摘"要： "科技人才高效率開(kāi)發(fā)對(duì)區(qū)域發(fā)展具有重要的意義。基于2011—2022年我國(guó)西部地區(qū)11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM和動(dòng)態(tài)QCA混合的方法，探討西部地區(qū)提升科技人才開(kāi)發(fā)效率的動(dòng)因與路徑，以期尋找到適配西部地區(qū)科技人才高效率開(kāi)發(fā)的最佳解決方案。研究發(fā)現(xiàn)：?jiǎn)我粭l件難以構(gòu)成提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的必要條件，但政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)趨勢(shì)，且具有較高瓶頸水平；單個(gè)因素構(gòu)成提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的必要條件具有顯著地區(qū)差異。存在“政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”協(xié)同型、“教育水平-政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”共棲型和“政府激勵(lì)”驅(qū)動(dòng)型三條提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的路徑，其中政府激勵(lì)的核心作用更為普遍。從時(shí)間上看，三種組態(tài)在時(shí)序變化上具有較高的穩(wěn)定性，總體趨勢(shì)表現(xiàn)為解釋力逐步增強(qiáng)；從地區(qū)上看，不同?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）可選擇符合地域特點(diǎn)的優(yōu)化路徑。研究結(jié)論可以為我國(guó)西部地區(qū)科技人才建設(shè)提供有益啟示。

關(guān)鍵詞：西部地區(qū)；科技人才開(kāi)發(fā)效率；超效率SBM；動(dòng)態(tài)QCA

中圖分類號(hào)：C926；F127""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""文章編號(hào)：1009-055X（2024）06-0144-13

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2024.06.013

一、問(wèn)題提出與文獻(xiàn)回顧

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力”^［1］?？萍紕?chuàng)新作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵動(dòng)力，其重要性日益凸顯。在這個(gè)過(guò)程中，科技人才的培養(yǎng)和開(kāi)發(fā)扮演著至關(guān)重要的角色。特別是在區(qū)域發(fā)展的背景下，具備先進(jìn)技術(shù)知識(shí)和能力的科技人才對(duì)于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不可或缺的作用。因此，了解和提升區(qū)域科技人才的開(kāi)發(fā)效率成為一個(gè)重要的研究課題。

然而，我國(guó)科技人才分布存在較大的區(qū)域差異，科技人才主要集中于我國(guó)的東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)還存在著如科技人才短缺、集聚困難、人才流失、高層次人才比例偏低等一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題^［2-3］。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2011—2022年我國(guó)西部地區(qū)科技人才集聚水平總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，

且整體水平也較低，與東部和中部地區(qū)有較大差距（如圖1所示）?？梢?jiàn)，想要將西部地區(qū)有限的人才資源利用到最優(yōu)，需要進(jìn)一步優(yōu)化人力資源開(kāi)發(fā)方式，提升科技人才開(kāi)發(fā)效率。那么，如何提升我國(guó)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率？這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題亟待通過(guò)科學(xué)的研究予以解答。

人力資源開(kāi)發(fā)的研究源于人力資本逐漸取代物質(zhì)資本，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)進(jìn)步的核心動(dòng)力^［4］。該研究不僅深化了對(duì)勞動(dòng)力價(jià)值的理解，還形成了一系列代表性理論。其中，馬克思的人力資本觀強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)者在生產(chǎn)中的角色演變^{［5］613-622}，而舒爾茨的人力資本理論則聚焦于教育與培訓(xùn)對(duì)個(gè)體勞動(dòng)力價(jià)值的塑造^［6］34-40。這些理論為解析人力資源在社會(huì)發(fā)展中的作用提供了思考框架。

根據(jù)《國(guó)家中長(zhǎng)期科技人才發(fā)展規(guī)劃（2010—2020年）》對(duì)科技人才的描述，科技人才主要是指具有一定專業(yè)知識(shí)或?qū)I(yè)技能，從事創(chuàng)造性科技活動(dòng)，并為科技事業(yè)和社會(huì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)的勞動(dòng)者。學(xué)界有關(guān)科技人才開(kāi)發(fā)效率的研究主要圍繞效率的測(cè)算與評(píng)價(jià)和影響因素兩方面來(lái)展開(kāi)。在效率測(cè)算與評(píng)價(jià)的研究中，學(xué)者們多通過(guò)建立科技人才開(kāi)發(fā)的“投入-產(chǎn)出”指標(biāo)體系，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

（data envelopment analysis，DEA）

來(lái)對(duì)全國(guó)或不同?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技人才開(kāi)發(fā)的效率值進(jìn)行測(cè)算^［7-9］。而在影響因素的研究中，當(dāng)前學(xué)者們多從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育水平、科研經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放等因素著手^［10-15］，采用回歸分析方法來(lái)檢驗(yàn)單個(gè)要素對(duì)于科技人才開(kāi)發(fā)效率的邊際凈效應(yīng)。

當(dāng)前的研究進(jìn)行了有益的探索，但在以下幾個(gè)方面還有待提升：第一，當(dāng)前研究對(duì)西部地區(qū)的關(guān)注不足；第二，當(dāng)前研究多基于還原論采用傳統(tǒng)的回歸分析方法分析單一因素對(duì)于科技人才開(kāi)發(fā)效率的邊際凈效應(yīng)，少有學(xué)者基于整體論探究科技人才開(kāi)發(fā)效率影響因素之間復(fù)雜的協(xié)同關(guān)系^［16］；第三，當(dāng)前研究受限于靜態(tài)

