摘要

城市公共綠地的環(huán)境要素能夠影響城市居民的行為活動(dòng)與身心健康。以廣州市和深圳市的城市公共綠地為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷和實(shí)地訪談?wù){(diào)查城市居民的綠地使用行為，并結(jié)合多元回歸模型探究影響居民健康效益和城市綠地使用行為的主要環(huán)境要素。結(jié)果表明：居民使用行為主要受教育程度和收入等因素影響，而與綠地本身的環(huán)境要素不顯著相關(guān)；在健康效益方面，生理健康效益與人群受教育程度、聲景顯著相關(guān)，心理、社交健康效益均與聲景顯著相關(guān)，同時(shí)，生理、心理和社交健康效益均與可達(dá)性和管理水平顯著相關(guān)?；谘芯堪l(fā)現(xiàn)，對(duì)城市綠地在促進(jìn)綠地使用行為以及提升健康效益方面提出景觀優(yōu)化策略。

關(guān)鍵詞

公共綠地；使用行為；健康效益；公共健康；定量分析

Abstract

The environmental factors of urban public green spaces can influence the behavioral activities and physical and mental health of urban residents. This study focuses on the urban public green spaces in Guangzhou and Shenzhen， using questionnaires and field interviews to investigate urban residents' green space usage behavior. A multiple regression model is employed to explore the main environmental factors affecting residents' health benefits and green space usage behavior. The results indicate that residents' usage behavior is primarily influenced by factors such as education level and income and is not significantly related to environmental factors of the green spaces themselves. Regarding health benefits， physiological health benefits are significantly related to population's education level and soundscape， while psychological and social health benefits are also significantly related to soundscape. Additionally， physiological， psychological， and social health benefits are significantly associated with accessibility and management levels. These findings suggest landscape optimisation strategies to promote green space usage behavior and enhance health benefits.

文章亮點(diǎn)

1）從主觀測(cè)量的角度，通過(guò)相關(guān)分析與構(gòu)建多元回歸模型，探討影響居民健康效益和使用行為的主要環(huán)境因素；2）心理健康效益主要受城市綠地組成要素的影響；3）生理與社交健康效益既受環(huán)境的影響，也可能會(huì)受到個(gè)體情況、使用方式不同的影響。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的快速發(fā)展，城市擴(kuò)張與人口增長(zhǎng)使城市居民普遍處于生活壓力大、節(jié)奏快的緊繃狀態(tài)中，由此引發(fā)的各種健康問(wèn)題日益成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。城市綠地空間壓縮等城市生活環(huán)境的變化增加了非傳染性疾病的風(fēng)險(xiǎn)[1]。國(guó)內(nèi)外多項(xiàng)研究已表明，提高城市公共綠地的利用率是提升城市居民健康水平的基本途徑之一[2～5]。然而，吸引城市居民前往城市公共綠地的作用機(jī)制尚不明確。

廣州、深圳是位于中國(guó)南方的2座最具代表性的特大城市。廣州是廣東省和中國(guó)南方的政治經(jīng)濟(jì)中心，深圳是中國(guó)第一個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)。廣州市統(tǒng)計(jì)局、深圳市統(tǒng)計(jì)局公布的第七次全國(guó)人口普查公報(bào)顯示，廣州中心城區(qū)（荔灣區(qū)、越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)）有逾600萬(wàn)人居住，截至2022年末，全市城鎮(zhèn)化率為86.48%；深圳市中心城區(qū)（福田區(qū)、羅湖區(qū)、鹽田區(qū)、南山區(qū)）有逾470萬(wàn)人居住，大鵬新區(qū)約16萬(wàn)人，截至2022年末，全市城鎮(zhèn)化率達(dá)99.79%。

然而，廣州和深圳的快速發(fā)展導(dǎo)致城市擴(kuò)張顯著，進(jìn)而造成其綠地供給非常緊張。據(jù)廣州市林業(yè)和園林局、深圳市城市管理和綜合執(zhí)法局公開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2022年底，廣州市建成區(qū)綠地率為38.26%，綠化覆蓋率為43.60%，中心城區(qū)公園共75個(gè)；深圳建成區(qū)綠地率為38.05%，綠化覆蓋率為43.09%，中心城區(qū)公園共359個(gè)，大鵬新區(qū)48個(gè)。廣州市植被受到強(qiáng)烈干擾，植被覆蓋率持續(xù)下降[6]，深圳人均公園綠地面積從2015年的16.91 m2下降至2021年底的12.44 m2。這些使得居民可使用的公共綠地面積及其相關(guān)服務(wù)功能有所減少。

