李 剛，付 甲

（1. 上海師范大學 商學院，上海 200234；2. 吉林省體育彩票管理中心，吉林 長春 130022）

中國體育彩票是“公益事業(yè)的助推器、體育事業(yè)的生命線”。截至2022 年12 月底，中國體育彩票累計籌集公益金6 916.42 億元，成為各項體育及其他公益事業(yè)重要的資金保障。

體育彩票的銷售主要受環(huán)境和市場兩方面的影響。環(huán)境方面主要涉及人口和經濟兩項因素。人口數量和經濟水平（人均經濟量）對彩票銷售都有“情隨事遷”的正向驅動作用：人口數量固定，彩票銷量與人均經濟量正相關；人均經濟量固定，彩票銷量與人口數量正相關（李剛，2020；Pérez et al.， 2021）。市場方面主要包括行業(yè)和機構兩項因素。根據《彩票管理條例》〔中華人民共和國國務院令（2009 年）第554 號〕相關規(guī)定，目前由國務院特許發(fā)行的彩票有體育彩票和福利彩票，彩票行業(yè)發(fā)展整體向好，對體育彩票銷售有“水漲船高”的正向驅動效應①2011 年3 月發(fā)布的《國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要》提出“繼續(xù)通過劃撥國有資產、擴大彩票發(fā)行等渠道充實全國社會保障基金”，當年體育彩票和福利彩票的銷售同比都超過了30%。，而體育彩票發(fā)行銷售機構亦有較強的主觀能動效應②某地體彩管理中心原主任在2008—2011 年間使當地體育彩票尤其是競猜型彩票實現跨越式發(fā)展，但被調離崗位后，此地競猜型彩票銷售陷入停滯，是2017 年相對2011 年唯一銷量下降的省份，而同期全國則增長了3.26倍（李剛 等，2018）。。此外，一些重要事件在特定時期也會對體育彩票的銷售產生很大影響，如國際足聯世界杯（以下簡稱“世界杯”）的舉辦等。因此，從定量角度，找出各項因素對于體育彩票銷售增長的貢獻程度，以及各類事件對體育彩票銷售增長的影響，從而加強研判預判，精準和及時應對各類問題，對于中國體育彩票實現“建設負責任、可信賴、高質量發(fā)展的國家公益彩票”的發(fā)展目標有著理論和現實意義。

1 研究方法

1.1 LMDI方法介紹

20 世紀80 年代起，指數分解分析（Index Decomposition Analysis，IDA）法逐步應用于研究能源消耗影響因素問題（Ang，2015）。Ang（2004）比較了多種指數分解分析方法，認為對數平均迪氏指數（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）法的理論基礎較深，適用性強，便于使用，特別是其計算結果的乘法形式和加法形式易于轉換，且不存在無法分解的殘差。LMDI 方法一般將驅動因素分為行為（activity，A）、強度（intensity，I）和結構（structure，S）3 類。以碳排放問題為例，具體指標設定方法是：行為由GDP 表征，強度由所有行業(yè)總碳排放量AQ 與GDP 之比表征，結構由特定行業(yè)碳排放量GQ 與AQ 之比表征，即：

對應彩票領域：體育彩票銷量（sports lottery sales，SLS）對應特定行業(yè)碳排放量；行為同樣可由GDP 表征；強度可由銷售深度（penetration）①銷售深度是彩票銷量與經濟總量之比，也可以表示為銷售密度（人均購彩量、彩票銷量與人口數之比）與人均經濟量之比，它進一步消除了經濟水平的影響。Garrett（2001）發(fā)現在各國家或地區(qū)間它與當地人均GDP正相關，馮百鳴（2010）則發(fā)現在中國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）間負相關；李剛（2021）發(fā)現在不同地區(qū)間此項指標有較大差異，但同一地區(qū)不同時期間則相對穩(wěn)定。表征，其值為公立彩票銷量（體育彩票與福利彩票銷量總和）與GDP 之比；結構可由體育彩票市場份額（share）表征，其值為體育彩票銷量與公立彩票銷量之比。

首先，本文基于中國經濟和彩票業(yè)實際情況，對LMDI 方法的指標稱謂和歸類進行了進一步的調整：公式1中的行為稱為環(huán)境（environment）方面，細分為人口（population，Pop）和經濟（economics，Eco）2 項因素（factor），其中人口因素由人口數量表征，經濟因素由人均GDP 表征，即GDP 與人口數量之比。強度稱為行業(yè)（industry，Ind）因素，結構稱為機構（institution，Ins）因素，兩者都歸入市場（market）方面。

其次，本文基于中國彩票監(jiān)督管理模式，將上述4 項因素每項都分解為國家（national，N）和地方（local，L） 2 個層面（level），以考察不同層面的同一項因素對體育彩票銷售增長貢獻度的差異。例如，國務院財政部負責全國彩票的監(jiān)督管理工作，決定著國家層面行業(yè)因素；各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）人民政府財政部門負責當地彩票監(jiān)督管理工作，決定著地方層面行業(yè)因素；國家體育總局體育彩票管理中心（以下簡稱“國家體彩管理中心”）負責全國體育彩票的發(fā)行和組織銷售工作，決定著國家層面機構因素；各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）體育局體育彩票管理中心（以下簡稱“地方體彩管理中心”）負責當地的體育彩票銷售工作，決定著地方層面機構因素。

1.2 數據處理

彩票數據主要來自中華人民共和國財政部綜合司官網（http：//zhs.mof.gov.cn/），部分來自各級彩票機構；經濟和人口數據主要來自國家統(tǒng)計局官網（http：//www.stats.gov.cn/），部分來自各地方統(tǒng)計局；各項數據均從2005 年起。本文中各項指標表達式，右下標表示時間，右上標表示地點。

1.2.1 彩票數據的處理

彩票數據的時頻為月度。因體育彩票和福利彩票較多游戲在春節(jié)和國慶等節(jié)日會同步休市，加之春節(jié)假期的放假時間并不固定②有時全部在1 月，如2023 年；有時全部在2 月，如2018 年；還有跨1月和2月的，如2017年。，因此使用日均銷量（SLSiy，m，為“第y年第m月i省份體育彩票銷量/當月當地扣除休市的天數”）這一指標統(tǒng)一各月度數據口徑：

第y年第m月全國總體體育彩票銷量SLSNy，m為除港澳臺地區(qū)外31 個省（自治區(qū)、直轄市）的體育彩票銷量之和，即。下文全國總體的經濟和人口數據計算方法亦然。

