宋雨杭,王 軍

(江蘇警官學(xué)院,江蘇 南京 210031)

0 引言

《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(以下簡(jiǎn)稱《學(xué)報(bào)》)創(chuàng)刊于1996年,設(shè)有刑事技術(shù)、公安科技論壇、交通管理工程、安全防范與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全、教學(xué)與研究、警務(wù)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)與智能警務(wù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與信息安全等欄目,在法庭科學(xué)領(lǐng)域的期刊中擁有較高的地位,共出版文獻(xiàn)2 518篇,文獻(xiàn)總被下載629 809次、總被引13 756次,對(duì)指導(dǎo)法庭科學(xué)現(xiàn)代化和公安、司法類院校建設(shè)改革具有重要意義。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

進(jìn)入CNKI(中國(guó)知網(wǎng))文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù),選擇高級(jí)檢索,時(shí)間2003—2022年,以“中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)”為來(lái)源期刊進(jìn)行檢索,共找到1 948條文獻(xiàn),剔除校內(nèi)通知等非學(xué)術(shù)論文以及無(wú)作者文獻(xiàn),得到有效文獻(xiàn)1 942篇。

1.2 分析方法

本文主要使用具有cosine、dice和jaccard標(biāo)準(zhǔn)化方法的CiteSpace 6.2.R1軟件進(jìn)行文獻(xiàn)可視化計(jì)量分析[1]。選擇“合作作者”“機(jī)構(gòu)”“關(guān)鍵詞”3種節(jié)點(diǎn)類別,從2003年1月至2022年12月,每1年作為1個(gè)時(shí)間劃分單位,節(jié)點(diǎn)篩選系數(shù)k為25,采用集群視圖、聚類分析、時(shí)間軸視圖,結(jié)合CNKI自身計(jì)量可視化分析功能,分別繪制圖譜進(jìn)行分析。運(yùn)用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,對(duì)20年來(lái)公安工作與公安院校的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),期望對(duì)該刊載文與學(xué)者發(fā)文提供幫助。

2 結(jié)果與分析

2.1 載文分析

2.1.1 載文量分析

運(yùn)用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)和Excel軟件,對(duì)《學(xué)報(bào)》2003—2022年的刊數(shù)、載文量、頁(yè)數(shù)、篇均頁(yè)數(shù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)與分析(見(jiàn)表1)。

表1 《學(xué)報(bào)》2003—2022年載文統(tǒng)計(jì)

期刊的年度載文量反映了相關(guān)機(jī)構(gòu)與個(gè)人科研的年度學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和期刊吸收及傳遞信息的能力[2]。現(xiàn)今學(xué)術(shù)研究成果的評(píng)價(jià)依據(jù)以創(chuàng)新性、科學(xué)性和權(quán)威性為主,質(zhì)量越高的刊物,載文量反而越少[3]。從載文量與篇均頁(yè)數(shù)上看,《學(xué)報(bào)》載文量逐年下降,從2010年之前的100篇以上,到2011—2016年的90～100篇,2020年之后每年載文不足80篇。在頁(yè)數(shù)基本不變的情況下,篇均頁(yè)數(shù)總體呈上升趨勢(shì),尤其在2019年以后,載文量下降和篇均頁(yè)數(shù)上升速度明顯加快,2022年的篇均頁(yè)數(shù)相對(duì)于2019年增加了37.04%。載文量的下降與篇均頁(yè)數(shù)的上升,說(shuō)明《學(xué)報(bào)》對(duì)于文章的審核更加嚴(yán)格,投稿難度增加,發(fā)表文章的質(zhì)量越來(lái)越高。

2.1.2 被引頻次

被引頻次是評(píng)價(jià)文章理論與應(yīng)用價(jià)值的重要參考指標(biāo)。基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)可視化分析,2003—2022年年度被引篇數(shù)、被引頻次以及篇均被引頻次3個(gè)指標(biāo)如表2所示。

表2 《學(xué)報(bào)》2003—2022年被引頻次統(tǒng)計(jì)

從被引篇數(shù)來(lái)看,《學(xué)報(bào)》20年內(nèi)的所有載文均被其他文獻(xiàn)引用,成為其他相關(guān)研究的重要參考。

從年度被引頻次來(lái)看,《學(xué)報(bào)》載文20年間每年被引用頻次總和呈下降趨勢(shì),這與文章發(fā)表時(shí)間的累計(jì)作用有關(guān),較新發(fā)表文章的被引頻次仍在上升之中,故在2017年及之后的被引頻次參考價(jià)值較低,而2003—2008年的被引頻次趨于穩(wěn)定,此時(shí)被引頻次對(duì)于分析文章質(zhì)量就具有較高的參考價(jià)值。2003—2005年,《學(xué)報(bào)》載文的年度被引次數(shù)在125次左右,2006—2008年,被引次數(shù)為110次左右。均在100次以上,說(shuō)明《學(xué)報(bào)》載文的總體質(zhì)量較高,參考價(jià)值較大。

