摘" "要：在經(jīng)濟(jì)動能“提質(zhì)換檔”的關(guān)鍵期，搭建新的政府?dāng)?shù)字化治理框架體系，破除數(shù)據(jù)壁壘，賦能治理能力現(xiàn)代化刻不容緩。文章聚焦政府?dāng)?shù)據(jù)治理，采用“治理困境剖析-理論來源分析-技術(shù)框架搭建-治理模型構(gòu)建”的研究思路，基于2種理論（協(xié)同理論和價(jià)值鏈理論）、1種技術(shù)（區(qū)塊鏈技術(shù)）和1種結(jié)構(gòu)（霍爾三維結(jié)構(gòu)），構(gòu)建了“2+1+1”融合驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型，從需求分析、數(shù)據(jù)解析、協(xié)同交互和開放共享等4個(gè)方面闡釋了模型在政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的作用。解決政府各部門之間信息的條塊分割問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、開放與共享，推動政府?dāng)?shù)據(jù)在技術(shù)賦能背景下，從“治理”走向“智理”的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理；技術(shù)驅(qū)動；協(xié)同共治；開放共享；價(jià)值鏈

中圖分類號：G203" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2024061

From \"Governance\" to \"Wisdom\"：Research on Government Data Governance Model Driven by \"2+1+1\" Integration

Abstract In the critical period of \"quality improvement and shift\" of economic momentum， it is urgent to build a new government digital governance framework system， break down data barriers， and empower the modernization of governance capacity. Focusing on government data governance， this paper adopts the research ideas of \"governance dilemma analysis - theoretical origins analysis - technology framework building - governance model building\"， based on two theories （synergy theory and value chain theory）， one technology （block-chain technology） and one structure （Hall three-dimensional structure）. It constructs a \"2+1+1\" fusion driven government data governance model， and explains the role of the model in government data governance from four aspects： demand analysis， data analysis， collaborative interaction and open sharing. It solved the problem of information segmentation among various government departments， realized data coordination， openness and sharing， and promoted the overall coordination of government data from \"governance\" to \"intelligence\" under the background of technology empowerment.

Key words data governance; technology-driven; coordination and co-governance; open and shared; value chain

當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟(jì)動能“轉(zhuǎn)型、提質(zhì)、換擋”的關(guān)鍵時(shí)期，AIGC等新一代技術(shù)對社會發(fā)展帶來顛覆性的沖擊，社會結(jié)構(gòu)的重建、數(shù)據(jù)權(quán)限的挑戰(zhàn)、“管理慣性”的改造等，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提出了一系列新挑戰(zhàn)和新課題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，數(shù)據(jù)和資本、勞動力一并成為核心生產(chǎn)要素，成為推動生產(chǎn)力發(fā)展的重要因素。雖然政府、企業(yè)、公民都是數(shù)據(jù)的重要生產(chǎn)者與消費(fèi)者，但80%以上的數(shù)據(jù)資源仍掌握在各級政府部門手中［1］。然而，海量政府?dāng)?shù)據(jù)不可避免地帶來了隱私泄露、質(zhì)量難辨、數(shù)據(jù)壟斷等多重挑戰(zhàn)，迫切需要強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)治理，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的賦能作用。

過去，大數(shù)據(jù)是政府治理的工具、平臺和助手，但現(xiàn)在數(shù)字化、智能化既帶來了數(shù)據(jù)空間的重構(gòu)、數(shù)據(jù)要素的重塑，也成為了治理的對象和挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，我國提出建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國的目標(biāo)，印發(fā)《數(shù)字中國整體布局規(guī)劃》［2］，2023年政府工作報(bào)告中也強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)，推動政務(wù)數(shù)據(jù)共享”［3］。一段時(shí)間以來，國家相關(guān)政策文件頻頻出臺，為迎接數(shù)字化、智能化時(shí)代的各種發(fā)展變化謀篇布局。政府?dāng)?shù)據(jù)治理也不例外，如何把握智能化時(shí)代的新機(jī)遇，推動治理工作從模糊治理、局部治理轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)治理、系統(tǒng)治理，形成政府?dāng)?shù)據(jù)“智理”新方式迫在眉睫。

在此背景下，治理工作不再是“管”字當(dāng)頭，政府需要從“管控型”向“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變，搭建新的數(shù)字化治理框架體系，提高治理效率，保證經(jīng)濟(jì)社會的行穩(wěn)致遠(yuǎn)。但是，政府?dāng)?shù)據(jù)治理存在數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重、數(shù)據(jù)安全難以保障、協(xié)同性差等問題，新時(shí)代下各社會主體參與政府?dāng)?shù)據(jù)治理的需求難以滿足。時(shí)代的問題要靠時(shí)代的方法解決，解決政府?dāng)?shù)據(jù)“開放+協(xié)同+治理”這一復(fù)雜的問題，破除數(shù)據(jù)壁壘，讓數(shù)據(jù)真正“跑起來”“活起來”，釋放政府?dāng)?shù)據(jù)紅利，保證政府?dāng)?shù)據(jù)在開放、協(xié)同和治理過程中的安全，推動政府?dāng)?shù)字化加速從“治理”邁向“智理”，賦能治理能力現(xiàn)代化成為一項(xiàng)重要的研究課題。