1.2.2 人口和經濟數據的處理

1）人口數據。國家統(tǒng)計局發(fā)布的人口數量為年底存量數據，為與彩票銷售數據時頻相同，使用插值法估算其月度值③例如，2021 年和2022 年底，廣東省人口數量分別為12 684 萬人和12 657 萬人，增量為12 657-12 684=-27 萬人，除以12 為-5.4 萬人，這樣，2022 年1 月廣東省人口數量估算值為12 684＋1×（-5.4）=12 678.6 萬人。2023 年底各地人口數量尚未發(fā)布，采用如下方法估算：2023年1—3月各地人口數量以2022年底各地人口數量為基準，根據此前估算的當地2022年每月人口變化值來計算。例如，2023年1月，廣東省人口數量估算值為12 657＋1×（-5.4）=12 651.6萬人。。第y年第m月i省份的人口數量（Population，Pop）：

2）經濟數據。國家統(tǒng)計局官網發(fā)布了2005 年起至今全國和各省份每個季度的生產總值累計值。本文參考高華川等（2016）、孫克（2021）和辛立輝（2022）的思路估算各地月度時頻的生產總值：1）將第y年第Qj季度i省份累計值CGDPiy，Qj轉化為當季值SGDPiy，Qj，第1 季度直接為累計值，其他季度為此季度累計值減去上一季度累計值；2） 3 月、6 月、9 月和12 月的經濟規(guī)模估算值為“當月所在季度的當季值與此前3 個季度的當季值之和/360”，其余月份用插值法估算。

例如，第y年第1 到3 月i省份經濟規(guī)模估算值分別為：

1.3 基本公式

1.3.1 彩票銷量分解成各項因素初始值的公式

以國家體彩管理中心為主體，分解全國總體體育彩票銷量，此時只有國家層面，沒有地方層面。第y年第m月人口因素初始值為全國人口數量；經濟因素初始值用全國人均GDP 來表征，即，其中GDPNy，m表示同期全國生產總值；行業(yè)因素初始值用公立彩票銷售深度表征，即，其中PLSNy，m表示同期全國總體公立彩票銷量；機構因素初始值用體育彩票市場份額表征，即，其中SLSNy，m表示同期全國總體體育彩票銷量。這樣，第y年第m月全國總體體育彩票銷量SLSNy，m可分解為4 項因素初始值的乘積：

第y年第m月i省份體育彩票銷量SLSiy，m可初步分解為未區(qū)分層面的4 項因素初始值的乘積：

規(guī)定各省份的國家層面各項因素初始值，同為公式2各對應項，原因見下文1.4.1 部分；地方層面各因素初始值為該因素的當地未區(qū)分層面初始值與國家層面對應因素初始值之比。例如，2022 年12 月，全國體育彩票日均銷量為16.13 億元，福利彩票為3.82 億元。當月每個省份的國家層面機構因素初始值都同為16.13/（16.13＋3.82）=80.87%。當月，北京市體育彩票日均銷量為0.39 億元，福利彩票為0.08 億元，未區(qū)分層面的機構因素初始值為0.39/（0.39＋0.08）=82.64%。當月北京市的地方層面機構因素初始值為82.64%/80.87%=1.021 9。這樣，第y年第m月i省份的體育彩票銷量可進一步分解為2 個層面8 項因素的乘積：

1.3.2 各項因素對彩票銷售增長貢獻度的公式

本文采用“同比法”計算體育彩票銷售增長幅度（簡稱“銷售增幅”）以及各因素對體育彩票銷售增長的貢獻度。

從第y-1 年第m月到第y年第m月全國總體體育彩票銷量的增幅。國家層面4 項因素對其貢獻度為該因素的同期增幅。這樣，4 項因素的“貢獻度＋1”之積再減1，就等于全國總體體育彩票銷售增幅，即：

證明如下：

從第y-1 年第m月到第y年第m月i省份體育彩票銷售的增幅。國家和地方2 個層面共8 項因素對其貢獻度為該因素的同期增幅。同樣，8 項因素的“貢獻度＋1”之積再減1，也等于i省份體育彩票的銷售增幅，即：

證明如下：

貢獻度＞0，意味此因素對體育彩票銷售增長的作用為正，反之為負。

1.4 進一步的解釋和說明

1.4.1 國家層面各因素對各省份體育彩票銷售增長的作用

驅動某個省份體育彩票銷售增長的各項因素都可分為國家和地方兩個層面。本文設定，國家層面各因素對各省份體育彩票銷售增長的貢獻度在數值上完全相等，這一設定符合現實情況。

例如，2021 年7 月公布的《中共中央、國務院關于優(yōu)化生育政策促進人口長期均衡發(fā)展的決定》在各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）同步實施，因此，這項政策對于人口均衡發(fā)展的作用在各省份間是完全相同的。再如，體育彩票各游戲品種都由國家體彩管理中心統(tǒng)一發(fā)行，各省份體育彩票類型也幾乎完全相同①唯有海南省銷售視頻型彩票，但其銷量極低，2022 年全年銷量為0.006 0億元，僅占當年海南省全部體育彩票銷量的0.05%。；在20 世紀末和21 世紀初，存在部分彩票游戲在各省份推出時間不同步的情況②如勝負彩游戲在2001 年10 月在12 個省份發(fā)行，直到2002 年9 月才推廣至除港澳臺外的31個省份。；本文相關數據從2005 開始統(tǒng)計，國家體彩管理中心在2004 年啟動了“全熱線系統(tǒng)建設工作”，2006 年實現銷售數據實時上傳，目前各省份體彩管理中心主要銷售“全國聯網銷售”的各類游戲，僅限特定省份銷售的地方游戲在2022 年總銷量僅占全部體育彩票銷量的5.41%。但地方游戲的發(fā)行主體也是國家體彩管理中心，地方體彩管理中心開設這些游戲時需要向國家體彩管理中心提報申請，由后者再向財政部申報，獲批后在其管理下開展相關工作。因此，國家層面機構因素對體育彩票銷售增長的貢獻度在各省份間也是完全相同的。

