趙璐璐,先 蕊,趙文琪,鄭 雯,蘭志瓊,潘曉麗,李 敏
成都中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院/現(xiàn)代中藥產(chǎn)業(yè)學(xué)院 西南特色中藥資源國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,成都 611137
澤瀉為澤瀉科植物東方澤瀉Alismaorientale(Sam.) Juzep.或澤瀉Alismaplantago-aquaticaLinn.的干燥塊莖。具有利水滲濕、泄熱、化濁降脂的功效[1]。按產(chǎn)地主要分為“建澤瀉”和“川澤瀉”。近年來,川澤瀉年均產(chǎn)量約1.7萬噸,占市場澤瀉藥材總量的80%以上[2],已成為我國澤瀉藥材的主流商品。且質(zhì)量上乘,為四川著名道地藥材[3]。
長期以來,無論是市場、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)還是現(xiàn)代研究,均以“建澤瀉”為中心。2020年版《中華人民共和國藥典》(簡稱《中國藥典》)澤瀉基原已作修訂,川澤瀉基原澤瀉Alismaplantago-aquaticaLinn.正式收載入法定標(biāo)準(zhǔn)。但現(xiàn)行藥材商品標(biāo)準(zhǔn)包括1984年《76種藥材商品規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)》[4]和2018年《中藥材商品規(guī)格等級》[5]中澤瀉藥材商品標(biāo)準(zhǔn)的來源項(xiàng)中仍僅收載了建澤瀉基原東方澤瀉Alismaorientate(Sam.) Juzep.,亟待修訂。據(jù)本草考證及現(xiàn)代研究[6,7],川澤瀉與建澤瀉在基原、產(chǎn)地及栽培、加工技術(shù)方面均不同,因此在藥材品質(zhì)上有顯著差異。故隨著澤瀉生產(chǎn)格局和藥材法定標(biāo)準(zhǔn)的修訂,按照藥材商品標(biāo)準(zhǔn)“基于藥典”“基于市場”原則,亟待加強(qiáng)川澤瀉藥材商品品質(zhì)研究,挖掘出能體現(xiàn)川澤瀉道地藥材品質(zhì)特征的等級劃分指標(biāo),并進(jìn)一步建立標(biāo)準(zhǔn)。
然而,現(xiàn)行澤瀉藥材商品標(biāo)準(zhǔn)仍僅以外觀性狀劃分等級?;瘜W(xué)成分是中藥發(fā)揮藥效作用的物質(zhì)基礎(chǔ)[8]。故應(yīng)在藥材“辨狀論質(zhì)”研究基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)及成果,在藥材等級標(biāo)準(zhǔn)中的應(yīng)用引入能體現(xiàn)中藥藥效的內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)及測定方法。但中藥材成分復(fù)雜,采用一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法往往難以全面評價(jià)藥材質(zhì)量?,F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物信息學(xué)的高速發(fā)展為我們實(shí)現(xiàn)多元分析,挖掘中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)提供了可靠方法。不同的方法因原理、適用范圍不同,綜合應(yīng)用可使分析結(jié)果更加系統(tǒng)、全面。因此,本文首次結(jié)合描述統(tǒng)計(jì)法、方差分析法篩選川澤瀉外觀性狀指標(biāo);選用熵權(quán)法計(jì)算內(nèi)在成分各指標(biāo)權(quán)重,以此權(quán)重作為灰色關(guān)聯(lián)度分辨系數(shù)的客觀賦值,進(jìn)而通過計(jì)算關(guān)聯(lián)度的大小對內(nèi)在成分各指標(biāo)進(jìn)行排序、篩選;采用相關(guān)性分析法分析川澤瀉藥材外觀性狀和內(nèi)在藥效成分的相關(guān)性,篩選出能綜合體現(xiàn)川澤瀉藥材質(zhì)量的等級劃分指標(biāo)。并進(jìn)一步通過K-均值聚類分析法對川澤瀉藥材等級進(jìn)行劃分,擬定川澤瀉藥材商品等級標(biāo)準(zhǔn),為促進(jìn)澤瀉藥材“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”體系的形成及澤瀉產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)參考。
