總磷.王希歡等[12]開展烏梁素海流域農(nóng)業(yè)排干和湖體硝酸鹽分析,應(yīng)用IsoSource 同位素模型估算流域生產(chǎn)生活污水、土壤氮源、化肥和大氣沉降的貢獻率,發(fā)現(xiàn)春季應(yīng)著重加強農(nóng)業(yè)面源污染控制,夏季和秋季應(yīng)強化城鄉(xiāng)生活污水處理.郝晨林等[13]采集黃河流域(青海段)30 個斷面不同時期的水樣進行監(jiān)測,分析氮時空分布特征,并采用氮氧穩(wěn)定同位素技術(shù)解析了水體中氮的主要來源,發(fā)現(xiàn)黃河流域(青海段)氮污染主要集中在湟水河流域,主要來源為土壤源、凋落物源和城鎮(zhèn)點源.

        近年來,黃河流域水質(zhì)評價研究缺乏對黃河全流域的水質(zhì)評價,因此筆者收集了來自中國環(huán)境監(jiān)測總站對黃河流域地表水國考斷面(點位)進行監(jiān)測并發(fā)布的《全國地表水水質(zhì)月報》(2018-2022年)以及黃河流域國控斷面近120 個自動監(jiān)測站點的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)(2020 年12 月-2021 年11 月),對2018-2022 年黃河全流域水質(zhì)總體狀況和時空差異進行評價.全國地表水水質(zhì)月報中COD 代表CODCr,高錳酸鹽指數(shù)代表CODMn,總氮數(shù)據(jù)未計入地表水質(zhì)月報.

        1.1 流域總體水質(zhì)好轉(zhuǎn),干支流水質(zhì)改善不同步

        “十三五”和“十四五”期間國家地表水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)在黃河流域設(shè)置多個國考斷面(點位),并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果編制《全國地表水水質(zhì)月報》,水質(zhì)評價標準執(zhí)行《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3838-2002),按Ⅰ類~劣Ⅴ類六個類別進行評價.根據(jù)2018-2022 年5 年共60 期全國地表水水質(zhì)月報,統(tǒng)計了黃河流域的基本水質(zhì)情況.

        由圖2 可見,2018-2022 年黃河流域地表水總體水質(zhì)狀況逐漸向好,總體水質(zhì)狀況從輕度污染提升到良好狀態(tài),Ⅰ~Ⅲ類水占比由69.4%升至85.1%,Ⅴ類和劣Ⅴ類水占比由15.8%降至5.22%.干流在2020年徹底消除Ⅴ類和劣Ⅴ類水體,截至2022 年,優(yōu)于Ⅲ類水體的斷面占86.6%.但在干流水質(zhì)得到改善的同時,中游部分支流水污染形勢依然嚴峻,截至2022 年,支流水質(zhì)為Ⅲ類以下的監(jiān)測斷面仍占6.3%,部分支流近年來水質(zhì)持續(xù)為劣Ⅴ類,水環(huán)境狀況仍不容樂觀.

        圖2 黃河流域斷面地表水質(zhì)類別占比Fig.2 The proportion of surface water quality categories in the Yellow River Basin section

        1.2 主要污染指標總體呈下降趨勢,季節(jié)性差異明顯

        基于《全國地表水水質(zhì)月報》黃河流域監(jiān)測斷面主要污染物近5 年(2018 年1 月-2022 年12 月)月均濃度超標數(shù)據(jù),識別黃河流域主要污染指標和超標情況(見圖3).由圖3 可見:化學需氧量(COD)、氨氮、總磷、五日生化需氧量(BOD)、高錳酸鹽指數(shù)超標斷面占比超過5%,超標率較高,需要重點關(guān)注;氟化物、石油類和溶解氧等超標斷面占比在1%~5%之間;砷、汞、硫化物、酸堿度(pH)等指標超標斷面占比低于1%,超標率較小.