1" "政府?dāng)?shù)據(jù)治理相關(guān)研究

1.1" " 政府?dāng)?shù)據(jù)治理的定義

數(shù)據(jù)是對客觀世界的量化和記錄，是表示客觀事物的原始素材，承載著組織發(fā)展的各項(xiàng)信息［4］。1980年以來，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值、合理分配數(shù)據(jù)資源日益重要，在此背景下數(shù)據(jù)治理的概念應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)治理是涉及數(shù)據(jù)采集、使用全周期的一套管理行為，旨在通過數(shù)據(jù)使用過程的介入，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化［5］。作為海量數(shù)據(jù)的管理者，政府的職責(zé)在于充分挖掘海量數(shù)據(jù)資源，這也是政府?dāng)?shù)據(jù)治理的核心任務(wù)。對于政府?dāng)?shù)據(jù)治理的定義，學(xué)術(shù)界也存在著兩種基本觀點(diǎn)，分別是技術(shù)驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)賦能的政府?dāng)?shù)據(jù)治理。

（1）技術(shù)驅(qū)動說。大數(shù)據(jù)、AI、AIGC等技術(shù)迅猛發(fā)展，在充分享受新一代技術(shù)帶來便利的同時(shí)，數(shù)字技術(shù)也滲透到政府工作的各個(gè)方面。徐曉林和劉勇最先提出了技術(shù)驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理，指出信息技術(shù)的發(fā)展推動了政府治理模式的變革，數(shù)字治理借助其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，成為政府治理的理想選擇［6］。黃建偉和劉軍認(rèn)為受AI技術(shù)的驅(qū)動，歐美數(shù)字治理中“數(shù)智治理”的新動態(tài)對中國數(shù)據(jù)治理具有借鑒價(jià)值，政府?dāng)?shù)據(jù)治理應(yīng)順應(yīng)技術(shù)趨勢，實(shí)現(xiàn)“重?cái)?shù)據(jù)”亦“重治理”兩手抓［7］。

（2）數(shù)據(jù)賦能說。數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素和關(guān)鍵治理資源，已經(jīng)成為政府治理的核心要素，也為政府?dāng)?shù)字治理提供了資源價(jià)值，因此不少學(xué)者從數(shù)據(jù)資源的角度解釋政府?dāng)?shù)據(jù)治理的內(nèi)涵，并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的賦能賦智作用［8］。沈費(fèi)偉和諸靖文指出，通過數(shù)據(jù)賦能政府的理念，助力數(shù)據(jù)共享、服務(wù)供給與科學(xué)決策，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效政府治理的有效途徑，也符合了信息化時(shí)代整體性治理的理念［9］。不可否認(rèn)，數(shù)據(jù)要素正逐漸成為大國競爭的重要領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的使用權(quán)、所有權(quán)、數(shù)據(jù)的安全等都需要全新的治理體系。

本文認(rèn)為，政府?dāng)?shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)治理的一個(gè)重要分支，是融合了政府治理與政府管理概念的治理活動，通過運(yùn)用一定的組織架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)方法，全面考慮數(shù)據(jù)的安全性、完整性、可用性和共享性等多維因素，在數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、存儲和共享的各個(gè)環(huán)節(jié)，最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值［10］。政府?dāng)?shù)據(jù)治理涉及技術(shù)支持、治理策略、組織架構(gòu)等復(fù)雜過程［11］，需要采用綜合性、系統(tǒng)化的治理策略，有效應(yīng)對政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的挑戰(zhàn)。綜上所述，本文所指的數(shù)據(jù)“智理”突出技術(shù)驅(qū)動視角下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理新方式，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)管理利用的全過程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

1.2" " 相關(guān)研究與問題提出

數(shù)字政府建設(shè)是目前我國政府工作的核心議題，其中數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)治理是數(shù)字政府建設(shè)的核心特征。2019年，黨的十九屆四中全會上，首次明確提出“利用數(shù)字化手段推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)”［12］。十九屆五中全會強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平［13］。2021年發(fā)布的《“十四五”國家信息化規(guī)劃》中再次強(qiáng)調(diào)，“數(shù)字政府作為數(shù)字中國的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的有力抓手，加快推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，打造數(shù)字國家新優(yōu)勢”［14］。在當(dāng)前這個(gè)充滿易變性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性的烏卡時(shí)代，治理環(huán)境的不穩(wěn)定性顯著增強(qiáng)，提高政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力，成為時(shí)代發(fā)展不可或缺的需求。

近年來，出現(xiàn)了圍繞“政府治理”的數(shù)據(jù)治理、數(shù)字治理、電子治理等研究熱潮，學(xué)者們側(cè)重于從政府?dāng)?shù)據(jù)治理的工作機(jī)制、影響因素、解決策略等方面進(jìn)行研究。在影響因素研究方面，洪偉達(dá)和馬海群系統(tǒng)梳理了我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究，從政策主體、政策協(xié)同機(jī)理、政策協(xié)同的先導(dǎo)性等多個(gè)方面，深度分析了開放政府?dāng)?shù)據(jù)的發(fā)展影響［15］。在工作機(jī)制方面，安小米等構(gòu)建了面向數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同路徑分析模型，從多維度、多層級歸納了數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵、本質(zhì)以及協(xié)同路徑［16］。在實(shí)施路徑方面，夏義堃從跨學(xué)科視角探討了政府?dāng)?shù)據(jù)治理中迫切需要解決的內(nèi)驅(qū)動力、外部生態(tài)、制度體系與價(jià)值導(dǎo)向等關(guān)鍵問題，并提出了集成協(xié)同理念下的增強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)治理可操作性的解決路徑［17］。胡海波針對政府?dāng)?shù)據(jù)碎片化的問題，提出了整體數(shù)據(jù)治理的思路，并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)整合的重要性［18］。周毅從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的角度對數(shù)據(jù)市場的建設(shè)路徑進(jìn)行了探索［19］。