于2021年和2022年收集川澤瀉藥材樣品共42批,其中,23批樣品采集于四川眉山、樂山等主要產(chǎn)地,19批樣品收集自中藥材專業(yè)市場。經(jīng)成都中醫(yī)藥大學(xué)蘭志瓊副教授鑒定為澤瀉科植物澤瀉Alismaplantago-aquaticaLinn.的干燥塊莖,樣品信息見表1,留樣樣品編號(20220701)存放于成都中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院中藥標(biāo)本中心。
表1 川澤瀉樣品信息Table 1 Samples information of Alismatis Rhizoma
BT125D型萬分之一分析天平(賽多利斯科學(xué)儀器有限公司);Thermo Ultimate 3000高效液相色譜儀(美國賽默飛公司);GB1214-85游標(biāo)卡尺(貴州西南工具有限公司);CM-5分光測色計(jì)(柯尼卡美能達(dá)有限公司);A580型雙光束紫外可見分光光度計(jì)(上海翱藝儀器有限公司)。
澤瀉醇B(AB)、23-乙酰澤瀉醇B(23-AB)、23-乙酰澤瀉醇C(23-AC)、D(+)-無水葡萄糖對照品(成都曼斯特生物科技有限公司,批號分別為MUST-21062305,MUST-22070411,MUST-22032321,MUST -22030214,純度均>98.0%);乙腈為色譜純;其他試劑均為分析純;水為超純水。
按1984年《76種藥材商品規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)》澤瀉項(xiàng)下“川澤瀉”等級標(biāo)準(zhǔn)[4],將42批川澤瀉藥材樣品以單個(gè)重作初步等級劃分,共劃分為73組,其中一等品44組,二等品29組。
按照中藥“辨狀論質(zhì)”理論,川澤瀉以個(gè)大、色白者為佳[9]。結(jié)合產(chǎn)地和市場調(diào)研結(jié)果,選擇川澤瀉藥材單個(gè)重、長度、直徑、粉末色度值L*、a*、b*作為潛在外觀性狀指標(biāo)進(jìn)行客觀測量。每組隨機(jī)選取10個(gè)樣品,其中,長度、直徑用游標(biāo)卡尺測量,單個(gè)重用電子天平測量,重復(fù)3次,取其平均值。引入CIELAB色度空間技術(shù)測定粉末色度值L*、a*、b*,其中L*表示明度,a*表示紅綠方向,+a*表示紅方向,-a*為綠方向。b*表示黃藍(lán)方向,+b*為黃方向,-b*為藍(lán)方向。結(jié)果見表2。
表2 川澤瀉樣品性狀指標(biāo)量化測定結(jié)果Table 2 Quantitative determination results of appearance traits of Alismatis Rhizoma
現(xiàn)代研究表明,三萜類、多糖類均為澤瀉藥材的藥效成分[10-12],三萜類具有抗肝纖維化、抗炎作用,多糖類具有抗氧化作用。川澤瀉藥材中AB含量較高,為建澤瀉的6倍[13],且AB在體外可有效抑制4T1乳腺癌細(xì)胞的轉(zhuǎn)移,為川澤瀉潛在質(zhì)量標(biāo)志物。故在2020年《中國藥典》規(guī)定的浸出物及23-AB、23-AC的總含量測定的基礎(chǔ)上,結(jié)合川澤瀉藥材內(nèi)在品質(zhì)特征,增加AB、總?cè)?、總多糖含?首次將6個(gè)化學(xué)指標(biāo)作為川澤瀉內(nèi)在品質(zhì)的待篩選指標(biāo)。
2.2.1 浸出物測定
參照《中國藥典》四部通則2201浸出物測定法(熱浸法)及一部澤瀉項(xiàng)下規(guī)定方法,結(jié)果見表3。
表3 川澤瀉樣品內(nèi)在品質(zhì)指標(biāo)測定結(jié)果Table 3 Results of measurement of intrinsic quality index of Alismatis Rhizoma
2.2.2 23-AB、23-AC、AB的含量測定
參照課題組前期建立方法[14]對川澤瀉藥材3種三萜類成分進(jìn)行含量測定,結(jié)果見表3。
2.2.2.1 色譜條件
色譜柱:Agilengt ZORBAX SB-C18(250 mm×4.6 mm,5 μm);流動相:水(A)-乙腈(B),梯度洗脫(0~40 min,45%~100%B);流速:1 mL/min;柱溫:35 ℃;檢測波長:208、246 nm;進(jìn)樣量:20 μL。對照品、供試品溶液HPLC色譜圖見圖1。