定性比較分析（qualitative comparative analysis，QCA）

方法的“時(shí)間盲區(qū)”^［17］，難以從動(dòng)態(tài)角度揭示各影響因素對(duì)于科技人才開(kāi)發(fā)效率的影響效果。

鑒于此，本文將基于人力資源開(kāi)發(fā)相關(guān)理論，通過(guò)利用2011—2022年我國(guó)西部地區(qū)11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，采用超效率基于松弛變量的衡量（slack-based measure，SBM）和動(dòng)態(tài)QCA混合的方法，對(duì)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行測(cè)量，并從時(shí)間和空間兩個(gè)維度來(lái)探究提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的多重路徑。

二、研究設(shè)計(jì)

研究通過(guò)采用定性與定量相結(jié)合方法，來(lái)系統(tǒng)地回答如何提升我國(guó)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率這一核心研究問(wèn)題。首先采用超效率SBM模型對(duì)我國(guó)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行測(cè)算，并在此基礎(chǔ)之上運(yùn)用動(dòng)態(tài)QCA和NCA方法進(jìn)一步探究我國(guó)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的提升路徑。

（一）研究工具選擇

1.超效率SBM模型

在學(xué)術(shù)界，效率測(cè)量最常用的DEA基本模型有兩種，即查爾斯-庫(kù)珀-羅茲（Charnes，Cooper and Rhodes，CCR）模型和班克-查爾斯-庫(kù)珀（Banker，Charnes and Cooper，BCC）模型^［18］。在這兩個(gè)模型中，效率值小于1意味著決策單元是無(wú)效的，等于1則表明決策單元是有效的。然而，當(dāng)有多個(gè)決策單元的DEA效率均達(dá)到有效狀態(tài)時(shí)，它們之間難以進(jìn)行橫向比較和區(qū)分。為了解決這一問(wèn)題，Tone^［19］在2002年提出了超效率SBM模型，克服了傳統(tǒng)徑向DEA模型的一系列局限性。在該模型中，效率值可以超過(guò)1。這使得在多個(gè)決策單元的DEA效率均為有效時(shí)，能夠進(jìn)行有效的排序和區(qū)分。因此，本文選擇超效率SBM模型，對(duì)我國(guó)西部11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行測(cè)算。

2.動(dòng)態(tài)QCA和NCA方法

動(dòng)態(tài)QCA方法采用組態(tài)思維和整體視角來(lái)解釋復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，強(qiáng)調(diào)條件變量間的相互作用對(duì)結(jié)果變量的影響^［20］。不同于傳統(tǒng)的QCA方法，動(dòng)態(tài)QCA克服了橫截面數(shù)據(jù)分析的局限，能夠深入分析因果關(guān)系與時(shí)間關(guān)系的互動(dòng)。這一方法引入組內(nèi)（between）、組間（within）和匯總（pooled）等概念，用以分析案例在地區(qū)和時(shí)間維度的變化及其整體水平^［21］。此外，該方法還可以通過(guò)一致性調(diào)整距離的概念，來(lái)更精確地捕捉一致性在時(shí)間和地區(qū)維度上的波動(dòng)，從而為研究提供更加深入和全面的分析視角^［22］。

在動(dòng)態(tài)QCA方法的必要條件分析中，只能從定性的角度對(duì)必要性條件進(jìn)行識(shí)別，而必要條件分析（necessary condition analysis，NCA）方法可以從定量的角度在確定必要性條件的同時(shí)，通過(guò)瓶頸水平展示必要性程度^［23］。Vis等^［24］研究表明，QCA與NCA方法的結(jié)合使用能夠產(chǎn)生更大的價(jià)值。因此，本文將采用兩種方法來(lái)回答如何提升我國(guó)西部地區(qū)創(chuàng)新科技人才開(kāi)發(fā)效率這一研究問(wèn)題。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以我國(guó)西部地區(qū)參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部、中部、西部和東北地區(qū)的具體劃分為：東部10省（直轄市）包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部6省包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部12?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北3省包括遼寧、吉林和黑龍江。（除西藏外）的11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為研究案例，數(shù)據(jù)來(lái)源包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告》。本文選取2011—2022年的數(shù)據(jù)作為分析樣本，原因如下：第一，樣本時(shí)效性較強(qiáng)。選擇這一時(shí)間段進(jìn)行研究，能夠獲取相對(duì)較新的數(shù)據(jù)，使得研究的結(jié)論更具實(shí)用性。第二，樣本跨度較長(zhǎng)。這一時(shí)間段涵蓋了相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)期，有助于觀察和分析科技人才開(kāi)發(fā)效率的長(zhǎng)期趨勢(shì)和變化，保證研究的完整性。第三，樣本處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期。 2011—2022年正好是我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，科技人才在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮了重要的作用，因此選擇這一時(shí)期的數(shù)據(jù)更具針對(duì)性。

（三）變量選取

1.超效率SBM模型變量選取

超效率SBM模型涉及“投入-產(chǎn)出”指標(biāo)。以數(shù)據(jù)來(lái)源的可獲得性和指標(biāo)的科學(xué)性為基本原則，參考現(xiàn)有研究^［8-15］，在投入方面選取研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部投入作為西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的衡量指標(biāo)；在產(chǎn)出方面則選取了地區(qū)國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交合同額、地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)成交合同數(shù)三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量西部地區(qū)科技人才的產(chǎn)出水平。西部地區(qū)創(chuàng)新科技人才開(kāi)發(fā)效率測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示。

