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        數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展:動態(tài)調(diào)節(jié)與空間效應檢驗

        2024-01-12 04:50:32許瀟丹劉俊霞
        山西師大學報(社會科學版) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:效應效率綠色

        許瀟丹, 劉俊霞

        (1.西北大學 經(jīng)濟管理學院, 西安 710127; 2.西安翻譯學院 國際商學院, 西安 710105)

        一、問題的提出

        中國經(jīng)濟自改革開放以來保持了長期的高速增長,創(chuàng)造了人類社會經(jīng)濟發(fā)展的奇跡,但同時也產(chǎn)生了高污染、高排放等嚴重問題。伴隨著中國經(jīng)濟進入新常態(tài),生態(tài)環(huán)境問題已經(jīng)成為我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的突出短板。習近平在2018年5月召開的全國生態(tài)環(huán)境保護會議上指出,生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的“根本大計”,目前我國的生態(tài)文明建設(shè)正處于壓力疊加、負重前行的關(guān)鍵期,也到了有條件有能力解決環(huán)境問題的窗口期。黨的二十大報告指出,“中國式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”,明確了我國新時代生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略任務,總基調(diào)是推動綠色發(fā)展,促進人與自然和諧共生。在此發(fā)展機遇期,選擇何種途徑以最小的資源環(huán)境消耗換取最大經(jīng)濟產(chǎn)出、從而實現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)階段需要重點關(guān)注和解決的難題所在。數(shù)字經(jīng)濟時代不僅信息通信產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式也被逐步改變,以往單純依靠資本、勞動力、土地等要素驅(qū)動的生產(chǎn)方式正在向信息和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的創(chuàng)新發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。(1)中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所課題組:《“十四五”時期中國工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第2期。在此背景下,中國能否借助數(shù)字經(jīng)濟來實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,越來越成為學術(shù)界和決策部門關(guān)心的問題。

        國內(nèi)外學者就數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應展開了較為豐富的討論。Aaron &Jason 認為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠推動產(chǎn)權(quán)制度變革和技術(shù)創(chuàng)新,從而降低生產(chǎn)的負外部性,最終能夠保護自然環(huán)境、節(jié)約生態(tài)資源。(2)P. Aaron &S. Jason, The End of Ownership:Personal Property in the Digital Economy,(Cambridge,MA:The MIT Press,2016).Zhang &Liu研究發(fā)現(xiàn)以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)的廣泛應用可以有效抑制二氧化碳排放量。(3)C. Zhang &C. Liu, “The Impact of ICT Industry on CO2 Emissions: A Regional Analysis in China”, Renewable &Sustainable Energy Reviews, 44(2015):12—19.許憲春等認為大數(shù)據(jù)能夠通過資源整合、科學決策、平臺建設(shè)和環(huán)境監(jiān)管,實現(xiàn)提質(zhì)增效、加快技術(shù)創(chuàng)新、幫助環(huán)境治理,最終促進了綠色發(fā)展。(4)許憲春、任雪、常子豪:《大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019第4期。鄔彩霞和高媛關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟通過能源流和資源流兩個路徑驅(qū)動了低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一定程度上加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化進程。(5)鄔彩霞、高媛:《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機制與效應研究》,《貴州社會科學》2020年第11期。龐瑞芝等驗證了數(shù)字化能夠?qū)Νh(huán)境治理績效產(chǎn)生正向影響,且這一影響具有邊際效應遞增的特征。(6)龐瑞芝、張帥、王群勇:《數(shù)字化能提升環(huán)境治理績效嗎?——來自省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)》,《西安交通大學學報(社會科學版)》2021年第5期。魏麗莉和侯宇琦基于上市公司企業(yè)數(shù)據(jù)庫,從微觀視角證實了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的積極影響。(7)魏麗莉、侯宇琦:《數(shù)字經(jīng)濟對中國城市綠色發(fā)展的影響作用研究》,《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2022年第8期。楊剛強等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟促進了技術(shù)多樣化,從而有助于促進碳減排。(8)楊剛強、王海森、范恒山等:《數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應:理論分析與經(jīng)驗證據(jù)》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2023年第5期。通過對現(xiàn)有文獻的梳理,發(fā)現(xiàn)少有文獻關(guān)注到動態(tài)條件下數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的作用特征,尤其是缺乏對外部環(huán)境調(diào)節(jié)下呈現(xiàn)出的動態(tài)非線性作用機制和動態(tài)空間溢出效應的研究。本文試圖在以下三個方面有所貢獻:一是以理論和實證相結(jié)合的方法探究數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的作用機理和影響效應,并考察該影響是否存在空間異質(zhì)性;二是探究數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的動態(tài)調(diào)節(jié)特征,了解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、科研投入、制度環(huán)境等外部環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟的賦能效果產(chǎn)生的非線性影響;三是基于數(shù)字經(jīng)濟的外部性和網(wǎng)格化特征,利用動態(tài)空間杜賓模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的空間溢出效應,明確短期和長期兩種情形下數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的空間溢出效應有何差異。

