涂雙濱 楊克潤

全面推進鄉(xiāng)村振興，既是高校服務(wù)社會的重要職能，也是成就社會主義大學的價值追求，是時代賦予高校的光榮使命。在高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興進程中，知識溢出表現(xiàn)為高校知識向農(nóng)村的流動和嵌入，其主要內(nèi)容是為鄉(xiāng)村振興提供人才和智力支持。[1]劉京國指出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施需要高等院校根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展對人才的需求制定培養(yǎng)計劃、開展實踐[2]。賀祖斌等人指出“高校是新時代推進鄉(xiāng)村振興的重要力量，要發(fā)揮高校知識、人才等優(yōu)勢，服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”[3]；馮慶等人的研究指出“高等院校所具有的知識、人才和資源優(yōu)勢使得高校天然地成為了可以補齊鄉(xiāng)村文化振興短板的重要力量”[4]。曲瑛德等人研究指出“理清知識體系的結(jié)構(gòu)與邏輯，重構(gòu)新的知識體系是高校教育體系改革的第一步”[5]?？梢?，高校作為知識的生產(chǎn)者，將知識、人才、信息和技術(shù)等資源向鄉(xiāng)村進行輸送，體現(xiàn)了高校具有知識溢出能力和知識具有外部擴散性的特點。然而，知識溢出的過程也一定程度上受到諸多因素的影響，陳宇等研究指出“高校與鄉(xiāng)村的知識距離與文化距離對吸收能力和知識溢出效應(yīng)均有顯著的負向作用”[6]。解濤等人指出“高?；趧?chuàng)新投入創(chuàng)造出的新知識，通常分顯性知識和隱性知識兩種方式對鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)知識溢出”[7]。江峰研究指出“高校知識溢出績效受知識溢出主體因素、接收客體因素、關(guān)聯(lián)情景因素和知識缺口因素的影響，鄉(xiāng)村與高校的知識匹配程度、鄉(xiāng)村的知識吸收能力會影響高校知識溢出渠道的暢通程度”[8]。張玉嵐等人研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)高校在服務(wù)鄉(xiāng)村發(fā)展上存在諸多不足，專業(yè)建設(shè)與鄉(xiāng)村急需的學科的關(guān)聯(lián)性、相融性和互補性未能充分銜接[9]。綜上可知，高校的知識溢出是履行服務(wù)社會職能的重要體現(xiàn)，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興，需要充分發(fā)揮高校自身的知識、人才、技術(shù)、信息和學科等資源儲備優(yōu)勢。高校應(yīng)自覺肩負服務(wù)鄉(xiāng)村振興的崇高使命，把全面服務(wù)鄉(xiāng)村振興作為重要職責，為全面推進鄉(xiāng)村振興貢獻智慧和力量。但鄉(xiāng)村振興視域下高校知識溢出的過程一定程度上受各方面因素的影響。所以，明確高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興進程中知識溢出績效的影響因素，有利于在實施科教興國戰(zhàn)略、全面推進鄉(xiāng)村振興進程中適時采取更有針對性的措施，以便提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村的效率，真正實現(xiàn)“知識在泥土里扎根”服務(wù)目標。本文的創(chuàng)新之處在于從知識溢出的視角揭示鄉(xiāng)村振興視域下高校知識溢出績效的影響因素及其作用機理，并對高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出績效的影響因素進行實證分析，探究鄉(xiāng)村振興視域下各個影響因素與高校知識溢出績效的關(guān)系，從而提出提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出績效的政策建議，為新時代提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興的能力和效率提供借鑒和參考。

一、研究模型及研究假設(shè)