2.2.2.2 供試品溶液制備
取本品粉末(過四號篩)約1.0 g,精密稱定,置150 mL具塞錐形瓶中,精密加入乙腈25 mL,密塞,稱定重量,超聲處理30 min(40 kHz,250 W),放冷,再稱定重量,用乙腈補(bǔ)足減失的重量,揺勻,濾過,取續(xù)濾液過0.45 μm微孔濾膜,即得供試品溶液。
2.2.2.3 對照品溶液制備
精密稱定23-AB、23-AC、AB對照品適量,精密稱定,加乙腈制成濃度分別為0.202、0.051、0.252 mg/mL的混合對照品溶液。
2.2.2.4 線性關(guān)系考察
依次梯度稀釋對照品溶液,按“2.2.2.1”項(xiàng)下色譜條件進(jìn)樣分析。以各對照品質(zhì)量濃度(X,mg/mL)為橫坐標(biāo),峰面積(Y,mAU*min)為縱坐標(biāo)進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果見表4。
表4 線性關(guān)系考察結(jié)果Table 4 Results of linear relationship investigation
2.2.3 總?cè)坪繙y定
參考課題組前期建立方法[14],以AB為對照品,測定川澤瀉樣品總?cè)坪?結(jié)果見表3。
2.2.3.1 對照品溶液的制備
取AB對照品適量,精密稱定,加無水乙醇制成0.5 mg/mL的溶液,即得。
2.2.3.2 供試品溶液的制備
取本品粉末(過四號篩)約0.5 g,精密稱定,置100 mL具塞錐形瓶中,精密加入無水乙醇20 mL,密塞,稱定重量,超聲提取15 min,冷卻,再次稱定重量,用無水乙醇補(bǔ)足失重,搖勻,濾過,即得。
2.2.3.3 吸收波長的選擇
精密吸取AB對照品溶液、川澤瀉樣品溶液300 μL,分別置于10 mL容量瓶中,加300 μL 5%香草醛冰乙酸溶液,800 μL高氯酸,50 ℃水浴5 min,立即冰水浴至室溫,置于10 mL容量瓶中,加冰乙酸稀釋至刻度,在410~700 nm波長下進(jìn)行掃描,發(fā)現(xiàn)對照品及樣品溶液均在555 nm左右吸光度最大(見圖2)。因此,選擇555 nm作為最大吸收波長。
圖2 AB對照品(A)和川澤瀉總?cè)茦悠?B)紫外吸收光譜Fig.2 Ultraviolet absorption spectra of AB reference (A) and total triterpenoid samples (B) of Alismatis Rhizoma
2.2.3.4 標(biāo)準(zhǔn)曲線制備
精密吸取對照品溶液1 000、2 000、3 000、4 000、5 000 μL至5 mL容量瓶中,加無水乙醇至刻度,搖勻,以相應(yīng)的試劑為空白,按“2.2.3.3”項(xiàng)下方法進(jìn)行制備,在555 nm波長下測定吸光度(A),以AB濃度c(mg/mL)為橫坐標(biāo),以吸光度為縱坐標(biāo),得線性方程A=0.314 3c+0.043 9(R2=0.999 3),線性范圍為0.104~0.467 mg/mL,表明AB在范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。
2.2.4 總多糖含量測定
參照課題組前期建立方法[14],以D(+)-無水葡萄糖為對照品,測定川澤瀉樣品總多糖含量,結(jié)果見表3。
2.2.4.1 對照品溶液的制備
取D(+)-無水葡萄糖適量,精密稱定,加水制成1 mg/mL的溶液,即得。
2.2.4.2 供試品溶液的制備
取本品粉末(過四號篩)約1.0 g,精密稱定,置于250 mL具塞錐形瓶中,精密加入蒸餾水100 mL,加熱回流2 h,離心(10 000 r/min)5 min,過濾,精密量取濾液2 mL,置于50 mL離心管中,精密加入無水乙醇10 mL,置于4 ℃冰箱冷藏12 h,離心(10 000 r/min)5 min,過濾,沉淀加入5 mL蒸餾水溶解,溶液轉(zhuǎn)移至10 mL容量瓶中,加蒸餾水定容,搖勻,即得。
2.2.4.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線制備
精密吸取對照品溶液1 000、2 000、3 000、4 000、5 000 μL至5 mL容量瓶中,加蒸餾水稀釋至刻度,搖勻,以相應(yīng)的試劑為空白,分別吸取2 mL,置于具塞試管中,加5%苯酚溶液1 mL,搖勻,再加入濃硫酸5 mL,60 ℃水浴20 min,取出后立即冰水浴5 min,即得。在490 nm波長下測定吸光度(A),以D(+)-無水葡萄糖濃度c(mg/mL)為橫坐標(biāo),以吸光度為縱坐標(biāo)進(jìn)行線性回歸,得線性方程A=6.825 4c+0.118 1(R2=0.999 3),線性范圍為0.141~0.454 mg/mL,表明D(+)-無水葡萄糖在范圍內(nèi)線性關(guān)系良好。
