周升起,張梓琳

(青島大學 a.經(jīng)濟學院; b.山東省世界經(jīng)濟研究基地, 山東 青島 266061)

一、引言

在全球經(jīng)濟形勢不確定性加劇、全球需求市場疲軟、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂等諸多不利因素的影響下,數(shù)字經(jīng)濟作為驅(qū)動新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的中堅力量,正不斷為經(jīng)濟體系注入新活力與新動能。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書(2022年)》公布的數(shù)據(jù),2021年全球47個國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達到38.1萬億美元,占GDP比重為45.0%(1)數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202212/t20221207_412453.htm。。2022年10月,黨的二十大報告提出我國要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,“打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出:“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢,促進數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎?！笨梢?如何把握數(shù)字要素這一核心力量以及爭奪新的經(jīng)濟增長點,成為近年來需要迫切回答的現(xiàn)實問題。

產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級是各國經(jīng)濟結構調(diào)整的主要任務。為了在國際分工與國際競爭中占據(jù)有利位置,各國正積極推進產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整。在全球經(jīng)濟不景氣的大環(huán)境下,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài),不斷推動經(jīng)濟社會向數(shù)字化、網(wǎng)絡化與智能化發(fā)展。借助數(shù)字技術推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新興裂變與演化升級,催生網(wǎng)絡零售、在線辦公與在線教育等服務業(yè)數(shù)字化新模式,正成為驅(qū)動全球產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢重塑的關鍵力量。在這一背景下,探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全球產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻綜述

(一)關于數(shù)字經(jīng)濟的研究

當前,學術界對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要集中在對數(shù)字經(jīng)濟概念內(nèi)涵的界定[1]、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與規(guī)模測度方面[2-3]。一些研究側重于分析數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟增長以及高質(zhì)量發(fā)展的影響[4-5],部分研究認為數(shù)字經(jīng)濟能夠直接或間接促進地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量增長。另有研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟催生了新興生產(chǎn)性服務業(yè)、以平臺經(jīng)濟和共享經(jīng)濟為代表的新商業(yè)模式等,能夠在一定程度上擴大對勞動力的需求并增加就業(yè)與創(chuàng)業(yè)機會[6-7]。在全球環(huán)境問題日益嚴峻的背景下,數(shù)字經(jīng)濟與碳達峰、碳中和路徑有效結合,是全球迫切的現(xiàn)實需求。相關研究表明數(shù)字經(jīng)濟能夠借助信息通信技術的發(fā)展解決環(huán)境污染問題。例如:有學者研究發(fā)現(xiàn)借助數(shù)字技術降低二氧化碳排放量、減少能源消耗等,有利于實現(xiàn)節(jié)能減排,推動綠色全要素能效進一步提升[8-9];史丹等[10]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合有利于綠色創(chuàng)新。

(二)關于產(chǎn)業(yè)結構升級的研究

一些學者闡述了稟賦結構[11]、數(shù)字普惠金融[12]、技術創(chuàng)新[13]等因素對產(chǎn)業(yè)結構升級的作用機制,大大地豐富了產(chǎn)業(yè)結構升級的影響因素研究。相較于多數(shù)學者的研究,陳秀英等[14]創(chuàng)新性地從工廠/車間數(shù)字化的視角出發(fā),研究發(fā)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響具有技術溢出紅利效應。朱兆一等[15]基于資源錯配的視角,研究發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字服務貿(mào)易出口可以顯著改善全球資源錯配并助推產(chǎn)業(yè)結構升級。這些研究成果為分析數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響機制提供了有益參考。

(三)關于數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級影響的研究

當前,關注數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級影響的成果不斷涌現(xiàn)。陳曉東等[16]以中國國內(nèi)數(shù)據(jù)為樣本,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面探究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的關系。劉洋等[17]認為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以數(shù)據(jù)為要素、以信息技術發(fā)展為關鍵支撐來帶動產(chǎn)業(yè)結構升級。戚聿東等[18]提出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術與效率提升、催生新興產(chǎn)業(yè)來推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效。有學者研究發(fā)現(xiàn),綠色技術創(chuàng)新[19]、研發(fā)投入強度[20]等是數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結構升級的重要傳導機制。有學者以有效市場和有為政府[21]、研發(fā)經(jīng)費、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費和創(chuàng)新投入水平[22]為門檻變量進行實證分析,得出數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級之間存在非線性關系的結論。