        圖3 黃河流域主要污染指標超標斷面占比Fig.3 Proportion of main pollution indexes exceeding the standard section in the Yellow River Basin

        該研究根據(jù)2018-2022 年黃河流域主要污染指標的月均超標率,識別各污染指標的時間變化趨勢.由圖4 可見,污染指標超標率總體呈下降趨勢,氨氮、氟化物等在冬季污染較為嚴重,夏季污染較輕.夏季氨氮濃度低可能是由于夏季水溫較高,微生物活性增強,硝化反應(yīng)速率升高[14-15],因此氨氮濃度降低;枯水期水量較小、顆粒物含量較低和微生物活性降低等因素導(dǎo)致氨氮污染加重[16].相反,COD、高錳酸鹽指數(shù)和溶解氧的超標率則呈夏季高、冬季低的趨勢.黃河流域COD 主要來自農(nóng)業(yè)源排放,占比高達62.81%[4],夏季降水量大,面源污染負荷強,導(dǎo)致黃河有機污染負荷增加[17].溶解氧濃度呈現(xiàn)出較大的季節(jié)性差異,水溫是影響水體中溶解氧濃度的主要因素,溫度越高水體中的氧氣越容易飽和[18],夏季汛期氣溫高,水體溶解氧濃度較低,從而導(dǎo)致水體溶解氧超標率高.

        圖4 黃河流域主要污染指標超標率時間趨勢Fig.4 Time trend of over-standard rate of main pollution indexes in the Yellow River Basin

        1.3 水質(zhì)空間差異大,中下游地區(qū)和部分支流污染嚴重

        根據(jù)《全國地表水水質(zhì)月報》數(shù)據(jù)統(tǒng)計黃河流域整體污染超標情況,為進一步探究黃河水質(zhì)的空間差異,基于黃河流域國控斷面2020 年12 月-2021 年11 月近120 個自動監(jiān)測站點的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),對4種主要污染物(高錳酸鹽指數(shù)、總磷、氨氮和總氮)的斷面超標情況及空間分布進行分析(見圖5).高錳酸鹽指數(shù)超標率較高的站點主要位于榆林市、呂梁市、運城市和西安市,總磷超標率較高的站點主要分布在榆林市、晉中市、西安市和銅川市,氨氮在晉中市、榆林市和運城市存在部分站點嚴重超標情況.黃河流域總氮不納入水質(zhì)月報統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此前文未作為主要污染物進行識別.但根據(jù)站點監(jiān)測數(shù)據(jù)來看,總氮在多數(shù)站點均嚴重超標,黃河流域總氮污染問題嚴重.

        圖5 黃河流域主要污染物監(jiān)測斷面分布及超標率Fig.5 The distribution of main pollutant monitoring sections and the over-standard rate in the Yellow River Basin

        渭河是黃河最大的支流,接納關(guān)中地區(qū)(陜西省中部)各級支流和沿岸排放的污染物,流域內(nèi)造紙、化工、電子設(shè)備等重污染企業(yè)較多,加之沿岸城鎮(zhèn)擴張速度加快,匯水區(qū)人口密集大,大量廢水廢渣和生活污水未經(jīng)有效處理直接排入河流[10].咸陽市、西安市和渭南市境內(nèi)大量排放生活污水和農(nóng)業(yè)面源污染物導(dǎo)致地表氨氮濃度升高[19-21].山西省內(nèi)污染排放主要來源于化工、煤炭采選和焦化冶金等行業(yè),省內(nèi)斷面常年水質(zhì)較差[22].汾河作為山西省重要的能源化工基地,干流區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達,人口密度大,煤炭、冶金和焦化業(yè)發(fā)達,導(dǎo)致工業(yè)廢水和生活污水排放造成的高錳酸鹽指數(shù)超標程度較高.汾河下游氨氮的超標可能主要受到農(nóng)田地表徑流、畜禽養(yǎng)殖的影響[23],部分區(qū)域的高值可能來源于工業(yè)廢水的污染[24],加上夏季降雨徑流沖刷,導(dǎo)致斷面監(jiān)測氨氮超標嚴重.

        2 黃河流域水環(huán)境問題診斷研究進展與挑戰(zhàn)

        針對黃河流域水質(zhì)現(xiàn)狀及存在問題,圍繞斷面水質(zhì)達標/提升的核心需求,對黃河流域水環(huán)境承載力評價、水污染排放清單構(gòu)建與水環(huán)境模型模擬這3個方向的研究進展和挑戰(zhàn)進行綜述.需要注意的是,該研究主要關(guān)注水質(zhì)診斷和成因分析,斷面水質(zhì)達標/提升涉及的其他技術(shù)方法,如排放總量分配與削減等技術(shù)方法不在該文討論之列.

