倪文輝，張普，姚惠澤

面對日益嚴峻的資源約束和波詭云譎的國際形勢，依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的模式難以為繼，尋求經(jīng)濟發(fā)展新引擎刻不容緩。習近平總書記適時指出創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，這一論述十分切合我國經(jīng)濟社會發(fā)展的現(xiàn)實需要。站在新時代新征程的歷史起點上，黨的二十大報告再次確定了創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，強調(diào)要堅定不移貫徹落實創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。如何讓創(chuàng)新為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展賦能，需要把握哪些關(guān)鍵問題，是理論和實際工作者需要關(guān)注和思考的。理論研究中，學者們創(chuàng)造性地將注意力與政府決策聯(lián)系，構(gòu)建了“注意力驅(qū)動的政策選擇模型”[1]，其中政府注意力代表著政府決策者對特定議題的關(guān)注，注意力變化是政策制定及其變遷的基本原因[2]，政府工作報告作為政府注意力的重要載體，對其研究能夠幫助理解政策的實施路徑。實際工作中，一方面，改革開放以來我國經(jīng)濟持續(xù)、快速發(fā)展一定程度上得益于地方政府導向型的經(jīng)濟發(fā)展模式；另一方面，這種模式強化了地方政府在經(jīng)濟發(fā)展中的地位，地方政府職能被進一步放大[3]。鑒于此，本文擬將注意力理論放入政府行為與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究框架中，分析異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，為如何在新常態(tài)下實現(xiàn)要素市場高效配置提供新思路。

中國特色社會主義制度優(yōu)勢體現(xiàn)為政府主導型治理模式，該模式的成功一定程度上可由注意力理論解釋。申偉寧等[4]通過對京津冀地區(qū)政府工作報告進行文本分析，研究政府生態(tài)環(huán)境注意力對環(huán)保績效的影響，發(fā)現(xiàn)政府提升生態(tài)環(huán)境注意力會顯著改善環(huán)保績效。陳安琪等[5]的研究驗證了該觀點，并進一步探索了地方政府生態(tài)環(huán)境注意力能改善環(huán)境質(zhì)量的原因：地方政府出于對環(huán)境問題的重視會積極采取行動，進行環(huán)保立法并增收排污稅費。隨著注意力理論的深入與“第一動力”論的提出，創(chuàng)新注意力這一概念引起了學界關(guān)注。李順才等[6]認為，創(chuàng)新注意力包括對不確定性的態(tài)度、機會識別和對組織靈活性的傾向，研究創(chuàng)新注意力能夠讓外界迅速地了解組織的創(chuàng)新意愿、創(chuàng)新能力以及對待創(chuàng)新的態(tài)度。Chen等[7]把創(chuàng)新注意力聚焦到企業(yè)對創(chuàng)新刺激的注意程度。根據(jù)不同的分類標準，創(chuàng)新注意力有以下分類：探索性創(chuàng)新注意力和利用性創(chuàng)新注意力[8]，漸進式創(chuàng)新注意力和激進式創(chuàng)新注意力[9]，選擇性注意力和行動性注意力[10]。在政府主導型治理模式下，地方政府對創(chuàng)新的持續(xù)關(guān)注和投入是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必要前提，能否提升綠色全要素生產(chǎn)率則是影響經(jīng)濟能否成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，現(xiàn)有研究已證明創(chuàng)新對提升綠色全要素生產(chǎn)率有促進作用[11]。

綜上所述，前人對政府注意力與公共政策的研究為本文奠定了基礎(chǔ)，但仍缺乏對政府創(chuàng)新注意力與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的深入研究。與以往研究相比，本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下三個方面：一是引入大氣污染這一非期望產(chǎn)出，測度全國262個城市的綠色全要素生產(chǎn)率，拓展了全要素生產(chǎn)率研究的廣度；二是嘗試將政府創(chuàng)新注意力細分為意向性和行動性兩種，并結(jié)合我國區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀，分區(qū)域探索異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力的實際實施效果；三是采用中介效應模型，考察政府創(chuàng)新注意力通過何種途徑影響綠色全要素生產(chǎn)率。

一、理論基礎(chǔ)

(一)政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的直接影響

創(chuàng)新注意力與創(chuàng)新活動息息相關(guān)，根據(jù)注意力基礎(chǔ)觀和有限理性人假設(shè)，注意力本就是一種稀缺資源，政府在創(chuàng)新方面的注意力很大程度上決定了政府在創(chuàng)新活動上的投入。首先，在現(xiàn)行體制下，地方政府對創(chuàng)新領(lǐng)域的關(guān)注勢必會帶來研發(fā)投入的增長，而研發(fā)投入是我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要驅(qū)動因素，政府加大研發(fā)投入能夠鼓勵和支持企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動，進而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。其次，創(chuàng)新績效的提升離不開地方政府的規(guī)劃與扶持。張治棟等[12]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府競爭和政府支持能夠促進周邊地區(qū)創(chuàng)新要素流動，政府行為對創(chuàng)新績效提升有積極作用。宋硯秋等[13]則從政企互動的視角出發(fā)探討了政府創(chuàng)新補貼與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系，得出政府重視創(chuàng)新能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效的結(jié)論。