綜合以上對現(xiàn)有文獻的梳理分析可以發(fā)現(xiàn),迄今關于數(shù)字經(jīng)濟的研究多聚焦在其內(nèi)涵與測度方面,多數(shù)研究集中于分析數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長、高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展的影響。就數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響而言,學者們多從單個區(qū)域或單個國家(尤其是中國)的角度進行研究,從國際視角開展實證分析和機制檢驗的文獻很匱乏。因此,本文可能的邊際貢獻在于:一是闡釋并驗證數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結構升級的內(nèi)在機制,即存在勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量兩條主要作用路徑;二是從國際視角實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用,并對不同收入水平樣本國家的異質(zhì)性作用進行檢驗,為各國產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化升級提供直接的經(jīng)驗證據(jù)。

三、理論機制與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級效應,可從3個方面進行理論解析。第一,從宏觀經(jīng)濟層面來看,隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速成長,數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,以其可復制、可共享、無限增長、無限供給的稟賦與經(jīng)濟體系各行各業(yè)廣泛結合,通過改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)與組織方式并演化出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),來推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[23-24]。第二,從中觀產(chǎn)業(yè)層面來看,作為一種通用性技術,物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術的融合發(fā)展突破了物理時空限制,拓展了經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)各類信息的傳播范圍[25],借助平臺體系管理網(wǎng)絡和服務整合共享研發(fā)資源[26],加速知識外溢與擴散,從而提高行業(yè)資源配置效率。第三,從微觀企業(yè)層面來看,互聯(lián)網(wǎng)具有的網(wǎng)絡效應、雙邊市場效應迫使社會和市場趨于透明化,極大地降低了企業(yè)的交易成本,并擴大了市場范圍和市場規(guī)模[27]。數(shù)字經(jīng)濟還利用信息技術增強企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析等方面的能力,提高企業(yè)產(chǎn)出效率,進而帶動產(chǎn)業(yè)效率的提升?；谝陨戏治?提出如下假說:

H1:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于推動產(chǎn)業(yè)結構升級,表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結構合理化與產(chǎn)業(yè)結構高級化。

根據(jù)歷史經(jīng)驗,新技術革命及其引領的工業(yè)革命,必然伴隨著勞動生產(chǎn)率的提高與生產(chǎn)力的發(fā)展。生產(chǎn)力是影響國家競爭力、經(jīng)濟增長與生活水平的重要因素,勞動生產(chǎn)率提高對產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級有著促進作用。首先,數(shù)字經(jīng)濟以高流動性、扁平化的網(wǎng)絡結構以及高滲透性特征,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的精準匹配與合理流動,優(yōu)化要素供給結構及資源配置[28],進而驅(qū)動生產(chǎn)率的提升。其次,信息技術的發(fā)展可以增加企業(yè)對知識創(chuàng)新研發(fā)的投入[29],通過網(wǎng)絡外部性加強企業(yè)與消費者之間的關系,降低勞動力成本和資金成本,增加規(guī)模報酬與生產(chǎn)過程的靈活性,以提高勞動生產(chǎn)率水平,最終促進經(jīng)濟增長[30]。勞動生產(chǎn)率的提高增強了產(chǎn)業(yè)對新技術的吸收能力和創(chuàng)新能力,化解了產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整導致的資源錯配問題,使得產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化升級。為此,提出如下假說:

H2:數(shù)字經(jīng)濟會通過勞動生產(chǎn)率作用于產(chǎn)業(yè)結構升級。

以諾斯為代表的新制度經(jīng)濟學認為,高質(zhì)量的制度安排不僅是一國經(jīng)濟發(fā)展的關鍵,還是經(jīng)濟社會與產(chǎn)業(yè)結構演變的制度保障[31]。一方面,良好的制度質(zhì)量對應著良好的法制環(huán)境、市場環(huán)境與創(chuàng)新環(huán)境[32],通過減少政府干預、完善要素市場配置、降低交易成本等途徑,提升一國的產(chǎn)業(yè)結構水平[33],即制度環(huán)境的改善可以為產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級提供良好的外部環(huán)境。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài),其對經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級促進作用的發(fā)揮,要求必須有相適應的制度環(huán)境和制度安排與之匹配。因此,數(shù)字技術不斷更新迭代和廣泛滲透,推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,對各國的制度質(zhì)量提出了更高的要求[34]。原有的制度環(huán)境和制度安排如果不能跟隨數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而革新,就難以有效促進產(chǎn)業(yè)結構升級[35]?；蛘哒f,只有與數(shù)字技術更加適配的制度環(huán)境與監(jiān)管要求,才可以為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好的制度基礎,從而推動產(chǎn)業(yè)結構升級[36]。因此,提出如下假說:

H3:數(shù)字經(jīng)濟通過制度質(zhì)量作用于產(chǎn)業(yè)結構升級。

四、國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標體系與測度方法

(一)指標體系的選取與構建

現(xiàn)有研究主要采用兩種方法測度全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平:單一指標法與綜合指標體系法。前者主要借助與數(shù)字基礎設施有關的某一項指標對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行衡量,如互聯(lián)網(wǎng)普及率;后者采用不同維度的多層級指標體系,相較于單一指標更具綜合性、全面性以及客觀性。當前,測度全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的權威性綜合指標主要有世界經(jīng)濟論壇編制的網(wǎng)絡就緒指數(shù)(NRI)、國際電信聯(lián)盟編制的ICT發(fā)展指數(shù)(IDI)、歐盟編制的數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù)(DESI)。其中,NRI指數(shù)在2016年發(fā)生中斷,IDI指數(shù)也僅更新到2017年,DESI指數(shù)開始于2014年,這些指數(shù)都無法全面反映全球最新的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)。

因此,本文在充分借鑒上述權威指數(shù)的基礎上,根據(jù)《G20數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中對數(shù)字經(jīng)濟概念的闡述,參考齊俊妍等[37]、王晶等[38]指標的選取與構建方法,從數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術創(chuàng)新環(huán)境、國家數(shù)字競爭力3個維度測度國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,克服了時間跨度、覆蓋范圍、數(shù)據(jù)可得性等無法同時兼顧的問題。具體指標體系見表1。

表1 國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標測度體系

(二)指標數(shù)據(jù)的處理

對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)的測算,學者們采用的方法主要有因子分析法、主成分分析法、熵權法等。其中,熵權法是一種通過局部差異來確定指標權重的方法,其在確定指標權重的過程中,能夠完全按照指標數(shù)據(jù)的實際情況,通過各指標變異性的大小來確定不同維度下的指標權重,有利于排除主觀因素干擾,較為客觀地確定指標權重。采用熵權法測度全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的具體步驟如下:

1.數(shù)據(jù)標準化處理:

(1)

表1中各維度指標均為正向指標,由于計量單位不同,不具可比性。因此,需要首先對數(shù)據(jù)進行無量綱標準化,具體計算公式如上。其中,i代表國家,j代表測度指標,Xij代表原始數(shù)據(jù),X′ij代表標準化值,Xmin和Xmax分別代表各指標的最小值與最大值。

2.計算i國指標j的比重:

(2)

3.計算i國指標j的信息熵:

(3)

4.計算i國指標j的冗余度:

Dj=1-Ej

(4)

5.計算i國指標j的熵權值:

(5)

6.計算i國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù):

Score=X′ij×Wij

(6)

其中,Score的值越大,代表該國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。

五、模型設定與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設定

基于上述理論分析,選取雙向固定效應模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結構升級效應,設定如下基準回歸方程模型:

IDSit=β0+β1DELit+βXit+μi+νt+εit

(7)