        2.1 黃河流域水環(huán)境承載力研究

        水環(huán)境承載力是指在一定的水域,其水體能夠被繼續(xù)使用并仍保持良好生態(tài)系統(tǒng)功能時,所能夠容納污水及污染物的最大能力[25],是衡量一個地區(qū)社會發(fā)展狀況、經(jīng)濟建設(shè)水平、生態(tài)環(huán)境健康水平的重要指標[26-27].流域水環(huán)境承載力受到可利用水資源量、水體納污能力和區(qū)域氣候變化等眾多因素的影響,是否超載對應(yīng)于排入水體的污染物是否超過水環(huán)境容量以及水環(huán)境質(zhì)量是否達到人為設(shè)立的水質(zhì)目標[28].運用科學系統(tǒng)的評價方法衡量黃河流域水環(huán)境承載力狀態(tài),可為流域/區(qū)域水環(huán)境管理、斷面水質(zhì)達標/提升方案的制定提供科學依據(jù).

        蔣曉輝等[29]建立了區(qū)域水環(huán)境承載力的大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)模型,將模型應(yīng)用于關(guān)中地區(qū),得到不同方案下關(guān)中地區(qū)水環(huán)境承載力及提高關(guān)中水環(huán)境承載力的最優(yōu)策略.錢華[30]建立了水環(huán)境承載力的指標體系和評價模型,并以黃河萬家寨水庫及其上游為例進行了評價和分析,提出了提高水環(huán)境承載力的措施和建議.陳艷霞[31]采用區(qū)域水環(huán)境承載力評價模型(RAG-PPE),開展了渭河流域關(guān)中地區(qū)水環(huán)境承載力的綜合評價,發(fā)現(xiàn)維持現(xiàn)有用水水平下,水環(huán)境承載力將呈逐年下降趨勢.賈紫牧等[32]以湟水河流域小峽橋監(jiān)測斷面上游為例,針對不同分區(qū)特點提出具有針對性的水環(huán)境承載力調(diào)控措施.梁天祎[27]在伊洛河流域構(gòu)建了水環(huán)境承載力評價模型,計算了伊洛河流域2009-2018 年水環(huán)境承載力,并預(yù)測不同情境下流域水環(huán)境承載力狀況.張揚等[33]以青海省湟水流域為例,構(gòu)建了氣候變化影響下的流域水環(huán)境承載力評估方法體系,發(fā)現(xiàn)未來氣候變化情景下湟水流域水環(huán)境承載力總體呈現(xiàn)改善的趨勢.

        干支流水質(zhì)水量差異顯著,氣候變化影響下水沙變化大,亟需開展氣候變化下的流域水環(huán)境承載力動態(tài)研究.未來氣候變化將通過改變流域水文循環(huán)和污染物輸移等過程對水資源承載力和水環(huán)境容量產(chǎn)生重大影響,黃河流域干支流水質(zhì)水量差異顯著,同時也是世界上含沙量最高、輸沙量最大的河流.未來進行黃河流域水環(huán)境承載力評價時,需要先調(diào)查與評估水環(huán)境現(xiàn)狀,在原有計算方法的基礎(chǔ)上綜合考慮流域水質(zhì)、水量和含沙量等因素,進一步開展氣候變化影響下水環(huán)境承載力的動態(tài)變化評估與分析研究,揭示黃河流域氣候變化對流域水環(huán)境承載力的影響,才能滿足黃河流域水環(huán)境管理的重要需求.

        2.2 黃河流域水污染源排放清單研究

        水污染源清單是指在特定地理區(qū)域、特定時間間隔內(nèi),各類污染源排入水體的各種污染物的種類和數(shù)量的綜合清單[34],在一定程度上能反映出污染物從源頭產(chǎn)生、排放直到入河的過程,是研究水污染成因、限制污染物排放的重要依據(jù)之一.排放清單的編制將污染源大體上分為點源和面源,點源包括規(guī)?;笄蒺B(yǎng)殖、工業(yè)企業(yè)污水和集中式污水處理設(shè)施,面源包括城鎮(zhèn)和農(nóng)村生活廢水、農(nóng)業(yè)種植、畜禽散養(yǎng)和城市徑流.