（一）研究模型

解濤指出：“高校服務(wù)農(nóng)村建設(shè)體現(xiàn)高校對農(nóng)村的知識溢出，且溢出績效的高低受到知識源、接受方和關(guān)聯(lián)情境等方面的影響。”表明知識源中的“創(chuàng)新能力”、關(guān)聯(lián)情境中的“知識距離”和“文化距離”、接受方的“吸收能力”和“接受意愿”等因素會影響知識溢出的績效。[10]根據(jù)該研究成果，我們假設(shè)鄉(xiāng)村振興視域下影響高校知識溢出績效的影響因素為四個維度：溢出能力、相對距離、暢通渠道和知識缺口，高校知識溢出績效的大小取決于這四個維度的影響程度，并提出鄉(xiāng)村振興視域下高校知識溢出績效的影響因素模型假如下：

（二）研究假設(shè)

1.高校知識溢出能力與知識溢出績效的關(guān)系。汪濤等在高校技術(shù)創(chuàng)新溢出能力對國家大學科技園孵化效率的影響研究指出，具有較高技術(shù)創(chuàng)新溢出能力的高校科技園，更有條件提升其孵化效率，這說明高校的創(chuàng)新溢出能力對效率具有提升作用[11]。解濤等研究發(fā)現(xiàn)高校知識溢出能力越強，知識溢出的勢差就越大，知識溢出越容易［12］。鄭寶東等的研究指出高校知識的產(chǎn)生、擴散與鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)興旺相輔相成，要注重知識的生產(chǎn)、流動和配置［13］。不難發(fā)現(xiàn)，高校自身的研發(fā)能力、創(chuàng)新溢出能力等會對知識溢出的績效產(chǎn)生影響。高校也不例外，其自身研發(fā)能力和知識創(chuàng)新能力越好，知識溢出績效就越好?；谏鲜龇治?，可以提出如下假設(shè)：

H1:高校的知識溢出能力對知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性。

2.高校和鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度與高校知識溢出績效的關(guān)系。在高校知識溢出過程中，如果地理距離是高校到鄉(xiāng)村的長度，那么“渠道”可以理解為高校與鄉(xiāng)村之間的寬度距離。郭韌等研究指出渠道暢通程度決定了知識溢出的成效，是一個綜合指標，它與知識溢出方的開放程度、溢出雙方的信任度以及接受方的吸收能力等因素有關(guān)，渠道越暢通，說明知識溢出的寬度越寬，溢出越順暢，溢出的績效也就越好[14]。基于上述分析，可以提出如下假設(shè)：

H2:高校與鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度對高校知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性。

3.高校和鄉(xiāng)村間的距離與高校知識溢出績效的關(guān)系。許學國等指出時間距離、技術(shù)距離對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響上呈負向相關(guān)[15]。李琳在文化距離、文化嚴格程度與跨國知識溢出研究中發(fā)現(xiàn)，文化距離對跨國知識溢出具有顯著的負向影響[16]。陳宇、肖璐在距離對“高?！r(nóng)村”知識溢出效應(yīng)的影響研究中指出，知識距離和文化距離對知識溢出的績效均有顯著的負作用［17］。基于上述分析，可以提出如下假設(shè)：

H3:高校與鄉(xiāng)村間的距離對高校知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性。

4.鄉(xiāng)村的知識缺口與高校知識溢出績效的關(guān)系。鄉(xiāng)村吸收高校溢出的知識、技術(shù)、信息、人才等方面所需的知識儲備，與實際擁有的知識的差距即是知識缺口。蔡璐研究企業(yè)間的知識缺口中發(fā)現(xiàn)對知識接收方而言，充分彌補企業(yè)知識缺口，可以增加收益利潤，快速形成新的知識和優(yōu)勢[18]。郭韌等的研究指出技術(shù)先進與技術(shù)落后的地區(qū)存在“知識缺口”，知識接受方是否有能力接受知識的溢出，會影響知識溢出效率[19]。基于上述分析，可以提出如下假設(shè)：

