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        中小銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)管理

        2024-01-05 16:19:16張桂文易瀟樊黎
        當(dāng)代縣域經(jīng)濟(jì) 2024年1期
        關(guān)鍵詞:中小銀行風(fēng)險(xiǎn)管理大數(shù)據(jù)

        張桂文 易瀟 樊黎

        [摘要]? 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用是中國現(xiàn)代金融業(yè)發(fā)展的重要基石,是中國金融轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。近年來,中小銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中取得不少成效,同時(shí)存在諸多堵點(diǎn),本文從中小銀行角度出發(fā),指出在自身資金、技術(shù)、人才等均弱于大型銀行的情況下,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中取得的成效以及存在的不足,探究如何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大背景下,通過應(yīng)用自身數(shù)據(jù)在日常經(jīng)營管理過程中不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘,合理控制風(fēng)險(xiǎn),提升金融效能。

        [關(guān)鍵詞]? 大數(shù)據(jù);中小銀行;風(fēng)險(xiǎn)管理

        [作者單位]? 資中農(nóng)商銀行

        隨著金融科技的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為金融行業(yè)最具價(jià)值的資產(chǎn)之一。然而,相比大型銀行,中小銀行在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和利用方面仍存在較大差距。中小銀行在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和服務(wù)的基礎(chǔ)上,面臨著客戶需求多樣化、市場競爭激烈化以及監(jiān)管要求日益嚴(yán)格等挑戰(zhàn),如何更好地利用自身積累的數(shù)據(jù)資源提升金融服務(wù)效率和質(zhì)量,成為擺在他們面前亟待解決的問題。因此,本文旨在探討中小銀行如何借助自身數(shù)據(jù)提升經(jīng)營發(fā)展水平,深入剖析中小銀行在數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用方面的現(xiàn)狀和問題,通過案例研究和理論分析,尋求提升中小銀行金融效能的有效途徑和策略,以期為中小銀行的可持續(xù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

        中小銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

        主要特點(diǎn)。1.借助金融科技公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。中小銀行在數(shù)字化技術(shù)方面缺乏自主研發(fā)和創(chuàng)新的能力,導(dǎo)致數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力不足。為了解決這一問題,長春農(nóng)商銀行與壹通金融展開深度合作選擇與一家專業(yè)的金融科技公司合作,利用后者的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)模型來加強(qiáng)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理。在合作中,金融科技公司首先通過數(shù)據(jù)接口獲取該銀行的客戶信息、貸款申請(qǐng)記錄、還款情況等數(shù)據(jù),形成全面的客戶畫像和歷史信貸數(shù)據(jù)。然后,金融科技公司利用其自身的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和風(fēng)險(xiǎn)模型,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,從而建立起更為精準(zhǔn)和可靠的信用評(píng)分模型和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。中小銀行能夠借助金融科技公司的專業(yè)能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的更精準(zhǔn)評(píng)估和預(yù)測,提高了信貸決策的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí),由于金融科技公司通常具有更強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)積累,能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)市場變化和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),幫助中小銀行降低信貸風(fēng)險(xiǎn),提升資產(chǎn)質(zhì)量。

        2.側(cè)重于零售信貸業(yè)務(wù)。中小銀行基于地域特征和客戶特征,充分利用零售信貸業(yè)務(wù)的核心地位,構(gòu)建獨(dú)特的金融服務(wù),以實(shí)現(xiàn)與大型商業(yè)銀行的差異化競爭。例如,廣州農(nóng)商銀行自主開發(fā)了支付產(chǎn)品“珠江收銀”,針對(duì)各行各業(yè)特定商戶,支持多碼聚合催收、差異化管理服務(wù)、交易語音直播等功能,以發(fā)揮支付結(jié)算優(yōu)勢,拓展客戶群并實(shí)現(xiàn)風(fēng)控目的。另外,亳州藥都農(nóng)商銀行依托當(dāng)?shù)刂兴幮袠I(yè),開發(fā)了名為“金農(nóng)信E貸”的供應(yīng)鏈貸款產(chǎn)品,通過向中藥供應(yīng)鏈核心企業(yè)提供綜合信貸支持上下游企業(yè)提供應(yīng)收賬款、倉單等手段進(jìn)行融資。這些舉措充分展示了中小銀行基于地域和客戶特征,創(chuàng)新零售信貸產(chǎn)品和服務(wù)的努力,為差異化競爭贏得了有利位置。

