王明程 李勇男,2

(1.中國(guó)人民公安大學(xué)國(guó)家安全學(xué)院 北京 100038;2.智慧警務(wù)與國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)治理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 瀘州 646000)

0 引 言

進(jìn)入新時(shí)代,我國(guó)面臨的國(guó)家安全形勢(shì)更為嚴(yán)峻,外部壓力前所未有,傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全威脅交織聯(lián)動(dòng),“黑天鵝”“灰犀牛”事件時(shí)有發(fā)生[1]。隨著信息技術(shù)發(fā)展,大數(shù)據(jù)與復(fù)雜安全環(huán)境相交疊,各類可以預(yù)見和難以預(yù)見的風(fēng)險(xiǎn)明顯增多,國(guó)家安全情報(bào)工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。新形勢(shì)下,迫切需要引入前沿情報(bào)技術(shù)理論,充分發(fā)揮國(guó)家安全情報(bào)“先知、先覺、先行”的作用,推動(dòng)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力提升。

隨著總體國(guó)家安全觀的提出及國(guó)家安全學(xué)科設(shè)立,情報(bào)研究迎來(lái)了新的歷史發(fā)展機(jī)遇。高金虎等學(xué)者在情報(bào)理論[2-3]、情報(bào)技術(shù)[4]、情報(bào)體系[5]、情報(bào)學(xué)科建設(shè)[6-7]等方面,對(duì)國(guó)家安全情報(bào)進(jìn)行了探索;此外,亦有學(xué)者對(duì)軍事[8]、生物[9]、科技[10]、網(wǎng)絡(luò)[11]等安全領(lǐng)域的情報(bào)工作展開研究,推動(dòng)了國(guó)家安全情報(bào)的建設(shè)和發(fā)展。但現(xiàn)階段,國(guó)家安全情報(bào)仍在很大程度上依托傳統(tǒng)情報(bào)周期模型(intelligence cycle)的業(yè)務(wù)邏輯,即根據(jù)任務(wù)、目標(biāo)等開展情報(bào)工作[12]。David Isaacson指出,這種情報(bào)模式由于在情報(bào)搜集效率及可靠性等方面存在瓶頸,或?qū)㈦y以滿足新形勢(shì)下的情報(bào)需求[13]。雖有學(xué)者提出諸如以目標(biāo)為中心[14]、以問題為中心[15]等改進(jìn)型情報(bào)流程模型,但仍難以擺脫被動(dòng)情報(bào)響應(yīng)的“固疾”。隨著國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)日益復(fù)雜,新興技術(shù)大量涌現(xiàn),不確定環(huán)境下的情報(bào)監(jiān)測(cè)預(yù)警愈發(fā)受到重視[16],以響應(yīng)為中心的情報(bào)模式的局限性凸顯。

作為復(fù)雜環(huán)境下強(qiáng)化感知、支撐決策的有效手段,情報(bào)感知強(qiáng)調(diào)通過“全譜掃描、極致感知”,推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警“關(guān)口”前移,這與國(guó)家安全的應(yīng)用場(chǎng)景十分契合,對(duì)于國(guó)家安全情報(bào)再造而言意義重大。目前,雖有學(xué)者對(duì)情報(bào)感知及該理念支撐下的國(guó)家安全情報(bào)工作展開研究,但尚未構(gòu)建具有普適意義的情報(bào)感知理論模型,就情報(bào)感知助力“大安全”背景下的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警也鮮有提及。本文在分析當(dāng)前國(guó)家安全情報(bào)工作所面臨的挑戰(zhàn),闡述情報(bào)感知研究進(jìn)展及其優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,以實(shí)踐應(yīng)用為導(dǎo)向,以系統(tǒng)理論為依托,以大數(shù)據(jù)和智能化時(shí)代的技術(shù)手段為支撐,構(gòu)建集數(shù)據(jù)感知、情報(bào)刻畫、態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)響應(yīng)為一體的面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型,以期為國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)提供普適性的模型參考,并以該模型為基礎(chǔ)推動(dòng)情報(bào)感知理論的實(shí)踐落地,為夯實(shí)國(guó)家安全情報(bào)能力,進(jìn)而構(gòu)建全域聯(lián)動(dòng)、立體高效的國(guó)家安全防護(hù)體系貢獻(xiàn)力量。

1 現(xiàn)階段國(guó)家安全情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)

1.1 難以支撐“大安全”背景下國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)治理

在“大安全”背景下,國(guó)家安全的內(nèi)涵不斷豐富,外延不斷擴(kuò)大,隨著中美博弈日益加劇,“俄烏沖突”愈演愈烈,國(guó)內(nèi)外安全環(huán)境瞬息萬(wàn)變,各類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)明顯增多。近年來(lái),諸如新冠肺炎疫情(COVID-19)、生物實(shí)驗(yàn)室泄露等生物安全事件,APT網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)滲透等網(wǎng)絡(luò)安全事件,輿論操縱、意識(shí)形態(tài)滲透等政治安全事件等頻頻敲動(dòng)人們的神經(jīng)?！按嬖诤畏N風(fēng)險(xiǎn)”“風(fēng)險(xiǎn)以何種形式存在”“風(fēng)險(xiǎn)如何演變”等問題嚴(yán)重困擾著情報(bào)機(jī)構(gòu)和決策者。如果僅局限于對(duì)特定情報(bào)任務(wù)的被動(dòng)響應(yīng),或者僅僅關(guān)注決策者傾向的問題,那么情報(bào)工作就容易陷入失真、滯后甚至缺位的誤區(qū)。