2.動(dòng)態(tài)QCA變量確定

本文以超效率SBM測(cè)度出的我國(guó)11個(gè)西部地區(qū)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的科技人才開(kāi)發(fā)效率值作為結(jié)果變量。影響西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的因素眾多，通過(guò)梳理研究學(xué)者以往以及采用高頻篩選法分析發(fā)現(xiàn)，教育水平、政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度、創(chuàng)新環(huán)境等影響因素出現(xiàn)的頻次更高，且對(duì)于西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的作用更為關(guān)鍵。因此，本文選取以上6個(gè)指標(biāo)作為西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率條件變量。西部地區(qū)創(chuàng)新科技人才開(kāi)發(fā)效率影響因素如表2所示。

本文邏輯框架如圖2所示。

（1）教育水平。

高質(zhì)量的教育體系能夠?yàn)榭萍既瞬盘峁┍匾睦碚摵蛯?shí)踐基礎(chǔ)，從根本上培養(yǎng)他們的創(chuàng)新能力。

這樣的教育環(huán)境不僅包括優(yōu)質(zhì)的課堂教學(xué)，還涵蓋了先進(jìn)的研究設(shè)施以及豐富的學(xué)術(shù)資源，為科技人才提供良好的研究和實(shí)踐平臺(tái)。參照甘水玲等^［7］的研究，本文選取高等教育學(xué)校數(shù)和每十萬(wàn)人口高等教育人數(shù)測(cè)度西部地區(qū)各省（自治區(qū)、直轄市）教育水平。

（2）政府激勵(lì)。通過(guò)制定有利于研發(fā)和創(chuàng)新的政策，提供資金支持，比如研發(fā)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠，政府可以有效降低科技創(chuàng)新的成本，鼓勵(lì)更多的研究和開(kāi)發(fā)活動(dòng)。此外，政府還可以通過(guò)建立科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新中心，提供高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施和資源，為科技人才創(chuàng)造良好的研發(fā)環(huán)境。這些舉措不僅可以吸引和留住頂尖人才，還能激勵(lì)他們更加投入于科研工作，從而提高整體的人才開(kāi)發(fā)效率。參照鄒娜等^［13］的研究，本文選取地方政府財(cái)政科技支出與地區(qū)研究人員人數(shù)之比來(lái)測(cè)度西部地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）政府激勵(lì)程度。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為科技人才提供了必要的資源和環(huán)境，包括資金支持、研發(fā)設(shè)施和市場(chǎng)機(jī)遇等。這些因素有助于提高科技人才的創(chuàng)新能力和工作效率，使他們能夠更好地開(kāi)展研究和開(kāi)發(fā)新技術(shù)。參照竇超等^［10］的研究，本文選取地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值測(cè)度西部地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一個(gè)多元化且以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能夠?yàn)榭萍既瞬盘峁V闊的發(fā)展空間和多樣化的職業(yè)機(jī)會(huì)。這樣的產(chǎn)業(yè)環(huán)境會(huì)促使企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)投入更多資源用于研發(fā)，從而吸引和培養(yǎng)更多的科技人才。呂一清等^［15］研究表明，第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重與科技人才開(kāi)發(fā)效率息息相關(guān)^［25］，因此本文選取該指標(biāo)來(lái)衡量西部地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（5）對(duì)外開(kāi)放程度。開(kāi)放的地區(qū)通常更容易與全球科技發(fā)達(dá)區(qū)域建立聯(lián)系，能夠促進(jìn)國(guó)際合作，為當(dāng)?shù)乜萍既瞬盘峁W(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)和理念的機(jī)會(huì)，同時(shí)國(guó)際人才引入和

知識(shí)交流力度也較大，這些因素都有助于提升科技人才的創(chuàng)新能力和效率。另外，開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境能夠吸引外資企業(yè)和國(guó)際研究機(jī)構(gòu)，這不僅可以帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)和

管理經(jīng)驗(yàn)，還可以為科技人才提供更多的就業(yè)和合作機(jī)會(huì)。參考李梓^［12］的研究，本文選擇外商投資企業(yè)數(shù)量及投資總金額來(lái)進(jìn)行衡量。

（6）創(chuàng)新環(huán)境。積極的創(chuàng)新環(huán)境能夠極大地激發(fā)和提升科技人才的創(chuàng)新潛能和研發(fā)效率。在一個(gè)充滿創(chuàng)新氛圍的地區(qū)，科技人才能夠接觸到前沿的科技動(dòng)態(tài)，這些不斷更新的知識(shí)和信息有助于他們拓寬視野，激發(fā)新的創(chuàng)意?！吨袊?guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》創(chuàng)新環(huán)境綜合得分較為全面地反映了各省（自治區(qū)、直轄市）創(chuàng)新環(huán)境水平，參考孫健等^［11］的研究，本文選取該得分來(lái)衡量。

三、實(shí)證分析

在實(shí)證分析部分，本文對(duì)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行測(cè)算，并基于測(cè)算結(jié)果深入分析效率提升的必要條件和組態(tài)路徑。

（一）西部地區(qū)創(chuàng)新科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)

本文使用到的模型測(cè)算工具是 MaxDEA。2011—2022年我國(guó)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。從總體上看，2011—2022年西部地區(qū)的科技人才開(kāi)發(fā)效率平均值呈現(xiàn)波動(dòng)上升的走向，但在2019—2021年呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，這可能是由于疫情的暴發(fā)，科技人才開(kāi)發(fā)受到一定的影響。同時(shí)，12年間每年的開(kāi)發(fā)效率均值均小于1，未達(dá)到DEA有效，表明西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率總體不足，對(duì)于科技人才開(kāi)發(fā)仍有較大提升空間。

