王建亮，尹秀玲

基于因子分析法的包裝設(shè)計(jì)影響因素分析

王建亮，尹秀玲

（德州學(xué)院 數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院，山東 德州 253023）

包裝設(shè)計(jì)在產(chǎn)品銷(xiāo)售中有很重要的地位，基于因子分析法，從產(chǎn)品本身、消費(fèi)者、企業(yè)、設(shè)計(jì)師、社會(huì)文化等角度分析了產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)的影響因素，構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于此提出一些關(guān)于包裝設(shè)計(jì)的建議．

包裝設(shè)計(jì)；影響因素；因子分析法

因子分析法廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，是一種高效的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，其用少數(shù)幾個(gè)因子來(lái)描述眾多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，反映原始資料的大部分信息[1]．

一個(gè)產(chǎn)品的包裝設(shè)計(jì)往往受到多種因素的影響，本文通過(guò)線上問(wèn)卷的形式調(diào)查德州學(xué)院部分師生對(duì)包裝設(shè)計(jì)影響因素的認(rèn)識(shí)，整理評(píng)價(jià)結(jié)果，篩選出有效評(píng)價(jià)，形成四點(diǎn)式李克特量表[2]問(wèn)卷．將問(wèn)卷發(fā)送給師生對(duì)指標(biāo)逐一評(píng)價(jià)，得到問(wèn)卷數(shù)據(jù)．運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，提取出公因子，并根據(jù)特征確定其名稱(chēng)，分析各因子對(duì)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)的影響，基于因子分析結(jié)果構(gòu)建科學(xué)、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系．

1 包裝設(shè)計(jì)影響因素調(diào)查

包裝設(shè)計(jì)應(yīng)考慮產(chǎn)品定位，產(chǎn)品種類(lèi)不同，影響包裝設(shè)計(jì)的因素比重也必然有所差異[3]．如化妝品的包裝設(shè)計(jì)主要考慮品牌定位、廣告USP、企業(yè)VIS戰(zhàn)略、產(chǎn)品陳列展示效果和環(huán)保等因素[4]；品牌農(nóng)產(chǎn)品的包裝設(shè)計(jì)主要考慮視覺(jué)形象和實(shí)用環(huán)保等因素[5]；旅游商品的包裝設(shè)計(jì)主要考慮文化因素、區(qū)域因素、消費(fèi)者心理因素和功能因素．產(chǎn)品的銷(xiāo)量在一定程度上反饋了包裝設(shè)計(jì)的優(yōu)劣，包裝設(shè)計(jì)的最終目的也是促進(jìn)商品的銷(xiāo)售．而消費(fèi)這一過(guò)程的實(shí)現(xiàn)在很大程度上受消費(fèi)者心理因素的影響，如求新求異心理、文化認(rèn)同心理、綠色環(huán)保心理等是包裝設(shè)計(jì)中重點(diǎn)考慮的要素．與此同時(shí)，消費(fèi)者對(duì)包裝的動(dòng)態(tài)反饋也是包裝設(shè)計(jì)改進(jìn)中不可忽略的一部分[6]．

為保證評(píng)價(jià)因素的多樣性，進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研和開(kāi)放性問(wèn)卷調(diào)查[7]．問(wèn)卷共設(shè)置兩個(gè)問(wèn)題：（1）當(dāng)下影響包裝設(shè)計(jì)的主要因素有哪三個(gè)；（2）當(dāng)下影響包裝設(shè)計(jì)的其他因素還有哪些．將問(wèn)卷發(fā)送給經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和美術(shù)學(xué)院師生進(jìn)行填寫(xiě)，一共收集到193條陳述性評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)調(diào)研內(nèi)容和評(píng)價(jià)的分析，合并相同的指標(biāo)，刪除部分認(rèn)同性較低的指標(biāo)，共得到147條有效評(píng)價(jià)．

從設(shè)計(jì)的角度對(duì)147條評(píng)價(jià)進(jìn)行分類(lèi)，準(zhǔn)確提取出影響消費(fèi)者評(píng)價(jià)包裝設(shè)計(jì)的各種因素，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果，對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)因素的范圍最終遴選出28個(gè)影響因素指標(biāo)（見(jiàn)表1）．

表1　影響因素指標(biāo)

