齊沛堯

摘 要 新媒體時(shí)代，傳統(tǒng)的信息產(chǎn)業(yè)憑借互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)移動(dòng)客戶端的發(fā)展呈現(xiàn)出越來(lái)越多的信息傳播方式。基于算法的個(gè)性化信息推送在為用戶節(jié)約獲取信息的時(shí)間、提高生活效率的同時(shí)，也將用戶困于“信息繭房”之中。本文將以“今日頭條”App為例，分析其基于算法的個(gè)性化信息推送服務(wù)的利弊，并指出化解算法推送弊端的解決思路。

關(guān)鍵詞 算法推送；今日頭條；信息繭房

中圖分類號(hào) TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708（2017）201-0115-02

當(dāng)前，人們置身于信息的海洋。隨著生活水平的提高，人們對(duì)于信息質(zhì)量的要求也不斷提升。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“用戶為王”，如何滿足用戶的個(gè)性化需求成為每一個(gè)信息供應(yīng)商的目標(biāo)?！敖袢疹^條”憑借其獨(dú)特的個(gè)性化信息推薦技術(shù)，成為眾多移動(dòng)新聞客戶端中的佼佼者。

1 “今日頭條”的算法推送

1.1 “今日頭條”概述

“今日頭條”是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。它通過(guò)對(duì)每位用戶的興趣、習(xí)慣和位置等多個(gè)維度進(jìn)行分析，根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度為用戶進(jìn)行個(gè)性化信息推薦服務(wù)。

對(duì)新聞資訊的個(gè)性化推薦，是“今日頭條”的核心特征?！敖袢疹^條”不直接參與內(nèi)容生產(chǎn)，優(yōu)秀的算法推送技術(shù)是其成功的一大法寶。如何通過(guò)用戶的閱讀習(xí)慣分析用戶的興趣愛(ài)好，繼而向其推送最感興趣的內(nèi)容是新聞資訊類App最注重的技術(shù)。

1.2 算法推送

算法推送，在此指基于算法的個(gè)性化信息推送。算法指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問(wèn)題的清晰指令。推薦算法，指根據(jù)收集的用戶信息及對(duì)應(yīng)的用戶模型，通過(guò)設(shè)定算法目標(biāo)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并對(duì)特定用戶計(jì)算出推薦結(jié)果，是個(gè)性化推薦系統(tǒng)中最核心的部分，并從根本上決定著推薦系統(tǒng)的推薦效果。“今日頭條”在收集用戶瀏覽信息的行為、地點(diǎn)等信息后，再配以設(shè)計(jì)好的推薦算法，就可輕松推送出滿足用戶需求的個(gè)性化信息。

回顧傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)流程，無(wú)論是電視還是報(bào)紙的新聞采集與編寫(xiě)，最終目的都是為受眾所接受，“今日頭條”等新聞客戶端采用算法分析技術(shù)的目的也是如此。可以預(yù)見(jiàn)，算法推送將在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)成為新聞資訊類App的重點(diǎn)研究的技術(shù)。

2 算法推送帶來(lái)的定制服務(wù)

2.1 減輕信息過(guò)剩的困擾

當(dāng)前的信息的困境由過(guò)去的匱乏轉(zhuǎn)化為過(guò)剩。一方面，海量信息以及其無(wú)序性挑戰(zhàn)著人們的認(rèn)知能力，無(wú)效信息、虛假信息充斥人們的眼球。另一方面，人們應(yīng)用媒體的能力和時(shí)間有限，如何快速高效獲取所需信息成為迫切需求。諸如“今日頭條”等資訊類App，借助基于算法的個(gè)性化信息推送技術(shù)，根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)自動(dòng)過(guò)濾掉部分信息，在短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)給用戶更多的有效信息，提高了信息獲取效率，在一定程度上緩解了用戶信息過(guò)剩的困境。

2.2 滿足用戶的個(gè)性化需求

信息化社會(huì)的加速發(fā)展激化了現(xiàn)代人追求個(gè)性化的心理需求。市場(chǎng)需求決定著供給，用戶對(duì)于個(gè)性化信息的需求，刺激了個(gè)性化信息服務(wù)的產(chǎn)生?；谒惴ǖ膫€(gè)性化推送技術(shù)，通過(guò)信息呈現(xiàn)方式的不同實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)性化服務(wù)。這種基于算法的個(gè)性化的信息推薦服務(wù)，較之傳統(tǒng)的人工信息在內(nèi)容的把關(guān)上更為精準(zhǔn)，給用戶帶來(lái)直接的“私人定制”感，真正實(shí)現(xiàn)了用戶對(duì)于信息的“選擇性接觸”，用戶的個(gè)性化需求得到極大的滿足。

3 算法推送背后是“喪失”