        取得成效。1.經(jīng)營質(zhì)效得到有效提升。中小銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了顯著成效。一方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得這些銀行的經(jīng)營質(zhì)效得到了有效提升。通過大數(shù)據(jù)分析,銀行可以更好地了解客戶需求和行為模式,精準(zhǔn)推出個(gè)性化產(chǎn)品和定制化服務(wù),從而提高客戶滿意度和忠誠度。另一方面,大數(shù)據(jù)分析也有助于銀行優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理,提升貸款評(píng)估的準(zhǔn)確性,降低不良貸款率,從而改善資產(chǎn)質(zhì)量和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制。

        2.風(fēng)控智能安全進(jìn)一步增強(qiáng)。中小銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了顯著成效。一方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得風(fēng)控智能安全進(jìn)一步增強(qiáng)。通過大數(shù)據(jù)分析,銀行能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常交易和可疑活動(dòng),從而加強(qiáng)對(duì)信貸、支付和資金清算等方面的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得銀行能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和分析海量數(shù)據(jù),識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)信號(hào),提高對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)事件的預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力,這有助于降低風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率,保障銀行的資產(chǎn)安全,提升整體經(jīng)營穩(wěn)健性。

        中小銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的困境

        數(shù)據(jù)需求量大,外部數(shù)據(jù)獲取成本高。隨著銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化,中小銀行為滿足業(yè)務(wù)經(jīng)營的不斷發(fā)展,迫切需要通過各大外部渠道去補(bǔ)充更多數(shù)據(jù)源,如通過第三方數(shù)據(jù)公司合作。但在實(shí)際業(yè)務(wù)中,單家中小銀行通過大數(shù)據(jù)公司直接獲取數(shù)據(jù)將面臨數(shù)據(jù)獲取成本過高的問題,大多數(shù)中小銀行由于自身財(cái)力有限等原因,根本無法承擔(dān)這項(xiàng)費(fèi)用支出,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取難,獲客成本高。

        數(shù)據(jù)治理能力較弱,數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難。中小銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨著數(shù)據(jù)治理能力較弱,數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難的困境。由于中小銀行的規(guī)模和資源相對(duì)有限,其數(shù)據(jù)治理能力較弱,包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析和運(yùn)用等環(huán)節(jié)存在著較大的不足。這導(dǎo)致銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性難以保障,影響了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性,進(jìn)而影響了數(shù)據(jù)的有效利用。由于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難,中小銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果受到了限制。部分中小銀行尚未能夠充分發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值,未能將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用,從而限制了大數(shù)據(jù)應(yīng)用所能帶來的效益。但受限于前期數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)不夠完善,管理體系滯后,無上級(jí)統(tǒng)一法人進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)范等問題,在數(shù)字化應(yīng)用中各自為政,導(dǎo)致相關(guān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,無統(tǒng)一的開發(fā)規(guī)范,數(shù)字技術(shù)口徑與業(yè)務(wù)經(jīng)營口徑不匹配,管理難度大,形成了數(shù)據(jù)量雖大但數(shù)據(jù)分布分散、凌亂、整合難度大,數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用難的現(xiàn)狀。

        專業(yè)人才缺乏,人員建設(shè)機(jī)制落后??陀^來說,中小銀行科技人才缺失、人才競爭力不強(qiáng)這一現(xiàn)狀是由于中小銀行受限于資金、技術(shù)、人才等方面投入不足;主觀層面,由于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)雜性和快速發(fā)展,中小銀行在大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的專業(yè)人才相對(duì)匱乏。這使得銀行在開展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和應(yīng)用時(shí)面臨人才短缺的挑戰(zhàn),難以滿足日益增長的技術(shù)需求和創(chuàng)新要求。其次,中小銀行的人員建設(shè)機(jī)制相對(duì)滯后,缺乏引進(jìn)、培養(yǎng)和留住大數(shù)據(jù)領(lǐng)域高端人才的有效機(jī)制和制度。這導(dǎo)致銀行難以建立起一支能夠熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度理解業(yè)務(wù)需求、具備創(chuàng)新能力的專業(yè)團(tuán)隊(duì),限制了銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的深度和廣度發(fā)展。