公共綠地是城市系統(tǒng)中的重要組成部分，提供開(kāi)放式的自然休憩空間，對(duì)居民的身心健康有潛在效益，進(jìn)而促進(jìn)城市整體健康狀態(tài)[7]。Edward O. Wilson提出的“親生命假說(shuō)”（Biophilia Hypothesis）[8]" 、Gordon H. Orians提出的“稀樹(shù)草原假說(shuō)”（Savannah Hypothesis）[9] 、Stephen Kaplan夫婦提出的“注意力恢復(fù)理論”（Attention Restoration Therory）[10]與Roger S. Ulrich提出的“壓力痊愈理論”（Stress Recovery Therory）[11]等，均證實(shí)了人們?cè)谧匀画h(huán)境中可以獲得恢復(fù)與療愈。而Vinathe Sharma-Brymer等提出的城市動(dòng)力學(xué)理論[12]，更進(jìn)一步印證了綠地比其他政策設(shè)施更能有效提升居民健康水平。

目前，公共綠地對(duì)健康效益的作用機(jī)制研究主要集中在身體、心理和社交健康層面[13～15]。比如，前往公園可以促進(jìn)體育活動(dòng)，從而減少心臟病、糖尿病和肥胖的發(fā)生，改善人們的身體健康。城市公園的自然景觀可以減輕人們的精神疲勞，幫助人們從緊張的日常生活中得到放松，增強(qiáng)認(rèn)知能力。探討公共綠地與使用行為之間關(guān)系的研究更多集中在客觀環(huán)境屬性上，如公園路徑、綠地質(zhì)量和可達(dá)性[16～19]，從人的主觀角度探討具體如何吸引居民前往城市公共綠地的調(diào)查研究較少。

為此，本文基于主觀測(cè)量的角度，選取廣州市、深圳市的城市公共綠地與市民作為研究對(duì)象，通過(guò)相關(guān)調(diào)研和構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行量化分析，探討影響城市綠地使用行為和居民健康效益的主要環(huán)境要素，并結(jié)合已建成的設(shè)計(jì)實(shí)踐案例，提出相應(yīng)的景觀優(yōu)化策略，以期為城市綠地的環(huán)境營(yíng)造與健康效益提升提供一定的借鑒，助力實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)”的戰(zhàn)略目標(biāo)[20]。

1 研究方法

1.1 研究框架

本研究以廣州市和深圳市的城市綠地為研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)地調(diào)研、線上與線下問(wèn)卷調(diào)研、訪談以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法，研究影響人們使用行為及健康效益的城市綠地環(huán)境要素特征。

對(duì)于廣州、深圳兩城的代表性公共綠地的環(huán)境要素，主要從綠地屬性、景觀特征、景觀設(shè)施3個(gè)層面進(jìn)行評(píng)估。研究使用行為，主要關(guān)注訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和活動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)對(duì)訪問(wèn)日、訪問(wèn)時(shí)段、活動(dòng)類型和結(jié)伴方式進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，以評(píng)估人們對(duì)城市綠地的使用情況。針對(duì)健康效益，主要從生理、心理和社交健康效益3個(gè)層面進(jìn)行評(píng)估。最后將環(huán)境要素評(píng)估作為自變量，人們的使用行為及綠地的健康效益評(píng)估作為因變量，構(gòu)建模型分析環(huán)境與使用行為、環(huán)境與健康效益之間的相關(guān)性，識(shí)別顯著影響使用行為、健康效益的城市綠地組成要素（圖1）。

1.2 研究對(duì)象

為獲取不同人群對(duì)使用類型各異的綠地的行為意向與健康效益認(rèn)知等數(shù)據(jù)，根據(jù)城市行政區(qū)劃與綠地區(qū)位，選取了廣州和深圳共6處具有代表性的城市公共綠地作為研究樣本進(jìn)行調(diào)查（表1）。廣州作為省會(huì)城市，其公園建設(shè)起步較早，故選擇20世紀(jì)建設(shè)的綜合性大公園——流花湖公園和天河公園，反映成熟城區(qū)的公共綠地情況。深圳作為一座新興城市，其公園建設(shè)相對(duì)較晚，更多以現(xiàn)代化與生態(tài)化新貌吸引市民游覽，故選擇近年來(lái)建設(shè)的現(xiàn)代化城市公園，如前海石公園、深圳人才公園等，反映快速發(fā)展的新城區(qū)公共綠地情況。調(diào)查的公園建設(shè)年代和類型不同，能夠全面反映不同年代和功能的城市公共綠地使用情況。

1.3 問(wèn)卷調(diào)查

1.3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本次調(diào)查使用結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷，要求受訪者的年齡在18～65歲，且必須在目前所在城市居住至少6個(gè)月。問(wèn)卷測(cè)量的維度包括4個(gè)方面：1）基本信息，涉及性別、年齡、收入和教育程度等；2）公共綠地環(huán)境要素，涵蓋綠地類型、設(shè)施、植被、水體和管理水平等；3）使用行為，包括訪問(wèn)頻率、時(shí)長(zhǎng)和活動(dòng)強(qiáng)度等；4）健康效益，分為生理健康、心理健康和社交健康3個(gè)層面。問(wèn)卷共30題，除基本信息外，每題均有5個(gè)選項(xiàng)作為賦值，“1”表示非常不同意，“5”表示非常同意，從“1”到“5”同意程度依次遞增。環(huán)境要素、健康效益與使用行為中的頻率、時(shí)長(zhǎng)與活動(dòng)強(qiáng)度的選項(xiàng)屬于連續(xù)變量。此外，在本研究中，基本信息也視為連續(xù)變量；而使用行為中的訪問(wèn)日、訪問(wèn)時(shí)段、活動(dòng)類型與結(jié)伴方式的選項(xiàng)則屬于分類變量。

