王建亮，尹秀玲

基于因子分析法的包裝設(shè)計影響因素分析

王建亮，尹秀玲

（德州學(xué)院 數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院，山東 德州 253023）

包裝設(shè)計在產(chǎn)品銷售中有很重要的地位，基于因子分析法，從產(chǎn)品本身、消費者、企業(yè)、設(shè)計師、社會文化等角度分析了產(chǎn)品包裝設(shè)計的影響因素，構(gòu)建了評價指標體系，并基于此提出一些關(guān)于包裝設(shè)計的建議．

包裝設(shè)計；影響因素；因子分析法

因子分析法廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是一種高效的統(tǒng)計學(xué)分析方法，其用少數(shù)幾個因子來描述眾多指標或因素之間的聯(lián)系，反映原始資料的大部分信息[1]．

一個產(chǎn)品的包裝設(shè)計往往受到多種因素的影響，本文通過線上問卷的形式調(diào)查德州學(xué)院部分師生對包裝設(shè)計影響因素的認識，整理評價結(jié)果，篩選出有效評價，形成四點式李克特量表[2]問卷．將問卷發(fā)送給師生對指標逐一評價，得到問卷數(shù)據(jù)．運用SPSS軟件進行因子分析，提取出公因子，并根據(jù)特征確定其名稱，分析各因子對產(chǎn)品包裝設(shè)計的影響，基于因子分析結(jié)果構(gòu)建科學(xué)、準確的評價指標體系．

1 包裝設(shè)計影響因素調(diào)查

包裝設(shè)計應(yīng)考慮產(chǎn)品定位，產(chǎn)品種類不同，影響包裝設(shè)計的因素比重也必然有所差異[3]．如化妝品的包裝設(shè)計主要考慮品牌定位、廣告USP、企業(yè)VIS戰(zhàn)略、產(chǎn)品陳列展示效果和環(huán)保等因素[4]；品牌農(nóng)產(chǎn)品的包裝設(shè)計主要考慮視覺形象和實用環(huán)保等因素[5]；旅游商品的包裝設(shè)計主要考慮文化因素、區(qū)域因素、消費者心理因素和功能因素．產(chǎn)品的銷量在一定程度上反饋了包裝設(shè)計的優(yōu)劣，包裝設(shè)計的最終目的也是促進商品的銷售．而消費這一過程的實現(xiàn)在很大程度上受消費者心理因素的影響，如求新求異心理、文化認同心理、綠色環(huán)保心理等是包裝設(shè)計中重點考慮的要素．與此同時，消費者對包裝的動態(tài)反饋也是包裝設(shè)計改進中不可忽略的一部分[6]．

為保證評價因素的多樣性，進行文獻調(diào)研和開放性問卷調(diào)查[7]．問卷共設(shè)置兩個問題：（1）當下影響包裝設(shè)計的主要因素有哪三個；（2）當下影響包裝設(shè)計的其他因素還有哪些．將問卷發(fā)送給經(jīng)濟管理學(xué)院和美術(shù)學(xué)院師生進行填寫，一共收集到193條陳述性評價，通過對調(diào)研內(nèi)容和評價的分析，合并相同的指標，刪除部分認同性較低的指標，共得到147條有效評價．

從設(shè)計的角度對147條評價進行分類，準確提取出影響消費者評價包裝設(shè)計的各種因素，結(jié)合相關(guān)文獻調(diào)研結(jié)果，對應(yīng)設(shè)計因素的范圍最終遴選出28個影響因素指標（見表1）．

表1　影響因素指標

基于篩選出的有效評價影響因素指標，形成四點式李克特量表問卷．對于每一組陳述，有不重要、不太重要、較為重要、非常重要四種回答，分別記為1，2，3，4，要求被調(diào)查者選擇最切合內(nèi)心看法的一種．

一般而言，為保證數(shù)據(jù)的準確性，樣本數(shù)至少是變量數(shù)的五倍以上．評價指標有28項，所以至少要保證有效問卷的數(shù)量不少于140份．將線上調(diào)查問卷發(fā)送給經(jīng)濟管理學(xué)院、化學(xué)化工學(xué)院、紡織服裝學(xué)院等五個院系的部分師生對指標逐一評價，得到樣本數(shù)據(jù)．

