黃祥慶

（漳州理工職業(yè)學(xué)院，福建 漳州，363005）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后嶄露頭角的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，正日益成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革以及提升全球競(jìng)爭(zhēng)力的重要引擎。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展愈發(fā)引人矚目。黨的二十大報(bào)告明確提出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群[1]”。在黨和國(guó)家政策的引導(dǎo)下，福建省制定了一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，立足自身省情優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展視為打破地區(qū)發(fā)展壁壘、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要機(jī)遇。因此，衡量福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征，不僅是消弭福建省“數(shù)字鴻溝”的必然要求，也是推動(dòng)新發(fā)展理念下經(jīng)濟(jì)空間格局重塑的迫切需求。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)量角度不僅關(guān)注其總體發(fā)展態(tài)勢(shì)，還包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組成要素、由數(shù)字技術(shù)催生的新型經(jīng)濟(jì)形式以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面。國(guó)際上主要形成了美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)測(cè)算、OECD 數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)等測(cè)量指標(biāo)和方法。當(dāng)前，研究者對(duì)于該問題的分析主要集中在以下幾個(gè)方面：

其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測(cè)量。蔡躍洲[2]提出了采用核算法的觀點(diǎn)，基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算框架，運(yùn)用投入產(chǎn)出分析法、生產(chǎn)法等多種方法，通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶等手段，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值或總產(chǎn)出進(jìn)行核算；張雪玲等[3]認(rèn)為應(yīng)采用指數(shù)法綜合評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。不同研究中指標(biāo)的選擇和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，這也可能會(huì)影響測(cè)量結(jié)果的可靠性。

其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素的測(cè)量。盡管許多機(jī)構(gòu)和學(xué)者嘗試測(cè)量數(shù)字要素，但尚未形成統(tǒng)一的框架。葛和平等[4]認(rèn)為數(shù)字資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，測(cè)量數(shù)字資本通常需要將其從全社會(huì)總資本中區(qū)分出來(lái)，包括ICT 硬件和ICT 軟件；熊巧琴等[5]認(rèn)為數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)要素，但目前尚未形成一致的核算方法。

其三，新經(jīng)濟(jì)形式與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的測(cè)量。姚震宇[6]著眼于新興經(jīng)濟(jì)形式的測(cè)量，難點(diǎn)在于它們不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式，涉及實(shí)物轉(zhuǎn)移和易貨交易等多樣的交易方式；楊文溥[7]等注重產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的實(shí)證測(cè)量，認(rèn)為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了優(yōu)化和提升的機(jī)會(huì)。如前所述，常見的方法是使用增長(zhǎng)核算模型，通過(guò)比較數(shù)字化前后的產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入，量化數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的影響。此外，也可以構(gòu)建綜合指數(shù)，通過(guò)多個(gè)維度全面地描述產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的狀態(tài)和趨勢(shì)。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)量是一個(gè)多維度的問題。現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展被提升為國(guó)家科技自立自強(qiáng)的重要戰(zhàn)略支撐，深入研究科技創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響變得更為迫切。然而從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的視角來(lái)看，在省級(jí)層面深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效率，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的具體影響效果以及地區(qū)之間的潛在差異，存在明顯的實(shí)證研究不足。借鑒已有的研究，本文基于“十三五”期間（2016—2020年）福建省面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用含非合意產(chǎn)出的SBMDEA 模型和Malmquist 指數(shù)方法，對(duì)福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率及其地區(qū)差異化進(jìn)行靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率的對(duì)比分析，為推進(jìn)福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供理論與實(shí)證支撐。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可以在多個(gè)方面促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)。一是技術(shù)進(jìn)步和數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)推動(dòng)了新技術(shù)、新工具和新方法的不斷涌現(xiàn)。這些創(chuàng)新技術(shù)（如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等）可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，以及改善管理和運(yùn)營(yíng)。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠更好地應(yīng)用這些技術(shù)，從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率。二是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成，包括創(chuàng)新企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、孵化器和風(fēng)險(xiǎn)投資者等。這種生態(tài)系統(tǒng)有助于促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和知識(shí)共享，加速新產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)化，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率提升。三是加強(qiáng)人力資本培訓(xùn)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)需要高素質(zhì)的人才，這有助于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。培訓(xùn)和教育計(jì)劃可以提高人們的數(shù)字技能和創(chuàng)新能力，使他們更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。四是降低信息不對(duì)稱[9]。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可以通過(guò)提供更多的信息和透明度來(lái)降低市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱問題，這有助于提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的交易效率和信任水平，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率。五是政策支持和法規(guī)創(chuàng)新[10]可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活動(dòng)提供有利的環(huán)境。稅收激勵(lì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、創(chuàng)新基金和創(chuàng)投市場(chǎng)等政策可以鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行更多的創(chuàng)新，從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效率?；诖耍岢黾僭O(shè)：