測定結(jié)果顯示有4組川澤瀉藥材樣品(編號分別為7、11、53、70)浸出物及指標(biāo)成分23-AB、23-AC總含量不符合藥典規(guī)定,應(yīng)予剔除。故基于69組質(zhì)量合格樣品測定數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,篩選川澤瀉等級劃分指標(biāo)、建立等級標(biāo)準(zhǔn)。
2.3.1 外觀性狀指標(biāo)的篩選
2.3.1.1 描述統(tǒng)計(jì)分析
對川澤瀉藥材外觀性狀指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,并采用Origin繪圖軟件繪制小提琴圖,具體見圖3。
圖3 川澤瀉藥材外觀性狀小提琴圖Fig.3 Violin diagram of the appearance traits of Alismatis Rhizoma
小提琴圖中,長度代表除異常點(diǎn)外指標(biāo)數(shù)值范圍,較寬部分代表觀測取值的概率較高。采用此圖可反映川澤瀉不同批次間外觀性狀各指標(biāo)的變化情況。由圖3可知,除異常點(diǎn)外,川澤瀉單個(gè)重10.00~45.00 g,長度在2.00~7.00 cm,直徑在2.00~6.00 cm,L*值在65.00~85.00,a*值在0.00~9.00,b*值在10.00~30.00,概率最高處分別在20.00 g、5.00 cm、4.00 cm、80.00、2.00、20.00左右。且不同批次間川澤瀉單個(gè)重?cái)?shù)值范圍最大,表明不同批次單個(gè)重差異最大,故可考慮單個(gè)重作為川澤瀉外觀性狀等級劃分指標(biāo)。
2.3.1.2 方差分析
方差分析可用于研究一個(gè)或多個(gè)因素對試驗(yàn)過程中某項(xiàng)指標(biāo)的影響,用于比較某項(xiàng)因素各個(gè)水平之間是否具有顯著性差異。本文利用SPSS21.0軟件,以川澤瀉外觀性狀作為因素進(jìn)行單因素方差分析,將其分為單個(gè)重、長度、直徑、L*、a*、b*6個(gè)水平,以此對川澤瀉藥材外觀性狀指標(biāo)進(jìn)行顯著性差異分析,結(jié)果見表5。
表5 川澤瀉藥材外觀性狀的方差分析Table 5 Analysis of variance of the appearance traits of Alismatis Rhizoma
由表5可知,單個(gè)重的F值最大,為467.55,其次為長度和直徑,分別為134.92和72.74,且單個(gè)重、長度、直徑均達(dá)到極顯著水平(P<0.01)。色度值L*、a*、b*的F值均較小,且無顯著性差異,不宜作為川澤瀉商品等級劃分的評價(jià)指標(biāo)。因此,可優(yōu)先選取單個(gè)重、長度作為川澤瀉外觀性狀等級劃分指標(biāo)。
綜上,結(jié)合描述統(tǒng)計(jì)法、方差分析結(jié)果,基于標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用性原則考慮指標(biāo)測定方法的簡易程度,選取單個(gè)重、長度作為川澤瀉藥材商品等級劃分的外觀性狀指標(biāo)。
2.3.2 內(nèi)在化學(xué)指標(biāo)的篩選
2.3.2.1 熵權(quán)法計(jì)算化學(xué)指標(biāo)權(quán)重
熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)的熵值所提供的信息量來決定各指標(biāo)權(quán)重的客觀賦值方法,其賦值原理為根據(jù)某指標(biāo)的全體數(shù)據(jù)值之間的差異程度來反映指標(biāo)的重要程度。指標(biāo)的差異程度越大,表明該指標(biāo)在評價(jià)系統(tǒng)的作用越大。熵值是對系統(tǒng)無序程度的度量,用于表示某種能量在空間分布的均勻程度,分布越不均勻則熵值越小,指標(biāo)的離散程度越大,該指標(biāo)在綜合評價(jià)中所占權(quán)重越大,即該指標(biāo)越重要。由于川澤瀉藥材內(nèi)在指標(biāo)成分較多,且重要程度未知,故采用熵權(quán)法對其內(nèi)在各指標(biāo)成分權(quán)重進(jìn)行測定[15,16]。