H4:鄉(xiāng)村的知識缺口對高校知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性。

二、問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

（一）問卷設(shè)計

本研究主要采用解濤等的量表，并根據(jù)研究目的加以修正。研究共涉及5 個潛在變量：溢出能力、相對距離、暢通渠道、知識缺口、溢出績效。溢出能力、相對距離、暢通程度和知識缺口為外生潛在變量，溢出能力因素包括k1～k3 共3 個觀測變量，相對距離因素包括r1～r3 共3 個觀測變量，暢通渠道因素包括c1～c3 共3 個觀測變量，知識缺口因素包括g1～g4 共4 個觀測變量。設(shè)計溢出績效為內(nèi)生潛在變量，包括a1～a5 共5 個觀測變量。為確保測量量表的正確性和科學性，所有問項均采用李克特五級量表，5 表示“非常同意”、4 表示“同意”、3 表示“不確定”、2 表示“不同意”、1 表示“非常不同意”。調(diào)查問卷題項如表1所示。

表1 高校知識溢出績效影響因素的調(diào)查問卷題項

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究采用線上問卷調(diào)查收集實證數(shù)據(jù)，以福建省5 所本科高校和閩東、閩南、閩北地區(qū)鄉(xiāng)村部分村民、村干部作為研究對象，五所本科高校包括福建農(nóng)林大學、華僑大學、三明學院、武夷學院、寧德師范學院，調(diào)研具體對象包括教師、學生、管理人員和村民、村干部，盡量做到使樣本具有廣泛性和良好的代表性。運用問卷星進行問卷發(fā)放與統(tǒng)計。預(yù)問卷調(diào)查共發(fā)出問卷180 份，每個高校36 份，收回165 份，回收率為91.7%，剔除漏填、填錯等無效問卷，最終形成正式問卷158 份。正式問卷共發(fā)出問卷366 份，收回356 分，有效問卷354 份，有效回收率為99.4%，符合運用結(jié)構(gòu)方程模型進行分析的樣本數(shù)要求。

三、模型檢驗與實證分析

（一）探索性因子分析

主成分分析結(jié)果如表2所示，前5個成分特征值均>1，累計方差貢獻率為72.368%，符合樣本數(shù)據(jù)總變異程度>70%的要求[22]。采用凱撒（Kaiser）正態(tài)化最大方差法對各測量變量進行最大變異旋轉(zhuǎn)，結(jié)果顯示旋轉(zhuǎn)經(jīng)過5 次迭代后已收斂，得出旋轉(zhuǎn)因子成分矩陣如表3 所示：每個變量的因子負荷量均>0.7，符合>0.5 的標準，說明樣本各測量變量能夠有效的反應(yīng)潛在變量。

（二）信度檢驗

運用SPSS20.0 軟件進行可靠性分析結(jié)果如表4 所示：總量表的克隆巴赫Alpha 值為0.701>0.6，除溢出能力為0.752 外，暢通渠道、相對距離、知識缺口和溢出績效各潛在變量的Alpha 值均>0.8，表明問卷量表內(nèi)部一致性較好，具有較好的信度。

（三）效度檢驗

主要采用KMO 和Bartlett 球體檢驗問卷的效度。通過KMO 檢驗和Bartlett 檢驗如表5 所示：KMO=0.841>0.6,表示適合做因子分析。Bartlett的球形度檢驗P=0.000<0.05，表示變量間存在相關(guān)關(guān)系，說明潛變量的結(jié)構(gòu)效度好，適合做因子分析。

表5 效度分析結(jié)果

（四）模型假設(shè)檢驗

1.模型的外在質(zhì)量評價。根據(jù)模型初次擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn)：RMSEA 的值為0.063，AGFI 的值為0.886<0.9，雖在可接受范圍，但未達到理想狀態(tài)，需要對初始模型進行修正。因此，根據(jù)Amos 提供的修正指標對初始模型進行了修正。修正指標提示e20 與e22 的MI 值為45.24 最大，因此在e20 與e22 之間建立了共變關(guān)系，從而提高模型的整體適配度。修正后的指標如表6 所示：卡方自由度（CMIN/DF）比值為1.828<3，說明模型的契合較好。RMSEA 值是評價SEM 模型最重要的適配度評價指標之一，RMSEA 為0.051<0.08，AGFI 值為0.907>0.9。以上指標說明模型的整體適配度較好。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型的整體適配度指標

