摘要：檔案信息傳播在推動(dòng)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的流動(dòng)與共享方面發(fā)揮著重要作用。伴隨推薦算法技術(shù)的發(fā)展與完善，檔案信息傳播中信息繭房效應(yīng)的出現(xiàn)不可避免，由此而產(chǎn)生的問(wèn)題亦需受到重視。立足用戶(hù)視角，結(jié)合信息繭房效應(yīng)的特征及檔案信息傳播的內(nèi)涵與價(jià)值，客觀分析信息繭房可能為檔案信息傳播帶來(lái)的正面影響與負(fù)面影響?；谄湎麡O面，探索構(gòu)建“供給方-中介方-需求方”的信息繭房破解框架，以期為改善檔案信息用戶(hù)所處檔案信息傳播環(huán)境提供一點(diǎn)思考。

關(guān)鍵詞：用戶(hù)視角 信息繭房 檔案信息傳播

Abstract：Archives information dissemination plays an important role in promoting the flow and sharing of knowledge and experience.With the de？ velopment and improvement of recommendation algorithm technology， the emergence of informa？ tion cocoon effect in the process of archives infor？ mation dissemination is inevitable， and the prob？ lems arising from it need to be paid attention to. Starting from the perspective of users， combining with the characteristics of the information cocoon effect and the connotation and value of the ar？ chives information dissemination， the paper objec？ tively analyzes the positive and negative effects that the information cocoon may bring to the ar？ chives information dissemination. Based on its negative side， this paper explores the construction of a \"provider- intermediary- demander\" frame？ work for cracking the information cocoon， in order to provide thoughts for improving the archives in？ formation dissemination environment for archives users.

Keywords：Users’Perspective；Information Cocoons； Archives Information Dissemination

數(shù)智時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息呈爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。鑒于用戶(hù)信息需求的明確性與海量信息的模糊性之間的矛盾，各大媒體平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)采集、畫(huà)像描繪、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，對(duì)用戶(hù)行為和偏好進(jìn)行分析和建模，以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求信息的精準(zhǔn)推送。數(shù)智技術(shù)的運(yùn)用能夠幫助用戶(hù)從信息過(guò)載的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中解放出來(lái)，但與此同時(shí)，仍處于發(fā)展與完善階段的推薦算法技術(shù)時(shí)常將用戶(hù)困于“信息繭房”之中。人民網(wǎng)在二評(píng)推薦算法技術(shù)時(shí)指出，智能化的信息分發(fā)模式使用戶(hù)逐漸失去探索未知信息、創(chuàng)造不同可能的機(jī)會(huì)。[1]在檔案信息傳播過(guò)程中，運(yùn)用推薦算法技術(shù)對(duì)檔案信息用戶(hù)感興趣的檔案信息進(jìn)行捕捉確有必要。然而，如何在深層次滿(mǎn)足檔案信息用戶(hù)信息需求的同時(shí)，破解信息過(guò)濾、篩選機(jī)制帶來(lái)的“繭房”困境，仍值得進(jìn)一步探討。

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于“信息繭房”主題的研究成果已有一定數(shù)量。在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中，各以“主題”=“信息繭房+信息傳播”和“Top？ ic”=“information cocoons+information dissemina？ tion”為組配檢索式（截至2023年8月30日）進(jìn)行精確檢索，分別得到69條和15條記錄。分析檢索結(jié)果，國(guó)內(nèi)外關(guān)于信息繭房與信息傳播主題的研究成果，或通過(guò)提出構(gòu)建立體多維傳播的“信息蜂房”傳播模式[2]，或嘗試搭建新媒體社交平臺(tái)“信息繭房”的影響因素模型、分析“信息繭房”產(chǎn)生的多重影響因素，[3]均旨在探討或找尋信息繭房的破解之策。但總體來(lái)看，國(guó)內(nèi)外檔案領(lǐng)域關(guān)于信息繭房主題的研究成果較少，且尚未發(fā)現(xiàn)學(xué)者基于用戶(hù)視角深入分析信息繭房之下的檔案信息傳播現(xiàn)狀。檔案價(jià)值的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)檔案信息的傳播，從用戶(hù)視角出發(fā)探索信息繭房之于檔案信息傳播的影響，并以此提出相應(yīng)的破解方略十分必要。

一、相關(guān)概念與內(nèi)涵

通過(guò)梳理信息繭房、檔案信息用戶(hù)、檔案信息傳播等相關(guān)概念，有利于更準(zhǔn)確地理解下文所闡釋的內(nèi)容和對(duì)象。

（一）信息繭房

關(guān)于“信息繭房”一詞，可追溯至1995年由美國(guó)麻省理工學(xué)院尼古拉斯·尼葛洛龐帝教授所著的《數(shù)字化生存》一書(shū)。他在該書(shū)中預(yù)言了“the Daily Me”（我的日?qǐng)?bào)）的出現(xiàn)，認(rèn)為“我的日?qǐng)?bào)”是針對(duì)個(gè)人需求對(duì)有關(guān)偏好信息進(jìn)行整合的結(jié)果，[4]具有個(gè)性化定制的特征。此后，美國(guó)學(xué)者凱斯·R.桑斯坦于2006年在其著作《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》中首次提出“信息繭房”概念，認(rèn)為“我們只聽(tīng)我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域”[5]。數(shù)智時(shí)代，信息傳播的網(wǎng)絡(luò)空間高度發(fā)達(dá)，推薦算法技術(shù)不斷精進(jìn)，但人們對(duì)于海量知識(shí)、訊息無(wú)法全盤(pán)接收，而是更為關(guān)注感興趣的或有價(jià)值的內(nèi)容，進(jìn)而逐漸形成信息繭房。因此，筆者認(rèn)為信息繭房主要是指用戶(hù)基于自身興趣的主動(dòng)選擇與平臺(tái)算法的個(gè)性化推送，使得所獲取的信息日趨同類(lèi)化和同質(zhì)化，從而不知不覺(jué)將自身禁錮于蠶繭一般的信息空間之中的信息現(xiàn)象。

