從緩解到根治：數(shù)字技術(shù)如何克服鮑莫爾?。?/h1>
2024-01-01 00:00:00娜梅雅逯海勇宋培
商業(yè)研究 2024年4期
摘"要：基于“索洛悖論”的視角，本文構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型闡述數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的內(nèi)在機(jī)理，并采用2007—2019年上市公司面板數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明：整體而言，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可助力中國(guó)企業(yè)提高生產(chǎn)率，但就工業(yè)企業(yè)而言“索洛悖論”依舊存在；現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)間的效率差異，實(shí)現(xiàn)緩解“鮑莫爾病”的目標(biāo)，但無(wú)法根治“鮑莫爾病”；異質(zhì)性檢驗(yàn)表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在不同區(qū)域、要素密集度和細(xì)分行業(yè)性質(zhì)下具有不同的生產(chǎn)率提升效果。因此，通過(guò)依托信息基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，未來(lái)我國(guó)可在企業(yè)數(shù)字化改造中搶奪先機(jī)，利用數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”。
關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；鮑莫爾?。凰髀邈Ｕ?；生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
中圖分類號(hào)：F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2024）04-0074-10
一、引"言
經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾于20世紀(jì)60年代提出著名的“鮑莫爾病”［1］。在假定工業(yè)部門為“進(jìn)步部門”，服務(wù)業(yè)部門為“停滯部門”，且兩部門工資率相同的前提下，該理論認(rèn)為伴隨著兩部門生產(chǎn)率差異和服務(wù)需求的不斷增加，服務(wù)品價(jià)格相較于工業(yè)品將呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，勞動(dòng)力也將從工業(yè)逐步轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增速的下滑，即“鮑莫爾病”。由此可見(jiàn)，生產(chǎn)率是“鮑莫爾病”的核心，也是緩解“鮑莫爾病”的必然途徑。伴隨著新一輪科技革命的勃然興起，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)逐漸應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)活動(dòng)中，顯著提升了各行各業(yè)的生產(chǎn)率，為克服中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中正經(jīng)歷的“鮑莫爾病”提供了新的契機(jī)。根據(jù)“鮑莫爾病”理論，克服“鮑莫爾病”的內(nèi)涵有二，其一是“鮑莫爾病”的緩解，主要是借助數(shù)字技術(shù)賦能的異質(zhì)性縮小服務(wù)業(yè)落后于工業(yè)的生產(chǎn)率差距，暫時(shí)放緩結(jié)構(gòu)性減速和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)；其二是“鮑莫爾病”的根治，借助數(shù)字技術(shù)全面提升工業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，伴隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化，即使服務(wù)業(yè)仍屬于“停滯部門”，服務(wù)品價(jià)格相較于工業(yè)仍上漲較快，但經(jīng)濟(jì)增速也會(huì)同步甚至以更快的速度上升，消費(fèi)者有足夠的報(bào)酬支付高價(jià)的服務(wù)品，“鮑莫爾病”在這種情況下將得到根治，這也是發(fā)達(dá)國(guó)家雖然服務(wù)品價(jià)格高昂，但經(jīng)濟(jì)仍保持繁榮的根本原因。結(jié)合中國(guó)當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的表現(xiàn)究竟是緩解還是根治？這取決于數(shù)字技術(shù)在工業(yè)的應(yīng)用能否打破“新索洛悖論”。繼20世紀(jì)80年代“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”（又稱“索洛悖論”）后，隨處可見(jiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中無(wú)法體現(xiàn)，引發(fā)學(xué)界就是否出現(xiàn)了“新索洛悖論”展開(kāi)了廣泛關(guān)注［2］。數(shù)字技術(shù)是由傳統(tǒng)信息技術(shù)演變發(fā)展而來(lái)，兩者具有一定程度的同質(zhì)屬性，而是否存在“新索洛悖論”直接關(guān)系到數(shù)字技術(shù)能否作為化解鮑莫爾病的有效手段。
本文試圖基于“索洛悖論”的視角，系統(tǒng)探究數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的現(xiàn)有及未來(lái)路徑，并對(duì)現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)對(duì)“鮑莫爾病”的治療效果進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)如下：（1）將數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”劃分為兩階段——“緩解”與“根治”，基于理論模型和實(shí)證分析得出現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)僅能緩解“鮑莫爾病”，并在未來(lái)展望中給出數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”的可能分析。（2）突破現(xiàn)有多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)率的一般性討論，聚焦數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)率提升的異質(zhì)性，考察這種異質(zhì)性在短期內(nèi)是如何表現(xiàn)為緩解而不是根治。
二、理論模型
（一）模型的描述
本文借鑒Aghion等（2009）［3］的研究，將數(shù)字技術(shù)納入廠商生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)闡述數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的內(nèi)在機(jī)理。