目前有關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)治理的研究取得了一系列成果，但仍然存在以下問題：（1）現(xiàn)有研究多聚焦于政府?dāng)?shù)據(jù)治理的內(nèi)涵界定、實(shí)施路徑等研究，考慮技術(shù)嵌入的智能化背景下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理研究有待完善；（2）政府?dāng)?shù)據(jù)治理多從組織機(jī)構(gòu)、實(shí)施策略等方面進(jìn)行，并沒有深入解析政府?dāng)?shù)據(jù)治理的實(shí)際需求；（3）盡管越來越多的研究關(guān)注到數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)協(xié)同，但大多數(shù)研究只是關(guān)注到某一部分，未形成系統(tǒng)性的政府?dāng)?shù)據(jù)治理框架體系，難以在復(fù)雜環(huán)境中應(yīng)用；（4）政府前瞻性數(shù)據(jù)管理意識不足，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和利用能力相對薄弱，使得海量數(shù)據(jù)資源的價(jià)值無法充分展現(xiàn)。

2" "政府?dāng)?shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)

政府?dāng)?shù)據(jù)的來源廣泛、結(jié)構(gòu)各異、價(jià)值多元，既包括了政府單位所產(chǎn)生的政策文件、公共管理、調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，也包括了企事業(yè)單位和公民個(gè)人在社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)設(shè)備等多渠道產(chǎn)生的復(fù)雜數(shù)據(jù)。海量政府?dāng)?shù)據(jù)的治理面臨著治理方式、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)開放共享以及隱私保護(hù)等諸多挑戰(zhàn)，探明這些挑戰(zhàn)并針對性地構(gòu)建模型，對于提升治理效果具有重要意義。

2.1" " 智能化時(shí)代給治理方式轉(zhuǎn)型帶來沖擊

模糊靜態(tài)治理轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)動態(tài)治理。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理，給傳統(tǒng)工作模式中數(shù)據(jù)的治理環(huán)節(jié)帶來了巨大沖擊。以分級、分類為主要手段的靜態(tài)治理方式，在一定程度上有利于梳理數(shù)據(jù)的演化脈絡(luò)，但是這種靜態(tài)治理方式，不能充分考慮數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的價(jià)值演變，難以動態(tài)地感知數(shù)據(jù)在開放、共享、融合和利用中可能產(chǎn)生的其他問題。新時(shí)代的政府?dāng)?shù)據(jù)治理，需要對海量的政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)獲取，深度分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，精準(zhǔn)挖掘用戶需求，為政府決策提供更加精確的數(shù)據(jù)支持。

碎片治理轉(zhuǎn)向融合治理。以AIGC為代表的新興信息技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合與處理能力，面對海量數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的碎片治理模式已不足以應(yīng)對政府?dāng)?shù)據(jù)治理的復(fù)雜性，迫切需要實(shí)施更為系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理策略，通過數(shù)據(jù)的整合、協(xié)同工作，提高治理的整體效率。如杭州城市大腦通過人工智能、云計(jì)算等形成城市運(yùn)行的全局感知，促進(jìn)了海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融通，輔助配置公共資源，推進(jìn)城市整體化治理［20］。

2.2" " "復(fù)雜環(huán)境給數(shù)據(jù)質(zhì)量提出更高要求

數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)有待提高。當(dāng)前情報(bào)復(fù)雜信息環(huán)境的現(xiàn)實(shí)條件，使情報(bào)研究發(fā)生了前所未有的影響和變化［21］，政府?dāng)?shù)據(jù)的來源五花八門，競爭博弈誘發(fā)的數(shù)據(jù)“迷霧”特征日益凸顯，多源數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊。對數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提出更高要求，最大程度地避免不完備數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)等問題，是決定政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量效果的關(guān)鍵因素之一。因此，亟待制定更高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完備性、準(zhǔn)確性、關(guān)聯(lián)性等做出更高要求。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系亟待完善。建立科學(xué)合理的政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行動態(tài)評估，確保政府?dāng)?shù)據(jù)真實(shí)可靠是至關(guān)重要的。從治理轉(zhuǎn)向“智理”更強(qiáng)調(diào)了新一代信息技術(shù)的驅(qū)動，而深度學(xué)習(xí)算法對于數(shù)據(jù)的輸入質(zhì)量要求極高，這直接決定了政府所獲信息的可信度。但是，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的缺乏是各個(gè)領(lǐng)域不能避免的問題，也成為了政府?dāng)?shù)據(jù)治理的主要瓶頸。

2.3" " 技術(shù)限制加劇數(shù)據(jù)開放與共享難度

自2008年《中華人民共和國政府信息公開條例》頒布以來，我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放逐步走向了規(guī)范化、制度化。此后一段時(shí)間，政府?dāng)?shù)據(jù)開放研究進(jìn)展緩慢。2015年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，將政府?dāng)?shù)據(jù)開放被納入數(shù)據(jù)強(qiáng)國重點(diǎn)任務(wù)，掀起了數(shù)據(jù)開放的浪潮［22］。然而，隨著技術(shù)的更新迭代，基于用戶偏好的精準(zhǔn)化信息推送，在帶給我們生活便利的同時(shí)，也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)獲取路徑單一、數(shù)據(jù)趨于同質(zhì)化等問題，無疑加劇了政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享難度。

