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        基于灰色理論的關(guān)口計(jì)量二次回路狀態(tài)評價(jià)研究

        2024-01-02 07:43:48趙玉富彭小平李培軍
        農(nóng)村電氣化 2023年12期
        關(guān)鍵詞:主客觀分析法灰色

        廖 濤,楊 雷,趙玉富,彭小平,王 平,李培軍

        (國網(wǎng)河南省電力公司營銷服務(wù)中心,河南 鄭州 450051)

        計(jì)量二次回路是關(guān)口計(jì)量裝置的重要組成部分,其誤差超差將直接導(dǎo)致計(jì)量失準(zhǔn),對發(fā)電企業(yè)或供電公司造成電量損失。目前計(jì)量二次回路仍采用周期校驗(yàn)的方式,中間過程無有效監(jiān)控措施。且近年光伏電站和風(fēng)電場數(shù)量成倍增加,其地理位置較為偏僻分散,使得現(xiàn)場校驗(yàn)工作更為繁重。加之電力市場化交易對計(jì)量準(zhǔn)確度的實(shí)時(shí)要求,保持關(guān)口計(jì)量二次回路的健康顯得尤為重要。因此,須對其進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)和預(yù)測以制定合理的檢修策略。

        文獻(xiàn)[1-3]雖然對電能表或計(jì)量裝置進(jìn)行了綜合狀態(tài)評價(jià),但大部分僅針對電能表,未對關(guān)口計(jì)量二次回路開展?fàn)顟B(tài)評價(jià)或僅采用主觀評價(jià)法,且未進(jìn)行健康度趨勢預(yù)測,無法根據(jù)健康度預(yù)測結(jié)果制定合理檢修策略。為此,基于多期歷史數(shù)據(jù),對計(jì)量二次回路進(jìn)行狀態(tài)評價(jià),根據(jù)評價(jià)結(jié)果,采用灰色理論對健康度進(jìn)行合理預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果制定檢修策略。為驗(yàn)證健康度趨勢預(yù)測的合理性,分別采用主客觀綜合評價(jià)法和層次分析法進(jìn)行狀態(tài)評價(jià),基于狀態(tài)評價(jià)結(jié)果,進(jìn)行灰色預(yù)測。

        1 狀態(tài)評價(jià)模型及量化方法

        對影響關(guān)口計(jì)量二次回路的各因素分類分析,包括現(xiàn)場壓降誤差、運(yùn)行時(shí)間、回路長度、配置情況、在線壓降誤差。

        1.1 現(xiàn)場壓降誤差

        現(xiàn)場實(shí)測壓降誤差是計(jì)量二次回路狀態(tài)最直接的反映。最近2 次現(xiàn)場檢驗(yàn)數(shù)據(jù)參考意義較大,將實(shí)測壓降誤差量化處理。

        式中: |l1| 為 誤差上限;x11、x12為近2 次現(xiàn)場檢測誤差數(shù)據(jù);S1≥0 。

        1.2 運(yùn)行時(shí)間

        計(jì)量二次回路的狀態(tài)與其運(yùn)行時(shí)間密切關(guān)聯(lián)。運(yùn)行時(shí)間過長容易出現(xiàn)線路老化,接口松動,中間轉(zhuǎn)接處或接口處氧化,導(dǎo)致接觸電阻增加,從而導(dǎo)致回路壓降異常。

