余祖鵬，王孝行

（1.武漢商學院經(jīng)濟學院，湖北武漢 430056；2.重慶科技學院法政與經(jīng)貿學院，重慶市 401331）

碳排放與全球氣候、自然災害、生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)等密切相關[1]。我國作為最大的發(fā)展中國家，面臨碳減排和低碳產(chǎn)業(yè)競爭的雙重壓力與挑戰(zhàn)。國際產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史表明，流通產(chǎn)業(yè)①發(fā)展對節(jié)能減排的作用不容忽視[2]。流通產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性和先導性產(chǎn)業(yè)，能夠促進生產(chǎn)，引導消費，匹配供需，對資源集約利用和生態(tài)環(huán)境保護具有重要影響[3]，可助力我國實現(xiàn)“3060”雙碳目標。然而，近年來我國流通產(chǎn)業(yè)在實現(xiàn)規(guī)?？焖贁U張的同時，并未實現(xiàn)發(fā)展質量的同步提升。根據(jù)中國能源統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，我國流通產(chǎn)業(yè)能源消耗總量以5.06%的速度逐年增長，從2010年的3.49億噸標準煤增加到2020年的5.45億噸標準煤，僅次于同時期工業(yè)部門的能源消耗總量。推動流通產(chǎn)業(yè)量與質均衡發(fā)展，充分挖掘流通產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排潛力具有重要的經(jīng)濟和社會意義。

近年來，數(shù)字技術發(fā)展日新月異，傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術深度融合，流通數(shù)字化發(fā)展新模式形成，有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，降低能源消耗，構建綠色流通體系，引領低碳經(jīng)濟轉型[3-4]。系統(tǒng)探究流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機制，有助于深度解讀我國在構建現(xiàn)代綠色流通體系中出現(xiàn)的新問題新現(xiàn)象，為推動我國經(jīng)濟綠色發(fā)展提供參考[5]。

一、文獻綜述

當前，與本研究相關的文獻主要關注兩方面問題：一是流通數(shù)字化對碳排放的影響；二是數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的作用機制。從流通數(shù)字化對碳排放的影響看，有個別研究利用我國省級數(shù)據(jù)證實了流通數(shù)字化在碳減排中的重要作用，認為其有助于碳排放水平的降低[4]。作為流通數(shù)字化的重要體現(xiàn)，電子商務和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，擠壓污染密集型產(chǎn)業(yè)生存空間，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結構，改善環(huán)境狀況，助力降碳減排[6]。傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代數(shù)字技術加速融合，推動流通產(chǎn)業(yè)變革，使產(chǎn)業(yè)內部技術含量和資源密集程度得以提升，有利于碳排放的減少[7]。從數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的作用機制看，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響并不是線性的，而是呈現(xiàn)U型特征，通過技術創(chuàng)新、資源配置優(yōu)化等作用于碳排放[5，8]。此外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的技術多樣性變化對節(jié)能減排降碳具有重要推動作用[9]。亦有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過影響環(huán)境能源效率和產(chǎn)業(yè)結構作用于碳排放[10]。

綜合來看，盡管已有文獻對流通數(shù)字化與碳排放的關系進行了諸多有益探索，為本研究提供了重要理論參考和經(jīng)驗借鑒，但仍有部分問題尚待解決：一是目前學界關于流通數(shù)字化對碳排放影響的研究并不充分，只有少數(shù)研究關注流通數(shù)字化對全域碳排放（即不區(qū)分產(chǎn)業(yè)的整體經(jīng)濟活動碳排放）的作用，流通數(shù)字化能否有效發(fā)揮碳減排效應還需要更多證據(jù)的支持；二是系統(tǒng)考察流通數(shù)字化對碳排放作用機制的研究缺乏，探究流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放作用機制的研究更加缺乏，流通數(shù)字化碳減排效應的釋放過程亟待明晰。鑒于此，本研究試圖基于2011—2021 年我國31個省份（未包含香港、澳門、臺灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)探究流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機制。本研究可能的貢獻有二：一是系統(tǒng)全面測度各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放，可為地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供經(jīng)濟依據(jù)和參考；二是既探討綠色技術創(chuàng)新在流通數(shù)字化與流通產(chǎn)業(yè)碳排放關系中的中介作用，也剖析交易成本降低和勞動生產(chǎn)率提升的中介作用，可為各地推動流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型、減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放提供思路。

