[摘要]基于2000-2020年第五、六、七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，分析民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征并實(shí)證研究驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)：從空間嵌入均衡性角度來(lái)看，全國(guó)范圍的民族人口空間嵌入變得更加均衡，其中人口數(shù)量較少民族的空間嵌入均衡性往往低于其他民族；從空間嵌入多樣性角度來(lái)看，西部＞東北＞東部＞中部；云南、貴州、青海、新疆等地區(qū)始終是民族人口空間嵌入多樣性的代表性地區(qū)。民族人口空間嵌入主要以“胡煥庸線”為臨界，以西地區(qū)的民族人口空間嵌入多樣性水平要明顯高于以東地區(qū)；在此基礎(chǔ)之上，從發(fā)展的角度來(lái)看，民族人口空間嵌入呈現(xiàn)較為明顯的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”和“區(qū)位比鄰”特征?！敖?jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”是驅(qū)動(dòng)民族人口空間嵌入的兩類主要因素，其中“地區(qū)可達(dá)性”因素的影響更為穩(wěn)定，并在熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用下產(chǎn)生較為明顯的“空間嵌入馬太效應(yīng)”；相較之下，“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”因素同樣能夠提升民族人口空間嵌入水平，但效果并不穩(wěn)定。

[關(guān)鍵詞]民族人口；空間嵌入；時(shí)空演化；驅(qū)動(dòng)因素；第七次全國(guó)人口普查

中圖分類號(hào)：C957" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"""文章編號(hào)：1674-9391（2024）06-0066-11

我國(guó)是一個(gè)統(tǒng)一的多民族國(guó)家，在悠久的歷史發(fā)展進(jìn)程中，各民族人口在區(qū)域間不斷流動(dòng)，形成了在空間分布上交錯(cuò)雜居、在文化上包容并蓄、在情感上守望相助的團(tuán)結(jié)統(tǒng)一體。其中，空間分布上的交錯(cuò)雜居為促進(jìn)各民族人口交往交流交融、鑄牢中華民族共同體意識(shí)等奠定了空間基礎(chǔ)。借鑒Amin 和 Thrift （2007）對(duì)“嵌入”所賦予的空間內(nèi)涵（territorial embeddedness），[1]將各民族人口在空間上交錯(cuò)雜居的狀態(tài)表述為空間嵌入。在2021年召開(kāi)的第五次中央民族工作會(huì)議中，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)建設(shè)布局規(guī)劃和公共服務(wù)資源配置，完善政策舉措，營(yíng)造環(huán)境氛圍，逐步實(shí)現(xiàn)各民族在空間、文化、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理等方面的全方位嵌入”。[2]

在此背景下，當(dāng)前我國(guó)各地區(qū)各民族人口呈現(xiàn)怎樣的空間嵌入時(shí)空演化特征？民族人口空間嵌入的驅(qū)動(dòng)因素有哪些？回答這些問(wèn)題，對(duì)于落實(shí)習(xí)近平總書記在第五次中央民族工作會(huì)議中所提出優(yōu)化資源配置、完善政策舉措、促進(jìn)各民族人口交往交流交融，逐步實(shí)現(xiàn)空間等方面全方位嵌入的要求具有借鑒意義。

民族人口空間嵌入問(wèn)題的研究起源于西方發(fā)達(dá)國(guó)家普遍存在的種族（族群）高度聚集問(wèn)題。Park最早以種族人口空間嵌入的角度為切入點(diǎn)研究民族融合問(wèn)題，Gordon則進(jìn)一步將種族人口空間嵌入設(shè)定為測(cè)度民族融合的七項(xiàng)指標(biāo)之一。在其基礎(chǔ)之上，國(guó)外諸多學(xué)者圍繞種族人口的空間嵌入問(wèn)題進(jìn)行了長(zhǎng)期的檢驗(yàn)和分析，Iceland和Scopilliti（2008）基于1990-2000年美國(guó)拉美裔人口普查數(shù)據(jù)，研究不同種族人口之間的空間嵌入問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)與在美國(guó)出生的拉美裔相比，在國(guó)外出生的拉美裔、亞裔和黑人與在美國(guó)出生的非拉美裔白人之間的空間隔離程度更高；[3]Hall等（2019）從工作環(huán)境和居住環(huán)境兩個(gè)視角分析了美國(guó)種族的空間嵌入和隔離問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)其中前者的隔離程度要明顯低于后者等。[4]在對(duì)種族人口空間嵌入狀態(tài)展開(kāi)研究的同時(shí)，國(guó)外學(xué)者也同樣關(guān)注對(duì)于空間嵌入影響因素的分析。Richard（2017）指出美國(guó)種族隔離不斷固化的原因是美國(guó)政府所推動(dòng)的一系列關(guān)于稅收抵扣、購(gòu)房?jī)?yōu)惠和排除性區(qū)劃政策等。[5]需要特別注意的是，國(guó)外研究主要以“種族”“族群”為研究對(duì)象，而這與以“增進(jìn)共同性、尊重和包容差異性”為重要原則、“以鑄牢中華民族共同體意識(shí)作為主線和綱”的中國(guó)民族工作思路和“中華民族多元一體格局”具有本質(zhì)區(qū)別，因此這些研究成果更多的是提供方法學(xué)層面的借鑒。

