〔摘要〕 發(fā)展新質生產力對勞動者素質提出了新的要求。理論上,發(fā)展新質生產力有利于促進勞動者與數據要素、技術要素融合,強化勞動力評價的創(chuàng)新維度,從破除流動約束和升級學習方式上拓寬勞動者的勞動選擇自由,由此實現(xiàn)勞動力素質提升。當前,新型勞動者培育過程中面臨著勞動者與生產要素融合存在阻礙、人才評價體系對勞動者創(chuàng)新激勵不足、勞動者數字素養(yǎng)兩極分化以及勞動者權益維護面臨新挑戰(zhàn)等問題。結合理論邏輯及現(xiàn)實問題,本文提出以新質生產力促進勞動力素質提升的四條路徑,即以新型生產關系建設化解發(fā)展中的矛盾,引導勞動者與數據要素、技術要素深度融合,推動創(chuàng)新成為激勵勞動者進步的重要指標,利用數字技術拓展新型勞動者的學習模式。
〔關鍵詞〕 新質生產力;勞動力素質提升;新型勞動者;創(chuàng)新激勵
〔中圖分類號〕F014.2;F124 〔文獻標志碼〕A 〔文章編號〕1008-0694(2024)04-0102-09
〔作者〕 方 茜 研究員 四川省社會科學院經濟研究所 成都 610071
徐瑩瑩 碩士研究生 四川省社會科學院經濟研究所 成都 610071
〔基金項目〕四川省哲學社會科學基金特別委托項目“構建富有四川特色和優(yōu)勢的現(xiàn)代化產業(yè)體系研究”(SCJJ23WT03);四川省社會科學院一般項目“四川精準發(fā)力現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的對策研究”(23YB05)。
一、新質生產力研究概況
新質生產力的深刻內涵在習近平總書記的一系列重要論述中日臻完善,概括地說,新質生產力是以科技創(chuàng)新為內驅,以現(xiàn)代化產業(yè)體系建設為陣地,以勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合優(yōu)化的躍升為基本內涵的先進生產力質態(tài)〔1〕。學界關于新質生產力的研究熱度持續(xù)走高,成為社科研究領域關注度最高的主題,總體上可把這些研究分為兩類:第一類,聚焦新質生產力概念本身,深度發(fā)掘新質生產力的內涵與意義,嘗試測度新質生產力的發(fā)展水平。第二類,側重研究新質生產力的應用維度,探討新質生產力在實際問題中的運用邏輯與實現(xiàn)路徑,以及如何在現(xiàn)實背景下加快形成新質生產力。
闡釋新質生產力的內涵和意義是夯實新質生產力理論基石的重要任務。學者們主要從政治經濟學視角闡釋新質生產力的內涵特征,探究新質生產力推動高質量發(fā)展的理論意義和重要著力點〔2-4〕;基于歷史唯物主義視域研究新質生產力的基本內涵,分析新質生產力的形成條件,探討加快形成新質生產力的有效路徑和制度保障〔5-6〕;結合政治經濟學基本原理、習近平經濟思想和習近平生態(tài)文明思想,探究形成新質生產力的理論邏輯和改革路徑〔7〕。此外,還有學者基于生產力的三大構成要素,構建以勞動者、勞動對象和生產資料為準則的綜合評價指標體系,并采用熵值法測度中國省級層面的新質生產力水平〔8〕。
探索新質生產力如何解決現(xiàn)實發(fā)展問題是當前研究的一大主線。相關研究主要涵蓋探討新質生產力推動高質量發(fā)展的理論邏輯與實現(xiàn)路徑〔9-11〕,新質生產力推進中國式現(xiàn)代化的內在邏輯與實踐路徑〔12-13〕,分析新質生產力促進現(xiàn)代化產業(yè)體系構建的理論機制與實現(xiàn)途徑〔14〕。在如何加快形成新質生產力這一問題上,主要包括教育賦能新質生產力發(fā)展的理論邏輯與實踐路徑〔15〕,數字經濟推動新質生產力發(fā)展的作用機制和實踐路徑〔16〕,數字化轉型推進新質生產力發(fā)展的理論邏輯與實現(xiàn)路徑〔17〕。
