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        網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響

        2024-01-16 05:46:48劉和東向玉鳳
        創(chuàng)新科技 2023年12期
        關(guān)鍵詞:吸收能力核心技術(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        劉和東,向玉鳳

        (南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京 210009)

        0 引言

        當(dāng)今,美國(guó)對(duì)我國(guó)進(jìn)行技術(shù)封鎖,限制通信技術(shù)、芯片等核心技術(shù)產(chǎn)品出口,我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)面臨的“卡脖子”困境十分嚴(yán)峻[1],這嚴(yán)重威脅到國(guó)家產(chǎn)業(yè)鏈的安全。黨的二十大報(bào)告提出,要以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向,堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)。僅靠單個(gè)企業(yè)的力量難以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破,而實(shí)施網(wǎng)絡(luò)嵌入的開放式創(chuàng)新是數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的重要途徑[2]。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性直接影響企業(yè)的外部知識(shí)獲取與創(chuàng)造,是企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)鍵。在此背景下,厘清網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的機(jī)制,具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

        對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與關(guān)鍵核心技術(shù)突破的相關(guān)研究,主要圍繞以下幾個(gè)層面展開:①網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與知識(shí)獲取。企業(yè)從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中獲取知識(shí),主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中心度與結(jié)構(gòu)洞實(shí)現(xiàn)。一方面,中心度與知識(shí)獲取。Lyu 等[3](2019)認(rèn)為,企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的中心度越高,越容易擁有知識(shí)獲取和知識(shí)重組的優(yōu)勢(shì)。杜玉申和劉梓毓[4](2021)認(rèn)為,中心度較高的企業(yè)擁有更加豐富的知識(shí)信息來(lái)源,更容易創(chuàng)造新知識(shí)。李培哲和菅利榮[5](2022)認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)中心度高的企業(yè)具有知識(shí)獲取優(yōu)勢(shì),能夠接觸到更豐富的知識(shí)信息,更容易獲取外部異質(zhì)性知識(shí)。另一方面,結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)獲取。李德輝等[6](2017)認(rèn)為,雖然結(jié)構(gòu)洞過(guò)多會(huì)需要一定的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和維系成本,但其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入具有正向激勵(lì)作用。熊正德等[7](2020)以中國(guó)制造業(yè)為研究對(duì)象,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論分析得出,企業(yè)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多,其通過(guò)跨界搜索獲取的外部知識(shí)就越多。楊張博和王欽[8](2022)以生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)證分析得出,企業(yè)個(gè)體網(wǎng)的結(jié)構(gòu)洞過(guò)多容易增加搜索成本,將不利于企業(yè)從直接聯(lián)系的成員中獲取知識(shí)。②知識(shí)獲取與關(guān)鍵核心技術(shù)突破。Stephen 和Nola[9](2015)認(rèn)為,知識(shí)流動(dòng)主導(dǎo)了現(xiàn)有知識(shí)存量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。楊瑾和王雪嬌[10](2019)認(rèn)為,新知識(shí)獲取和知識(shí)整合是影響企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的關(guān)鍵因素。李彥勇和林潤(rùn)輝[11](2020)認(rèn)為,跨界知識(shí)獲取能夠打破企業(yè)原有知識(shí)結(jié)構(gòu),是企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破的前端影響因素。李鈺婷和高山行[12](2021)認(rèn)為,外部知識(shí)獲取能夠重構(gòu)企業(yè)知識(shí)體系,推進(jìn)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。③網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與關(guān)鍵核心技術(shù)突破。一方面,中心度影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破。Dong 和Yang[13](2016)認(rèn)為,位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更易于搜索知識(shí)、開發(fā)新產(chǎn)品。甄美榮等[14](2020)以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例,研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)利用式創(chuàng)新有促進(jìn)作用,對(duì)探索式創(chuàng)新(其是關(guān)鍵核心技術(shù)突破的基礎(chǔ))的作用呈倒U 形,其中知識(shí)吸納能力起調(diào)節(jié)作用。劉嘉明等[15](2022)通過(guò)對(duì)人工智能企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析得出,中心度對(duì)專利質(zhì)量有正向影響。另一方面,結(jié)構(gòu)洞影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破。吳言波和邵云飛[16](2020)發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)洞能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員技術(shù)多元化對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的倒U 形作用。施蕭蕭和張慶普[17](2021)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)主體在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞多少和擁有的強(qiáng)聯(lián)系數(shù)量均對(duì)自身核心技術(shù)突破有倒U形影響。