3.1 喪失個(gè)人隱私

算法推送的前提是對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的收集與分析。這就意味著，用戶在有意無(wú)意間暴露的數(shù)據(jù)，都會(huì)被算法推送系統(tǒng)收集、儲(chǔ)存，并加以分析。用戶的一舉一動(dòng)，每一次的登錄與點(diǎn)擊，都被算法推送系統(tǒng)監(jiān)視。試想，當(dāng)算法的數(shù)據(jù)庫(kù)被盜或被惡意使用時(shí)，那么這些用戶的隱私也將遭到暴露，用戶的個(gè)人信息存在巨大的安全隱患。

3.2 喪失自控能力

隨著智能手機(jī)的普及，人們?cè)谙硎芷涮峁┑谋憷麜r(shí)，也深受其危害。“低頭族”由于長(zhǎng)時(shí)間低頭看手機(jī)造成脊柱受壓過(guò)大，年輕人因長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕患上“干眼綜合癥”……這些現(xiàn)代病癥都反映出現(xiàn)代人自控能力的低下。算法推送的原理是根據(jù)用戶的喜好推送其感興趣的內(nèi)容，這會(huì)導(dǎo)致用戶接收源源不斷的感興趣的信息，增加用戶的吸引力從而產(chǎn)生依賴性，長(zhǎng)此以往，受眾的自控能力下降，最終導(dǎo)致用戶沉浸在算法推送構(gòu)建的信息世界中無(wú)法自拔。

3.3 喪失接觸多元信息的機(jī)會(huì)

基于算法的個(gè)性化推送服務(wù)最大的問(wèn)題，是將用戶困在自己編織“信息繭房”中。經(jīng)由算法推送給用戶的信息，都是用戶感興趣、有了解的內(nèi)容，除自己感興趣之外的其他信息都被算法過(guò)濾掉了。

“信息繭房”所帶來(lái)的后果是多重的。一方面，在“信息繭房”中人們只會(huì)對(duì)已有的知識(shí)與價(jià)值觀根深蒂固，甚至變得僵化、極端，面對(duì)廣闊的信息海洋卻止步不前。生活中，正是那些原本未注意的信息在不斷彌補(bǔ)個(gè)人的知識(shí)漏洞、豐富對(duì)社會(huì)的認(rèn)知，往往是那些看似乏味無(wú)趣的信息在平衡著自己的價(jià)值觀，如此人們才能避免在自己的安樂(lè)窩里迷失方向。

另一方面，在“信息繭房”外，人與人之間的異質(zhì)性加大，這不利于社會(huì)群體的凝聚。長(zhǎng)久的個(gè)性化的信息推送，雖然滿足了用戶的個(gè)性化信息需求，但也使其喪失了接受多元信息的機(jī)會(huì)，媒體也在某種程度上喪失了其價(jià)值引導(dǎo)的功能，甚至引發(fā)不良社會(huì)影響。

4 加強(qiáng)管理，有效規(guī)避算法推送弊端

如今，基于算法的個(gè)性化信息推送已成為不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代潮流，雖然算法推送存在弊端，但作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它的產(chǎn)生的確順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的需要，為人們的生活提供了便捷。若想更好地發(fā)揮算法推送的服務(wù)功能，還需各方共同努力。

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理，保護(hù)用戶隱私。網(wǎng)絡(luò)這把雙刃劍為用戶清除交流上的時(shí)空屏障，又引發(fā)了由于公開(kāi)性和匿名性導(dǎo)致的不可控難題。利用算法推送技術(shù)的運(yùn)營(yíng)商需在企業(yè)內(nèi)部建立保護(hù)用戶隱私的有效制度，完善保障用戶信息的程序，對(duì)于泄露用戶隱私的行為給予嚴(yán)厲處罰。

平衡內(nèi)容價(jià)值與用戶喜好，完善算法推送技術(shù)。算法推送技術(shù)專注于推送給用戶其喜聞樂(lè)見(jiàn)的信息，但卻將用戶封鎖在一個(gè)密閉的“信息繭房”中。若能綜合考慮信息內(nèi)容理性與價(jià)值性，減少推送低俗內(nèi)容，融入高價(jià)值的信息，便能在很大程度上減緩“信息繭房”效應(yīng)。

提高用戶信息素養(yǎng)?；谒惴ǖ膫€(gè)性化推送在一定程度上滿足了受眾的個(gè)性化需求，但作為社會(huì)中的成員，接受多類型的信息也尤其必要。用戶需要提高信息素養(yǎng)，有選擇性的看一些高價(jià)值、有營(yíng)養(yǎng)、積極向上的信息，拒絕低俗愚昧，避免沉淪；另一方面，用戶需要有意識(shí)地跳出算法推送構(gòu)建的“信息繭房”，提高控制能力，培養(yǎng)開(kāi)放的意識(shí)，接受多元信息。

基于算法的個(gè)性化推送技術(shù)的興起，是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。在大數(shù)據(jù)的支持下，算法技術(shù)無(wú)疑會(huì)給用戶提供更加精準(zhǔn)的定位與信息推送服務(wù)。與此同時(shí)，如何規(guī)避和改善這種人工智能技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面影響，成為學(xué)界和業(yè)界新的課題。

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