(二)政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響

經(jīng)濟增長是生產(chǎn)要素與生產(chǎn)技術(shù)相互作用的結(jié)果，技術(shù)進步始終是驅(qū)動中國綠色全要素生產(chǎn)率增長的核心動力[14]。綠色技術(shù)進步不僅能節(jié)約資本(勞動)要素，還能通過技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新減少二氧化碳、霧霾等非期望產(chǎn)出，因此，綠色技術(shù)進步在改善全要素生產(chǎn)率過程中尤為重要，正如Acemoglu等[15]指出，向綠色技術(shù)進步轉(zhuǎn)變是解決環(huán)境問題的根本途徑。

政府創(chuàng)新注意力增強，會通過加速綠色技術(shù)進步來實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長。一是政府重視創(chuàng)新會促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、高端化轉(zhuǎn)變，并通過生產(chǎn)性服務業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)的融合與集聚提升綠色技術(shù)進步溢出效應，實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長；二是政府創(chuàng)新注意力增強會提升研發(fā)強度，促進綠色技術(shù)進步，正如徐紅等[16]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府研發(fā)經(jīng)費投入和研發(fā)人員投入皆能顯著促進地區(qū)綠色技術(shù)進步，推動地區(qū)綠色轉(zhuǎn)型。

二、實證設(shè)計

(一)模型設(shè)定

構(gòu)建如下模型分析地方政府異質(zhì)性創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。

Gtfpit=α0+α1lnvit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(1)

Greit=β0+β1lnvit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(2)

Gtfpit=γ0+γ1invit+γ2Greit+ΣControlit+Proi+Yeart+εit

(3)

式中，被解釋變量Gtfpit為t年i市的綠色全要素生產(chǎn)率，核心解釋變量lnvit為t年i市的政府創(chuàng)新注意力，可分為意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)和行動性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)。Greit是中介變量綠色技術(shù)進步，Controlkit為一組控制變量，Proi為個體效應項，Yeart為時間效應項，εit為隨機誤差項。

(二)指標選擇與測度

1.綠色全要素生產(chǎn)率

將環(huán)境要素作為非期望產(chǎn)出納入生產(chǎn)可能性集合，參考陳超凡[17]的研究，在方向性距離函數(shù)(DDF)的基礎(chǔ)上通過Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)(ML)測度中國地級及以上城市的綠色全要素生產(chǎn)率(Gtfp)。進一步的，ML生產(chǎn)率指數(shù)還可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)和技術(shù)進步變化指數(shù)(TC)。其中，技術(shù)效率變化指數(shù)(EC)表示由于生產(chǎn)者內(nèi)部效率變化引起的工業(yè)產(chǎn)出增長，可分為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)和純規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)；技術(shù)進步變化指數(shù)(TC)表示由技術(shù)進步引起的產(chǎn)出增長率，即：ML=EC·TC=PEC·SEC·TC。ML、EC、TC均大于1，表示從t年到t+1年的綠色全要素生產(chǎn)率增長，技術(shù)效率與技術(shù)進步提升；反之亦然。

中國各區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指標平均增長率的測算結(jié)果(見表1)顯示，2008—2020年中國綠色全要素生產(chǎn)率平均增長率約為7%，純規(guī)模效率變化指數(shù)為負，對綠色全要素生產(chǎn)率起負作用。分區(qū)域來看，盡管東部地區(qū)在實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境保護和諧共生方面投入了大量精力，但受京津冀及周邊地區(qū)偏重以煤為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，純規(guī)模效率指數(shù)為負，東部地區(qū)的整體水平受到了影響。受益于“中部崛起”“西部大開發(fā)”等區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展增速較快，其技術(shù)進步變化指數(shù)平均增長率甚至還超過東部地區(qū)，可能的原因是，中西部地區(qū)初始技術(shù)水平較低、要素稟賦較高，在承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之后引進了大量的先進生產(chǎn)技術(shù)，改善了原先較為落后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，激發(fā)了中西部地區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢。東北地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率低于全國平均水平，其技術(shù)進步難以彌補規(guī)模效率的“斷崖式”下降。盡管東北地區(qū)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并積極促進工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新，但受限于不利的地理位置和不佳的營商環(huán)境，其綠色全要素生產(chǎn)率效果提升不明顯。總之，2008—2020年，中國綠色全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)“聚集提升”態(tài)勢，但不同區(qū)域差異也較為明顯。