從篇均被引頻次來(lái)看,在2012年之前,《學(xué)報(bào)》載文的篇均被引頻次大多在7.0左右,在2008年平均每篇被引用了13.32次。吳紹忠等[4]的《互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制研究》被引462次,對(duì)2008年篇均被引頻次起了極大的貢獻(xiàn)作用;鄧亮[5]的《基于“雨課堂”混合式教學(xué)模式設(shè)計(jì)與實(shí)踐》被引146次。通過(guò)篇均被引頻次的分析,可以看出《學(xué)報(bào)》的學(xué)術(shù)影響力總體較高且較為穩(wěn)定,部分文獻(xiàn)由于精準(zhǔn)定位研究前沿與熱點(diǎn),提出新穎、可操作的應(yīng)對(duì)策略,被引次數(shù)較高,對(duì)提高《學(xué)報(bào)》的影響力起到了積極作用。

2.1.3 高被引文章分析

本文根據(jù)CNKI數(shù)據(jù),對(duì)《學(xué)報(bào)》文章的被引次數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),被引頻次TOP20(截至2023年4月1日)如表3所示。

表3 《學(xué)報(bào)》2003—2022年被引頻次TOP20

從發(fā)表時(shí)間來(lái)看,高被引文章主要集中在2012年以前,且很多都是在本專業(yè)領(lǐng)域有較大影響力的學(xué)者,而較新發(fā)表的文章時(shí)間累計(jì)不足,近10年來(lái)高被引文章數(shù)量較少。從發(fā)文作者來(lái)看,2人及以上合作完成的文章有12篇,1人獨(dú)自完成的有8篇,表明多人合作集各方智慧與力量,更有利于提高文章質(zhì)量,增強(qiáng)文獻(xiàn)的理論與實(shí)踐價(jià)值。從發(fā)表時(shí)間來(lái)看,在《學(xué)報(bào)》文章被引頻次TOP20中,發(fā)表于2008年的有4篇,占比最大,這也是2008年篇均被引頻次最高的第2個(gè)原因。從研究專題來(lái)看,以涉及計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全和電子取證類以及交通管理和工程類為主,分別有6篇和8篇,說(shuō)明在《學(xué)報(bào)》上發(fā)文的作者在這兩個(gè)領(lǐng)域研究質(zhì)量較高。

2.2 發(fā)文主體-作者分析

2.2.1 作者合作共現(xiàn)圖譜

以“Author”為節(jié)點(diǎn)類別,待圖譜穩(wěn)定后進(jìn)行節(jié)點(diǎn)之間位置與距離等的調(diào)整,最終得出《學(xué)報(bào)》2003—2022年文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜,如圖1所示。圖1中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)發(fā)文作者,節(jié)點(diǎn)的大小表明該作者20年期間在《學(xué)報(bào)》發(fā)文量的多少。

由圖1可知,中國(guó)人民公安大學(xué)的教授、導(dǎo)師之間的連線密集,合作十分頻繁,多以一位作者為核心呈放射狀或以幾位作者為頂點(diǎn)呈網(wǎng)狀圖譜。最主要的作者合作網(wǎng)絡(luò)以羅亞平、高樹(shù)輝、王斌君、張惠芹等為中心,這幾位學(xué)者節(jié)點(diǎn)面積大,與其他作者之間的連線多,說(shuō)明其在《學(xué)報(bào)》的發(fā)文量較多,與其他作者合作的次數(shù)較多。高樹(shù)輝與羅亞平發(fā)文數(shù)量多的同時(shí)時(shí)間跨度也大;發(fā)文量同樣較大的張慧芹、姜紅等學(xué)者,其在2005年以前發(fā)文量較多;以金華為中心的幾位學(xué)者近幾年才在《學(xué)報(bào)》上發(fā)表文章,有待成為以后一段時(shí)期《學(xué)報(bào)》的核心作者;韓鳳春、翟潤(rùn)平、馬社強(qiáng)等學(xué)者之間合作較為緊密,主要從事道路交通管理、設(shè)計(jì)與對(duì)策方面的研究。

從作者合作共現(xiàn)圖譜可以看出,《學(xué)報(bào)》的作者以中國(guó)人民公安大學(xué)本校的師生為主,且彼此之間合作密切,但與其他機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域作者的合作極少,建議加強(qiáng)與其他公安院校、研究機(jī)構(gòu)的交流與合作。