H1：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率的提高。

（二）地區(qū)差異與數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率在不同地區(qū)可能存在較大差異，這些差異可以是地理、經(jīng)濟(jì)、文化和政策等多方面因素導(dǎo)致的。一是資源分布和基礎(chǔ)設(shè)施[11]。一些地區(qū)可能擁有更豐富的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新企業(yè)或研發(fā)中心，這些有利條件有助于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新。同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施的差異，如網(wǎng)絡(luò)覆蓋和電子支付系統(tǒng)的普及程度，也會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率。二是人才和教育水平。擁有高素質(zhì)人才的地區(qū)更有可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用，從而提高創(chuàng)新發(fā)展效率。教育機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)資源的分布也會(huì)影響人才的培養(yǎng)和吸引。三是政策環(huán)境和法律法規(guī)[12]。一些地區(qū)可能更加支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新，提供稅收激勵(lì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和創(chuàng)新基金等政策支持，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率；相反，政策不利的地區(qū)可能面臨創(chuàng)新壁壘和法律風(fēng)險(xiǎn)，降低了創(chuàng)新效率。四是市場(chǎng)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)程度[13]。大城市和發(fā)達(dá)地區(qū)通常具有更大的市場(chǎng)規(guī)模和更激烈的競(jìng)爭(zhēng)，這可能激發(fā)企業(yè)進(jìn)行更多的創(chuàng)新，以在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率；相反，小城市或較不發(fā)達(dá)地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模較小，可能缺乏足夠的競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新動(dòng)力。五是文化和社會(huì)因素[14]。一些地區(qū)可能更加開放和鼓勵(lì)冒險(xiǎn)精神，有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展；其他地區(qū)可能更傳統(tǒng)或保守，對(duì)新技術(shù)和創(chuàng)新持謹(jǐn)慎態(tài)度，從而降低了創(chuàng)新效率?；谝陨戏治?，提出假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率存在地區(qū)差異性。

三、研究方法及模型設(shè)定

（一）非合意的SBM-DEA 模型

傳統(tǒng)DEA-CCR 模型和DEA-BCC 模型由于采用徑向度量，忽略了松弛變量，當(dāng)存在松弛變量時(shí)，可能會(huì)高估相對(duì)效率?；诖薚one[15]提出了非徑向、非角度的SBM 模型，直接考慮了決策單元中投入、產(chǎn)出的松弛變量。SBM 模型在處理含有環(huán)境污染等非合意產(chǎn)出問題時(shí)，不僅能夠計(jì)算出此狀況下的決策單元效率，也能夠指出非有效投入的改進(jìn)方向，能夠避免傳統(tǒng)DEA 模型在投入、產(chǎn)出角度的選擇和同比例改進(jìn)的缺陷。基于Tone 的方法，當(dāng)考慮到非合意的輸出變量時(shí)，可以將非合意的SBM-DEA 模型指定如下：

s-、sg、sb分別表示投入要素、合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的松弛變量，ρ為目標(biāo)函數(shù)，即為所求效率值，是關(guān)于s-、sg、sb嚴(yán)格遞減的。其中0 ≤ρ≤1，當(dāng)ρ=1 時(shí)，決策單元是有效率的，意味著松弛變量為0（s-=0，sg=0，sb=0），處在生產(chǎn)線前沿；當(dāng)ρ＜1時(shí)，決策單元存在效率改進(jìn)空間。在本文所構(gòu)造的模型（1）的效率度量中包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出，因此可以將其定義為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率。

（二）Malmquist 指數(shù)