國(guó)內(nèi)部分學(xué)者針對(duì)民族人口空間嵌入的特點(diǎn)展開(kāi)研究。張善余和曾明星（2005）基于對(duì)2000年第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，婚姻遷入、隨遷家屬等社會(huì)因素是促進(jìn)民族人口流動(dòng)，深化空間嵌入的主要?jiǎng)右颍籟6]鄭長(zhǎng)徳（2013）綜合使用第五次和第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在省級(jí)層面民族空間嵌入分布格局變化不大，但民族人口在嵌入地的城鎮(zhèn)化水平得到顯著提高；[7]在此基礎(chǔ)之上，高向東等（2016）則進(jìn)一步將數(shù)據(jù)擴(kuò)大至1953-2010 年期間六次全國(guó)人口普查的縣級(jí)數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)民族人口空間嵌入分布不均衡，呈現(xiàn)出較為明顯的空間聚集性特點(diǎn)，并以“胡煥庸線”作為聚集的突變線。[8]另一部分學(xué)者則以民族人口空間嵌入變化趨勢(shì)為重點(diǎn)展開(kāi)研究。焦開(kāi)山（2014）利用空間統(tǒng)計(jì)分析方法研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)東部地區(qū)民族人口空間嵌入程度不斷加深；西部地區(qū)則保持在一定相對(duì)穩(wěn)定的水平；而東北和中部地區(qū)空間嵌入程度卻在不斷降低；[9]段成榮等（2021）基于2000、2010和2015年全國(guó)地級(jí)市民族人口數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)低多元均衡仍然是我國(guó)民族人口空間嵌入的主導(dǎo)類型，但是隨著人口流動(dòng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，多元均衡將從低向中、高逐步發(fā)展等。[10]除此之外，還有部分學(xué)者針對(duì)民族人口空間嵌入以后的就業(yè)、社會(huì)融入等問(wèn)題展開(kāi)延伸研究。高永輝和溫晶晶（2017）基于2010年人口普查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，嵌入地行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)民族人口就業(yè)、收入等方面有著較為顯著的影響。[11]淦宇杰和張龍龍（2021）在將社會(huì)融合分解為勞動(dòng)就業(yè)、制度保障、社會(huì)參與和心理認(rèn)同四個(gè)維度的基礎(chǔ)上，分析了民族人口在不同維度的融合模式等。[12]

已有成果對(duì)后續(xù)研究提供了較好的支撐與積累，但同時(shí)也存在兩個(gè)方面的薄弱環(huán)節(jié)需進(jìn)一步展開(kāi)深入研究：首先，從空間嵌入的均衡性和多樣性視角切入，基于第七次人口普查數(shù)據(jù)，對(duì)民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征的分析相對(duì)缺乏；其次，研究大多圍繞民族人口空間嵌入狀態(tài)展開(kāi)研究，但對(duì)于空間嵌入驅(qū)動(dòng)因素的研究則并不多見(jiàn)；同時(shí)將“空間”因素納入分析框架后，經(jīng)典計(jì)量方法或?qū)⒉辉龠m用，需要使用空間計(jì)量模型加以解決，但該方法尚未得到較好應(yīng)用。基于此，本文基于2000-2020年第五、六、七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，在對(duì)全國(guó)31個(gè)省域（不含香港、澳門和臺(tái)灣，下同）和56個(gè)民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征分析的基礎(chǔ)上，綜合使用SDM空間計(jì)量模型剖析民族人口空間嵌入的驅(qū)動(dòng)因素。