1.3.2 數(shù)據(jù)收集

調(diào)查組制定了恰當(dāng)?shù)恼{(diào)查方案，并對(duì)所有參與和協(xié)助的人員進(jìn)行培訓(xùn)，以開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)踏勘。在2020年12月—2021年1月，使用問(wèn)卷星（www.wjx.cn）平臺(tái)制作問(wèn)卷并線上發(fā)布，現(xiàn)場(chǎng)采用隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷和訪談的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷630份，在問(wèn)卷交叉檢查過(guò)程中，將未填寫(xiě)完整及選項(xiàng)不清的數(shù)據(jù)剔除以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終回收有效問(wèn)卷628份，有效回收率為99.68%。

1.3.3 數(shù)據(jù)分析

研究使用Excel、SPSS25.0、Amos軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先，對(duì)基本信息和實(shí)驗(yàn)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。再者，使用驗(yàn)證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。然后，通過(guò)Spearman相關(guān)分析，考察自變量（基本信息與公共綠地環(huán)境要素）與因變量（健康效益與使用行為）之間的單變量相關(guān)性，篩選出不相關(guān)變量（Pgt;0.05）。最后，為進(jìn)一步了解影響居民健康與使用行為的環(huán)境要素，對(duì)連續(xù)變量建立了多重線性回歸模型。根據(jù)相關(guān)性分析與回歸模型的結(jié)果，得出影響居民使用行為與健康效益的城市公共綠地空間具體要素，并通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)可能的機(jī)制進(jìn)行解讀。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)分析

2.1.1 樣本基本特征與空間特征

在受訪人員中，298人來(lái)自廣州，330人來(lái)自深圳。受訪者的社會(huì)人口特征數(shù)據(jù)（表2）與兩市的第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)基本吻合，確保了樣本的典型性和代表性。由變量之間的描述性統(tǒng)計(jì)情況（圖2）可以發(fā)現(xiàn)，所有城市綠地組成要素的得分均高于3分（=3.29～3.55）。總體而言，廣州與深圳兩市的公共綠地組成要素及健康效益評(píng)價(jià)得分處于中上水平。

2.1.2 信效度檢驗(yàn)

在信度方面，各變量的Cronbach's α值均高于0.8，顯示較高的信度。在聚合效度上，各變量的組合信度（Composite Reliability，CR）值均高于0.7的臨界值，平均變異抽取量（Average Variance Extracted，AVE）值均高于0.5，代表問(wèn)卷各維度的聚合效果良好。城市綠地組成要素、健康效益感知的AVE平方根值均大于它們的相關(guān)系數(shù)，證實(shí)了問(wèn)卷具有良好的區(qū)分效度?？傮w而言，本次調(diào)查采集的問(wèn)卷數(shù)據(jù)是可靠有效的，能夠滿足研究的要求。

2.2 影響居民使用行為的關(guān)鍵景觀要素

2.2.1 使用概況

在使用行為上，大部分受訪者（87.9%）前往公共綠地的頻率中等（每周1～3次或更少），每次逗留時(shí)長(zhǎng)在2h以內(nèi)（93.15%）；大部分人（94.90%）會(huì)選擇與朋友、家人一同前往或者獨(dú)自前往公園散步、靜坐或者運(yùn)動(dòng)；前往公共綠地的時(shí)間多為周末或者不確定的日子，訪問(wèn)時(shí)段多為早晨9點(diǎn)前或晚上6點(diǎn)后（圖3）。

根據(jù)Spearman相關(guān)分析的結(jié)果（圖4），所有城市綠地組成要素與健康效益感知均呈顯著正相關(guān)（rs=0.232～0.451，Plt;0.01）。然而，只有少數(shù)城市綠地組成要素與訪問(wèn)頻率、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和活動(dòng)強(qiáng)度顯著相關(guān)。尺度和管理水平與訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)（rs=0.118～0.124，Plt;0.01），娛樂(lè)設(shè)施與活動(dòng)強(qiáng)度呈較弱的顯著相關(guān)性（rs=0.087，Plt;0.05）。幾乎所有的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量都在一定程度上與使用行為和健康效益感知顯著相關(guān)。

2.2.2 影響使用行為的景觀環(huán)境要素

在使用行為與城市綠地組成要素的回歸模型中（表3），模型1～3的方差膨脹因子（Variance Inflation Factor，VIF）均低于4.0，這意味著變量之間的多重共線性問(wèn)題不存在。