從要素維度來看,勞動力是探究新質生產力難以避開的重要對象。學者大多認識到新型人才在發(fā)展新質生產力中的關鍵作用,討論適應新質生產力發(fā)展要求的人才培養(yǎng)體系〔18-19〕,對新型勞動者應具備的特征進行歸納提煉,并就如何培育新型勞動者提出實踐路徑。新型勞動者應當具有創(chuàng)變思維、復合思維和技術思維,創(chuàng)變思維形成引領新質生產力發(fā)展的創(chuàng)新恒常型人才,復合思維形成整合復雜社會系統(tǒng)的生態(tài)營造型人才,技術思維形成主動適應技術發(fā)展和知識迭代的技術具身型人才〔20〕。強調高新科學技術創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展均依賴于高素質勞動力,提出要加快推進教育現(xiàn)代化,明確本科教育質量和研究生教育質量的重點,注重職業(yè)教育發(fā)展〔21〕。還有學者考察了數據要素賦能新型勞動者的理論邏輯和實踐路徑,提出積極培育新型數字勞動力,加強新型戰(zhàn)略人才和新型應用型人才的儲備〔22〕。
綜上,已有研究在挖掘新質生產力內涵、探索實踐路徑方面做了許多有益的工作,針對新質生產力與新型勞動者的討論也在逐步推進。但是,既有研究主要聚焦發(fā)展新質生產力的必要性、重要性等方面,就新質生產力形成過程中,如何發(fā)力勞動者、促進勞動力素質提升方面分析較少,觀點也較為分散。由此,本文從理論邏輯、現(xiàn)實問題和實踐路徑三個方面展開分析,力求為人們形成對該問題的系統(tǒng)認知提供一些參考。
二、新質生產力促進勞動力素質提升的理論邏輯
發(fā)展新質生產力需要培育新型勞動者。目前,各界對新型勞動者的認識主要是從適應性的角度來討論的。例如,強調新型勞動者是能夠創(chuàng)造新質生產力的戰(zhàn)略人才和熟練掌握新質生產資料的應用型人才,能適應數字化、智能化的現(xiàn)代工作環(huán)境,具備跨界融合的綜合能力〔23〕;具備跨學科的綜合素質,能夠在變動的生產環(huán)境中快速調整,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新和解決困難的高素質人才是形成新質生產力的主力軍〔24〕??梢?,新質生產力催生的新型勞動者,其素質提升旨在契合新質生產力發(fā)展所需,必然呈現(xiàn)與數據要素、技術要素融合的特征,也會將創(chuàng)新這一特質嵌入勞動者的“骨髓”。新質生產力賦能下的新型勞動者,其勞動選擇的自由度將得到極大延展,這反過來又激發(fā)勞動者自覺提升自身的勞動素質。
1.推動勞動者與數據要素融合
數據要素是發(fā)展新質生產力的關鍵要素,促進勞動者與數據要素融合是發(fā)展新質生產力的必然要求。一邊是勞動者創(chuàng)造、收集、加工、分析數據要素并加以運用,這一勞動過程賦予數據要素以使用價值,一邊是加工后的數據要素為勞動者生產生活提供有益指導。以勞動者與數據要素融合提升勞動力素質,主要體現(xiàn)在以下兩點:首先,提高勞動者決策能力。數據要素的整合運用為勞動者科學決策提供了數據基礎,而及時、豐富的數據信息能夠提高勞動者的決策精度。其次,提高勞動生產率。在算力、算法等技術的支持下,數據要素可以通過海量數據實時分析預測市場供給和需求,輔助勞動者優(yōu)化資源配置,實現(xiàn)精準化生產,提高勞動生產率。此外,數據具有非排他性特征,任何勞動者均能同時與數據要素融合而不影響其他勞動者的使用。這意味著通過促進勞動者與數據要素融合實現(xiàn)勞動力素質提升,在覆蓋范圍上是可以無限擴大的。勞動者與數據要素融合越深入,數據蘊含的信息內容越豐富,勞動者從中可提取的價值越大,對勞動力素質的提升越有利。
2.推動勞動者與技術要素融合