二、理論分析與研究假設

（一）流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的直接影響

以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展創(chuàng)造了條件[11]，隨著數(shù)字技術深度嵌入流通產(chǎn)業(yè)各領域，人員時空限制得以打破，物流效率和商流、信息流速度得以提高，生產(chǎn)要素流動得以加快，能源資源閑置浪費現(xiàn)象得以減少[12]，碳排放水平得以降低。一方面，數(shù)字技術被廣泛應用于商品零售批發(fā)、交通運輸、餐飲住宿等領域，有助于重構人、貨、場關系，縮短流通渠道，節(jié)約流通時間，提升流通效率，減少流通過程中的資源消耗；另一方面，數(shù)字基礎設施建設不斷完善，可為流通企業(yè)優(yōu)化流程管理、提高運營效率提供保障，助力流通企業(yè)減少數(shù)字化轉型過程中的資源消耗。比如，倉儲物流企業(yè)通過數(shù)字平臺和智慧倉儲建設，優(yōu)化商品儲存和交易過程，有序高效調度企業(yè)資源[13]，降低碳排放水平?；诖?，提出如下假設：

H1：流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

（二）流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的間接影響

已有文獻探討了數(shù)字經(jīng)濟對技術進步[14]、資源配置[15]的促進作用，但鮮有文獻聚焦流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機制。鑒于此，本研究試圖從綠色技術創(chuàng)新、交易成本、勞動生產(chǎn)率維度來探討流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳減排的作用機制。

1.綠色技術創(chuàng)新的中介作用

煤炭消耗的減少、能源利用效率的提高、可再生能源的發(fā)展均離不開綠色技術創(chuàng)新，而流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型有助于加速綠色技術應用，縮短技術成果轉化周期，刺激綠色技術創(chuàng)新，繼而促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。這主要是因為，數(shù)字技術的加持有助于流通企業(yè)聯(lián)合高等院校、科研院所等加快智慧物流、智慧零售等前沿流通技術的研發(fā)和培育，降低研發(fā)難度，提升研發(fā)效率，推動綠色技術創(chuàng)新[16]。

綠色技術在流通企業(yè)生產(chǎn)實踐中的應用，有助于提升清潔生產(chǎn)水平，增強節(jié)能效果，減少資源消耗。具體而言，綠色技術通常可劃分為綠色生產(chǎn)技術、能源利用技術、污染治理技術三類，其中綠色生產(chǎn)技術有助于流通企業(yè)降低運營能耗；能源利用技術有助于流通企業(yè)提高能源利用效率；污染治理技術有助于依靠碳封存、碳捕集等技術縮小流通產(chǎn)業(yè)碳排放規(guī)模[17]?？傮w而言，綠色技術有利于流通產(chǎn)業(yè)脫碳成本的降低，二氧化碳利用、捕集、封存等關聯(lián)技術的研發(fā)和創(chuàng)新，技術紅利的釋放，流通產(chǎn)業(yè)碳排放的減少[18]?；诖?，提出如下假設：

H2：流通數(shù)字化能夠通過綠色技術創(chuàng)新促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