        綜上所述,已有文獻(xiàn)推動(dòng)了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵核心技術(shù)突破等相關(guān)理論的發(fā)展,但仍存在以下不足:①學(xué)者們要么側(cè)重于分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)獲取的作用,忽視知識(shí)獲取對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的影響,要么偏重于分析知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的作用,忽視網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)獲取的影響。這顯然不利于厘清網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破過(guò)程的全面影響。②少部分學(xué)者雖然研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的作用,但往往只側(cè)重于中心度或結(jié)構(gòu)洞等單個(gè)因素,少有對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的系統(tǒng)分析。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性(中心度、結(jié)構(gòu)洞)影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破的機(jī)制黑箱是什么?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性及其通過(guò)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響效應(yīng)是什么?吸收能力調(diào)節(jié)知識(shí)獲取促進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的效應(yīng)如何?現(xiàn)有文獻(xiàn)很少作出回答。為此,本文將剖析基于知識(shí)獲取的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的機(jī)制黑箱,構(gòu)建門檻效應(yīng)模型,搜集2012—2021年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)133 家上市公司網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性、知識(shí)獲取與關(guān)鍵核心技術(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù),測(cè)度并比較網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性及其通過(guò)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響效應(yīng)。

        1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破的機(jī)制分析

        網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性包括中心度與結(jié)構(gòu)洞兩部分。一方面,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性直接影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破;另一方面,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性經(jīng)由知識(shí)獲取間接影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破。

        關(guān)鍵核心技術(shù)兼具突破性和顛覆性。關(guān)鍵核心技術(shù)突破是與國(guó)家戰(zhàn)略緊密相關(guān)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、核心技術(shù)的突破,能夠有力促進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新能力提升和創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展。

        1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性直接影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)

        網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的直接影響機(jī)制如圖1所示。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的直接影響機(jī)制

        1.1.1 中心度正向影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)

        中心度通過(guò)“要素獲取、主體選擇”影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破。企業(yè)的中心度就是網(wǎng)絡(luò)中與企業(yè)直接相連的其他主體個(gè)數(shù),是企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中心性的表現(xiàn)。突破關(guān)鍵核心技術(shù)需要企業(yè)基于不同領(lǐng)域的知識(shí),結(jié)合科學(xué)前沿與新興技術(shù)知識(shí)整合其他學(xué)科知識(shí)[18]。企業(yè)中心度越高,其在結(jié)合科學(xué)前沿與新興技術(shù)知識(shí)方面越具優(yōu)勢(shì),因而越有利于突破關(guān)鍵核心技術(shù)。一方面,從要素獲取角度看,企業(yè)處于網(wǎng)絡(luò)位置的中心,更容易接觸到其他擁有異質(zhì)性知識(shí)的企業(yè),更有能力利用從合作網(wǎng)絡(luò)中獲得的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的異質(zhì)性知識(shí)[19];同時(shí),企業(yè)中心度較高時(shí),其擁有的合作主體也就較多,合作過(guò)程中所交流的異質(zhì)性知識(shí)等信息較為通達(dá),更易吸引外部?jī)?yōu)質(zhì)的互補(bǔ)性創(chuàng)新資源,為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供資源基礎(chǔ)[20]。另一方面,從主體選擇角度看,企業(yè)的中心性較高時(shí),其選擇合作伙伴的優(yōu)勢(shì)更大,更容易吸引創(chuàng)新關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、能力強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)企業(yè)進(jìn)入合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而拓展企業(yè)合作伙伴,有利于主體間知識(shí)共享、交流,最終推動(dòng)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。基于此,本文提出如下假設(shè):

        H1:中心度正向影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。

        1.1.2 結(jié)構(gòu)洞負(fù)向影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)

        在個(gè)體網(wǎng)中,如果某企業(yè)與另外兩個(gè)企業(yè)直接相連,但這兩個(gè)企業(yè)之間沒(méi)有直接聯(lián)系,那么這3 個(gè)企業(yè)就形成了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞。根據(jù)Burt[21](2004)提出的結(jié)構(gòu)洞理論可知,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)形成了其他互不聯(lián)系的兩個(gè)企業(yè)間的溝通橋梁,在網(wǎng)絡(luò)中處于控制信息和資源的地位,互不相連的企業(yè)只能通過(guò)“中間人”進(jìn)行聯(lián)系,即結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在積極影響。

        然而,結(jié)構(gòu)洞通過(guò)“網(wǎng)絡(luò)稀疏、搜索慣性”影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破。過(guò)多的結(jié)構(gòu)洞不利于企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。一方面,企業(yè)個(gè)體網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞多,意味著其創(chuàng)新“網(wǎng)絡(luò)稀疏”,導(dǎo)致企業(yè)搜索寬度過(guò)大,會(huì)加重網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間的信息不對(duì)稱,削弱企業(yè)間的信任,減少成員企業(yè)之間的聯(lián)系,不利于隱性知識(shí)傳播和深度知識(shí)挖掘[22]。另一方面,企業(yè)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞多,有利于其在網(wǎng)絡(luò)中利用信息不對(duì)稱搜索本地創(chuàng)新資源,但也易使企業(yè)形成創(chuàng)新資源“搜索慣性”,將結(jié)構(gòu)洞帶來(lái)的位置優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬W(wǎng)絡(luò)惰性”,從而不愿跳出“舒適圈”去搜索網(wǎng)絡(luò)外部異質(zhì)性的創(chuàng)新資源,長(zhǎng)期來(lái)看不利于企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):