本次共收集到307份問卷，刪除無效問卷144份，余下163份有效問卷作為最終的樣本，對其進行因子分析．

利用SPSS軟件中的Alpha模型對問卷評價指標數(shù)據(jù)進行可靠性分析（信度檢驗），結(jié)果見表2．

表2 可靠性統(tǒng)計

由表2可以看出，問卷樣本的Alpha值是0.866，大于0.8，說明樣本數(shù)據(jù)的信度非常好．

2　因子分析

2.1　適應(yīng)性分析

因為問卷數(shù)據(jù)都是四點式李克特量表評分，所以無需對數(shù)據(jù)標準化，可以直接進行因子分析．

對變量進行KMO和巴特利特球形檢驗，判斷其KMO取樣適切性量數(shù)與顯著性，結(jié)果見表3．

表3　KMO和巴特利特球形檢驗

由表3可以看出，KMO值為0.81，大于0.8，顯著性sig值小于0.05，說明調(diào)查的這些樣本變量之間的相關(guān)性比較強，所以對調(diào)查的結(jié)果做因子分析是合理的．

2.2　因子共同度抽取

通過SPSS軟件得出公因子方差（見表4），其中變量的提取共同度值越大說明變量被公因子表達得越好．

表4　公因子方差

利用主成分分析法[8]提取出28個因子成分的特征值和方差貢獻率，結(jié)果見表5．初始特征值大于1是有用因子的通用標準．

表5 總方差解釋

由表5可以看出，前7個成分特征值均大于1，且累計貢獻率為67.082％，說明提取7個公因子能夠代表原來28個影響因素指標所含信息的67.082％，對初始數(shù)據(jù)的解釋能力尚可．

2.3　碎石圖

使用SPSS軟件繪制公共因子的碎石圖，結(jié)果見圖1．

圖１　碎石圖

由圖１可以看出，從第９個因子以后坡線平坦，因此保留7～9個因子效果最好．由于從第８個因子以后成分特征值均小于1，故本文選?。穫€公因子．

2.4　因子載荷矩陣

利用主成分分析法提取出成分矩陣，再運用最大方差法對成分矩陣實行因子旋轉(zhuǎn)，限制小系數(shù)顯示為絕對值0.30，結(jié)果見表6，旋轉(zhuǎn)在8次迭代后已收斂．

表6　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

注：表6中空白處表示該系數(shù)的絕對值小于0.3，故忽略不顯示；*表示相應(yīng)因素在成分中載荷較大．

載荷矩陣中的每個變量只在一個公因子上具備較大的載荷量，說明每個變量只與一個公因子關(guān)系緊密，更具有可解釋性，有利于各個公因子的命名[9]．

2.5 因子得分

計算各因素得分系數(shù)，結(jié)果見表7．各系數(shù)代表每個影響因素指標與所提取公因子的關(guān)聯(lián)程度，一個公因子中的影響因素指標得分越高，說明這個指標與公因子的關(guān)系就越密切．

表7 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)分析結(jié)果，提出有關(guān)包裝設(shè)計的幾條建議：（1）不同種類的商品在設(shè)計包裝的時候應(yīng)當關(guān)注生物、化學(xué)等外部環(huán)境因素，包裝對商品應(yīng)起到保護作用；（2）應(yīng)關(guān)注包裝的整體形象、風(fēng)格，不輕易偏離大眾消費者的審美；（3）應(yīng)注重包裝的成本與技術(shù)，避免浪費；（4）包裝要突出創(chuàng)意，設(shè)計巧妙；（5）包裝設(shè)計應(yīng)起到一定的優(yōu)秀文化理念傳播的作用；（6）應(yīng)注意包裝的實用價值，避免冗雜元素的出現(xiàn)；（7）應(yīng)突出商品的特色，注重企業(yè)品牌形象的塑造．

2.6　公共因子間的獨立性

經(jīng)過因子分析可得公因子之間的相關(guān)性接近0，即可認為彼此之間獨立，這樣的結(jié)果方便構(gòu)建評價體系．

3　構(gòu)建評價指標體系

3.1　評價指標的確定

因子分析過程中已經(jīng)提取出7個公因子，并根據(jù)各公因子所包含的影響因素對各個因子進行了命名．將7個公因子作為包裝設(shè)計評價指標體系的一級評價指標，各個影響因素作為二級評價指標，具體見表８．

表8　包裝設(shè)計評價指標

注：5，9，10在公因子命名時與相關(guān)公因子的意義相關(guān)度不大，可以忽略．

3.2　評價指標的權(quán)重

可以根據(jù)表５中各公因子的特征值（旋轉(zhuǎn)載荷平方和的方差百分比）來確定各公因子的權(quán)重，但公因子的特征值之和不為1，因此要做歸一化處理．