（二）信息繭房效應(yīng)

信息繭房效應(yīng)體現(xiàn)為一種特殊的傳播效果。在興趣與算法的雙重作用下，個(gè)體往往沉浸在自我建構(gòu)的不斷加固的信息壁壘中，致使其對(duì)于外界不同觀點(diǎn)、不同聲音的接觸受限，逐漸在信息選擇中喪失主導(dǎo)地位。當(dāng)大量擁有相似觀點(diǎn)或想法的個(gè)體匯聚在一起，便會(huì)引發(fā)強(qiáng)大的信息共鳴，進(jìn)而加劇群體內(nèi)的信息同質(zhì)化程度，形成以群體為單位的信息繭房。與此同時(shí)，各群體成員對(duì)于本群體內(nèi)信息的過(guò)度關(guān)注，導(dǎo)致其與外部世界的交流大幅減少，對(duì)于相悖觀點(diǎn)的接受能力日益減弱。倘若發(fā)生利益沖突，異質(zhì)群體間將由于觀點(diǎn)不同、相互接納能力下降而難以達(dá)成共識(shí)，從而形成緊張的對(duì)峙局面。

（三）用戶(hù)視角下“信息繭房”效應(yīng)的特征

信息用戶(hù)不間斷獲取、利用同類(lèi)信息的行為，極大程度地促進(jìn)了信息繭房效應(yīng)的形成。在推薦算法技術(shù)的作用下，分散于各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息流向目標(biāo)用戶(hù)，恍如一道壁壘將個(gè)人或群體隔離在同質(zhì)化的信息環(huán)境中。因而用戶(hù)視角下信息繭房效應(yīng)的特征主要包括但不限于以下四個(gè)方面：

一是推薦算法的過(guò)濾性。推薦算法技術(shù)能夠根據(jù)用戶(hù)對(duì)某一類(lèi)信息的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏、關(guān)注及瀏覽時(shí)長(zhǎng)等歷史數(shù)據(jù)，對(duì)用戶(hù)的個(gè)人偏好和情感傾向做出判斷，從而準(zhǔn)確地捕獲用戶(hù)的興趣和需求。推薦算法技術(shù)對(duì)于異質(zhì)信息的過(guò)濾，一定程度上提升了信息內(nèi)容與用戶(hù)需求的匹配程度，降低了用戶(hù)獲取有效信息的成本。如在購(gòu)物平臺(tái)中，推薦算法技術(shù)的介入使得無(wú)關(guān)商品逐漸減少，有關(guān)商品則按照用戶(hù)的購(gòu)物習(xí)慣和偏好予以智能化呈現(xiàn)，此舉大大提升了用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)和效率。[6]

二是信息內(nèi)容的同質(zhì)性。推薦算法技術(shù)在為用戶(hù)打造個(gè)性化信息環(huán)境的同時(shí)，也使得用戶(hù)接收的內(nèi)容趨于單一且重復(fù)。加之用戶(hù)對(duì)于自身偏好信息的選擇性行為，為推薦算法技術(shù)刻畫(huà)更為精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像提供了數(shù)據(jù)支持，從而導(dǎo)致質(zhì)量參差不齊的同類(lèi)型信息得以源源不斷地輸送。如在抖音等平臺(tái)上，喜歡“土味”類(lèi)短視頻的用戶(hù)觀看時(shí)間越久、關(guān)注主播越多，算法越是推薦與其興趣相吻合的信息，事實(shí)上織就了一張“個(gè)人日?qǐng)?bào)”式的信息網(wǎng)。[7]

三是信息環(huán)境的封閉性。個(gè)人信息空間的封閉性是信息繭房的顯著特征之一。[8]在個(gè)人選擇與算法推薦的雙重作用下，用戶(hù)往往沉浸在篩選后的信息環(huán)境中，鮮少接觸“繭房”外的其他內(nèi)容或觀點(diǎn)。用戶(hù)在獲得心情愉悅的同時(shí)也阻礙了個(gè)人視野的拓展，日漸局限于封閉、孤立的信息空間之中。如部分用戶(hù)偏愛(ài)瀏覽歷史文化類(lèi)短視頻，其推薦列表便時(shí)常為此類(lèi)信息所包圍，這一定程度上削弱了用戶(hù)對(duì)于時(shí)事熱點(diǎn)、科學(xué)技術(shù)等類(lèi)別信息的感知度。

四是用戶(hù)群體的偏執(zhí)性。信息繭房之間信息性質(zhì)的差異，容易導(dǎo)致人與人之間產(chǎn)生爭(zhēng)端、糾紛等非理性行為。[9]信息用戶(hù)對(duì)于繭房外立場(chǎng)、觀點(diǎn)不同的信息帶有天然的排斥心理。不同用戶(hù)群體間由于信息獲取與認(rèn)知的差異，對(duì)于同一事件或問(wèn)題的看法各執(zhí)己見(jiàn)，甚至可能因?yàn)橐庖?jiàn)割裂而在觀點(diǎn)碰撞中造成群體極化。如在“重慶公交墜江事件”中，部分媒體及意見(jiàn)領(lǐng)袖為吸引眼球發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)未經(jīng)核實(shí)的虛假消息，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)上瞬間掀起批判女司機(jī)的輿論傾向，造成社交媒體群體極化。[10]