        二、理論分析及研究假設(shè)

        (一)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的直接影響機制

        推動數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展,以最小的資源消耗和環(huán)境損害實現(xiàn)最高經(jīng)濟產(chǎn)出,是我們直面生態(tài)環(huán)境現(xiàn)實矛盾和問題的必然選擇。(9)鄧榮榮、張翱祥:《中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境污染的影響及機理研究》,《南方經(jīng)濟》2022年第2期。數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的作用機理可以細化為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)出效率、要素配置效率、能源利用效率和環(huán)境治理效率這四個方面的效率提升。

        第一,數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟效應和范圍經(jīng)濟效應提高產(chǎn)出效率。數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)成為繼資本、勞動和土地之后的第四大生產(chǎn)要素,傳統(tǒng)企業(yè)規(guī)模不經(jīng)濟的困境逐漸被打破。數(shù)據(jù)的易復制性、非競爭性和非排他性使其邊際成本幾乎為零,同時網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字時代信息傳遞的介質(zhì)具有強外部性和正反饋機制,用戶越多價值越大,數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)外部性使得生產(chǎn)規(guī)模擴大不僅均攤到單位產(chǎn)品的固定成本會減少,產(chǎn)品邊際成本也會下降。由此,規(guī)模經(jīng)濟效應的存在提升了企業(yè)產(chǎn)出效率。(10)荊文君、孫寶文:《數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展:一個理論分析框架》,《經(jīng)濟學家》2019年第2期。另外,建立在規(guī)模經(jīng)濟和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟基礎(chǔ)上的市場占有率和龐大的用戶群體,使得網(wǎng)絡(luò)化的平臺企業(yè)可以最大限度地拓展范圍經(jīng)濟,除了批量生產(chǎn)滿足大眾需求的產(chǎn)品,還能生產(chǎn)定制化產(chǎn)品,滿足客戶的個性化需求,形成“長尾效應”。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)認知,不再需要一味地犧牲個性化換取規(guī)模化,證明了差異化生產(chǎn)依然可以有經(jīng)濟效益。(11)P. Thompson, R. Williams &B. C. Thomas, “Are UK SMEs with Active Websites More Likely to Achieve Both Innovation and Growth?”,Journal of Small Business and Enterprise Development,4(2013):934—965.

        第二,數(shù)字經(jīng)濟的平臺效應和匹配效應提高要素配置效率。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,大量信息被編碼成數(shù)據(jù),信息獲取的成本降低,信息不對稱問題由此得到了一定程度的解決,從而有利于實現(xiàn)供需精準匹配,提高要素配置效率。(12)王夢菲、張昕蔚:《數(shù)字經(jīng)濟時代技術(shù)變革對生產(chǎn)過程的影響機制研究》,《經(jīng)濟學家》2020年第1期。例如中小企業(yè)“融資難、融資貴”的問題在工業(yè)經(jīng)濟時代長期存在并難以有效解決,而如今數(shù)字經(jīng)濟時代多種金融工具的出現(xiàn)使得這一問題出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機。資本市場中的閑置資金可以借助互聯(lián)網(wǎng)平臺快速、準確的流入需求企業(yè),從而高效發(fā)揮了金融資本的作用。同時,數(shù)字時代產(chǎn)生的購物網(wǎng)站、社交平臺等應用的普及,一方面使得生產(chǎn)者及時捕捉到消費者的需求,進而制定合理的資源配置方案;另一方面降低了市場準入門檻、突破了地域限制,只有生產(chǎn)效率高的企業(yè)才能在激烈的市場競爭中存活,從而實現(xiàn)要素配置效率提升。(13)戴翔、楊雙至:《數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型》,《中國工業(yè)經(jīng)濟》2022第9期。