回顧產業(yè)革命的進程,知識水平躍升引起的重大技術變革是引領生產力發(fā)展的關鍵性變量:力學、熱力學的發(fā)展為蒸汽機的發(fā)明應用奠定了理論基礎,電磁學理論的發(fā)展推動了電力技術的廣泛使用,相對論、量子力學的發(fā)展推動了信息技術的興起運用??茖W知識轉化為生產力離不開勞動者的創(chuàng)造性勞動,推動勞動者與技術要素融合,能有效促進勞動力素質提升。首先,技術發(fā)展會直接影響勞動生產率,通過改進或創(chuàng)造新的勞動資料、發(fā)現(xiàn)或改造新的勞動對象等方式,縮短勞動過程,減少社會必要勞動時間,提高資源轉化效率,進而提高勞動生產率。其次,技術發(fā)展還會直接或間接地影響勞動者的體力智力、受教育水平、認知水平、科技文化素養(yǎng)等,并滲透到勞動者的成長過程和生產勞動中,成為勞動者素質的一部分,由此增強勞動者對生產力的適應性。最后,以數字技術為顯著特征的新質生產力更具融合性和智能性。人工智能、大數據、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等數字技術的融合應用將人與人、人與物、物與物、數據與現(xiàn)實連結起來,這種智能式互聯(lián)網絡結構可以幫助勞動者與其他生產要素快速建立聯(lián)系、實現(xiàn)協(xié)同生產,降低勞動者的學習成本和適應成本。
3.強化勞動力評價的創(chuàng)新維度
新質生產力是以科技創(chuàng)新為內驅的生產力。人的創(chuàng)造性勞動有助于實現(xiàn)從理論知識到技術成果的跨越,由此,激發(fā)勞動者的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力是發(fā)展新質生產力的重要內容。把創(chuàng)新作為勞動力評價的重要維度,對加快形成新質生產力具有重要意義。首先,強化創(chuàng)新評價維度有助于激發(fā)勞動者的創(chuàng)新熱情。讓創(chuàng)新努力被認可和獎勵,從而提高創(chuàng)新的主動性和積極性。其次,強化創(chuàng)新評價維度有助于鍛造勞動者的特有品質。勞動者可以在創(chuàng)新探索中逐漸形成核心競爭力,其素質呈現(xiàn)個性化和差異化,更加適應新質生產力的發(fā)展要求。最后,強化創(chuàng)新評價維度有助于喚醒全社會的創(chuàng)新意識。強化創(chuàng)新評價必然會催生一系列激勵創(chuàng)新的制度,引起各界對勞動者創(chuàng)新勞動的關注,創(chuàng)新型勞動者的地位借此得以提升,繼而形成有助于新質生產力發(fā)展的創(chuàng)新文化氛圍。
4.拓寬勞動者的選擇自由空間
一方面,新質生產力從勞動方式和勞動內容上拓寬了勞動者的勞動選擇自由度。首先,數字技術和網絡技術的發(fā)展打破了勞動者參與勞動的時空界限,使勞動者能夠在更廣闊的空間進行流動,而自由流動成為勞動者積累經驗認識的競爭優(yōu)勢。數字技術的應用還推動了企業(yè)組織結構扁平化、網絡化和辦公模式的數字化、個性化,提高了組織內部信息傳遞的及時性和準確度,使得在線協(xié)同辦公可以更加便捷高效,增加了遠程協(xié)作勞動的可行性和運轉效率。其次,數字技術的融合應用產生了平臺經濟、共享經濟、算法經濟、零工經濟等新的經濟形態(tài),新的經濟形態(tài)產生新的就業(yè)形態(tài),創(chuàng)造新的就業(yè)機會。在新質生產力發(fā)展過程中,勞動者的勞動空間和勞動時間得到極大拓展。此外,新質生產力還將勞動者從簡單重復的體力腦力勞動中解放出來,允許勞動者依據個人特質和興趣愛好進行更具創(chuàng)造性的生產活動,正如馬克思所描繪的理想社會藍圖,“任何人都沒有特殊的活動范圍,而是都可以在任何部門內發(fā)展,社會調節(jié)著整個社會的生產”〔25〕。