一、民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征

（一）民族人口空間嵌入測(cè)度

目前對(duì)于民族人口空間嵌入的相關(guān)測(cè)度方法主要有三種：一是從空間均衡性的角度，使用人口集中指數(shù)對(duì)空間嵌入分布狀態(tài)進(jìn)行測(cè)度；[8]二是從區(qū)域多樣性的角度，使用香農(nóng)-威納指數(shù)（Shannon-Wiener index）對(duì)空間嵌入結(jié)構(gòu)狀態(tài)進(jìn)行測(cè)度；[10]三是從居住適宜性的角度，使用人居環(huán)境適宜度指數(shù)對(duì)空間嵌入密度狀態(tài)進(jìn)行測(cè)度。[13][14]

一方面，為從均衡性的角度分析民族人口空間嵌入的狀態(tài)；另一方面為進(jìn)一步探究民族人口空間嵌入的多樣性水平。此處綜合使用人口集中指數(shù)、香農(nóng)-威納指數(shù)對(duì)民族人口空間嵌入狀態(tài)分別進(jìn)行測(cè)度。計(jì)算方法如式（1）、（2）所示。

式（1）中：P、S分別為區(qū)域人口數(shù)量、國(guó)土面積；i為民族類別；j為區(qū)域；C為民族人口集中指數(shù)，取值越大則表明民族人口在區(qū)域的分布越不均衡，反之則越均衡。

式（2）中：s為區(qū)域人口民族類別數(shù)量；pi為i民族人口數(shù)量占區(qū)域范圍人口總量的比值；H為香農(nóng)-威納指數(shù)，取值越大則表明區(qū)域民族類別和民族人口數(shù)量均處在相對(duì)更高的水平，即空間嵌入多樣性水平越高，反之亦然。

研究對(duì)象為全國(guó)31個(gè)省域和56個(gè)民族人口的空間嵌入狀態(tài)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)2000年人口普查資料》（第五次人口普查）、《中國(guó)2010年人口普查資料》（第六次人口普查）以及EPS的2020年第七次人口普查數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征

根據(jù)式（1）所示方法，從空間均衡性的角度，測(cè)度2000-2020年我國(guó)56個(gè)民族人口空間嵌入狀態(tài)，如表1所示。

基于表1計(jì)算所得民族人口空間嵌入集中指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)：2000-2020年除漢族、滿族、蒙古族等11個(gè)民族人口空間嵌入集中指數(shù)略有上升以外，其余45個(gè)民族人口空間嵌入集中指數(shù)均實(shí)現(xiàn)了不同程度的降低。其中，保安族、鄂溫克族降幅達(dá)到-50.11%、-48.30%。表明，從整體層面來(lái)看，各民族人口在全國(guó)范圍的空間嵌入狀態(tài)普遍變得更加均衡。這主要是由于，一方面在我國(guó)增進(jìn)共同性、尊重和包容差異性的民族工作重要原則引導(dǎo)下，各民族人口的交往交流得到持續(xù)深化；[15]另一方面伴隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的不斷完善，跨區(qū)域人口流動(dòng)也變得更為便捷。[16]

從民族人口規(guī)模角度來(lái)看，人口數(shù)量較多的民族在全國(guó)范圍的空間嵌入均衡性要高于人口數(shù)量較少的民族。如：2020年第七次人口普查所得人口數(shù)量最少的5個(gè)民族獨(dú)龍族、赫哲族、珞巴族、塔塔爾族、高山族，其空間嵌入集中指數(shù)分別為0.500、0.686、0.500、0.649、0.686，普遍高于人口數(shù)量相對(duì)更多民族人口的空間嵌入集中指數(shù)。其中，獨(dú)龍族主要集中在云南；赫哲族、珞巴族均主要集中在黑龍江；塔塔爾族主要集中在新疆；高山族主要集中在福建等。

根據(jù)式（2）所示方法，進(jìn)一步從空間嵌入多樣性的角度，測(cè)度2000-2020年我國(guó)31個(gè)省域民族人口空間嵌入狀態(tài)，如表2所示。