靜態(tài)效率分析的特點(diǎn)是針對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行效率分析，動(dòng)態(tài)效率分析能進(jìn)一步觀察效率的后續(xù)發(fā)展。Malmquist 指數(shù)最早由Malmquist 為研究消費(fèi)變化而提出，后經(jīng)Fareel 的進(jìn)一步發(fā)展，該方法也可用于考察生產(chǎn)效率變化[16]。該模型以相鄰兩個(gè)決策單位作為參照，用于動(dòng)態(tài)全要素生產(chǎn)率與技術(shù)水平變化的分析。Malmquist 指數(shù)以距離函數(shù)為基礎(chǔ)，本文產(chǎn)出距離函數(shù)表示為：

式（2）中，x和y分別為投入、產(chǎn)出變量矩陣，p(y)代表投入的可能性集合，δ為定向投入效率指標(biāo)。同時(shí)，Malmquist 模型計(jì)算動(dòng)態(tài)效率中的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFPch）可分解為技術(shù)效率變動(dòng)（Effch）和技術(shù)進(jìn)步（Techch），技術(shù)效率變動(dòng)可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率變動(dòng)（Sech）和純技術(shù)效率變動(dòng)（Pech），具體分解公式為：

式（3）中，x、y為研究對(duì)象的投入產(chǎn)出值，t為時(shí)間，Dt和Dt+1時(shí)間期內(nèi)的距離函數(shù)。全要素生產(chǎn)率指數(shù)TFPch>1 說(shuō)明效率有效且處于上升狀態(tài)；分解出的Techch 反映的是生產(chǎn)前沿面從前一時(shí)期到下一時(shí)期的移動(dòng)，Techch>1 時(shí)表明行業(yè)的技術(shù)與管理水平處于進(jìn)步與提升的狀態(tài)；Effch 反映的是某個(gè)決策單元從某時(shí)期到下一時(shí)期對(duì)生產(chǎn)可能性邊界的追趕速度，Effch>1 表明技術(shù)的應(yīng)用效率水平處于提升狀態(tài)；Sech>1 表明投入恰當(dāng)、規(guī)模效率較高；Pech>1表明純技術(shù)效率有效，充分發(fā)揮了現(xiàn)有的技術(shù)及經(jīng)營(yíng)管理水平。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)自《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》和福建各地市的統(tǒng)計(jì)年鑒與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和《平潭統(tǒng)計(jì)年鑒》。福建省政府在2009 年設(shè)立福州（平潭）綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，2010 年更名為福建省平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，行政級(jí)別升格為正廳級(jí)，故將其納入樣本研究之中。經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新研發(fā)投入多，與其他地區(qū)相比在資源稟賦與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上更具比較優(yōu)勢(shì)，因此，依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分地區(qū)進(jìn)行研究很有必要。參考福建省市傳統(tǒng)的閩東、閩西、閩南和閩北地區(qū)進(jìn)行劃分，結(jié)合省市的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，將福建省分為閩東、閩西和閩南地區(qū)，詳見表1。

表1 福建省區(qū)域劃分Tab.1 Regional division of Fujian Province

（二）指標(biāo)選取

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域通過(guò)有效地利用資源、技術(shù)和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。它衡量了數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中各種要素（如人力資本、資金等）的投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系，以及在創(chuàng)新、生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程中如何最大程度地提高資源的利用效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率通常通過(guò)一系列指標(biāo)和方法來(lái)衡量和評(píng)估，這些指標(biāo)包括綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）等。高效的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展意味著在數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新的推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)體能夠更有效地產(chǎn)生價(jià)值，獲得更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以有效促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也會(huì)帶來(lái)城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大[17]。因此根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的系統(tǒng)性、可得性、科學(xué)性原則，借鑒王喆等[18]、劉志堅(jiān)[19]的研究，從人力資本投入、創(chuàng)新資本投入的角度，結(jié)合合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出，選出最能夠體現(xiàn)研究目的的投入產(chǎn)出指標(biāo)及相應(yīng)的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體如表2、表3 所示。

表3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的指標(biāo)體系Tab.3 Indicator system for digital industrialization and industrial digitalization

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基于SBM-DEA 模型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展靜態(tài)效率的對(duì)比分析

運(yùn)用Stata 16 軟件對(duì)福建省“十三五”期間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率進(jìn)行了測(cè)算，具體見表4。

表4 福建省“十三五”期間（2016—2020 年）數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率Tab.4 Efficiency of digital economy innovation and development in Fujian Province during the 13th five year plan period (2016—2020)

