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        基于EW-FAHP的山地管道安全評價方法研究

        2024-01-01 00:00:00趙俊茹吳青丁文婷
        化工機械 2024年6期
        關(guān)鍵詞:模糊層次分析法安全評價熵權(quán)法

        摘 "要""為了科學、合理的對山地管道進行安全評價,建立山地管道安全評價指標體系,提出了一種基于EW-FAHP的山地管道安全評價模型。該模型是在傳統(tǒng)模糊層次分析法(FAHP)的基礎上加入了熵權(quán)法(EW)、博弈論對其進行改進。為驗證基于EW-FAHP的山地管道安全評價模型的科學性、合理性,以某山地管道為例,采用基于EW-FAHP的山地管道安全評價方法開展了安全評價。將該評價結(jié)果與FAHP的評價結(jié)果對比分析,結(jié)果表明:文中所建立的方法減少了評價中主觀因素造成的評價誤差,同時最大限度的保留數(shù)據(jù)信息,評價結(jié)果更符合該管道的實際情況。

        關(guān)鍵詞""山地管道 "熵權(quán)法(EW) "模糊層次分析法(FAHP) "博弈論 "安全評價

        DOI:10.20031/j.cnki.0254-6094.202406018

        中圖分類號""TQ055.8+1"""""""""""""文獻標志碼 "A """"""""nbsp;""""""""文章編號""0254-6094(2024)06-0000-00

        隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,油氣管道數(shù)量也飛速增長,隨之而來的管道事故也在日益增多。由于山地管道位于山區(qū),地形復雜、自然環(huán)境惡劣,事故頻發(fā)。因此迫切需要針對山地管道開展安全評價。

        安全評價是一個定性與定量分析結(jié)合的多目標、多準則的復雜問題。常用的評價方法有G1法、AHP、模糊綜合評價法(FCE)、肯特打分法、故障樹法、矩陣法及灰色綜合法等[1~5]。潘婧和蔣軍成在充分運用數(shù)據(jù)的基礎上采用EW與灰色關(guān)聯(lián)理論結(jié)合對主導長輸管道風險因素排序[6]。BA"Z等用改進AHP和FCE結(jié)合構(gòu)建評價模型并成功用于管道腐蝕風險評價中,經(jīng)檢驗,該模型與實際相符,提高了FCE的實用性[7]。楊永清等基于群決策的不確定性,將AHP與相對優(yōu)勢度分析法結(jié)合;并加入FCE,建立了基于不確定性AHP的FCE模型[8]。王敏等引入AHP確定制漿造紙指標的權(quán)重,然后通過矩陣計算進行模糊數(shù)學評價,最后計算出綜合得分綜合評價,為企業(yè)制定節(jié)能減排管理措施提供切實可行的理論依據(jù)[9]。徐強等運用AHP和FCE確定不同層次指標體系的權(quán)重,并在不同層次進行多次模糊評價,得到最終的綜合評價結(jié)果,提供建設性的指導決策者建立和評價武器裝備試驗指標體系[10]。RADIVOJEVI? G和GAJOVI? V基于AHP和FAHP兩種供應鏈風險進行評價,為保險公司從事專業(yè)相關(guān)專業(yè)風險評估提供切實可行的理論模型[11]。

        上述研究用單一的主觀法或客觀法確定評價指標權(quán)重。單獨用主觀法確定權(quán)重時,由于人類對客觀事物認識的主觀性、片面性,會造成權(quán)重丟失客觀性和原始數(shù)據(jù)信息丟失,導致評價結(jié)果不合理且難以解釋??陀^法雖然可以解決過多的信息丟失問題,充分保留數(shù)據(jù)信息,但是又過于強調(diào)數(shù)據(jù)本身,對數(shù)據(jù)的準確性,系統(tǒng)性要求極高;并且指標可能會在計算過程中被抵消,降低評價對象的整體危險性,導致評價結(jié)果不合理。針對上述問題,筆者擬在模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,F(xiàn)AHP)的基礎上加入客觀法確定客觀權(quán)重,將主-客觀結(jié)合確定綜合權(quán)重,即用EW確定客觀權(quán)重,用博弈論將主客觀權(quán)重結(jié)合確定綜合權(quán)重,進而對山地管道進行安全評價,建立基于EW-FAHP的山地管道安全評價模型。

        1 "安全分析及風險評價指標的建立

        以RiskScore安全評價指標為基礎,經(jīng)過查閱文獻、咨詢專家,結(jié)合山地環(huán)境對管道的影響,建立安全評價指標體系如圖1所示。

        2 "基于EW-AHP確定綜合權(quán)重

        2.1""基于EW確定客觀權(quán)重

        EW是利用信息熵的質(zhì)量變化程度,計算并得出各評價指標間權(quán)重比的大小。假設有i個評價指標和j個評價對象,可以構(gòu)成一個矩陣P:

        式中""pij——第i個指標下第j個項目的評價值。

        計算每個指標熵權(quán)的步驟如下。

        步驟一,計算第i個指標第j個項目相對于樣本的權(quán)重qij:

        步驟二,計算各指標的熵值ej:

        步驟三,歸一化各指標的權(quán)重wj:

        其中,gj=1-ej,j=1,2,3,…,n。

        2.2""基于AHP方法確定主觀權(quán)重

        2.2.1""構(gòu)建判斷矩陣

        根據(jù)評價模型構(gòu)建判斷矩陣,專家們對每個因子兩兩比較得出結(jié)果,并采用1~9的數(shù)值標度來定義判斷矩陣[12]A:

        其中各標度的含義見表1。

        2.2.2""一致性檢驗

        判斷矩陣進行一致性檢驗方法有算數(shù)平均法、幾何平均法及特征值法等。文中采用最常用的特征值法求判斷矩陣的特征值和特征向量,計算一致性指標CI:

        式中""n——判斷矩陣A的階;

        λmax——最大特征值。

        計算一致性比例CR計算式為:

        一致性指標RI取值見表2。

        當CR<0.10時,判斷矩陣符合一致性檢驗,否則不具滿意一致性,需對矩陣C進行修正至CR<0.10。

        2.2.3 "特征向量求權(quán)重

        將權(quán)重向量W右乘權(quán)重比矩陣A,如下:

        其中,λmax存在且唯一。W的分量皆為正分量,將求得的權(quán)重向量作歸一化處理。

        2.3""基于博弈論確定綜合權(quán)重

        對于多指標評價問題,為將主觀和客觀權(quán)重結(jié)合確定綜合權(quán)重,用博弈論將主-客觀權(quán)重結(jié)合。這種方法體現(xiàn)了主-客觀權(quán)重確定方法的相互競爭機制和協(xié)調(diào)一致的思想使綜合權(quán)重達到科學、合理的目的。具體步驟如下[13]。

        步驟一,將s種不同方法得到的指標權(quán)重構(gòu)成權(quán)重向量。wk=(wk1,wk2,…,wkn),k=1,2,…,s。對其進行線性組合:

        步驟二,通過對s個線性組合系數(shù)進行優(yōu)化,使得w與各個wk的離差極化,然后得出一個最滿意的權(quán)重wk*。

        將上述結(jié)果(a1,a2,…,aL)根據(jù)下式歸一化得綜合權(quán)重wk*:

        3 "基于FCE確定安全評價等級

        FCE可以較好地解決模糊因素和不確定因素的量化問題,在管道安全評價過程中存在諸多模糊因素和不確定因素,如失效原因、專家水平等。安全評價需要將其加以量化。因此選擇FCE對管道安全進行評價。該方法首先是確定指標集、權(quán)重集和評論集,安全評價指標集如圖1所示,權(quán)重集可通過上述方法確定各指標綜合權(quán)重。評論集是對評價對象的評論集,用V表示,即V=(v1,v2,…,vm),筆者將山地管道安全評價集化為5個等級,分別是V=(較低風險、低風險、中風險、高風險、較高危險)。

        步驟一。建立模糊風險矩陣,評價指標集為Ai(i=1,2,…,n),評價集為vi(i=1,2,…,m),評價結(jié)果ri1=(ri1,ri2,…,rim)∈[0,1]m。對評價對象進行模糊評價,得到模糊矩陣R:

        步驟二。進行模糊運算,用運算子“*”用于模糊運算改變評價指標的權(quán)重集W和模糊評價矩陣R,從而得到評價結(jié)果B:

        4 "基于EW-FAHP的山地管道安全評價模型應用

        4.1""EW確定客觀權(quán)重

        根據(jù)某山地管道的實際數(shù)據(jù),以里程樁為參考劃分某公司所轄管道,根據(jù)近些年各管段、各因素平均每年失效頻率值表(表3),運用EW計算各指標因素的權(quán)重。

        根據(jù)EW的計算原理,代入式(2)~(4)求得準則層指標權(quán)重W1:

        4.2""AHP確定主觀權(quán)重

        根據(jù)表1獲得判斷矩陣CA:

        根據(jù)式(7)、(8)計算出準則層指標的權(quán)重W2,且滿足一致性,得到結(jié)果如下:

        4.3 "博弈論確定綜合權(quán)重

        根據(jù)博弈論指標綜合賦權(quán)的思想,根據(jù)式(9)~(12)構(gòu)造線性方程組(式(13)),將求得的w1、w2代入,根據(jù)式(16)求得綜合指標權(quán)重W如下:

        4.4 "CE確定安全評價等級

        邀請從事管道的施工、使用、管理、維護的n位專家和m位一線工作者進行問卷調(diào)查。得到隸屬度矩陣(表4)。根據(jù)前文介紹的FCE對該地區(qū)管道進行風險評估。

        根據(jù)問卷調(diào)查得到模糊評價矩陣為R:

        根據(jù)式(14)、(15)可得EW-FAHP的評價集B,同理可得FAHP的評價集B′:

        4.5""比較分析

        4.5.1""權(quán)重比較分析

        如圖2所示為該管道使用博弈論將EW和AHP結(jié)合確定的綜合權(quán)重與AHP確定主觀權(quán)重的對比圖,在案例中基于AHP確定權(quán)重時腐蝕權(quán)重最大為0.342"0,地質(zhì)災害、第三方破壞的權(quán)重分別為0.305"8、0.171nbsp;0,腐蝕權(quán)重與地質(zhì)災害和第三方破壞的權(quán)重相差分別是4%和17%;而使用弈論將EW和AHP結(jié)合確定的綜合權(quán)重時地質(zhì)災害權(quán)重最大為0.398"7,腐蝕、第三方破壞0.251"8、0.171"0,地質(zhì)災害與腐蝕和第三方破壞的權(quán)重相差分別為約14%和22%。根據(jù)實地調(diào)查走訪發(fā)現(xiàn),該管道經(jīng)過多處溪流、山地,地勢落差大、地震頻發(fā)、管道工作環(huán)境復雜多樣,都是地質(zhì)災害形成的誘發(fā)條件,特別是每年的6~8月份為強降雨時期,更是山體滑坡、泥石流等自然災害發(fā)生的頻發(fā)期?;诓┺恼搶W和AHP結(jié)合確定綜合權(quán)重方法得出的結(jié)果為地質(zhì)災害因素為最大權(quán)重,相比于用AHP確定指標權(quán)重時的腐蝕因素為最大權(quán)重,更符合管道的實際情況。

        4.5.2""評價結(jié)果比較分析

        如圖3所示,使用EW-FAHP的評價結(jié)果為較低風險、低風險、中風險、高風險、較高風險的隸屬度分別為0.170"9、0.430"9、0.299"1、0.068"5、0.030"6,傳統(tǒng)FAHP評價結(jié)果為較低風險、低風險、中風險、高風險、較高風險的隸屬度分別為0.172"2、0.416"2、0.306"9、0.071"2、0.033"5。根據(jù)最大隸屬度原則可知EW-FAHP與FAHP對該案例的評價結(jié)果雖然都是低風險,但FAHP評價結(jié)果為低風險的隸屬度僅比中風險的隸屬度高約11%,兩者之間差異性較小,區(qū)分度較低。EW-FAHP的評價結(jié)果為低風險的隸屬度比中風險的隸屬度高約14%。與FAHP相比EW-FAHP的評價結(jié)果更加具有區(qū)分度,評價結(jié)果判定為低風險更加具有說服力。綜上,文中所提方法評價結(jié)果更加科學、合理。

        5 "結(jié)論

        5.1 "分析了山地管道災害的5個風險因素,構(gòu)建了山地管道安全評價體系。提出了用博弈論將主-客觀權(quán)重結(jié)合的綜合權(quán)重確定方法,克服了單獨使用主觀法或者客觀法確定權(quán)重的主觀性和不合理性,建立了基于EW-FAHP的山地管道安全評價模型,

        5.2 "為驗證文中構(gòu)建安全評價模型的科學、合理性,將文中建立的EW-FAHP的安全評價模與FAHP的安全評價模型對該山地管道開展了安全評價,分別對比分析了指標權(quán)重和評價結(jié)果,驗證了所建立的安全評價模型的科學性、合理性、先進性。為山地和其他類型管道的安全評價提供了一種新的思路。

        參""考""文""獻

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        (收稿日期:2023-12-01,修回日期:2024-11-20)

        作者簡介:趙俊茹(1979-),副教授,從事過程設備安全檢測與完整性評估方面的研究。

        通訊作者:吳青(1992-),碩士研究生,從事山地管道安全評價方面研究,740410021@qq.com。

        引用本文:趙俊茹,吳青,丁文婷.基于EW-FAHP的山地管道安全評價方法研究[J].化工機械,2024,51(6):000-000.

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