其中,i和t分別表示國家和時間,被解釋變量IDSit為產(chǎn)業(yè)結構升級指數(shù),包括產(chǎn)業(yè)結構合理化與產(chǎn)業(yè)結構高級化;DELit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;Xit為一系列隨時間變化的控制變量;β0表示截距項,β1表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化的影響程度,β表示控制變量對各國產(chǎn)業(yè)結構升級的影響程度;μi表示個體固定效應,νt表示時間固定效應,εit表示隨機誤差項。

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結構升級的非線性影響,在式(7)的基礎上加入數(shù)字經(jīng)濟的平方項(DEL2)作為解釋變量,得到如下方程模型:

(8)

其中,如果β1顯著大于0,β2顯著小于0,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構升級之間存在倒“U”型關系;反之,則表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構升級之間可能存在脫節(jié)與時滯。

(二)變量選取與測度

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結構升級主要表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構由勞動密集型向資本密集型再向知識技術密集型方向遞進,產(chǎn)品由低附加值向高附加值升級,主導產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等。干春暉等[39]將產(chǎn)業(yè)結構升級分為產(chǎn)業(yè)結構合理化和產(chǎn)業(yè)結構高級化兩個維度。本文借鑒此測度方法,從產(chǎn)業(yè)結構合理化(SR)與產(chǎn)業(yè)結構高級化(UIS)兩方面衡量產(chǎn)業(yè)結構升級。

產(chǎn)業(yè)結構合理化是衡量產(chǎn)業(yè)之間是否具有較高耦合質(zhì)量與關聯(lián)協(xié)調(diào)程度的重要變量,表現(xiàn)為資源在產(chǎn)業(yè)間的流動降低了經(jīng)濟的非均衡性。本文借鑒孫天陽等[40]的方法,以要素投入結構和產(chǎn)出結構的耦合程度來測度產(chǎn)業(yè)結構合理化,設定如下產(chǎn)業(yè)結構偏離度計算公式:

(9)

其中,Yit表示i國家第t年的GDP,Yict表示i國家第t年c產(chǎn)業(yè)的增加值,Lit表示i國家第t年的就業(yè)人數(shù),Lict表示i國家第t年c產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù),SRit表示i國家第t年的產(chǎn)業(yè)結構合理化程度。SRit的值越大,代表偏離程度越小,該國產(chǎn)業(yè)結構越合理。

產(chǎn)業(yè)結構高級化則更加關注產(chǎn)業(yè)結構從低級向高級轉(zhuǎn)變的過程,主要體現(xiàn)在三大產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)出總值中的比重變化。本文借鑒汪偉等[41]的研究思路,將第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)均考慮在內(nèi),根據(jù)其所處層次由低到高依次賦權,構建產(chǎn)業(yè)結構升級層次系數(shù),來反映三大產(chǎn)業(yè)之間的關系,具體計算公式如下:

(10)

其中,qit表示第i產(chǎn)業(yè)第t年增加值占比;UISit表示i國t年產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù),該指數(shù)取值范圍為1～3,UISit越趨近于3,代表該國產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展水平越高。

2.解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(DEL),沿用前文計算得到的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù),納入模型開展具體研究。

3.控制變量

綜合國內(nèi)外相關文獻[42-43],在后文實證分析中納入以下變量作為控制變量:政府干預(GOV),以政府最終消費支出占GDP的百分比來衡量;固定資本占比(CAP),以固定資本投資總額占GDP的比值來衡量;通脹率(Inflation),用GDP平減指數(shù)衡量的年通脹率來表示;GDP增長率(GDPrate),用GDP年增長率來衡量;城市化(URB),以城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來衡量;外國直接投資占比(FDI),以外國直接投資凈流入占GDP的百分比來衡量。