首先，智能化背景下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理迫切需要建立一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，以促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化開放共享。然而技術(shù)的過度依賴，導(dǎo)致了不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)不同，格式多樣的政府?dāng)?shù)據(jù)難以整合。其次，雖然我國政府?dāng)?shù)據(jù)規(guī)模龐大，但許多技術(shù)來源國外，并不能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完全自主開發(fā)，限制了數(shù)據(jù)開發(fā)共享的發(fā)展步伐。最后，由于我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放較國外啟動較晚，數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制尚在建設(shè)完善，數(shù)據(jù)的互操作性構(gòu)建、協(xié)作治理框架、安全防護(hù)措施尚顯不足。再加上政府機(jī)構(gòu)對技術(shù)的依賴性強(qiáng)，“信息繭房”等現(xiàn)象廣泛存在，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享建設(shè)進(jìn)展緩慢。

2.4" " 技術(shù)依賴引發(fā)數(shù)據(jù)安全與權(quán)限問題

不斷深化的數(shù)字政府建設(shè)，推動了政府?dāng)?shù)據(jù)的跨領(lǐng)域、跨部門整合應(yīng)用。但是，政府?dāng)?shù)據(jù)具有動態(tài)性、碎片化、公共性的特點(diǎn)，海量政府?dāng)?shù)據(jù)的整合與利用中個(gè)人信息安全問題突出。如分散的個(gè)人信息在經(jīng)過整合、分析和共享后，能夠提供對個(gè)人行為模式、活動路徑和個(gè)性化需求的詳細(xì)理解［23］。然而，如果這些數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用，可能會對個(gè)人權(quán)益和社會安全造成嚴(yán)重威脅。2022年6月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，明確指出加快構(gòu)建制度、管理和技術(shù)銜接配套的安全防護(hù)體系，確保個(gè)人信息安全。眾多學(xué)者也探討了數(shù)字政府建設(shè)中個(gè)人信息安全保護(hù)機(jī)制。盡管如此，人工智能的算法偏見等極易引發(fā)新的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題，這需要引起足夠的重視和警惕。

此外，由于政府?dāng)?shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系不清、邊界不明等問題，在使用智能終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)過度采集，若未經(jīng)用戶明確同意便收集這些數(shù)據(jù)，將會侵犯個(gè)人隱私。隨著以ChatGPT為代表的人工智能生成技術(shù)的廣泛應(yīng)用，生成虛假數(shù)據(jù)將變得非常簡單，而政府機(jī)構(gòu)需要面向決策提供重大戰(zhàn)略支持，必須保證數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠，基于AIGC等的虛假數(shù)據(jù)將造成嚴(yán)重后果，給國家?guī)盹L(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，智能化技術(shù)賦能政府?dāng)?shù)據(jù)治理，需改變過去以政府為主導(dǎo)的治理方式，數(shù)據(jù)治理離不開跨部門、跨層級的應(yīng)用情景，亟需構(gòu)建“多元共治、互聯(lián)互通、安全共享”的數(shù)據(jù)治理新格局，吸納多元主體共同參與數(shù)據(jù)治理，融合多源多模態(tài)數(shù)據(jù)共同聚力數(shù)據(jù)治理。此外，政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力存在“木桶效應(yīng)”，整體治理水平取決于能力最薄弱的環(huán)節(jié)［24］，只有各環(huán)節(jié)協(xié)同配合，才能促進(jìn)數(shù)據(jù)治理組織結(jié)構(gòu)立體化、系統(tǒng)化的發(fā)展。

因此，本文將從政府?dāng)?shù)據(jù)治理的實(shí)際問題出發(fā)，圍繞政府?dāng)?shù)據(jù)治理需求，以協(xié)同理論和價(jià)值鏈理論2個(gè)理論為指導(dǎo)，利用區(qū)塊鏈這1技術(shù)，霍爾三維這1結(jié)構(gòu)，構(gòu)建“2+1+1”融合驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型（見圖1），解決政府?dāng)?shù)據(jù)治理存在的問題，為政府?dāng)?shù)據(jù)治理提供數(shù)據(jù)、模型和方法支撐，為政府?dāng)?shù)據(jù)的協(xié)同、開放、共享、安全和增值等提供突破路徑。

3" "理論與模型的契合性分析

3.1" " 霍爾三維結(jié)構(gòu)

霍爾三維結(jié)構(gòu)模型由美國貝爾公司專家A.D.Hall于1969年提出，是解決復(fù)雜系統(tǒng)工程方法的三維模型。模型中的“三維”是指時(shí)間維、邏輯維和知識維，體現(xiàn)了系統(tǒng)工程方法綜合化、標(biāo)準(zhǔn)化、最優(yōu)化等特點(diǎn)［25］。