        H2:結(jié)構(gòu)洞負(fù)向影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。

        1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性通過(guò)知識(shí)獲取間接影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破

        企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性會(huì)影響其對(duì)知識(shí)資源的獲取,進(jìn)一步影響知識(shí)耦合,最終阻礙企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。間接影響機(jī)制如圖2所示。

        圖2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的間接影響機(jī)制

        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響知識(shí)獲取

        中心度影響知識(shí)獲取的數(shù)量和質(zhì)量。企業(yè)中心度較高時(shí),意味著其享有的網(wǎng)絡(luò)資源更豐富,更容易搜索外部知識(shí)并匹配自身創(chuàng)新需求,進(jìn)而提升知識(shí)獲取的效率。一方面,較高的中心度能夠增加知識(shí)獲取數(shù)量。企業(yè)中心度高,其接觸到的合作伙伴數(shù)量更多、類型更廣,在合作過(guò)程中接觸的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的異質(zhì)性知識(shí)更多[23]。另一方面,較高的中心度能夠提升知識(shí)獲取質(zhì)量。企業(yè)可通過(guò)中心度優(yōu)勢(shì)獲取較多的知識(shí)數(shù)量,從而篩選出有價(jià)值的異質(zhì)性知識(shí),進(jìn)而提升知識(shí)獲取質(zhì)量。

        結(jié)構(gòu)洞從信任度、合作頻次兩方面抑制知識(shí)獲取。一方面,較少的結(jié)構(gòu)洞可以增強(qiáng)企業(yè)間的信任度,打破企業(yè)間的知識(shí)壁壘,使得知識(shí)交流更加充分,有利于企業(yè)獲取外部隱性知識(shí)。另一方面,較少的結(jié)構(gòu)洞能增加企業(yè)間的合作頻次,為網(wǎng)絡(luò)中的成員創(chuàng)造學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),避免信息不對(duì)稱和認(rèn)知偏差,加速成員間知識(shí)流動(dòng)[24]。因此,當(dāng)企業(yè)個(gè)體網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞較少,即閉合程度較高時(shí),企業(yè)獲取知識(shí)的效率更高。

        1.2.2 知識(shí)獲取促進(jìn)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)

        知識(shí)獲取通過(guò)內(nèi)外部知識(shí)耦合、知識(shí)創(chuàng)造推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)突破。知識(shí)基礎(chǔ)觀認(rèn)為,隱性知識(shí)是企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)最重要的要素,企業(yè)可以通過(guò)整合內(nèi)部知識(shí)、獲取外部知識(shí)以及新舊知識(shí)耦合突破關(guān)鍵核心技術(shù)。首先,知識(shí)獲取可為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供知識(shí)基礎(chǔ)。企業(yè)搜索外部異質(zhì)性知識(shí),篩選出對(duì)自身有價(jià)值的外部知識(shí),增加了企業(yè)的知識(shí)存量,為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供了知識(shí)基礎(chǔ)[25]。其次,知識(shí)獲取可推進(jìn)企業(yè)知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程。企業(yè)從外部獲取的有價(jià)值知識(shí),可以與自身原有知識(shí)庫(kù)的內(nèi)部知識(shí)進(jìn)行聯(lián)結(jié),通過(guò)新舊知識(shí)整合,耦合出全新的知識(shí),進(jìn)而超越企業(yè)原有知識(shí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造[26]。最后,知識(shí)獲取通過(guò)知識(shí)創(chuàng)造行為實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破。新舊知識(shí)耦合創(chuàng)造出新知識(shí)后,企業(yè)通過(guò)對(duì)新知識(shí)中隱性知識(shí)的利用來(lái)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。

        綜上,本文認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響知識(shí)獲取效率,知識(shí)獲取影響企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)?;诖?,本文提出以下假設(shè):

        H3a:知識(shí)獲取在中心度與關(guān)鍵核心技術(shù)突破間起中介作用。

        H3b:知識(shí)獲取在結(jié)構(gòu)洞與關(guān)鍵核心技術(shù)突破間起中介作用。

        1.2.3 吸收能力調(diào)節(jié)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的促進(jìn)作用