（四）基于用戶(hù)視角的檔案信息傳播

檔案信息是來(lái)源于檔案的能消除人們不確定性的，反映已經(jīng)發(fā)生的各種事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、方式及其規(guī)律的征象或知識(shí)。[11]檔案信息生產(chǎn)者，即檔案信息一手資料的形成者，是與檔案信息真實(shí)性特征密切相關(guān)的個(gè)人或群體。[12]作為檔案信息供給方，檔案信息生產(chǎn)者的自律意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)等將影響檔案信息的傳播效果。檔案信息用戶(hù)，指有著利用檔案信息的需求并實(shí)際通過(guò)一定途徑和方式利用了檔案信息的社會(huì)公眾。[13]作為檔案信息需求方，檔案信息用戶(hù)的需求具有“可誘導(dǎo)性”[14]，其所處信息環(huán)境或可使其需求發(fā)生變化和轉(zhuǎn)移，因而檔案信息用戶(hù)的需求還具備一定的“潛在性”。信息傳播體現(xiàn)為傳播者通過(guò)傳播媒介向受傳者傳遞或交流信息的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的全過(guò)程。[15]檔案信息傳播則是指檔案信息生產(chǎn)者通過(guò)各類(lèi)傳播媒介，向檔案信息用戶(hù)傳遞文字、圖片、音頻、短視頻、動(dòng)畫(huà)等多種形式的檔案信息的過(guò)程。

基于用戶(hù)視角的檔案信息傳播主要通過(guò)抽取用戶(hù)行為特征構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，以深入挖掘其認(rèn)知需求與興趣偏好，實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同性質(zhì)檔案信息用戶(hù)群體的精準(zhǔn)化檔案信息分發(fā)。具體而言，面向檔案信息用戶(hù)的檔案信息傳播應(yīng)注重傳播內(nèi)容的有用性、傳播形式的新穎性和傳播技術(shù)的靈活性：第一，檔案信息傳播內(nèi)容應(yīng)兼顧檔案信息用戶(hù)高質(zhì)量、多樣化的檔案信息需求，助其進(jìn)一步拓展個(gè)人視野、提高知識(shí)水平、做出科學(xué)決策；第二，通過(guò)綜合運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、融合現(xiàn)實(shí)（MR）、人工智能（AI）等數(shù)智技術(shù)，以交互式、沉浸式的趣味形式傳播檔案信息；第三，檔案信息傳播可采取基于加權(quán)[16]、基于特征增強(qiáng)[17]等常見(jiàn)的混合推薦算法技術(shù)，用以彌補(bǔ)單一算法的局限性，靈活處理檔案信息用戶(hù)偏好信息與優(yōu)質(zhì)異質(zhì)信息的推送比例關(guān)系。

二、用戶(hù)視角下“信息繭房”效應(yīng)對(duì)檔案信息傳播影響的表現(xiàn)

美國(guó)傳播學(xué)奠基人之一霍夫蘭于1946年最先提出個(gè)體差異論，該理論認(rèn)為由于個(gè)人性格、興趣及經(jīng)歷和所處社會(huì)環(huán)境的不同，每個(gè)受傳者對(duì)同一信息會(huì)有不同的認(rèn)識(shí)和理解，會(huì)作出不同的反應(yīng)，采取不同的態(tài)度和行為。[18]信息繭房為檔案信息用戶(hù)構(gòu)筑起一個(gè)相對(duì)舒適的檔案信息空間，有效地滿(mǎn)足了其個(gè)性化檔案信息獲取需求。與此同時(shí)，信息繭房也使其陷入“信息溫室”之中，難以接觸“看得見(jiàn)”的同類(lèi)內(nèi)容以外的相斥觀點(diǎn)的信息。因而基于用戶(hù)視角的信息繭房效應(yīng)在檔案信息傳播中扮演著雙重角色。

（一）“信息繭房”效應(yīng)正向促進(jìn)檔案信息傳播

隨著推薦算法技術(shù)在各大媒體平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，以受眾為中心的信息推薦機(jī)制逐漸成熟。檔案信息用戶(hù)歷史瀏覽數(shù)據(jù)與推薦算法技術(shù)的結(jié)合，使其信息偏好在信息“收集—預(yù)測(cè)—推送”的機(jī)制循環(huán)中獲得愈加精確的定位。由此編織而成的信息繭蛹帶有明確的“喜好”標(biāo)識(shí)，便于檔案信息實(shí)行精準(zhǔn)“投喂”，有效節(jié)省了用戶(hù)篩選有效信息的時(shí)間和精力，并在一定程度上提高了檔案信息傳播效率。與此同時(shí)，信息繭房讓更多擁有共同觀點(diǎn)、興趣的檔案信息用戶(hù)聚集在一起，他們就某一主題檔案內(nèi)容發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)的行為，有利于提升檔案信息的關(guān)注度，吸引更多的檔案信息用戶(hù)加入交流討論。而某一類(lèi)檔案信息“熱度”的上升，又可倒逼檔案部門(mén)加強(qiáng)有關(guān)檔案資源的開(kāi)發(fā)與建設(shè)，或促使檔案信息創(chuàng)作者縱向深挖或橫向拓展相關(guān)話(huà)題，以此豐富檔案信息傳播內(nèi)容，提升檔案信息用戶(hù)黏性，增強(qiáng)檔案信息傳播效果。如中國(guó)第一歷史檔案館公眾號(hào)“皇史宬”發(fā)布的《石室記憶蘭臺(tái)映像——明清檔案事業(yè)發(fā)展歷程圖錄》書(shū)訊配圖，經(jīng)由百萬(wàn)粉絲歷史博主“新水令”轉(zhuǎn)發(fā)后迅速升溫，網(wǎng)友將配圖做成一系列趣味表情包，相繼發(fā)布于抖音、豆瓣等新媒體平臺(tái)，引發(fā)了公眾關(guān)于玉牒的熱烈討論。[19]