對(duì)于訪問(wèn)頻率，回歸模型1解釋了27.7%的變量，解釋力度較強(qiáng)。然而，所有城市綠地組成要素變量與訪問(wèn)頻率的相關(guān)性都不顯著。但在人口特征變量中，年齡（β=0.221，Plt;0.01）、受教育程度（β=-0.270，Plt;0.01）和收入（β=0.174，Plt;0.01）對(duì)訪問(wèn)頻率有顯著影響。因此，訪問(wèn)頻率更可能與個(gè)體情況相關(guān)，而非環(huán)境要素。例如，在調(diào)查區(qū)間內(nèi)年齡更大、受教育程度更高的人群，有可能更能意識(shí)到享用綠色空間的重要性；收入更高的人，有可能擁有更多機(jī)會(huì)享有更多綠地。

對(duì)于公共綠地訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)，回歸模型2解釋了10.5%的變量，解釋力度一般。結(jié)合相關(guān)分析的結(jié)果，所有城市綠地組成要素變量與訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)的相關(guān)性均不顯著。同樣在人口特征變量中，年齡（β=0.196，Plt;0.01）、收入（β=0.212，Plt;0.01）對(duì)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)有顯著影響。因此，影響訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)與影響訪問(wèn)頻率的機(jī)制可能是類似的，即居民訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)與個(gè)體情況的相關(guān)性更高。因年齡更大、收入水平更高的人群的居住環(huán)境更優(yōu)，其前往綠地是較為便捷的。

對(duì)于活動(dòng)強(qiáng)度，回歸模型3調(diào)整后的R2小于0.04，意味著模型的擬合效果不理想。因此，盡管性別（β=-0.107，Plt;0.01）、娛樂(lè)設(shè)施（β=0.109，Plt;0.05）與活動(dòng)強(qiáng)度呈顯著相關(guān)，但它們之間的關(guān)系可能較弱。在性別方面，Kelly R Evenson等[21～22]發(fā)現(xiàn)，男性比女性更熱衷于參加劇烈的活動(dòng)。在娛樂(lè)設(shè)施方面，已有研究表明，操場(chǎng)、球場(chǎng)等體育設(shè)施能夠顯著促進(jìn)人們進(jìn)行康體活動(dòng)[23]，從而提升其活動(dòng)強(qiáng)度。

總體而言，城市公共綠地景觀本身的環(huán)境要素對(duì)居民使用行為的影響較弱，相對(duì)地，大部分使用行為與人群特征的相關(guān)性更顯著，尤其受到教育程度與收入水平的影響，其次是受到年齡、性別和娛樂(lè)設(shè)施的影響。因此，在針對(duì)使用行為提升景觀環(huán)境時(shí)，應(yīng)更多考慮使用人群的差異化特征。

2.3 影響居民健康效益的關(guān)鍵景觀要素

2.3.1 城市綠地健康效益總體評(píng)價(jià)

世界衛(wèi)生組織提出：“健康是一種完全的身體、精神和社會(huì)福祉的狀態(tài)”[24]。以此為據(jù)，將健康效益分為生理健康效益、心理健康效益和社交健康效益3大類。人們對(duì)城市公共綠地對(duì)健康效益的影響評(píng)價(jià)中等偏上（圖5），基本認(rèn)為城市綠地對(duì)健康是有益的。其中，心理健康效益所獲評(píng)價(jià)最高（=3.84±1.01）。

2.3.2 影響健康效益的景觀環(huán)境要素

在健康效益與城市綠地組成要素的回歸模型中（表4），模型4～6的VIF均低于4.0，可基本忽略變量之間的多重共線性問(wèn)題。

其中，生理健康效益主要與受教育程度（β=0.140，Plt;0.01）、可達(dá)性（β=0.203，Plt;0.01）、管理水平（β=0.147，Plt;0.01）、聲景（β=0.125，Plt;0.01）和休憩設(shè)施（β=0.101，Plt;0.05）有關(guān)，與其中前四項(xiàng)因素表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性。

對(duì)于可達(dá)性，已有大量研究表明，綠地可達(dá)性越高，越能促進(jìn)人們前往綠地進(jìn)行體育活動(dòng)等，從而提升生理健康效益[25～27]。對(duì)于管理水平，相關(guān)研究表明，對(duì)植被、設(shè)施等的維護(hù)水平會(huì)影響使用滿意度和安全性感受[28～29]，從而影響前往綠地進(jìn)行活動(dòng)的意愿，進(jìn)而影響對(duì)生理健康效益的感知。而對(duì)于聲景，亦有研究表明，聲音對(duì)健康和福祉至關(guān)重要，并已形成聲景研究框架[30]。噪聲會(huì)讓人產(chǎn)生壓力，引發(fā)慢性生理疾病[31]；而自然聲音可以緩解壓力，有助于身心健康[32～34]。休憩設(shè)施與生理健康效益呈正相關(guān)，其原因可能是多設(shè)置休憩設(shè)施能夠增強(qiáng)不同人群進(jìn)行步行等活動(dòng)的意愿[35]，從而提高身體素質(zhì)。此外，受教育程度也會(huì)影響人們對(duì)于綠地所產(chǎn)生的生理健康效益的感知，這可能是因?yàn)槭芙逃潭雀叩娜藢?duì)綠地的使用意識(shí)更強(qiáng)。

