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        基于數(shù)據(jù)分析的圖書館文獻信息化管理建設策略研究

        2024-01-03 10:55:12王澤宇WANGZeyu
        價值工程 2023年36期
        關鍵詞:文獻圖書館信息化

        王澤宇WANG Ze-yu

        (齊魯醫(yī)藥學院,淄博 255000)

        0 引言

        大數(shù)據(jù)是一個體量和數(shù)據(jù)類型非常大的一種數(shù)據(jù)集,能從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中心快速獲取有價值的一種信息技術,是一種是數(shù)據(jù)很大,數(shù)據(jù)形式多樣化的一種非結構化的數(shù)據(jù),主要指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模、數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)儲存平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)衍生價值等要素[1]。當前,社會公眾獲得資訊的渠道日益增多,也給圖書館管理工作帶來更多的挑戰(zhàn)。在新時期,如何提高圖書館文獻信息化管理的工作效率已經(jīng)成為高校圖書管理員重點研究的一項課題。只有對數(shù)據(jù)分析有了深刻的認識和了解才能更好地了解大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館文獻信息化管理的組成和價值,從而為提高圖書館的服務效率提出有針對性的對策。因此,分析數(shù)據(jù)分析技術應用下高校圖書館文獻信息化管理建設的策略具有重要意義。

        1 研究目的和問題

        在圖書館文獻信息化管理中使用數(shù)據(jù)分析技術能夠幫助有效地提升管理效率,進行更加準確的數(shù)據(jù)分析,幫助學校的管理工作提供決策性意見,實現(xiàn)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的資源共享的高效結合。因此,本研究在實際開展的過程中將通過實證分析的方式探討現(xiàn)階段我國高校數(shù)據(jù)分析收集情報資料和進行功能的現(xiàn)狀和不足,在此基礎上提出針對性的改進策略,并對最終的改進方案進行評價,總結其中的不足。通過研究的方式可以有效證實基于數(shù)據(jù)分析的圖書館文獻信息化管理建設的意義,為高校的圖書館管理工作提供便捷的同時還能不斷的優(yōu)化管理的過程。

        本研究將采用文獻研究法、調查研究法以及經(jīng)驗總結法三種方式相結合,選擇以本校圖書館為研究對象進行情報資料的收集,以實證研究的方法為主展開調研,分析當前本校在圖書館文獻信息化管理中的現(xiàn)狀以及存在的不足。其次,作者為高校圖書管理員,從事相關管理工作10余年,可熟練掌握高校圖書館文獻信息化管理建設的第一手資料,將這些現(xiàn)象進行歸納與分析,上升為可借鑒和研究的經(jīng)驗。

        2 圖書館文獻信息化管理建設

        2.1 數(shù)據(jù)分析在圖書館文獻信息化管理建設中的應用

        本研究提出一種新的K-Means 方法的聚類方法,該方法可以有效地對數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)進行管理,并將其應用到中小規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中。利用K-Means 方法對含噪數(shù)據(jù)的處理能力較差,而在數(shù)據(jù)預處理階段已將數(shù)據(jù)的完整性問題考慮在內。K-Means 是一種以數(shù)據(jù)間的距離為衡量相似度的標準,在兩個目標的差值較小的情況下認為它們是相似度較高的,反之,則認為它們的相似度較低,其聚類分析過程如圖1。

        圖1 K-Means 方法分析流程圖

        在K-Means 方法中常用的是一種基于誤差平方的判別方法。指定的數(shù)據(jù)集X,它僅含有Description 而沒有Category 屬性。假定X 含有k 個叢集的子集X1,X2,…,XK;在每個簇子集中樣本個數(shù)是n1、n2、…、k;每一簇集合的平均代表性點(也稱為簇中心)是m1、m2、…、mk,其準則函數(shù)表達如公式(1):

        K-Means 算法的處理流程一共有四步:①從n 個樣本中隨機選取k 個樣本,并將其用作初始聚類中心;②基于各群集目標(中央目標)的平均值計算各目標到該中央目標的距離;然后按照最小距離對目標進行分割;③對每一個聚類(中央目標)的平均目標進行再計算;④循環(huán)②至③,直至各群集不再改變。經(jīng)該算法應用之后圖書館系統(tǒng)管理的使用界面如圖2。

        圖2 圖書館借閱表

        基于K-Means 算法對高校圖書館系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行測試的結果如表1。通過表1 的數(shù)據(jù)可以看出,該算法的整體運行效果較好,具有較強的穩(wěn)定性,且系統(tǒng)功能正常,能夠滿足高校圖書館的運行及管理。

        表1 K-Means 算法圖書館系統(tǒng)穩(wěn)定性測試結果

        高校圖書館館藏前沿文獻資料是大學圖書館的基礎性工作。只有做好前沿文獻信息資源的搜集工作才能為高校的教學和研究提供最先進的學科資料,促進學院的教學與研究取得進步與突破,與國內、國外的同類學科相結合形成自身的特色。

