文/李晨霞
物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,對(duì)碳排放的影響也日益受到關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,物流業(yè)碳排放情況可以更加精確地進(jìn)行評(píng)估管理。本文基于G1法和熵值法,旨在構(gòu)建一種評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,幫助物流業(yè)更好地了解碳排放情況,為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
如今,碳排放對(duì)環(huán)境的影響愈發(fā)嚴(yán)重,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人們通過(guò)增加數(shù)據(jù)收集分析來(lái)減少碳排放[1]。自“雙碳”實(shí)施以來(lái),在政策和市場(chǎng)的雙重動(dòng)力下,物流業(yè)不斷尋求低碳發(fā)展[2]。我們必須建立碳審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,促進(jìn)物流業(yè)低碳發(fā)展。
本文以DSR模型[3]為基礎(chǔ)建立了三個(gè)維度。
圖1.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流業(yè)碳審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系框架Fig.1 Frame work of carbonau ditevaluation index system forlogistics industry in the Big dataera
首先,借鑒相關(guān)研究設(shè)計(jì)了30個(gè)指標(biāo)。其次,設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷及統(tǒng)計(jì)分析,采用李克特量表法,根據(jù)重要性打分評(píng)價(jià)。問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象為低碳經(jīng)濟(jì)專家、審計(jì)專家和多年從事物流的管理者,發(fā)出30份問(wèn)卷,收回有效25份,達(dá)到80%有效回收率。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS22.0進(jìn)行信度檢驗(yàn),Cronbach.α 為0.991,可靠度較高。最后,確定指標(biāo)體系。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以平均數(shù)>3.5、變異系數(shù)<0.3篩選,剔除11個(gè)指標(biāo)。
關(guān)于權(quán)重的確立有主客觀兩種賦值方法,研究表明單獨(dú)采用主觀、客觀賦權(quán)方法計(jì)算出的權(quán)重準(zhǔn)確性并不高。所以,本研究通過(guò)采用G1法和熵值法相結(jié)合的方式。G1法是一種先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)定性排序,再定量賦值的方法[4]。熵值法是根據(jù)信息熵值確定權(quán)重,指標(biāo)的信息熵越小,則該指標(biāo)權(quán)重越大。綜合權(quán)重為兩者的算數(shù)平均數(shù),最終確定該評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,如下所示。
表1 大數(shù)據(jù)時(shí)代物流業(yè)碳審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重
本文靈活地將主客觀進(jìn)行統(tǒng)一,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)時(shí)代物流業(yè)碳審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在一定程度上降低主觀性,使評(píng)定依據(jù)更加準(zhǔn)確可靠,為物流業(yè)碳審計(jì)工作提供了借鑒,具有一定的參考意義。
引用出處
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[2]王玲,嚴(yán)偉.“雙碳”目標(biāo)背景下綠色物流發(fā)展路徑研究[J].遼寧行政學(xué)院學(xué)報(bào),2023(03):40-45.DOI:10.13945/j.cnki.jlac.2023.03.006.
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