（二）“信息繭房”效應(yīng)反向阻礙檔案信息傳播

任何事物都兼具兩面性，信息繭房效應(yīng)亦是如此。就檔案信息用戶(hù)而言，信息繭房效應(yīng)還可能帶來(lái)檔案信息重復(fù)生產(chǎn)、內(nèi)容推送單一、局限個(gè)人視野等問(wèn)題。

1.信息內(nèi)容重復(fù)生產(chǎn)

流量數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的內(nèi)容受歡迎程度，將影響檔案信息生產(chǎn)者的內(nèi)容生產(chǎn)方向。檔案信息生產(chǎn)者出于迎合檔案信息用戶(hù)的心理，往往會(huì)對(duì)熱門(mén)檔案信息進(jìn)行轉(zhuǎn)述或加工處理實(shí)現(xiàn)再傳播。其在達(dá)成“蹭熱點(diǎn)—漲流量—增粉絲”目標(biāo)的同時(shí)，亦造成大量重復(fù)檔案信息充斥網(wǎng)絡(luò)。尤其在全媒體多維語(yǔ)境下，信息生產(chǎn)者和利用者之間的界限逐漸模糊甚至消失，用戶(hù)可自由切換為信息生產(chǎn)者或利用者。[20]這意味著任意個(gè)體均可充當(dāng)事實(shí)的講述者或觀點(diǎn)的輸出者，參與檔案信息再傳播。更有部分檔案信息傳播者以“造熱點(diǎn)”方式博取關(guān)注，致使虛假信息經(jīng)由多向傳遞泛濫于網(wǎng)絡(luò)空間。無(wú)論是虛假消息，或是既定事實(shí)，其重復(fù)生產(chǎn)都將在推薦算法技術(shù)的加持下獲得加倍放大，從而無(wú)情擠占用戶(hù)時(shí)間，并削弱用戶(hù)的事實(shí)判斷能力。這對(duì)于檔案信息用戶(hù)獲取所需目標(biāo)信息、突破信息繭房束縛而言，并無(wú)益處。

2.信息推送配比失衡

檔案門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、檔案類(lèi)電視節(jié)目等傳播媒介編輯發(fā)布的關(guān)于歷史文化記憶等多元檔案信息，構(gòu)成檔案信息傳播內(nèi)容的重要組成部分。然而，推薦算法技術(shù)過(guò)濾機(jī)制與匹配機(jī)制投其所好的特性，幾乎只推送符合檔案信息用戶(hù)“口味”的檔案信息。其對(duì)檔案信息用戶(hù)的行為和偏好進(jìn)行操控，甚至消除其本應(yīng)接收的推薦項(xiàng)目的上下文信息。[21]如今日頭條依照用戶(hù)興趣對(duì)重要事件進(jìn)行先后排序、推薦的機(jī)制，[22]將使檔案信息用戶(hù)極大忽略對(duì)其他重要信息的獲取，無(wú)形中構(gòu)成甚至強(qiáng)化信息繭房。可見(jiàn)當(dāng)前推薦算法技術(shù)仍以檔案信息用戶(hù)喜好為主，其對(duì)于異質(zhì)檔案信息的偶然推送，尚不能較好兼顧推送內(nèi)容的多元化與全面性。這使得檔案信息用戶(hù)偶遇新鮮信息、撕開(kāi)“信息結(jié)界”的動(dòng)力不足，較難形成破繭之勢(shì)。

3.信息受眾認(rèn)知受限

數(shù)智時(shí)代，蘊(yùn)含豐富內(nèi)涵的檔案信息通過(guò)圖文并茂、音視頻結(jié)合等形式進(jìn)行傳播，其本意在于以淺顯易懂的呈現(xiàn)形式，增進(jìn)檔案信息用戶(hù)對(duì)于知識(shí)的理解，并進(jìn)一步推動(dòng)信息共享。信息繭房卻為身處其中的檔案信息用戶(hù)構(gòu)筑起一道信息壁壘，使其長(zhǎng)期沉浸在同質(zhì)化的信息環(huán)境中而將異質(zhì)信息隔絕在外。檔案信息獲取的片面性易使檔案信息用戶(hù)形成某一傾向的觀點(diǎn)，阻礙其以辯證思維全面、深入地看待問(wèn)題，甚至可能由于缺少觀點(diǎn)的多樣化認(rèn)知而形成信息偏見(jiàn)。在來(lái)源不詳?shù)臋n案信息面前，檔案信息用戶(hù)或由于認(rèn)知失衡而不知所措，或降低警惕而失去對(duì)信息的鑒別力，不知不覺(jué)卷入信息旋渦之中。如在微信、微博等媒介中，由于強(qiáng)大的互動(dòng)性，群體意識(shí)的形成將對(duì)其成員的觀點(diǎn)和行為產(chǎn)生引導(dǎo)、制約乃至裹挾的作用，[23]檔案信息用戶(hù)受瀏覽觀點(diǎn)、評(píng)論的影響，極易陷入意見(jiàn)趨同的群體信息繭房。