表1 2008—2020年中國各區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率及其分解指標平均增長率 %

2008—2020年全國綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變化趨勢圖(如圖1)顯示：技術(shù)進步變化指數(shù)始終領(lǐng)先于Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)，且兩者變化趨勢大致相同，可見技術(shù)進步是推動綠色全要素生產(chǎn)率增長的重要動力。技術(shù)效率變化指數(shù)則呈波動下降趨勢，極大地拉低了綠色全要素生產(chǎn)率的增長速度。這也再次印證了“綠色全要素生產(chǎn)率的長期穩(wěn)步提升需要依靠技術(shù)進步和技術(shù)效率的雙輪驅(qū)動，僅靠單輪驅(qū)動是難以為繼的”[14]這一論斷。

圖1 2008—2020年全國綠色全要素生產(chǎn)率及其分解變化趨勢

2.政府創(chuàng)新注意力

參考梅勝軍等[10]的研究，政府創(chuàng)新注意力可分為意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)與行動性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)。意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)是指政府對創(chuàng)新的重視程度，用政府工作報告中創(chuàng)新及其近義詞的數(shù)量占詞語總數(shù)之比來衡量；行動性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)是指政府對創(chuàng)新的實際投入強度，用地方財政中科學和教育支出占地方財政預算支出之比來衡量?；跀?shù)據(jù)可得性，剔除西藏及港澳臺地區(qū)，最終測得2008—2020年中國262個城市的數(shù)據(jù)。利用城市數(shù)據(jù)測算各省(區(qū)、市)平均值，得到2008—2020年30個省(區(qū)、市)的意向性政府創(chuàng)新注意力(Order_inv)和行動性政府創(chuàng)新注意力(Mob_inv)，如圖2所示。雖然區(qū)域仍存在一定差異，并非完全匹配，但30個省(區(qū)、市)的意向性政府創(chuàng)新注意力與行動性政府創(chuàng)新注意力整體上相對同步。以云南、貴州等為代表的西部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力相對較低，行動性政府創(chuàng)新注意力卻處于較高水平。進一步對意向性政府創(chuàng)新注意力與行動性政府創(chuàng)新注意力進行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，二者的相關(guān)系數(shù)為0.57，說明了地方政府的“言”與“行”雖呈正相關(guān)，但并非完全統(tǒng)一的。

圖2 2008—2020年30個省(區(qū)、市)平均政府創(chuàng)新注意力分布圖

3.其他變量

參照董直慶等[18]的研究，采用綠色發(fā)明數(shù)量表征中介變量綠色技術(shù)進步(Gre)。借鑒趙濤等[19]的研究，設(shè)置以下控制變量：外商投資(Fdi)，用各城市當年實際使用外資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測度；經(jīng)濟發(fā)展水平(lngdp)，用各城市人均GDP的對數(shù)測度；財政分權(quán)度(Fin)，用各城市財政預算內(nèi)收入與財政預算內(nèi)支出之比測度；固定資產(chǎn)投資(Fix)，用各城市地方固定資產(chǎn)投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測度；金融發(fā)展水平(Finadp)，用各城市機構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Ris)，用各城市第三產(chǎn)業(yè)占比與第二產(chǎn)業(yè)占比之比測度。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

考慮數(shù)據(jù)可得性，剔除缺失值較多的城市，選用2008—2020年中國262個城市的面板數(shù)據(jù)分析異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。意向性政府創(chuàng)新注意力數(shù)據(jù)來自地方政府工作報告，在對政府工作報告進行文本分析后，兼顧出現(xiàn)詞頻和相似度，選擇“創(chuàng)新、科技、人才、科技創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、自主創(chuàng)新、改革創(chuàng)新、創(chuàng)新驅(qū)動、研發(fā)、改革”作為創(chuàng)新注意力詞庫，并利用Python3.7計算每份政府工作報告中創(chuàng)新注意力詞庫的占比。綠色發(fā)明數(shù)量來自CNRDS數(shù)據(jù)庫，其余數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)采用平均增速或者均值替代，在實證研究之前對所有連續(xù)變量進行1%水平的縮尾處理，變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

