摘要：針對目前我國公路日常巡檢工作中效率低、安全性差和成本高等問題，文章提出了由終端多傳感器融合控制、云端智能算法與管理平臺構(gòu)成的車載輕量化公路病害自動檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)對公路路面病害及交安設(shè)施損壞高效、安全的自動檢測，為公路精細化管養(yǎng)提供新思路和新方案。

關(guān)鍵詞：公路病害檢測；自動檢測系統(tǒng)；病害識別；輕量化

中圖分類號：U412.6

0 引言

公路交通是覆蓋范圍最廣、服務(wù)人口最多、使用最廣泛的交通運輸方式。截至2021年底，中國公路總里程已達528.07×104 km，其中養(yǎng)護里程525.16×104 km，占公路總里程的99.4%［1］。同時，機動車保有量已達3.95億輛，公路負荷日益增大，出現(xiàn)病害的頻率增加，不但影響出行舒適感，甚至會造成生命財產(chǎn)損害，嚴重制約城市的高效運行和發(fā)展［2］。因此，能夠快速、準確地檢測出路面病害及交通安全設(shè)施損壞信息，是提升公路養(yǎng)護與管理的重要舉措。

目前，公路病害巡檢主要有如下3種方式：

（1）人工巡檢。巡檢人員手動測量，記錄發(fā)現(xiàn)的病害。優(yōu)點在于發(fā)現(xiàn)病害及時［3］；缺點在于耗時低效，錯漏多，勞動強度大，成本高昂，路況復(fù)雜，危險系數(shù)高，各巡檢人員水平不一，評判依據(jù)有差異等。

（2）自動巡檢車。巡檢車輛搭載多臺攝像機實時獲取路面圖像后，通過服務(wù)器部署的檢測算法來識別公路病害事件［4-5］。優(yōu)勢在于檢測速度快，費用低；缺點在于難以做到實時檢測，車載服務(wù)器設(shè)備體積較大。

（3）機器人巡檢。通過工控機綜合控制管理電氣、運動、通信和定位子系統(tǒng)，硬件設(shè)備都集成在機器人機身中［6］。優(yōu)點在于檢測速度較快，功能齊全；缺點在于設(shè)備費用高，無法在運營的高速公路上工作。

為了進一步提升公路病害檢測的自動化、智能化水平，結(jié)合自動巡檢車和機器人巡檢的優(yōu)勢，本文提出了車載高清攝像機、GNSS定位裝置、外掛式里程裝置和補光照明裝置等輕量化設(shè)備的自動病害檢測方案，設(shè)備架構(gòu)簡單，并且可在指定公路檢測區(qū)域開展全覆蓋的自主檢測作業(yè)，全面、快速、高效地采集公路路面及交安設(shè)施數(shù)據(jù)，檢測速度可達80 km/h。智能算法能夠識別公路病害的種類豐富，并且速度快、準確率高，巡檢云平臺實現(xiàn)巡檢結(jié)果可視化、巡檢管理流程化，有助于巡檢養(yǎng)護工作提高效率，降低成本。

1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

車載輕量化公路病害自動檢測系統(tǒng)旨在針對公路病害而設(shè)計能夠自主完成病害數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析的一套檢測設(shè)備，其總體架構(gòu)如圖1所示，主要以終端多傳感器融合控制、云端智能算法與管理平臺構(gòu)成。

終端部分主要是實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集功能。里程裝置獲取巡檢車輛行駛距離信息，每隔5 m向一體化主控機發(fā)送觸發(fā)信號，從而控制高清攝像機拍攝路面及路側(cè)交安設(shè)施圖像，結(jié)合GNSS定位裝置的經(jīng)緯度信息和公路樁號對病害位置進行定位。一體化主控機綜合管理控制各子系統(tǒng)設(shè)備，并將采集的原始圖像、經(jīng)緯度和車輛行駛距離信息等打包、處理，而后通過4G/5G模塊將其上傳至云端服務(wù)器。

云端部分主要是實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析及展示功能。公路病害識別算法部署于云服務(wù)器中，以提升檢測速度，完成公路路面病害及交安設(shè)施損壞的自動檢測。同時引入云平臺，對數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理，使得巡檢結(jié)果輸出更為清晰、美觀，為養(yǎng)護決策者提供直觀依據(jù)。

2 方案設(shè)計

車載輕量化公路病害自動檢測系統(tǒng)方案可劃分成硬件系統(tǒng)和軟件算法及平臺兩部分設(shè)計。

2.1 硬件系統(tǒng)設(shè)計

車載輕量化公路病害自動檢測系統(tǒng)采用模塊化的設(shè)計理念，可以快速安裝部署在普通車輛上，當巡檢車輛年限期滿時，也可以將所有系統(tǒng)拆下安裝在其他車上，同時，當功能需求增加時，可直接添加外設(shè)模塊快速實現(xiàn)［7-8］。其主要由高清攝像機、GNSS衛(wèi)星定位裝置、外掛式里程裝置、補光照明裝置、一體化主控機和4G/5G模塊組成，該電子設(shè)備分布如圖2所示。

