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        醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合

        2024-01-15 23:11:22陳斌
        中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2023年23期
        關(guān)鍵詞:決策支持系統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)劃工具

        陳斌

        當(dāng)今醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)由數(shù)字化、智能化技術(shù)推動(dòng)的變革。醫(yī)院智能化不僅僅局限于臨床決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用,更擴(kuò)展至財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,通過采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具、人工智能算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),極大地優(yōu)化了預(yù)算管理流程,提高了預(yù)算編制的準(zhǔn)確性,確保了資源的有效配置。智能化預(yù)算管理系統(tǒng)的引入與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的深度結(jié)合,還能夠促進(jìn)跨部門的信息共享與溝通協(xié)作,提升財(cái)務(wù)透明度,并加強(qiáng)財(cái)務(wù)合規(guī)性監(jiān)督,為醫(yī)院財(cái)務(wù)治理體系注入新的活力。

        醫(yī)院智能化預(yù)算管理特點(diǎn)

        醫(yī)院智能化預(yù)算管理的核心在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等先進(jìn)技術(shù),以及電子財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),將傳統(tǒng)的預(yù)算編制和跟蹤流程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)更為動(dòng)態(tài)、交互式和實(shí)時(shí)的過程。

        第一,預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度:通過集成醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)中的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),利用預(yù)測(cè)分析和趨勢(shì)分析工具,智能化預(yù)算管理能夠?yàn)獒t(yī)院財(cái)務(wù)決策提供更為精確的預(yù)算預(yù)測(cè)。第二,資源優(yōu)化配置:智能化系統(tǒng)通過算法優(yōu)化,可實(shí)現(xiàn)更高效的資源分配,如醫(yī)療設(shè)備使用率的優(yōu)化、人力資源的科學(xué)調(diào)度,以及庫(kù)存管理的自動(dòng)化,確保預(yù)算投入產(chǎn)出最大化。第三,實(shí)時(shí)監(jiān)控與控制:借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái),智能化預(yù)算管理能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)算執(zhí)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析,快速發(fā)現(xiàn)偏差,采取及時(shí)的調(diào)整措施。第四,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理:集成風(fēng)險(xiǎn)管理模塊能夠評(píng)估各種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并提供決策支持,幫助醫(yī)院預(yù)算管理在面對(duì)不確定性時(shí),能夠做出更為科學(xué)的決策。第五,決策支持系統(tǒng):智能化預(yù)算管理為醫(yī)院管理層提供一個(gè)決策支持系統(tǒng)(DSS),結(jié)合業(yè)務(wù)智能(BI)工具,提高管理層對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用,支撐醫(yī)院的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。

        醫(yī)院財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃框架

        第一,戰(zhàn)略目標(biāo)定位:依托醫(yī)院智能化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力,設(shè)定與醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略相協(xié)調(diào)的長(zhǎng)期財(cái)務(wù)目標(biāo),確保財(cái)務(wù)資源配置與醫(yī)院整體戰(zhàn)略同步。第二,資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化:運(yùn)用財(cái)務(wù)建模和智能化分析工具,優(yōu)化醫(yī)院資本結(jié)構(gòu),提高資本效率,平衡自有資金與外部融資的比例,降低財(cái)務(wù)成本。第三,成本控制機(jī)制:通過智能化預(yù)算管理系統(tǒng)對(duì)成本進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控和分析,實(shí)現(xiàn)成本的精細(xì)化管理,推動(dòng)成本節(jié)約與效率提升。第四,投資決策流程:采用智能化決策支持系統(tǒng)輔助在醫(yī)療設(shè)備更新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的投資決策,確保投資與長(zhǎng)期財(cái)務(wù)戰(zhàn)略一致性。第五,風(fēng)險(xiǎn)管理與緩釋:整合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理模塊,利用智能化工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì),增強(qiáng)醫(yī)院面對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力。該框架融合了先進(jìn)的醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、電子財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)智能(BI)工具,旨在提升醫(yī)院整體的財(cái)務(wù)管理效率和決策質(zhì)量。

        醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃融合措施

        技術(shù)層面 第一,信息系統(tǒng)的選型與部署。在探討醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施時(shí),信息系統(tǒng)的選型與部署是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一過程涉及對(duì)醫(yī)院信息化基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)估、選擇適配的醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HIS)、電子財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),以及其他支持決策的系統(tǒng)如臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)和企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)系統(tǒng)。信息系統(tǒng)的選型要基于其對(duì)于支持實(shí)時(shí)預(yù)算編制、執(zhí)行監(jiān)控、偏差分析、資金流動(dòng)性管理,以及成本控制等方面的功能。醫(yī)院智能化預(yù)算管理系統(tǒng)需要具備高度集成和自動(dòng)化的特點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的深度融合。這應(yīng)包括對(duì)各種財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集成處理能力,支持多維度的財(cái)務(wù)分析,包括但不限于資金流量分析、成本效益分析、預(yù)算執(zhí)行率分析以及盈余管理分析。此外,系統(tǒng)應(yīng)具備靈活的報(bào)告和可視化工具,提升預(yù)算信息的透明度,輔助財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃決策。