在心理健康效益方面，回歸模型5解釋了28.2%的變量，具有較強(qiáng)的解釋力度。其中，可達(dá)性（β=0.153，Plt;0.01）、管理水平（β=0.184，Plt;0.01）、聲景（β=0.160，Plt;0.01）和微氣候（β=0.122，Plt;0.05）與心理健康效益感知顯著相關(guān)?？蛇_(dá)性、管理水平與聲景對(duì)生理、心理健康效益均有重要影響，說(shuō)明影響生理健康效益與影響心理健康效益的機(jī)制可能是類似的。微氣候環(huán)境與心理健康效益也呈正相關(guān)，其原因可能是良好的綠色空間能夠改善微氣候環(huán)境[36～37]，從而吸引人們前往，促進(jìn)人們參與戶外活動(dòng)和社會(huì)互動(dòng)。值得注意的是，在心理健康效益層面，人口特征未呈顯著相關(guān)性，即相比個(gè)體情況而言，城市綠地組成要素主要影響心理健康效益。

在社交健康效益方面，回歸模型6解釋了19.6%的變量，其解釋力度可被接受。其中，與生理、心理健康層面的分析結(jié)果一致，可達(dá)性（β=0.154，Plt;0.01）、管理水平（β=0.153，Plt;0.01）和聲景（β=-0.141，Plt;0.01）與社交健康呈顯著正相關(guān)。與之相反的是，水體（β=-0.106，Plt;0.05）與社交健康呈顯著負(fù)相關(guān)。這可能是由于水景在不同人群視角下產(chǎn)生的主觀效果不一，其社交效益主要取決于周邊環(huán)境的活動(dòng)語(yǔ)境。由于廣州、深圳屬南方沿海城市，氣候濕熱，靜水易滋生蚊蟲(chóng)，因此綠地水體往往給人以體驗(yàn)不佳的主觀印象。不僅如此，目前大部分近居住區(qū)的水體空間往往是非親水性、硬質(zhì)化、不遮陰的設(shè)計(jì)，難以作為開(kāi)展積極社交活動(dòng)的場(chǎng)地。

總體而言，可達(dá)性、管理水平和聲景對(duì)人們的健康效益感知有顯著的積極影響。從受訪者的主觀角度來(lái)看，植被要素與健康效益未呈顯著相關(guān)性，這與以往其他學(xué)者的研究結(jié)果相反[29]，可能是研究地區(qū)和樣本差異導(dǎo)致的。這表明，在中國(guó)南方地區(qū)，盡管植被較多的綠地空間能夠提供更好的自然體驗(yàn)，但其不一定是大多數(shù)人在選擇綠地時(shí)的首要選擇。因此，在進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)踐時(shí)，應(yīng)考慮不同社會(huì)背景的群體的行為偏好。

3 城市公共綠地景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)優(yōu)化策略

3.1 基于促進(jìn)綠地使用行為的優(yōu)化策略

綜上所述，綠地空間優(yōu)化應(yīng)重點(diǎn)考慮使用人群的差異化特征，促進(jìn)城市公共綠地的使用行為?；诖?，提出以下綠地空間優(yōu)化策略：

1）設(shè)置適合全年齡段的綠地空間。針對(duì)人群需求，提升各休閑活動(dòng)空間的全齡共享程度，實(shí)現(xiàn)各空間的異質(zhì)化、多樣性設(shè)計(jì)。在設(shè)施服務(wù)水平及效率方面，提高現(xiàn)有各休閑活動(dòng)空間的活動(dòng)承載品質(zhì)。在景觀設(shè)施上，不斷完善設(shè)施配置，滿足各年齡群體新興休閑活動(dòng)需求。

2）充分考慮不同人群的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性，使其平等地使用綠地。根據(jù)使用概況總體分析，可考慮在校園周邊、居住區(qū)等居民日常接觸較多的公共綠地，重點(diǎn)營(yíng)造適于早晚散步、靜坐、運(yùn)動(dòng)，且適合與親友同行或獨(dú)自前往的活動(dòng)空間。宜考慮不同人群的感知和行為意向，進(jìn)行差異化的設(shè)計(jì)，使之公平地享用城市公園綠地和相關(guān)服務(wù)，尤其應(yīng)考慮特殊群體。

3）設(shè)置自然教育相關(guān)的活動(dòng)設(shè)施、場(chǎng)所，促進(jìn)居民參與活動(dòng)。設(shè)置有助于開(kāi)展植物科普、自然教育等相關(guān)活動(dòng)的設(shè)施與場(chǎng)所，并開(kāi)發(fā)與相應(yīng)場(chǎng)所配套的應(yīng)用服務(wù)；結(jié)合新聞、社交類自媒體平臺(tái)，宣傳綠地功能、近期舉辦的活動(dòng)等，營(yíng)造良好活動(dòng)氛圍，從而增強(qiáng)居民參與意識(shí)。

