顧逞濤

智能化轉(zhuǎn)型目前已成為助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略性選擇。面對我國制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型迫切、轉(zhuǎn)型路徑不明確及轉(zhuǎn)型升級能力不足等諸多問題，本文通過選取2012年至2022年制造業(yè)企業(yè)級面板數(shù)據(jù)，采用ROA、LP法，通過測算企業(yè)績效及全要素生產(chǎn)率的變動情況，實(shí)證檢驗(yàn)智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，發(fā)現(xiàn)智能化發(fā)展正向影響企業(yè)績效及全要素生產(chǎn)率，企業(yè)研發(fā)投入在其中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，智能化發(fā)展正向促進(jìn)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型會受到人力資本水平及資本密集度差異性的影響。這一結(jié)論不僅有助于提高智能化水平，而且能夠加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

我國首次在《中國制造2025》中將智能制造提高到國家戰(zhàn)略地位，不僅加速了制造業(yè)企業(yè)與智能技術(shù)的深度融合，而且推動了制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。然而，當(dāng)前我國制造業(yè)在向智能化轉(zhuǎn)型過程中尚面臨諸多困境，因此以制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部因素作為抓手，對影響其智能化轉(zhuǎn)型升級的重要因素及作用機(jī)制展開研究，能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型提供有益指導(dǎo)，在實(shí)踐中助推制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、文獻(xiàn)回顧

制造業(yè)在促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展中注入了新的活力與動力，其作為科技創(chuàng)新的主體，智能化轉(zhuǎn)型升級已成為重要趨勢。因此，國內(nèi)外已有部分學(xué)者對制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級展開了積極探索。Graetz等（2018）在《Robots at Work》中認(rèn)為智能技術(shù)對于勞動、資本要素有擴(kuò)充作用，可顯著提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。劉志浩等（2021）在《山東省裝備制造業(yè)智能化水平測度及影響因素研究》中選取2003年至2019年山東省裝備制造業(yè)智能化數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建VAR模型等指出其智能化水平呈逐年上升趨勢，同時還認(rèn)為政府財(cái)政、技術(shù)創(chuàng)新及地區(qū)發(fā)展水平是影響智能化發(fā)展的重要因素。張吉昌等（2023）在《智能化轉(zhuǎn)型如何賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？》中，通過分析2007年至2021年滬深A(yù)股制造業(yè)上市企業(yè)的數(shù)據(jù)，認(rèn)為智能化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)民營企業(yè)、中小規(guī)模企業(yè)等的高質(zhì)量發(fā)展，智能化認(rèn)知及投入對制造業(yè)起到正向影響。為探究智能化發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響及其內(nèi)在機(jī)理，提出以下假設(shè)：

H1：智能化發(fā)展正向顯著影響制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率；

H2：智能化發(fā)展正向顯著影響制造業(yè)企業(yè)績效；

H3a：研發(fā)投入在智能化發(fā)展促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長中起到正向調(diào)節(jié)作用；

H3b：研發(fā)投入在智能化發(fā)展促進(jìn)企業(yè)績效提高中起到正向調(diào)節(jié)作用。

二、智能化發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及變量選取

選取2012年至2022年A股上市制造企業(yè)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用LP法、ROA法進(jìn)行測算。其中，被解釋變量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級“生產(chǎn)”（TFP）以企業(yè)全要素生產(chǎn)率為替代變量，其越大代表制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級程度越高。制造企業(yè)升級“經(jīng)營”（ROA）以資本回報(bào)率為代理變量，衡量企業(yè)成長。智能化發(fā)展核心解釋變量，選取了企業(yè)總智能化發(fā)展水平（AI），AI又分為生產(chǎn)智能（PAI）、服務(wù)智能（SAI）、管理智能（GAI）。其中，采用“種子詞集+Word2Vec相似詞擴(kuò)充”法確定AI并對其進(jìn)行分類。其他控制變量主要包括企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、第一大股東持股比例（Top1）、融資約束（SA）、資本深化程度（KY）、董事會規(guī)模（BSize）、研發(fā)投入強(qiáng)度（RDI）、人力資本水平（HD）以及資本密集度（KL）。

（二）計(jì)量模型

檢驗(yàn)智能化發(fā)展影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的回歸模型是一種統(tǒng)計(jì)方法，旨在研究智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響程度和方向。該模型通過收集與智能化發(fā)展和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級相關(guān)的數(shù)據(jù)，并應(yīng)用回歸分析方法來建立數(shù)學(xué)關(guān)系，以驗(yàn)證智能化發(fā)展與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)聯(lián)性。

回歸模型通常包括自變量、因變量、樣本數(shù)據(jù)收集、回歸分析、模型參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)五個方面的內(nèi)容。計(jì)量模型可以實(shí)現(xiàn)下列幾方面的優(yōu)化：