2.交易成本的中介作用

流通數(shù)字化通過降低交易成本、暢通信息傳播渠道，助力流通產(chǎn)業(yè)碳減排。在數(shù)字經(jīng)濟時代，綠色、低碳、可持續(xù)的社會發(fā)展理念正在倒逼流通企業(yè)不斷適應和迎合綠色生產(chǎn)與消費需求，加速傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)在科技智能倉儲打造、現(xiàn)代交通物流網(wǎng)絡建設、綠色低碳產(chǎn)品開發(fā)等領域的變革與創(chuàng)新，促進綠色理念和認知的普及[19]。一方面，流通數(shù)字化有助于加速信息流、資金流、物流的全面整合與深度融合，促使交易市場更加開放透明，改善信息不對稱狀況，降低商貿流通領域交易場景的信息搜尋成本、資金融通成本、物流運輸成本等，擴展信息資源獲取方式和渠道[4]，有效促進信息交換，降低交易不確定性，節(jié)約交易費用。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術具有信息傳播廣泛、信息量大、資源可共享性強等特點，有助于增強未來可預測性，降低市場不確定性，能為流通企業(yè)在不同時間、地點參與商業(yè)活動提供便利，極大降低交易成本特別是企業(yè)內部協(xié)調成本[8]，優(yōu)化流通企業(yè)業(yè)務流程和管理模式，加速企業(yè)組織結構變革，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，而這反過來又能進一步促進交易成本的降低。這樣的良性循環(huán)能夠有效避免資源閑置浪費，進而促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排?；诖?，提出如下假設：

H3：流通數(shù)字化能夠通過降低交易成本促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

3.勞動生產(chǎn)率的中介作用

一方面，流通企業(yè)能夠通過廣泛應用數(shù)字技術，降低商貿流通業(yè)勞動力就業(yè)信息搜尋成本，拓展勞動力就業(yè)渠道和擇業(yè)范圍，提高流通產(chǎn)業(yè)勞動力要素配置效率[20]。商貿流通業(yè)勞動密集度高，人員流動性大，不利于流通企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。隨著流通企業(yè)數(shù)字化水平的不斷提升，原本繁瑣的勞動力搜尋和配置流程明顯縮短，既有助于流通企業(yè)節(jié)約日常運營時間，提高管理效率，減少不必要的資源消耗，亦有助于流通企業(yè)拓展綠色發(fā)展空間。另一方面，流通企業(yè)能夠通過深度融合現(xiàn)代數(shù)字技術，推動企業(yè)內部管理制度變革，提升人員勞動素養(yǎng)和質量，以及企業(yè)總體勞動生產(chǎn)率和市場核心競爭力?？梢?，數(shù)字技術的應用有助于流通企業(yè)獲得市場回報，提升經(jīng)濟能力，從事綠色減排活動。與此同時，數(shù)字技術的應用有助于流通產(chǎn)業(yè)各部門進行組織分工重組和業(yè)務流程再造，能夠加快流通企業(yè)市場化變革，提高勞動力素質[8]，提升流通產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率，降低產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售和運輸成本，減少資源消耗，最終實現(xiàn)碳排放水平的降低?；诖?，提出如下假設：

H4：流通數(shù)字化能夠通過提升勞動生產(chǎn)率促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

綜上，概括得出流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機制，具體見圖1。

圖1 流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機制

三、實證設計

（一）模型構建

1.基準回歸模型

為評估流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，構建如下固定效應模型：

在式（1）中，i表示省份，t表示年份，CCeit表示流通產(chǎn)業(yè)碳排放，Cirdigitalit表示流通數(shù)字化，Xit表示控制變量，α0表示常數(shù)項，β1、φ表示回歸系數(shù)，μi表示省份固定效應，γt表示年份固定效應，εit表示隨機干擾項。

2.中介效應模型

考慮到基于逐步法的中介效應檢驗容易出現(xiàn)內生性偏誤，借鑒江艇[21]的做法，分別檢驗流通數(shù)字化對綠色技術創(chuàng)新、交易成本、勞動生產(chǎn)率的影響，模型如下：