另一方面,新質生產力通過升級勞動者的學習方式提高勞動者的學習效率和學習能力,提升勞動者的人力資本和市場競爭力,以此拓寬勞動者的勞動選擇自由空間。首先,數據要素、數字技術的深度運用改變了傳統(tǒng)的學習模式。如人工智能平臺可以根據用戶的學習目的、學習習慣等為其定制專屬學習方案,滿足勞動者的個性化學習需求,這種精準化學習模式降低了學習素材的搜尋成本,有助于提高勞動者的學習效率。其次,虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術可為勞動者提供沉浸式學習體驗,增加勞動者對理論學習的體驗感,鞏固學習效果。
三、新質生產力促進勞動力素質提升中面臨的問題
1.勞動者與生產要素的融合存在阻礙
勞動者與數據、技術要素的融合并不充分,直接影響新質生產力的發(fā)展進程和勞動力素質的提升。勞動者與生產要素融合的阻礙主要體現(xiàn)在兩個方面:一是勞動者本身的融合意愿不強。新質生產力是以技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置和產業(yè)深度轉型升級為顯著特征的先進生產力,其發(fā)展必將引起社會生產方式的重大變革。勞動者對新質生產力發(fā)展過程中涌現(xiàn)的數據、技術等要素有抵觸心理,對新質生產力的發(fā)展結果沒有穩(wěn)定的預期。勞動者雖認可數據要素蘊含的豐富價值,但又擔心自身數據被盜用或濫用。同樣,勞動者能夠感受到技術進步帶來的生產生活方式轉變,但仍會恐懼人工智能技術對人類勞動的完全替代。二是勞動者對新要素新技術的運用尚處于低級階段,數據和技術要素對勞動者素質提升的促進作用未能得到有效發(fā)揮。勞動者對新要素新技術的控制能力滯后于新要素新技術的發(fā)展速度,部分勞動者對數據要素的使用停留在信息獲取和娛樂層面,對技術要素的使用止步于簡單重復性的勞動,與數據要素、技術要素融合發(fā)展的意識雖有提升,但如何更好運用這些要素仍是待解之題。
2.人才評價體系對創(chuàng)新激勵不足
當下社會創(chuàng)新意識普遍增強,勞動者也普遍認識到創(chuàng)新對于加快形成新質生產力的重要性,但現(xiàn)行的人才評價體系對創(chuàng)新的激勵卻是有限的。首先,科層制的人才管理模式對科研人員的創(chuàng)新熱情有所壓抑。面面俱到的人才評價和考核體系,以及安穩(wěn)的制度環(huán)境容易讓人才滋生“不求有功,但求無過”的工作心態(tài)。其次,成果導向型的評價模式對創(chuàng)新并不友好?,F(xiàn)有評價體系多以結果為導向,忽視創(chuàng)新的沉沒成本,對勞動者創(chuàng)新過程的支持保護不夠。創(chuàng)新的特質決定其具有高收益、高風險和高沉沒成本的特征,盡管創(chuàng)新不一定總會產生好的結果,但每一次創(chuàng)新的嘗試對于生產力發(fā)展都是有價值的?,F(xiàn)行創(chuàng)新激勵機制大都未能為勞動者的創(chuàng)新過程提供一定的制度支持。
3.勞動者數字素養(yǎng)兩極分化
數字技術減少了勞動力流動約束,拓寬了勞動者的勞動選擇自由度,促進了勞動者的素質提升,但也容易導致勞動者數字素養(yǎng)的兩極分化。一方面,數字技術在短時期內迅速崛起并運用,適應能力較差、學習能力不強的勞動者無法及時跟進,比如精力逐漸減退、學習能力下降的中老年勞動群體。這類難以融入數字技術網絡的勞動者可能會形成信息孤島,數字素養(yǎng)提升面臨停滯的風險。另一方面,數字經濟普惠性優(yōu)勢的發(fā)揮是建立在相當程度的數字技術水平之上,包括數字基礎設施、智能終端設備和數字技術普及面等。對于數字基礎設施建設比較落后、數字經濟不甚發(fā)達的偏遠地區(qū),勞動者獲得數字素質培訓的機會較少,提升數字素質的意識也相對薄弱。此外,除了群體差異和地區(qū)差異以外,勞動者所持有的資本差異也會導致數字素質的顯著差距。以人工智能、大數據為核心引領的數字技術,最突出的特征就是能夠精準定位并滿足個性化需求,這也是數字時代區(qū)別于以往任何時代在學習方式上的重大變革。但這種定制化的、個性化的學習模式需要相應的資本進行置換,因此資本占有的差異可能會加劇勞動者數字素養(yǎng)的兩極分化。