(三)變量的描述性統(tǒng)計分析

主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表2所示。從整體來看,產(chǎn)業(yè)結構合理化指標的標準差相對較大,說明樣本中各國間的產(chǎn)業(yè)結構合理化水平存在一定差異。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的最大值與最小值之間的差距很大,說明“數(shù)字鴻溝”導致的不同國家間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距依然明顯,產(chǎn)業(yè)結構高級化與通脹率也存在同樣的差距。其他變量無論是觀察標準差還是最大、最小值差距,則較為平穩(wěn)。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計分析結果

(四)數(shù)據(jù)來源

基于所考察樣本國家衡量各變量的數(shù)據(jù)可得性與準確性,本文將實證研究的時間跨度選定為2007—2020年,剔除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的經(jīng)濟體,最終樣本覆蓋范圍包括全球52個國家或地區(qū)。對于個別國家個別變量存在缺失數(shù)據(jù)的情況,本文采用線性插值法進行補齊。

六、實證檢驗與結果分析

(一)基準回歸

考察數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級的直接影響,表3匯報了基準回歸模型的估計結果,從中可以看出:數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構合理化和產(chǎn)業(yè)結構高級化的調(diào)整系數(shù)正相關,且通過了顯著性檢驗。列(1)與列(3)展示了未加入控制變量,僅在控制時間與個體情況下對數(shù)字經(jīng)濟進行回歸的估計結果:回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正,影響系數(shù)分別為1.970、0.223。由于未加入控制變量,估計結果可能有偏差,列(2)與列(4)展示了加入控制變量后的估計結果:模型解釋力度增強,數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)依然顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟能夠明顯改善產(chǎn)業(yè)結構偏離狀態(tài),促進產(chǎn)業(yè)結構趨向高級化。基于列(2)與列(4)的回歸結果,本文可闡述的經(jīng)濟含義為:在其他因素不變的條件下,數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)每增加一個單位,產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù)將增加2.133個單位,產(chǎn)業(yè)結構高級化將提升15.8%,驗證了假說H1。

(二)非線性回歸

對加入數(shù)字經(jīng)濟平方項的式(8)進行回歸分析,回歸結果見表3列(5)～(6)。從列(5)結果可知,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構合理化的影響系數(shù)為5.367,在1%的水平上顯著;數(shù)字經(jīng)濟平方項對產(chǎn)業(yè)結構合理化的影響系數(shù)為-4.792,在5%的水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構合理化之間呈現(xiàn)倒“U”型關系,并且該倒“U”型曲線在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)值為0.56的拐點處達到最高點。列(6)結果顯示:數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構高級化之間存在顯著的正相關關系,平方項系數(shù)雖為負,但不顯著。即數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構合理化之間呈倒“U”型關系。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平到達拐點之前,其對產(chǎn)業(yè)結構合理化的促進作用不斷增強;而超過拐點之后,該作用則不斷減弱。其原因可能在于:在產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整初期,數(shù)據(jù)、信息等作為新型生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)與傳統(tǒng)要素融合創(chuàng)新,加速實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置;隨著數(shù)據(jù)要素投入力度的增大,加之“虹吸效應”,各生產(chǎn)要素的配置與流動方向逐漸趨于一致,與其他要素的差距逐漸縮小,從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構合理化的調(diào)整力度。

(三)穩(wěn)健性檢驗

考慮到回歸結果可能因逆向因果關系導致的內(nèi)生性、指標衡量誤差、樣本數(shù)據(jù)差異等問題而出現(xiàn)偏差,為確?；貧w結果的可靠性,本文采用系統(tǒng)GMM、工具變量、更換衡量指標、縮尾處理等4種方法進行穩(wěn)健性檢驗。

1.系統(tǒng)GMM

產(chǎn)業(yè)結構往往具有自身內(nèi)在慣性,在一個相對較長的周期內(nèi)持續(xù)不斷地進行調(diào)整,當期的產(chǎn)業(yè)結構升級可能會受前期的影響,將被解釋變量滯后一期加入模型,設立如下動態(tài)面板回歸模型:

IDSit=α0+α1IDSi,t-1+α2DELit+α3Xit+μi+νt+εit

(11)