        在企業(yè)獲取外部知識(shí)并與內(nèi)部原有知識(shí)進(jìn)行耦合的過(guò)程中,吸收能力發(fā)揮著關(guān)鍵作用。首先,知識(shí)獲取。吸收能力強(qiáng)的企業(yè)能判斷何種類型的知識(shí)是自身可以消化并利用的,更容易根據(jù)需求匹配突破關(guān)鍵核心技術(shù)所需的外部知識(shí),準(zhǔn)確識(shí)別并篩選出有利于關(guān)鍵核心技術(shù)突破的知識(shí),然后通過(guò)對(duì)相關(guān)外部知識(shí)的拆分、解構(gòu)、吸收和還原等,將其轉(zhuǎn)化為自身的知識(shí)。其次,知識(shí)耦合。吸收能力強(qiáng)的企業(yè)將內(nèi)外部知識(shí)打破重組,增強(qiáng)知識(shí)創(chuàng)造效果,促進(jìn)自身知識(shí)更新,強(qiáng)化知識(shí)獲取對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的促進(jìn)作用[27]。最后,循環(huán)促進(jìn)。關(guān)鍵核心技術(shù)突破能夠提升企業(yè)的吸收能力(內(nèi)生能力)。在知識(shí)基礎(chǔ)方面,隨著企業(yè)不斷突破關(guān)鍵核心技術(shù),其知識(shí)、技術(shù)不斷積累,累積效應(yīng)使得知識(shí)基礎(chǔ)(存量)增加,進(jìn)而不斷提升自身的吸收能力;在研發(fā)投入方面,企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的成果越多,越能激勵(lì)自身不斷增加研發(fā)投入,在研發(fā)中學(xué)習(xí)(干中學(xué)),使得知識(shí)增量不斷擴(kuò)大,進(jìn)而提升企業(yè)的吸收能力。基于此,本文提出如下假設(shè):

        H4:吸收能力正向調(diào)節(jié)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的促進(jìn)作用。

        2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的實(shí)證分析

        2.1 模型構(gòu)建

        由上文的機(jī)制分析,整合得出本文的研究框架,如圖3所示。

        圖3 研究框架

        由圖3 的研究框架,進(jìn)一步構(gòu)建如下普通面板模型與門檻效應(yīng)模型。

        2.1.1 普通面板模型:主效應(yīng)和中介效應(yīng)

        主效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>

        中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>

        模型(1)(2)(5)分別檢驗(yàn)中心度、結(jié)構(gòu)洞、知識(shí)獲取對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的直接效應(yīng);模型(3)和(4)分別檢驗(yàn)中心度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)知識(shí)獲取的直接效應(yīng);模型(6)和(7)分別檢驗(yàn)知識(shí)獲取在中心度、結(jié)構(gòu)洞與關(guān)鍵核心技術(shù)突破之間的中介效應(yīng)。其中:i代表企業(yè);t代表時(shí)間窗口(3年為一個(gè)時(shí)間窗口);techit代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的關(guān)鍵核心技術(shù);degit代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的中心度;holeit代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的結(jié)構(gòu)洞;knowit代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的知識(shí)獲?。籧ontrolit為控制變量,代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的企業(yè)規(guī)模(sizeit)、企業(yè)年齡(ageit)、技術(shù)人員(staffit)、研發(fā)強(qiáng)度(scinit);β10、β20······β70分別為模型(1)(2)······(7)的常數(shù)項(xiàng),β11、β31、β61分別為模型(1)(3)(6)的中心度回歸系數(shù),β21、β41、β71分別為模型(2)(4)(7)的結(jié)構(gòu)洞回歸系數(shù),β51、β62、β72分別為模型(5)(6)(7)的知識(shí)獲取回歸系數(shù),λ1、λ2······λ7分別為模型(1)(2)······(7)的控制變量回歸系數(shù)。

        中介效應(yīng)的判定規(guī)則為:第一步,解釋變量與中介變量顯著影響被解釋變量,解釋變量顯著影響中介變量。第二步,①當(dāng)解釋變量與中介變量共同影響被解釋變量時(shí),如果中介變量顯著,解釋變量不顯著,則為“完全中介效應(yīng)”。②當(dāng)解釋變量與中介變量同時(shí)對(duì)被解釋變量回歸時(shí),如果解釋變量和中介變量均顯著影響被解釋變量,且解釋變量的系數(shù)小于其單獨(dú)回歸的系數(shù),則為“部分中介效應(yīng)”。

        2.1.2 門檻效應(yīng)模型:調(diào)節(jié)效應(yīng)

        本文采用門檻回歸模型,分析吸收能力是否存在門檻效應(yīng),即當(dāng)企業(yè)的吸收能力處于不同水平時(shí),知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響是否也不同。

        Hansen[28](1999)提出的門檻效應(yīng)回歸模型的一般形式為:

        其中:y為被解釋變量;x為核心解釋變量;β1、β2、β3代表回歸系數(shù);q為門檻變量;γ為經(jīng)計(jì)算得出的門檻值;I(g)為示性函數(shù),當(dāng)符合示性函數(shù)的條件時(shí),取值為1,否則為0;c為常數(shù)項(xiàng);μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        根據(jù)上文分析可知,吸收能力對(duì)知識(shí)獲取和企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)之間的促進(jìn)效應(yīng)可能存在非線性影響。本文借鑒Hansen[28](1999)的門檻回歸模型,以吸收能力為門檻變量,構(gòu)建知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)影響的門檻模型。具體模型如下:

        其中:absorit代表企業(yè)i在第t個(gè)時(shí)間窗口的吸收能力;γ1、γ2······γn分別為待估算的第1、2······n個(gè)門檻值;β1、β2······βn+1代表知識(shí)獲取的回歸系數(shù);λ8代表控制變量的回歸系數(shù);μit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文搜集了2012—2021年133 家數(shù)字產(chǎn)業(yè)(計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造)上市公司的聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)據(jù)。其中,企業(yè)控制變量的基本信息和研發(fā)經(jīng)費(fèi)及營(yíng)業(yè)收入等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),專利數(shù)據(jù)源于壹專利數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)處理過(guò)程如下:①?gòu)腃SMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所有計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)上市公司名單,以及企業(yè)的基本信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),剔除信息嚴(yán)重缺失的企業(yè)。②選擇有聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)據(jù)的企業(yè)為研究對(duì)象,以上述各企業(yè)的聯(lián)合申請(qǐng)專利為解釋變量,以企業(yè)發(fā)明專利數(shù)據(jù)為被解釋變量。③基于3年滾動(dòng)時(shí)間窗口,將2012—2021年分為8 個(gè)時(shí)期,即2012—2014、2013—2015……2019—2021;根據(jù)聯(lián)合申請(qǐng)專利數(shù)據(jù)構(gòu)建合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),每個(gè)時(shí)間窗口下的整體網(wǎng)絡(luò)由各個(gè)上市公司的個(gè)體網(wǎng)組成,上市公司作為個(gè)體網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn),其他企業(yè)則作為成員節(jié)點(diǎn),合作申請(qǐng)的專利作為聯(lián)系邊。圖4 是2019—2021 時(shí)間窗口下數(shù)字企業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。最后,得出2012—2021年共有1 064個(gè)觀測(cè)值,涉及133家上市公司的非平衡面板數(shù)據(jù)。

        圖4 2019—2021時(shí)間窗口我國(guó)數(shù)字企業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

        2.3 變量測(cè)度

        2.3.1 被解釋變量

        關(guān)鍵核心技術(shù)突破。在發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)等3種專利中,發(fā)明專利的技術(shù)質(zhì)量最高,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可讀性,通常用發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)衡量關(guān)鍵核心技術(shù)突破水平。因此,本文用企業(yè)在創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中3年內(nèi)申請(qǐng)的發(fā)明專利總和來(lái)衡量關(guān)鍵核心技術(shù)突破水平。

        2.3.2 解釋變量

        網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性通過(guò)中心度與結(jié)構(gòu)洞來(lái)刻畫。

        2.3.2.1 中心度

        中心度是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心性的體現(xiàn),本文采用網(wǎng)絡(luò)中與企業(yè)直接相連的其他主體的個(gè)數(shù)來(lái)衡量。

        2.3.2.2 結(jié)構(gòu)洞

        借鑒Burt[21](2004)的研究,本文采用限制度來(lái)衡量企業(yè)結(jié)構(gòu)洞的多少。限制度越高,企業(yè)所在個(gè)體網(wǎng)的閉合程度越高,擁有的結(jié)構(gòu)洞也就越少,故采用“1-限制度”來(lái)表示企業(yè)個(gè)體網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞的豐富程度。限制度計(jì)算公式為:

        其中:Cij為創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)i受到企業(yè)j的限制度指標(biāo);piq為在企業(yè)i的全部關(guān)系中,企業(yè)q占總關(guān)系的比值。

        2.3.3 中介變量

        中介變量為知識(shí)獲取。專利引用情況是企業(yè)獲取外部知識(shí)的集中體現(xiàn)。本文參考趙炎等[29](2021)的研究,采用企業(yè)的申請(qǐng)專利中引用其他企業(yè)專利的次數(shù)來(lái)衡量。

        2.3.4 調(diào)節(jié)變量

        調(diào)節(jié)變量為吸收能力。以往學(xué)者多將研發(fā)投入作為衡量企業(yè)吸收能力的指標(biāo),忽略了原有的知識(shí)基礎(chǔ)對(duì)吸收能力的影響。本文將研發(fā)投入作為企業(yè)吸收能力增量、知識(shí)基礎(chǔ)作為企業(yè)吸收能力存量,其中知識(shí)基礎(chǔ)為企業(yè)加入網(wǎng)絡(luò)前5年專利申請(qǐng)數(shù)量之和;并使用熵權(quán)法將兩個(gè)指標(biāo)加權(quán)求和來(lái)衡量企業(yè)的吸收能力。

        2.3.5 控制變量

        企業(yè)規(guī)模,用企業(yè)在每個(gè)時(shí)間窗口第3年的員工總數(shù)表示;企業(yè)年齡,用企業(yè)在每個(gè)時(shí)間窗口第3年的成立年份時(shí)長(zhǎng)表示;技術(shù)人員,用企業(yè)在每個(gè)時(shí)間窗口第3年的技術(shù)人員總數(shù)表示;研發(fā)強(qiáng)度,用企業(yè)在每個(gè)時(shí)間窗口第3年的研發(fā)費(fèi)用總額與營(yíng)業(yè)收入總額的比值表示。