        式中:t2為運(yùn)行時(shí)間;S2≥0 。

        1.3 導(dǎo)線長度量化

        回路長度對壓降誤差有直接和間接影響,同等條件下,回路越長,回路上的壓降越大。

        式中:l3為導(dǎo)線長度;S3≥0 。

        1.4 二次回路基本配置量化

        選定影響最大的3 個因素,導(dǎo)線截面積x4、中間接頭數(shù)y4和開關(guān)類型z4。

        式中:a、b、c為0.8、0.95 和0.85。

        1.5 二次回路在線壓降誤差量化

        二次回路在線壓降誤差可依據(jù)國網(wǎng)河南電力公司安裝的遠(yuǎn)程校驗(yàn)裝置誤差數(shù)據(jù)獲取,設(shè)其為x5。

        式中:l5為誤差限值。

        1.6 狀態(tài)量歸一化處理

        對各分項(xiàng)狀態(tài)量歸一化及量化處理,將最終評價(jià)值統(tǒng)一轉(zhuǎn)換到0~100 的標(biāo)準(zhǔn)值。

        1.7 狀態(tài)評價(jià)模型

        根據(jù)1.1~1.6 的分析,構(gòu)建二次回路總體狀態(tài)評價(jià)模型:

        式中:Wi為分項(xiàng)權(quán)重,

        2 狀態(tài)評價(jià)方法

        2.1 主客觀評價(jià)法

        主客觀評價(jià)法綜合序關(guān)系方法和熵權(quán)法[4],權(quán)重值既包含行業(yè)內(nèi)權(quán)威專家的意見,也綜合了客觀歷史數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律,評價(jià)結(jié)果可信度更高。

        2.1.1 序關(guān)系法

        序關(guān)系方法中,采用權(quán)威專家對各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行重要程度對比,通過兩兩對比,得到序關(guān)系序列表,進(jìn)而求得專家評定的權(quán)重值,主要流程如下。

        (1)各指標(biāo)兩兩對比

        權(quán)威專家對各指標(biāo)兩兩對比分析,根據(jù)重要程度可得序關(guān)系序列:

        rk值根據(jù)重要程度對比,可取值為1.0,1.2,1.4,1.6,1.8。其中:數(shù)值1.8 表示權(quán)重比極端重要。

        2.1.2 熵權(quán)法

        通過對歷史數(shù)據(jù)分析,從歷史數(shù)據(jù)中提取特征量,特征量中包含數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在規(guī)律,客觀性強(qiáng)。其主要流程如下。

        (1)原始數(shù)據(jù)處理

        根據(jù)參與計(jì)算的原始?xì)v史數(shù)值可建立矩陣X={xij} ,將其標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到Y(jié)={yij} ,具體計(jì)算如下:

        式中:xij、yij分別為矩陣X和Y的第i行第j列元素;Xj為矩陣第j列的各元素。

        (2)根據(jù)公式求取信息熵

        式中:Ej為信息熵;pij為指標(biāo)比重,且有pij=

        (3)求取權(quán)重

        式中:n為指標(biāo)個數(shù)。

        2.1.3 主客觀分析結(jié)合

        權(quán)威專家主觀評價(jià)的序關(guān)系法與以數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)和內(nèi)在邏輯關(guān)系為基礎(chǔ)的熵權(quán)法相結(jié)合,形成互補(bǔ),得到最終權(quán)重值。

        最終權(quán)重值Wi計(jì)算如下:

        2.2 層次分析法

        層次分析法可將無法定量分析的各權(quán)重指標(biāo),通過對各影響因素的重要性比對,建立定量關(guān)系,使各因素對目標(biāo)的影響明確化、清晰化。其主要流程如下。

        2.2.1 構(gòu)造判定矩陣并進(jìn)行一致性判定

        根據(jù)各因素間的重要程度關(guān)系,構(gòu)造目標(biāo)矩陣A。并對A進(jìn)行一致性判定。判定公式如下:

        式中: λmax為判定矩陣的最大特征值;RI與判定矩陣大小n有關(guān),其值可以通過查詢獲得,如表1 所示。若CR<0.1 可認(rèn)為判定是合理的。

        表1 層次分析法一致性要求

        2.2.2 求取權(quán)重值

        矩陣A不一定是一致矩陣,當(dāng)滿足CR<0.1 時(shí),說明其一致性在合理范圍內(nèi)。此時(shí)無法直接求取最大特征值,可采用等效方法求取,具體如下:

        設(shè) 矩 陣A(m×n)={aij} ,則 有對W進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后,即可求得權(quán)重向量。