        智能化信息系統(tǒng)的部署應(yīng)與醫(yī)院的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃緊密結(jié)合,確保系統(tǒng)配置能夠支撐戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。這包括系統(tǒng)功能的定制化開發(fā),如智能化預(yù)算調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、預(yù)測(cè)模型,以及決策支持工具等。系統(tǒng)部署還需要考慮到與現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理工作流程的兼容性,實(shí)現(xiàn)流程的優(yōu)化與自動(dòng)化,減少人為錯(cuò)誤,提升工作效率。

        第二,數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的應(yīng)用。通過高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,醫(yī)院能夠?qū)v史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,識(shí)別成本驅(qū)動(dòng)因素,預(yù)測(cè)未來的收支趨勢(shì),制定更準(zhǔn)確的預(yù)算計(jì)劃。醫(yī)院智能化系統(tǒng)需集成先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop或Spark,以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。智能化預(yù)算管理軟件應(yīng)配備自適應(yīng)算法,以學(xué)習(xí)預(yù)算執(zhí)行過程中的偏差,不斷調(diào)整預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。在財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃方面,利用商業(yè)智能(BI)工具可以幫助財(cái)務(wù)分析師理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的含義,通過數(shù)據(jù)可視化支持更復(fù)雜的決策過程。此外,應(yīng)用人工智能(AI)和自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)報(bào)告文本進(jìn)行分析,提取關(guān)鍵信息,支持高層管理者的戰(zhàn)略決策。

        融合措施還應(yīng)包括實(shí)施財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和模擬系統(tǒng),利用歷史數(shù)據(jù)和算法模型,通過預(yù)測(cè)分析來優(yōu)化資金配置,評(píng)估財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),以及測(cè)試不同財(cái)務(wù)策略下的預(yù)算影響。醫(yī)院應(yīng)該采用敏捷的財(cái)務(wù)規(guī)劃工具,這些工具能夠提供實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的預(yù)算監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整財(cái)務(wù)戰(zhàn)略,保證與醫(yī)院總體戰(zhàn)略規(guī)劃的一致性。整合高效的預(yù)算管理和財(cái)務(wù)規(guī)劃工作流程,確保智能化系統(tǒng)的應(yīng)用可以跨部門、跨系統(tǒng)地進(jìn)行,打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫流動(dòng)和共享。

        預(yù)算管理流程再設(shè)計(jì) 在醫(yī)院智能化預(yù)算管理與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施部分,重點(diǎn)之一是預(yù)算管理流程的再設(shè)計(jì)。這一過程包括構(gòu)建和實(shí)施一套集成的、智能化的預(yù)算編制、執(zhí)行、監(jiān)控和分析流程,該流程深植于財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃之中。這種再設(shè)計(jì)依托高端的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng),通過引入醫(yī)院資源規(guī)劃(HRP)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)(DSS),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)集成和分析,確保預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和合理性。利用智能化工具,如預(yù)算管理軟件(BMS)和財(cái)務(wù)性能管理軟件(FPM),醫(yī)院能夠制定基于績(jī)效的預(yù)算,這些預(yù)算不僅僅是財(cái)務(wù)數(shù)值的反映,而是與醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量、患者滿意度和運(yùn)營(yíng)效率直接相關(guān)的多維度指標(biāo)體系。通過這種方式,預(yù)算管理與醫(yī)院的長(zhǎng)期財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃緊密結(jié)合,支持以價(jià)值為導(dǎo)向的醫(yī)療服務(wù)。

        再設(shè)計(jì)的預(yù)算管理流程還包括動(dòng)態(tài)預(yù)算調(diào)整機(jī)制,要求使用高級(jí)算法進(jìn)行持續(xù)的預(yù)算預(yù)測(cè)和趨勢(shì)分析,以及時(shí)響應(yīng)醫(yī)療市場(chǎng)的變化和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況。這種智能化的預(yù)算管理方法可以通過模擬不同的財(cái)務(wù)場(chǎng)景來測(cè)試預(yù)算方案的健壯性,這是通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具來實(shí)現(xiàn)的。