基于篩選出的有效評(píng)價(jià)影響因素指標(biāo)，形成四點(diǎn)式李克特量表問(wèn)卷．對(duì)于每一組陳述，有不重要、不太重要、較為重要、非常重要四種回答，分別記為1，2，3，4，要求被調(diào)查者選擇最切合內(nèi)心看法的一種．

一般而言，為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，樣本數(shù)至少是變量數(shù)的五倍以上．評(píng)價(jià)指標(biāo)有28項(xiàng)，所以至少要保證有效問(wèn)卷的數(shù)量不少于140份．將線上調(diào)查問(wèn)卷發(fā)送給經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、化學(xué)化工學(xué)院、紡織服裝學(xué)院等五個(gè)院系的部分師生對(duì)指標(biāo)逐一評(píng)價(jià)，得到樣本數(shù)據(jù)．

本次共收集到307份問(wèn)卷，刪除無(wú)效問(wèn)卷144份，余下163份有效問(wèn)卷作為最終的樣本，對(duì)其進(jìn)行因子分析．

利用SPSS軟件中的Alpha模型對(duì)問(wèn)卷評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性分析（信度檢驗(yàn)），結(jié)果見(jiàn)表2．

表2 可靠性統(tǒng)計(jì)

由表2可以看出，問(wèn)卷樣本的Alpha值是0.866，大于0.8，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)的信度非常好．

2　因子分析

2.1　適應(yīng)性分析

因?yàn)閱?wèn)卷數(shù)據(jù)都是四點(diǎn)式李克特量表評(píng)分，所以無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，可以直接進(jìn)行因子分析．

對(duì)變量進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)，判斷其KMO取樣適切性量數(shù)與顯著性，結(jié)果見(jiàn)表3．

表3　KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)

由表3可以看出，KMO值為0.81，大于0.8，顯著性sig值小于0.05，說(shuō)明調(diào)查的這些樣本變量之間的相關(guān)性比較強(qiáng)，所以對(duì)調(diào)查的結(jié)果做因子分析是合理的．

2.2　因子共同度抽取

通過(guò)SPSS軟件得出公因子方差（見(jiàn)表4），其中變量的提取共同度值越大說(shuō)明變量被公因子表達(dá)得越好．

表4　公因子方差

利用主成分分析法[8]提取出28個(gè)因子成分的特征值和方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果見(jiàn)表5．初始特征值大于1是有用因子的通用標(biāo)準(zhǔn)．

表5 總方差解釋

由表5可以看出，前7個(gè)成分特征值均大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率為67.082％，說(shuō)明提取7個(gè)公因子能夠代表原來(lái)28個(gè)影響因素指標(biāo)所含信息的67.082％，對(duì)初始數(shù)據(jù)的解釋能力尚可．

2.3　碎石圖

使用SPSS軟件繪制公共因子的碎石圖，結(jié)果見(jiàn)圖1．

圖１　碎石圖

由圖１可以看出，從第９個(gè)因子以后坡線平坦，因此保留7～9個(gè)因子效果最好．由于從第８?jìng)€(gè)因子以后成分特征值均小于1，故本文選取７個(gè)公因子．

2.4　因子載荷矩陣

利用主成分分析法提取出成分矩陣，再運(yùn)用最大方差法對(duì)成分矩陣實(shí)行因子旋轉(zhuǎn)，限制小系數(shù)顯示為絕對(duì)值0.30，結(jié)果見(jiàn)表6，旋轉(zhuǎn)在8次迭代后已收斂．

表6　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

注：表6中空白處表示該系數(shù)的絕對(duì)值小于0.3，故忽略不顯示；*表示相應(yīng)因素在成分中載荷較大．

載荷矩陣中的每個(gè)變量只在一個(gè)公因子上具備較大的載荷量，說(shuō)明每個(gè)變量只與一個(gè)公因子關(guān)系緊密，更具有可解釋性，有利于各個(gè)公因子的命名[9]．

2.5 因子得分

計(jì)算各因素得分系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表7．各系數(shù)代表每個(gè)影響因素指標(biāo)與所提取公因子的關(guān)聯(lián)程度，一個(gè)公因子中的影響因素指標(biāo)得分越高，說(shuō)明這個(gè)指標(biāo)與公因子的關(guān)系就越密切．