基于表2計(jì)算所得民族人口空間嵌入香農(nóng)-威納指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)：從全國(guó)層面來(lái)看，2000-2020年31個(gè)省域平均民族人口空間嵌入多樣性水平得到一定提升，香農(nóng)-威納指數(shù)由0.401增加至0.432；根據(jù)2020年第七次人口普查結(jié)果，從區(qū)域角度來(lái)看，民族人口空間嵌入多樣性水平“西部（0.765）＞東北（0.384）＞東部（0-214）＞中部（0.151）”；從省域?qū)用鎭?lái)看，云南、貴州、青海、新疆等地區(qū)的民族類別和民族人口數(shù)量均處在相對(duì)更高的水平，始終是我國(guó)民族人口空間嵌入多樣性的代表性地區(qū)；與之比較，江蘇、山西等地區(qū)的民族類別和民族人口數(shù)量則相對(duì)偏低。

綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn)，2000-2020年我國(guó)民族人口空間嵌入時(shí)空演化主要呈現(xiàn)三個(gè)方面的特征。

第一，民族人口空間嵌入呈現(xiàn)“結(jié)構(gòu)穩(wěn)定”特征。

民族人口空間嵌入大致以我國(guó)人口地理分界線—“胡煥庸線”為臨界?！昂鸁ㄓ咕€”以西地區(qū)的民族人口空間嵌入多樣性水平要明顯高于“胡煥庸線”以東地區(qū)。

其中，人口總數(shù)在30萬(wàn)以下的珞巴族、高山族、赫哲族等28個(gè)民族人口空間嵌入主要集中分布我國(guó)西南、東北和西北地區(qū)。與之比較，人口總數(shù)較多的民族人口則較為穩(wěn)定且均衡的分布在全國(guó)各個(gè)省域。

第二，民族人口空間嵌入呈現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”特征。

2000-2020年民族人口空間嵌入多樣性水平增幅超過(guò)100%的省域主要集中在浙江（245.455%）、上海（152.000%）、廣東（124-528%）、江蘇（100.000%）等東部沿海地區(qū)，表明該類地區(qū)民族類別和民族人口數(shù)量均有所增加。與之比較，黑龍江（-21.012%）、遼寧（-2.664%）等東北地區(qū)以及新疆（-2.970%）、貴州（-1-107%）等西部地區(qū)民族人口空間嵌入多樣性水平則出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，表明該類地區(qū)民族類別和民族人口數(shù)量均有所下降。

對(duì)比兩類區(qū)域變化趨勢(shì)，可以發(fā)現(xiàn)民族人口空間嵌入多樣性水平提升與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)具有較為明顯的正相關(guān)關(guān)系，即：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)更高的地區(qū)，其民族人口空間嵌入多樣性水平的提升程度往往高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)偏低的地區(qū)。這主要是由于，東部地區(qū)與其他地區(qū)相比較，一方面可以提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面工資水平也相對(duì)較高，[17]這會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入多樣性水平產(chǎn)生較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。

第三，民族人口空間嵌入呈現(xiàn)“區(qū)位比鄰”特征。

從區(qū)位比鄰特征來(lái)看，與少數(shù)民族聚居省域臨近省域的民族人口空間嵌入多樣性水平往往更高。2020年第七次人口普查數(shù)據(jù)測(cè)算所得全國(guó)31個(gè)省域民族人口空間嵌入多樣性水平均值為0.432，有4個(gè)非少數(shù)民族聚居省域的空間嵌入多樣性水平高于平均值，其均在區(qū)位上和少數(shù)民族聚居省域臨近。如：遼寧（0.548）與內(nèi)蒙古比鄰；海南（0.542）與廣西隔海相鄰；甘肅（0.476）分別與內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、青海比鄰；湖南（0.476）分別與貴州、廣西比鄰。

二、民族人口空間嵌入驅(qū)動(dòng)因素

（一）民族人口空間嵌入相關(guān)性檢驗(yàn)

莫蘭指數(shù)（Moran’s I）是進(jìn)行空間自相關(guān)探索的最為常用的方法之一（沈體雁和于瀚辰，2019）。[18]借助莫蘭指數(shù)可以較為直接的對(duì)民族人口空間嵌入的相關(guān)性進(jìn)行分析。計(jì)算方法如式（3）所示。

觀察表3結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，三次人口普查數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)民族人口空間嵌入Morans I均在1%水平上顯著不等于0。表明，民族人口空間嵌入具有較為明顯的空間相關(guān)性，因此需使用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。為盡量避免遺漏變量的空間效應(yīng)，參考現(xiàn)有研究，[19]此處選用空間杜賓模型（Spatial Durbin Model，SDM）進(jìn)行分析。如式（4）所示。