1.4.2 福利彩票銷售增長驅動因素貢獻度分解

福利彩票與體育彩票同為國務院特許發(fā)行的公立彩票，它們處于相同的人口和經濟環(huán)境，同級財政部門對兩家彩票機構一直進行相同的監(jiān)管，出臺的相應政策對兩家彩票機構的銷售帶來相同影響③例如，兩家機構同時發(fā)行即開型和樂透數字型的各類彩票游戲。此前視頻型游戲為福利彩票獨有類型，競猜型游戲為體育彩票獨有類型。2020 年8 月起，福利彩票視頻型游戲在全國范圍退市，這是由中國福利彩票發(fā)行管理中心主動申請的，財政部同意了這一申請，并且還同步推出了對體育彩票單場競猜游戲的審慎性監(jiān)管政策。。因此，在相同地點和時期，各層面的人口、經濟和行業(yè)因素對兩家機構的彩票銷售增長貢獻度在數值上完全相等。唯有機構因素對體育彩票和福利彩票銷售增長的貢獻度不同，體現了兩家彩票機構主觀能動效應的差異。

設定WInsi y，m表示第y年第m月i省份福利彩票未區(qū)分層面的機構因素，用同期該省份福利彩票市場份額表征，其值為該省份福利彩票銷量與當地公立彩票銷量之比，表達式為。設定表示第y年第m月福利彩票國家層面機構因素，用全國總體福利彩票市場份額表征，表達式為。設定WInsLiy，m表示第y年第m月i省份福利彩票地方層面機構因素，其值為“該省份福利彩票市場份額”與“同期全國總體福利彩票市場份額”之比，表達式為。

這樣，從第y-1 年第m月到第y年第m月全國總體福利彩票銷量的增幅δWLSNy，m也可分解成4 項國家層面因素的貢獻度，表達式為：

從第y-1 年第m月到第y年第m月i省份福利彩票銷售增幅δWLSiy，m也可分解成4 項國家層面因素和4 項地方層面因素共8 項因素的貢獻度，表達式為：

2 全國總體體育彩票銷售情況及國家層面各因素貢獻度

本節(jié)以國家體彩管理中心為主體，范圍是全國總體體育彩票銷售情況，因此只有國家層面的4 項因素，沒有地方層面因素。相關結果體現了國家層面4 項因素對全國總體體育彩票銷售增長的貢獻度，同時，公式5 和公式7也體現了這些國家層面因素對各省份體育彩票銷售增長的貢獻度。

2.1 各月份情況

本節(jié)考察從2006 年1 月—2022 年12 月（除去2020 年2 月和3 月以及2021 年2 月和3 月①受新冠肺炎疫情影響，2020 年2 月和3 月體育彩票在全國范圍大面積停售，全國總體銷量僅分別為0.013 2 億元和53.325 5 億元，同比分別下降99.99%和71.03%；而2021 年2 月和3 月，銷量分別為111.139 4 億元和188.678 3 億元，同比分別增長839 047.02%和253.82%。如果納入這4 個月，計算結果會受到這些極端值的嚴重影響。）共計200 個月的全國總體體育彩票的銷售增幅、市場份額以及國家層面4 項因素對體育彩票銷售增長的貢獻度（表1、圖1）。全國總體體育彩票月銷售增幅的均值為17.41%，有77.00%的月份大于0，但波動性較大，變異系數（標準差/均值，SD/M）為1.636 0；市場份額均值為47.49%，有30.50%的月份大于50%，但波動性很小，變異系數僅為0.172 5；人口因素貢獻度最小，均值為0.004 8，2022 年4 月起開始貢獻度小于0；經濟因素貢獻度最大，均值為0.114 1，且各月份都大于0，但總體上呈明顯下降趨勢；行業(yè)因素貢獻度較小，均值為0.011 1，但波動性最大，變異系數高達14.974 0；機構因素貢獻度稍大，均值為0.029 5，波動性也稍大，變異系數為3.864 3。

圖1 2006—2022年各月份國家層面各因素對體育彩票銷售增長的貢獻度Figure 1. Contribution of National-Level Factors to Sports Lottery Sales Growth by Month from 2006 to 2022

表1 2006—2022年全國總體體育彩票銷售指標與國家層面各因素貢獻度概況Table 1 Overview of National Sports Lottery Sales Indicators and Contribution of National-Level Factors from 2006 to 2022

2.2 各時期情況

2.2.1 各時期指標結果對比

本研究將2016—2022 年按不同事項劃分為不同時期：1）按五年規(guī)劃進行劃分，分為“十一五”時期、“十二五”時期、“十三五”時期和“十四五”前期；2）按監(jiān)管方式劃分為“監(jiān)管寬松期”（2016 年1 月—2018 年12 月）和“監(jiān)管審慎期”（2019 年1 月—2021 年12 月）；3）以新冠肺炎疫情為劃分依據，分為“疫情前”（2017 年1 月—2019 年12 月）和“疫情期間”（2020 年1 月—2022 年12 月）；4）“監(jiān)管審慎期”與“疫情期間”有時間重疊的時期作為“雙重疊加期”（2020 年1 月—2021 年12 月），計算各指標在某一時期內各月份的均值?？梢钥闯觯ū?、圖2），全國總體體育彩票的銷售增幅在各“五年規(guī)劃”期呈U 型趨勢，而市場份額一直呈上升趨勢；行業(yè)因素貢獻度在監(jiān)管審慎期最小，雙重疊加期次小，且都為負。說明審慎的彩票監(jiān)管方式和新冠肺炎疫情對體育彩票銷售增長都有反向作用，且前者作用更大；機構因素貢獻度一直為正且呈上升趨勢，表明國家體彩管理中心始終在有序推進體彩市場的平穩(wěn)運行。

圖2 2006—2022年各時期全國總體體育彩票銷售增幅與國家層面各因素貢獻度Figure 2. National Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of National-Level Factors in Different Periods from 2006 to 2022

表2 2006—2022年各時期全國總體體育彩票銷售指標及國家層面各因素貢獻度Table 2 National Sports Lottery Sales Indicators and Contribution of National-Level Factors in Different Periods from 2006 to 2022

2.2.2 各項指標間的相互關系

從表3 可以看出，國家層面人口因素和經濟因素的貢獻度與全國總體體育彩票銷售增幅即使在部分時期有顯著的正或負相關性，但相關系數的絕對值都很??；行業(yè)因素和機構因素貢獻度與體育彩票銷售增幅都高度正相關，相關系數基本都大于0.6；除“十一五”時期外，行業(yè)因素與機構因素的兩者貢獻度都高度正相關，相關系數都大于0.8；機構因素貢獻度與市場份額一直高度正相關，相關系數都大于0.4。相關結果與表1 相近。