在“大安全”背景下,國(guó)家安全情報(bào)愈發(fā)呈現(xiàn)“大情報(bào)”化的趨勢(shì)。國(guó)家安全情報(bào)工作不能僅局限于國(guó)家安全機(jī)關(guān)和公安機(jī)關(guān)情報(bào)機(jī)構(gòu)、軍隊(duì)情報(bào)機(jī)構(gòu)(以下統(tǒng)稱國(guó)家情報(bào)工作機(jī)構(gòu)),還應(yīng)當(dāng)重視科技、外交、應(yīng)急、衛(wèi)生等相關(guān)機(jī)構(gòu)的情報(bào)工作。如何建立協(xié)同高效的情報(bào)需求匹配機(jī)制,科學(xué)統(tǒng)籌情報(bào)資源,有效支撐國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)治理也成為當(dāng)前情報(bào)工作亟待解決的問題。

1.2 難以適應(yīng)智能化時(shí)代情報(bào)工作環(huán)境新變化

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感等新技術(shù)大量應(yīng)用,國(guó)家安全數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),推動(dòng)情報(bào)工作由經(jīng)驗(yàn)范式向數(shù)據(jù)密集范式轉(zhuǎn)變[16]。MacDonald M.S等認(rèn)為,數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)給情報(bào)機(jī)構(gòu)帶來(lái)了信息超載的困擾,情報(bào)工作也由此面臨復(fù)雜多變、深度不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)[17]。浩如煙海的數(shù)據(jù)中夾雜著大量“數(shù)據(jù)噪音”,“信息迷霧”現(xiàn)象環(huán)生,在“價(jià)值稀疏”的數(shù)據(jù)資源中如何“抽絲剝繭”,發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)成為關(guān)鍵。BASS T.認(rèn)為,只有有效整合多信源數(shù)據(jù),才能充分發(fā)揮情報(bào)感知的效能[18]。這就需要情報(bào)機(jī)構(gòu)通過對(duì)多信源國(guó)家安全數(shù)據(jù)的監(jiān)控和掃描,“穿透”復(fù)雜國(guó)家安全環(huán)境,有效破除“信息迷霧”。

傳統(tǒng)的情報(bào)工作根據(jù)特定的任務(wù)需求對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)展開搜集,難以對(duì)破除“信息迷霧”所需的多維、細(xì)粒度的情報(bào)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行充分獲取,因而難以有效發(fā)揮監(jiān)測(cè)預(yù)警的情報(bào)效能;此外,國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)的挖掘和分析需要依托大數(shù)據(jù)資源和智能化的技術(shù)手段,數(shù)據(jù)量的大小對(duì)情報(bào)產(chǎn)品質(zhì)量的影響很大[19]。這就需要以高質(zhì)量、細(xì)粒度的情報(bào)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,增強(qiáng)情報(bào)模型的擬合度和準(zhǔn)確性,進(jìn)而有效的支撐情報(bào)分析工作,傳統(tǒng)的情報(bào)數(shù)據(jù)搜集模式顯然難以滿足這一需求。

1.3 難以實(shí)時(shí)察覺、追蹤、預(yù)測(cè)國(guó)家安全態(tài)勢(shì)演變

國(guó)家安全態(tài)勢(shì)始終處于動(dòng)態(tài)演變過程中,安全形勢(shì)瞬息萬(wàn)變,態(tài)勢(shì)要素空前廣泛,需要情報(bào)與環(huán)境進(jìn)行有序交互,通過情報(bào)循環(huán)、反饋和迭代緊跟安全態(tài)勢(shì)的演變,實(shí)時(shí)、高效的介入國(guó)家安全治理。事實(shí)上,國(guó)家安全治理是一個(gè)動(dòng)態(tài)漸進(jìn)和螺旋上升的過程,要求國(guó)家安全情報(bào)具備強(qiáng)大的、系統(tǒng)化的態(tài)勢(shì)察覺、理解和預(yù)測(cè)能力。

此外,在復(fù)雜國(guó)際安全及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,實(shí)時(shí)追蹤國(guó)際安全形勢(shì)變化,迅速采取應(yīng)對(duì)策略,對(duì)于維護(hù)我國(guó)外部安全,獲取外交主動(dòng)權(quán),增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力而言意義重大。傳統(tǒng)情報(bào)流程多為線性或者網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),難以實(shí)時(shí)、高效地與國(guó)家安全環(huán)境進(jìn)行有序交互,充分感知國(guó)家安全態(tài)勢(shì),因而難以有效推動(dòng)決策工作“順勢(shì)而變”,這就需要我們采取一種更加科學(xué)、高效的情報(bào)工作模式,為決策活動(dòng)提供更有效的支撐。