        第三,數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新效應和協(xié)同效應提高能源利用效率。一方面,數(shù)字經(jīng)濟催生出眾多數(shù)字型低碳技術(shù)、能源技術(shù)和環(huán)保技術(shù),這類技術(shù)的發(fā)展有助于提升單位能源的產(chǎn)值,提高能源利用效率。研究表明,僅是信息技術(shù)的推廣利用就能降低13%~22%的碳排放量。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展還可以激勵廠商革新傳統(tǒng)的產(chǎn)品服務創(chuàng)造方式,塑造資源節(jié)約型經(jīng)濟發(fā)展新模式。(14)繆陸軍、陳靜、范天正等:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響——基于278個地級市的面板數(shù)據(jù)分析》,《南方金融》2022年第2期。另一方面,通過在能源領(lǐng)域建立數(shù)字化技術(shù)平臺,可以對多種能源進行綜合管理,方便實時了解能源數(shù)據(jù),掌握能源市場的供需情況和價格走勢,引導能源要素實現(xiàn)高效率配置。此外,數(shù)字技術(shù)能夠幫助有限的資源在各區(qū)域各主體之間合理調(diào)度和分配,推動數(shù)字化節(jié)能,最大限度地提高能源利用率。(15)徐維祥、周建平、劉程軍:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放影響的空間效應》,《地理研究》2022年第1期。

        第四,數(shù)字經(jīng)濟的資源整合效應和監(jiān)督約束效應提高環(huán)境治理效率。一方面,數(shù)字技術(shù)打破了數(shù)據(jù)信息壁壘,將政府、企業(yè)、社會組織等各個部門碎片化的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)整合起來,形成一個較為完整的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),解決了長期以來政府、企業(yè)等不同部門之間的數(shù)據(jù)信息資源不能有效共享的問題,使得大量數(shù)據(jù)資源閑置浪費的情況得以改善,對于環(huán)境治理相關(guān)決策的科學性、精準度和及時性都會有明顯提升。(16)張杰、付奎、劉炳榮:《數(shù)字經(jīng)濟如何賦能城市低碳轉(zhuǎn)型——基于雙重目標約束視角》,《現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報)》2022年第8期。另一方面,數(shù)字化技術(shù)的運用實現(xiàn)了對生態(tài)環(huán)境的實時監(jiān)控,通過數(shù)字化平臺采集的數(shù)據(jù)能夠準確把握當下生態(tài)環(huán)境的變動情況,便于及時采取有效手段進行治理,從而提高環(huán)境治理效率。此外,數(shù)字技術(shù)有助于碳交易市場的成熟和發(fā)展,碳交易可以通過價格信號來引導碳減排資源的優(yōu)化配置,從而降低全社會減排成本,引導資金流動,而數(shù)字技術(shù)則是其得以存續(xù)和發(fā)展的核心技術(shù)。而且,數(shù)字技術(shù)還能夠協(xié)助政府進行環(huán)境信息公開、環(huán)保宣傳等活動,為政府的環(huán)境治理工作提供便利。(17)王帥:《數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域綠色發(fā)展的影響研究》,蘭州大學博士學位論文,2023年。

        基于以上分析,本文提出假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提升地區(qū)綠色發(fā)展效率。

        (二)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的動態(tài)調(diào)節(jié)機制

        數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)生的新型生產(chǎn)要素,因其可復制性和易于共享的特質(zhì),使得傳統(tǒng)高投入、高污染的經(jīng)濟發(fā)展模式被打破,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟綠色發(fā)展具有不容忽視的促進作用。同時,受“梅特卡夫法則”的支配,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、創(chuàng)新氛圍和制度環(huán)境等外部因素發(fā)生改變,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的促進作用可能會呈現(xiàn)出非線性的門檻特征。