4.勞動者權益維護面臨新考驗
推動勞動者與生產要素的深度融合是發(fā)展新質生產力的重要內容,在這一過程中,勞動者的權益維護面臨諸多考驗。首先,勞動者與數據平臺之間難以建立對等的談判關系。拿技術和算法黑箱來說,表面上,數據和算法為勞動者提供了最優(yōu)勞動方案,壓縮了單位工作量的勞動時間,提高了勞動效率;實際上,其忽視了勞動者“人”的屬性和勞動過程中的不確定性,勞動者在算法“逼迫”下雖提高了生產效率,但勞動權益在未知情況下可能受到侵害。其次,勞動者面臨集體行動難題。盡管理論上勞動者可以通過集體行動(如工會)來增強談判力量,但在分散化、靈活化特征明顯的數字平臺上,勞動者組織集體行動面臨成員流動性大、溝通成本高等問題。最后,勞動者在數據權益保護方面面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,勞動者需要增強數據保護意識,審慎授權個人信息;另一方面,勞動者需要積極參與政策制定,監(jiān)督企業(yè)行為,防止個人信息被無償侵占和使用。
四、新質生產力促進勞動力素質提升的實踐路徑
1.以新型生產關系建設化解發(fā)展中的矛盾
隨著新質生產力的形成,不適應其發(fā)展的、舊的生產關系必然被淘汰。正如馬克思所言,為了不致失掉文明的果實,人們在他們的交往方式不再適合于既得的生產力時,就不得不改變他們繼承下來的一切社會形式〔26〕。
發(fā)展新質生產力對形成新型生產關系提出要求,需要積極探索適應新質生產力的新型生產關系。首先,探索建立能充分保障勞動者權益、保護勞動者數據資產及勞動成果的新型生產關系。目前的數據分析和算法驅動,多以效率為導向,忽視了勞動者的勞動感受和現(xiàn)實場景的復雜性。要進一步優(yōu)化平臺算法,使其兼顧效率和公平,突出數字技術對勞動者的引導和輔助作用,避免出現(xiàn)技術凌駕于人的情況。相關職能部門要健全勞動法律法規(guī),規(guī)范新就業(yè)形態(tài)的勞動基準,不斷完善社會保障體系;監(jiān)管部門要加強市場監(jiān)管和勞動保障監(jiān)察執(zhí)法,強化對平臺算法規(guī)則的評估、監(jiān)管和審查,引導平臺商家從多個維度科學評價勞動成果。其次,健全要素參與收入分配機制,釋放生產要素活力,更好體現(xiàn)知識、技術、人才的市場價值,促進分配公平。一方面,要堅持按勞分配為主體,逐步提高勞動報酬所占比重,使勞動所得與勞動付出相匹配,在全社會營造尊重勞動、尊重知識、尊重創(chuàng)造的良好氛圍。另一方面,要完善按要素分配機制,釋放勞動、知識、技術、管理和數據等生產要素的活力,鼓勵要素創(chuàng)新和要素組合創(chuàng)新性配置,形成鼓勵創(chuàng)新、允許要素自由流動的社會氛圍。最后,探索建立有助于人與智能化生產工具高度協(xié)同的新型生產關系。這里涉及勞動者、勞動工具所有者、技術創(chuàng)新者之間的生產關系,尤其表現(xiàn)在技術改進、成果應用中的分工協(xié)作,以及由此產生的經濟效益分配中。
2.引導勞動者與數據、技術要素深度融合