在模型中引入被解釋變量滯后一期,如若繼續(xù)采用固定效應模型,所得回歸結果可能存在非一致性或者有偏性。因此,本文采用系統(tǒng)GMM對模型進行回歸,結果見表4列(1)與列(2):產(chǎn)業(yè)結構合理化與產(chǎn)業(yè)結構高級化的滯后一期系數(shù)與當期產(chǎn)業(yè)結構升級系數(shù)呈正相關關系,均通過了1%水平上的顯著性檢驗,表明產(chǎn)業(yè)結構升級確實存在長期累積的持續(xù)性,即在經(jīng)濟發(fā)展過程中,產(chǎn)業(yè)結構升級后期發(fā)展是對前期發(fā)展的“揚棄”。檢驗結果顯示,一階自相關AR(1)檢驗的P值小于0.1,二階自相關AR(2)檢驗的P值大于0.1,表明模型不存在擾動項二階自相關;Hansen檢驗結果也大于0.1,說明不存在弱工具變量,證明選擇是合理的,模型的估計結果是可靠的,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平至少在10%的水平上顯著了促進產(chǎn)業(yè)結構升級。

表4 內(nèi)生性檢驗

2.工具變量法

為了進一步消除可能存在的內(nèi)生性問題,采用工具變量法進行兩階段最小二乘估計。工具變量需滿足與產(chǎn)業(yè)結構升級之間具有嚴格外生性、與核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平之間具有明顯相關性的條件。本文參考Kim等[44]和陳小輝等[45]的做法,將其他國家或地區(qū)相同年度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值的滯后一期作為工具變量IV1。借鑒施炳展等[46]工具變量選取與構建的思路,采用同一年度內(nèi)每個國家或地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與該年度全部國家或地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)平均值離差的三次方作為工具變量IV2。這兩種工具變量選取方法的好處是可以利用誤差的異方差信息而不借助外部變量,即可構造工具變量。以IV1、IV2作為核心解釋變量進行回歸的結果如表4列(3)～(6)所示:無論是產(chǎn)業(yè)結構合理化還是高級化,回歸結果均顯著,與基準回歸結果保持一致,說明在考慮因遺漏變量導致的內(nèi)生性問題后結果依然穩(wěn)健。

在對工具變量有效性的檢驗中,由Kleibergen-Paap rk LM結果可知,工具變量滿足可識別性;由Kleibergen Paap rk WaldF結果可知,模型拒絕了弱工具變量假設;Cragg-Donald WaldF結果再次驗證了不存在弱工具變量問題,即上述2個工具變量均通過了弱工具變量檢驗。

3.替換衡量指標

(1)替換被解釋變量

本文對產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化的衡量指標進行替換,以考察基準回歸的穩(wěn)健性。首先,對產(chǎn)業(yè)結構合理化指標進行替換。該指標在保留產(chǎn)業(yè)結構偏離度的基礎上,通過產(chǎn)值加權的方法,體現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的重要程度。具體計算公式如下:

(12)

其次,替換產(chǎn)業(yè)結構高級化指標。根據(jù)克拉克定律,本文選用第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結構高級化。

(2)替換解釋變量

互聯(lián)網(wǎng)應用是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎,根據(jù)梅特卡夫法則,網(wǎng)絡的價值等于其節(jié)點數(shù)的平方。本文用各國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占總人口的百分比作為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的替代指標進行基準回歸,相關數(shù)據(jù)來源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫。

替換變量的穩(wěn)健性檢驗結果見表5,在更換一系列衡量指標的情況下,回歸結果與前文基準回歸結果一致,具有一定的可靠性與穩(wěn)健性,再次說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)結構升級。

表5 穩(wěn)健性檢驗

4.縮尾檢驗

由于各種原因,數(shù)據(jù)可能存在異常值。為了剔除個別異常值對回歸結果的干擾,同時又保證數(shù)據(jù)信息的完整性,本文進一步對所有變量實施1%左右的縮尾處理,重新進行基準回歸,估計結果如表5所示:數(shù)字經(jīng)濟仍顯著正向促進產(chǎn)業(yè)結構升級,檢驗結果與前文基本保持一致,波動性微小,再次印證了本文回歸結果的穩(wěn)健性。