三、用戶(hù)視角下“信息繭房”負(fù)面效應(yīng)對(duì)檔案信息傳播影響的消解之道

信息繭房效應(yīng)的形成是個(gè)體選擇行為、推薦算法技術(shù)等多重因素共同作用的結(jié)果。為了更好地消除信息繭房效應(yīng)帶來(lái)的負(fù)面或不良影響，可從檔案信息供給方、中介方、需求方視角出發(fā)，積極探索破解之道。

（一）供給方：提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容

檔案信息內(nèi)容的充實(shí)性、可靠性及呈現(xiàn)形式的創(chuàng)新性與趣味性等，都將在一定程度上影響檔案信息用戶(hù)的選擇行為。

1.加強(qiáng)原創(chuàng)開(kāi)發(fā)，融入異質(zhì)信息

檔案信息生產(chǎn)者可適當(dāng)對(duì)發(fā)布內(nèi)容的方向或主題做出調(diào)整，不可一味考慮用戶(hù)黏性和用戶(hù)需求而“故步自封”，只生產(chǎn)近似的內(nèi)容。同時(shí)，也應(yīng)杜絕迎合檔案信息用戶(hù)信息偏好，而對(duì)熱點(diǎn)檔案信息反復(fù)引用、罔顧信息質(zhì)量的“炒冷飯”行為。對(duì)于檔案信息而言，原創(chuàng)開(kāi)發(fā)意味著挖掘更為新穎、獨(dú)特、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容向檔案信息用戶(hù)展示，或是對(duì)“束之高閣”的檔案資源進(jìn)行開(kāi)發(fā)，或是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的珍貴畫(huà)面予以生動(dòng)反映。如“方艙小姐姐”黎婧將疫情防控期間問(wèn)診、送飯、消毒、核酸檢測(cè)、CT檢查等所見(jiàn)所聞以漫畫(huà)形式記錄下來(lái)，相關(guān)作品發(fā)布到微博、抖音等社交媒體平臺(tái)后引起廣大網(wǎng)友共鳴，其漫畫(huà)手稿和《2020武漢日記：方艙“手繪小姐姐”的抗疫畫(huà)集》作為珍貴的抗疫檔案收入武漢市檔案館。[24]與此同時(shí)，有價(jià)值的檔案信息是鮮活的且吸引人的，在此基礎(chǔ)上若能適當(dāng)兼顧信息內(nèi)容與形式的全面性，傳播不同類(lèi)型、觀點(diǎn)、態(tài)度的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，有利于幫助檔案信息用戶(hù)發(fā)掘潛在偏好，進(jìn)一步擺脫封閉信息環(huán)境的束縛。以微信公眾號(hào)為例，可在推文正文末端增加“小彩蛋”版塊用以呈現(xiàn)異質(zhì)內(nèi)容，為檔案信息用戶(hù)提供了解多樣化檔案信息的窗口。如若得到積極反饋，則可在下一次推文中考慮將其作為主題內(nèi)容加以拓展呈現(xiàn)。

2.豐富傳播形式，增強(qiáng)內(nèi)容趣味

檔案信息用戶(hù)受自身情感結(jié)構(gòu)的影響，在面對(duì)各類(lèi)檔案信息時(shí)會(huì)表現(xiàn)出不同程度的探索欲望。換言之，由選擇性心理導(dǎo)致的信息繭房是客觀存在的。[25]檔案信息生產(chǎn)者應(yīng)當(dāng)盡量避免篇幅冗長(zhǎng)、平鋪直敘的單一內(nèi)容輸出形式，充分利用現(xiàn)有多樣化內(nèi)容呈現(xiàn)形式吸引檔案信息用戶(hù)目光?？赏ㄟ^(guò)對(duì)照?qǐng)D、解析圖、系列漫畫(huà)等趣味圖像形式詮釋所要表達(dá)的檔案內(nèi)容，以文字凝練、主題突出的短視頻形式講解檔案知識(shí)或融入故事性口吻講述檔案情節(jié)，以問(wèn)答、投票、交互游戲等更為“接地氣”的互動(dòng)形式調(diào)動(dòng)檔案信息用戶(hù)接收檔案信息的積極性，又或是通過(guò)利用虛擬技術(shù)搭建線上虛擬場(chǎng)景，引導(dǎo)檔案信息用戶(hù)自主了解檔案信息。如故宮博物院推出的一款創(chuàng)意互動(dòng)解密游戲——《謎宮·如意琳瑯圖籍》，其將手機(jī)游戲和實(shí)體書(shū)籍相結(jié)合，在故事主線中帶領(lǐng)游戲參與者了解故宮文化知識(shí)，領(lǐng)略故宮魅力；[26]遼寧省沈陽(yáng)市檔案館（市文史研究館）利用VR技術(shù)，將從法國(guó)征集來(lái)的百年前的珍貴歷史照片和館藏歷史檔案制成裸眼3D視頻——《中街談往》，巧妙再現(xiàn)了百年前沈陽(yáng)四平街興盛發(fā)展的景象。[27]

（二）中介方：充當(dāng)破繭橋梁

檔案信息中介方，是連接檔案信息供給方與需求方的紐帶，具體表現(xiàn)為各類(lèi)通過(guò)一定技術(shù)與手段進(jìn)行檔案信息傳播的媒體平臺(tái)。檔案信息從發(fā)布直至到達(dá)受眾列表，要經(jīng)過(guò)內(nèi)容審核、過(guò)濾、分發(fā)等過(guò)程，可通過(guò)合理運(yùn)用推薦算法技術(shù)及加強(qiáng)平臺(tái)監(jiān)管等手段，營(yíng)造更為開(kāi)放有序的檔案信息傳播環(huán)境。