表3 2006—2022年各時期全國總體體育彩票銷售增幅及國家層面各因素貢獻度等指標間相關系數Table 3 Correlation Coefficients among Indicators including National Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of National-Level Factors in Different Periods from 2006 to 2022

2.3 重要事件的影響

2.3.1 審慎監(jiān)管政策

2019 年1 月，財政部、民政部和國家體育總局聯合發(fā)布《關于加強高頻快開游戲派獎促銷管理的通知》和《關于調整高頻快開彩票游戲和競猜彩票游戲規(guī)則加強彩票市場監(jiān)管的通知》，本文將這兩個通知稱為“第1 次重要審慎政策”。2020 年10 月又發(fā)布了《財政部 體育總局關于進一步調整單場競猜游戲規(guī)則有關事宜的通知》和《財政部 民政部 體育總局關于有序退市高頻快開彩票游戲有關事宜的通知》，本文將此稱為“第2 次重要審慎政策”。如圖3 所示，2 次重要審慎政策發(fā)布前的2 個月，全國總體體育彩票銷售增幅都大于0；政策發(fā)布當月都超過20%；發(fā)布后的3 個月都小于0，同期國家層面行業(yè)因素貢獻度都小于0。說明這些政策導致了彩票市場的較大動蕩。

圖3 2次重要審慎政策發(fā)布前后全國總體體育彩票銷售增幅與國家層面各因素貢獻度Figure 3. National Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of National-Level Factors around the Issuance of Two Major Prudential Regulatory Policies

2.3.2 世界杯

如圖4 所示，在2018 年6—7 月和2022 年11—12 月的世界杯舉辦期間，全國總體體育彩票銷售增幅都超過90%；國家層面行業(yè)因素和機構因素的貢獻度也都較高，且前者大于后者；2022 年卡塔爾舉辦世界杯期間的行業(yè)因素和機構因素貢獻度均高于2018 年俄羅斯舉辦世界杯期間的對應因素貢獻度。

3 各省份體育彩票銷售情況及地方層面各因素貢獻度

如前所述，國家層面某項因素對不同省份體育彩票銷售增長的貢獻度在數值上完全相同，也等于該因素對全國總體體育彩票銷售增長的貢獻度，相關結果見本文前節(jié)。故本節(jié)只討論地方層面各因素對當地體育彩票銷售增長的貢獻度。即使在相同年份和月份，不同省份的體育彩票銷售增幅也不同，各地方層面因素對當地體育彩票銷售增長貢獻度在各省份間也不同。受篇幅所限，本節(jié)主要展示除港澳臺地區(qū)外31 個省（自治區(qū)、直轄市）的均值結果。

3.1 各時期情況對比

受新冠肺炎疫情的影響，北京市2020 年4 月和2021 年4 月、上海市2022 年4 月和5 月的體育彩票銷售數據相對異常，因此在此部分的統(tǒng)計中去除了相關數據。

綜合表4 和表5，地方層面人口因素和經濟因素的貢獻度均值都在±0.01 之間，它們與各省份體育彩票銷售增幅均值只在很少時期顯著正相關。機構因素和行業(yè)因素貢獻度均值基本大于0.01，它們與各省份體育彩票銷售增幅均值在各時期都高度正相關，相關系數也很大；兩者相關性從“十一五期間”的顯著為“正”轉為近期的顯著為“負”。在各時期，地方層面4 項因素累計貢獻度也都小于同期表2 中的國家層面經濟因素的貢獻度。

表4 2006—2022年各時期地方層面各因素對體育彩票銷售增長貢獻度在各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）間的均值Table 4 Average Value of Contribution of Local-Level Factors to Sports Lottery Sales Growth in Provinces （Autonomous Regions，Municipalities） in Different Periods from 2006 to 2022

表5 2006—2022年各時期各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）體育彩票銷售增幅及地方層面各因素貢獻度等指標間的相關系數Table 5 Correlation Coefficients among Indicators including Sports Lottery Sales Growth Rate in Provinces （Autonomous Regions，Municipalities） and Contribution of Local-Level Factors in Different Periods from 2006 to 2022

某時期地方層面某單項因素對體育彩票銷售增長貢獻度在各省份間的均值的計算步驟如下：1）計算某個省份該因素在特定時期各月份的均值，如“十四五”前期共有22 個有效月份，遼寧省地方層面人口因素貢獻度在此期間的均值為-0.010 0，江蘇省為0.011 4；2）計算該時期全國（不包括港澳臺地區(qū)）31 個省份上述結果（也即每個省份在此期間的均值）的各省份均值，如在“十四五”前期，31 個省份地方層面人口因素的均值為-0.001 4。表6～表11 及表14“橫向角度”列涉及到的相關指標的計算方法與之類同。

表6 兩項彩票審慎監(jiān)管政策發(fā)布前后各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度Table 6 Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors around the Issuance of Two Lottery Prudential Regulatory Policies

計算某時期地方層面4 項因素對體育彩票銷售增長的累計貢獻度在各省份間的均值，需在上述步驟前增加一個步驟：第y年第m月i省份的累計度為當月當地的地方層面4 項因素的“貢獻度加1”之積再減1，數學表達式為1。例如，2022 年1 月，遼寧省地方層面人口、經濟、行業(yè)和機構4 項因素的貢獻度分別為-0.007 4、-0.011 8、0.006 0和0.022 3，累計貢獻度為（-0.007 4＋1）×（-0.011 8＋1）×（0.006 0＋1）×（0.022 3＋1）-1=0.008 9。此后步驟同上。

3.2 重要事件的影響

3.2.1 審慎監(jiān)管政策

如表6 和表7 所示，彩票監(jiān)管部門2 次重要審慎政策發(fā)布的當月，體育彩票銷售增幅各省份基本都大于0，平均值超過了20%，大于政策發(fā)布前后各2 個月的同省份對應指標，與前文圖3 結果相近。

表7 兩項彩票審慎監(jiān)管政策發(fā)布時各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度當月值大于特定值的省份數Table 7 Number of Provinces with Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors at a Greater Current Month Value than a Specific Threshold when the Issuance of Two Lottery Prudential Regulatory Policies

地方層面行業(yè)因素貢獻度與當月體育彩票銷售增幅在各省份間高度正相關，相關系數都超過了0.6；地方層面機構因素貢獻度在第1 次審慎政策發(fā)布時與體育彩票銷售增幅高度正相關，相關系數為0.804 0，但在第2 次發(fā)布時則不顯著相關，相關系數只有0.196 8。原因可能在于，第1 次發(fā)布的政策只是調整彩票游戲規(guī)則，第2 次發(fā)布的政策則是退市部分游戲，各地體育彩票機構發(fā)揮主觀能動性的意愿不同，表現出的結果就是地方層面機構因素貢獻度在第1 次政策發(fā)布后的2 個月相對發(fā)布月有較大提升，而第2 次則基本不變。