        在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,第三產(chǎn)業(yè)的比重對數(shù)字經(jīng)濟作用的發(fā)揮有著不容忽視的影響。數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)的融合要求較高的改造成本和技術(shù)門檻,而第三產(chǎn)業(yè)因為形式較為靈活、不過多受場地限制,與數(shù)字技術(shù)融合有著天然的優(yōu)勢。同時,第三產(chǎn)業(yè)本身對環(huán)境相對友好,經(jīng)過數(shù)字化改造后第三產(chǎn)業(yè)對資源的消耗進一步降低、非期望產(chǎn)出進一步減少,從而經(jīng)濟綠色化水平得以提升。綜上,當區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)比重過低時,數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展作用比較有限;當?shù)谌a(chǎn)業(yè)比重到達一定程度,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的促進作用會大幅提升。(18)葛立宇、莫龍炯、黃念兵:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與城市碳排放》,《現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報)》2022年第10期。

        在教育水平方面,數(shù)字經(jīng)濟作為新經(jīng)濟的代表,存在一定的認知和應用壁壘,公民的平均受教育程度對數(shù)字經(jīng)濟的作用效果有至關(guān)重要的影響。受教育程度較低的地區(qū),新技術(shù)、新理念的推廣實施往往更加困難,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨較大的阻礙;在平均受教育程度較高的地區(qū),社會對新事物的包容性更強,企業(yè)員工掌握新技術(shù)所需的時間成本和培訓成本更小,使得數(shù)字化的新興技術(shù)能夠更快速地被推廣應用,企業(yè)的數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型更容易;同時政府也普遍擁有更加先進的理念,愿意投入更多的財政預算用于經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,公民也更易于接受綠色的生產(chǎn)生活方式。綜上,當公民的平均受教育程度到達一定水平后,數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效能才能充分釋放。(19)韓晶、陳曦、馮曉虎:《數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與路徑選擇》,《改革》2022年第9期。

        在研發(fā)投入方面,每一項技術(shù)的突破和革新都需要研發(fā)投入的支持,數(shù)字經(jīng)濟作為新興經(jīng)濟的代表和核心,其創(chuàng)新發(fā)展更離不開R&D投入,研發(fā)強度的高低一定程度上制約著數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的賦能水平。研發(fā)投入過低意味著傳統(tǒng)企業(yè)沒有足夠的經(jīng)費進行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,高技術(shù)企業(yè)也沒有經(jīng)費支持進一步的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能化研發(fā),數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應無從談起;只有當研發(fā)強度跨過某一門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟才能夠真正促進綠色發(fā)展效率的提升。(20)高星、李麥收:《數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟綠色發(fā)展:作用機制、現(xiàn)實制約與路徑選擇》,《西南金融》2023年第2期。

        在制度環(huán)境方面,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的促進作用必然會受到財政分權(quán)體制的影響。適度的財政分權(quán)能夠充分發(fā)揮地方政府的信息優(yōu)勢,可以根據(jù)本地經(jīng)濟發(fā)展狀況和排污特點,扶持個別行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟加速融合,提高綠色發(fā)展效率;但過度的財政分權(quán)也增加了地方政府的財政壓力,為提高財政支出的經(jīng)濟效益往往會提高對轄區(qū)內(nèi)企業(yè)在環(huán)保指標上的包容度,同時財政支出結(jié)構(gòu)也會相應調(diào)整,節(jié)能環(huán)保類支出會縮減,一定程度的削弱了數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應。(21)王海花、譚欽瀛、李燁:《數(shù)字技術(shù)應用、綠色創(chuàng)新與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展績效——制度壓力的調(diào)節(jié)作用》,《科技進步與對策》2023年第7期。

        基于以上分析,本文提出假設(shè)H2:數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟綠色發(fā)展的過程存在顯著的動態(tài)調(diào)節(jié)機制,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、科研投入、制度環(huán)境等外部因素的調(diào)節(jié)下,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響呈現(xiàn)出一定的非線性特征。