2 面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知研究

2.1 情報(bào)感知研究進(jìn)展

近年來(lái),隨著情報(bào)學(xué)研究的發(fā)展,情報(bào)感知逐漸成為學(xué)界關(guān)注的重要議題,被視為現(xiàn)代情報(bào)的核心環(huán)節(jié)之一。情報(bào)感知源于傳統(tǒng)情報(bào)工作理論和方法的內(nèi)涵式發(fā)展,也是綜合大數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、態(tài)勢(shì)感知等技術(shù)的研究創(chuàng)新,是未來(lái)情報(bào)學(xué)創(chuàng)新和發(fā)展的有力保障。包昌火指出,感知是情報(bào)工作的一部分,感知即“耳目、尖兵”[20];王延飛認(rèn)為,情報(bào)感知是情報(bào)專業(yè)人員對(duì)情報(bào)用戶需求、情報(bào)對(duì)象內(nèi)容和情報(bào)任務(wù)組織的認(rèn)知、解讀和表達(dá)[21]。美國(guó)《國(guó)家情報(bào)戰(zhàn)略》多次提及情報(bào)感知能力建設(shè),指出美國(guó)情報(bào)界(Intelligence Community,簡(jiǎn)稱IC)應(yīng)當(dāng)對(duì)國(guó)家安全威脅進(jìn)行感知和預(yù)警[22]。美軍《陸軍分析手冊(cè)》將情報(bào)感知視為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)制勝的關(guān)鍵,并將態(tài)勢(shì)理解、網(wǎng)絡(luò)分析和模式分析等方法列為核心分析方法[23]。

為推動(dòng)情報(bào)感知由理論向?qū)嵺`邁進(jìn),曾文將情報(bào)感知流程分為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)內(nèi)容分析和成果表達(dá)等部分[24];趙柯然將情報(bào)感知分為情報(bào)感知、情報(bào)刻畫和情報(bào)響應(yīng)三個(gè)核心環(huán)節(jié),并將數(shù)據(jù)感知、情境感知和態(tài)勢(shì)感知作為其支撐工具[25]。在此基礎(chǔ)上,白沛沅、夏一雪等根據(jù)突發(fā)事件訴求信息的產(chǎn)生機(jī)理,對(duì)面向訴求信息的突發(fā)事件情報(bào)感知進(jìn)行分析[26];郭長(zhǎng)青等分析了刻畫與感知之間的作用機(jī)制,對(duì)面向戰(zhàn)略的情報(bào)感知刻畫進(jìn)行了研究[27];王婧媛等對(duì)信息服務(wù)領(lǐng)域的情報(bào)感知進(jìn)行了探索[28];儲(chǔ)節(jié)旺等在對(duì)情報(bào)感知各階段進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的科技情報(bào)感知服務(wù)體系[29];唐超等為加強(qiáng)邊境安全情報(bào)感知能力建設(shè),研究了邊境安全情報(bào)感知能力的進(jìn)化機(jī)制[30]。

上述研究在突發(fā)事件應(yīng)對(duì)、科技情報(bào)、邊境安全等領(lǐng)域?qū)η閳?bào)感知進(jìn)行了有益探索,豐富了情報(bào)感知的理論體系,推動(dòng)了情報(bào)感知從理論向?qū)嵺`的方向進(jìn)一步邁進(jìn)。但是,對(duì)于情報(bào)感知的邏輯架構(gòu),尚未提出系統(tǒng)、完整的設(shè)計(jì)方案;對(duì)于情報(bào)感知理念指導(dǎo)下的情報(bào)運(yùn)作邏輯也鮮有提及;更未構(gòu)建具有普適性意義的面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知模型,這值得我們進(jìn)一步思考和研究。

2.2 面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知優(yōu)勢(shì)分析

情報(bào)感知致力于打破以響應(yīng)為中心的傳統(tǒng)情報(bào)模式,強(qiáng)調(diào)化被動(dòng)為主動(dòng),對(duì)數(shù)據(jù)、情景和態(tài)勢(shì)進(jìn)行主動(dòng)感知,這與國(guó)家安全的應(yīng)用場(chǎng)景十分契合。具體而言,充分運(yùn)用情報(bào)感知的理念和技術(shù),可以探測(cè)未知風(fēng)險(xiǎn)、統(tǒng)籌情報(bào)資源、強(qiáng)化態(tài)勢(shì)感知:

a.探測(cè)未知風(fēng)險(xiǎn)?！靶言缣鬟h(yuǎn)”是情報(bào)工作的使命特色,對(duì)“未知”風(fēng)險(xiǎn)的感知和探索,對(duì)不確定性未來(lái)的揭示和預(yù)警是其價(jià)值所在[31]?，F(xiàn)代的情報(bào)服務(wù)不但要滿足“顯性”情報(bào)需求,即決策者提出的情報(bào)需求,還要滿足“隱性”情報(bào)需求,即潛在的情報(bào)需求。運(yùn)用情報(bào)感知理念,對(duì)國(guó)家安全環(huán)境開展常態(tài)化、譜系化和動(dòng)態(tài)化的監(jiān)控和掃描,實(shí)現(xiàn)多信源國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知和獲取,一方面可以有效應(yīng)對(duì)決策過程中信息不完備問題,通過建立關(guān)聯(lián)關(guān)系等剔除“數(shù)據(jù)噪音”,破除“信息迷霧”;另一方面通過探測(cè)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)情景,主動(dòng)探知“潛在”的風(fēng)險(xiǎn),覺察具有戰(zhàn)略性和前瞻性的情報(bào)需求,凸顯“情報(bào)先行”的戰(zhàn)略價(jià)值。

b.統(tǒng)籌情報(bào)資源。在國(guó)家安全情報(bào)流程中,情報(bào)主體與客體之間的聯(lián)系是多維和動(dòng)態(tài)的,因而需要構(gòu)建匹配機(jī)制,推動(dòng)情報(bào)工作與決策需求有序銜接。運(yùn)用情報(bào)感知理念,對(duì)國(guó)家安全需求、任務(wù)和對(duì)象進(jìn)行刻畫,構(gòu)建安全情景與情報(bào)需求之間的耦合機(jī)制,有助于破解情報(bào)與決策“兩層皮”的問題,進(jìn)而充分發(fā)揮情報(bào)感知靈敏、分析智能、協(xié)同聯(lián)動(dòng)、隨需應(yīng)變的效能。通過情報(bào)刻畫,一方面可以協(xié)調(diào)通過主動(dòng)探測(cè)發(fā)現(xiàn)的“隱性”需求與“大安全”背景下由不同決策者提出的“顯性”需求,提升“體系作戰(zhàn)”能力;另一方面可以推動(dòng)情報(bào)資源的統(tǒng)籌調(diào)配,根據(jù)情報(bào)優(yōu)先級(jí),集中力量對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)進(jìn)行高動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),使得情報(bào)工作更加聚焦。

c.強(qiáng)化態(tài)勢(shì)感知。情報(bào)感知是一個(gè)系統(tǒng)辨識(shí)活動(dòng),需要與安全環(huán)境進(jìn)行有序交互,通過反復(fù)進(jìn)行意義構(gòu)建(Sense-making),使得感知結(jié)果不斷趨近于未來(lái)態(tài)勢(shì)。情報(bào)感知理念的介入可以有效推動(dòng)情報(bào)系統(tǒng)與安全環(huán)境有序交互,通過持續(xù)的、高動(dòng)態(tài)的環(huán)境監(jiān)測(cè)和掃描,推動(dòng)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)察覺、理解和預(yù)測(cè),為動(dòng)態(tài)化決策提供科學(xué)、高效、多維和立體的情報(bào)支撐。

隨著情報(bào)感知研究的不斷深入,其理論體系日漸完善,實(shí)踐價(jià)值也日趨提升,系統(tǒng)研究情報(bào)感知在國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)中的應(yīng)用邏輯及實(shí)踐路徑意義重大。因此,本文對(duì)面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型展開研究,以期推動(dòng)情報(bào)感知更好的融入國(guó)家安全情報(bào)實(shí)踐,進(jìn)而推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力提升。

3 面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型呈現(xiàn)及解析

面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),應(yīng)以系統(tǒng)理論為依托,以大數(shù)據(jù)和智能化時(shí)代的技術(shù)手段為支撐,在借鑒既有情報(bào)感知框架和傳統(tǒng)情報(bào)流程模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。本文以“數(shù)據(jù)掃描→數(shù)據(jù)解析→集成融合→情景感知→情報(bào)刻畫→態(tài)勢(shì)察覺→態(tài)勢(shì)理解→態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)→監(jiān)測(cè)預(yù)警→執(zhí)行響應(yīng)→恢復(fù)評(píng)估”為運(yùn)作邏輯,將該模型設(shè)計(jì)為:國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知、國(guó)家安全情報(bào)刻畫、國(guó)家安全態(tài)勢(shì)感知、國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng),共四個(gè)模塊,如圖1所示,并對(duì)圖1內(nèi)容進(jìn)行解釋,如表1所示:

圖1 面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型

該理論模型各模塊之間相互聯(lián)系、相互影響、相輔相成,其指導(dǎo)下的情報(bào)感知是一個(gè)根據(jù)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)演變而迭代升級(jí)的動(dòng)態(tài)化過程。此外,情報(bào)工作自古以來(lái)就是一個(gè)博弈對(duì)抗的過程,在大變局背景下,這種對(duì)抗將愈演愈烈。因此,本模型將反情報(bào)(Anti-intelligence)思維貫穿整個(gè)情報(bào)感知邏輯流程,以充分維護(hù)情報(bào)感知流程中的機(jī)構(gòu)、人員、技術(shù)、數(shù)據(jù)等的安全,確保國(guó)家安全情報(bào)感知工作順利開展。在下文中,我們將對(duì)該理論模型的四個(gè)模塊展開研究,細(xì)化其體系架構(gòu),推動(dòng)其由理論向?qū)嵺`的方向進(jìn)一步邁進(jìn)。