高清攝像機：共4臺，朝向車頭的3臺攝像機用于采集周圍公路路面、交通標志牌及交安設(shè)施（如：波形板護欄、警示樁和輪廓標等）圖像，朝向車尾的攝像機用于防止漏拍和冗余備份，皆通過以太網(wǎng)與一體化主控機通信。其參數(shù)指標需滿足像素＞300萬、頻率＞25 fps、IP65防護等級，能夠識別和確認裂縫寬度達5 mm。

GNSS衛(wèi)星定位裝置：用于獲取當前巡檢車輛的經(jīng)緯度信息，通過RS485串口與一體化主控機通信。其參數(shù)指標需滿足20 Hz數(shù)據(jù)更新率、單點定位水平誤差＜3 m、IP65防護等級。

外掛式里程裝置：用于獲取巡檢車輛行駛里程信息，同時針對衛(wèi)星信號易受隧道、山林等高大物體遮擋，造成衛(wèi)星失鎖而影響定位精度的問題。其可以輔助GNSS進行短暫定位，提高系統(tǒng)的可靠性和魯棒性，通過RS485串口與一體化主控機通信。其主體由懸掛式旋轉(zhuǎn)編碼器組成，使用壓鑄鋁合金及鋼制材料，單圈2 000個脈沖信號、IP66防護等級。

補光照明裝置：用于在隧道段或陰雨天氣輔助照明，提高圖像質(zhì)量，通過RS485串口與一體化主控機通信。

一體化主控機：由中央控制器、WiFi設(shè)備、數(shù)據(jù)存儲設(shè)備、觸控式顯示屏和供電設(shè)備組成，用于對各子系統(tǒng)的綜合控制、狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)處理與存儲、供電及信息展示。中央控制器采用基于ARM Cortex應(yīng)用處理器的硬件平臺、VxWorks實時操作系統(tǒng)的軟件處理平臺，能夠滿足系統(tǒng)所需的各項性能要求，并通過對應(yīng)的接口協(xié)議與各個外設(shè)模塊通信，實現(xiàn)對各子系統(tǒng)綜合控制與狀態(tài)監(jiān)控功能。該控制系統(tǒng)設(shè)計方案較大程度提高了車載公路病害自動檢測系統(tǒng)的實時性、穩(wěn)定性和易擴展性［9］。將高性能的處理器和實時操作系統(tǒng)相結(jié)合，擁有了更強大的數(shù)據(jù)處理能力，同時保證了其靈活性和高度的實時性；預(yù)留部分控制接口，可為后續(xù)功能擴展和設(shè)備迭代更新時提供更為便利的操作。WiFi設(shè)備采用802.11a/b/g/n標準，支持熱點鏈接便攜式顯示裝置，方便巡檢信息展示及下發(fā)控制指令操作設(shè)備。數(shù)據(jù)存儲設(shè)備主要用作數(shù)據(jù)備份，采用移動硬盤，支持USB 3.2 Gen1高速接口，向下兼容USB 2.0，2 TB容量。觸控式顯示屏展示巡檢信息及操縱一體化主控機。供電設(shè)備以鋰電池、逆變器、整流器等設(shè)備集成，兼顧各電子器件用電標準，能夠提供至少200 km巡檢電量、最大輸出功耗≥150 W。

4G/5G模塊：用于將經(jīng)過一體化主控機處理后的數(shù)據(jù)高效、安全地上傳至云端服務(wù)器。模塊內(nèi)部安裝SIM卡槽，支持移動、電信和聯(lián)通三家運營商。

2.2 軟件算法及平臺設(shè)計

云端服務(wù)器部署基于深度學習圖像識別技術(shù)、支持多源圖像視頻輸入及國產(chǎn)化適配環(huán)境的公路病害識別算法，強大的云計算、精準定制化的算法使識別的準確率更高，輸出結(jié)果及時、穩(wěn)定地傳送至公路巡檢云平臺，在該平臺上完成巡檢養(yǎng)護流程化管理［10］。

參照《公路技術(shù)狀況評定標準》（JTG5210-2018）相關(guān)規(guī)定對公路病害訓練樣本做出明確分類、判定和標注［11］。此外，開發(fā)基于YOLO-v5目標檢測和HRNet語義分割的算法，并集成在巡檢平臺的病害識別管理模塊中，可對路面病害及交安設(shè)施損壞事件進行快速篩查。同時，還能夠?qū)v史數(shù)據(jù)價值深入挖掘，即把算法已識別完成的公路病害數(shù)據(jù)加入樣本池以提高模型的準確率和靈敏度［12］。該套算法能夠識別的公路病害種類豐富，包括裂縫、坑槽、龜裂、輪廓標缺失、交通標志牌遮擋及波形板護欄變形等，如圖3所示為在便攜式顯示裝置上展示公路病害識別的結(jié)果。