將Hall三維結(jié)構(gòu)應(yīng)用到政府?dāng)?shù)據(jù)治理需求模型中，能實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的“三點(diǎn)撐一”框架，其中，時(shí)間維表示系統(tǒng)工程的工作階段或進(jìn)程，貫穿規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)行等全流程，對應(yīng)數(shù)據(jù)治理過程的各個(gè)階段，逐步實(shí)現(xiàn)治理需求。將時(shí)間維的每一個(gè)環(huán)節(jié)展開，都可以劃分為若干邏輯步驟，將整個(gè)工程的詳細(xì)結(jié)構(gòu)展示出來，也就是邏輯維，邏輯維可以勾勒治理需求的關(guān)聯(lián)關(guān)系，描繪治理需求的各個(gè)視角。知識維把不同時(shí)間維度和邏輯步驟結(jié)合，形成霍爾管理矩陣，矩陣中的活動相互影響、緊密聯(lián)系，從整體上達(dá)到最優(yōu)效果。值得一提的是，反復(fù)性是霍爾矩陣的重要特點(diǎn)，各活動反復(fù)進(jìn)行，從而達(dá)到最優(yōu)，這與數(shù)據(jù)治理需求相契合，數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)也是緊密聯(lián)系，兼顧數(shù)據(jù)與價(jià)值的共生，從而達(dá)到最優(yōu)的治理效能。

基于霍爾三維結(jié)構(gòu)的政府?dāng)?shù)據(jù)治理需求模型，可以系統(tǒng)揭示數(shù)據(jù)治理的規(guī)范化流程、關(guān)鍵問題、邏輯關(guān)系和治理目標(biāo)，能保障后續(xù)治理過程中的治理整體性、目標(biāo)明確性、需求導(dǎo)向性和理論合理性。

3.2" " 價(jià)值鏈理論

哈佛大學(xué)的Michael教授于1985年首次提出了“價(jià)值鏈”（Value-Chain）的概念，他認(rèn)為企業(yè)的終極目標(biāo)就是創(chuàng)造價(jià)值，且價(jià)值的創(chuàng)造是貫穿產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)中。根據(jù)價(jià)值鏈理論，創(chuàng)造價(jià)值也就是滿足顧客需求是企業(yè)管理的核心與基礎(chǔ)，對企業(yè)的發(fā)展有著決定性的作用［26］。

價(jià)值鏈理論雖然緣起于企業(yè)管理，但同樣適用于政府?dāng)?shù)據(jù)管理活動。一方面，不論是企業(yè)還是政府，價(jià)值創(chuàng)造始終是管理的核心。對于企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤的最大化始終是企業(yè)的不懈追求。而對于政府而言，促生公共價(jià)值也是政府的職責(zé)所在。另一方面，企業(yè)和政府的價(jià)值創(chuàng)造過程，均體現(xiàn)在產(chǎn)品管理的流程中，兩者在管理過程中可以相互借鑒。當(dāng)前，數(shù)據(jù)治理已成為政府治理的關(guān)鍵基礎(chǔ)，這不僅關(guān)乎政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)利用，更在于促進(jìn)公共價(jià)值的創(chuàng)造。因此，將價(jià)值鏈引入政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程具有可行性。

3.3" " 協(xié)同理論

協(xié)同理論（Synergetics）指出，系統(tǒng)中的各個(gè)元素并非簡單的算術(shù)相加，通過元素之間的耦合來完成二級組織或系統(tǒng)之間的集成，并產(chǎn)生積極作用，可以實(shí)現(xiàn)正向的放大效應(yīng)［27］。數(shù)據(jù)協(xié)同將信息視為合作的主體，并將信息處理過程細(xì)化為合作的組成部分。作為協(xié)同理論的一個(gè)關(guān)鍵分支，信息協(xié)同側(cè)重于在特定的時(shí)間和空間條件下，通過不同合作主體間的信息交流，達(dá)成一個(gè)或多個(gè)共同目標(biāo)。

政府?dāng)?shù)據(jù)治理多元素協(xié)同包括了多主體協(xié)同和多源數(shù)據(jù)協(xié)同［28］。多主體協(xié)同主要包括：政府及相關(guān)部門、企事業(yè)單位、科研院所、其他機(jī)構(gòu)和公民個(gè)體；多源數(shù)據(jù)協(xié)同主要包括：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、多類型數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)。在政府?dāng)?shù)據(jù)治理的多主體和多源數(shù)據(jù)的互動環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同治理、數(shù)據(jù)共享和價(jià)值創(chuàng)造，離不開協(xié)同理論的支撐和指導(dǎo)。

3.4" " 區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈（Block-Chain）是由分布式賬本、非對稱加密、共識機(jī)制、智能合約等多種技術(shù)組成的綜合性技術(shù)棧，其數(shù)據(jù)的存儲和生產(chǎn)方式均為分布式［29］。由于數(shù)據(jù)是多節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)，數(shù)據(jù)的篡改非常困難，所記錄的信息也就更真實(shí)可靠。過去，政府?dāng)?shù)據(jù)治理采用中央存儲器進(jìn)行集中化管理，數(shù)據(jù)高度集中，若中心服務(wù)器遭受攻擊，數(shù)據(jù)安全將面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。相較之下，區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化架構(gòu)能夠在單一節(jié)點(diǎn)受到攻擊時(shí)保障其他節(jié)點(diǎn)的安全，確保所有主體節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)得到平等地存儲與保護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)多主體的協(xié)同維護(hù)。