3.2.2 世界杯

如表8～表11 所示，兩屆世界杯舉辦期間的4 個月，體育彩票銷售增幅各省份都大于0，平均值超過100%，遠大于舉辦前后各2 個月的同省份對應指標。這同樣與圖4結果相近。地方層面行業(yè)因素和機構因素的貢獻度各省份幾乎都小于國家層面對應指標，且與舉辦前后各2 個月對應指標差別不大。說明此時各地體育彩票銷售較大增長，主要驅動因素在國家層面，即國家體彩管理中心的努力和彩票監(jiān)管部門的支持。地方層面機構因素貢獻度與體育彩票銷售增幅顯著正相關，相關系數和顯著程度在2018 年6 月和7 月分別為0.719 9（高度正相關）和0.777 4（高度正相關），在2022 年11 月和12 月分別為0.342 1（正相關）和0.511 6（中度正相關），都是在2022 年小于2018 年，在2022 年11 月小于當年12 月。經與業(yè)界人士交流，其原因可能是2022 年卡塔爾世界杯正處于新冠肺炎疫情防控措施重大轉折時段，體育彩票機構發(fā)揮主觀能動性的難度較大。這說明此時地方層面機構因素對當地體育彩票銷售增長也發(fā)揮著一定的作用。此外，無論是全國（圖4）還是各省份（表8～表11）體育彩票銷售增幅在世界杯結束后的2 個月都比舉辦前的2 個月要高。原因應如Farrell等（2000）和Matheson 等（2007）所解釋的光圈效應（halo effect），即購彩者在世界杯舉辦期間的較高購彩熱情會持續(xù)一段時間。

表8 俄羅斯世界杯舉辦前后各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度Table 8 Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors around the World Cup in Russia

表9 俄羅斯世界杯舉辦時各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度當月值大于特定值的省份數Table 9 Number of Provinces with Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors at a Greater Current Month Value than a Specific Threshold when the World Cup in Russia

表10 卡塔爾世界杯舉辦前后各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度Table 10 Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors around the World Cup in Qatar

表11 卡塔爾世界杯舉辦時各省份體育彩票銷售增幅及地方層面行業(yè)和機構因素貢獻度當月值大于特定值的省份數Table 11 Number of Provinces with Provincial Sports Lottery Sales Growth Rate and Contribution of Local-Level Industry and Institutional Factors at a Greater Current Month Value than a Specific Threshold when the World Cup in Qatar

4 體育彩票與福利彩票相關結果的對比

4.1 福利彩票代表性結果

以中國福利彩票發(fā)行管理中心為主體，如表12 所示，全國總體的福利彩票銷售增幅和市場份額在各“五年規(guī)劃”時期呈下降趨勢；在監(jiān)管審慎期、疫情期間和雙重疊加期，月均銷售增幅都小于0，市場份額都小于50%，它們也都小于表2 中同時期體育彩票對應的指標結果。如表13 所示，除“十一五”時期，國家層面的行業(yè)因素貢獻度與機構因素貢獻度都高度負相關，相關系數也都小于-0.6。國家層面機構因素貢獻度與全國總體福利彩票市場份額一直高度正相關，相關系數都大于0.4，說明中國福利彩票發(fā)行管理中心也有能力采取措施緩解其市場份額下降的趨勢。

表12 2006—2022年各時期全國總體福利彩票銷售指標及國家層面機構因素貢獻度Table 12 China Welfare Lottery Sales Indicators and Contribution of National-Level Institutional Factor in Different Periods from 2006 to 2022

表13 2006—2022年各時期全國總體福利彩票銷售增幅及國家層面各因素貢獻度等指標間相關系數Table 13 Correlation Coefficients among Indicators of China Welfare Lottery including National Sales Growth Rate and Contribution of National-Level Factors in Different Periods from 2006 to 2022

4.2 體育彩票和福利彩票銷售增幅的相關性

從縱向角度考察某一時期各月份全國總體體育彩票和福利彩票銷售增幅的關系，從橫向角度考察同一時期所包括月份各省份間體育彩票和福利彩票銷售增幅均值的關系，結果如表14 所示，兩家機構在2020 年之前各時期基本顯著正相關，但從2020 年起則沒有顯著關系。

表14 體育彩票與福利彩票銷售增幅的相關系數Table 14 Correlation Coefficients of Sports Lottery and Welfare Lottery Sales Growth Rates

4.3 體育彩票和福利彩票代表性指標的差異

如圖5 所示，全國總體的體育彩票和福利彩票銷量都呈上升趨勢，但前者增速更快。除有重大體育賽事舉辦的少數月份，體育彩票銷量曾長期落后于福利彩票，但差距在逐漸縮小；從2018 年3 月起，除極個別月份外，體育彩票的銷量一直超過福利彩票。如圖6 所示，各時期國家層面機構因素對體育彩票銷售增幅的貢獻度遠大于福利彩票，且呈上升趨勢，特別是兩家彩票機構的國家層面機構因素貢獻度之差與兩類彩票全國總體銷售增幅之差比較接近，這說明國家體彩管理中心發(fā)揮了較有效的主觀能動性。

圖5 全國總體體育彩票與福利彩票銷量和市場份額的各月份對比Figure 5. Comparisons of National Sales and Market Share between Sports Lottery and Welfare Lottery by Month

圖6 全國總體體育彩票與福利彩票銷售增幅及國家層面機構因素貢獻度的各時期對比Figure 6. Comparisons of National Sales Growth Rate and National-Level Institutional Factor’s Contribution between Sports Lottery and Welfare Lottery in Different Periods

4.4 “十四五”后期體育彩票和福利彩票全國銷量預測

中國已進入人口數量負增長階段，未來每年下降0.035%（陳衛(wèi)，2022；劉方濤 等，2023；），經濟增速大概率不會反彈，年均增速持續(xù)在6%左右（陳錫康 等，2023；中國季度宏觀經濟模型課題組，2023）。2019—2022 年，中國大陸公立彩票銷售深度4 年均值為0.36%，與同期全球水平0.38%非常接近，但遠低于中國臺灣地區(qū)的0.86%和新加坡的1.51%。中國大陸彩票市場仍有較大的潛力，但同期銷售深度的年化增長率卻為-6.26%。目前，體育彩票相對福利彩票銷量處于優(yōu)勢地位，2019—2022 年體育彩票市場份額的年化增長率為5.99%，但兩者同屬公立彩票，不宜過度競爭。