        3 基于灰色理論的計(jì)量二次回路健康度預(yù)測

        計(jì)量二次回路的狀態(tài)評價(jià)結(jié)果可用來制定其檢修策略,將周期校驗(yàn)?zāi)J接幸罁?jù)地、科學(xué)地向問題導(dǎo)向校驗(yàn)?zāi)J睫D(zhuǎn)變,提出一種基于灰色GM(1,1)模型的二次回路健康度趨勢預(yù)測方法[5]。

        以近期按月獲取的數(shù)據(jù)為例,假定通過近期動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)得到N個狀態(tài)評價(jià)值,基于此即可進(jìn)行GM(1, 1)灰色預(yù)測。將此N個值用h(0)(n),n=1,···,N表示。并將相鄰數(shù)值累加后得到新的數(shù)值記為:

        可構(gòu)造GM(1, 1)方程如下:

        式中:z(1)(n) 為在h(1)(n) 基礎(chǔ)上利用相鄰數(shù)據(jù)生成的數(shù)值。其計(jì)算公式如下:

        根據(jù)采用歷史數(shù)據(jù)求得的N個健康度值,可求取GM(1, 1)中的發(fā)展系數(shù)a和灰色作用量b,一般采用最小二乘法進(jìn)行計(jì)算。假設(shè):

        式中: 1N為N個數(shù)值為1 的向量。由此可以計(jì)算出GM(1, 1)中的a、b2 個參數(shù),計(jì)算方法如下:

        將GM(1, 1)轉(zhuǎn)化為微分形式,可得:

        求解可得:

        根據(jù)求得的解,進(jìn)一步計(jì)算累加數(shù)列為:

        式中:n≥0 ;h(0)(1) 為采用主客觀賦值法或?qū)哟畏治龇ǖ玫降臓顟B(tài)評價(jià)值。由前面采用最小二乘法計(jì)算得到的a、b代入上式后可得累加數(shù)列的預(yù)測值。進(jìn)而可計(jì)算出根據(jù)歷史數(shù)據(jù)代入得到的預(yù)測值。計(jì)算公式如下:

        可設(shè)定預(yù)測數(shù),根據(jù)多組預(yù)測值,判斷計(jì)量二次回路的健康度走勢,進(jìn)而制定對應(yīng)檢修策略。

        將h(0)(x+1) 加入預(yù)測參數(shù)組,去掉h(0)(1) 。由此可建立新的新陳代謝GM(1, 1)模型。改進(jìn)模型如下所示:

        4 河南電網(wǎng)工程應(yīng)用實(shí)例

        為驗(yàn)證改進(jìn)灰色理論預(yù)測的準(zhǔn)確性,選取河南某市35 條關(guān)口計(jì)量二次回路為研究對象。收集每條回路的基本參數(shù)、配置、歷史現(xiàn)場檢測情況,并提取全時(shí)在線監(jiān)測系統(tǒng)中二次回路相關(guān)狀態(tài)參數(shù)。選取2022 年6 月到2023 年6 月各關(guān)口計(jì)量二次回路的數(shù)據(jù)。首先從現(xiàn)場壓降誤差、運(yùn)行時(shí)間、回路長度、配置情況、在線壓降誤差等幾個方面對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化處理,代入公式(1)~(5)求得指標(biāo)項(xiàng)具體值,然后采用2 種方法分別進(jìn)行狀態(tài)評價(jià)及灰色預(yù)測,后續(xù)現(xiàn)場校驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)該市35 條線路中,實(shí)際有3 條線路誤差偏高。

        4.1 主客觀評價(jià)法及預(yù)測結(jié)果

        首先采用序關(guān)系分析法,采用公式(6)~(8)對已歸一化處理的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)。建立信息熵矩陣,并將數(shù)據(jù)代入公式(9)~(12)得到主客觀評價(jià)結(jié)果的權(quán)重值。將35 組數(shù)據(jù),每組通過2022年6 月至2023 年6 月得到的狀態(tài)評價(jià)值分別作為灰色預(yù)測的輸入?yún)?shù),代入公式(15)~(23)進(jìn)行預(yù)測,得到預(yù)測結(jié)果如表2 所示。