1. 揭示智能化發(fā)展與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：通過分析回歸模型的結(jié)果，可以了解智能化發(fā)展在何種程度上對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響，以及不同自變量對因變量的貢獻(xiàn)程度。

2. 預(yù)測和優(yōu)化：通過回歸模型，可以預(yù)測未來的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況，進(jìn)而幫助企業(yè)制定相應(yīng)的戰(zhàn)略和決策。此外，還可以通過調(diào)整自變量的數(shù)值，尋找最佳的智能化發(fā)展策略，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果。

3.評估智能化發(fā)展效果：通過分析回歸模型的擬合度和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，可以評估企業(yè)當(dāng)前的智能化發(fā)展水平對于轉(zhuǎn)型升級目標(biāo)的達(dá)成程度，從而為企業(yè)提供改進(jìn)建議。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)是一種通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和概括的方法，旨在對數(shù)據(jù)的特征和分布進(jìn)行客觀描述和總結(jié)。它可以幫助企業(yè)管理人員更好地理解數(shù)據(jù)，提供有關(guān)數(shù)據(jù)集中趨勢、變異程度和分布形態(tài)等方面的信息。

通過描述性統(tǒng)計(jì)，我們可以比較不同時間段的智能化發(fā)展情況，進(jìn)而分析智能化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響和變化趨勢。例如，我們可以觀察智能化技術(shù)的采用率是否逐漸增加、投資規(guī)模是否顯著增長，以及不同地區(qū)或行業(yè)間智能化水平的差異等。

描述性統(tǒng)計(jì)可以提供有關(guān)智能化發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，為決策者提供決策支持。通過分析描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，決策者可以了解到智能化技術(shù)在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用和改善產(chǎn)品質(zhì)量方面的具體效果，并基于這些信息制定相應(yīng)的決策和戰(zhàn)略。

總的來說，描述性統(tǒng)計(jì)可以提供關(guān)于智能化發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的整體概況、變化趨勢、決策支持以及問題與機(jī)遇的信息，為了解和推動制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了重要的參考依據(jù)。

（四）智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接影響效應(yīng)

首先，智能化發(fā)展提升了企業(yè)的運(yùn)營效率。通過數(shù)字化技術(shù)、自動化設(shè)備和人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和自動化，減少人工操作和錯誤率。例如，智能化倉儲系統(tǒng)可以通過自動化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高物流效率，降低庫存成本；智能化生產(chǎn)線可以實(shí)現(xiàn)更靈活的生產(chǎn)調(diào)度和更高的生產(chǎn)效率；智能化客戶服務(wù)系統(tǒng)可以通過語音識別和自然語言處理技術(shù)提供快速、個性化的客戶支持。這些都能夠有效提高企業(yè)的運(yùn)營效率，降低成本，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其次，智能化發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。智能化技術(shù)為企業(yè)開拓了更多的創(chuàng)新機(jī)遇。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以更好地理解市場需求和消費(fèi)者行為，并基于此開發(fā)出更具創(chuàng)新性和差異化的產(chǎn)品和服務(wù)。例如，智能家居領(lǐng)域的智能音箱、智能家電等產(chǎn)品，智能交通領(lǐng)域的無人駕駛技術(shù)和智能導(dǎo)航系統(tǒng)等。這些創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)有助于增加企業(yè)的市場競爭力，提高客戶滿意度，并為企業(yè)帶來更多的商機(jī)和收益。

再次，智能化發(fā)展實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，為決策提供更科學(xué)、精確的依據(jù)。智能化技術(shù)可以幫助企業(yè)獲得更全面、準(zhǔn)確的市場信息、消費(fèi)者偏好、競爭對手動態(tài)等數(shù)據(jù)，從而更好地了解市場趨勢，進(jìn)行市場定位和產(chǎn)品策劃。此外，智能化的分析工具和算法可以挖掘出數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和規(guī)律，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)和優(yōu)化經(jīng)營決策。

最后，智能化發(fā)展降低了企業(yè)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。自動化和智能化的生產(chǎn)流程可以減少人力和資源的浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性，從而降低生產(chǎn)成本。智能化技術(shù)還可以預(yù)測和識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，及時采取措施避免或減輕損失，提高企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如，智能化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可以通過實(shí)時跟蹤和預(yù)測需求，減少庫存積壓和物流成本；智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)分析和模型建立，識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。

綜上所述，智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接影響效應(yīng)包括提升運(yùn)營效率、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、強(qiáng)化客戶體驗(yàn)以及降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。這些效應(yīng)使得企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場需求、提高競爭力，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的目標(biāo)。

（五）智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接影響效應(yīng)