年度省份均值0.6300.6380.7010.6910.7820.7860.8410.9030.8900.7690.8320.7890.771

科技人才開(kāi)發(fā)效率均值大于1的省份有陜西和青海，分別為1.249和1.027，表明這兩個(gè)省份在投入方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，并且在產(chǎn)出方面也已達(dá)到較優(yōu)的狀態(tài)。這可能受益于科技人才的穩(wěn)定增長(zhǎng)和有效的資源配置，在一定程度上也可能是受到政府科技創(chuàng)新政策的積極影響。然而，其他9個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）開(kāi)發(fā)效率均值均小于1，均未達(dá)到DEA有效。其中，內(nèi)蒙古、廣西和云南等?。ㄗ灾螀^(qū)）的科技人才開(kāi)發(fā)效率均值相對(duì)較低，特別是內(nèi)蒙古的均值只有0.377，表明該地在科技人才開(kāi)發(fā)方面可能面臨較大挑戰(zhàn)。人才開(kāi)發(fā)效率較低可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱、高層次人才流失、科研投入不足以及科技教育水平不高等方面有關(guān)。

（二）西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升路徑

1.變量校準(zhǔn)

在進(jìn)行QCA分析前，需要先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)為集合隸屬分?jǐn)?shù)再進(jìn)行運(yùn)算。對(duì)于多個(gè)測(cè)度指標(biāo)的條件變量，采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，并通過(guò)計(jì)算綜合得分的方式來(lái)進(jìn)行指標(biāo)合并。參考Ragin等^{［26］18-20}的研究，選取95%、50%和5%的分位數(shù)為錨點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接校準(zhǔn)，三個(gè)錨點(diǎn)分別代表完全隸屬、交叉點(diǎn)和不完全隸屬。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)結(jié)果與描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

2.必要條件分析

（1）QCA單個(gè)條件必要性檢驗(yàn)如下。

通常將一致性大于0.9的單個(gè)條件變量視作結(jié)果變量的必要條件，參考熊金武等^［27］的研究，通過(guò)R語(yǔ)言軟件的運(yùn)行，單個(gè)條件的必要性分析結(jié)果如表5所示。從匯總結(jié)果上看，6個(gè)條件變量的匯總一致性結(jié)果均小于0.9，表明單個(gè)要素?zé)o法構(gòu)成西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件。但是，在組間和組內(nèi)的一致性調(diào)整距離中，均存在一致性調(diào)整距離大于0.1的條件變量，表明單個(gè)條件的必要性程度在時(shí)間和地區(qū)案例維度方面存在明顯差異，有待進(jìn)一步分析。

從組間結(jié)果來(lái)看，政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新環(huán)境的組間一致性調(diào)整距離均大于0.1，表明在2011—2022年間，這4個(gè)條件的一致性變化較大。組間一致性調(diào)整距離大于0.1的變量組合情況如表6所示。通過(guò)分析相應(yīng)條件變量的一致性變化情況發(fā)現(xiàn)，2020—2022年政府激勵(lì)、2022年經(jīng)濟(jì)發(fā)展、2019—2021年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一致性大于0.9，且覆蓋度大于0.5，表明政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在對(duì)應(yīng)年份構(gòu)成了提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的必要條件。通過(guò)進(jìn)一步繪制圖3發(fā)現(xiàn)，政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一致性呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，表明這3個(gè)條件的必要性不斷增強(qiáng)，由此也提示西部地區(qū)的政府應(yīng)從激勵(lì)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面著手來(lái)進(jìn)一步提升科技人才的開(kāi)發(fā)效率。此外，創(chuàng)新環(huán)境的一致性波動(dòng)起伏較大，表明創(chuàng)新環(huán)境對(duì)于西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要性不穩(wěn)定。這可能與西部地區(qū)在財(cái)政資源和科研投入方面較為不足，建立和維護(hù)激勵(lì)科技創(chuàng)新環(huán)境的能力有限。

從組內(nèi)分析結(jié)果來(lái)看，6個(gè)條件變量的組內(nèi)分析結(jié)果均大于0.1。參考張吉昌等^［28］的研究，該結(jié)果表明在西部地區(qū)，6個(gè)條件的必要性存在明顯的地區(qū)差異。組內(nèi)一致性數(shù)據(jù)如圖4所示。甘肅、貴州、青海和新疆不存在大于0.9的單個(gè)條件，表明這6個(gè)條件均不構(gòu)成甘肅、貴州、青海和新疆科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件。教育水平是重慶、廣西、內(nèi)蒙古、陜西、四川、云南等省（自治區(qū)、直轄市）科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件；政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是內(nèi)蒙古和寧夏科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件；

對(duì)外開(kāi)放程度是重慶、廣西、內(nèi)蒙古、四川和云南等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件；創(chuàng)新環(huán)境是重慶、內(nèi)蒙古、四川等?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件。相較于其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），6個(gè)條件均構(gòu)成了內(nèi)蒙古科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件，表明內(nèi)蒙古在科技人才開(kāi)發(fā)方面存在較多瓶頸，需要多項(xiàng)抓手來(lái)實(shí)現(xiàn)較高水平的科技人才開(kāi)發(fā)效率。不同省份（自治區(qū)、直轄市）之間的科技人才開(kāi)發(fā)效率瓶頸存在差異，由此也提示西部地區(qū)各省（自治區(qū)、直轄市）政府應(yīng)找準(zhǔn)弱項(xiàng)，補(bǔ)足短板，提升科技人才的開(kāi)發(fā)效率。