        表2 基于主客觀評價(jià)預(yù)測結(jié)果

        4.2 層次分析法及預(yù)測結(jié)果

        同樣地,利用已有歷史數(shù)據(jù)和監(jiān)測值,通過層次分析法進(jìn)行狀態(tài)評價(jià),代入公式(13)~(14)得到歷史狀態(tài)價(jià)值后,將其作為輸入變量得到最新預(yù)測值。其結(jié)果如表3 所示。

        表3 基于層次分析法預(yù)測結(jié)果

        根據(jù)預(yù)測結(jié)果,進(jìn)行檢修策略調(diào)整,如圖1所示。

        圖1 健康度評價(jià)及檢修策略流程圖

        4.3 綜合分析

        基于主客觀綜合法和層次分析法評價(jià)結(jié)果進(jìn)行的健康度預(yù)測結(jié)果基本一致。因?yàn)楸旧砭C合評價(jià)結(jié)果的變化趨勢是一致的,只是2 種評價(jià)結(jié)果的側(cè)重點(diǎn)雖各有不同,但基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是一致的,數(shù)據(jù)的變化趨勢一致,因此預(yù)測結(jié)果相似。

        從表2 和表3 中可知,2 種狀態(tài)評價(jià)結(jié)果的健康度評價(jià)的預(yù)警值設(shè)定不一致。這說明,一方面2種方法在數(shù)值上是存在差異的,但通過調(diào)整警戒值,其結(jié)果相符。其次,預(yù)警值的設(shè)置可以動態(tài)微調(diào),以滿足對異?;芈返暮Y選要求。

        警戒異常的回路數(shù)與實(shí)際誤差偏高數(shù)不完全一致。為了防止漏判異?;芈?,需將預(yù)警值適當(dāng)設(shè)置偏高。誤差偏高數(shù)不是一開始就知道的,需要根據(jù)預(yù)測結(jié)果,進(jìn)一步篩選,進(jìn)而制定現(xiàn)場檢測計(jì)劃,根據(jù)現(xiàn)場檢驗(yàn)計(jì)劃確定該回路是否壓降偏高或超差。

        2 種狀態(tài)評價(jià)得到的灰色預(yù)測結(jié)果一致,且與計(jì)量回路的實(shí)際情況基本相符。驗(yàn)證了本文提出的將改進(jìn)灰色理論應(yīng)用到計(jì)量二次回路健康度預(yù)測的合理性。

        5 結(jié)束語

        “雙碳”背景下,關(guān)口計(jì)量點(diǎn)數(shù)量成倍增長,二次計(jì)量回路也隨之增加,為應(yīng)對現(xiàn)場工作量數(shù)倍增長及電力市場化交易對計(jì)量裝置誤差高穩(wěn)定性的新要求,本文提出采用主客觀評價(jià)法和層次分析法進(jìn)行狀態(tài)評價(jià),并根據(jù)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)新陳代新GM(1, 1)預(yù)測的方法。根據(jù)預(yù)測結(jié)果值,可靈活調(diào)整二次計(jì)量回路現(xiàn)場檢驗(yàn)策略。采用河南某市35 條關(guān)口計(jì)量二次回路數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析,預(yù)測結(jié)果與實(shí)際相符,證明改進(jìn)GM(1, 1)方法可根據(jù)歷史參數(shù)獲得的狀態(tài)評價(jià)值,準(zhǔn)確預(yù)測其變化趨勢。同時(shí),預(yù)警值的設(shè)置需要積累一定的經(jīng)驗(yàn),后期將開展全省范圍內(nèi)計(jì)量二次回路狀態(tài)評價(jià)及健康度趨勢預(yù)測,通過不斷地積累經(jīng)驗(yàn),模型將更準(zhǔn)確合理。

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