3.1 國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知

大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演變的全過程,對(duì)數(shù)據(jù)的全面感知是確保復(fù)雜環(huán)境下情報(bào)產(chǎn)品準(zhǔn)確性、及時(shí)性和客觀性的保障,也是消除決策過程中信息不完備問題的支撐。國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知的整體思路是運(yùn)用地平線掃描(Horizon Scanning,簡(jiǎn)稱HS)的工作理念,對(duì)國(guó)家安全環(huán)境中的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和掃描;并在數(shù)據(jù)解析的基礎(chǔ)上,對(duì)多信源國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行序化處理和聚合管理,為后續(xù)情報(bào)感知流程奠定基礎(chǔ)。

鑒于國(guó)家安全情報(bào)是對(duì)抗博弈的產(chǎn)物,“情報(bào)拒止”“情報(bào)欺騙”“信息迷霧”等現(xiàn)象環(huán)生,因而大量情報(bào)數(shù)據(jù)難以通過地平線掃描的方式獲取。本文所提出的地平線掃描主要針對(duì)社交媒體、公開數(shù)據(jù)報(bào)告、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等開源情報(bào)數(shù)據(jù),醫(yī)療、交通、應(yīng)急等國(guó)家安全相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),以及電子商務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行。在此基礎(chǔ)上,將通過地平線掃描獲取的數(shù)據(jù)與國(guó)家情報(bào)工作機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行有序融合、合縱發(fā)力,共同發(fā)揮效能,如圖2所示:

圖2 國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知

3.1.1基于地平線掃描的情報(bào)數(shù)據(jù)主動(dòng)獲取

國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知強(qiáng)調(diào)多信源情報(bào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取能力,主要針對(duì)國(guó)家安全環(huán)境中具有潛在價(jià)值的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和掃描。本文參考Zhang等在2011年的研究[32],將國(guó)家安全環(huán)境分為遠(yuǎn)環(huán)境(Remote Environment)和任務(wù)環(huán)境(Task Environment),涵蓋政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等安全領(lǐng)域,所需獲取的數(shù)據(jù)體量龐大、分散異構(gòu),對(duì)其有效感知十分關(guān)鍵。

作為科技探測(cè)、政策制定、威脅探測(cè)的有效支撐,地平線掃描在情報(bào)感知領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[33]。Brown指出,對(duì)于管理未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)而言,地平線掃描是一種能提供良好價(jià)值的低成本活動(dòng)[34]。地平線掃描可以有效滿足復(fù)雜國(guó)家安全環(huán)境中多信源國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)的“系統(tǒng)性”獲取需求,發(fā)現(xiàn)隱含其中的弱信號(hào)(Weak Signals),進(jìn)而對(duì)“未知”威脅進(jìn)行探測(cè),發(fā)現(xiàn)具有前瞻性的情報(bào)選題。在掃描過程中,可以在重點(diǎn)環(huán)境和重要節(jié)點(diǎn)分布式部署數(shù)據(jù)探針,對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、自動(dòng)和動(dòng)態(tài)化的抽取,并通過接收情報(bào)任務(wù)和需求反饋指令開展新一輪掃描工作。

3.1.2多信源國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)的集成融合

在情報(bào)問題越來(lái)越呈現(xiàn)跨領(lǐng)域、復(fù)雜化特點(diǎn)的背景下,情報(bào)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)充分融合不同維度、不同粒度的情報(bào)數(shù)據(jù),構(gòu)建形成完整的情報(bào)圖景。國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、模態(tài)各異、體量巨大,推動(dòng)其有效融合意義重大。該流程建立在數(shù)據(jù)解析的基礎(chǔ)之上,包括序化處理和聚合管理兩個(gè)步驟:a.序化處理是指通過數(shù)據(jù)填充、數(shù)據(jù)去噪、數(shù)據(jù)修復(fù)等數(shù)據(jù)清洗工作,以消除數(shù)據(jù)噪音;此外,通過廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),推進(jìn)國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。b.聚合管理是在序化處理的基礎(chǔ)之上,對(duì)情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行梳理,為國(guó)家安全情報(bào)分析提供優(yōu)質(zhì)資源,包括數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分類匯總等步驟。

在此基礎(chǔ)上,為落實(shí)反情報(bào)工作,應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)國(guó)家安全情報(bào)數(shù)據(jù)資源池及安全域建設(shè),對(duì)融合后的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全存儲(chǔ)和安全管理,切實(shí)保障數(shù)據(jù)安全。囿于當(dāng)前情報(bào)資源分布于不同平臺(tái)系統(tǒng),且相關(guān)機(jī)構(gòu)間存在“數(shù)據(jù)壁壘”,因而大規(guī)模、實(shí)時(shí)性的國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知或遭遇困境。對(duì)此,應(yīng)當(dāng)通過明確共享任務(wù)、構(gòu)建協(xié)作機(jī)制、制定融合方案等破解部門間“煙囪現(xiàn)象”,打破“數(shù)據(jù)壁壘”,加快推進(jìn)情報(bào)數(shù)據(jù)共享融合進(jìn)程,推動(dòng)國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知進(jìn)一步向?qū)嵺`邁進(jìn)。

