人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛力，可以解決教師倦怠難題，突破標(biāo)準(zhǔn)化考試存在的局限性，但也面臨著諸如倫理和個性化數(shù)據(jù)需求等挑戰(zhàn)。在2024年舊金山舉行的GenAI峰會上，人工智能和教育領(lǐng)域的專家討論了生成式人工智能在重塑未來課堂方面的變革潛力。在名為“人工智能與教育：構(gòu)建未來課堂”的專題討論中，加州大學(xué)洛杉磯分校副教授哈姆扎·法魯克（Hamza Farooq）強(qiáng)調(diào)了疫情期間傳統(tǒng)課堂向在線學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。Ahura AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官布萊恩·塔萊比（Bryan Talebi）強(qiáng)調(diào)，人工智能通過個性化學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)速度提高了3—5倍，同時教師將更多關(guān)注學(xué)生的心理發(fā)展。討論還涉及人工智能對就業(yè)的影響。有關(guān)專家承認(rèn)：人工智能可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，但強(qiáng)調(diào)需要對員工進(jìn)行再培訓(xùn)，否則將面臨嚴(yán)重的問題。最終，專家們一致認(rèn)為應(yīng)平衡人工智能在教育中的應(yīng)用，確保技術(shù)將增強(qiáng)人類的學(xué)習(xí)能力，而不是完全取代人類發(fā)揮的作用。（來源：https：//campustechnology.com/Articles/2024/06/03/Industry-Leaders-Weigh-in-on-How-Generative-AI-Will-Revolutionize-Education.aspx）