2.2.2 核心作者分析

《學(xué)報(bào)》2003—2022年作者發(fā)文數(shù)量和被引量TOP50見(jiàn)表4,將Nmax=24代入方程,得出核心作者最低發(fā)文量為4。

表4 《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2003—2022年作者發(fā)文量TOP50

《學(xué)報(bào)》2003—2022年發(fā)文量最高的是高樹(shù)輝教授,為24篇,主要涉及利用光學(xué)、圖像技術(shù)進(jìn)行痕跡顯現(xiàn)以及法醫(yī)學(xué)DNA領(lǐng)域;其次為羅亞平教授,20年發(fā)文23篇,主要圍繞手印、足跡等痕跡的傳統(tǒng)顯現(xiàn)方法進(jìn)行研究。發(fā)文量在4篇及以上的共有96人,其中,發(fā)文量為4～9篇的有74人,發(fā)文量為10～14篇的有14人,發(fā)文量為15篇及以上的有8人(見(jiàn)表4)。

2.3 發(fā)文主體-發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出refworks格式的文獻(xiàn)后,發(fā)現(xiàn)部分機(jī)構(gòu)名稱已經(jīng)修改,于是將修改前后的兩種名稱合并為現(xiàn)用名稱,并刪去在同一文章中重復(fù)出現(xiàn)的機(jī)構(gòu)名稱。

運(yùn)行CiteSpace軟件,選擇“Institution(機(jī)構(gòu))”類型的節(jié)點(diǎn),時(shí)間跨度等其他設(shè)置不變,運(yùn)行后調(diào)整節(jié)點(diǎn)閾值,對(duì)節(jié)點(diǎn)位置重新排版,得到《學(xué)報(bào)》發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,如圖2所示。圖2中每1個(gè)節(jié)點(diǎn)表示1個(gè)機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)面積與機(jī)構(gòu)在《學(xué)報(bào)》發(fā)文量成正比,節(jié)點(diǎn)之間的連線則代表機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。

圖2 《學(xué)報(bào)》2003—2022年發(fā)文機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜

由圖2可以看出,中國(guó)人民公安大學(xué)及其下屬院系之間,與其他政法類院校、醫(yī)科大學(xué)、公安部物證鑒定中心等合作較為密切,合作主體范圍較廣,但合作僅有一兩次;與公安部物證鑒定中心、中國(guó)刑事警察學(xué)院有多次合作,其節(jié)點(diǎn)面積較大,與其他節(jié)點(diǎn)之間的連線多,說(shuō)明這些機(jī)構(gòu)發(fā)文量較多,是中國(guó)人民公安大學(xué)合作的主要對(duì)象。發(fā)文機(jī)構(gòu)發(fā)文量TOP46如表5(發(fā)文量在4篇及以上)所示。

表5 《學(xué)報(bào)》2003—2022年發(fā)文機(jī)構(gòu)發(fā)文量TOP46 單位:篇

根據(jù)表5,在《學(xué)報(bào)》上發(fā)文數(shù)量最多的機(jī)構(gòu)為中國(guó)人民公安大學(xué)(1 100篇),其次為中國(guó)刑事警察學(xué)院(125篇)和浙江警察學(xué)院(99篇)。發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中于公安類院校、公安部/廳/局及其下屬單位和其他高等院校,占比80.4%。建議《學(xué)報(bào)》增加非公安類研究機(jī)構(gòu)的載文,擴(kuò)展發(fā)文機(jī)構(gòu)種類,從而進(jìn)一步提高載文質(zhì)量。

2.4 前沿?zé)狳c(diǎn)-關(guān)鍵詞分析

由于中文數(shù)據(jù)不包含參考文獻(xiàn),本文基于關(guān)鍵詞聚類分析研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

對(duì)文章關(guān)鍵詞的分析能夠掌握本領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容和研究熱點(diǎn),是獲取前沿?zé)狳c(diǎn)的重要方法[7]。運(yùn)行CiteSpace軟件得到優(yōu)化的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見(jiàn)圖3)。

圖3 《學(xué)報(bào)》2003—2022年關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在圖3中,每個(gè)方形節(jié)點(diǎn)表示1個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)面積越大,該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多,節(jié)點(diǎn)之間的連線則表示節(jié)點(diǎn)的共現(xiàn)關(guān)系。