3.2 國(guó)家安全情報(bào)刻畫

國(guó)家安全情報(bào)刻畫是情報(bào)工作的“樞紐”,本質(zhì)是構(gòu)建情報(bào)感知與決策需求之間的耦合機(jī)制,是一個(gè)不斷理解和反饋的過程,可作為整個(gè)國(guó)家安全情報(bào)感知系統(tǒng)的“指揮中心”。本文將該模塊設(shè)計(jì)為兩個(gè)子模塊:①情景感知:通過感知風(fēng)險(xiǎn)情景,發(fā)現(xiàn)“隱性”情報(bào)需求,推動(dòng)情報(bào)資源合理分配;②情報(bào)刻畫:通過接收“顯性”情報(bào)需求,提供定制化情報(bào)服務(wù),推動(dòng)情報(bào)工作精準(zhǔn)、高效開展,如圖3所示:

圖3 國(guó)家安全情報(bào)刻畫

3.2.1國(guó)家安全情景感知

國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)情景復(fù)雜多樣,對(duì)其中的風(fēng)險(xiǎn)要素進(jìn)行全面感知至關(guān)重要。本文所研究的情景感知在本質(zhì)上是通過主動(dòng)探知可能危及國(guó)家安全的“潛在”風(fēng)險(xiǎn),發(fā)現(xiàn)“隱性”情報(bào)需求的過程。為推進(jìn)其扎實(shí)有效開展,可廣泛運(yùn)用情景相似度檢驗(yàn)和征兆分析等方法,通過情境要素分析、特征屬性提取和相似度檢驗(yàn)等方式,主動(dòng)發(fā)覺風(fēng)險(xiǎn)情景[35];通過指標(biāo)設(shè)置、征兆信號(hào)探測(cè)等方式對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行解釋、質(zhì)疑、假設(shè)、驗(yàn)證和評(píng)價(jià),以發(fā)現(xiàn)各類“潛在”風(fēng)險(xiǎn)[36],由此推動(dòng)整個(gè)情報(bào)感知系統(tǒng)能力提升,避免情報(bào)滯后狀況發(fā)生。

在本模塊中,應(yīng)當(dāng)構(gòu)建國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)案例庫(kù)和知識(shí)庫(kù),針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘后存在的知識(shí)過載問題,采用關(guān)聯(lián)、聚類等算法,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類別及發(fā)生的可能性等特征對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情景進(jìn)行聚類,以此推動(dòng)整個(gè)情報(bào)刻畫流程更加科學(xué)和高效。

3.2.2情報(bào)刻畫包括需求刻畫、任務(wù)刻畫和用戶刻畫三種類型[25]

情報(bào)流程中主客體之間的聯(lián)系是多維、動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的,在“大安全”和“大情報(bào)”的背景下,國(guó)家安全情報(bào)服務(wù)領(lǐng)域廣泛,應(yīng)用場(chǎng)景豐富,因而國(guó)家安全情報(bào)刻畫應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持系統(tǒng)思維:a.通過主動(dòng)探測(cè)風(fēng)險(xiǎn)任務(wù),洞悉決策者的“隱性”情報(bào)需求,并根據(jù)各相關(guān)部門的業(yè)務(wù)范圍及關(guān)注要點(diǎn)建立情報(bào)匹配機(jī)制,并根據(jù)決策者的需求反饋開展新一輪的情報(bào)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和掃描,實(shí)現(xiàn)超前預(yù)測(cè)、超前謀劃、超前預(yù)警的效能;b對(duì)不同決策者提出的“顯性”情報(bào)需求進(jìn)行刻畫,有針對(duì)性的開展情報(bào)數(shù)據(jù)的感知與分析,使得情報(bào)分析人員與國(guó)家安全決策者之間的溝通協(xié)調(diào)更加通暢,推動(dòng)整個(gè)情報(bào)感知流程更加“扁平”。

相較于傳統(tǒng)的態(tài)勢(shì)感知(Situation Awareness,簡(jiǎn)稱SA)系統(tǒng)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)進(jìn)行大規(guī)模的監(jiān)控和掃描不同,本文在情報(bào)刻畫模塊中設(shè)計(jì)了需求匹配和反饋機(jī)制。運(yùn)用人機(jī)交互的方式,由情報(bào)人員對(duì)缺乏顯著意義的信號(hào)進(jìn)行過濾,根據(jù)實(shí)際情報(bào)需求開展高動(dòng)態(tài)情報(bào)監(jiān)測(cè),以集中優(yōu)勢(shì)資源解決高優(yōu)先級(jí)國(guó)家安全情報(bào)任務(wù),使得情報(bào)工作更加聚焦并有效避免“算力”資源浪費(fèi)。