其中，Gptit表示綠色技術創(chuàng)新，Dealit表示交易成本，Lpit表示勞動生產(chǎn)率，其余變量含義同式（1）。

（二）變量設計

1.被解釋變量

本研究被解釋變量為流通產(chǎn)業(yè)碳排放（CCe）。以往研究主要采用中國碳核算數(shù)據(jù)庫（Carbon Emission Accounts and Datasets，CEADs）的碳排放數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)庫僅收錄了區(qū)域層面的碳排放數(shù)據(jù)，未收錄細分行業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)。此外，考慮到中國統(tǒng)計年鑒并未針對流通產(chǎn)業(yè)進行專門類型數(shù)據(jù)的發(fā)布，借鑒趙霞等[22]的做法，根據(jù)流通產(chǎn)業(yè)的特點，以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)代表流通產(chǎn)業(yè)，利用2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）在《2006 年IPCC 國家溫室氣體清單指南》（2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories）中提出的核算方法②[23]，測算各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放。公式如下：

在式（5）中，CCe表示各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放，F(xiàn)Ci表示流通產(chǎn)業(yè)消耗的能源i（煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣）的數(shù)量；Ki表示能源i的折煤系數(shù)，即每一單位能源i能夠折算出的標準煤數(shù)量；NCV表示凈熱值，用以衡量每一單位標準煤燃燒釋放的熱量；Ci表示燃料i的含碳量，用以度量能源i單位凈熱值的含碳量；Oi表示能源i的碳氧化率，用以測算能源i中的碳在燃燒過程中被氧化成二氧化碳的碳的比率，為二氧化碳中碳的質量分數(shù)。

2.解釋變量

本研究解釋變量為流通數(shù)字化（Cirdigital）。對于流通數(shù)字化，目前學界尚無統(tǒng)一的測算方法。本研究借鑒楊水根等[3]、郝愛民等[4]、楊海麗等[24]的做法，從數(shù)字流通基礎設施、流通信息化水平、流通數(shù)字化金融環(huán)境、流通產(chǎn)業(yè)績效四個維度入手，構建省級層面流通數(shù)字化水平評價指標體系（見表1）。此外，為弱化人為確定權重的主觀性，避免不同指標間的信息交疊問題，借鑒白雪潔等[25]的做法，采用主成分分析法對相關指標進行標準化和降維處理，并基于此測算流通數(shù)字化水平的綜合指數(shù)。

表1 流通數(shù)字化水平評價指標體系

3.中介變量

本研究設計三個中介變量。一是綠色技術創(chuàng)新（Gpt）。綠色專利作為創(chuàng)新活動的重要成果，能夠較好地反映綠色技術創(chuàng)新水平[26]。同時，相較于綠色專利授權數(shù)量，綠色專利申請數(shù)量更穩(wěn)定，時效性更強。鑒于此，本研究用各省份綠色專利申請數(shù)量的自然對數(shù)衡量綠色技術創(chuàng)新水平。二是交易成本（Deal）。用各省份公共管理和社會組織部門就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)之比衡量交易成本。這是因為，公共管理和社會組織部門就業(yè)人數(shù)占比越大，說明市場經(jīng)濟運行中的交易成本越高，政府為維護市場各類交易活動正常開展所要投入的人力、物力、財力越多，反之說明交易成本越低[19]。三是勞動生產(chǎn)率（Lp）。考慮到數(shù)字技術的滲透有助于提升全社會勞動生產(chǎn)率[8]，用各省份GDP與總就業(yè)人數(shù)之比的自然對數(shù)衡量勞動生產(chǎn)率。

4.控制變量

本研究借鑒郝愛民等[4]、王群勇等[8]的做法，設計五個控制變量：一是經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），用各省份人均GDP 的自然對數(shù)衡量；二是產(chǎn)業(yè)結構（Stru），用各省份第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；三是高速公路里程（Hroad），用各省份建成的高速公路里程數(shù)的自然對數(shù)衡量；四是環(huán)境規(guī)制強度（Gov），用各省份年度污染治理投入規(guī)模的自然對數(shù)衡量；五是人才素養(yǎng)（Hum），用各省份在校大學生規(guī)模的自然對數(shù)衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