        2.2 了解當前管理系統(tǒng)的優(yōu)勢和不足

        通過對高校圖書館文獻數(shù)據(jù)的輸入管理、功能分析、架構建立和服務模式等建立,能夠優(yōu)化文獻管理工作流程,了解當前管理系統(tǒng)的優(yōu)勢和不足,強化文獻資料數(shù)據(jù)的分析和挖掘,創(chuàng)新文獻服務的模式,實現(xiàn)文獻的智能服務和高效管理。同時高校在進行管理工作的同時還需強化制度體系建設,利用這些信息技術不斷地完善對圖書館文獻管理的服務工作。

        3 基于數(shù)據(jù)分析的改進方案的設計和制定

        文獻信息化管理工作作為讀者和文獻資源交流的紐帶,因缺少“橋梁”,造成了文獻損毀、遺失等現(xiàn)象,存在著“有證無書、有書無卡”等現(xiàn)象,且短時間內無法得到有效解決。這些問題無形中加大了讀者的閱讀困難,切斷了讀者和文獻的溝通渠道,導致了信息資源的浪費,使圖書館喪失了其應有的價值,從而影響圖書館的正常工作[2]。鑒于此,為改善這一管理現(xiàn)狀,基于數(shù)據(jù)分析的改進方案的設計和制定將重點從構建OAIS 參考模型和三庫分離技術兩個方面進行。

        4 引入新技術和工具, 提高文獻信息化管理的效率和質量

        當前,各個大學都在加速使用新的智能技術,把虛擬信息和真實的環(huán)境結合起來建立智能的資源管理模型,同時利用云計算對相關的信息進行有效的集成,從而對現(xiàn)有的使用者的真實需要進行分析,進而提升圖書館的服務水平。因此,圖書館也要對智能化技術進行升級,提高信息的品質,使其在高校圖書館中得到更好的信息服務,這就要求對圖書館的大數(shù)據(jù)信息資源進行再利用。在充分考慮用戶需要的基礎上對閱讀內容和閱讀觀念進行逐步更新,實現(xiàn)精致閱讀、細致閱讀,以創(chuàng)新的服務模式滿足高校學生的精神文化需要[3]。在對外推廣時通過數(shù)據(jù)技術建立專題虛擬館藏,可以更好地展示高校信息化建設的重要作用,有助于高校更好地展示各學科所取得的令人矚目的成果。因此,在擁有了高效運營條件的前提下,高校圖書館也可以綜合自身文獻信息化建設的設計情況引入新技術和工具,提高文獻信息化管理的效率和質量[4]。

        5 分析改進方案的可行性

        第一,OAIS 參考模型。隨著我國信息技術的不斷發(fā)展,三庫分離技術概念被提出。三庫分離技術主要是針對數(shù)據(jù)庫設計過程中的工作庫、正式庫、歷史庫三個方面進行處理的一種新的技術,能夠較好地解決傳統(tǒng)技術中存在的不足,幫助信息處理工作得到更高的效率。OAIS 參考模型設計主要由攝取模塊、長期存儲模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、獲取模塊以及管理模塊五個部分共同組成。在實際運用的過程中能夠將文獻信息進行收集并管理和儲存,便于不同需求的用戶查找相應的信息。同時在原有基礎上還能夠對信息的實際利用和分包進行處理,與信息生產(chǎn)者簽訂“移交協(xié)議”,對數(shù)據(jù)移交的格式、移交的內容、程序和方式進行規(guī)范,把握信息長期保存的源頭[5]。

        第二,三庫分離技術。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計中的三庫分離技術數(shù)據(jù)庫設計是基于傳統(tǒng)的三庫分離技術的基礎上進行優(yōu)化的,其本身具有相同的ER 圖,三庫分離的基本結構和內部構造基本一致。OAIS 參考模型為三庫分離技術提供了一定的理論基礎,并且制定了最終的參考框架。三庫分離技術數(shù)據(jù)庫在實際運作的過程中能夠直接作為一種獨立的TCP/IP 網(wǎng)絡,目前一般的SAN 提供2Gb/S 到4Gb/S 的傳輸數(shù)率,存取速度很快。在運作時,SAN 系統(tǒng)會直接參與到后續(xù)的服務當中,通過建立清晰地數(shù)據(jù)輸入目標,建立檔案,擴大數(shù)據(jù)搜集的范圍,再對其進行統(tǒng)一收集和管理,能夠方便后期的信息數(shù)據(jù)的提取。其次,核心庫采用以全宗建表的架構,基于XML(可擴展標記語言,Extensible Markup Language)技術對電子檔案元數(shù)據(jù)進行封裝。在實際運行的過程中需要將與系統(tǒng)無關的硬件進行關閉,確保數(shù)據(jù)運行的穩(wěn)定性,實現(xiàn)文獻的自描述、自包含、自證明。本設計在設計階段還添加了CA 技術在其系統(tǒng)內部,對封裝包做數(shù)字簽名操作,形成數(shù)字簽名和鎖定簽名,確保文獻數(shù)據(jù)來源的真實性和可靠性。設計人員在實際使用的過程中只需要按照相應的流程對不同的功能模板之間進行設計就能夠直接制定出最終的系統(tǒng)設計,其設計內部框架如圖3[6]。