1?綜合效率（TE）

“十三五”期間福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展綜合效率整體表現(xiàn)欠佳，存在較大的改善空間，離完全DEA有效(效率值=1)仍有較大差距。在區(qū)域差異上，相較而言閩南地區(qū)（0?354）比閩東地區(qū)（0?281）表現(xiàn)得更好，閩西地區(qū)（0?227）表現(xiàn)得較差。其中，平均效率在福建省均值（0?329）之上的地市有4 個(gè)，有2個(gè)在閩東地區(qū)分別是福州（0?824）、寧德（0?360），有2 個(gè)是在閩南地區(qū)分別是廈門市（0?417）和泉州市（0?372）；相應(yīng)地，平均效率在福建省均值（0?329）之下的地市有6 個(gè)。從綜合效率的地市排名來(lái)看，福州市（0?824）數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展綜合效率表現(xiàn)得最好，其次是廈門市（0?417），第三是泉州市（0?372）。

2?純技術(shù)效率（PTE）

“十三五”期間福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展純技術(shù)效率整體表現(xiàn)不錯(cuò)，福州達(dá)到完全DEA 有效。但在區(qū)域差異上分化更加嚴(yán)重，閩南地區(qū)（0?635）比閩西地區(qū)（0?571）表現(xiàn)得更好，閩東地區(qū)表現(xiàn)得最差（0?480）。其中，平均效率在福建省均值（0?576）之上的地市僅有3 個(gè)，其中2 個(gè)在閩東，1 個(gè)在閩西，分別是福州、龍巖和寧德；平均效率在福建省均值之下的地市有7 個(gè)，3 個(gè)在閩東，3 個(gè)在閩南，1 個(gè)在閩西。從純技術(shù)效率的排名來(lái)看，福州市（1?000）數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展純技術(shù)效率表現(xiàn)最好，其次是龍巖市（0?789），第三是寧德市（0?689）。

3?規(guī)模效率（SE）

“十三五”期間福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)模效率整體表現(xiàn)不錯(cuò)，閩東地區(qū)（0?585）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化集群所發(fā)揮的規(guī)模效應(yīng)較于閩南地區(qū)（0?557）表現(xiàn)得更好，閩西地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)仍有待進(jìn)一步提升（0?397）。其中，平均效率在福建省均值（0?571）之上的地市有4 個(gè)，其中1 個(gè)在閩東，3 個(gè)在閩南，分別是福州市（0?824）、泉州市（0?784）、廈門市（0?771）和漳州市（0?573）；平均效率在福建省均值之下的地市有6 個(gè)，都位于閩西與閩東地區(qū)。從綜合效率的地市排名來(lái)看，福州市（0?824）數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新規(guī)模效率表現(xiàn)得最好，其次是泉州市（0?784），第三是廈門市（0?771）。

根據(jù)“人民智庫(kù)”發(fā)布的測(cè)評(píng)報(bào)告，劉哲等[20]根據(jù)縣域綜合創(chuàng)新發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度福建省83個(gè)縣市區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平，得分排名前十的縣市區(qū)中，廈門市有4 個(gè)地區(qū)入選，福州市有3 個(gè)地區(qū)入選，而泉州市和寧德市分別有2 個(gè)和1 個(gè)地區(qū)入選。該研究結(jié)果凸顯了廈門、福州、泉州作為東南沿海的重要城市在福建省區(qū)域綜合創(chuàng)新發(fā)展中的關(guān)鍵作用。舉例來(lái)說(shuō)，福州市在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面都表現(xiàn)出色，尤其在發(fā)展活力和制度環(huán)境兩項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)上表現(xiàn)突出。如表4 所示，綜合效率方面的分析表明，福州市、泉州市和廈門市分別位列前三名，這與前述“人民智庫(kù)”測(cè)評(píng)報(bào)告的結(jié)論基本相符。以上分析證實(shí)了假設(shè)H1，即創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率的提高具有積極影響。

（二）基于非合意SBM-Malmquist 指數(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)態(tài)效率的對(duì)比分析

為了更好地研究福建省“十三五”期間的發(fā)展效率，進(jìn)一步對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率及其分解進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。SBM-DEA 方法衡量的效率是基于截面面板的相對(duì)效率，因此福建省各地級(jí)市跨年度的動(dòng)態(tài)效率并不能說(shuō)明效率變動(dòng)的實(shí)質(zhì)，而運(yùn)用SBMMalmquist 指數(shù)可對(duì)跨期效率變動(dòng)進(jìn)行解釋說(shuō)明。2016—2020 年的跨期變動(dòng)可分為4 個(gè)時(shí)期。