3.3 國(guó)家安全態(tài)勢(shì)感知

態(tài)勢(shì)感知是一種以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,在與環(huán)境進(jìn)行交互的過程中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行察覺、理解和預(yù)測(cè)的能力,是全面掌握國(guó)家安全態(tài)勢(shì),推動(dòng)科學(xué)決策的有力保障。Endsley將態(tài)勢(shì)感知定義為:在一定時(shí)空范圍內(nèi)對(duì)環(huán)境要素的認(rèn)知和理解,以及對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程,包括當(dāng)前態(tài)勢(shì)察覺、當(dāng)前態(tài)勢(shì)理解和未來(lái)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)三個(gè)層次[37]。據(jù)此,國(guó)家安全態(tài)勢(shì)感知可理解為獲取、處理和分析表征系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)的情報(bào)數(shù)據(jù),以探知國(guó)家安全當(dāng)前狀態(tài)及未來(lái)發(fā)展變化趨勢(shì)的過程。所謂“態(tài)”是事情本身的表象,而“勢(shì)”則是表象的形成機(jī)制,由“態(tài)”到“勢(shì)”是一個(gè)由淺到深、由表及里、由靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的認(rèn)知過程。本文在借鑒Endsley態(tài)勢(shì)感知經(jīng)典模型的基礎(chǔ)上,將該模塊設(shè)計(jì)為:國(guó)家安全態(tài)勢(shì)察覺、國(guó)家安全態(tài)勢(shì)理解、國(guó)家安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè),共3個(gè)子模塊,如圖4所示。

圖4 國(guó)家安全態(tài)勢(shì)感知

3.3.1國(guó)家安全態(tài)勢(shì)察覺

在該子模塊中,首先通過運(yùn)用態(tài)勢(shì)察覺算法模型,對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)的特征要素進(jìn)行提取和識(shí)別,并運(yùn)用學(xué)習(xí)規(guī)則和分布式推理等手段,準(zhǔn)確探知國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn);在此基礎(chǔ)上,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)屬性、威脅屬性和威脅程度等特征對(duì)之進(jìn)行聚類;最后,通過建立態(tài)勢(shì)演變時(shí)空對(duì)應(yīng)關(guān)系,構(gòu)建國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)圖景。在此階段,應(yīng)當(dāng)對(duì)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境及應(yīng)對(duì)能力等要素進(jìn)行感知,為后續(xù)國(guó)家安全態(tài)勢(shì)理解和預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。

3.3.2國(guó)家安全態(tài)勢(shì)理解

在該子模塊中應(yīng)構(gòu)建態(tài)勢(shì)理解模型,采用人機(jī)交互和綜合集成等方式,將專家團(tuán)隊(duì)與人工智能有機(jī)結(jié)合,以專家團(tuán)隊(duì)的專業(yè)知識(shí)為依托,綜合運(yùn)用人工智能技術(shù)搭建智能化情報(bào)分析架構(gòu),進(jìn)一步推進(jìn)國(guó)家安全威脅形勢(shì)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)影響分析和風(fēng)險(xiǎn)演變監(jiān)控等工作;通過表征國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),推動(dòng)國(guó)家安全態(tài)勢(shì)理解,實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)演變,避免系統(tǒng)性和顛覆性的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。

3.3.3國(guó)家安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

在該子模塊中,通過構(gòu)建預(yù)測(cè)算法模型,進(jìn)行態(tài)勢(shì)假設(shè)、態(tài)勢(shì)核驗(yàn)、態(tài)勢(shì)評(píng)估和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè),對(duì)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演化路徑及危害程度進(jìn)行預(yù)判和追蹤,對(duì)未知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別。鑒于國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)交織聯(lián)動(dòng)的特性,需要各領(lǐng)域?qū)＜颐芮信浜?。在該子模塊中,應(yīng)當(dāng)充分依托智能化時(shí)代的“群智協(xié)同”技術(shù),構(gòu)建形成跨學(xué)科合作、跨平臺(tái)協(xié)同模式,以推進(jìn)協(xié)同知識(shí)判斷,協(xié)同情報(bào)策略分析。在本模塊中,應(yīng)當(dāng)在信息建構(gòu)理論(Information architecture,簡(jiǎn)稱IA)的支撐下,通過構(gòu)建國(guó)家安全“態(tài)勢(shì)一張圖”,以主題態(tài)勢(shì)和定制態(tài)勢(shì)的形式推送戰(zhàn)略、戰(zhàn)役及戰(zhàn)術(shù)層面的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)情報(bào),推動(dòng)情報(bào)共享進(jìn)程,為情報(bào)響應(yīng)奠定基礎(chǔ)。

3.4 國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng)