        (三)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的空間溢出機制

        數(shù)字經(jīng)濟的外部性和網(wǎng)格化特征使其有能力突破地理空間對傳統(tǒng)經(jīng)濟活動的束縛,使得數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應具有顯著的空間溢出特征。首先,數(shù)據(jù)要素天然具有流動性和可復制性,加上網(wǎng)絡(luò)平臺的加持,不同區(qū)域可以實現(xiàn)瞬時的數(shù)據(jù)共享,地理空間的限制被大大弱化。(22)張焱:《數(shù)字經(jīng)濟、溢出效應與全要素生產(chǎn)率提升》,《貴州社會科學》2021年第3期。其次,數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展不僅帶動技術(shù)、資本、人才等要素的全面集聚,還匯集了科研機構(gòu)、相關(guān)企業(yè)、政府部門、中介機構(gòu)等,形成了一個完善的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò),極大地縮小地域間的距離,使得跨區(qū)域、跨行業(yè)的經(jīng)濟合作交流變得日益廣泛和深入。(23)魯玉秀、方行明、張安全:《數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》,《經(jīng)濟經(jīng)緯》2021年第6期。最后,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得市場更加透明化、公平化,倒逼企業(yè)通過綠色創(chuàng)新謀求持續(xù)發(fā)展,通過向前向后的關(guān)聯(lián)效應產(chǎn)生的市場信號引領(lǐng)和帶動產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新主體也相應進行綠色化轉(zhuǎn)型,進而形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚基礎(chǔ)設(shè)施可以共享共建,集中環(huán)境污染治理設(shè)施,提高資源利用效率,降低污染排放量。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),各行為主體之間通過有效的溝通、學習和協(xié)調(diào),使綠色理念、綠色技術(shù)和知識的擴散傳播具有更強的空間溢出特性。(24)徐維祥、周建平、劉程軍:《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市碳排放影響的空間效應》,《地理研究》2022年第1期。

        據(jù)此,本文提出假設(shè)H3:數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應存在顯著的空間溢出效應。

        三、模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)說明

        (一)模型構(gòu)建

        1.基準回歸模型。為論證數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響,本文構(gòu)建如下計量模型:

        GTFPit=β0+β1DIGit+∑βjXjit+μ-i+εit

        (1)

        其中,i表示地區(qū),t表示時間(年份),GTFP表示綠色發(fā)展效率,DIG表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),β0表示模型截距項,β1為數(shù)字經(jīng)濟變量系數(shù),Xjit表示一系列控制變量,μi表示i省份不可觀測的個體固定效應,εit為隨機擾動項。

        2.動態(tài)調(diào)節(jié)效應模型。為深入揭示數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的動態(tài)調(diào)節(jié)機制,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、科研投入和制度環(huán)境等多重維度進行考察,具體構(gòu)建的面板調(diào)節(jié)模型(以雙門檻為例)如下:

        GTFPit=?1DIGit*I(Tit≤γ1)+?2DIGit*I(γ2≥Tit≥γ1)+…

        +?n+1DIGit*I(Tit>γn)+∑βjXit+μi+εit

        (2)

        其中,Tit表各維度的門檻變量,γ1~γn表示n個門檻值,I(*)表示指示函數(shù),括號內(nèi)所有條件滿足時取1,否則取0。

        3.動態(tài)空間杜賓模型??紤]到綠色發(fā)展效率本身的動態(tài)性和內(nèi)生性,傳統(tǒng)的靜態(tài)空間計量模型很難準確刻畫其空間特征,本文引入GTFP的時間滯后項GTFPit-1、時空滯后項W*GTFPit-1,構(gòu)建了雙向固定效應下的動態(tài)空間杜賓模型如下:

        GTFPit=α+δ1GTFPit-1+δ2W*GTFPit-1+ρW*GTFPit+β1DIGit

        +β2W*DIGit+γ1Xit+γ2W*Xit+μi+vt+εit

        (3)

        其中ρ表示空間自相關(guān)系數(shù),表示空間依賴性的方向和大小;W表示空間權(quán)重矩陣,W*GTFPit為GTFP的空間滯后項,W*DIGit為數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項,W*Xit為控制變量的空間滯后項,μi表示個體固定效應,vt表示時間固定效應,εit為誤差項。當δ1=δ2=0時,退化為靜態(tài)空間杜賓模型。

        (二)變量選取

        1.被解釋變量:綠色發(fā)展效率(GTFP)。選擇SBM-GML指數(shù)進行測度,要素投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出如下:

        (1)要素投入:包括資本投入、勞動力投入和能源投入。資本,本文采用永續(xù)盤存法計算資本存量作為地區(qū)的資本量。按照公式:K-it=K(it-1)(1-δi)+lit,其中,K表示資本存量,l表示實際投資,用全社會固定資產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)價格平減指數(shù)計算得出。δ為固定資產(chǎn)投資總額的折舊率,設(shè)定為9.6%?;谖镔|(zhì)資本存量選用張軍等估算出的2000年物質(zhì)資本存量。(25)張軍、吳桂英、張吉鵬:《中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000》,《經(jīng)濟研究》2004年第10期。勞動力,以各省份從業(yè)人員數(shù)代表勞動力投入。能源,用折合成萬噸標準煤的能源消費總量反映各省份能源投入。

        (2)期望產(chǎn)出:用各地區(qū)的實際生產(chǎn)總值衡量(以2000年不變價計算)。

        2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(DIG)。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟的基本特點和我國發(fā)展實際,從數(shù)字化基礎(chǔ)發(fā)展水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字化應用發(fā)展水平三個維度,共選取了9個指標,運用熵值法對我國各省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合測度。詳細指標見表1。

        表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標測度體系

        3.動態(tài)調(diào)節(jié)變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)。用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量;教育水平(EDU):用6歲以上人群平均受教育年限來衡量。研發(fā)投入強度(RD):用研發(fā)投入占GDP的比重來衡量;財政分權(quán)度(FQ):用地區(qū)財政收入與財政支出之比來衡量。

        4.控制變量:金融支持(FIN)。用機構(gòu)存貸款余額總量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量;政府干預(GOV):用公共財政預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來衡量;對外開放程度(OPEN):用貨物進出口總額占GDP的比重來衡量;環(huán)境規(guī)制(ENV):用一般工業(yè)固體廢物綜合利用率來衡量。

        (三)數(shù)據(jù)說明

        本文選用2011—2020年中國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗(由于西藏和港澳臺地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)存在明顯缺失,故予以剔除)。根據(jù)我國傳統(tǒng)區(qū)域劃分及地區(qū)發(fā)展狀況,將全國劃分為東中西三大區(qū)域。東部包括北京、天津等9個地區(qū);中部包括河北、山西等10個地區(qū);西部包括內(nèi)蒙古、廣西等11個地區(qū)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和部分地區(qū)統(tǒng)計年報。各變量描述性統(tǒng)計見表2。

        表2 各變量描述性統(tǒng)計(N=300)

        四、實證結(jié)果及分析

        (一)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的基準回歸檢驗

        經(jīng)過Hausman檢驗后選用雙向固定效應進行估計,并進行了穩(wěn)健標準誤處理以消除異方差的影響,回歸結(jié)果見表3。列(1)中僅有數(shù)字經(jīng)濟一個解釋變量,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了綠色發(fā)展效率的提升,且回歸系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入了控制變量,可以看到數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)仍在1%的水平上顯著,同時R2有所提高,說明加入控制變量后模型的擬合度更高,假設(shè)H1得以驗證。

        為分析數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響是否存在地區(qū)差異,將研究樣本分為東、中、西三組進行異質(zhì)性檢驗,結(jié)果如表3中列(3)—(5)所示,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進了東部和西部地區(qū)綠色發(fā)展效率的提升,但對中部地區(qū)的影響不顯著。這可能是因為,東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起步較早,擁有較為完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、充沛的人才儲備和前沿的高新技術(shù),有了這些先發(fā)優(yōu)勢助力,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更為成熟,能夠更好地賦能社會經(jīng)濟系統(tǒng),從而促進綠色發(fā)展。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平雖然與東部地區(qū)差距較大,但受益于“西部大開發(fā)”“一帶一路”等政策紅利,西部地區(qū)迎來了難得的發(fā)展機遇期,近年來得以發(fā)揮后發(fā)性優(yōu)勢,加快數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)進程,并通過釋放數(shù)字紅利提升綠色發(fā)展水平。而中部地區(qū)既沒有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先天優(yōu)勢,也缺少強有力的政策支持,導致中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢,進而其對經(jīng)濟綠色發(fā)展的賦能效果也不甚理想。