        資金人員不足,科技投入差距大。大型銀行在資金和人員上的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過許多中小銀行總收入和總?cè)藬?shù)。從資金投入看,2022年國有六大行金融科技累計(jì)投入1165.49億元,在營收中的占比基本保持在3%—5%。從已披露的中小銀行可以看出,整體上中小銀行的金融科技投入在逐漸提高,但與大行差距過大。再從科技從業(yè)人員來看,國有大行從事金融科技的人員均已超過萬人,其中工商銀行最多,科技員工已超3萬人,中小銀行中發(fā)展較好的比如上海銀行,是2022年披露的中小銀行科技人員數(shù)量唯一超過1000人的銀行,大部分中小銀行科技人員僅幾百人,部分地方性金融機(jī)構(gòu)甚至只有個(gè)位數(shù)。面對(duì)資金、人員在科技投入中的巨大差距,中小銀行在金融科技發(fā)展上呈現(xiàn)出資源不夠、投不起的困難局面。

        數(shù)據(jù)資源匱乏,自主風(fēng)控能力較差。受制于數(shù)據(jù)資源匱乏,中小銀行在自主風(fēng)控能力方面存在較大挑戰(zhàn)。在這個(gè)以數(shù)據(jù)為核心的大環(huán)境下,中小銀行猶如面臨無源之水。通過前文對(duì)中小銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的分析,目前中小銀行無論是依托平臺(tái)公司篩選客戶,對(duì)其進(jìn)行貸款發(fā)放,還是與大數(shù)據(jù)應(yīng)用較為成熟的銀行聯(lián)合發(fā)放貸款,都從側(cè)面體現(xiàn)出中小銀行數(shù)據(jù)資源匱乏的事實(shí),在這種基本拿不到什么關(guān)鍵數(shù)據(jù)的局面下,與其說是大數(shù)據(jù)應(yīng)用及風(fēng)控,其實(shí)不過是披著大數(shù)據(jù)的馬甲,做“數(shù)字化”風(fēng)控而已。而監(jiān)管部門一直在強(qiáng)調(diào)中小銀行的自主風(fēng)控能力。由此可見,中小銀行應(yīng)該充分發(fā)揮自身的區(qū)域優(yōu)勢、體制靈活優(yōu)勢、決策速度優(yōu)勢,構(gòu)建具有自身特色的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,提升差異化、特色化的自主風(fēng)控能力。

        中小銀行數(shù)字化道路的解決之道

        夯實(shí)數(shù)據(jù)治理,深挖數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是解決中小銀行數(shù)字化困境中的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作,是提升銀行競爭力的必然要求,是適應(yīng)外部監(jiān)管規(guī)定的合規(guī)要求,是中小銀行高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需要。中小銀行要走數(shù)字化道路,一是要提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,堅(jiān)持?jǐn)?shù)出有源的原則,確保初始數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確,補(bǔ)錄及時(shí)完整,以便于開展對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警的一系列管理活動(dòng)。二是要加強(qiáng)對(duì)自身數(shù)據(jù)的分析與挖掘,通過將客戶的各類信息、偏好和行為等諸多數(shù)據(jù)整合,達(dá)到更好地了解客戶需求和行為,為客戶提供個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù),增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度的目的。同時(shí)以此建立風(fēng)險(xiǎn)模型,實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并控制風(fēng)險(xiǎn),提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