4）注重基礎(chǔ)活動(dòng)設(shè)施的設(shè)置，豐富娛樂(lè)活動(dòng)設(shè)施。為使社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件不同的人群更多地進(jìn)入綠地參與相關(guān)活動(dòng)，宜設(shè)置使用率高的體育活動(dòng)場(chǎng)地和相應(yīng)設(shè)施，如籃球場(chǎng)、羽毛球場(chǎng)、跑道等。同時(shí)，可設(shè)置音樂(lè)廣場(chǎng)、指壓板路面等體驗(yàn)豐富的場(chǎng)地，促進(jìn)各類活動(dòng)的發(fā)生。

3.2 基于提升健康效益的優(yōu)化策略

與針對(duì)使用行為的分析結(jié)果不同，城市綠地組成要素對(duì)人們的健康效益感知有顯著影響，而受個(gè)體情況的影響較少。基于此，為提升健康效益提出以下綠地空間優(yōu)化策略：

1）規(guī)劃設(shè)計(jì)上重點(diǎn)考慮城市公共綠地的位置可達(dá)性，提升整體健康效益。在進(jìn)行城市公共綠地位置規(guī)劃時(shí)，應(yīng)充分考慮在居住區(qū)附近建設(shè)可達(dá)性較強(qiáng)的小型城市公園綠地、口袋公園等[38]，或充分利用建筑屋頂、架空層等空間，使人們能夠更便捷地接觸綠色空間。

2）增加低維護(hù)景觀設(shè)計(jì)所占比例，發(fā)揮長(zhǎng)期健康效益。要使城市公共綠地盡可能長(zhǎng)時(shí)間地發(fā)揮其健康效益，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵在于綠地后期維護(hù)管理水平[39]。為降低維護(hù)成本，在設(shè)計(jì)階段便營(yíng)造自然式植物群落，使其具有更好的可持續(xù)性和低維護(hù)性。

3）利用設(shè)計(jì)手段對(duì)聲景進(jìn)行管理，提升整體健康效益。降低使用者對(duì)于令人不適的聲景因子的感知，設(shè)置合理的過(guò)渡空間[40]，通過(guò)引導(dǎo)措施調(diào)控進(jìn)行自發(fā)性活動(dòng)和社會(huì)性活動(dòng)的兩類使用者之間的距離，使雙方均感到舒適。另外，可將模擬的自然聲景元素如水聲、鳥(niǎo)鳴等作為活動(dòng)空間的背景聲，提升綠地健康效益。

4）合理布置休憩設(shè)施的位置及密度，促進(jìn)生理健康。在布局休憩設(shè)施位置時(shí)，選擇適于乘涼、私密性高、遠(yuǎn)離喧囂的位置。再者，將休憩設(shè)施與自然要素相結(jié)合，既提升了活動(dòng)空間的自然屬性，也增加了居民可利用的休憩空間。

5）營(yíng)造舒適的微氣候環(huán)境，促進(jìn)心理健康。為降低熱效應(yīng)，可通過(guò)植物設(shè)計(jì)和整理地形來(lái)調(diào)節(jié)局部微氣候。另外，在不影響使用人群對(duì)水體景觀的正向感知的前提下，可設(shè)置水體景觀改善場(chǎng)地的濕度、溫度環(huán)境。

6）注重濱水空間的綠地設(shè)計(jì)與綠地的雨水管理，促進(jìn)社交健康。針對(duì)華南地區(qū)的自然環(huán)境特征，重點(diǎn)關(guān)注水體景觀伴生的蚊蟲(chóng)滋生、疾病傳播等不利于健康效益的負(fù)面影響。對(duì)城市綠地進(jìn)行雨水管理，可設(shè)置各類海綿設(shè)施。構(gòu)建活力、舒適的濱水空間，應(yīng)考慮其公共開(kāi)放的屬性，促進(jìn)人們的交往行為。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究利用實(shí)地調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查與訪談所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行量化分析，揭示了城市公共綠地對(duì)居民的使用行為和健康效益感知的影響機(jī)制。在健康效益上，生理健康效益與參與人群的受教育程度和綠地內(nèi)容構(gòu)成有關(guān)，心理、社交健康效益與綠地環(huán)境、聲景有關(guān)，且以上三者均與可達(dá)性和綠地管理水平顯著相關(guān)，據(jù)此可對(duì)綠地景觀進(jìn)行改進(jìn)提質(zhì)，以促進(jìn)城市公共綠地的使用行為。另外，部分環(huán)境要素與使用行為、健康效益的相關(guān)性分析結(jié)果與以往相關(guān)研究中人們對(duì)該類要素的主觀感知的影響差異較大[16～19]。例如，本研究結(jié)果顯示，居民主觀評(píng)測(cè)下的植被要素與健康效益未呈顯著相關(guān)性。同時(shí)，在使用行為上，影響居民使用綠地的因素主要是個(gè)體情況，而與綠地本身的環(huán)境要素?zé)o顯著相關(guān)。這意味著，不同綠地環(huán)境要素對(duì)居民健康效益和綠地使用行為的影響程度有所不同，在實(shí)際設(shè)計(jì)中應(yīng)充分考量地區(qū)氣候條件、綠地環(huán)境要素等客觀因素和各類人群的使用需求、心理特征等主觀因素，通過(guò)規(guī)劃設(shè)計(jì)營(yíng)造更能促進(jìn)健康效益提升的城市公共綠地空間，發(fā)揮綠地對(duì)居民的吸引力。