        殷炳超等[35]在湟水流域構(gòu)建了包括點源和面源的全口徑水環(huán)境污染污染物排放清單,并在此基礎(chǔ)上分析了污染物排放的空間分布與熱點區(qū)域.翟元曉等[36]通過排放因子法對黃河流域2000 年、2005 年、2010 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活性氮排放量進行核算,得出各省份排入水體的活性氮排放量以及變化趨勢,河南省和山西省排放量持續(xù)較高,各省份水體活性氮排放量總體呈不同程度的下降趨勢.陶園等[37]分析了黃河流域污染物排放總量以及流域內(nèi)各省份農(nóng)業(yè)面源污染排放量,探究了影響農(nóng)業(yè)源污染化肥施用量、秸稈產(chǎn)生量和畜禽養(yǎng)殖等因素的時空分布情況,發(fā)現(xiàn)污染量輸出最大的省份為內(nèi)蒙古自治區(qū),畜禽養(yǎng)殖是化學需氧量排放量最直接的影響因素,化肥是氨氮、總氮及總磷排放量最直接的影響因素.李雪迎等[38]構(gòu)建了水污染物空間分類模型,引入污染綜合評價指數(shù),揭示黃河流域甘肅段工業(yè)廢水污染的空間排放特征.白璐等[4]分別從污染源的活動水平、污染物產(chǎn)生、污染物去除和污染物排放4 個方面選取了28 個指標,對黃河流域60 個市州主要水污染物排放特征開展了現(xiàn)狀評價和聚類分析,發(fā)現(xiàn)黃河流域中下游城市污染排放強度相對較大且分布集中,化學需氧量和總磷排放主要來自農(nóng)業(yè)源,氨氮排放主要來自生活源,總氮排放來自農(nóng)業(yè)源和生活源.

        現(xiàn)有排放清單分辨率不足,難以支撐精細化水環(huán)境管理.目前,雖然已有研究在黃河流域的部分支流開展了污染源排放清單的編制,但在清單構(gòu)建過程中,包括污染源的分類分級體系、編制流程和方法的確定、清單時空精度的界定、數(shù)據(jù)庫平臺開發(fā)以及清單動態(tài)更新的流域水污染源排放清單構(gòu)建體系尚未建立.已有清單研究大部分基于省級或市級數(shù)據(jù)輸入,時間尺度上多為年尺度排放清單,未能達到較高的時空精度.高分辨率污染排放清單是研究水污染成因的重要依據(jù),對于水質(zhì)提升方案的制定至關(guān)重要.未來應(yīng)該在黃河流域針對全流域整體和重點子流域開展多尺度研究,基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性,獲取區(qū)域點面源排污總量,根據(jù)參數(shù)權(quán)重進行降尺度空間分配,考慮自然匯水單元與行政單元的嵌套與融合,構(gòu)建多尺度高分辨率污染物排放清單,有助于為流域精細化水環(huán)境管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐.

        2.3 黃河流域水環(huán)境模型模擬研究

        流域斷面水質(zhì)狀況是上游來水、支流匯水和流域內(nèi)點面源等負荷污染的綜合體現(xiàn),流域水環(huán)境模型是對整個流域系統(tǒng)發(fā)生的復(fù)雜污染過程進行定量化描述的有力工具[39].通過模擬污染物在流域范圍內(nèi)的遷移轉(zhuǎn)化過程,建立污染源排放與斷面水質(zhì)的響應(yīng)關(guān)系,可以揭示污染物遷移的時空分布規(guī)律[40],量化污染源產(chǎn)生的污染負荷對收納水體水質(zhì)的貢獻,為斷面水質(zhì)提升提供科學依據(jù).