一方面，彩票發(fā)行銷售機構與彩票監(jiān)管部門的關系有兩種模式：1）互信，即相互之間取得足夠信任，彩票監(jiān)管政策轉為寬松，此時國家層面行業(yè)因素貢獻度為6.26%；2）審慎，即彩票監(jiān)管政策繼續(xù)審慎，此時其值為-6.26%。另一方面，體育彩票和福利彩票的關系有兩種模式：1）合作，體育彩票與福利彩票合作，固定各自目前市場份額，此時體育彩票和福利彩票的國家層面機構因素貢獻度都為0；2）競爭，體育彩票利用目前優(yōu)勢進一步提升市場份額，此時體育彩票國家層面機構因素貢獻度為5.99%，福利彩票為-5.99%。

由此，構成4 種模式，即互信＋合作、互信＋競爭、審慎＋合作和審慎＋競爭。這4 種模式的人口因素貢獻度都為-0.035%，經濟因素貢獻度都為6%。

根據公式6 和公式8，國家層面4 項因素的“貢獻度加1”之積再減1，等于全國總體體育/福利彩票銷售增幅。以2022 年兩家彩票機構的全國總體銷量估算“十四五”時期后3 年4 種模式下的各自銷量，結果如圖7 所示：1）只要繼續(xù)采取審慎的監(jiān)管政策，不論與福利彩票關系如何，體育彩票就難以實現銷售增長；2）在互信＋競爭模式下體育彩票銷量將最高，但前提是福利彩票沒有采取應對舉措，因此并不現實；3）在互信＋合作模式下，也即最為現實的模式下體育彩票和福利彩票的銷量都將顯著提升，各自的市場份額也保持穩(wěn)定。因此，在互信＋合作模式下，2023—2025 年，體育彩票的全國年銷量預測值分別為311 4 億元、350 6 億元和394 7 億元，福利彩票分別為166 8 億元、187 8 億元和211 5 億元，兩者合計分別為478 1 億元、538 4 億元和606 2 億元。

圖7 4種模式下體育彩票與福利彩票“十四五”時期后3年的全國總體銷量預測Figure 7. Projected National Sales of Sports Lottery and Welfare Lottery in the Last Three Years of “the 14th Five-Year Plan” under Four Modes

5 穩(wěn)健性檢驗

5.1 各項因素指標選取

環(huán)境方面，除人口和經濟因素外，其他因素對彩票銷售也有一定的影響，但出于以下考慮并未納入。

城鎮(zhèn)化率和教育水平等指標與當地經濟水平高度正相關，將其納入會使指標冗余。例如，2020 年31 個省份的人均GDP 與城鎮(zhèn)化率的相關系數為0.813 8，與大專及以上人口比例的相關系數為0.825 4。另一些指標，如男性人口比例、人口年齡結構和失業(yè)率等，存在數據不夠完整或不準確的問題，《國家統(tǒng)計年鑒》會發(fā)布各省份各年相關指標，但大部分年份是抽樣調查結果。我國每10 年進行一次人口普查，這一數據比較準確，但時間跨度過長。本團隊曾根據第五（2000 年）、第六（2010 年）和第七（2020年）次的人口普查結果，用插值法估計其他年份的“15～59 歲”人口數量，以此計算各因素對體育彩票銷售的作用。對比目前按全部年齡段人口計算的結果，國家或地方層面的行業(yè)和機構因素貢獻度在數值上完全相等，經濟因素貢獻度基本接近，人口因素貢獻度結果有差異，但在各時期的趨勢方面兩種方法的結果則非常相近。

人均地區(qū)生產總值、居民可支配收入和居民消費支出都可以衡量經濟水平。但國家統(tǒng)計局發(fā)布的各省份居民人均可支配收入和居民人均消費支出相關數據始于2013 年，此前則是按不同標準分別統(tǒng)計城市和農村的對應指標（許憲春，2013）。若采用后2 項指標衡量經濟水平，研究年份就只能從2014 年開始，損失了2006—2013 年共8 年96 個月的數據，幾乎占目前本文包含月份數的一半。本團隊也曾采用居民人均可支配收入或居民人均消費支出進行計算，國家或地區(qū)層面的人口和機構因素貢獻度與本文對應結果在數值上完全相等，經濟和行業(yè)因素貢獻度與本文對應結果符號相同、數值相近。例如，以居民人均可支配收入作為衡量經濟水平的指標來計算，國家層面的經濟因素對體育彩票銷售增長的貢獻度在“十三五”時期和“十四五”時期分別為0.081 9 和0.074 1，表2 對應指標分別為0.064 7 和0.093 3；行業(yè)因素貢獻度分別為-0.049 0 和-0.010 5，表2 對應指標分別為-0.034 2和-0.027 0。

5.2 數據處理

在數據選取方面，本文使用國家統(tǒng)計局官網發(fā)布的經統(tǒng)一標準核算的各省份生產總值的數據，而不是歷年統(tǒng)計年鑒的數據，主要是因為GDP 核算制度已經過多次全面系統(tǒng)性完善，每次修訂后為保證連續(xù)性和可比性，國家統(tǒng)計局都會對GDP 歷史數據進行修訂（許憲春，2021），并及時發(fā)布。本文使用的GDP 指標是未經調整基于現價的名義值，也是由于對于彩票銷量體育彩票監(jiān)管部門和發(fā)行銷售機構也是普遍使用名義值，這樣以保持口徑相同。此外，國家統(tǒng)計局只發(fā)布了全國總體GDP 的不變價值，尚未發(fā)布各省份的對應數據，且各省份物價漲幅不同，數據也不完全。