        各變量說(shuō)明如表1所示。

        表1 變量說(shuō)明

        2.4 實(shí)證結(jié)果分析

        本文采用UCINET 軟件對(duì)2012—2021年數(shù)字企業(yè)的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。首先,使用Stata17 軟件對(duì)解釋變量與控制變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),計(jì)算出的VIF值均小于5,表示沒(méi)有共線性問(wèn)題。其次,根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn),選擇固定效應(yīng)模型分析主效應(yīng)和中介效應(yīng),結(jié)果如表2所示。其中,模型(1)和(2)分別用來(lái)分析中心度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破影響的主效應(yīng);模型(3)—(7)是知識(shí)獲取中介效應(yīng)的分析結(jié)果。

        表2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破的主效應(yīng)和知識(shí)獲取的中介效應(yīng)

        2.4.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)

        模型(1)和(2)用于分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響效應(yīng),其回歸系數(shù)分別為中心度0.091、結(jié)構(gòu)洞-0.322,且兩者均在1%的水平下顯著。這說(shuō)明中心度對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破有顯著正向影響,結(jié)構(gòu)洞對(duì)其有顯著負(fù)向影響,H1和H2得到驗(yàn)證。原因可能是,企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中處于中心度較高的位置時(shí),能獲取更加豐富的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的異質(zhì)性知識(shí);處于結(jié)構(gòu)洞較少的位置時(shí),組織間信任加深,便于隱性知識(shí)的獲取。而豐富的異質(zhì)性與隱性知識(shí)對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破起顯著的推動(dòng)作用。

        2.4.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        模型(3)和(4)用來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)知識(shí)獲取的影響效應(yīng),其回歸系數(shù)為中心度0.102、結(jié)構(gòu)洞-0.536,且兩者均在1%的水平下顯著。這說(shuō)明中心度對(duì)知識(shí)獲取有顯著正向影響,結(jié)構(gòu)洞對(duì)其有顯著負(fù)向影響。原因可能是,企業(yè)中心度處于較高水平時(shí),能夠廣泛接觸到不同的合作企業(yè),接收來(lái)源不同的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的異質(zhì)性知識(shí);企業(yè)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞較多時(shí),個(gè)體網(wǎng)中的成員間沒(méi)有形成緊密聯(lián)系,不利于成員間的有效交流,進(jìn)而阻礙隱性知識(shí)獲取。模型(5)用于分析知識(shí)獲取對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的影響,其回歸系數(shù)為0.540,且在1%的水平下顯著,表明知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)有顯著正向影響。原因可能是,企業(yè)從外部獲取的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科知識(shí),在與內(nèi)部原有的知識(shí)匹配、重新融合后,能夠產(chǎn)生創(chuàng)造性的新知識(shí),從而有利于企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。

        模型(6)和(7)分別在模型(1)和(2)的基礎(chǔ)上同時(shí)加入知識(shí)獲取變量,來(lái)分析其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)之間的中介效應(yīng)。結(jié)果為:①中心度與知識(shí)獲取同時(shí)為解釋變量時(shí),其回歸系數(shù)為中心度0.038、知識(shí)獲取0.514,且兩者均在1%的水平下顯著。這表明兩者都顯著影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破,且中心度的回歸系數(shù)小于單獨(dú)的回歸系數(shù)(0.038<0.091),說(shuō)明中心度對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的影響一部分是直接效應(yīng),另一部分則通過(guò)知識(shí)獲取的間接效應(yīng)實(shí)現(xiàn),H3a得到驗(yàn)證。原因可能是,中心度一方面通過(guò)影響企業(yè)接收外部其他創(chuàng)新資源(人力、財(cái)力、物力、信息等),直接對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)起顯著促進(jìn)作用;另一方面通過(guò)影響外部異質(zhì)性知識(shí)獲取,促進(jìn)隱性知識(shí)的吸收與整合,進(jìn)而間接促進(jìn)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。②結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)獲取同時(shí)為解釋變量時(shí),其回歸系數(shù)為結(jié)構(gòu)洞-0.035,但不顯著;知識(shí)獲取0.535,且在1%的水平下顯著。這表明結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響完全通過(guò)知識(shí)獲取的中介效應(yīng)實(shí)現(xiàn),H3b得到驗(yàn)證。原因可能是,結(jié)構(gòu)洞越少,企業(yè)獲取異質(zhì)性知識(shí)的數(shù)量越多、質(zhì)量越高,越有利于其突破關(guān)鍵核心技術(shù)。

        2.4.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

        采用門檻效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。以吸收能力為門檻變量,以知識(shí)獲取為核心解釋變量,分析吸收能力對(duì)知識(shí)獲取影響關(guān)鍵核心技術(shù)突破的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        2.4.3.1 門檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)

        利用Stata17 軟件進(jìn)行門檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn),并找出門檻個(gè)數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

        表3 吸收能力的門檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

        從表3 中可以看出,吸收能力通過(guò)了單門檻和雙門檻顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明存在雙門檻效應(yīng);雖然也通過(guò)了三門檻顯著性檢驗(yàn),但F值為0,說(shuō)明三重門檻不存在,故使用雙門檻模型進(jìn)行分析。由表3 可知,吸收能力的兩個(gè)門檻值分別為-6.721、-4.766,所處的95%置信區(qū)間為[-6.792,-6.614]、[-5.137,-4.704]。