由圖3可知,節(jié)點(diǎn)面積最大的關(guān)鍵詞有“公安院?！薄把芯俊薄皺z驗(yàn)”“交通事故”“教學(xué)改革”“交通安全”等,說(shuō)明發(fā)文作者對(duì)于公安院校、教學(xué)改革、交通管理、理化檢驗(yàn)等領(lǐng)域研究較為深入。圖3中,“檢驗(yàn)”“顯現(xiàn)”“研究”“同一認(rèn)定”等節(jié)點(diǎn)表明,對(duì)于研究人員來(lái)說(shuō),傳統(tǒng)的理化檢驗(yàn)、痕跡的提取與顯現(xiàn)和毒品的檢測(cè)已不再成為研究熱點(diǎn),而“大數(shù)據(jù)”“似然比”等節(jié)點(diǎn)說(shuō)明現(xiàn)代信息技術(shù)、DNA技術(shù)在公安工作中的應(yīng)用是《學(xué)報(bào)》發(fā)文作者的主要研究領(lǐng)域。圖3中含有“交通”二字的節(jié)點(diǎn),“交通安全”節(jié)點(diǎn)說(shuō)明研究者對(duì)于交通安全的關(guān)注時(shí)間較長(zhǎng),“道路交通”“交叉口”等節(jié)點(diǎn)說(shuō)明這些領(lǐng)域近期已不再加以研究,取而代之的是“交通工程”“交通調(diào)查”“信號(hào)控制”等關(guān)鍵詞,這也說(shuō)明信息技術(shù)在交通管理方面的應(yīng)用熱度同樣較高。

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜節(jié)點(diǎn)較為冗雜分散,無(wú)法體現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的聚類關(guān)系,因此,本文運(yùn)用CiteSpace軟件,分析共現(xiàn)視圖中各節(jié)點(diǎn)間的結(jié)構(gòu)特征、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和聯(lián)系程度,從而歸納出《學(xué)報(bào)》載文覆蓋的幾大領(lǐng)域(見(jiàn)圖4)。

圖4 《學(xué)報(bào)》2003—2022年關(guān)鍵詞聚類圖譜

在圖4中,“#”號(hào)后面為一個(gè)聚類名稱,相同顏色的節(jié)點(diǎn)在一個(gè)聚類之中。當(dāng)模塊聚類值Q大于0.3,說(shuō)明聚類結(jié)構(gòu)顯著;當(dāng)聚類平均輪廓值S大于0.7,意味著聚類結(jié)果是令人信服的[8]。在圖4中Q=0.852 6,S=0.968,說(shuō)明聚類分析結(jié)果有效。通過(guò)關(guān)鍵詞聚類,得到“公安院?！薄暗缆方煌ā薄把芯俊薄皺z驗(yàn)”“對(duì)策”“交通工程”“大數(shù)據(jù)”“應(yīng)用”等聚類,聚類前的數(shù)字越小,該聚類下的關(guān)鍵詞數(shù)量越多。

2.4.3 關(guān)鍵詞時(shí)線圖

采用時(shí)間軸視圖能夠知曉該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的主要時(shí)間以及與其有共現(xiàn)關(guān)系的其他關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時(shí)間,在聚類分析的基礎(chǔ)上,將關(guān)鍵詞按照時(shí)間順序進(jìn)行共現(xiàn),能夠較為詳細(xì)地知道不同時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)、當(dāng)下研究熱點(diǎn)以及未來(lái)研究趨勢(shì)?！秾W(xué)報(bào)》2003—2022年關(guān)鍵詞時(shí)線圖譜如圖5所示。

圖5 《學(xué)報(bào)》2003—2022年關(guān)鍵詞時(shí)線圖譜

根據(jù)圖5,對(duì)于“公安院?！钡难芯吭?005—2010年之間較多,2020年以后幾乎沒(méi)有相關(guān)研究,說(shuō)明公安院校不是當(dāng)下的研究熱點(diǎn);“檢驗(yàn)”聚類研究集中于2003—2005年,并且在2016年以后沒(méi)有再出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞;2004—2006年對(duì)于生物識(shí)別如“法醫(yī)學(xué)”“人臉識(shí)別”“人像識(shí)別”的研究較多,但近年已不再出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞,說(shuō)明相關(guān)“應(yīng)用”研究較少;“道路交通”在2003—2005年研究較為集中,表明道路交通并不是當(dāng)下研究熱點(diǎn),但在“三枝路口”仍有研究,可能會(huì)有新的研究突破;“交通工程”關(guān)鍵詞最早出現(xiàn)于2006年,并且2022年研究依然較為密集,出現(xiàn)了許多新興關(guān)鍵詞如“仿真評(píng)價(jià)”“交通場(chǎng)景信號(hào)優(yōu)化”等,說(shuō)明交通工程是當(dāng)下研究的熱點(diǎn),并且在未來(lái)依然會(huì)有該領(lǐng)域的研究;“大數(shù)據(jù)”聚類下關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間跨度較長(zhǎng),從2003年至今均有研究出現(xiàn),說(shuō)明大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在《學(xué)報(bào)》載文研究中的時(shí)間較早,并且至今依然有應(yīng)用的熱度,可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)未來(lái)在研究中依然有較高的應(yīng)用價(jià)值。