Y=ρWY+Xβ+θWX+ε（4）

式（4）中：Y為反映民族人口空間嵌入狀態(tài)的因變量，此處選用香農(nóng)-威納指數(shù)表示；X為民族人口空間嵌入的驅(qū)動(dòng)因素；W為空間權(quán)重矩陣；ε為擾動(dòng)項(xiàng)；ρ、β、θ為相關(guān)系數(shù)。

（二）民族人口空間嵌入驅(qū)動(dòng)因素選取

民族人口空間嵌入是多種因素共同驅(qū)動(dòng)作用的結(jié)果。根據(jù)前文分析，當(dāng)前民族人口空間嵌入具有較為明顯的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”特征和“區(qū)位比鄰”特征。因此，此處將驅(qū)動(dòng)因素設(shè)置為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”兩大類，并在其基礎(chǔ)上添加適當(dāng)控制變量。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)。主要包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、平均工資水平（WAGE）、失業(yè)率（UNEMP）。通過(guò)分析《中國(guó)2010年人口普查分民族人口資料》數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在2010年發(fā)生居住地遷移少數(shù)民族人口中，有約669.370萬(wàn)人的遷移原因是“務(wù)工經(jīng)商”，約占總?cè)藬?shù)的40-470%。因此，此處進(jìn)一步將第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重（INDUSTRY）也作為待檢測(cè)影響因素納入分析框架。

地區(qū)可達(dá)性。主要包括鐵路營(yíng)業(yè)里程數(shù)（RAILWAY）、鐵路客運(yùn)量（RAILPA）、鐵路貨運(yùn)量（RAILFRE），這些指標(biāo)可以體現(xiàn)區(qū)域的交通可達(dá)性條件，用于反映遷移主體客觀層面是否能夠較為方便的遷往目的地。但是，同樣通過(guò)分析《中國(guó)2010年人口普查分民族人口資料》數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，“隨遷家屬”和“投靠親友”也是少數(shù)民族人口遷移不可忽視的因素，約有346-320萬(wàn)人，占比約20.940%。因此在回歸分析時(shí)，也將人口普查少數(shù)民族人口數(shù)量（MPOP）作為地區(qū)可達(dá)性的軟性指標(biāo)納入分析框架，用以反映遷移主體主觀層面是否愿意遷往目的地。

其他控制變量。除了“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”兩大類影響因素之外，仍有一些因素可能會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入產(chǎn)生影響，為保障回歸分析的嚴(yán)謹(jǐn)性，此處將能夠反映遷入地城市生活保障水平的因素也納入分析框架。具體包括，人均科技教育支出占比（EDUTEC）、人均財(cái)政支出收入比（PCFERR）、小學(xué)師生比（TECHER）、每十萬(wàn)人大學(xué)生數(shù)量（NUIV）。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，各類變量的說(shuō)明如表4所示。

為對(duì)比分析“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”兩大類因素對(duì)民族人口空間嵌入所產(chǎn)生的影響，此處基于式（4）構(gòu)建4個(gè)分析模型：模型1僅納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)的相關(guān)因素、模型2僅納入地區(qū)可達(dá)性的相關(guān)因素、模型3同時(shí)納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)和地區(qū)可達(dá)性的相關(guān)因素、模型4將其他控制變量也納入分析。具體回歸結(jié)果如表5所示。

（三）民族人口空間嵌入驅(qū)動(dòng)因素分析

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入驅(qū)動(dòng)較為明顯，但影響效果并不穩(wěn)定

模型1中當(dāng)僅加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)相關(guān)因素時(shí)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入水平會(huì)產(chǎn)生較為顯著的影響。具體來(lái)看：（1）地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的提升有助于深化民族人口的空間嵌入水平。這與前文分析所得到空間嵌入的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”特征保持一致。（2）地區(qū)平均貨幣工資水平與民族人口空間嵌入水平呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，結(jié)合已有文獻(xiàn)研究結(jié)果，[20][21]可以認(rèn)為這主要是由于民族人口尤其是少數(shù)民族人口在嵌入地往往主要從事“批發(fā)零售”“住宿餐飲”等基礎(chǔ)性服務(wù)行業(yè)，隨著地區(qū)平均工資水平的不斷提升，此類行業(yè)的市場(chǎng)需求趨于飽和且競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，新的市場(chǎng)需求逐步向“休閑娛樂(lè)”“素質(zhì)教育提升”等領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，因此壓縮了嵌入人口在嵌入地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。