智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接影響效應(yīng)是指由于智能化技術(shù)的應(yīng)用而帶來的一系列變革和影響，這些變革和影響并不直接與企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營和產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)，但對企業(yè)整體環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了重要影響。以下是智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接影響效應(yīng)的詳細(xì)介紹：

1. 市場競爭格局的重塑：智能化技術(shù)的快速發(fā)展使得市場競爭愈發(fā)激烈。能夠積極采用智能化技術(shù)并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的企業(yè)將具備更大的競爭優(yōu)勢，而無法跟上技術(shù)趨勢的企業(yè)可能面臨市場份額的減少甚至退出市場的風(fēng)險(xiǎn)。因此，智能化的興起推動了市場格局的重塑，促進(jìn)了優(yōu)勝劣汰和新舊經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)換。

2. 供應(yīng)鏈和合作伙伴關(guān)系的重新調(diào)整：智能化技術(shù)改變了供應(yīng)鏈管理和合作伙伴關(guān)系。通過數(shù)字化、自動化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的全面優(yōu)化和整合，提高供應(yīng)鏈的可靠性、靈活性和效率。智能化的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可以實(shí)時監(jiān)測和預(yù)測需求，優(yōu)化物流安排，減少庫存和運(yùn)輸成本。企業(yè)需要與供應(yīng)商、物流公司等合作伙伴進(jìn)行戰(zhàn)略性重新定位和合作模式的調(diào)整，以適應(yīng)智能化帶來的變化。

3. 勞動力市場和職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化：智能化技術(shù)的應(yīng)用對勞動力市場和職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面，一些傳統(tǒng)的崗位可能會被自動化取代，從而導(dǎo)致部分就業(yè)機(jī)會的減少；另一方面，智能化的興起也催生了許多新的工作崗位和職業(yè)領(lǐng)域，例如機(jī)器學(xué)習(xí)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能工程師等。因此，企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中需要重視員工培訓(xùn)和技能提升，以適應(yīng)智能化時代對人才的需求和新興崗位的出現(xiàn)。

4. 法律法規(guī)和政策環(huán)境的調(diào)整：智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級也帶來了法律法規(guī)和政策環(huán)境的調(diào)整。各國政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)開始關(guān)注和制定相關(guān)法規(guī)，以確保智能化技術(shù)的合規(guī)性和安全性。例如，針對人工智能的倫理問題、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明度等方面進(jìn)行了一系列的監(jiān)管和規(guī)范。這些法律法規(guī)和政策環(huán)境的調(diào)整對企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、技術(shù)選型和合規(guī)管理都產(chǎn)生了重要的影響。

5. 社會認(rèn)知和接受度的變化：隨著智能化技術(shù)的應(yīng)用和普及，社會對于人機(jī)交互、數(shù)據(jù)隱私、人工智能道德等問題的認(rèn)知和接受度也發(fā)生了變化。人們對于技術(shù)的期望、擔(dān)憂和態(tài)度愈發(fā)復(fù)雜多樣。企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中需要積極回應(yīng)社會關(guān)切，加強(qiáng)與利益相關(guān)者的溝通和合作，注重企業(yè)社會責(zé)任，以贏得社會的認(rèn)可和支持。

綜上所述，智能化發(fā)展對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的間接影響效應(yīng)包括市場競爭格局的重塑、供應(yīng)鏈和合作伙伴關(guān)系的重新調(diào)整、勞動力市場和職業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、法律法規(guī)和政策環(huán)境的調(diào)整，以及社會認(rèn)知和接受度的變化。這些影響效應(yīng)需要企業(yè)積極應(yīng)對和適應(yīng)，才能在智能化時代中保持競爭力和可持續(xù)發(fā)展。

三、結(jié)論與建議

在研究智能化發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響時，獲得結(jié)論如下：（1）生產(chǎn)智能與管理智能正向影響制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，服務(wù)智能僅正向影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率；（2）在智能化發(fā)展促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，研發(fā)投入強(qiáng)度發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用；（3）智能化發(fā)展對低人力資本水平、高資本密集度的制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有更強(qiáng)的溢出效應(yīng)?；谏鲜鼋Y(jié)論，政府部門要在政策方面加大對智能化產(chǎn)業(yè)的扶持力度，并為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更好的融資環(huán)境，為其向智能化轉(zhuǎn)型拓寬投融資渠道。政府還應(yīng)對低技能勞動力者創(chuàng)造更多學(xué)習(xí)智能化技術(shù)的機(jī)會，加大人力資本投入。對于制造業(yè)企業(yè)而言，要不斷加大智能制造技術(shù)研發(fā)的投入力度，并注重勞動力結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而充分發(fā)揮人力資本的作用。

（作者單位：寧波灝鉆科技有限公司）