2.4.4 突現(xiàn)詞分析

研究前沿必須在分析突現(xiàn)詞和突現(xiàn)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)施引文獻(xiàn)的分析,進(jìn)行綜合判斷和探測(cè)[9-10]。在圖3關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上,為了探討相關(guān)領(lǐng)域的研究前沿,進(jìn)行了突現(xiàn)詞分析(見(jiàn)圖6)。

從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看,排名靠前的關(guān)鍵詞有“研究(7.98)”“公安院校(4.93)”“檢驗(yàn)(4.34)”“人才培養(yǎng)(4.15)”,說(shuō)明這些都是在其突現(xiàn)時(shí)間段內(nèi)受關(guān)注程度較高的關(guān)鍵詞,成為曾經(jīng)研究的熱點(diǎn)。從突現(xiàn)時(shí)間跨度長(zhǎng)短來(lái)看,“公安院校(9年)”“對(duì)策(8年)”“檢驗(yàn)(6年)”“似然比(6年)”的突現(xiàn)時(shí)間較長(zhǎng),這些關(guān)鍵詞在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)受到學(xué)者關(guān)注。從起止年份來(lái)看,“研究”“檢驗(yàn)”出現(xiàn)于2003年,屬于早期突現(xiàn)詞,“道路交通”“教學(xué)改革”“對(duì)策”“公安院?！薄胺治觥薄叭瞬排囵B(yǎng)”出現(xiàn)時(shí)間在2004—2013年,屬于中期突現(xiàn)詞,“似然比”“大數(shù)據(jù)”“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”直到2022年依然出現(xiàn),屬于近期突現(xiàn)詞,它表明這些領(lǐng)域是研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。似然比的主要應(yīng)用者是張翠玲教授,在《學(xué)報(bào)》發(fā)表5篇文章;俞文等[11]將似然比檢驗(yàn)方法應(yīng)用于筆跡檢驗(yàn)的量化鑒定;譚鐵君等[12]將似然比方法應(yīng)用于量化檢驗(yàn)槍彈痕跡。從以上研究可知,似然比可用于量化檢驗(yàn),對(duì)于當(dāng)下部分仍然停留在定性檢驗(yàn)的領(lǐng)域提供了突破的思路和方法。

“大數(shù)據(jù)”在2020年迅速成為熱點(diǎn),突現(xiàn)強(qiáng)度為3.96,《學(xué)報(bào)》2020年載文中有15篇涵蓋關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”,從2013年將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于公安實(shí)戰(zhàn)工作的初探[13],到大數(shù)據(jù)在偵查畫(huà)像技術(shù)[14]、智慧警務(wù)[15]、電詐案件偵破[16-17]等方向的具體應(yīng)用,結(jié)合時(shí)事問(wèn)題,將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在公安熱點(diǎn)工作,是未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)學(xué)者的研究方向。

“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”也是在2020年熱度突然升高的關(guān)鍵詞,《學(xué)報(bào)》含有“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”的11篇文章里,有7篇同時(shí)含有“恐怖主義”“反恐”一類的關(guān)鍵詞,并且從不同的場(chǎng)景角度,如重大體育賽事場(chǎng)館[18]、學(xué)校[19]、城市街道[20]、機(jī)場(chǎng)[21]、文物保護(hù)單位[22]等,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法。說(shuō)明可以挖掘出其他重要的公共空間場(chǎng)所,結(jié)合場(chǎng)所特性,對(duì)其安全防范系統(tǒng)提出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。

3 結(jié)語(yǔ)

本文主要運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2003—2022年的文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析,《學(xué)報(bào)》的載文量為2 518篇,總被引頻次為13 756次,高被引文章TOP20最低被引頻次為42次,發(fā)文機(jī)構(gòu)集中在公安類院校、公安部/廳/局單位和地方高等院校,發(fā)文量為4篇以上的核心作者有96人;通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞時(shí)線圖以及突現(xiàn)詞分析,法庭科學(xué)技術(shù)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)從傳統(tǒng)的痕跡檢驗(yàn)、理化檢驗(yàn),轉(zhuǎn)變到DNA檢驗(yàn)、人像識(shí)別、大數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,研究結(jié)果可為法庭科學(xué)技術(shù)的研究提供參考。