利用區(qū)塊鏈架構(gòu)及其核心組件，如時(shí)間戳、加密技術(shù)、智能合約和分布式賬本等，可以促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的數(shù)據(jù)聯(lián)動、多主體治理的協(xié)同以及政府?dāng)?shù)據(jù)的協(xié)同工作。區(qū)塊鏈的分布式特性鼓勵(lì)我們超越傳統(tǒng)的中心化思維模式，重新審視數(shù)據(jù)的組織界限、開放共享以及安全防篡改等關(guān)鍵議題。因此，區(qū)塊鏈技術(shù)對于政府?dāng)?shù)據(jù)的協(xié)同治理至關(guān)重要，政府?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同治理的流程與區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特性、功能組件及其基礎(chǔ)架構(gòu)高度契合。

因此，霍爾三維結(jié)構(gòu)、價(jià)值鏈理論、協(xié)同理論和區(qū)塊鏈技術(shù)對于解決政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中所面臨的數(shù)據(jù)條塊分割、價(jià)值密度低、開放與共享壁壘、安全與隱私保護(hù)等問題具有指導(dǎo)意義，下文將對具體治理模型構(gòu)建進(jìn)行詳細(xì)闡述。

4" "“2+1+1”融合驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型構(gòu)建

本文所構(gòu)建的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型分為需求分析層、數(shù)據(jù)解析層、協(xié)同交互層和開放共享層（見圖2）。其中，需求分析層為整個(gè)模型的核心層，是貫穿政府?dāng)?shù)據(jù)治理全過程的重要模塊；數(shù)據(jù)解析層、協(xié)同交互層是圍繞政府?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、語義展開的核心模塊，負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、處理、加工、交互；開放共享層作為頂層服務(wù)，負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)共享。需求模塊、數(shù)據(jù)模塊和應(yīng)用模塊共同組成基于霍爾結(jié)構(gòu)、價(jià)值鏈、區(qū)塊鏈和協(xié)同理論“2+1+1”融合驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型，為政府?dāng)?shù)據(jù)的系統(tǒng)化治理提供技術(shù)、模型支持。

4.1" " 基于Hall結(jié)構(gòu)的需求分析層

根據(jù)Hall三維結(jié)構(gòu)的指導(dǎo)，政府?dāng)?shù)據(jù)要轉(zhuǎn)化成可為政府?dāng)?shù)據(jù)治理提供服務(wù)的有效數(shù)據(jù)，需要在時(shí)間維和邏輯維進(jìn)一步明確政府?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征與語義內(nèi)容的聯(lián)系與差異，同時(shí)面對不同的治理主體、數(shù)據(jù)主體、應(yīng)用場景等治理需求存在共性和差異，在知識維抽象出適合普遍治理需求的數(shù)據(jù)活動流程，能適應(yīng)并在霍爾矩陣構(gòu)建過程中優(yōu)化治理模型，并可根據(jù)具體應(yīng)用場景進(jìn)行個(gè)性化需求或具體需求的模型映射（見圖3）。

4.2" " 基于Value-Chain的數(shù)據(jù)解析層

依據(jù)價(jià)值鏈理論的指導(dǎo)，本節(jié)詳細(xì)介紹政府?dāng)?shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)解析層，在解析過程中強(qiáng)調(diào)“價(jià)值”這一核心問題。數(shù)據(jù)活動的中心思想是促生公共價(jià)值，即深度挖掘政府?dāng)?shù)據(jù)資源，全方位、細(xì)粒度、精準(zhǔn)化感知政府?dāng)?shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)治理公共價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。此外，數(shù)據(jù)解析層的各個(gè)環(huán)節(jié)是圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值與治理需求緊密聯(lián)系在一起，共同嵌套于數(shù)據(jù)治理的全流程。

4.2.1" "多源數(shù)據(jù)動態(tài)獲取

根據(jù)數(shù)據(jù)活動的流程，政府?dāng)?shù)據(jù)治理價(jià)值鏈中的多源數(shù)據(jù)動態(tài)獲取環(huán)節(jié)是政府?dāng)?shù)據(jù)底座構(gòu)建的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)治理的源頭。政府是各個(gè)領(lǐng)域中最大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和收集者，從政策文件、法律法規(guī)再到地理空間數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)規(guī)劃數(shù)據(jù)等，都具有重要的社會價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級增加、信息技術(shù)的廣泛嵌入，過去以人工數(shù)據(jù)采集為主的模式已經(jīng)不再適用，利用開源網(wǎng)絡(luò)及時(shí)、全面、準(zhǔn)確、動態(tài)地收集各類數(shù)據(jù)，成為了當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)治理工作的基礎(chǔ)性前提。

萬物智聯(lián)、萬物互聯(lián)的今天，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。與大多數(shù)領(lǐng)域相似，政府?dāng)?shù)據(jù)包括了來自官方網(wǎng)站、新聞媒體等實(shí)時(shí)生成的數(shù)據(jù)，以及智能終端、移動設(shè)備等各種傳感器獲取的服務(wù)數(shù)據(jù)。與其他領(lǐng)域不同，政府?dāng)?shù)據(jù)不僅包括公共數(shù)據(jù)，還涵蓋了政府在履行職責(zé)過程中自動采集的專有數(shù)據(jù)，往往這部分?jǐn)?shù)據(jù)具有較大的研究意義。因此，政府?dāng)?shù)據(jù)主要包括政府部門定時(shí)收集的結(jié)構(gòu)化行政數(shù)據(jù)，以及動態(tài)收集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種類型。