        表3 基準回歸檢驗

        (二)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的動態(tài)調(diào)節(jié)效應檢驗

        隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平、研發(fā)強度和財政分權(quán)度的提升,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響可能會發(fā)生一定的改變,因此需要采用面板門檻回歸模型進行動態(tài)調(diào)節(jié)效應檢驗。首先用Hansen的自舉法經(jīng)過500次反復抽樣確定門檻的個數(shù),四個變量均通過了單一門檻檢驗。接下來分別估計四種約束機制下的門檻值。表4呈現(xiàn)了不同門檻約束條件下數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響。可以看到,當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平和研發(fā)投入強度跨過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的賦能效果明顯提升,當財政分權(quán)度跨過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的賦能效果有所減弱,完全符合上文理論部分的分析預測,假設(shè)H2得以驗證。

        表4 動態(tài)調(diào)節(jié)效應檢驗

        (三)動態(tài)空間溢出效應檢驗

        選取地理距離權(quán)重矩陣作為本文的空間權(quán)重矩陣,用Moran's I指數(shù)對2011—2020年中國各地區(qū)綠色發(fā)展效率和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行空間相關(guān)性檢驗,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和綠色發(fā)展效率的全局Moran’s I指數(shù)全部在1%的水平下顯著,說明中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和綠色發(fā)展效率均具有一定的空間相關(guān)性。由表5可以看出,空間自回歸系數(shù)為0.176,且在1%的水平下顯著,說明綠色發(fā)展效率(GTFP)存在顯著的正向空間相關(guān)性,即地理臨近地區(qū)GTFP的提高,會帶動本地區(qū)GTFP的改善。GTFP的時間滯后項和時空滯后項均在1%的水平下顯著,說明選擇動態(tài)空間杜賓模型能夠充分解釋數(shù)字經(jīng)濟與GTFP的空間相關(guān)關(guān)系。核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)為0.569,且在1%水平下顯著,說明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟有利于GTFP的提升,數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項系數(shù)為2.884,且在1%的水平下顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟對GTFP存在顯著的空間溢出效應。

        表5 動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果

        由于參數(shù)的點估計對空間溢出效應進行檢驗可能存在偏誤,估計系數(shù)不能反映數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的邊際影響。針對此問題,本文借鑒LeSage &Pace的做法(26)J. LeSage &R. K. Pace, Introduction to Spatial Econometrics (CRC Press, 2009).,運用偏微分方法進行分解。其中,直接效應表示數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響;間接效應又稱空間溢出效應,指數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響;總效應為直接效應與間接效應之和(見表6)。短期來看,直接效應、間接效應及總效應都為正且通過了1%的顯著性檢驗,說明短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響具有顯著的空間溢出效應。長期來看,數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響由正轉(zhuǎn)負,直接效應尚不顯著,但間接效應和總效應顯著為負。其原因可能有兩個:一是信息通信產(chǎn)品的推廣應用和快速更迭涉及稀土元素的開采和廢棄物回收問題,隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,稀土元素的開采和大量電子垃圾會對環(huán)境帶來日益嚴峻的挑戰(zhàn);二是數(shù)據(jù)中心等大型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尚存在能耗過大的問題,2018年國家數(shù)據(jù)中心的用電量甚至超過了上海市的用電總量,如果這一問題得不到有效解決,長此以往數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展優(yōu)勢會被抵消掉,導致數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展產(chǎn)生負面影響。

        表6 動態(tài)空間杜賓模型總效應分解結(jié)果

        (四)內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

        1.內(nèi)生性檢驗。為了盡可能克服內(nèi)生性問題并考察滯后效應,本文進一步采用差分GMM方法檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響,具體結(jié)果如表7中列(1)所示。數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這與固定效應回歸檢驗的結(jié)果吻合,說明這一結(jié)論具有一定程度的穩(wěn)健性。