        采用似然比LR可以進(jìn)一步檢驗(yàn)雙重門檻的真實(shí)性。當(dāng)似然比LR→0(縱軸)時(shí),對(duì)應(yīng)的γ值(橫軸)為門檻估計(jì)值。本文對(duì)吸收能力的門檻值進(jìn)行真實(shí)性LR檢驗(yàn),結(jié)果如圖5所示。

        圖5 門檻值為-6.721(左)和-4.766(右)的LR函數(shù)

        由圖5 可知,虛線代表臨界值LR=7.35,當(dāng)置信區(qū)間為95%時(shí),所有小于臨界值7.35 的吸收能力值形成的區(qū)間為門檻的置信區(qū)間。當(dāng)LR處于最低點(diǎn)(LR→0)時(shí),雙重門檻對(duì)應(yīng)的兩個(gè)門檻估計(jì)值為-6.721、-4.766,置信區(qū)間分別為[-6.792,-6.614]、[-5.137,-4.704],且兩個(gè)門檻值分別位于其所對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間內(nèi)。因此,門檻估計(jì)值真實(shí)有效,即吸收能力的門檻估計(jì)值為其門檻真實(shí)值。

        2.4.3.2 門檻效應(yīng)的回歸結(jié)果分析

        以吸收能力為門檻變量的門檻回歸結(jié)果如表4所示。

        表4 以吸收能力為門檻變量的門檻回歸結(jié)果

        當(dāng)吸收能力分別處于lnabsor<-6.721、6.721 -4.766 時(shí),知識(shí)獲取的回歸系數(shù)分別為0.543、0.620、0.706,且均在1%的水平下顯著,同時(shí)0.543<0.620<0.706,說(shuō)明吸收能力正向遞增調(diào)節(jié)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的促進(jìn)作用,H4 得到驗(yàn)證。原因可能是,企業(yè)吸收能力提升,能加快識(shí)別、篩選、消化、吸收外部知識(shí);在外部知識(shí)與內(nèi)部知識(shí)耦合時(shí),知識(shí)重組的效率提高,有利于強(qiáng)化知識(shí)獲取對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的正向影響。

        3 結(jié)論與政策建議

        3.1 結(jié)論

        本文剖析了基于知識(shí)獲取的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的機(jī)制黑箱,搜集2012—2021年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)133 家上市公司網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性、知識(shí)獲取與關(guān)鍵核心技術(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù),測(cè)度并比較網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性及其通過(guò)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響效應(yīng),得到如下主要結(jié)論。

        ①網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的影響不同:中心度正向顯著,結(jié)構(gòu)洞負(fù)向顯著。

        ②知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)間的中介作用不同:中心度起部分中介作用,結(jié)構(gòu)洞起完全中介作用。

        ③吸收能力正向遞增調(diào)節(jié)知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的促進(jìn)作用。

        3.2 政策建議

        3.2.1 充分發(fā)揮企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的效能

        一方面,提升企業(yè)在個(gè)體網(wǎng)中中心度的促進(jìn)作用。①增加直接聯(lián)系的創(chuàng)新合作企業(yè)數(shù)量。與縱向的產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、橫向的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及配套企業(yè)建立合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系;構(gòu)建便捷的知識(shí)流通渠道,促進(jìn)各類異質(zhì)性知識(shí)資源集聚(如上游企業(yè)的原材料等專有性知識(shí)、下游客戶的市場(chǎng)需求知識(shí)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相似知識(shí)、配套企業(yè)的互補(bǔ)性知識(shí)等),為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供充足的創(chuàng)新資源保障。②豐富合作網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體的類型。除了與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的企業(yè)合作外,還應(yīng)積極與高校、科研機(jī)構(gòu)等不同類型的外部組織開展研發(fā)合作;通過(guò)網(wǎng)絡(luò)成員間的創(chuàng)新資源共享,促使企業(yè)廣泛接收不同來(lái)源的異質(zhì)性知識(shí)(如高校與科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)與應(yīng)用研究方面的理論知識(shí))。③強(qiáng)化企業(yè)中心度優(yōu)勢(shì),吸引更多的網(wǎng)絡(luò)外部合作主體。通過(guò)企業(yè)中心度優(yōu)勢(shì),吸引網(wǎng)絡(luò)外部的優(yōu)質(zhì)企業(yè)、創(chuàng)新能力強(qiáng)的高校與科研機(jī)構(gòu)等主動(dòng)進(jìn)入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);與核心企業(yè)建立合作關(guān)系,進(jìn)一步提升自身在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位,為多元化創(chuàng)新資源流入提供渠道。