同樣地，根據(jù)表6中帶“*”號部分數(shù)據(jù)，對二級評價指標的因子載荷進行歸一化處理。

3.3　評價指標體系的建立

綜上，可以求得各級評價指標的權(quán)重，將權(quán)重化為常用的百分制形式，并從小數(shù)點后三位開始進行四舍五入直至保留整數(shù)部分，最終得到有關(guān)包裝設(shè)計的評價指標體系（見表9）．其中由于不滿足要求條件，因子“企業(yè)的企業(yè)文化，企業(yè)價值理念”“文字能夠反映全面的產(chǎn)品生產(chǎn)信息（廠家、生產(chǎn)日期等）”采用進一法得到分數(shù)．

表9 包裝設(shè)計評價指標體系

評價指標體系具有以下特點：（1）科學(xué)性較強．從評價指標體系構(gòu)建的過程可以看出，其嚴格遵循了因子分析的結(jié)果．一級評價指標和二級評價指標權(quán)重的計算嚴格按照因子的載荷量得到，具有較強的科學(xué)性．（2）可操作性較好．構(gòu)建的評價指標體系的兩級評價指標都有具體的分值，統(tǒng)計起來比較方便，對評分人員的要求較低．

4 結(jié)語

包裝設(shè)計對于促進產(chǎn)品銷售具有重要作用，本文通過因子分析法系統(tǒng)性地分析了影響包裝設(shè)計的各種因素．從整體出發(fā)，對各種因素進行分析評價，設(shè)計了評價指標體系，可用于包裝設(shè)計的優(yōu)化．

[1] 高惠璇．應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M]．北京：北京大學(xué)出版社，2005．

[2] 亓萊濱．李克特量表的統(tǒng)計學(xué)分析與模糊綜合評判[J]．山東科學(xué)，2006，19（2）：18-23，28．

[3] 胡榮奎．影響旅游商品包裝設(shè)計的因素探析[J]．包裝工程，2012，33（10）：118-121．

[4] 王春鵬，盧純福，黃薇．化妝品的包裝外觀設(shè)計影響因素之研究[J]．包裝工程，2004，25（2）：93-94，109．

[5] 熊燕飛．品牌農(nóng)產(chǎn)品包裝設(shè)計中影響消費者評價的因素分析[J]．商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（23）：70-73．

[6] 劉變琴．基于消費者心理的包裝設(shè)計研究[J]．包裝工程，2021，42（8）：343-346．

[7] 柯友枝，孫建剛，李博，等．問卷是否有效：基于2010—2020年CSSCI收錄體育期刊文獻的系統(tǒng)分析[J]．上海體育學(xué)院學(xué)報，2023，47（2）：37-47，103．

[8] 張懿彬，張良云，張璐．基于SPSS主成分分析的數(shù)學(xué)分析成績影響因素研究[J]．高師理科學(xué)刊，2017，37（4）：57-60．

[9] 孟祥菡．師范生微課作品評價指標體系的構(gòu)建：以《現(xiàn)代教育技術(shù)》課程為例[D]．濟南：山東師范大學(xué)，2016．

[10] Mythanh T D，Diep N Su，Khai T T，et al．Eco-designed retail packaging：The empirical conceptualization and measure-ment[J]．Journal of Cleaner Production，2022，379（2）：134717．

Analysis of influencing factors in packaging design based on factor analysis method

WANG Jianliang，YIN Xiuling

（School of Mathematics and Big Data，Dezhou University，Dezhou 253023，China）

Packaging design plays an important role in product sales，based on factor analysis method，the influencing factors of product packaging design are analyzed from the perspectives of product itself，consumers，enterprises，designers，social culture，etc，an evaluation index system is constructed．On this basis，some suggestions is put forward on packaging design.

packaging design；influencing factor；factor analysis method

1007-9831（2023）12-0034-07

O29

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.12.006

2023-03-01

德州學(xué)院橫向科研項目（HXKT2022288，HXKT2023024，HXKT2022345，HXKT2022328，HXKT2023025，HXKT2023134）

王建亮（2001-），男，山東濱州人，在讀本科生．E-mail：mr.wangjl@qq.com.

尹秀玲（1980-），女，山東德州人，副教授，博士，從事計算數(shù)學(xué)研究．E-mail：yinllmm@163.com