（2）NCA瓶頸水平分析。上限回歸（ceiling regression，CR）方法下NCA的瓶頸水平分析結(jié)果如表7所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸水平為1.4%，首先成為影響西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的瓶頸因素，其次為政府激勵(lì)，其瓶頸水平為10.6%。若西部地區(qū)要達(dá)到100%的科技人才開(kāi)發(fā)效率，則至少需要95.3%水平的教育發(fā)展、74.1%水平的政府激勵(lì)、71.5%水平的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、44%水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、78.2%水平的對(duì)外開(kāi)放程度和69.5%水平的創(chuàng)新環(huán)境^［29］。這也表明實(shí)現(xiàn)更高水平的科技人才開(kāi)發(fā)效率，會(huì)受到多個(gè)條件的共同影響。

3.條件組態(tài)分析

條件組態(tài)分析試圖考察多個(gè)前因條件形成的組態(tài)對(duì)結(jié)果的充分性，參考張吉昌等^［28］的研究，在R語(yǔ)言軟件運(yùn)行時(shí)，選擇一致性閾值為0.8，案例頻數(shù)為2，子集關(guān)系一致性閾值為0.7，最終覆蓋案例數(shù)為132個(gè)。在反事實(shí)分析時(shí)，對(duì)6個(gè)條件變量不做方向預(yù)設(shè)，均選擇存在或缺失^［21］。參考杜運(yùn)周等^［30］的研究，將在中間解和簡(jiǎn)單解都出現(xiàn)的條件視為核心條件，僅在中間解出現(xiàn)的條件視為邊緣條件。最終形成三條西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的提升路徑。

（1）三個(gè)組態(tài)的匯總分析結(jié)果如下。

三個(gè)組態(tài)的分析結(jié)果如表8所示，可以看出三個(gè)組態(tài)的總體一致性較高，為0.970，表明西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的三個(gè)提升方式具有較好的解釋力。同時(shí)，三個(gè)組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離小于0.1，表明組態(tài)結(jié)果在時(shí)間維度比較穩(wěn)定，沒(méi)有明顯的跨時(shí)間效應(yīng)。而三個(gè)組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均大于0.1，表明三個(gè)組態(tài)在空間維度存在差異，具有跨案例效應(yīng)。根據(jù)核心條件進(jìn)一步將組態(tài)命名為“政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”協(xié)同型、“教育水平-政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”共棲型和“政府激勵(lì)”驅(qū)動(dòng)型三類。

“政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”協(xié)同型。組態(tài)1以政府激勵(lì)和創(chuàng)新環(huán)境為核心條件存在，經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為核心條件缺失，結(jié)合高教育水平、高對(duì)外開(kāi)放程度作為邊緣條件來(lái)實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升。這表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高的西部地區(qū)，無(wú)論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何，都可以通過(guò)促進(jìn)政府激勵(lì)和創(chuàng)新環(huán)境間的協(xié)同，提高教育水平和對(duì)外開(kāi)放程度，從而實(shí)現(xiàn)較高的科技人才開(kāi)發(fā)效率。該組態(tài)注重政府激勵(lì)與創(chuàng)新環(huán)境間的互動(dòng)關(guān)系，其典型案例為四川。數(shù)據(jù)顯示，2020年四川省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入首次突破1000億元，連續(xù)10年實(shí)現(xiàn)2位數(shù)的增長(zhǎng)，表明四川省通過(guò)不斷加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入來(lái)激勵(lì)科技創(chuàng)新活動(dòng)。四川省在《四川創(chuàng)新型省份建設(shè)實(shí)施方案》中提出通過(guò)構(gòu)建全鏈條的創(chuàng)新孵化體系和深化知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新改革等舉措不斷優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，而根據(jù)《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2022》，2021年四川省區(qū)域綜合創(chuàng)新能力排名位列全國(guó)第12位，西部地區(qū)第3位。

“教育水平-政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”共棲型。組態(tài)2以教育水平、政府激勵(lì)和創(chuàng)新環(huán)境為核心條件存在，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為核心條件缺失，結(jié)合高對(duì)外開(kāi)放程度作為邊緣條件來(lái)提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率。這表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚未優(yōu)化的西部地區(qū)，可以通過(guò)推動(dòng)教育水平、政府激勵(lì)和創(chuàng)新環(huán)境的共棲，提升地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度來(lái)實(shí)現(xiàn)較高的科技人才開(kāi)發(fā)效率。該組態(tài)的特征是多要素間的聯(lián)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)包括教育、政策與創(chuàng)新等要素在內(nèi)的人才生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的重要作用，該組態(tài)的典型案例為陜西。陜西省在《陜西省“十三五”人才發(fā)展規(guī)劃》中指出力爭(zhēng)到2020年人才對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到40%。在此規(guī)劃的指引下，陜西省不斷加強(qiáng)對(duì)人才“引育用留”的關(guān)注，構(gòu)建良好的人才生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù)《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告2022》顯示，2021年陜西省綜合科技創(chuàng)新水平位于全國(guó)第9位，西部地區(qū)第2位，全省研發(fā)投入強(qiáng)度保持西部地區(qū)第1位。

“政府激勵(lì)”驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)3以政府激勵(lì)為核心條件存在，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放程度作為核心條件缺失，結(jié)合高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、非高創(chuàng)新環(huán)境作為邊緣條件來(lái)提升科技人才開(kāi)發(fā)效率。這表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度不高的西部地區(qū)，可以以政府激勵(lì)為驅(qū)動(dòng)，以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為補(bǔ)充來(lái)實(shí)現(xiàn)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升。該組態(tài)的特點(diǎn)是單一要素驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)政府激勵(lì)的關(guān)鍵作用，其典型案例為貴州。在“十三五”期間，貴州省依托大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)制度創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)。在政府的激勵(lì)下，貴州省取得了重大突破，科技人才創(chuàng)新效能不斷釋放。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示參見(jiàn)央廣網(wǎng).“十三五”以來(lái)貴州全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出年均增速居全國(guó)第一［EB/OL］.（2022-05-25）［2024-09-09］http：//gz.cnr.cn/zhongdianliutiao/20220525/t20220525_525837049.shtml.，“十三五”以來(lái)貴州省全社會(huì)研發(fā)投入年均增速為21.02%，居全國(guó)第一，研發(fā)投入強(qiáng)度達(dá)到0.91%。

