鄧潤飛,白 樺,劉秀彩

(華設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)股份有限公司,江蘇 南京 210005)

0 引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)和應(yīng)用的興起,全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)量迅猛增長,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨。而綜合交通運(yùn)輸是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心場景和重要領(lǐng)域,我國交通運(yùn)輸部在《推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要(2020-2025)》中也明確提出了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善道路運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測的發(fā)展目標(biāo)[1]。因此,綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)出行模式分析、運(yùn)行狀態(tài)感知與監(jiān)測,是交通工程領(lǐng)域廣泛關(guān)注的研究方向之一。

從研究領(lǐng)域看,目前大數(shù)據(jù)分析和挖掘主要面向城市交通領(lǐng)域,面向城際、都市圈等區(qū)域交通的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較少[2-6];從技術(shù)方法看,多圍繞單一數(shù)據(jù)源開展技術(shù)研究,較難精準(zhǔn)表征并區(qū)分實(shí)際個(gè)體交通出行的完整出行鏈[7]、全方式出行要素推斷與交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)尚屬空白[8]。手機(jī)信令數(shù)據(jù)(Mobile Phone Signaling Data)是一種基于手機(jī)通信而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)[9],隨著手機(jī)信令數(shù)據(jù)等多源交通數(shù)據(jù)被引入交通行業(yè),基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)所提出的客流分析方法與出行模式辨識模型成為支撐省域多模式出行客流分析的新熱點(diǎn)和新方向。

本文依托手機(jī)信令數(shù)據(jù),面向江蘇省域綜合交通運(yùn)輸復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),重點(diǎn)圍繞城際高速公路、國省干線公路、高速鐵路及普通鐵路4類出行模式開展城際客流出行需求分析。通過構(gòu)建省域多模式出行客流模式辨識模型,識別江蘇省個(gè)體城際出行交通方式,精準(zhǔn)刻畫每個(gè)個(gè)體城際出行鏈,從城際出行總體特征、出行模式選擇、出行時(shí)間、熱門通道4個(gè)方面開展江蘇省各市城際出行時(shí)空特征規(guī)律研究,為城際交通設(shè)施建設(shè)規(guī)劃與設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)與科學(xué)決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)說明

1.1 原始數(shù)據(jù)

1.1.1 江蘇省手機(jī)信令數(shù)據(jù)

本次研究采用了2021年7月一周的江蘇省電信手機(jī)信令數(shù)據(jù)為主要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)總量約36億條/日,主要包括手機(jī)識別號、出行時(shí)間、經(jīng)緯度位置、手機(jī)歸屬地等信息。

1.1.2 交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)

江蘇省域內(nèi)城際客運(yùn)出行模式大體包含公路、鐵路、航空、水運(yùn),其對應(yīng)的路面交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)包括高速、國道、省道、高鐵、普鐵等及相應(yīng)場站類型,如客運(yùn)站、服務(wù)區(qū)、火車站、高鐵站、機(jī)場、碼頭等。本研究結(jié)合江蘇省城際客運(yùn)的實(shí)際情況,根據(jù)現(xiàn)有的交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù),將交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)劃分為高速、國省道、高鐵、普鐵4個(gè)類別,這也是本文重點(diǎn)研究的4類出行模式。江蘇省城際路網(wǎng)如圖1所示。

圖1 江蘇省城際路網(wǎng)

1.2 技術(shù)路線

本文課題以江蘇省域公路(高速公路、國省干線公路)及鐵路(高速鐵路、普通鐵路)客流出行需求估計(jì)為研究重點(diǎn),圍繞面向手機(jī)信令應(yīng)用的通信基站與交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)空間匹配、個(gè)體客流出行軌跡提取與特征畫像、城際多模式出行量估計(jì)方法等開展具體研究和技術(shù)攻關(guān),創(chuàng)新構(gòu)建江蘇省省域多模式城際出行客流模式辨識模型,統(tǒng)計(jì)分析省域范圍內(nèi)公鐵城際出行模式占比,為剖析全省綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)城際出行多尺度演化規(guī)律提供數(shù)據(jù)支撐。主要研究思路如圖2所示。