模型3、4中當(dāng)進(jìn)一步將地區(qū)可達(dá)性因素和其他控制變量加入分析時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入產(chǎn)生的影響變得不再顯著或有所減小。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)看，一方面顯著性的變化是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)空間嵌入水平的影響被可達(dá)性因素和其他控制變量所分擔(dān)，即后者對(duì)空間嵌入水平變化的解釋力更強(qiáng)；另一方面，模型3、4中R2均大于模型1中R2，即加入地區(qū)可達(dá)性因素和其他控制變量后能夠解釋更多空間嵌入水平變化的原因。綜合以上兩點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)含義，可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)層面理解為地區(qū)可達(dá)性因素對(duì)民族人口空間嵌入產(chǎn)生的影響較強(qiáng)，而與之相比較，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于民族人口空間嵌入的影響則并不穩(wěn)定。

2.地區(qū)可達(dá)性對(duì)民族人口空間嵌入驅(qū)動(dòng)最為穩(wěn)定，并呈現(xiàn)“空間嵌入馬太效應(yīng)”

模型2中當(dāng)僅加入地區(qū)可達(dá)性相關(guān)因素時(shí)，發(fā)現(xiàn)地區(qū)可達(dá)性對(duì)民族人口的空間嵌入會(huì)產(chǎn)生較為顯著的影響。具體來(lái)看：（1）嵌入地少數(shù)民族人口數(shù)量與民族人口空間嵌入水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系，表明民族人口尤其是少數(shù)民族人口對(duì)于遷入地的選擇主要局限于“熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”之中，即：是否遷入嵌入地重點(diǎn)考慮的是當(dāng)?shù)厥欠裼小笆烊恕薄芭笥选被蛘摺坝H戚”等社會(huì)關(guān)系，[22]進(jìn)而呈現(xiàn)出顯著的“空間嵌入馬太效應(yīng)”。（2）鐵路客運(yùn)量與民族人口的空間嵌入水平呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明隨著交通條件的不斷改善，民族人口在嵌入地的居住穩(wěn)定性不斷降低，人口流動(dòng)性持續(xù)加強(qiáng)。

模型3、4中當(dāng)進(jìn)一步將經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)因素和其他控制變量加入分析時(shí)，地區(qū)可達(dá)性所包含的少數(shù)民族人口數(shù)量因素對(duì)民族人口空間嵌入多樣性水平的影響仍然在1%顯著性水平上正相關(guān)。表明，在各類驅(qū)動(dòng)因素中，地區(qū)可達(dá)性因素對(duì)民族人口空間嵌入多樣性水平的驅(qū)動(dòng)效果最為穩(wěn)定也最為強(qiáng)烈。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為對(duì)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)，此處對(duì)前文所設(shè)置的“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”兩大類自變量進(jìn)行替換。由于民族人口尤其是少數(shù)民族人口在嵌入地主要從事基礎(chǔ)性服務(wù)行業(yè)，因此將失業(yè)率（UNEMP）替換為私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員總數(shù)（NUMSEM）；將地區(qū)可達(dá)性中鐵路的相關(guān)因素替換為公路，具體為公路里程數(shù)（ROAD）、公路客運(yùn)量（ROADPA）、公路貨運(yùn)量（ROADFRE）。參照前文處理方式，此處將NUMSEM、ROAD、ROADPA、ROADFRE均進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。結(jié)果如表6所示。對(duì)比表6和表5的結(jié)果可以看出，“經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)”和“地區(qū)可達(dá)性”大部分主要因素與民族人口空間嵌入的相互關(guān)系及顯著性水平未發(fā)生明顯改變，因此可以認(rèn)為回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

三、結(jié)論與討論

（一）主要結(jié)論

基于第五、六、七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建民族人口空間嵌入多樣性水平集中指數(shù)、香農(nóng)-威納指數(shù)，分別從均衡性和多樣性視角切入，在對(duì)全國(guó)31個(gè)省域和56個(gè)民族人口空間嵌入時(shí)空演化特征分析的基礎(chǔ)上，綜合使用SDM空間計(jì)量模型剖析空間嵌入的驅(qū)動(dòng)因素。