七、機制檢驗

前文的研究表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可促使產(chǎn)業(yè)結構趨向合理化與高級化。那么,數(shù)字經(jīng)濟是通過何種渠道影響產(chǎn)業(yè)結構升級的呢?基于第三部分的理論分析,本文構建以勞動生產(chǎn)率(LAB)和制度質(zhì)量(PL)為機制變量的機制檢驗模型,對這一問題進行探究。其中,參考馬曉東等[43]的衡量方法,采用人均國民收入衡量勞動生產(chǎn)率,并將其取對數(shù),相關數(shù)據(jù)來源于世界銀行;參考臧新等[47]的處理方法,將腐敗控制、政府效率、政治穩(wěn)定、監(jiān)管質(zhì)量、法律水平和話語問責6個指標加總取平均值來衡量制度質(zhì)量,相關數(shù)據(jù)來源于世界銀行對外公布的全球治理指標數(shù)據(jù)庫(World Governance Index,WGI)。

對于模型的設定,本文借鑒江艇[48]對機制效應的操作建議,將研究重心聚焦到提高核心解釋變量與被解釋變量之間的因果關系上,且保證機制變量對因變量的影響是直接顯然的,設定如下回歸方程:

IDSit=β0+β1DELit+βXit+μi+νt+εit

(13)

MDEit=γ0+γ1DELit+γ2Xit+μi+νt+εit

(14)

其中,MDEit表示影響產(chǎn)業(yè)結構升級的機制變量,包括勞動生產(chǎn)率和制度質(zhì)量,γ1是數(shù)字經(jīng)濟對機制變量的影響系數(shù)。

以勞動生產(chǎn)率和制度質(zhì)量為機制變量的檢驗結果見表6。其中,列(3)展示了數(shù)字經(jīng)濟對勞動生產(chǎn)率的影響效應,可以看出兩者在1%顯著性水平上呈正相關關系,即數(shù)字經(jīng)濟顯著提高了勞動生產(chǎn)率。列(4)展示了以制度質(zhì)量為機制變量的檢驗結果,可以看出數(shù)字經(jīng)濟在1%水平上顯著促進了制度質(zhì)量的提升。綜上可知,機制變量與數(shù)字經(jīng)濟之間呈正相關關系,即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高,越能提升一國勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量水平,而勞動生產(chǎn)率水平的提高與制度質(zhì)量的改善對產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用是直接顯然的,表明數(shù)字經(jīng)濟通過勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量這兩個機制變量來推動產(chǎn)業(yè)結構升級。

表6 機制檢驗回歸結果

八、拓展分析

為進一步考察不同經(jīng)濟發(fā)展水平的樣本國家數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級影響的異質(zhì)性效果,參考世界銀行對各國經(jīng)濟發(fā)展水平的劃分標準(2018—2019年)(2)詳見國家統(tǒng)計局官網(wǎng),https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/tjbz/202301/t20230101_1903742.html。,將52個樣本國家按收入水平劃分為高收入國家、中高收入國家以及中低收入國家。

不同收入水平國家異質(zhì)性分析結果見表7:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能顯著促進高收入國家產(chǎn)業(yè)結構合理化,對中高收入國家以及中低收入國家產(chǎn)業(yè)結構合理化作用不顯著。可能的原因在于:中高收入國家以及低收入國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未能綜合考慮本國固有要素投入結構和產(chǎn)出結構模式,導致資源配置不合理,產(chǎn)業(yè)脫離均衡比例發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟的促進作用難以展現(xiàn)。