2.3.2.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
設(shè)定樣品數(shù)為m,每個(gè)樣品評價(jià)指標(biāo)為n,構(gòu)成{Xij}(i=1、2、3......m;j=1、2、3......n;其中m=69,n=6)的評價(jià)單元序列。利用公式(1)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,其中Yij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后所得數(shù)據(jù),Xij為第i個(gè)樣品中第j個(gè)指標(biāo)值。
Yij=[Xij-(Xi)min]/[(Xi)max-(Xi)min]
(1)
2.3.2.1.2 確定各指標(biāo)信息熵及權(quán)重
根據(jù)信息熵的定義,按公式(2)和(3)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵(E),Ej為樣品的第j個(gè)指標(biāo)的信息熵,若Pij=0,則定義lnPij=0,通過公式(4)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重(Wj),結(jié)果見表6。
表6 川澤瀉內(nèi)在成分多指標(biāo)權(quán)重Table 6 Multi-index weights of intrinsic components of Alismatis Rhizoma
(2)
(3)
(4)
由表6可見,川澤瀉藥材各化學(xué)指標(biāo)按權(quán)重大小排列為:浸出物>AB>23-AB>23-AC>總?cè)?總多糖。
2.3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算化學(xué)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度
灰色關(guān)聯(lián)度是分析多因素的一種經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,以各指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)來分析各因素間關(guān)聯(lián)度大小。主要包括定義參考序列和比較序列,處理和計(jì)算比較數(shù)列和參考數(shù)列數(shù)值進(jìn)而計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。在本研究中以川澤瀉各組樣品為參考序列,各個(gè)內(nèi)在指標(biāo)數(shù)據(jù)值為比較序列。通過計(jì)算得到各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,其中關(guān)聯(lián)度越高,表明該項(xiàng)指標(biāo)與川澤瀉藥材質(zhì)量密切度越高。進(jìn)而根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小對川澤瀉內(nèi)在各指標(biāo)進(jìn)行排序,初步篩選出川澤瀉藥材等級劃分的內(nèi)在成分指標(biāo)[17]。
(5)
(6)
采用公式⑦計(jì)算參考數(shù)列和比較數(shù)列的絕對差值(△ij)
(7)
灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度的計(jì)算:Δmax、Δmin分別為絕對差值Δij的最大值和最小值,通過公式(8)、(9)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)rij和灰色關(guān)聯(lián)度rj。其中ρ為分辨系數(shù),ρ取熵權(quán)法計(jì)算所得的各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算結(jié)果見圖4。
圖4 川澤瀉藥材內(nèi)在成分各指標(biāo)含量灰色關(guān)聯(lián)度Fig.4 Grey correlation degree of intrinsic components of Alismatis Rhizoma
(8)
(9)
由圖4可知,川澤瀉藥材內(nèi)在各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)?23-AB>AB>23-AC>浸出物>總?cè)?總多糖。表明23-AB、AB、23-AC含量與川澤瀉藥材質(zhì)量密切度較高。