如表5 所示，福建省“十三五”期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展TFP 總體上保持較高增長(zhǎng)率，特別是在全局參比環(huán)境下設(shè)置的非合意SBM-Malmquist 指數(shù)，2016—2020 年福州市實(shí)現(xiàn)了2 倍高速增長(zhǎng)，成為推動(dòng)福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展全要素增長(zhǎng)的重要引擎，其次是廈門市（1?896），第三是泉州市（1?863）。在政策穩(wěn)定性方面，平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)在“十三五”期間的TFP波動(dòng)（243%）最大，其次是福州市（34%），第三是廈門市（28%）。特別地，通過(guò)對(duì)比2019—2020年與2018—2019 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率TFP 指數(shù)可以明顯看出，都出現(xiàn)了巨大的降幅，說(shuō)明即使是非勞動(dòng)密集型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在新冠肺炎疫情肆虐期間其創(chuàng)新效率的發(fā)展也受到嚴(yán)重沖擊。從地區(qū)分布來(lái)看，閩南地區(qū)下降幅度最大（-24%），其次是閩西與閩東地區(qū)（-17%），整個(gè)福建省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展也出現(xiàn)大幅下降（-19%）。

表5 福建省“十三五”期間（2016—2020 年）數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率TFP 指數(shù)Tab.5 TFP index of digital economy innovation and development efficiency in Fujian Province during the 13th five year plan period (2016—2020)

基于整體角度而言，“十三五”期間福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率的TFP 指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為2?98%，這主要?dú)w功于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高，說(shuō)明福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的組織管理及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所提升，體現(xiàn)了研發(fā)管理水平也是提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率TFP 指數(shù)的重要因素之一。

如表5 所示，福建省內(nèi)部存在引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的城市，其中福州市成為推動(dòng)全要素增長(zhǎng)的重要引擎，實(shí)現(xiàn)了2 倍的高速增長(zhǎng)。廈門市和泉州市也表現(xiàn)出色。這些城市的創(chuàng)新效率水平相對(duì)較高，為整個(gè)省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了巨大的動(dòng)力。然而，不同地區(qū)之間的差異性也非常顯著。以上分析證實(shí)了假設(shè)H2，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率存在地區(qū)差異性。

六、結(jié)論與建議

利用非合意產(chǎn)出的SBM-Malmquist 指數(shù)模型，測(cè)度2016—2020 年福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率。研究結(jié)果表明，福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率在“十三五”期間整體上存在提升空間，尤其是在綜合效率方面；不同地區(qū)之間存在明顯的差異，閩東地區(qū)相對(duì)較好，而閩西地區(qū)則需要進(jìn)一步提升效率；福州市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方面表現(xiàn)出色，特別在綜合效率和規(guī)模效率方面；福建省在研究期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率的TFP 指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為2?98%，然而技術(shù)效率的變化指數(shù)呈現(xiàn)出收斂趨勢(shì)，制約了TFP 指數(shù)進(jìn)一步增長(zhǎng)。不同地區(qū)的政策穩(wěn)定性、創(chuàng)新基礎(chǔ)等因素都對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了不同程度的影響。對(duì)此提出以下建議：

其一，推動(dòng)數(shù)字科技創(chuàng)新縱深發(fā)展，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合技術(shù)效率。一方面，可以建立并執(zhí)行全面的技術(shù)效率提升計(jì)劃，鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用和不斷創(chuàng)新。在此過(guò)程中，可以實(shí)施中小城市云網(wǎng)強(qiáng)基計(jì)劃，以確保云資源池、邊緣云節(jié)點(diǎn)、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施向中小城市擴(kuò)展，構(gòu)建多層次、體系化的算力供給網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，爭(zhēng)取全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的布局，深入建設(shè)人工智能計(jì)算中心。依托數(shù)字福建（長(zhǎng)樂、安溪）產(chǎn)業(yè)園、廈門軟件園、龍巖文秀數(shù)字產(chǎn)業(yè)園等，打造高速互聯(lián)、數(shù)據(jù)流通、資源互補(bǔ)的數(shù)據(jù)中心集群。另一方面，要致力于培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新生態(tài)，構(gòu)建開放創(chuàng)新平臺(tái)，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。完善和提升全省數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景的開放創(chuàng)新平臺(tái)，使政府、社會(huì)、企業(yè)能夠共同參與并推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。將建設(shè)省級(jí)數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景滾動(dòng)推進(jìn)項(xiàng)目庫(kù)，每年收集并選擇數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)需求、典型案例以及優(yōu)秀數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案。同時(shí)，繼續(xù)支持?jǐn)?shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)和中國(guó)（福州）國(guó)際數(shù)字產(chǎn)品博覽會(huì)，努力將這些平臺(tái)打造成具有廣泛影響力的品牌活動(dòng)。推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的對(duì)接活動(dòng)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新應(yīng)用。