三個(gè)組態(tài)展示了提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的三種殊途同歸的實(shí)現(xiàn)方式。從橫向?qū)Ρ葋?lái)看，政府激勵(lì)在三個(gè)組態(tài)中均為核心條件，表明政府激勵(lì)對(duì)于實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的核心作用顯著，同時(shí)也從側(cè)面反映出政府在促進(jìn)地區(qū)科技進(jìn)步和創(chuàng)新能力提升過(guò)程中的主導(dǎo)作用。

（2）組間分析。

三個(gè)組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均小于0.1。參考程戀軍等^［23］的研究，該結(jié)果表明三個(gè)組態(tài)的一致性在時(shí)間維度不存在明顯變化。各組態(tài)在2011—2022年的組間一致性如表9所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，三個(gè)組態(tài)的組間一致性均大于0.85，表明三個(gè)組態(tài)在研究期內(nèi)的組態(tài)具有較高的穩(wěn)定性。因此，可以將其作為西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的實(shí)現(xiàn)方式。

（3）組內(nèi)分析。

三個(gè)組態(tài)的組內(nèi)一致性調(diào)整距離均大于0.1。參考張放^［22］的研究，該結(jié)果表明三個(gè)組態(tài)的組內(nèi)一致性在不同省份間具有一定的差異。各組態(tài)中各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的組內(nèi)一致性情況如圖5所示。可以發(fā)現(xiàn)，三個(gè)組態(tài)在除內(nèi)蒙古外的10個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）均具有較高的一致性，表明各組態(tài)能夠作為解釋西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的充分條件。除內(nèi)蒙古外的10個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），在一致性差別不大的情況下，通過(guò)分析組內(nèi)覆蓋度的差異可以反映各組態(tài)所能解釋案例?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的情況，各組態(tài)的組內(nèi)覆蓋度如圖6所示。從圖6可以看出，組態(tài)1對(duì)于四川的覆蓋度較高，表明四川可以通過(guò)“政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”協(xié)同型的科技人才開(kāi)發(fā)模式來(lái)提升科技人才的開(kāi)發(fā)效率；組態(tài)2能夠覆蓋重慶和陜西這兩個(gè)案例，表明這兩個(gè)省（直轄市）在科技人才開(kāi)發(fā)時(shí)需注重“教育水平-政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”三者間的協(xié)同關(guān)系；組態(tài)3對(duì)于甘肅、廣西、貴州、寧夏、青海和新疆的覆蓋度較高，表明這六個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)）可以通過(guò)政府激勵(lì)驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)推動(dòng)科技人才開(kāi)發(fā)效率的提升。

（4）穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

與傳統(tǒng)QCA方法相比，動(dòng)態(tài)QCA方法檢驗(yàn)了時(shí)間和空間效應(yīng)，因此具有更高的穩(wěn)健性^［31］。QCA方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)主要遵循微調(diào)組態(tài)分析設(shè)置后，組態(tài)不發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化的原則，參考現(xiàn)有研究^［32］，本文通過(guò)提升一致性閾值和提升子集關(guān)系一致性閾值的方法來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，將一致性閾值由原設(shè)置0.8提升至0.85時(shí)，組態(tài)結(jié)果未發(fā)生變化，將其再次提升至0.9時(shí)，組態(tài)結(jié)果仍未發(fā)生變化；將子集關(guān)系一致性閾值由原設(shè)置0.7提升至0.75時(shí)，組態(tài)3消失，原組態(tài)結(jié)果和提升子集關(guān)系一致性閾值的結(jié)果構(gòu)成清晰的子集關(guān)系。通過(guò)以上調(diào)整，進(jìn)一步驗(yàn)證了原組態(tài)結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

四、研究結(jié)論與啟示

以人力資源開(kāi)發(fā)理論為基礎(chǔ)，本文通過(guò)利用2011—2022年間西部地區(qū)11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM和動(dòng)態(tài)QCA混合的方法，綜合討論了西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)的提升路徑，得到如下研究結(jié)論。第一，超效率SBM分析發(fā)現(xiàn)，2011—2022年我國(guó)西部地區(qū)的科技人才開(kāi)發(fā)效率平均值總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升的走向，但總體開(kāi)發(fā)效率不足，仍有較大的提升空間，只有陜西和青海的科技人才開(kāi)發(fā)效率在這12年間均值達(dá)到了有效。第二，必要條件分析發(fā)現(xiàn)，單一條件難以構(gòu)成提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的必要條件，但政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且政府激勵(lì)在2020—2022年、經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2022年、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在2019—2021年已構(gòu)成西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率提升的必要條件。同時(shí)，政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于提升科技人才開(kāi)發(fā)效率具有較高的瓶頸水平，且單個(gè)因素構(gòu)成提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的必要條件具有顯著的地區(qū)差異。第三，存在“政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”協(xié)同型、“教育水平-政府激勵(lì)-創(chuàng)新環(huán)境”共棲型和“政府激勵(lì)”驅(qū)動(dòng)型三條提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的實(shí)現(xiàn)路徑。其中，政府激勵(lì)的核心作用更為普遍。三個(gè)組態(tài)在時(shí)序變化上具有較高的穩(wěn)定性，在研究期間內(nèi)均有較好的解釋力。從地區(qū)上看，不同?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）可結(jié)合自身資源選擇符合自身特點(diǎn)的優(yōu)化路徑。