綜上,結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)“實(shí)用性”原則考慮指標(biāo)測定方法的簡易程度,擬以23-AB、AB、23-AC的總含量作為川澤瀉藥材等級劃分的內(nèi)在指標(biāo)。
2.3.3 川澤瀉外觀性狀與內(nèi)在品質(zhì)相關(guān)性分析
采用SPSS21.0軟件,對選取的川澤瀉藥材外觀性狀指標(biāo)單個(gè)重、長度與內(nèi)在品質(zhì)各篩選指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表7。
表7 川澤瀉藥材外觀性狀指標(biāo)與內(nèi)在指標(biāo)相關(guān)性分析Table 7 Correlation analysis between appearance traits and intrinsic indicators of Alismatis Rhizoma
相關(guān)性分析結(jié)果表明:川澤瀉藥材單個(gè)重、長度與總?cè)坪砍蕵O顯著負(fù)相關(guān)性。其他內(nèi)在質(zhì)量指標(biāo)23-AB、23-AC、AB、浸出物、總多糖含量與單個(gè)重、長度無顯著性關(guān)系。
2.3.4 川澤瀉藥材商品等級指標(biāo)的確定
通過對69組川澤瀉藥材樣品的12個(gè)潛在指標(biāo)作量化測定,進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,篩選其等級劃分的表、里指標(biāo)。其中描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明不同批次間川澤瀉藥材單個(gè)重差異較為明顯;方差分析結(jié)果顯示單個(gè)重的F值(467.55)最大,其次為長度(134.92)和直徑(72.74),且三者均達(dá)到極顯著水平;但色度值L*、a*、b*的F值均較小,且無顯著性差異,不宜作為川澤瀉商品等級劃分的評價(jià)指標(biāo)。
綜上,并進(jìn)一步考慮指標(biāo)測定方法的簡易程度,選取單個(gè)重、長度作為川澤瀉藥材商品等級劃分的外觀性狀指標(biāo)。結(jié)合熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)度法作綜合分析,發(fā)現(xiàn)23-AB、AB、23-AC所占權(quán)重較大(分別為0.156、0.187、0.153),與川澤瀉藥材質(zhì)量密切度(0.538、0.527、0.489)較高,因此選取23-AB、AB、23-AC的含量作為川澤瀉藥材內(nèi)在質(zhì)量指標(biāo)。
綜上,基于《中國藥典》標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合川澤瀉品質(zhì)特點(diǎn)和實(shí)際操作的簡便性,最終選取單個(gè)重、長度,23-AB、AB、23-AC的總含量作為川澤瀉藥材商品的等級劃分指標(biāo)。
2.3.5 川澤瀉商品規(guī)格等級標(biāo)準(zhǔn)(草案)的制定
以篩選出的單個(gè)重、長度及3種三萜類成分總含量為指標(biāo)對69批樣品的測定數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析和K-均值聚類分析,系統(tǒng)聚類分析結(jié)果見圖5,其中距離代表相似度,距離越遠(yuǎn)差異越大,在25的標(biāo)度下,69批川澤瀉藥材被分為兩類。K-均值聚類分析將川澤瀉藥材初步分為2類,分類結(jié)果見表8。在符合2020年版《中國藥典》的基礎(chǔ)上,結(jié)合川澤瀉市場流通現(xiàn)狀,將川澤瀉藥材商品劃分為2個(gè)等級及統(tǒng)貨。其中,一等品含測指標(biāo)規(guī)定為高于平均值10%,二等品規(guī)定為高于平均值-20%。統(tǒng)貨含測指標(biāo)規(guī)定為所測數(shù)據(jù)最小值。川澤瀉樣品具體分級標(biāo)準(zhǔn)見表9,各批次樣品等級分類結(jié)果見表10。
圖5 69批樣品聚類樹狀圖Fig.5 Clustering dendrogram of 69 batches of samples
表8 川澤瀉藥材K-均值聚類分析Table 8 K-means cluster analysis of Alismatis Rhizoma