4.2.2" "全源數(shù)據(jù)價(jià)值清洗

由于政府?dāng)?shù)據(jù)治理對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的特殊性，以及海量數(shù)據(jù)種類繁多、良莠不齊的特點(diǎn)，要想在后續(xù)的數(shù)據(jù)解析、交互與應(yīng)用環(huán)節(jié)創(chuàng)造更大的價(jià)值，就必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的價(jià)值清洗，根據(jù)價(jià)值鏈理論的指導(dǎo)，篩選高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。基于此，高質(zhì)量的政府?dāng)?shù)據(jù)除了要考慮數(shù)據(jù)自身的質(zhì)量與價(jià)值，如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性、完整性等方面，還要考慮數(shù)據(jù)與政府治理需求的契合性，從而挖掘出質(zhì)量高且符合治理需求的數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)治理創(chuàng)造更大的價(jià)值。

4.2.3" "異構(gòu)數(shù)據(jù)語義解析

在數(shù)據(jù)治理過程中，異構(gòu)數(shù)據(jù)的解析對于數(shù)據(jù)的理解至關(guān)重要。它涉及從不同來源、格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行統(tǒng)一的管理和分析。在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，政府服務(wù)平臺中面臨著來自多個(gè)渠道和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)洪流，然而這些數(shù)據(jù)往往以異構(gòu)的形式存在，即它們可能來自不同的數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序或云服務(wù)，并且具有不同的數(shù)據(jù)模型和格式。為了有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，企業(yè)必須能夠解析這些異構(gòu)數(shù)據(jù)，以便整合和分析，從而獲得有價(jià)值的洞察。

異構(gòu)數(shù)據(jù)解析的核心在于理解和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的多樣性。通常包括了數(shù)據(jù)的識別與分類、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)方面。如在數(shù)據(jù)治理的環(huán)節(jié)中，首先需要識別和分類數(shù)據(jù)源，了解數(shù)據(jù)的類型、格式和結(jié)構(gòu)，這可能包括了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的文檔、CSV文件、JSON對象、XML文檔等。異構(gòu)數(shù)據(jù)語義解析的關(guān)鍵在于將不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，并深度挖掘其語義特征，將來自不同源的數(shù)據(jù)合并為一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，以支持跨部門和跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理活動。通過有效的異構(gòu)數(shù)據(jù)解析，可以打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而提高決策的效率和質(zhì)量。

4.2.4" "數(shù)據(jù)解析輔助活動

輔助活動顧名思義就是基本活動的協(xié)助，雖然不在數(shù)據(jù)治理的過程中直接創(chuàng)造價(jià)值，但卻對整個(gè)治理過程有重要的支撐作用。在政府?dāng)?shù)據(jù)活動價(jià)值鏈中，輔助活動主要包括了財(cái)政支持、人力支持、技術(shù)支持和制度支持等多個(gè)方面，本文重點(diǎn)介紹技術(shù)支持部分，即技術(shù)支持下的數(shù)據(jù)“智理”。

首先，政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工等環(huán)節(jié)都離不開財(cái)政的支持，是保障數(shù)據(jù)治理活動有序進(jìn)行的基礎(chǔ)；其次，人力支持在數(shù)據(jù)治理輔助活動中發(fā)揮著舉足輕重的作用，由于數(shù)據(jù)治理工作有輔助政府決策的特殊性，對于人才素質(zhì)有著較高要求，必須充分發(fā)揮人才效能；最后，相應(yīng)的制度支持保障政府?dāng)?shù)據(jù)治理在合法、規(guī)范、有序的前提下進(jìn)行，以促生政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值。

技術(shù)支持是智能化時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)治理輔助活動的重要一環(huán)。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通時(shí)代背景下，治理主體的即時(shí)交流、治理對象的雙向互動、治理工具的智能應(yīng)用、治理流程的開放共享等都與技術(shù)進(jìn)步緊密相連。因此，技術(shù)驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理是推動治理轉(zhuǎn)向“智理”即智能化、精細(xì)化發(fā)展，提升治理效能的關(guān)鍵途徑。具體而言，通過技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的即時(shí)獲取和快速傳輸，對政府的溝通、執(zhí)行和決策至關(guān)重要。此外，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)整合與交換平臺，為數(shù)據(jù)治理提供了新的平臺，成為深入挖掘政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值的必要條件。

4.3" "基于Synergetics的協(xié)同交互層

在這個(gè)大數(shù)據(jù)、人工智能無孔不入的智能化時(shí)代，政府?dāng)?shù)據(jù)治理在從“治理”走向“智理”的過程中，一定是不局限于政府內(nèi)部的，而且強(qiáng)調(diào)了通過政府、企業(yè)和公民等不同主體的多元參與，從而更加滿足公共性服務(wù)需求的治理。因此數(shù)據(jù)利用過程中，多元主體的協(xié)同參與，以及多源數(shù)據(jù)的協(xié)同利用對于“智理”顯得尤為重要。

4.3.1" "多主體協(xié)同共治

政府?dāng)?shù)據(jù)在治理過程中既可以從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、管理者流向數(shù)據(jù)的使用者，也可以反向流動，從數(shù)據(jù)的使用者向生產(chǎn)者反饋需求信息，也就說政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的數(shù)據(jù)是一個(gè)雙向“流動”的過程。數(shù)據(jù)的雙向流動促進(jìn)了政府與公眾的交互治理，也促進(jìn)了治理模式由政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)向政府、公眾等多主體協(xié)同共治。目前，各級政府以層層下派任務(wù)的層級化模式推動數(shù)據(jù)治理，雖然一定程度上調(diào)動了相關(guān)部門的積極性，但極有可能加劇“碎片化治理”和“條塊分割”的治理弊端，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”問題更加嚴(yán)重，喪失協(xié)同治理的初衷。