        2.穩(wěn)健性檢驗。為驗證研究結(jié)論的可靠性,本文選用三種方法進行穩(wěn)健性檢驗:第一,改變被解釋變量測度方法?;贕ML指數(shù)對綠色發(fā)展效率進行測算,將測算結(jié)果重新回歸,如表7中列(2)所示,數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)仍在1%的水平上顯著。第二,更換核心解釋變量??紤]到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況較好的地區(qū)往往是互聯(lián)網(wǎng)普及率較高、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為成熟的地區(qū),因此本文借鑒石喜愛等的做法,采用互聯(lián)網(wǎng)普及率和每平方公里長途光纜路線長度的乘積作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的替代變量,重新進行回歸,具體見表7中列(3),結(jié)果沒有發(fā)生實質(zhì)性的變化。(27)石喜愛、李廉水、程中華、劉軍:《“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)價值鏈攀升的影響分析》,《科學研究》2018年第8期。第三,進行縮尾處理。對模型中的各個變量均進行雙側(cè)1%的縮尾處理后再回歸,結(jié)果如表7中列(4)所示,數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)估計值、影響方向和顯著性均沒有明顯變化,以上檢驗說明本文得出的主要結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

        表7 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

        五、研究結(jié)論與政策啟示

        (一)研究結(jié)論

        本文基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù),運用SBM-GML指數(shù)測算了地區(qū)綠色發(fā)展效率,并從數(shù)字化基礎(chǔ)發(fā)展水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、數(shù)字化應用發(fā)展水平三個方面出發(fā)構(gòu)建指標,運用熵值法測度了數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù),在此基礎(chǔ)上,運用雙重固定效應模型、面板門檻模型和動態(tài)空間杜賓模型實證探究了數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的賦能作用。主要結(jié)論如下:(1)數(shù)字經(jīng)濟能夠有效提升綠色發(fā)展效率,相較于中部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟對東部和西部地區(qū)的影響更為顯著。(2)數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展的過程存在顯著的動態(tài)調(diào)節(jié)效應,當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育水平和研發(fā)投入強度三個變量跨過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟的賦能效果明顯增強;當財政分權(quán)度跨過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟的賦能效果明顯減弱。(3)數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展效率的影響存在顯著的動態(tài)空間溢出效應,但目前短期效應明顯大于長期效應。在經(jīng)過一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后,本文的核心研究結(jié)論仍然成立。

        (二)政策啟示

        第一,實施差異化數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略,提升各地發(fā)展的協(xié)調(diào)性與均衡性??紤]到數(shù)字經(jīng)濟對中部地區(qū)綠色發(fā)展的促進作用有待加強,政府應該給予適度的政策傾斜,引導數(shù)字資本與要素有序流入到中部地區(qū),幫助中部地區(qū)發(fā)揮本土后發(fā)優(yōu)勢。中部地區(qū)可充分發(fā)揮自身交通、人口和教育優(yōu)勢,注重數(shù)字化專業(yè)人才的培養(yǎng),加強產(chǎn)學研合作,同時加大力度發(fā)展綠色可持續(xù)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)“中部綠色經(jīng)濟崛起”。西部地區(qū)應當抓住“一帶一路”政策利好,利用自身資源優(yōu)勢,發(fā)展具有地域特色的數(shù)字化產(chǎn)業(yè),努力縮小數(shù)字鴻溝。另外,應當利用數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應,有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用,并借助于數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)跨地區(qū)的分工與合作,縮小地區(qū)發(fā)展差距。

        第二,重視外部環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用,最大限度地釋放數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展?jié)撃?。在大力發(fā)展新興技術(shù)的同時,還需要積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、努力提升全民教育水平、持續(xù)增加科技研發(fā)投入、控制財政分權(quán)度。不同省份也應根據(jù)自身狀況調(diào)節(jié)以上各維度的發(fā)展水平,選擇最適宜的實踐策略。若忽視上述因素的調(diào)節(jié)影響,數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應可能會被低估。

        第三,加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的節(jié)能技術(shù)研究,建立綠色發(fā)展長效機制。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅自身是節(jié)能減碳的重要領(lǐng)域,更是賦能千行百業(yè)進入綠色低碳發(fā)展道路的助推器。長期來看,要解決數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效力損失問題,就要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)進行綠色轉(zhuǎn)型,促進新型基礎(chǔ)設(shè)施的能源供給從傳統(tǒng)的煤炭、石油、天然氣等化石能源,逐步向非化石能源轉(zhuǎn)型,并且大力推進新型基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能技術(shù)和綠色技術(shù)研發(fā)及應用,建立數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展的長效機制。

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