公路巡檢平臺采用B/S架構(gòu)開發(fā)，面向巡檢與管理人員，管理公路病害檢測與養(yǎng)護全流程的數(shù)據(jù)。巡檢過程中生成大量數(shù)據(jù)，如巡檢路段、路段樁號、病害位置等，都與地理位置有關(guān)，可結(jié)合地理信息系統(tǒng)GIS電子地圖進行展示，并自動生成相關(guān)報表，能夠讓管理人員更全面、直觀地了解病害分布和巡檢情況，及時做出相應(yīng)的養(yǎng)護、管養(yǎng)計劃等。該平臺實現(xiàn)多個業(yè)務(wù)邏輯功能，包括：巡檢任務(wù)管理、巡檢數(shù)據(jù)管理、病害識別管理、養(yǎng)護管理、數(shù)據(jù)看板和日志管理等。

3 結(jié)語

我國公路建設(shè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工巡檢方式已無法滿足現(xiàn)階段病害檢測需求，自動化、信息化和智能化是大勢所趨。本文提出了公路病害自動檢測系統(tǒng)設(shè)備模塊化、輕量化設(shè)計，可快速部署安裝，適用性強。通過深度學習算法訓練檢測設(shè)備采集的公路路面及交安設(shè)施圖像，有效識別裂縫、坑槽、龜裂、輪廓標缺失、交通標志牌遮擋及波形板護欄變形等病害類型。根據(jù)業(yè)務(wù)管理要求，為巡檢管理人員提供公路巡檢云平臺，可全流程化管理巡檢養(yǎng)護工作，查看病害數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)解決了人工日常巡檢工作的痛點問題，從工作效率、成本和質(zhì)量等方面都得到大幅度提高，促進了公路巡檢養(yǎng)護科學決策，為交通行業(yè)提供了一個更為科學經(jīng)濟的病害檢測方案。

參考文獻

［1］王連香，高 雷.我國公路總里程已達528萬公里 高速公路優(yōu)等路率達91.5%［N］.人民日報，2022-04-27.

［2］鄭旭平.公路病害智能檢測分析解決方案研究［J］.西部交通科技，2022（10）：184-186，199.

［3］王 剛，于麗麗.基于多目視覺的農(nóng)村公路視頻巡查技術(shù)研究［J］.運輸經(jīng)理世界，2020（12）：89-90.

［4］胡 璠.基于數(shù)字圖像的高速公路路面病害識別系統(tǒng)的應(yīng)用研究［D］.重慶：重慶交通大學，2013.

［5］吳玉榮.普通公路瀝青路面病害數(shù)據(jù)的檢測及運用［C］.中國公路學會養(yǎng)護與管理分會第十一屆學術(shù)年會論文集，2021.

［6］侯海濤，邱 雄，范洪祥，等.基于機器人技術(shù)的道路病害自動化檢測系統(tǒng)應(yīng)用研究［J］.科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2022，12（3）：1-6，12.

［7］劉 浩，曹旺輝，湯 峰.車載輕量化道路日常巡檢系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用［C］.第十六屆中國智能交通年會科技論文集，2021.

［8］李敏杰，陳 杰，黃樂樂，等.智能養(yǎng)護時代的AI智檢——公路路面病害的科學檢測［J］.交通建設(shè)與管理，2021（5）：94-95.

［9］由忠宇.基于ARM Cortex應(yīng)用處理器和VxWorks操作系統(tǒng)的車載顯示平臺設(shè)計與實現(xiàn)［D］.北京：北京郵電大學，2018.

［10］龐 靜，呂新建，婁勝利.基于人工智能的高速公路病害自動檢測系統(tǒng)［J］.交通世界，2022（16）：26-29.

［11］JTG5210-2018，公路技術(shù)狀況評定標準［S］.

［12］常光照.車載輕量化道路智能巡檢系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用［J］.中國公共安全，2020（Z2）：96-100.

收稿日期：2024-03-12

基金項目：2022年度廣西交通運輸行業(yè)重點科技項目清單-創(chuàng)新研發(fā)項目“基于國產(chǎn)化環(huán)境和多源圖像視頻識別的道路智能巡查成套技術(shù)研究與應(yīng)用示范”（編號：2022-ZD4-052）

作者簡介：黃培銘（1996—），碩士，主要從事交通行業(yè)相關(guān)的軟件研發(fā)工作。