表7 基于不同收入水平國家的異質(zhì)性檢驗結果

從產(chǎn)業(yè)結構高級化的回歸結果來看,中高收入國家的數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化具有顯著促進作用,而高收入國家以及中低收入國家的數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響作用不顯著,可能的原因在于:中高收入國家產(chǎn)業(yè)處于從勞動與資源密集型轉(zhuǎn)型升級為資本與技術密集型的動態(tài)發(fā)展過程中,以數(shù)字技術為基礎的數(shù)字經(jīng)濟扮演著“錦上添花”的角色,能夠帶動當?shù)馗呒夹g制造業(yè)與高技術服務業(yè)的發(fā)展,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結構向高層次方向發(fā)展;而高收入國家伴隨經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的同時,產(chǎn)業(yè)“服務化”趨勢逐漸增強,第二、三產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展已相對完善,所占比例份額亦相對較高,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結構層次轉(zhuǎn)換的作用相對不顯著。

九、研究結論與對策建議

本文基于2007—2020年全球52個國家和地區(qū)的面板數(shù)據(jù),利用雙向固定效應模型分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全球產(chǎn)業(yè)結構升級的線性影響,并探討兩者間的非線性關系;引入勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量作為機制變量,考察數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結構升級的傳導機制,并基于不同類型國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平探討前者對后者的異質(zhì)性影響。研究結果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對全球產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化具有顯著促進作用。第二,數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級之間存在非線性關系,具體來說,數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構合理化之間呈現(xiàn)倒“U”型關系,但與產(chǎn)業(yè)結構高級化之間不存在倒“U”型關系。第三,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量的提高,進而促進產(chǎn)業(yè)結構升級,表明推動產(chǎn)業(yè)結構升級的兩個重要途徑是提高勞動生產(chǎn)率與制度質(zhì)量。第四,對不同發(fā)展水平的樣本國家而言,數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結構升級效應存在異質(zhì)性差異,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能顯著促進高收入國家產(chǎn)業(yè)結構合理化與中高等收入國家產(chǎn)業(yè)結構高級化。

本文雖然是從國際視角對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進產(chǎn)業(yè)結構升級的作用及其機制作出經(jīng)驗研究,但研究結論對我國大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、加速產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示。

首先,應加大數(shù)字技術開發(fā)和創(chuàng)新力度,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供持續(xù)動力。尤其是要通過制度變革和政策優(yōu)化,加快大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈和3D打印等數(shù)字技術的產(chǎn)業(yè)化推廣應用;同時,加大對5G通信、光纖傳輸、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)計算存儲中心等“新基建”的投資力度,加大對各類數(shù)字技術應用技能型人才的培養(yǎng)力度,加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,催生更多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和前沿技術產(chǎn)業(yè)。

其次,政府應制定財政、稅收優(yōu)惠補貼等相關扶持政策,增大數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展力度,以提高數(shù)字創(chuàng)新活躍度。隨著數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素并在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級中發(fā)揮越來越重要的作用,我國應著力破解阻礙數(shù)據(jù)新型要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間實現(xiàn)優(yōu)化配置的政策“扭曲”,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的自由流動與優(yōu)化配置;破除因定價機制、監(jiān)管邊界不合理而造成的區(qū)域壁壘或屏障,充分激發(fā)要素協(xié)同效應,進一步提升勞動生產(chǎn)率。新型生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素要實現(xiàn)高效配置,離不開制度質(zhì)量的提升,為此,我國還應通過“廢、改、立”等手段,加快建立適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新的制度環(huán)境和制度安排,在更大程度上發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用。

最后,同國與國之間存在“數(shù)字鴻溝”一樣,我國不同地區(qū)、不同省市之間,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也存在較大差異。因此,在通過發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結構升級時,應因地制宜采取差異化政策措施,對我國相對發(fā)達的東部地區(qū)省市而言,其數(shù)字技術創(chuàng)新和應用能力強,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步早,產(chǎn)業(yè)結構合理化、高級化程度也相對較高,因此,其發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟與優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結構的路徑和策略重點應放在優(yōu)先選擇“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”方面。而對我國相對落后的中西部地區(qū)省市來說,不僅數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步晚、規(guī)模小,而且產(chǎn)業(yè)結構的合理化、高級化程度也普遍較低,因此,其發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟與優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結構的路徑和策略重點應在于優(yōu)先選擇“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。