2.模型的內(nèi)在質(zhì)量評價。適配度僅代表模型整體擬合程度的優(yōu)劣，而對模型的信度和效度的計算能反映模型內(nèi)在質(zhì)量是否理想。評判模型內(nèi)在質(zhì)量的好壞可以通過計算變量的組合信度和平均方差變異抽取量實現(xiàn)。其中，Pc和Pv分別表示模型的組合信度和平均方差變異抽取量。θ代表變量的誤差變異量，λ代表變量的因素負荷量。根據(jù)Fornell and Arcker建議組合信度（CR）值為0.6以上，建議平均方差變異抽取量（AVE）值需大于0.5。根據(jù)Amos軟件的估值結(jié)果，運用上述公式對模型各潛在變量進行運算，結(jié)果如表7所示：暢通渠道、相對距離、溢出能力、溢出績效和知識缺口5個潛在變量的CR值均在0.6以上，AVE值均大于0.5，表明模型的內(nèi)在質(zhì)量良好，潛變量的收斂效度較好，測量誤差合理。

表7 模型內(nèi)在質(zhì)量概況

（五）模型實證分析

為了驗證圖1 高校知識溢出績效的影響因素模型與數(shù)據(jù)的一致性程度，運用AMOS17.0 進行結(jié)構(gòu)方程模型的驗證性分析，得到結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)如圖2和表8所示：

表8 模型各路徑系數(shù)及其顯著性結(jié)果

圖1 鄉(xiāng)村振興視域下高校知識溢出績效的影響因素模型

圖2 鄉(xiāng)村振興視域下福建省高校知識溢出績效的影響因素模型路徑系數(shù)

1.溢出能力對知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性。溢出能力與溢出績效的相關(guān)系數(shù)為0.61，t值為5.982，說明二者之間存在較強的直接正向相關(guān)性?？梢?，作為高校知識源頭的重要指標，高校知識溢出能力越強，越有利于提高知識溢出的績效，H1“高校的知識溢出能力對知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗證。研究還表明：在溢出能力各觀測變量中，“知識儲備量k3”的因子載荷系數(shù)是0.88，對該維度的影響最大，說明高校的知識儲備量越高，決定了能向鄉(xiāng)村外溢的總量，有助于知識溢出效益的提升，其次影響因素分別是“知識研發(fā)能力k1”和“知識創(chuàng)新能力k2”。

2.暢通渠道對知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性。暢通渠道與溢出績效的相關(guān)系數(shù)為0.55，t值為10.532，說明二者間存在較強的直接正向相關(guān)性?？梢?，高校知識溢出過程的渠道越暢通越有利于提高知識溢出的績效，H2“高校與鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度對高校知識溢出績效存在直接正向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗證。研究還表明：在暢通渠道各觀測變量中，“渠道順暢程度C3”對該維度的影響最大，其因子載荷系數(shù)是0.88，說明在服務(wù)鄉(xiāng)村振興進程中，提升高校知識溢出的渠道暢通程度對知識溢出績效至關(guān)重要，其次便是“溢出過程的開放程度C2”和“鄉(xiāng)村對知識的吸收能力C1”。

3.相對距離對知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性。相對距離與溢出績效的相關(guān)系數(shù)為-0.51，t值為-1.973，說明距離對高校知識溢出的績效具有較強的負向作用。可見，距離越大，知識溢出的績效越差，H3“高校與鄉(xiāng)村間的距離對高校知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗證。這里距離指廣義上的相對距離，包括空間地理距離、知識和文化距離等。研究還表明：在相對距離各個觀測變量中，“空間地理距離r2”和“文化懸殊r3”對知識溢出績效影響最大，其因子載荷系數(shù)均是0.9，其次是“知識差異r1”。