目前，我國只發(fā)布季度時頻而尚未發(fā)布月度時頻的GDP 數據，GDP 作為能夠最全面刻畫經濟運行態(tài)勢的指標，若被忽略，將損失重要數據信息（鄭挺國 等，2013）。因此，本文1.2.2 部分采用得當方法，將GDP 數據從季度時頻轉為月度時頻。本團隊也使用同樣方法以年度或季度為時頻計算出相關結果，它們與相同年份或季度所在月份結果的均值非常接近，但卻大幅減少了樣本容量，更不能精準描述彩票市場的實時態(tài)勢。例如，基于年度時頻，2019 年國家層面的行業(yè)和機構因素對體育彩票銷售增幅的貢獻度分別為-0.231 7 和-0.025 7；本文基于月度時頻，對應指標當年12 個月的均值分別為-0.192 2 和-0.003 6。但前者不能體現第1 次審慎監(jiān)管政策發(fā)布時即當年1 月各項因素貢獻度的微妙變化。同樣，基于季度時頻，2022 年第4 季度國家層面的行業(yè)因素和機構因素對體育彩票銷售增幅的貢獻度分別為0.377 7 和0.297 4；本文基于月度時頻，對應指標在當季度3 個月的均值分別為0.377 6 和0.264 0。但前者不能體現出當年11 和12 月卡塔爾世界杯舉辦時對體育彩票銷售的重大影響。

5.3 其他說明

除“同比法”外，彩票銷售增幅及各因素貢獻度的計算還可使用“定基法”（確定一個基期，其他期相關指標以此為基準計算）和“環(huán)比法”（以上月為基準進行計算）。但一方面，由于中國彩票市場變化較大，合理基期本身不易確定，以不同基期計算的結果會存在很大差異。例如，以2005 年1 月為基期，國家層面經濟因素對于體育彩票銷售增長的貢獻度為2.670 9，以2010 年1 月為基期為0.705 6，以2015 年1 月為基期為-0.059 9，以2020 年1 月為基期為-0.323 5。另一方面，由于一些事件的影響具有持續(xù)性，并非僅限于發(fā)生的當月，因此“環(huán)比法”也會導致結果失真。例如，2018 年7 月，全國總體體育彩票同比增長117.50%，但因6 月也是俄羅斯世界杯舉辦月，7 月反而環(huán)比下降10.16%。因此，本文使用“同比法”，即以上一年同月為基準進行計算，同比法也是各類相關文獻中最常使用的方法。

本文基于貢獻度數值的大小，提出對體育彩票銷售增長的作用地方層面機構因素遠小于國家層面機構因素，這一結論也符合當前的現實情況。首先，在管理模式方面，國家體彩管理中心與地方體彩管理中心是指導而非領導關系，這一點與福利彩票相同，但地方福利彩票發(fā)行中心相對有較高的自主性，而體育彩票各款游戲都由國家體彩管理中心統(tǒng)一發(fā)行，地方體彩管理中心更多的是履行銷售管理職能。這也體現在各地機構名稱上，除遼寧省外，其他30 個省份體育彩票系統(tǒng)都使用“管理中心”這一稱謂，福利彩票系統(tǒng)則使用“發(fā)行中心（上海市）”或“發(fā)行管理中心（吉林?。薄Ｆ浯?，國家體彩管理中心已構建了全國統(tǒng)一的發(fā)行銷售技術系統(tǒng)，建立并每年持續(xù)完善日常監(jiān)督檢查、周期性檢查、專項檢查以及合規(guī)獎懲考核等工作機制，時時掌握各家體彩銷售網點的情況，發(fā)現異常銷售終端可隨時采取警示、限制甚至關停等措施。

6 結論與建議

6.1 結論

1）影響體育彩票銷售增長的主要因素：國家層面經濟因素對體育彩票銷售增長的貢獻度在各時期都大于0，并且也大于其他各項因素貢獻度的絕對值，說明中國總體宏觀經濟體量直接決定了中國彩票市場的潛在規(guī)模，其發(fā)展是帶動體育彩票高速增長的最主要動力；國家層面行業(yè)因素對體育彩票銷售增長貢獻度的絕對值不大，但在各時期間的波動性卻最大，它與全國總體體育彩票銷售增幅高度正相關，說明財政部對彩票的監(jiān)管政策很大程度上決定了彩票市場潛在規(guī)模的實現程度；國家層面機構因素對體育彩票銷售增長的貢獻度呈明顯上升趨勢，近期已接近國家層面經濟因素貢獻度，且遠高于同時期福利彩票對應因素貢獻度，說明國家體彩管理中心積極履行職責，一方面進一步擴展了彩票市場現實規(guī)模，另一方面從實現的彩票市場規(guī)模當中獲得的市場份額也在逐步提高。

2）其他因素在特定時期和地區(qū)作用：地方層面機構因素對當地體育彩票銷售增長貢獻度的絕對值較小，但與各地體育彩票銷售增幅高度正相關，說明地方體彩管理中心對體育彩票的銷售有一定邊際性作用；地方層面行業(yè)因素對當地體育彩票銷售增長貢獻度的絕對值也較小，與各地體育彩票銷售增幅也高度正相關，但相關系數的數值和顯著程度都相對較小；地方層面經濟因素對體育彩票銷售增長的貢獻度絕對值最小，與各地體育彩票銷售增幅也基本沒有顯著關系；盡管各層面人口因素對體育彩票銷售增長貢獻度的絕對值一直很小，但2022 年下半年部分省份地方層面人口因素開始對當地體育彩票銷售增長的貢獻度為負，也從另一個方面說明未來中國人口態(tài)勢不容樂觀，需要被各級體彩機構高度關注。

3）重要事件對體育彩票銷售產生一定的影響，2 次審慎監(jiān)管政策的出臺對體育彩票銷售都帶來了普遍的反向影響，2 屆世界杯的舉辦對舉辦月的體育彩票銷售產生了正向影響，銷售大幅增長。

4）從長期趨勢來看，體育彩票和福利彩票是同進同退的“互補關系”，而不是此消彼長的“競爭關系”。但2019 年及以后，隨著中國經濟增速放緩、彩票監(jiān)管政策轉為審慎及受到新冠肺炎疫情的沖擊，彩票市場可進一步拓展的空間有限，體育彩票與福利彩票的互補關系大為消退。

6.2 建議

6.2.1 國家體彩管理中心強化全局引領作用

2021 年12 月，國家體彩管理中心發(fā)布《“十四五”體育彩票發(fā)展規(guī)劃》，在“總體要求”的“指導思想”中提出“立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，融入新發(fā)展格局，以供給側改革為主線，注重需求側管理”。因此，國家體彩管理中心應從供給需求兩側強化全局引領性作用。在供給側方面，國家體彩管理中心可根據廣大購彩者正常的娛樂需求，經財政部審批同意后，完善已有彩票游戲的規(guī)則，適時推出體驗性和趣味性更強的新游戲品種。對于容易引發(fā)非理性購彩的游戲品種，則要實施更嚴格的實時監(jiān)控手段，避免嚴重惡性事件的發(fā)生。在需求側方面，需進一步加強問題購彩者的識別、防控和幫扶工作，切實了解相關人群的購彩心理和行為，找出引導問題購彩者理性購彩的有效著力點，進一步完善全國統(tǒng)一的購彩者服務熱線，及時對問題購彩者進行心理疏導。