1.發(fā)揮算法特性，優(yōu)化推送配比

推薦算法技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于能根據(jù)檔案信息用戶(hù)的自定義選項(xiàng)設(shè)置情況，以及既有歷史瀏覽數(shù)據(jù)等進(jìn)行喜好預(yù)測(cè)，為其推送有價(jià)值的檔案信息，從而更好地緩解海量檔案信息與用戶(hù)信息獲取需求之間的矛盾。檔案信息用戶(hù)獲取檔案信息往往存在一定的片面性與傾向性，而推薦算法技術(shù)類(lèi)型多樣，特點(diǎn)各異，可充分發(fā)揮各類(lèi)推薦算法技術(shù)的長(zhǎng)處，使其成為有力的“破繭”利器。如基于內(nèi)容的推薦算法可較為精確地捕捉檔案信息用戶(hù)的個(gè)人偏好，而協(xié)同過(guò)濾推薦算法則可為其提供相似用戶(hù)群體喜歡的內(nèi)容，更好地發(fā)掘其潛在偏好。因而在檔案信息傳播中可采用混合推薦算法技術(shù)，以精準(zhǔn)描繪用戶(hù)畫(huà)像實(shí)行檔案信息個(gè)性化推送為前提，根據(jù)相似用戶(hù)群體的整體偏好，向目標(biāo)檔案信息用戶(hù)“穿插式”推薦其未曾接觸過(guò)的檔案信息，或選取部分同質(zhì)群體外的優(yōu)質(zhì)異質(zhì)檔案信息作為補(bǔ)充。不同類(lèi)型、比例檔案信息的組合，有利于幫助檔案信息用戶(hù)沖破既有視野局限，為其構(gòu)建一個(gè)趨于多元化、理性化的信息空間。如中國(guó)數(shù)字科技館平臺(tái)采用混合算法構(gòu)建的智能推薦系統(tǒng)，默認(rèn)取30%基于內(nèi)容算法的推薦內(nèi)容與70%基于用戶(hù)協(xié)同過(guò)濾算法的推薦內(nèi)容，內(nèi)容推薦不足則以熱門(mén)文檔進(jìn)行補(bǔ)充推薦，較好地兼顧了網(wǎng)站科普資源個(gè)性化的匹配度與優(yōu)質(zhì)資源的曝光度。[28]

2.強(qiáng)化平臺(tái)管理，改善傳播環(huán)境

出于“流量邏輯”的考量，媒體平臺(tái)大量推送檔案信息用戶(hù)感興趣的檔案信息卻不加以甄別。其中不乏存在低質(zhì)量、夸張、虛假的信息成分，檔案信息用戶(hù)如若不知情極易產(chǎn)生錯(cuò)誤的觀點(diǎn)認(rèn)同。且新媒體平臺(tái)檔案信息發(fā)布較為靈活，部分個(gè)體利用媒體平臺(tái)身份標(biāo)識(shí)的模糊性特征，不負(fù)責(zé)任地編造、傳播信息垃圾，為原本過(guò)載的信息環(huán)境平添諸多干擾。鑒于當(dāng)前AI審核的局限性，平臺(tái)可堅(jiān)持“AI+人工”雙重審核，通過(guò)設(shè)置敏感詞或使用AI過(guò)濾技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行多維識(shí)別與判斷，及時(shí)屏蔽、刪除不實(shí)內(nèi)容惡意信息。同時(shí)輔以人工審核，對(duì)部分超出AI檢測(cè)能力的圖像、音視頻等，又或是不符合發(fā)布規(guī)范、有違價(jià)值觀、被舉報(bào)等存在爭(zhēng)議的內(nèi)容進(jìn)行處理反饋。如B站、抖音、今日頭條等媒體平臺(tái)先后設(shè)置了內(nèi)容審核編輯職位，[29]旨在對(duì)AI未能觸及的“灰色區(qū)域”進(jìn)行內(nèi)容再審核。此外，各平臺(tái)亦可根據(jù)既存現(xiàn)實(shí)問(wèn)題發(fā)布相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)、公告等，完善內(nèi)容獎(jiǎng)懲機(jī)制，鼓勵(lì)檔案信息傳播者在倫理限度內(nèi)規(guī)范自身的發(fā)布行為，共同營(yíng)造綠色、和諧的檔案信息傳播環(huán)境。如微博平臺(tái)發(fā)布《微博社區(qū)公約》《微博投訴操作細(xì)則》等社區(qū)管理規(guī)則，并以不定期進(jìn)行謠言盤(pán)點(diǎn)、更新惡意信息處置公告、發(fā)起凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境倡議書(shū)等方式維護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息傳播秩序。

（三）需求方：增強(qiáng)信息素養(yǎng)

要破解信息繭房帶來(lái)的困擾，檔案信息用戶(hù)應(yīng)積極改變自身心理認(rèn)知與行為慣性，自覺(jué)走出推薦算法技術(shù)構(gòu)建的檔案信息“舒適區(qū)”。