評價流通數(shù)字化金融環(huán)境所需的北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)自2011 年開始公布，因此選擇2011—2021年作為樣本期間。研究樣本為我國31個省份（未包含香港、澳門、臺灣地區(qū)）。相關數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計年鑒、中國能源統(tǒng)計年鑒、各省份統(tǒng)計局網(wǎng)站和北京大學數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站。

變量描述性統(tǒng)計結果見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計結果

四、實證分析

（一）基準回歸

為檢驗流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，采用雙向固定效應模型進行回歸分析，結果見表3。其中，列（1）至列（5）顯示了逐步加入控制變量的回歸結果，列（6）顯示了加入所有控制變量的基于隨機效應模型的回歸結果，列（7）顯示了加入所有控制變量且考慮省份和年份固定效應的回歸結果。從核心解釋變量看，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為負，說明流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，H1 得到驗證。從控制變量看，經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）的回歸系數(shù)顯著為正，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平關乎流通產(chǎn)業(yè)資源消耗，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，流通產(chǎn)業(yè)碳排放越多；環(huán)境規(guī)制強度（Gov）的回歸系數(shù)顯著為負，說明政府工業(yè)污染治理投入規(guī)模越大，越能有效引導流通企業(yè)生產(chǎn)，促進流通產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，降低碳排放水平。

表3 基準回歸結果

（二）穩(wěn)健性和內生性檢驗

1.穩(wěn)健性檢驗

為檢驗基準回歸結果的可靠性，采用五種方法進行穩(wěn)健性檢驗。一是替換被解釋變量。為避免省份間流通產(chǎn)業(yè)碳排放差異對估計結果的干擾，換用各省份流通產(chǎn)業(yè)碳排放與GDP 之比表征流通產(chǎn)業(yè)碳排放（CCe），并重新進行回歸，結果見表4列（1）。二是替換解釋變量。換用熵值法測算流通數(shù)字化，并重新進行回歸，結果見表4 列（2）。三是考慮時間滯后性。考慮到流通數(shù)字化效應的發(fā)揮可能存在時間滯后性，以滯后一期的流通數(shù)字化（L.Cirdigital）作為解釋變量，利用系統(tǒng)廣義矩估計（System Generalized Method of Moments，SYSGMM）模型重新進行回歸，結果見表4 列（3）。四是剔除特殊樣本。剔除北京、上海、天津、重慶四個直轄市數(shù)據(jù)，利用剩余省份數(shù)據(jù)重新進行回歸，結果見表4列（4）。五是進行縮尾處理。為避免樣本極端值對回歸結果的干擾，對所有樣本進行5%的縮尾處理，回歸結果見表4 列（5）?；谏鲜鑫宸N方法的穩(wěn)健性檢驗結果表明，流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，本研究基準回歸結果穩(wěn)健。

表4 穩(wěn)健性和內生性檢驗結果

2.內生性檢驗

盡管本研究已經(jīng)盡可能控制影響流通產(chǎn)業(yè)碳排放的重要變量，并采用SYS-GMM模型弱化遺漏變量對回

歸結果的干擾，但依然可能存在內生性問題。參考相關研究，采用工具變量法進行內生性檢驗。借鑒楊水根等[3]的研究，以30年前的函件數(shù)量作為流通數(shù)字化的工具變量（IV），利用兩階段最小二乘（Two Stage Least Square，2SLS）法進行回歸。選用該工具變量的原因在于，歷史上的函件數(shù)量對流通數(shù)字化的后續(xù)發(fā)展具有重要影響，滿足工具變量的相關性要求。同時，隨著函件等傳統(tǒng)通信工具使用頻率的下降，其對碳排放的影響可以忽略不計，滿足工具變量的排他性要求。表4 列（6）和列（7）顯示了基于工具變量法的內生性檢驗結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響在1%水平上顯著為負，說明流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放，實現(xiàn)節(jié)能減排。