        另一方面,有效降低企業(yè)在個(gè)體網(wǎng)中結(jié)構(gòu)洞的負(fù)面影響。在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部,應(yīng)做到:①鼓勵(lì)其他組織積極組建聯(lián)合創(chuàng)新關(guān)系,有效減少結(jié)構(gòu)洞數(shù)量。企業(yè)在沒(méi)有直接聯(lián)系的成員企業(yè)間牽線搭橋,能對(duì)結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行填充,使個(gè)體網(wǎng)變得更加閉合,進(jìn)而深化組織間的合作。②增強(qiáng)組織間聯(lián)系的緊密程度,減少結(jié)構(gòu)洞帶來(lái)的信息不對(duì)稱。發(fā)揮自身“紐帶”作用,為其他成員間的合作創(chuàng)造機(jī)會(huì),加深企業(yè)間的信任,推動(dòng)深度知識(shí)探索和隱性知識(shí)傳遞,促進(jìn)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)外部,應(yīng)做到:擺脫企業(yè)搜索慣性陷阱,跳出結(jié)構(gòu)洞形成的知識(shí)搜索“舒適圈”,積極與網(wǎng)絡(luò)外部的相關(guān)組織建立聯(lián)系。

        3.2.2 有效發(fā)揮企業(yè)知識(shí)獲取的中介作用

        一方面,企業(yè)應(yīng)積極搜索外部知識(shí)資源,以項(xiàng)目合作等多種模式獲取各種異質(zhì)性知識(shí)。①積極建立學(xué)習(xí)型組織。提高企業(yè)探索新知識(shí)的學(xué)習(xí)意愿,積極開展企業(yè)間交流活動(dòng),提高知識(shí)獲取效率;加大與外部企業(yè)知識(shí)交流的頻率,彼此建立信任關(guān)系,加快外部知識(shí)流入,同時(shí)獲取隱性知識(shí),確保關(guān)鍵核心技術(shù)突破順利進(jìn)行。②促進(jìn)企業(yè)跨界搜索各類技術(shù)與市場(chǎng)知識(shí)。增加企業(yè)對(duì)知識(shí)和信息的敏感性,為內(nèi)部企業(yè)員工提供外部學(xué)習(xí)、感知前沿技術(shù)的機(jī)會(huì),接觸并搜集多元化、跨領(lǐng)域、跨部門的新技術(shù)與新市場(chǎng)知識(shí),避免陷入知識(shí)固化陷阱。另一方面,企業(yè)應(yīng)有效利用知識(shí)獲取,促進(jìn)企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)。①消化外部知識(shí),并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)自身的知識(shí)。積極吸收外部知識(shí)資源,為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供知識(shí)基礎(chǔ)。②耦合內(nèi)外部知識(shí),創(chuàng)造新知識(shí)。匹配內(nèi)外部知識(shí),通過(guò)不同領(lǐng)域知識(shí)的碰撞,為企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)提供創(chuàng)造性的新知識(shí)。

        3.2.3 提升企業(yè)的知識(shí)吸收能力

        增加研發(fā)投入,加速內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)化,提升企業(yè)的知識(shí)吸收能力,以便更順利地突破關(guān)鍵核心技術(shù)。一方面,加大研發(fā)投入,增加知識(shí)流量。①加大內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。為企業(yè)研發(fā)活動(dòng)順利進(jìn)行提供經(jīng)濟(jì)支撐。②撬動(dòng)外部資金投入??梢酝ㄟ^(guò)申請(qǐng)政府資金補(bǔ)貼、吸引外部企業(yè)投資等方式,增加企業(yè)總體研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。另一方面,提高知識(shí)儲(chǔ)備,增加知識(shí)存量。①積累先前經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),增加知識(shí)沉淀和知識(shí)儲(chǔ)備。對(duì)獲取的外部與內(nèi)部已編碼知識(shí)進(jìn)行解碼、領(lǐng)會(huì),并內(nèi)化為自身的知識(shí)體系。②引進(jìn)更多高學(xué)歷的科研人員,增加企業(yè)的科研儲(chǔ)備。專業(yè)的科研人員在知識(shí)獲取階段能快速識(shí)別、篩選并吸收企業(yè)所需知識(shí),進(jìn)而提高企業(yè)整體的知識(shí)吸收能力。

        3.3 局限與展望

        本文首次將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)獲取、吸收能力與關(guān)鍵核心技術(shù)突破納入同一研究框架,剖析了基于知識(shí)獲取的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性影響數(shù)字企業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的機(jī)制黑箱,但還存在一些局限有待進(jìn)一步研究。其一,本文沒(méi)有對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與知識(shí)獲取、吸收能力、關(guān)鍵核心技術(shù)突破之間的作用機(jī)制展開探討。其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)知識(shí)獲取、吸收能力、關(guān)鍵核心技術(shù)突破同樣起到重要作用,這有待進(jìn)一步研究。其二,由于數(shù)據(jù)獲得的局限性,本文僅以計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,未能涵蓋所有數(shù)字企業(yè),數(shù)字產(chǎn)業(yè)中其他細(xì)分行業(yè)突破關(guān)鍵核心技術(shù)的機(jī)制同樣需要進(jìn)一步研究。

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