表7 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)分析結(jié)果，提出有關(guān)包裝設(shè)計(jì)的幾條建議：（1）不同種類(lèi)的商品在設(shè)計(jì)包裝的時(shí)候應(yīng)當(dāng)關(guān)注生物、化學(xué)等外部環(huán)境因素，包裝對(duì)商品應(yīng)起到保護(hù)作用；（2）應(yīng)關(guān)注包裝的整體形象、風(fēng)格，不輕易偏離大眾消費(fèi)者的審美；（3）應(yīng)注重包裝的成本與技術(shù)，避免浪費(fèi)；（4）包裝要突出創(chuàng)意，設(shè)計(jì)巧妙；（5）包裝設(shè)計(jì)應(yīng)起到一定的優(yōu)秀文化理念傳播的作用；（6）應(yīng)注意包裝的實(shí)用價(jià)值，避免冗雜元素的出現(xiàn)；（7）應(yīng)突出商品的特色，注重企業(yè)品牌形象的塑造．

2.6　公共因子間的獨(dú)立性

經(jīng)過(guò)因子分析可得公因子之間的相關(guān)性接近0，即可認(rèn)為彼此之間獨(dú)立，這樣的結(jié)果方便構(gòu)建評(píng)價(jià)體系．

3　構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.1　評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

因子分析過(guò)程中已經(jīng)提取出7個(gè)公因子，并根據(jù)各公因子所包含的影響因素對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行了命名．將7個(gè)公因子作為包裝設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，各個(gè)影響因素作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，具體見(jiàn)表８．

表8　包裝設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)

注：5，9，10在公因子命名時(shí)與相關(guān)公因子的意義相關(guān)度不大，可以忽略．

3.2　評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

可以根據(jù)表５中各公因子的特征值（旋轉(zhuǎn)載荷平方和的方差百分比）來(lái)確定各公因子的權(quán)重，但公因子的特征值之和不為1，因此要做歸一化處理．

同樣地，根據(jù)表6中帶“*”號(hào)部分?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的因子載荷進(jìn)行歸一化處理。

3.3　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

綜上，可以求得各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，將權(quán)重化為常用的百分制形式，并從小數(shù)點(diǎn)后三位開(kāi)始進(jìn)行四舍五入直至保留整數(shù)部分，最終得到有關(guān)包裝設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表9）．其中由于不滿足要求條件，因子“企業(yè)的企業(yè)文化，企業(yè)價(jià)值理念”“文字能夠反映全面的產(chǎn)品生產(chǎn)信息（廠家、生產(chǎn)日期等）”采用進(jìn)一法得到分?jǐn)?shù)．

表9 包裝設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有以下特點(diǎn)：（1）科學(xué)性較強(qiáng)．從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的過(guò)程可以看出，其嚴(yán)格遵循了因子分析的結(jié)果．一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算嚴(yán)格按照因子的載荷量得到，具有較強(qiáng)的科學(xué)性．（2）可操作性較好．構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)都有具體的分值，統(tǒng)計(jì)起來(lái)比較方便，對(duì)評(píng)分人員的要求較低．

4 結(jié)語(yǔ)

包裝設(shè)計(jì)對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)售具有重要作用，本文通過(guò)因子分析法系統(tǒng)性地分析了影響包裝設(shè)計(jì)的各種因素．從整體出發(fā)，對(duì)各種因素進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可用于包裝設(shè)計(jì)的優(yōu)化．

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Analysis of influencing factors in packaging design based on factor analysis method

WANG Jianliang，YIN Xiuling

（School of Mathematics and Big Data，Dezhou University，Dezhou 253023，China）

Packaging design plays an important role in product sales，based on factor analysis method，the influencing factors of product packaging design are analyzed from the perspectives of product itself，consumers，enterprises，designers，social culture，etc，an evaluation index system is constructed．On this basis，some suggestions is put forward on packaging design.

packaging design；influencing factor；factor analysis method

1007-9831（2023）12-0034-07

O29

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2023.12.006

2023-03-01

德州學(xué)院橫向科研項(xiàng)目（HXKT2022288，HXKT2023024，HXKT2022345，HXKT2022328，HXKT2023025，HXKT2023134）

王建亮（2001-），男，山東濱州人，在讀本科生．E-mail：mr.wangjl@qq.com.

尹秀玲（1980-），女，山東德州人，副教授，博士，從事計(jì)算數(shù)學(xué)研究．E-mail：yinllmm@163.com