然而，研究也存在一定的局限性：研究主要依賴于主觀測(cè)量視角展開(kāi)分析，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性研究尚不充分，有待進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)測(cè)算法，并融入更為全面的設(shè)計(jì)及使用后評(píng)估框架，以深化對(duì)城市社會(huì)健康關(guān)系的探討。這將有助于更準(zhǔn)確地理解綠地對(duì)居民健康的具體影響機(jī)制。在今后的研究中，還可以通過(guò)增加樣本數(shù)量和調(diào)查多樣化的使用人群，進(jìn)一步探索不同社區(qū)、年齡和文化背景對(duì)綠地空間健康效益的感知，為城市公共綠地的健康效益影響機(jī)制研究提供更為科學(xué)和深入的依據(jù)，助推全面理解城市綠地設(shè)計(jì)如何在不同社會(huì)背景下發(fā)揮最大的社會(huì)健康作用。

注：圖片均由作者自繪。

參考文獻(xiàn)：

[1]GORYAKIN Y，ROCCO L，SUHRCKE M. The contribution of urbanization to non-communicable diseases：Evidence from 173 countries from 1980 to 2008[J]. Economics and Human Biology，2017，26：151-163.

[2]朱蕊蕊，趙燁，張安，等. 風(fēng)景園林學(xué)健康研究領(lǐng)域文獻(xiàn)系統(tǒng)綜述和研究前沿分析[J]. 中國(guó)園林，2021，37（3）：26-31.

[3]鐘樂(lè)，鐘鵬，賀利平，等. 風(fēng)景園林與公共健康的歷史淵源：基于應(yīng)對(duì)傳染病的視角[J]. 風(fēng)景園林，2020，27（10）：118-123.

[4]李倞，楊璐. 后疫情時(shí)代風(fēng)景園林聚焦公共健康的熱點(diǎn)議題探討[J]. 風(fēng)景園林，2020，27（9）：10-16.

[5]王小月，楊東峰. 建成環(huán)境如何影響老年人綠地使用頻率——基于可達(dá)性和吸引力雙重視角[J]. 中國(guó)園林，2020，36（11）：62-66.

[6]劉昊東，楊俏敏，臧傳富. 2000—2020年廣州城市綠地生態(tài)系統(tǒng)時(shí)空變化及其對(duì)地表蒸散的影響[J]. 熱帶地理，2023，43（3）：484-494.

[7]劉雨紅，趙兵，蔡衍坤. 國(guó)內(nèi)外城市綠地健康效益研究領(lǐng)域動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)[J]. 廣東園林，2021，43（4）：35-40.

[8]WILSON E O. Biophilia[M]. Cambridge：Harvard University，1984.

[9]ORIANS G H. An ecological and evolutionary approach to landscape aesthetics[M]. London：Allen amp; Unwin，1986：3-25.

[10]KAPLAN S. The restorative benefits of nature： Toward an integrative framework[J]. Journal of Environmental Psychology，1995，15（3）：169-182.

[11]ULRICH R S，SIMONS R F，LOSITO B D，et al. Stress recovery during exposure to natural and urban environments[J]. Journal of Environmental Psychology，1991，11（3）：201-230.

[12]SHARMA-BRYMER V，BRYMER E，DAVIDS K. The relationship between physical activity in green space and human health and wellbeing An ecological dynamics perspective[J]. Journal of Physical Education Research，2015，2（1）：7-22.

[13]MIREIA G，MARGARITA T M，MARTíNEZ DAVID，et al. Mental Health Benefits of Long-Term Exposure to Residential Green and Blue Spaces： A Systematic Review[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2015，12（4）：4354-4379.

[14]MAAS J，DILLEN S M E V，VERHEIJ R A，et al. Social contacts as a possible mechanism behind the relation between green space and health[J]. Health amp; place，2009，15（2）：586-595.

[15]RUIJSBROEK A，MOHNEN S M，DROOMERS M，et al. Neighbourhood green space， social environment and mental health： An examination in four European cities[J]. International Journal of Public Health，2017，62（6）：657-667.

[16]VEITCH J，SALMON J，DEFORCHE B，et al. Park attributes that encourage park visitation among adolescents： A conjoint analysis[J]. Landscape and Urban Planning，2017，161：52-58.