（三）異質性分析

1.綠色政策異質性

2011 年以來，國家陸續(xù)出臺碳排放權交易政策：2011 年12 月，國務院印發(fā)《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》，要求探索建立碳排放交易市場；2011年10月，國家發(fā)展和改革委員會辦公廳印發(fā)《關于開展碳排放權交易試點工作的通知》，在北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東、深圳7 省市開展碳排放權交易試點。2015 年，中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議審議通過《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》，要求設立統(tǒng)一規(guī)范的國家生態(tài)文明試驗區(qū)。2016年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于設立統(tǒng)一規(guī)范的國家生態(tài)文明試驗區(qū)的意見》，并著手推動試驗區(qū)建設。經(jīng)過幾年的努力，先后在福建、江西等省份設立試驗區(qū)進行生態(tài)文明體制改革綜合試驗，取得大量成果。[27]上述綠色政策對流通產(chǎn)業(yè)碳排放影響重大。但由于各地對節(jié)能減排和綠色發(fā)展的支持力度不同，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用效果可能存在差異。為檢驗綠色政策異質性，按是否碳排放權交易試點或設立國家生態(tài)文明試驗區(qū)，對樣本進行分組，并分組進行回歸，結果見表5 列（1）至列（4）?？梢园l(fā)現(xiàn)，在碳排放權交易試點省份和設立國家生態(tài)文明試驗區(qū)的省份，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均通過了1%水平的顯著性檢驗且符號為負；在非試點省份和未設立試驗區(qū)的省份，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗。這表明，在試點省份和設立試驗區(qū)的省份流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應明顯，在非試點省份和未設立試驗區(qū)的省份則不然?？赡茉蚴牵瑢υ圏c省份和設立試驗區(qū)的省份而言，國家出臺的綠色政策在客觀上能為低碳經(jīng)濟發(fā)展營造更有利的外部環(huán)境，使流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應得以有效發(fā)揮；對非試點省份和未設立試驗區(qū)的省份而言，追求經(jīng)濟增長仍是其主要目標，會影響流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳減排效應的發(fā)揮，節(jié)能減排壓力較大。

2.經(jīng)濟地帶異質性

根據(jù)2016年中共中央、國務院印發(fā)的《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》，將31個省份劃歸為長江經(jīng)濟帶、非長江經(jīng)濟帶，并分組進行回歸，結果見表5列（5）和列（6）?？梢园l(fā)現(xiàn)，在長江經(jīng)濟帶流通數(shù)字化的回歸系數(shù)通過了1%水平的顯著性檢驗且符號為負，在非長江經(jīng)濟帶流通數(shù)字化的回歸系數(shù)未通過顯著性檢驗，說明在長江經(jīng)濟帶流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應明顯，在非長江經(jīng)濟帶其碳減排效應不明顯?？赡茉蚴?，長江經(jīng)濟帶沿線智慧物流樞紐多，商貿航運業(yè)務高效成熟，流通產(chǎn)業(yè)碳減排基礎好。

3.地理區(qū)位異質性

各省份地理區(qū)位不同，資源稟賦不同，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響可能存在差異。鑒于此，將31個省份劃歸東部、中部、西部地區(qū)，并分地區(qū)進行回歸，結果見表5列（7）至列（9）?？梢园l(fā)現(xiàn)，在東部和中部地區(qū)流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負，在西部地區(qū)流通數(shù)字化的回歸系數(shù)不顯著，說明在東部和中部地區(qū)流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的抑制作用明顯，在西部地區(qū)其抑制作用不明顯?？赡茉蚴?，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低，數(shù)字基礎設施不健全，流通數(shù)字化進程滯后，而流通數(shù)字化轉型需要大量的資源投入，這會加劇資源消耗和污染排放，不利于流通產(chǎn)業(yè)碳減排，該結論與張英浩等[28]的研究結果類似。

（四）中介效應檢驗

為檢驗流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的作用機制，借鑒江艇[21]關于中介效應的做法，利用式（2）至式（4）進行回歸分析，結果見表6?？梢园l(fā)現(xiàn)，表6列（1）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明流通數(shù)字化有助于綠色技術創(chuàng)新，H2 得到驗證；表6 列（2）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負，說明流通數(shù)字化有助于降低交易成本，H3 得到驗證；表6 列（3）中流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明流通數(shù)字化有助于勞動生產(chǎn)率提升，H4得到驗證。