        圖3 三庫分離技術內部框架設計圖

        6 整合文獻信息化管理信息

        在充分考慮學生需要的基礎上對閱讀內容和閱讀觀念進行逐步的更新,實現(xiàn)精致閱讀、細致閱讀,以創(chuàng)新的服務模式滿足人民群眾的精神文化需要。同時,圖書館還可以依據(jù)使用者對資訊的查詢紀錄與查詢次數(shù)進行科學、合理的文獻配置與文獻刪減,以提升文獻品質。第二,創(chuàng)新文獻信息化服務模式。首先,推出個性化的服務。也就是說針對學生的不同特征有針對性地為其提供個性化的服務。圖書館能為讀者提供個性化的個性化服務,個性化的咨詢意見和更加多元化的知識和決策服務。其次,在適當?shù)臅r候轉變傳統(tǒng)的圖書館管理觀念,主動創(chuàng)建數(shù)據(jù)化、自動化管理的新型服務方式,在“以人為本”的服務理念下使用戶服務的依據(jù)更加清晰,這樣才能滿足大部分學生的實際需求,促進高校圖書館智能化服務的發(fā)展。此外,高校圖書館也應該創(chuàng)建一個人性化的信息服務體系,將圖書館的信息積極地傳送給所有的用戶,幫助用戶更好地檢索文獻,對圖書的借閱狀況進行及時的了解,更好地搜集圖書數(shù)據(jù),從而擴大圖書館的經(jīng)營范圍。

        7 評價改進方案的成果和效果

        基于OAIS 參考模型和三庫分離技術數(shù)據(jù)庫設計的文獻信息化管理系統(tǒng)具備較好的信息及數(shù)據(jù)同步的功能,能夠確保數(shù)據(jù)庫同步保持一致,按照統(tǒng)一的排列順序進行排列,能夠實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)挖掘。首先,管理人員在實際處理的過程中將庫中數(shù)據(jù)由核心庫數(shù)據(jù)同步,使用數(shù)據(jù)庫連接方法連接需要進行同步的兩個數(shù)據(jù)庫,然后建立能實現(xiàn)同步的存儲過程,最后在計劃任務中運行存儲過程完成同步。在高峰期進入系統(tǒng)內部就能夠避免擁堵情況的發(fā)生,用戶端的整體運行也就更加的順暢。經(jīng)系統(tǒng)運行之后得出的結果顯示,該項方案具備較好的運行效果,對圖書館文獻信息化管理質量的提升效果明顯。

        8 總結改進方案的優(yōu)點和不足

        本設計從圖書館文獻信息化管理系統(tǒng)設計的角度出發(fā),設計出三庫分離技術原型,在設計基礎上提出核心庫、管理庫、利用庫三個部分,能夠滿足高校圖書館文獻信息化管理的實際需求,提升整體管理質量。但本設計研究在探索的過程中由于受到一些條件等限制,設計方案、管理技術和方法還存在一定的局限性,需要高校圖書管理者不斷細化深入的對其進行研究,致力探索出更優(yōu)的管理手段和決策,幫助圖書館文獻信息化管理建設工作提供有力保障,取得更好的發(fā)展。

        9 結論

        9.1 對研究問題的回答和總結

        隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息科技的飛速發(fā)展,圖書館文獻信息化管理的建設已經(jīng)成為高校圖書管理工作者需要重點關注的一個問題。就目前而言,無論是在文獻信息共享、信息存儲還是在服務手段上都還處于相對滯后的狀況。本研究在前者信息化管理的基礎上構建OAIS 參考模型和三庫分離技術系統(tǒng),幫助高校圖書館文獻信息化管理質量和效率的提升,可最大程度發(fā)揮大數(shù)據(jù)在高校圖書館管理中的作用,具有較好的可實踐性意義。

        9.2 研究的局限性和未來研究方向的展望

        本研究受限于研究時間、研究方法、研究技術等的限制,在實際開展的過程中對于OAIS 參考模型和三庫分離技術系統(tǒng)的運行還存在一定的不足,在后續(xù)的研究當中將重點探討該系統(tǒng)運行的整體質量,并提出針對性的改進策略,助力高校圖書館文獻信息化管理工作的質量得到有效的提升。

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