[17]MCEACHAN R R C，PRADY S L，SMITH G，et al. The association between green space and depressive symptoms in pregnant women： moderating roles of socioeconomic status and physical activity[J]. Journal of Epidemiology and Community Health，2016，70（3）：253-259.

[18]TWOHIG-BENNETT C，JONES A. The health benefits of the great outdoors： A systematic review and meta-analysis of greenspace exposure and health outcomes[J]. Environmental Research，2018，166：628-637.

[19]GRAHN P，STIGSDOTTER U A. Landscape planningand stress[J]. Urban Forestry amp; Urban Greening，2003，2（1）：1-18.

[20]中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》[J]. 中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2016（32）：5-20.

[21]EVENSON K R，JONES S A，HOLLIDAY K M，et al. Park characteristics，use，and physical activity：A review of studies using SOPARC （System for Observing Play and Recreation in Communities）[J]. Preventive medicine，2016，86：153-166.

[22]DEROSE K P，HAN B，WILLIAMSON S，et al. Gender Disparities in Park Use and Physical Activity among Residents of High-Poverty Neighborhoods in Los Angeles[J]. Women’s Health Issues，2018，28（1）：6-13.

[23]MCCORMACK G R，ROCK M，TOOHEY A M，et al. Characteristics of urban parks associated with park use and physical activity： A review of qualitative research[J]. Health and Place，2010，16（4）：712-726.

[24]WORLD HEALTH ORGANIZATION. WHO remains firmly committed to the principles set out in the preamble to the Constitution[EB/OL].（2022-11-10）[2024-01-23]. https：//www.who.int/about/accountability/governance/constitution.

[25]張金光，余兆武，趙兵. 城市綠地促進(jìn)人群健康的作用途徑：理論框架與實(shí)踐啟示[J]. 景觀設(shè)計(jì)學(xué)，2020，8（4）：104-113.

[26]章陸楊，何侃，林濤，等. 城市公園綠地可達(dá)性對(duì)居民公共健康的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（18）：148-153.

[27]夏夢(mèng)姿，邱慧. 環(huán)境正義國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展與趨勢(shì)[J]. 廣東園林，2021，43（6）：58-62.

[28]HO C H，SASIDHARAN V S，ELMENDORF W E，et al. Gender and Ethnic Variations in Urban Park Preferences， Visitation， and Perceived Benefits[J]. Journal of Leisure Research，2005，37（3）：281-306.

[29]CHEN C，LUO W，LI H，et al. Impact of Perception of Green Space for Health Promotion on Willingness to Use Parks and Actual Use among Young Urban Residents[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2020，17（15）：55-60.

[30]ALETTA F，KANG J，AXELSSON ?. Soundscape descriptors and a conceptual framework for developing predictive soundscape models[J]. Landscape and Urban Planning，2016，149：65-74.

[31]FYHRI A，KL?BOE R. Road traffic noise， sensitivity，annoyance and self-reported health—A structural equation model exercise[J]. Environment International，2008，35（1）：91-97.

[32]RATCLIFFE E，GATERSLEBEN B，SOWDEN P T. Bird sounds and their contributions to perceived attention restoration and stress recovery[J]. Journal of Environmental Psychology，2013，36（4）：211-228.

[33]許曉青，莊安頔，韓鋒. 主導(dǎo)音對(duì)自然保護(hù)地聲景感知情緒的影響——以武陵源世界遺產(chǎn)地為例[J]. 中國(guó)園林，2019，35（8）：28-33.

[34]趙警衛(wèi)，夏婷婷. 城市綠地中的聲景觀對(duì)精神復(fù)愈的作用[J]. 風(fēng)景園林，2019，26（5）：83-88.

[35]郭茹，王洪成. 生活服務(wù)街道景觀特征對(duì)步行活動(dòng)影響及優(yōu)化——以天津市中心城區(qū)街道為例[J]. 風(fēng)景園林，2020，27（10）：99-105.

[36]陳睿智. 城市公園景觀要素的微氣候相關(guān)性分析[J]. 風(fēng)景園林，2020，27（7）：94-99.

[37]衛(wèi)笑，郝日明，張明娟，等. 樹(shù)冠空間結(jié)構(gòu)對(duì)微氣候影響的模擬[J]. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，36（4）：783-792.

[38]LI F，LI F，LI S，et al. Deciphering the Recreational Use of Urban Parks： Experiments Using Multi-source Big Data for All Chinese Cities[J]. Science of the Total Environment，2020，701（C）：134896.

[39]董麗. 低成本風(fēng)景園林設(shè)計(jì)研究[D]. 北京：北京林業(yè)大學(xué)，2013.

[40]DZHAMBOV A M，IANA M，TERRY H，et al. Multiple pathways link urban green- and bluespace to mental health in young adults[J]. Environmental Research，2018，166：223-233.

作者簡(jiǎn)介：

秦操/1978年生/男/湖北武漢人/本科/深圳翰博設(shè)計(jì)股份有限公司（深圳618062）/高級(jí)工程師/專業(yè)方向?yàn)轱L(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)、風(fēng)景園林設(shè)計(jì)管理