        文化與人員層面 第一,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化的構(gòu)建始于數(shù)據(jù)治理的強(qiáng)化,包括數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化、數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性保障。在此基礎(chǔ)上,通過部署先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)技術(shù)和在線分析處理(OLAP)工具,實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析,提供對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)狀況的深入洞見。在預(yù)算管理上,智能化工具例如人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法被引入以優(yōu)化資源分配和成本控制。這些智能算法能夠從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)未來的財(cái)務(wù)趨勢(shì),為財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。此外,通過使用商業(yè)智能(BI)工具,醫(yī)院管理者能夠獲得實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)表和儀表盤,確保預(yù)算執(zhí)行與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃保持一致,同時(shí)識(shí)別任何偏離計(jì)劃的趨勢(shì)。

        醫(yī)院智能化的一個(gè)關(guān)鍵組成部分是高度集成的信息系統(tǒng),如醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)和財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)(FMIS),協(xié)同工作以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。在此框架內(nèi),預(yù)算管理不僅僅關(guān)注數(shù)字的匹配,更關(guān)注如何通過數(shù)據(jù)分析來支持醫(yī)院服務(wù)質(zhì)量提升、成本效益分析以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化也需要專業(yè)的財(cái)務(wù)和預(yù)算管理團(tuán)隊(duì),利用先進(jìn)的分析工具,進(jìn)行資金流動(dòng)性分析、資本支出計(jì)劃以及財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。團(tuán)隊(duì)需精通數(shù)據(jù)科學(xué)和財(cái)務(wù)分析,能夠?qū)⒅悄芑ぞ吆图夹g(shù)應(yīng)用于醫(yī)院的預(yù)算管理和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃,從而提升整個(gè)醫(yī)院的財(cái)務(wù)管理水平。

        最終,醫(yī)院的智能化預(yù)算管理與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合措施,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化為核心,不僅能夠提高醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)性和效率,更能確保醫(yī)院能夠在不斷變化的醫(yī)療環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

        第二,增強(qiáng)員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)與決策能力。增強(qiáng)員工數(shù)據(jù)素養(yǎng)與決策能力需突出信息技術(shù)與人力資源的整合應(yīng)用,確保各層級(jí)員工具備必要的數(shù)據(jù)處理能力和決策智能。從數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升到?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DSS)的應(yīng)用,著眼于創(chuàng)建一個(gè)能夠促進(jìn)信息流通、加強(qiáng)財(cái)務(wù)透明度和敏捷反應(yīng)能力的工作環(huán)境。通過實(shí)施電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)和先進(jìn)的預(yù)算控制軟件,以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源利用和財(cái)務(wù)績(jī)效的實(shí)時(shí)監(jiān)控,進(jìn)一步提升了預(yù)算編制的準(zhǔn)確性和預(yù)算執(zhí)行的效率。醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的智能化還依賴于業(yè)務(wù)智能(BI)平臺(tái)的建設(shè),該平臺(tái)集成數(shù)據(jù)挖掘和分析模型,使得非財(cái)務(wù)背景的醫(yī)療人員也能夠理解復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)告,并基于這些數(shù)據(jù)作出明智的決策。此外,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(FDW)的建設(shè)和利用,可提供歷史數(shù)據(jù)分析和未來趨勢(shì)預(yù)測(cè),輔助醫(yī)院管理層在預(yù)算管理和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃上做出科學(xué)決策。

        通過培訓(xùn)和發(fā)展程序,醫(yī)院確保員工掌握關(guān)鍵的財(cái)務(wù)概念、成本效益分析和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)技能,以及高級(jí)預(yù)算編制和財(cái)務(wù)模型構(gòu)建技術(shù)。此外,員工需熟悉性能管理工具和技術(shù),如平衡計(jì)分卡(BSC)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI),以監(jiān)控財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況,并及時(shí)調(diào)整策略。

        通過本研究的深入分析,可以得出結(jié)論,醫(yī)院智能化與財(cái)務(wù)管理的深度融合不僅是未來趨勢(shì),也是當(dāng)前提高醫(yī)院財(cái)務(wù)水平的有效途徑。智能化技術(shù)在提高預(yù)算管理效率、精確性以及財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的預(yù)見性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了適應(yīng)這一變革,醫(yī)院需要加強(qiáng)對(duì)智能化系統(tǒng)的投入,優(yōu)化財(cái)務(wù)管理流程,提升醫(yī)務(wù)人員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和決策能力。只有不斷推進(jìn)醫(yī)院智能化與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的融合,醫(yī)院才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位,為患者提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

        (作者單位:核工業(yè)四一六醫(yī)院)

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