本次研究結(jié)果可以為西部地區(qū)提升科技人才開(kāi)發(fā)效率帶來(lái)以下啟示：

首先，優(yōu)化政府激勵(lì)與創(chuàng)新環(huán)境。為提升西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率，首要之務(wù)是優(yōu)化政府激勵(lì)與創(chuàng)新環(huán)境。建議政府采取積極的財(cái)政政策，通過(guò)設(shè)立科技創(chuàng)新基金，以此激發(fā)科技人才的創(chuàng)新熱情。同時(shí)，通過(guò)更為靈活的政策制定，來(lái)支持科技實(shí)驗(yàn)和探索，從而推動(dòng)科技發(fā)展。切實(shí)加強(qiáng)與高校等科研機(jī)構(gòu)的緊密合作，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供更為有力的支持。政府還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)間的合作，構(gòu)建創(chuàng)新聯(lián)盟，以共享資源和經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)科技人才創(chuàng)新的良性發(fā)展。通過(guò)這些措施，為西部地區(qū)科技人才提供更為良好的工作和創(chuàng)新環(huán)境，從而提升科技人才開(kāi)發(fā)效率。

其次，實(shí)施差異化地區(qū)策略。實(shí)證研究表明，不同?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）在科技人才開(kāi)發(fā)效率方面存在顯著差異。因此，制定差異化的地區(qū)策略顯得尤為重要。西部地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）應(yīng)根據(jù)自身資源和特點(diǎn)選擇最適合的路徑。例如，以教育水平為核心條件的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），可以通過(guò)增加對(duì)高等教育的資金支持來(lái)提高科技人才培養(yǎng)水平；其他省（自治區(qū)、直轄市）則可注重政府激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)等方式，促進(jìn)科技人才開(kāi)發(fā)效率水平的提升。同時(shí)，鼓勵(lì)西部地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）之間分享經(jīng)驗(yàn)，形成一種合作共贏的局面，更好地推動(dòng)西部地區(qū)的科技人才開(kāi)發(fā)。

最后，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。政府應(yīng)重點(diǎn)支持新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)，通過(guò)財(cái)政和稅收政策的調(diào)整，為新興產(chǎn)業(yè)提供更為有利的發(fā)展環(huán)境。同時(shí)，應(yīng)鼓勵(lì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，通過(guò)技術(shù)改造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，促進(jìn)科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升技術(shù)含量和鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，也將為科技人才提供更為廣闊的發(fā)展空間，推動(dòng)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的提升。

本文在對(duì)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上對(duì)其提升路徑進(jìn)行探討，但仍存在以下不足和有待深入拓展的地方。第一，與眾多QCA研究一樣，受限于條件變量的選取，難以窮盡西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率的影響因素。未來(lái)可將QCA方法與其他方法相結(jié)合，納入更多條件變量深入探究。第二，本文基于省級(jí)層面面板數(shù)據(jù)從宏觀層面對(duì)西部地區(qū)科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)行了探究，未來(lái)可基于市級(jí)中觀層面、科技人才個(gè)體等微觀層面數(shù)據(jù)對(duì)于科技人才開(kāi)發(fā)效率進(jìn)一步分析。

參考文獻(xiàn)：

［1］"習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告［N］.人民日?qǐng)?bào)，2022-10-26（01）.

［2］"趙晨，張永勝，牛彤.中國(guó)科技人才區(qū)域分布差異發(fā)展趨勢(shì)及效應(yīng)研究［J］.科學(xué)管理研究，2020，38（5）：137-142.

［3］"趙晨，薛曄，牛沖槐，等.我國(guó)科技人才空間聚集及時(shí)空異質(zhì)性研究［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36（14）：60-64.

［4］"潘明明，龔新蜀，李光明.西部民族地區(qū)農(nóng)村人力資源開(kāi)發(fā)：成效、影響及對(duì)策——以新疆南疆三地州為例［J］.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，18（2）：44-54.

［5］"中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局.資本論：第一卷［M］.北京：人民出版社，1975.

［6］"舒爾茨.論人力資本投資［M］.吳珠華，等譯.北京：北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1990.

［7］"甘水玲，劉晉元.中國(guó)科技人才開(kāi)發(fā)質(zhì)量評(píng)價(jià)及障礙度因子診斷——基于31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)［J］.中國(guó)科技論壇，2022（3）：130-139.

［8］"李培園，成長(zhǎng)春，嚴(yán)翔.基于超效率DEA模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技人才開(kāi)發(fā)效率時(shí)空分異研究［J］.南通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，35（1）：34-40.

［9］"王成軍，宋銀玲，馮濤，等.基于GRA-DEA模型的創(chuàng)新型科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)研究——以陜西省青年科技新星計(jì)劃為例［J］.科技管理研究，2016，36（4）：75-80.

［10］"竇超，李曉軒.中部科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)及其影響因素研究［J］.科研管理，2017，38（S1）：437-443.

［11］"孫健，丁雪萌.區(qū)域科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)研究——基于2005～2014年省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.廣東社會(huì)科學(xué)，2018（2）：20-28，254.

［12］"李梓.西部科技人才開(kāi)發(fā)效率評(píng)價(jià)及影響因素［J］.學(xué)術(shù)交流，2016（4）：146-150.

［13］"鄒娜，李小青.區(qū)域科技人才開(kāi)發(fā)效率測(cè)度與影響因素研究——基于EBM-ML-Tobit模型［J］.云南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，22（6）：112-121.