1.增強(qiáng)自主意識(shí)，減少“挑食”行為

一般而言，檔案信息用戶(hù)對(duì)于所需信息享有完全自主選擇權(quán)，正如美國(guó)學(xué)者約瑟夫·克拉帕將其概括為“選擇性接受”“選擇性理解”和“選擇性記憶”[30]。事實(shí)上，檔案信息用戶(hù)基于興趣的選擇性心理，亦是信息繭房形成的重要原因。檔案信息用戶(hù)應(yīng)主動(dòng)走出基于個(gè)人興趣與算法推薦技術(shù)構(gòu)筑的封閉信息圈，在明確自身偏好檔案信息的同時(shí)，定期進(jìn)行自我審視，突破自身信息獲取的局限性。在社交媒體平臺(tái)中，用戶(hù)若有機(jī)會(huì)注意到各種不同的觀點(diǎn)，那么就可以抑制用戶(hù)變得偏激。[31]除關(guān)注興趣契合度較高的檔案信息外，還應(yīng)克服思維慣性，涉獵不同領(lǐng)域、不同類(lèi)型的檔案知識(shí)，避免因沉浸信息繭房而喪失感知多樣化觀點(diǎn)的能力。如有意識(shí)地拒絕單一途徑的信息“投喂”，自覺(jué)通過(guò)微博、微信公眾號(hào)、抖音等多元平臺(tái)檢索與獲取檔案信息，并定期調(diào)整、更新關(guān)注和喜愛(ài)列表，及時(shí)優(yōu)化檔案信息獲取結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)通過(guò)人際關(guān)系獲得的多條線索、多維面向的信息，有助于消解信息繭房。[32]譬如，檔案信息用戶(hù)可對(duì)社交圈內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的檔案信息給予一定的關(guān)注，以此加大信息獲取線索，多維度掌握信息全貌。

2.提升自身素養(yǎng)，主動(dòng)反饋訴求

信息繭房對(duì)于受教育程度不同的個(gè)體的影響是有差異的，相較而言，受教育水平較低的個(gè)體在同質(zhì)化的信息環(huán)境中，更難基于理性焦慮和質(zhì)疑精神實(shí)現(xiàn)自主“破繭”。[33]尤其在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，檔案信息的傳播時(shí)間與空間不受限制，流動(dòng)性強(qiáng)。檔案信息內(nèi)容在傳遞過(guò)程中的“加工性”“再生性”，使得信息繭房之內(nèi)的信息亦真亦假。檔案信息用戶(hù)應(yīng)盡量避免一味盲從接收同質(zhì)信息所傳達(dá)的觀點(diǎn)，注重提升媒介素養(yǎng)，培養(yǎng)自身獨(dú)立思考的能力，主動(dòng)注入批判性思維形成己見(jiàn)。如在對(duì)感興趣檔案信息進(jìn)行二次加工與傳播的過(guò)程中，檔案信息用戶(hù)不應(yīng)為原有觀點(diǎn)所左右，而是能夠真正地融入自己的思考，形成新的觀點(diǎn)和態(tài)度。同時(shí)能夠理性地看待同質(zhì)群體的觀點(diǎn)，不排斥與己相悖的觀點(diǎn)。用戶(hù)參與互動(dòng)的內(nèi)容質(zhì)量越高，就越有可能被推薦類(lèi)似的有價(jià)值的內(nèi)容，而避免接觸到虛假或價(jià)值較低的信息。[34]檔案信息用戶(hù)在瀏覽需求檔案信息時(shí)，可進(jìn)一步留意檔案信息的來(lái)源，確保其真實(shí)性和準(zhǔn)確性。對(duì)于虛假、惡意信息可加以舉報(bào)，對(duì)于所瀏覽的優(yōu)質(zhì)檔案信息，則可以點(diǎn)贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)等行為給予回應(yīng)，或通過(guò)評(píng)論、留言、彈幕等方式進(jìn)行交流、反饋，主動(dòng)優(yōu)化所處檔案信息環(huán)境。

數(shù)智時(shí)代，推薦算法機(jī)制的出現(xiàn)為信息繭房的形成提供了技術(shù)支撐。身處信息繭房之中，檔案信息用戶(hù)能夠集中精力深入了解或探究某一檔案信息內(nèi)容。但也正因如此，其對(duì)于多樣化檔案信息觀點(diǎn)的接觸受到限制，多為被動(dòng)式點(diǎn)擊而較少主動(dòng)性思考，不利于認(rèn)知的延伸與視野的拓展。為更好地破除信息繭房效應(yīng)之于檔案信息傳播的負(fù)面影響，檔案信息的供給方應(yīng)注重提升內(nèi)容質(zhì)量，增強(qiáng)內(nèi)容趣味；檔案信息的中介方可充分發(fā)揮算法之長(zhǎng)處，加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管；檔案信息的需求方則需自覺(jué)優(yōu)化信息獲取行為，提升自身媒介素養(yǎng)。三方多管齊下，方能進(jìn)一步挖掘檔案信息的內(nèi)容深度，擴(kuò)大檔案信息的傳播廣度，以此緩解或消解用戶(hù)視角下信息繭房效應(yīng)為檔案信息傳播帶來(lái)的阻力。

*本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“新《檔案法》背景下綜合檔案館文化功能及其實(shí)現(xiàn)研究”（21BTQ089）階段性成果。

注釋及參考文獻(xiàn)：

[1]羽生.評(píng)算法推薦：不能讓算法決定內(nèi)容[N].人民日?qǐng)?bào)，2017-09-18（004）.

[2]靖鳴，蔡文玲.“信息繭房”負(fù)效應(yīng)消解的路徑選擇[J].學(xué)習(xí)與實(shí)踐，2020（6）：125-131.