發(fā)揮新技術、新經濟和新業(yè)態(tài)的作用,推動勞動者與數據要素、技術要素深度融合。第一,通過擴大數據要素和數字技術的應用場景,使勞動者充分體驗新質生產力帶來的益處。促進數據要素和數字技術在教育、醫(yī)療、住房等現(xiàn)實場景的融合運用,更好解決教育資源分配、食品藥品安全、住房安全等事關勞動者切身利益的民生問題。第二,提升勞動者的數據生產意識和數據使用能力,強化勞動者與數據要素的互動。一方面,加強普及性教育,普及數據基本概念、數據處理方法及數據分析工具的使用,增強勞動者的數據意識;另一方面,做好專業(yè)技能培訓,針對不同行業(yè)和崗位需求,提供專業(yè)化的數據處理、數據分析等技能培訓,提升勞動者在實際工作中的數據應用能力。第三,完善實踐操作平臺。鼓勵企業(yè)或組織建立數據實驗室或沙箱環(huán)境,讓勞動者能夠在模擬場景或真實場景中提高數據分析、數據處理的技巧能力。第四,鼓勵勞動者利用數字技術改變生產生活方式。采用自我探索和教育引導相結合的方式,提升勞動者對數字技術的認知水平和使用能力,推動勞動者將對數字技術的運用從娛樂層面向學習、工作層面轉移,鼓勵勞動者利用數字平臺增長見識、學習技能、靈活就業(yè)。第五,積極營造數據文化。將數據要素融入企業(yè)文化,明確數據驅動的愿景與價值觀;鼓勵跨部門合作,增進不同職能、不同背景的勞動者之間的溝通與協(xié)作,打破信息壁壘;通過定期舉辦數據案例分享會,激發(fā)勞動者對數據的好奇心和探索欲。
3.推動創(chuàng)新成為激勵勞動者進步的重要指標
新質生產力是創(chuàng)新起主導作用的生產力,應將創(chuàng)新指標納入激勵勞動者進步的機制設計。首先,提高創(chuàng)新工作在科研機構人才考核中的權重,激發(fā)科研人員的創(chuàng)新動力。考慮到創(chuàng)新周期一般較長,考核周期應遵循短期、中期和長期相結合的原則;考慮到創(chuàng)新的不確定性,考核內容應遵循過程考核與成果考核相結合的原則。其次,對勞動者創(chuàng)新成本給予補償。創(chuàng)新具有很大的不確定性,對創(chuàng)新成本和風險系數較高的工作,要給勞動者提供更多支持和保護,給予物質或精神的補償。再次,設立創(chuàng)新獎項,對有重大創(chuàng)新表現(xiàn)或重大創(chuàng)新成果的勞動者、大國工匠、科學家等進行物質獎勵和精神激勵,并在人事調動、人才政策等方面給予政策支持。最后,鼓勵創(chuàng)新團隊培育。數據時代的創(chuàng)新更多來自集體而非個人。培育創(chuàng)新團隊既有利于增加組織的靈活性,迅速響應外部環(huán)境的變化;也有利于匯集不同背景和專業(yè)技能的團隊成員,從多角度審視問題,提出更具創(chuàng)意和實效性的解決方案;還有利于帶動整個組織的文化變革,形成一種持續(xù)學習和快速迭代的文化氛圍,提高組織吸引力。
4.利用數字技術拓展新型勞動者的學習模式
數字技術是加快形成新質生產力的重要抓手,以新質生產力促進勞動力素質提升,要利用數字技術拓展新型勞動者的學習模式。首先,鼓勵勞動者適應分散的、碎片化的、及時性的學習模式。勞動者可以通過移動終端隨時隨地上網學習,充分利用通勤、閑暇時間進行碎片化學習,及時關注新的發(fā)展動向,保持思想見識與經濟社會發(fā)展同步。其次,進一步推廣數字化的學習模式。鼓勵創(chuàng)造更多的微學習內容,如短視頻、圖文摘要、微型課程等;鼓勵政府或企業(yè)出資構建互動式學習平臺,如交互式電子書、教育APP等;鼓勵開發(fā)個性化的學習路徑,通過算法為學習者推薦學習資料和定制學習計劃,提高學習效率。最后,有針對性地推廣場景式、情境式教學。針對數字貧困群體,開展數字技術基礎運用的場景式教學,著力提升勞動者的數字素養(yǎng)。對于適應性較差的勞動者群體,場景化教學更能激發(fā)勞動者的學習熱情和獲得感,可通過學習一些基礎操作,滿足其數字時代生產生活的基本需要。
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(責任編輯 周 ?。?/p>