［14］"孫健，張?bào)K，姜興坤.基于LMDI因素分解的科技人才開(kāi)發(fā)影響因素研究［J］.東岳論叢，2015，36（9）：127-131.

［15］"呂一清，童謠.區(qū)域科技人才開(kāi)發(fā)效率測(cè)算及時(shí)空差異分析［J］.科技管理研究，2023，43（5）：117-126.

［16］"杜運(yùn)周，孫寧，劉秋辰.運(yùn)用混合方法發(fā)展和分析復(fù)雜中介模型——以營(yíng)商環(huán)境促進(jìn)創(chuàng)新活力，協(xié)同新質(zhì)生產(chǎn)力和“就業(yè)優(yōu)先”為例［J］.管理世界，2024，40（6）：217-235.

［17］"蒙克，魏必.反思QCA方法的“時(shí)間盲區(qū)”：為公共管理研究找回“時(shí)間”［J］.中國(guó)行政管理，2023（1）：96-104.

［18］"劉園園，段堯清，俞享.基于超效率SBM-fsQCA的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放有效路徑研究［J］.情報(bào)科學(xué)，2023，41（9）：146-154.

［19］"TONE K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis［J］. European Journal of Operational Research，2002，143（1）：32-41.

［20］"杜運(yùn)周，李佳馨，劉秋辰，等.復(fù)雜動(dòng)態(tài)視角下的組態(tài)理論與 QCA方法：研究進(jìn)展與未來(lái)方向［J］.管理世界，2021，37（3）：180-197，12-13.

［21］"GARCIA-CASTRO R，MIGUEL A A.A general approach to panel data set-theoretic research［J］.Journal of Advances in Management Sciences amp; Information Systems， 2016（2）：63-41.

［22］"張放.影響地方政府信息公開(kāi)的因素——基于省域面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)QCA分析［J］.情報(bào)雜志，2023，42（1）：133-141，207.

［23］"程戀軍，王琳茜.資源型城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的制度組態(tài)研究——基于NCA和動(dòng)態(tài)QCA的分析［J］.城市問(wèn)題，2023（9）：22-33.

［24］"VIS B，DUL J. Analyzing relationships of necessity not just in kind but also in degree： complementing fsQCA with NCA［J］. Sociological Methods amp; Research， 2018，47（4）：872-899.

［25］"張杰飛，尚建華，喬彬.數(shù)字普惠金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響研究——來(lái)自中國(guó)280個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2022（11）：17-26.

［26］"RAGIN C C. The comparative method： moving beyond qualitative and quantitative strategies［M］.Berkeley：University of California Press，1987.

［27］"熊金武，侯冠宇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕：基于動(dòng)態(tài)QCA方法的省域?qū)嵶C［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（17）：22-27.

［28］"張吉昌，龍靜，王澤民.什么樣的制度環(huán)境有利于產(chǎn)生高創(chuàng)業(yè)活躍度——基于省域面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)QCA分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（24）：19-28.

［29］"林艷，盧俊堯.什么樣的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能提高區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效——基于NCA與QCA的研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（24）：19-28.

［30］"杜運(yùn)周，劉秋辰，陳凱薇，等.營(yíng)商環(huán)境生態(tài)、全要素生產(chǎn)率與城市高質(zhì)量發(fā)展的多元模式——基于復(fù)雜系統(tǒng)觀的組態(tài)分析［J］.管理世界，2022，38（9）：127-144.

［31］"曾凡軍，陳永洲.什么樣的數(shù)字治理生態(tài)能提高數(shù)字政府發(fā)展水平？——基于生態(tài)視角的動(dòng)態(tài)QCA分析［J］.電子政務(wù)，2024（4）：27-41.

［32］"馬苓，張?jiān)婄鳎w曙明，等.AMO理論視角下員工服務(wù)創(chuàng)新行為驅(qū)動(dòng)路徑研究：基于模糊集定性比較分析［J］.中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)，2024，41（05）：20-35.

How to Improve the Efficiency of Scientific and Technological Talents Development in Western China？

—A Hybrid Research Based on Super-efficient SBM and Dynamic QCA

WU Fan"Li Mingyang

（School of Public Policy and Management， Guangxi University， Nanning 530004， Guangxi， China）

Abstract：The efficient development of scientific and technological talents is of great significance to the regional development.Based on the panel data of 11 provinces in western China from 2011 to 2022， this study explored the motivation and path of improving the development efficiency of scientific and technological talents in western China with the hybrid method of super-efficiency SBM and dynamic QCA in order to find the best solution suitable for the efficient development of scientific and technological talents in western China. The results show that：（1）It is difficult for a single condition to constitute a necessary condition for improving the efficiency of scientific and technological talent development in western China， but the necessity of government incentives， economic development and industrial structure presents a dynamic growth trend and has a high bottleneck level; there are significant regional differences in the necessary conditions for a single factor to improve the efficiency of scientific and technological talent development in western China. （2）There are three realization paths to improve the efficiency of scientific and technological talent development in western China： “government incentive-innovation environment” synergistic type， “education level-government incentive-innovation environment”commensal type and “government incentive” driven type， among which the core role of government incentive is more common. From the time point of view， the three configurations have high stability in the time series， and the overall trend shows that the explanatory power is gradually enhanced. （3）From the regional point of view， different provinces can choose the optimization path that conforms to the regional characteristics. The conclusion can provide useful enlightenment for the construction of scientific and technological talents in western China.

Key words：western region; scientific and technological talents development efficiency; super-efficiency SBM; dynamic QCA