4.知識缺口對知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性。知識缺口與溢出績效的相關(guān)系數(shù)為-0.68，t值為-4.291，說明知識缺口對高校知識溢出的績效具有較強的負向作用。可見，高校知識溢出鄉(xiāng)村過程中雙方知識儲備量的差距越大，即知識缺口越大，則溢出績效越小，H4“鄉(xiāng)村的知識缺口對高校知識溢出績效存在直接反向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗證。研究還表明：在知識缺口各觀測量表中，“鄉(xiāng)村人員的知識水平g1”對該維度的影響最大，其因子的載荷系數(shù)是0.87，說明作為知識接收方的鄉(xiāng)村，接收者的知識儲備程度是影響知識缺口的主要因素，其決定了知識溢出績效的好壞，其次影響因素分別是“鄉(xiāng)村對知識的接收能力g2”、“對知識的了解程度g3”和“現(xiàn)有知識存量g4”。

綜上所述，模型分析結(jié)果表明：高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出績效的影響因素模型假設(shè)得到了福建省高校問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的實證檢驗，模型中變量c、k、r、g 與績效g 的關(guān)系符合通過結(jié)構(gòu)方程模型得出的模型分析結(jié)果。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

通過問卷調(diào)查的方式，對鄉(xiāng)村振興視域下福建省高校知識溢出績效的影響因素進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)，福建省高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出過程中，暢通渠道因素和溢出能力因素能較強影響知識溢出的績效，且存在直接正向相關(guān)性。說明知識溢出主客體間渠道的暢通程度越好，溢出能力越強，越有利于高校知識溢出績效的提升。相對距離因素和知識缺口因素也能較強影響知識溢出的績效，且存在直接反向相關(guān)性。說明知識溢出主客體間相對距離和知識缺口越大，越不利于高校知識溢出績效的提升。研究結(jié)論較為全面反映了鄉(xiāng)村振興視域下高校知識溢出績效的影響因素和作用機理，對于新時代全面推進鄉(xiāng)村振興，提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興的效率具有十分重要的參考價值。

（二）政策建議

第一，鑒于增強知識溢出能力和暢通知識溢出渠道能有效提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出的績效。因此，高校作為知識溢出主體，要在聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)上下功夫，不斷強化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究，利用學科專業(yè)優(yōu)勢，主動對接鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，加強高校智庫、研究平臺與鄉(xiāng)村的聯(lián)系，有效暢通服務(wù)鄉(xiāng)村的渠道，提升服務(wù)鄉(xiāng)村的能力。通過派駐科技人才下鄉(xiāng)輸送農(nóng)業(yè)技術(shù)等方式提高知識供給，改善與鄉(xiāng)村的知識供需匹配程度，不斷增強高校服務(wù)鄉(xiāng)村的內(nèi)生發(fā)展動力。第二，鑒于縮短知識溢出距離和縮小知識缺口能有效提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出的績效。因此，一方面，鄉(xiāng)村應(yīng)主動對接高校，依托高校大力培育“知農(nóng)、愛農(nóng)、興農(nóng)”的高水平新型職業(yè)農(nóng)民，進一步提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟組織的知識吸收能力，暢通城鄉(xiāng)要素流動，從而縮短與高校的知識差距，縮小知識缺口，有效提高鄉(xiāng)村與高校的知識匹配度；另一方面，高校與鄉(xiāng)村要在融合上下功夫，雙方要主動尋求溝通合作的契機，努力突破二者在時間、距離、知識等方面的局限，充分利用大數(shù)據(jù)、5G 和人工智能等新興業(yè)態(tài)，加強產(chǎn)學研合作，提高科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化率，強化落實鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)就業(yè)幫扶措施，構(gòu)建高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出績效的長效機制。第三，鑒于高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識溢出績效的影響因素模型假設(shè)已得到問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的實證檢驗，未來可以結(jié)合相關(guān)面板數(shù)據(jù)和案例進行知識溢出績效測度的相關(guān)研究。同時對知識缺口和暢通渠道等因素的個體精準測度也將成為今后研究的新視角。