此外，自2018 年起，國家體彩管理中心和31 個省級管理中心會發(fā)布上一年度的社會責任報告，但各地報告內容和結構差別很大。國家體彩管理中心可借鑒世界彩票協會“責任彩票”工作框架，參考其他行業(yè)和企業(yè)社會責任報告，結合中國國情和自身實際情況，制定出體育彩票社會責任報告的統(tǒng)一標準。建議相關報告大幅增加體育彩票公益金相關內容，并明確指出這些資金的分配和支出主體，形成一定的監(jiān)督機制，以有助于實現體育彩票“來之于民、用之于民”的發(fā)行宗旨，更好貫徹新發(fā)展理念。

6.2.2 地方體彩管理中心發(fā)揮主觀能動效應

目前，地方彩票機構對于體育彩票銷售的作用還沒有得到充分體現。地方體彩管理中心應當積極發(fā)揮主觀能動效應，有效釋放其對體育彩票銷售的潛力作用，如提升體育彩票管理規(guī)范化水平，建立健全彩票領域重大風險隱患防范和化解長效機制等。國家體彩管理中心也可進一步支持和協助地方機構，包括不限于深化對各地體彩管理中心管理和銷售人員的業(yè)務指導及培訓工作，以負責任和更專業(yè)的方式服務購彩者；加強各地方交流合作，推廣先進省份的經驗等。

6.2.3 實現與彩票監(jiān)管部門的良性互動

中國彩票業(yè)過去長期存在的一個現象，是某款彩票游戲上市后，銷量迅速增長但存在巨大的潛在隱患，當這些問題積累嚴重集中爆發(fā)時，監(jiān)管部門通常會采取“急剎車”式的做法進行管理，這的確在一定程度上實現了監(jiān)管，但也會導致彩票市場的巨大動蕩，正如本文針對2 項審慎監(jiān)管政策出臺進行的分析。調研中，多家體彩管理中心人員都提到，如果體育彩票機構能參與這些政策的制訂，政策執(zhí)行的效果可能會更好，彩票市場會更加平穩(wěn)發(fā)展。因此，各級體育彩票機構首先要切實履行主體責任，嚴格遵守和執(zhí)行彩票領域相關法規(guī)政策。同時，經過30 余年的發(fā)展，各級體育彩票機構也積累了豐富的經驗，具備了大量專業(yè)人才，應更加主動的與監(jiān)管部門進行良性互動，積極參與相關政策的制定，以真正實現“控制彩票市場風險，彰顯國家彩票公益性和社會責任，促進彩票事業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展”。

需要強調的是，體育彩票機構所提出的建議被監(jiān)管部門接受并采納的前提，是要體現出自身有“足夠的愿意”和“勝任的能力”，從而取得“充分的信任”。本文分析發(fā)現，在2 項審慎監(jiān)管政策發(fā)布當月，體育彩票銷售增幅以及國家或地方層面的機構因素對體育彩票銷售增長貢獻度都高于政策發(fā)布前2 個月，福利彩票也同樣如此，這樣就會使彩票監(jiān)管部門認為彩票機構在政策正式實施前抓住最后時機更多銷售相應彩票，由此可能造成監(jiān)管部門對彩票市場發(fā)展實際情況的誤判。

6.2.4 協調好與福利彩票的合作關系

體育彩票和福利彩票有如下共通之處：1）都由國務院特許發(fā)行，共同代表政府形象；2）都由各級財政部門負責監(jiān)管管理工作，相關監(jiān)管政策會同時影響體育彩票和福利彩票的銷售；3）兩者共同的對手是非法博彩或灰色博彩。這些共通之處使兩者具有很強的互補關系。但由于體育彩票和福利彩票在彩票類型上高度重合，這又導致兩者有一定的替代關系。在經濟增速較高和監(jiān)管相對寬松的時期，體育彩票和福利彩票的互補關系占主導，但在2019 年以后則與替代關系相抵消。在非競爭市場中，一家企業(yè)出現負面危機，也會傳染給同行業(yè)其他企業(yè)，因此，必須要協調好兩者的關系，防止大面積相互替代關系的發(fā)生，避免陷入“囚徒困境”。體育彩票與福利彩票的管理發(fā)行機構可在多項領域開展深入合作。例如，目前中國彩票業(yè)還沒有一項國家級標準，甚至一些含義相同的概念在體育彩票和福利彩票中使用的詞匯都不同。全國的福利彩票和體育彩票相關管理工作分別由民政部和國家體育總局負責，其應與彩票監(jiān)管部門財政部和標準化主管部門國家市場監(jiān)督管理總局聯手，在彩票監(jiān)督管理和發(fā)行銷售等各方面對各項現實或潛在的問題制定出共同使用和重復使用的統(tǒng)一規(guī)則，構建出科學和完整的中國彩票業(yè)國家級標準體系。

6.3 后續(xù)研究

近年國內其他領域開始使用LMDI 方法，探討特定動態(tài)指標的驅動因素。本文將LMDI 法運用至體育彩票領域，取得初步成果，未來可在包括但不限于如下方面開展研究。

1）本文以全部類型體育/福利彩票為對象，未來可進一步細化至各類型甚至具體游戲品種?？赡軙龅降睦щy是各類型彩票銷售波動性更大，特別是一些游戲品種從2005 年至今經歷了上市到退市的過程，銷量為0 會導致各因素貢獻度無意義的異常數據較多，因此需設計出得當的方法進行處理。

2）在2017 年全國體育彩票半年工作會議上，全國體彩系統(tǒng)首次明確了“建設負責任、可信賴、健康持續(xù)發(fā)展的國家公益彩票”的發(fā)展目標。當年也被稱為責任體彩“元年”。但此后發(fā)生很多對彩票銷售影響很大的事件，如果要考察“責任彩票”工作對體育彩票銷售的作用，則需要采取合理方法以分離出其他事件的同期影響。

3）本文主題是探討體育彩票銷售增長的各項驅動因素的貢獻度，為“實然”結果展示。關于體育彩票銷售情況本身是否合理、各項因素貢獻度是否符合“責任體票”要求等“應然”評判，應是未來工作的重要內容。