        發(fā)揮自身優(yōu)勢,著力提升數(shù)據(jù)價(jià)值效能釋放。央行原行長周小川在中國普惠金融國際論壇上指出,科技變化雖具有顛覆性,但普惠金融也有其自身規(guī)律,這些規(guī)律并不容易因新科技的出現(xiàn)而發(fā)生改變。中小銀行積累了大量的客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等,具有點(diǎn)多面廣的天然優(yōu)勢,因此更應(yīng)當(dāng)因地制宜,把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,持續(xù)深挖數(shù)據(jù)背后的價(jià)值、落實(shí)好數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)的安全合規(guī),才能更好地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,通過改進(jìn)決策、縮減成本、降低風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到助推銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

        加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才建設(shè),夯實(shí)長期發(fā)展基礎(chǔ)。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才建設(shè)對(duì)中小銀行數(shù)字化道路的發(fā)展至關(guān)重要,這將夯實(shí)銀行長期發(fā)展的基礎(chǔ)。中小銀行應(yīng)該加大對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的引進(jìn)和培養(yǎng)力度。通過與高校合作、拓展行業(yè)人才網(wǎng)絡(luò)等途徑,引進(jìn)具有大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等專業(yè)知識(shí)和技能的人才,為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支持。同時(shí),銀行也應(yīng)該注重內(nèi)部員工的培訓(xùn)和提升,通過舉辦培訓(xùn)課程、提供學(xué)習(xí)資源等方式,提高員工的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力,增強(qiáng)銀行內(nèi)部的數(shù)據(jù)智能化水平。中小銀行需要建立健全大數(shù)據(jù)人才激勵(lì)和留存機(jī)制,通過優(yōu)厚的薪酬福利、晉升空間、股權(quán)激勵(lì)等方式,激勵(lì)和留住優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才。這有助于吸引更多高素質(zhì)的人才加入銀行,同時(shí)也能夠穩(wěn)定現(xiàn)有人才隊(duì)伍,為銀行數(shù)字化發(fā)展提供持續(xù)的人才支持。

        加大資金投入及同業(yè)溝通,實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出效益最大化。在金融科技投入方面,中小銀行與大型銀行相比存在較大差距,中小銀行要做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作,仍需繼續(xù)加大資金投入。同時(shí),中小銀行受限于勢單力薄,難以獨(dú)自承擔(dān)數(shù)字化發(fā)展中的巨大資源投入,更需加強(qiáng)同業(yè)溝通與交流,積極形成行業(yè)聯(lián)動(dòng),統(tǒng)一對(duì)接各地方政府?dāng)?shù)據(jù)公司或平臺(tái),降低獲取外部數(shù)據(jù)的成本。

        增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)自主掌控能力,建立科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)管理體系。中小銀行在數(shù)字化道路上需要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)自主掌控能力,并建立科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,這對(duì)于他們的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。一是提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。中小銀行可以整合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),建立更加精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。利用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信號(hào),并建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),以便在風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)前進(jìn)行預(yù)警和應(yīng)對(duì)。二是強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和評(píng)估模型。建立科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和評(píng)估模型,充分考慮行業(yè)、地域、客戶等多維度因素,提高風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的準(zhǔn)確性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的全面性,避免因風(fēng)險(xiǎn)誤判導(dǎo)致?lián)p失。三是加強(qiáng)內(nèi)部控制和監(jiān)管。中小銀行應(yīng)建立健全內(nèi)部控制制度,明確各崗位的職責(zé)和權(quán)限,建立嚴(yán)密的監(jiān)控機(jī)制,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正風(fēng)險(xiǎn)行為,確保業(yè)務(wù)運(yùn)作符合法律法規(guī)和公司政策。四是強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力。建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理流程和機(jī)制,包括制定靈活的風(fēng)險(xiǎn)管理政策和措施,并建立緊急事件應(yīng)急預(yù)案,以便在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)能夠迅速做出反應(yīng)和應(yīng)對(duì),降低損失。五是加強(qiáng)員工風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)培訓(xùn)。中小銀行應(yīng)加強(qiáng)對(duì)員工的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)培訓(xùn),使他們深刻理解風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性,增強(qiáng)防范意識(shí),提高主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

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