三、實證分析

(一)基準回歸分析

控制城市個體效應和時間固定效應，采用聚類穩(wěn)健標準誤，利用STATA 17實證檢驗異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果見表3。由于政府創(chuàng)新注意力的作用具有持續(xù)性，將滯后一期的解釋變量加入模型(1)重新回歸，考察意向性政府創(chuàng)新注意力和行動性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的長期作用，回歸結(jié)果表明：在控制時間和城市固定效應以及其他變量的情況下，意向性政府創(chuàng)新注意力和行動性政府創(chuàng)新注意力均能有效促進綠色全要素生產(chǎn)率增長，且行動性政府創(chuàng)新注意力的影響具有長期性。究其緣由，意向性政府創(chuàng)新注意力的作用更多來自企業(yè)與社會對政府創(chuàng)新號召的積極響應，但這種影響是短期的。長期來看，切實增加創(chuàng)新研發(fā)投入才是促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型的有效途徑。

表3 基準回歸結(jié)果

(二)分地區(qū)回歸分析

受到資源環(huán)境、地理位置和歷史條件的限制，不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不平衡，因此，政府創(chuàng)新注意力存在區(qū)域異質(zhì)性。參照李蘭冰等[14]的研究將樣本分為東部、中部和西部地區(qū)后重新進行回歸的結(jié)果(見表4)顯示，在東部和中部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響更顯著，西部地區(qū)則相反。這是因為，相較于西部地區(qū)，東部和中部地區(qū)地方政府的社會治理能力更強，基礎(chǔ)服務建設(shè)更完善，良性的政企互動關(guān)系在經(jīng)濟發(fā)展過程逐步形成。因此，地方政府要充分發(fā)揮自身在創(chuàng)新中的柔性引導作用，積極響應國家的創(chuàng)新號召，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境，促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升城市的整體創(chuàng)新水平，促進綠色全要素生產(chǎn)率提升。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

(三)作用機制檢驗

表5報告了意向性政府創(chuàng)新注意力和行動性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的間接影響。政府創(chuàng)新注意力通過促進綠色技術(shù)進步實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長。這是因為，政府創(chuàng)新注意力兼具柔性引導和硬性支撐的雙重屬性。一方面，政府增強創(chuàng)新注意力能夠強化企業(yè)的創(chuàng)新意識，引致社會響應參與綠色創(chuàng)新；另一方面，政府能夠發(fā)揮資源效應，為企業(yè)提供資源支持、降低資源獲取成本，增強企業(yè)綠色創(chuàng)新能力，實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長。

表5 作用機制檢驗

(四)穩(wěn)健性檢驗

運用以下兩種方法檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性：一是替換解釋變量，使用政府工作報告中創(chuàng)新及其相關(guān)詞匯的總數(shù)測度意向性政府創(chuàng)新注意力，使用地級市當年財政科技支出測度行動性政府創(chuàng)新注意力；二是剔除直轄市和省會城市樣本。相較于一般地級市，直轄市和省會城市更易受中央政府關(guān)注，創(chuàng)新型城市、低碳城市等諸多政策試點都會優(yōu)先選擇直轄市和省會城市，且直轄市和省會城市的發(fā)展階段與城市建設(shè)水平領(lǐng)先于一般地級市。穩(wěn)健性回歸結(jié)果(見表6)顯示，核心解釋變量的方向和顯著性沒有變化，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗

四、結(jié)論與政策建議

采用2008—2020年中國262個城市的面板數(shù)據(jù)，運用雙向固定效應模型考察異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，得出以下結(jié)論：第一，我國城市的綠色全要素增長率存在較大差異，技術(shù)進步是城市綠色全要素增長率快速增長的重要動力，但規(guī)模效率會拖累綠色全要素增長率增長的步伐。第二，意向性政府創(chuàng)新注意力與行動性政府創(chuàng)新注意力均能促進綠色全要素生產(chǎn)率增長，且行動性政府創(chuàng)新注意力的促進作用具有長期性。第三，在東部和中部地區(qū)，意向性政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響更為顯著；西部地區(qū)正好相反。第四，異質(zhì)性政府創(chuàng)新注意力通過綠色技術(shù)進步實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長。據(jù)此，本文提出如下政策建議：其一，當前部分城市片面強調(diào)技術(shù)進步的作用，犧牲規(guī)模效率，導致綠色全要素生長率增速放緩，故各城市要充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢，因勢利導，突出本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，不可盲目追求“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)”。其二，由于政府創(chuàng)新注意力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，故政府投放創(chuàng)新注意力要講究方式方法，著力提升政府效率，做好制度環(huán)境建設(shè)，發(fā)揮成本相對較低的意向性政府創(chuàng)新注意力的作用。其三，政府持續(xù)的科技和教育投入是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長的硬性支撐，故各城市要加大財政科技和教育科技的投入力度，完善金融機構(gòu)和資本市場對城市創(chuàng)新的支持制度，引導企業(yè)和社會資金投入到研發(fā)和創(chuàng)新中去。