[3]翟?shī)檴?，胡畔，吳璇，?基于用戶(hù)信息行為的新媒體社交平臺(tái)信息繭房現(xiàn)象及其破繭策略研究——以非遺短視頻傳播為例[J].情報(bào)科學(xué)，2021（10）：118-125.

[4]尼葛洛龐帝.數(shù)字化生存[M].胡泳，范海燕，譯.北京：電子工業(yè)出版社，2017：182.

[5]桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

[6]侯明希，譚筠鵬.線上購(gòu)物平臺(tái)中的“信息繭房”現(xiàn)象——用戶(hù)視角下的新解[J].廣西科技師范學(xué)院學(xué)報(bào)， 2022（5）：76-85.

[7]李龍飛，張國(guó)良.算法時(shí)代“信息繭房”效應(yīng)生成機(jī)理與治理路徑——基于信息生態(tài)理論視角[J].電子政務(wù)， 2022（9）：51-62.

[8]任秋菊，趙昕，韓毅.用戶(hù)視角下信息繭房的成因分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2021（1）：120-127.

[9]崔春夢(mèng).網(wǎng)絡(luò)交往“信息繭房”的意識(shí)形態(tài)效應(yīng)及其治理[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（3）：151-160.

[10]彭國(guó)超，程曉.熱點(diǎn)事件中社交媒體群體極化形成機(jī)理研究[J].信息資源管理學(xué)報(bào)，2023（2）：42-52.

[11]顏海.檔案信息資源開(kāi)發(fā)利用[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2004：26.

[12]張杰.信息時(shí)代下檔案管理工作創(chuàng)新研究[M].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)出版社，2020：152.

[13]馮強(qiáng).檔案管理[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社， 2006：160.

[14]劉國(guó)能，王湘中，孫鋼.檔案利用學(xué)[M].北京：中國(guó)檔案出版社，1996：62.

[15]司有和.信息傳播學(xué)[M].重慶：重慶大學(xué)出版社， 2007：3.

[16]高虎明，趙鳳躍.一種融合協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容過(guò)濾的混合推薦方法[J].現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù)，2015（6）：20-26.

[17]Zhang D， Hsu C， Chen M， et al. Cold-Start Recommendation Using Bi-Clustering and Fusion for Large- Scale Social Recommender Systems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing，2014（2）：239-250.

[18]高潔，李琳.高校信息學(xué)系列教程信息傳播學(xué)[M].哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)出版社，1997：49.

[19]楊茉.融媒體視域下歷史檔案文化傳播研究—基于某清代玉牒相關(guān)微博的分析[J].檔案學(xué)研究，2022（5）：89-93.

[20]聶云霞，黃文瓊.全媒體多維語(yǔ)境下檔案信息傳播策略研究[J].檔案學(xué)通訊，2018（4）：64-69.

[21]黃英輝，王偉軍，劉輝，等.個(gè)性化信息推薦中的過(guò)度特化問(wèn)題研究進(jìn)展[J].情報(bào)科學(xué)，2022（8）：185-192.

[22]彭春霖.個(gè)性化推薦算法下的“信息繭房”效應(yīng)探析——以“今日頭條”為例[J].中國(guó)傳媒科技，2022（6）：61-63.

[23]孫士生，孫青.大數(shù)據(jù)時(shí)代新媒體的“信息繭房”效應(yīng)與對(duì)策分析[J].新媒體研究，2018（22）：7-10.

[24]中國(guó)檔案報(bào).用300余幅漫畫(huà)記錄方艙生活“手繪小姐姐”抗疫畫(huà)集入藏武漢市檔案館[EB/OL].（2020-12- 16）[2023- 10- 31].http：//www.zgdazxw.com.cn/ news/2020-12/16/content_314142.htm.

[25]彭蘭.導(dǎo)致信息繭房的多重因素及“破繭”路徑[J].新聞界，2020（1）：30-38；73.

[26]紫禁城.故宮謎宮|如意琳瑯圖籍[EB/OL].（2019-09-08）[2023-10-31].https：//baijiahao.baidu. com/s？id=1643710735556351254amp；wfr=spi？ deramp；for=pc.

[27]王梓熠.遼寧沈陽(yáng)市檔案館（市文史研究館）檔案編研精品助力打造沈陽(yáng)方城5A級(jí)歷史文化街區(qū)[N].中國(guó)檔案報(bào)，2023-10-16（002）.

[28]王淼，李大為.基于內(nèi)容與協(xié)同過(guò)濾的混合推薦算法在數(shù)字科技館中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用， 2023（8）：37-39.

[29]郭棟.短視頻平臺(tái)內(nèi)容審核編輯的現(xiàn)狀、癥候與未來(lái)[J].中國(guó)編輯，2022（6）：51-55.

[30]張逎英，巢瑩瑩.公共關(guān)系學(xué)[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2019：124.

[31]盧智增，高翔.社交媒體平臺(tái)群體極化的形成機(jī)理與引導(dǎo)策略研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2021（8）：51-58.

[32]晏齊宏，蓋赟.信息繭房之外：跨媒體視角下用戶(hù)信息接觸的多樣性研究[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）， 2023（5）：76-85；132.

[33]喻國(guó)明，方可人.算法推薦必然導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)嗎——兼論算法的媒介本質(zhì)與技術(shù)倫理[J].新聞?wù)搲?019（6）：14-18.

[34]劉沫瀟，馬克·張.挑戰(zhàn)“黑箱”：用戶(hù)如何與社交媒體算法博弈[J].青年記者，2023（11）：96-97.

作者單位：1蘇州大學(xué)社會(huì)學(xué)院

2南昌大學(xué)人文學(xué)院