主要有以下結(jié)論：

第一，從民族人口空間嵌入均衡性角度來(lái)看，2000-2020年我國(guó)各民族人口在全國(guó)范圍的空間嵌入狀態(tài)變得更加均衡；其中，人口數(shù)量較多民族在全國(guó)范圍的空間嵌入均衡性要高于人口數(shù)量較少的民族。從民族人口空間嵌入多樣性角度來(lái)看，2000-2020年31個(gè)省域平均民族人口空間嵌入多樣性水平得到一定提升；其中，西部＞東北＞東部＞中部；云南、貴州、青海、新疆等地區(qū)的民族類別和民族人口數(shù)量均處在相對(duì)更高的水平，始終是我國(guó)民族空間嵌入多樣性的代表性地區(qū)。

第二，民族人口空間嵌入“結(jié)構(gòu)穩(wěn)定”，并呈現(xiàn)較為明顯的“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”和“區(qū)位比鄰”特征。當(dāng)前我國(guó)民族人口空間嵌入狀態(tài)呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的空間結(jié)構(gòu)，主要以人口地理分界線——“胡煥庸線”為臨界，以西地區(qū)的民族人口空間嵌入多樣性要明顯高于以東地區(qū)；從發(fā)展的角度來(lái)看，在“經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向”特征的牽引下，民族人口空間嵌入多樣性增幅最為明顯的地區(qū)主要集中在浙江、上海等東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；此外，與少數(shù)民族聚居區(qū)臨近省域的民族人口空間嵌入多樣性水平往往更高，“區(qū)位比鄰”特征明顯。

第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)和地區(qū)可達(dá)性兩類因素會(huì)對(duì)民族人口空間嵌入產(chǎn)生顯著影響。其中，地區(qū)可達(dá)性因素的少數(shù)民族人口數(shù)量能夠穩(wěn)定驅(qū)動(dòng)民族人口空間嵌入水平提升，并在熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用下，呈現(xiàn)較為明顯的空間嵌入馬太效應(yīng)；與之比較，經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)因素同樣能夠提升民族人口空間嵌入水平，但作用效果并不穩(wěn)定。此外，伴隨著區(qū)域間交通條件的不斷改善，民族人口流動(dòng)性持續(xù)加強(qiáng)，會(huì)在一定程度上弱化本地區(qū)的民族人口空間嵌入。

（二）討論

近二十年在國(guó)家各項(xiàng)民族政策的引導(dǎo)下，56個(gè)民族人口不斷交往交流交融，地理區(qū)位的空間融合特點(diǎn)不斷深化。民族人口空間的全方位嵌入一方面有助于各族同胞實(shí)現(xiàn)共同富裕，夯實(shí)中華民族共同體牢不可破的經(jīng)濟(jì)和文化基礎(chǔ)；但另一方面，也對(duì)地區(qū)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)建設(shè)布局規(guī)劃和公共服務(wù)資源配置能力優(yōu)化提出了更高的要求。因此，科學(xué)判斷當(dāng)前我國(guó)民族人口的空間嵌入格局，能夠?yàn)闃?gòu)建和優(yōu)化各民族同胞和諧相處、共同發(fā)展的空間基礎(chǔ)提供支撐。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)和地區(qū)可達(dá)性是影響民族人口嵌入程度的主要驅(qū)動(dòng)因素，因此為實(shí)現(xiàn)習(xí)近平總書記在第五次中央民族工作會(huì)議上所提出“完善政策舉措，營(yíng)造環(huán)境氛圍，逐步實(shí)現(xiàn)各民族在空間、文化、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、心理等方面的全方位嵌入”的目標(biāo)，應(yīng)以提升云南、貴州、青海、新疆等民族人口空間嵌入多樣性代表性地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為切入點(diǎn)，逐步提升民族人口的空間嵌入水平。

注釋：

①注：此處僅列舉第七次人口普查人口數(shù)量最多、最少的各五個(gè)民族以及降幅最大的保安族和鄂溫克族的空間嵌入集中指數(shù)；其他信息作者備索。

②為保證數(shù)據(jù)之間量綱的相對(duì)統(tǒng)一，GDP、WAGE、RAILWAY、RAILPA、RAILFRE、MPOP、TECHER、NUIV等參數(shù)均進(jìn)行對(duì)數(shù)變換。

③***代表p lt; 0.01；**代表p lt; 0.05；*代表p lt; 0.1;括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差;表中等于0系數(shù)是由于小數(shù)點(diǎn)位數(shù)超過(guò)3位導(dǎo)致，下同。

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