表6 中介效應檢驗結果

五、結論與建議

（一）結論

本研究系統(tǒng)分析流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳排放的影響與作用機制，并利用2011—2021 年我國31個省份（未包含香港、澳門、臺灣地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗。得到以下結論：

第一，流通數(shù)字化有助于減少流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

第二，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應具有綠色政策異質性、經(jīng)濟地帶異質性、地理區(qū)位異質性。碳排放權交易試點和國家生態(tài)文明試驗區(qū)的設立有助于流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳減排效應的發(fā)揮，相比于非碳排放權交易試點省份和未設立國家生態(tài)文明試驗區(qū)的省份，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應在碳排放權交易試點省份和設立國家生態(tài)文明試驗區(qū)的省份更明顯；相比于非長江經(jīng)濟帶，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應在長江經(jīng)濟帶更明顯；相比于西部地區(qū)，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應在東部和中部地區(qū)更明顯。

第三，流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應主要通過促進綠色技術創(chuàng)新、降低交易成本、提升勞動生產(chǎn)率實現(xiàn)。

（二）建議

第一，充分發(fā)揮流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)碳減排的促進作用，進一步完善網(wǎng)絡基礎設施建設，加快推動流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)造環(huán)境。

第二，因地制宜提升流通數(shù)字化水平，促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。逐步推廣碳排放權交易試點和國家生態(tài)文明試驗區(qū)建設有效經(jīng)驗，引導流通數(shù)字化與綠色政策形成合力，充分利用綠色政策碳減排效應，強化試點省份對周邊地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展的輻射帶動作用；非長江經(jīng)濟帶省份應借鑒長江經(jīng)濟帶發(fā)展經(jīng)驗，打造和完善數(shù)字流通體系，提升流通數(shù)字化水平，培育流通企業(yè)快速應對市場變化的能力，提高要素資源配置效率，促進節(jié)能減排，助力低碳經(jīng)濟發(fā)展；西部地區(qū)應積極爭取相關政策支持，借助“東數(shù)西算”工程等，推動本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，彌補與東部和中部地區(qū)的數(shù)字鴻溝，打造數(shù)字流通后發(fā)優(yōu)勢，助力雙碳目標實現(xiàn)。

第三，重視流通數(shù)字化的綠色技術創(chuàng)新效應，構建政府、高校、流通企業(yè)三位一體協(xié)同創(chuàng)新體系。為充分釋放流通數(shù)字化對流通產(chǎn)業(yè)的碳減排效應，政府要加大對流通產(chǎn)業(yè)的研發(fā)支持力度，通過制定信貸補貼、稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵綠色技術自主研發(fā)；高校要積極進行流通前沿技術創(chuàng)新，加快綠色技術研發(fā)和培育進程；流通企業(yè)要積極吸收國際先進綠色技術和經(jīng)驗，推動綠色智能能源管理體系開發(fā)和應用。

第四，重視流通數(shù)字化的交易成本降低效應，促進信息等要素自由流動，降低流通產(chǎn)業(yè)商業(yè)信息搜集成本、渠道成本和營銷成本，減少資源消耗，促進流通產(chǎn)業(yè)碳減排。

第五，重視流通數(shù)字化的勞動生產(chǎn)率提升效應，把握流通數(shù)字化轉型契機，利用數(shù)字技術的去中心化和開放分布式優(yōu)勢，為勞動力提供跨越時空的平臺連接機會，提高企業(yè)內部勞動要素配置效率，提升勞動價值含量，減少資源消耗和流通產(chǎn)業(yè)碳排放。

注釋：

①本研究中的流通產(chǎn)業(yè)指狹義范圍的流通產(chǎn)業(yè)，包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)。

②2006 年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會在《2006 年IPCC國家溫室氣體清單指南》中給出了各類型能源碳排放因子以及國家碳排放的核算方法。