具體來說，對于政府?dāng)?shù)據(jù)治理中的不同主體，政府無疑是主體中的“元治理者”［30］，它不僅監(jiān)督治理流程、運(yùn)用治理成果，還為其他治理參與者提供宏觀指導(dǎo)和信息服務(wù)。社會主體，尤其是企業(yè)，通過利用自身的技術(shù)優(yōu)勢和資源，對政府?dāng)?shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)作模式起到關(guān)鍵作用。最終，個(gè)人通過參與政府治理活動并提供反饋，有助于提高數(shù)據(jù)治理的效率和效果。

4.3.2" "多源數(shù)據(jù)協(xié)同共治

大數(shù)據(jù)背景下，基于多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、加工和利用對于解決政府?dāng)?shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)離散、孤立、價(jià)值密度低的問題具有重要意義。如以浙江省為例的多地政府出臺了基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中臺［31］，通過數(shù)據(jù)中臺對全流程數(shù)據(jù)、全領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸納、加工、挖掘和利用，進(jìn)而從中臺中找到數(shù)據(jù)間的深層邏輯，實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)智能治理應(yīng)用。當(dāng)來自多渠道、多載體的海量數(shù)據(jù)通過協(xié)同共治，不同政府部門間的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)流動以動態(tài)化的形式被采集、利用，政府部門內(nèi)部、社會與政府、政府與公眾的信息壁壘逐漸消除，治理過程愈加清晰明了。

4.4" " 基于Block-Chain的開放共享層

政府?dāng)?shù)據(jù)治理的重要一環(huán)是數(shù)據(jù)的開放與共享，因?yàn)樵谝粋€(gè)部門看似無用的“廢物”，在另一個(gè)部門可能是“寶藏”。數(shù)據(jù)的開放與共享能夠消除數(shù)據(jù)隔閡，實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)在不同部門、層級和系統(tǒng)間的流通。在此過程中，通過促進(jìn)技術(shù)和治理要素的整合，可以提高治理效率。如2015年，浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)首次上線“數(shù)據(jù)開放”專題網(wǎng)站，原本神秘的政府機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)，都通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行開放共享；美國的RAIDS Online利用政府開放數(shù)據(jù)分析哪些區(qū)域容易出現(xiàn)犯罪現(xiàn)象，以供用戶提前選擇活動區(qū)域，增加了公民的安全性。

在基于Block-Chain的政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享層，由于海量政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用場景廣泛、去中心化、隱私保護(hù)等特征，利用Block-Chain能夠?qū)崿F(xiàn)上述需求的保障與升級，受到高度重視。特別是Block-Chain中去中心化、分布式、操作互信等核心理念，對于治理過程的公開化、透明化具有促進(jìn)作用。除此之外，Block-Chain的多個(gè)節(jié)點(diǎn)，保證了所有信息分布式的存儲，且各個(gè)點(diǎn)位的同步記賬，難以篡改和泄露，大幅度提升了政府?dāng)?shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)安全。

5" "結(jié)語

自2022年國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》以來，加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)成為適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革、營造良好數(shù)字生態(tài)的必然要求。創(chuàng)新政府?dāng)?shù)據(jù)治理理念和方式，形成政府?dāng)?shù)據(jù)治理新格局，對于加快政府職能轉(zhuǎn)變具有重要意義。

在此新階段，本文提出的霍爾三維結(jié)構(gòu)、價(jià)值鏈、區(qū)塊鏈和協(xié)同理論融合驅(qū)動的政府?dāng)?shù)據(jù)治理模型，從治理困境剖析、治理需求分析、數(shù)據(jù)挖掘利用、主體協(xié)同交互和數(shù)據(jù)開放共享等多個(gè)角度進(jìn)行詳細(xì)闡述，整合海量的碎片化政府?dāng)?shù)據(jù)，并在解決政府各部門之間信息的條塊分割問題，打破長期存在的信息壁壘，有效匯聚高價(jià)值的政府?dāng)?shù)據(jù)等方面提供了理論與技術(shù)思路。

未來一段時(shí)間，充分利用新一代信息技術(shù)，促使政府?dāng)?shù)據(jù)能夠真正突破層級和部門間的限制，實(shí)現(xiàn)海量政府?dāng)?shù)據(jù)協(xié)同、開放與共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，推動政府?dāng)?shù)據(jù)在技術(shù)賦能背景下，從“治理”走向“智理”的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)任重道遠(yuǎn)。此外，政府?dāng)?shù)據(jù)治理應(yīng)立足于國家戰(zhàn)略規(guī)劃層面，在強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、堅(jiān)持政策先行等方面重點(diǎn)開展。

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作者簡介：鞠孜涵，女，北京大學(xué)信息管理系博士研究生，研究方向：科技情報(bào)分析；王延飛，男，北京大學(xué)信息管理系教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：情報(bào)研究。

*本文系國家社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“情報(bào)刻畫的理論與實(shí)踐研究”（項(xiàng)目編號：21BTQ009）研究成果之一。

收稿日期：2024-10-13；通訊作者：王延飛（yfwang@pku.edu.cn）；責(zé)任編輯：劉婷