        學者們在黃河流域水環(huán)境模擬方面開展了針對不同點面源污染的大量研究.張志杰等[41]基于DPeRS模型,對黃河流域甘肅省境內(nèi)面源污染進行核算與分析,明確了不同區(qū)域的污染貢獻.Zheng 等[42]采用RSPRROW 模型模擬黃河流域2006-2017 年總氮和總磷通量時空變化,證明了氣候變化對黃河流域養(yǎng)分負荷的重要影響.王軍等[43]以小浪底水庫溶解氧含量為研究對象,構(gòu)建了一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 和長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM 結(jié)合的CNN-LSTM 預(yù)測模型,比較準確地預(yù)測了小浪底水庫的溶解氧含量.程靜等[44]利用STELLA 模型對汾河流域非點源污染總氮負荷進行估算,預(yù)測總氮污染負荷到2030 年將增長6.83%.劉林等[45]利用AnnAGNPS 模型對灞河流域非點源污染特征進行定量分析,發(fā)現(xiàn)灞河總氮、總磷污染負荷在下游子流域遠高于上游.邱瑀等[46]基于2012-2014 年水質(zhì)數(shù)據(jù),綜合應(yīng)用多元統(tǒng)計分析與一維水質(zhì)模型(Qual2Kw),系統(tǒng)分析了湟水河水質(zhì)時空變化及污染物來源,發(fā)現(xiàn)支流點源是氨氮的主要污染源,城鎮(zhèn)生活污水和工業(yè)廢水排放是總氮的主要污染來源.王維剛等[47]采用改進的SWAT 模型構(gòu)建了烏梁素海流域分布式水文水質(zhì)模型,計算分析各管理情景下硝態(tài)氮與總磷負荷及對各作物產(chǎn)量的影響.王艷等[48]采用考慮降雨和地形影響因子的輸出系數(shù)模型,量化了河套灌區(qū)農(nóng)田非點源總氮、總磷污染物負荷以及入河量估算,并識別污染關(guān)鍵源區(qū).

        水環(huán)境模擬缺乏多尺度污染排放-斷面水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系研究.目前,黃河流域模型模擬研究主要集中在負荷量化與時空分布特征研究上,缺乏從污染源排放經(jīng)過在水體中遷移轉(zhuǎn)化到達超標斷面的全過程響應(yīng)關(guān)系的研究.黃河全流域的系統(tǒng)性模擬研究較少,對黃河整體的宏觀決策支撐不足.針對斷面水質(zhì)達標目標,可以在黃河流域聯(lián)合已建立的多尺度高分辨率排放清單,基于不同區(qū)域排放特征建立污染排放與斷面水質(zhì)響應(yīng)模型,量化各控制單元不同污染源對流域污染濃度/通量的貢獻,分析陸源點面源排放和重點支流輸入對斷面水質(zhì)的影響.進一步解析主要污染物濃度/通量與流域人類活動、氣候變化和自然因素的響應(yīng)關(guān)系,明晰污染物濃度/通量變化主要驅(qū)動因子,為污染溯源和斷面水質(zhì)達標管理提供支撐.

        3 結(jié)論與展望

        a) 2018-2022 年,黃河流域整體水質(zhì)持續(xù)向好,水體達到良好狀態(tài).但干支流水質(zhì)改善不同步,干流在2020 年徹底消除GB 3838-2002Ⅴ類和劣Ⅴ類水體,截至2022 年,優(yōu)于Ⅲ類水體的斷面占86.6%,但部分支流近年來水質(zhì)持續(xù)為劣Ⅴ類,污染仍較為嚴重;主要污染指標總體呈下降趨勢,季節(jié)性差異明顯;污染空間差異較大,黃河中下游地區(qū)和部分支流污染嚴重.

        b)目前,黃河流域的水環(huán)境研究仍存在以下幾個方面問題:黃河水質(zhì)干支流差異顯著,水沙變化大,缺少氣候變化下的流域水環(huán)境承載力動態(tài)研究;現(xiàn)有排放清單分辨率不足,多為省級、市級以及年尺度排放清單,難以支撐流域精細化水環(huán)境管理;水環(huán)境模擬缺乏多尺度污染排放-斷面水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系研究,黃河全流域的系統(tǒng)性模擬研究較少,對黃河整體的宏觀決策支撐不足.

        c)為了滿足黃河流域斷面水質(zhì)達標的核心需求,建議在黃河流域開展“問題識別-成因診斷-對策方案”的鏈條式研究,解析水環(huán)境時空變化特征與區(qū)域差異,識別水污染優(yōu)先控制區(qū)及重大水環(huán)境問題,開展氣候變化下的流域水環(huán)境承載力動態(tài)研究,建立黃河流域動態(tài)高時空分辨率的污染源數(shù)據(jù)集,進一步構(gòu)建污染排放與水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系模型,揭示多尺度污染源排放-斷面水質(zhì)響應(yīng)關(guān)系,從而提出流域水環(huán)境綜合管控方案,為黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略提供支撐.

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