圖2 技術(shù)路線

2 江蘇省城際交通出行特征分析

2.1 江蘇省城際出行呈現(xiàn)雙向平衡模式,南京、蘇州雙中心格局凸顯

江蘇省出行起點(diǎn)、終點(diǎn)不在同一城市的出行定義為城際出行。從總體上來看,江蘇省日均跨市出行到發(fā)量總量基本平衡,省內(nèi)城際出行以短期往返為主。在高速與高鐵主模式下,城際出行主要以南京、蘇州為核心向外輻射,占全省城際出行總量的19.5%、18.4%。從高速城際出行模式來看,南京客流主要去往蘇州、無錫、常州等地,蘇州主要去往南通、鹽城、泰州等地。從高鐵城際出行模式來看,南京城際出行仍是以蘇錫常都市圈出行為主,蘇州主要去往南京、徐州、連云港等地,如圖3所示。

2.2 受全省鐵路網(wǎng)布局影響,蘇南蘇北城際出行模式選擇存在差異

整體上,高速公路依然是城際出行的首選方式,其次是普通國省道,分別有47%、28%的客流選擇2種方式城際出行。城際出行需求較大的蘇州、南京主要選擇高速、高鐵出行,兩市高速出行占比均超過45%,高鐵出行均超過25%。而素有“全國綜合交通樞紐城市”之城的徐州,高速鐵路城際位置突出,40%的客流選擇高鐵城際出行,國省干線公路主要承擔(dān)了短途、鄰市的城際出行需求。江蘇省各市多模式出行模式占比如圖4所示。

圖4 江蘇省各市多模式出行模式占比

2.3 周期性特征相對穩(wěn)定,不同交通方式高峰時(shí)段有所不同

如圖5所示,從江蘇省各種出行模式及總出行流量周變化(選取2021年7月5日至7月11日)特征來看,各類城際出行交通方式客流時(shí)變呈雙峰特征,工作日上午和下午的最大流量相當(dāng),但周末下午最大流量始終比上午要高。工作日最大流量出現(xiàn)在星期五下午,周日下午達(dá)到一周的最大城際出行流量。

圖5 江蘇省城際出行一周內(nèi)各模式客流變化

進(jìn)一步比較公路及鐵路出行模式在工作日與周末的流量時(shí)變化。工作日的早高峰出現(xiàn)比周末早,同時(shí)晚高峰結(jié)束得也更快,總體而言周末的城際出行流量大于工作日。此外,公路運(yùn)輸上午最大流量出現(xiàn)在9點(diǎn)左右,而鐵路運(yùn)輸出現(xiàn)在10點(diǎn)左右,同時(shí),公路運(yùn)輸流量爬升和下降要比鐵路運(yùn)輸平緩。

2.4 高速公路整體呈現(xiàn)最短路分布,國省干線主要承擔(dān)最后一公里城際交通出行

以南京至蘇州為例,根據(jù)手機(jī)信令追蹤個(gè)人出行軌跡,分別估計(jì)了南京至蘇州不同出行模式下各個(gè)路徑的通道熱度。

(1)南京至蘇州高速出行主路徑為G42滬蓉高速和G4221滬武高速,其次根據(jù)起止點(diǎn)的具體差異,經(jīng)過G40-G2、G40-G15、G25-G50從南京到達(dá)蘇州。

(2)南京至蘇州高鐵出行主路徑為京滬高鐵和滬寧城際,其次從寧啟鐵路轉(zhuǎn)滬通鐵路。

(3)南京至蘇州普鐵出行主路徑為京滬鐵路。

3 結(jié)語

本文立足長三角城市群一體化發(fā)展戰(zhàn)略,前瞻性面向江蘇省省域綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)一體化規(guī)劃、一體化建設(shè)、一體化運(yùn)營需求,以手機(jī)信令數(shù)據(jù)為主,交通調(diào)查數(shù)據(jù)、綜合交通網(wǎng)絡(luò)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為輔,構(gòu)建多模式交通出行需求預(yù)測模型,模型對各類交通方式識別綜合準(zhǔn)確率達(dá)到92%以上。通過數(shù)據(jù)融合與特征解耦,從城際出行總體特征、出行模式選擇、出行時(shí)間、熱門通道4個(gè)方面分析江蘇省多模式交通網(wǎng)城際出行時(shí)空規(guī)律,從理論與實(shí)踐上為大型高密度綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)出行需求特征提取以及客流出行分析模型研究提供新思路與新方法,有效支撐長三角一體化發(fā)展綜合交通運(yùn)輸科學(xué)規(guī)劃,特別是支撐城際軌道交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)。