表9 川澤瀉商品等級分級標(biāo)準(zhǔn)(草案)Table 9 Alismatis Rhizoma commodity grading standards(draft)
表10 川澤瀉樣品等級分類Table 10 Grade classification of Alismatis Rhizoma samples
中藥在漫長的發(fā)展過程中,逐步形成了“看貨評級、分檔議價(jià)”的質(zhì)量評級標(biāo)準(zhǔn),即中藥材商品規(guī)格等級。近年來,學(xué)者們基于傳統(tǒng)外觀性狀,在中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究成果的基礎(chǔ)上,不斷探索兩者關(guān)聯(lián)性,篩選能綜合反映藥材商品質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)和方法,以建立更加科學(xué)、實(shí)用的中藥材商品標(biāo)準(zhǔn)體系[18,19],擬以“高標(biāo)準(zhǔn)”從源頭把控和提升我國中藥產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)我國中藥產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。
澤瀉是一味大宗商品藥材,產(chǎn)銷量大;川澤瀉是四川著名道地藥材,涉及規(guī)范化栽培、精深加工、現(xiàn)代倉儲、高質(zhì)量品牌化飲片及中成藥生產(chǎn)等系列產(chǎn)業(yè)。但現(xiàn)有的澤瀉商品等級標(biāo)準(zhǔn)僅以外觀性狀單個(gè)重作為劃分指標(biāo),以“個(gè)大”為內(nèi)核劃分等級,缺乏具體的形態(tài)刻畫,不同市場間及相同市場不同商家間等級劃分標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。因此,本文首次引入現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,聚焦?jié)蔀a藥效成分與川澤瀉標(biāo)志物,篩選出既傳承傳統(tǒng)性狀評價(jià),又應(yīng)用現(xiàn)代中藥藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究成果[10-12,20]的等級劃分指標(biāo),將外觀性狀與內(nèi)在藥效成分23-AB、23-AC、AB聯(lián)系起來,制定從外在到內(nèi)在、從主觀到客觀的川澤瀉等級分類標(biāo)準(zhǔn)。此標(biāo)準(zhǔn)在傳承澤瀉傳統(tǒng)商品等級外觀性狀劃分方式的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)方法補(bǔ)充及完善劃分指標(biāo)及檢測方法,擬更好地引導(dǎo)和促進(jìn)澤瀉藥材商品在市場交易中實(shí)現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”,以促進(jìn)澤瀉全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。
值得注意的是,中藥化學(xué)成分復(fù)雜,影響因素眾多,變化機(jī)制頗為復(fù)雜。此次相關(guān)性研究結(jié)果中還存在現(xiàn)有性狀指標(biāo)無法完全解釋內(nèi)在成分變化,川澤瀉單個(gè)重、長度與23-AB、23-AC、AB含量無顯著性關(guān)系,總?cè)坪可踔僚c單個(gè)重、長度呈負(fù)相關(guān)性。推測這可能與新鮮澤瀉藥材在產(chǎn)地烘干時(shí)為快速降低水分,采用80~90 ℃高溫烘炕,使得川澤瀉藥材總?cè)坪匡@著下降[21,22]有關(guān),具體原因還需后續(xù)作進(jìn)一步研究。隨著現(xiàn)代生物技術(shù)的不斷發(fā)展,今后可擴(kuò)大樣品量,引入網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)等現(xiàn)代研究方法,深入挖掘川澤瀉藥材質(zhì)量標(biāo)志物Q-Marker,從而制定更完善、更客觀的川澤瀉道地藥材標(biāo)準(zhǔn)及商品標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也為我國中藥材商品標(biāo)準(zhǔn)研究提供新的思路和方法。