風(fēng)險(xiǎn)是危機(jī)的前兆,若防范不及,應(yīng)對(duì)不利,風(fēng)險(xiǎn)則極有可能發(fā)展演變,甚至釀成危機(jī)事件[38]。本文參考突發(fā)事件生命周期理論(Lifecycle of Incident Theory),結(jié)合國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演化的一般規(guī)律[39],將國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演變分為:風(fēng)險(xiǎn)演化的事前階段、風(fēng)險(xiǎn)演化的事中階段、國(guó)家安全演化的事后階段,共三個(gè)階段,分別對(duì)應(yīng):監(jiān)測(cè)預(yù)警、執(zhí)行響應(yīng)、恢復(fù)評(píng)估三個(gè)國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng)子模塊,使得該模型介入國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)治理的全階段、全流程,如圖5所示:

圖5 國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng)

3.4.1監(jiān)測(cè)預(yù)警

在國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演變的事前階段,通過情報(bào)感知全面挖掘和識(shí)別潛在的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn),在“群智協(xié)同”的基礎(chǔ)上,推進(jìn)國(guó)家安全態(tài)勢(shì)情報(bào)融合,并根據(jù)決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的情報(bào)需求,進(jìn)行戰(zhàn)略、戰(zhàn)役和戰(zhàn)術(shù)層面的態(tài)勢(shì)情報(bào)推送,及時(shí)發(fā)出情報(bào)預(yù)警。在此基礎(chǔ)上,充分運(yùn)用國(guó)家安全“態(tài)勢(shì)一張圖”,實(shí)時(shí)追蹤國(guó)家安全態(tài)勢(shì)的發(fā)展演變趨勢(shì),并對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行高動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),為應(yīng)急響應(yīng)工作提供支撐。

3.4.2執(zhí)行響應(yīng)

在國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)演化的中期階段,通過情報(bào)支撐,使得決策者充分認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)演化路徑、發(fā)生條件以及風(fēng)險(xiǎn)與國(guó)家安全事件間的邏輯關(guān)系,采取科學(xué)有效的措施抑制或阻斷風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步惡化,避免國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)向國(guó)家安全事件轉(zhuǎn)化。在該子模塊中,可以通過構(gòu)建推理知識(shí)庫(kù)(reasoning knowledge base,簡(jiǎn)稱r-KB),為決策者的決策活動(dòng)提供參考,通過事實(shí)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)(experience knowledge base,簡(jiǎn)稱e-KB)的構(gòu)建,支持應(yīng)急響應(yīng)工作[40],以有效開展情報(bào)響應(yīng),服務(wù)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)治理。

3.4.3恢復(fù)評(píng)估

在國(guó)家安全事件發(fā)生后,通過持續(xù)、高動(dòng)態(tài)的情報(bào)感知,以防范次生、衍生事件的發(fā)生;通過搜集相關(guān)情報(bào),對(duì)國(guó)家安全事件的損害后果進(jìn)行評(píng)估,并指導(dǎo)統(tǒng)籌調(diào)配各類資源;通過設(shè)置評(píng)估指標(biāo),對(duì)情報(bào)感知的介入效率、響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性等進(jìn)行回溯和評(píng)估。在該模塊中,應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮專業(yè)人員和各類機(jī)構(gòu)的支撐作用,推進(jìn)各機(jī)構(gòu)情報(bào)、物資和人員的協(xié)調(diào)統(tǒng)一,以破解“煙囪現(xiàn)象”,打破機(jī)構(gòu)“壁壘”,更好地發(fā)揮國(guó)家安全情報(bào)響應(yīng)效能,推動(dòng)國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)感知體系更好的融入到國(guó)家安全治理實(shí)踐。

4 結(jié) 語(yǔ)

新形勢(shì)下,構(gòu)建面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型,充分發(fā)揮國(guó)家安全情報(bào)“先知、先覺、先行”的作用,是“穿透”復(fù)雜國(guó)家安全環(huán)境,構(gòu)建全域聯(lián)動(dòng)、立體高效的國(guó)家安全防護(hù)體系的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文在分析當(dāng)前國(guó)家安全情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn),探析情報(bào)感知賦能國(guó)家安全情報(bào)的邏輯及優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了集數(shù)據(jù)感知、情報(bào)刻畫、態(tài)勢(shì)感知、情報(bào)響應(yīng)“四位一體”的,面向國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)的情報(bào)感知理論模型。

正如本文所述,該模型的構(gòu)建是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不僅需要科學(xué)、合理的體系架構(gòu)設(shè)計(jì),還需要大量的實(shí)踐工作對(duì)其合理性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證,未來(lái)仍有許多研究空間值得關(guān)注。在接下來(lái)的研究中,我們將在該模型的構(gòu)建基礎(chǔ)之上,繼續(xù)推進(jìn)國(guó)家安全數(shù)據(jù)感知、情報(bào)刻畫、態(tài)勢(shì)感知等方面的研究,以期推動(dòng)該模型更好的融入國(guó)家安全情報(bào)實(shí)踐,為推動(dòng)國(guó)家安全情報(bào)模式創(chuàng)新,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,進(jìn)而為服務(wù)國(guó)家安全治理體系和能力現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)力量。