其二，著力全要素生產(chǎn)率實(shí)質(zhì)提升，激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)能級(jí)動(dòng)力。一是大力支持科技研究和創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)投入更多資源來(lái)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新。福建省可持續(xù)壯大集成電路和光電產(chǎn)業(yè)、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信、軟件和信息服務(wù)業(yè)等千億產(chǎn)業(yè)集群，特別是著力打造福州、廈門、泉州等地的千億級(jí)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群；積極培育大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星應(yīng)用等千億產(chǎn)業(yè)集群，以及超高清視頻、人工智能、區(qū)塊鏈、電子競(jìng)技等百億產(chǎn)業(yè)集群，吸引更多的創(chuàng)新企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，積極支持福州在國(guó)家區(qū)塊鏈創(chuàng)新應(yīng)用綜合性試點(diǎn)中的推進(jìn)工作，強(qiáng)化不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群之間的協(xié)同合作。二是要積極推動(dòng)數(shù)字企業(yè)融資，開展有針對(duì)性的征集和選拔工作。福建省應(yīng)著力爭(zhēng)取更多的企業(yè)被列入國(guó)家“專精特新”中小企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)名錄，這將為這些企業(yè)提供更多的融資機(jī)會(huì)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，依托省級(jí)政府投資基金和省數(shù)字產(chǎn)業(yè)基金，引導(dǎo)各級(jí)國(guó)有企業(yè)和社會(huì)資本加大對(duì)天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金的支持力度，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的融資活動(dòng)。

其三，擴(kuò)大區(qū)域協(xié)作空間溢出效應(yīng)，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異彌合。一是要采取差異化政策措施，滿足不同地區(qū)的實(shí)際需求。深入了解福建省各地的資源稟賦和基礎(chǔ)情況，找準(zhǔn)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的痛點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。在政策方面，要有的放矢、精準(zhǔn)施策，確保政策更貼近不同地區(qū)的實(shí)際情況。特別是在充分利用各地資源稟賦的基礎(chǔ)上，加速構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的關(guān)鍵作用。二是要鼓勵(lì)不同地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)作，促進(jìn)資源和經(jīng)驗(yàn)的共享。特別要著力推進(jìn)閩東北和閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)的建設(shè)，以擴(kuò)大不同地區(qū)之間的空間效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的共同繁榮。建立更加緊密的區(qū)域合作機(jī)制，為各地區(qū)提供更多合作機(jī)會(huì)。鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)跨地區(qū)合作，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)和創(chuàng)新成果的傳播和共享。此外，各地區(qū)應(yīng)將自身發(fā)展與整體戰(zhàn)略全局相結(jié)合，與現(xiàn)有區(qū)域戰(zhàn)略和協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略有機(jī)銜接。根據(jù)各地的具體情況，因地制宜、因時(shí)制宜地制定支持區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同共進(jìn)。

注釋：

① 新冠降幅（EV）的測(cè)度方法為：首先計(jì)算每個(gè)地區(qū)或單位的數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展效率（TFP）值。通過(guò)比較不同地區(qū)或單位的TFP 值，可以確定哪個(gè)單位實(shí)際上在給定資源下實(shí)現(xiàn)了最高的生產(chǎn)效率，這個(gè)單位被認(rèn)為是最佳實(shí)踐單位。新冠降幅（EV）為實(shí)際TFP 值與最佳實(shí)踐TFP 值之間的差異，表示每個(gè)地區(qū)或單位相對(duì)于最佳實(shí)踐單位的技術(shù)效率損失。