1.通用產(chǎn)品部門的生產(chǎn)行為
通用產(chǎn)品部門采用CES生產(chǎn)技術(shù)，將農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)最終產(chǎn)品作為要素投入，生產(chǎn)一種用于消費(fèi)和投資的多用途通用產(chǎn)品，其生產(chǎn)函數(shù)形式如下：
Yt=（∑ni=1φiYε－1εit）εε－1（1）
（1）式表示通用產(chǎn)品部門通過(guò)投入Yit單位i行業(yè)的最終產(chǎn)品在t時(shí)刻生產(chǎn)Yt單位的通用產(chǎn)品（i=1，2，3分別代表農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)）；φi衡量了i行業(yè)最終產(chǎn)品投入在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的重要程度，滿足φigt;0，∑ni=1φi=1；ε表示行業(yè)最終產(chǎn)品投入之間的替代彈性，根據(jù)鮑莫爾病理論，假設(shè)0lt;εlt;1，表示行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品的生產(chǎn)中具有互補(bǔ)性。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，通用產(chǎn)品部門面臨既定的行業(yè)最終產(chǎn)品價(jià)格Pit和通用產(chǎn)品價(jià)格Pt，由此進(jìn)行最優(yōu)Yit投入決策以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。
2.最終產(chǎn)品部門的生產(chǎn)行為
最終產(chǎn)品部門包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)，通過(guò)投入專業(yè)化的中間產(chǎn)品和勞動(dòng)力生產(chǎn)行業(yè)最終產(chǎn)品，其中，市場(chǎng)是競(jìng)爭(zhēng)性的，中間產(chǎn)品連續(xù)統(tǒng)為1，生產(chǎn)函數(shù)形式如下：
Yit=L1－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（2）
其中，i=1，2，3分別代表農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)，Yit表示i行業(yè)最終產(chǎn)品部門生產(chǎn)的最終產(chǎn)品數(shù)量；Ait表示i行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平；Lit表示i行業(yè)最終產(chǎn)品使用的勞動(dòng)力數(shù)量，且各行業(yè)勞動(dòng)總和等于經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)稟賦，即∑ni=1Lit=Lt；xit（j）表示i行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中使用的第j種中間產(chǎn)品投入數(shù)量。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，i行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商面臨既定的中間產(chǎn)品價(jià)格Pit（j）和勞動(dòng)力報(bào)酬Wit，由此選擇最優(yōu)中間產(chǎn)品投入xit（j）和勞動(dòng)投入Lit以追求自身利潤(rùn)最大化。
（二）模型的優(yōu)化
1.最終產(chǎn)品部門的優(yōu)化行為
根據(jù)最終產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù)，行業(yè)最終產(chǎn)品部門的最優(yōu)行為可以表示為：
maxPitL1－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj－WitLit－∫10Pit（j）xit（j）dj（3）
在勞動(dòng)與中間產(chǎn)品市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)的情況下，最大化的一階條件為：
Pit（j）=αPitL1－αitA1－αit（j）xα－1it（j）（4）
Wit=（1－α）PitL－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（5）
（4）式可以看作中間產(chǎn)品的需求函數(shù)，（5）式可以看作勞動(dòng)的需求函數(shù)。給定中間產(chǎn)品需求，中間產(chǎn)品廠商的最優(yōu)行為可以表示為：
maxPit（j）xit（j）－Pitxit（j）（6）
將需求函數(shù)（4）式代入（6）式，中間產(chǎn)品廠商的優(yōu)化行為變?yōu)椋?/p>
maxαPitL1－αitA1－αit（j）xαit（j）－Pitxit（j）（7）
根據(jù)中間產(chǎn)品廠商的利潤(rùn)最大化行為可得：
xit（j）=α21－αAit（j）Lit（8）
Pit（j）=Pitα（9）
將（8）式、（9）式代入（6）式，中間產(chǎn)品廠商的利潤(rùn)為：
πit（j）=Pit（1－α）α1+α1－αAit（j）Lit（10）
為簡(jiǎn)化分析，本文令∫10Ait（j）dj=Ait，將Ait定義為i行業(yè)的平均技術(shù)進(jìn)步水平。將（8）式代入最終產(chǎn)品部門生產(chǎn)函數(shù)中可以得到在勞動(dòng)力投入量為L(zhǎng)it時(shí)的最優(yōu)產(chǎn)量為：
Yit=α2α1－αLit∫10Ait（j）dj=α2α1－αAitLit（11）
2.通用產(chǎn)品部門的優(yōu)化行為
根據(jù)通用產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)，可將其最優(yōu)化行為表示如下：
maxPt（∑ni=1φiYε－1εit）εε－1－∑ni=1PitYit（12）
最大化的一階條件為：
Yit=（PtφiPit）εYt（13）
（三）結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與鮑莫爾病
所謂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是指不同部門間要素資源重新配置和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)再組織的變革過(guò)程，主要表現(xiàn)為各行業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終產(chǎn)品價(jià)格體系以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化［4］。根據(jù)（13）式，任意i和k行業(yè)工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)為：
YitYkt=（φiPktφkPit）ε（14）
將行業(yè)最終產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)出（11）式代入（14）式可得：
YitYkt=（φiPktφkPit）ε=AitLitAktLkt（15）
在勞動(dòng)力要素于部門間自由流動(dòng)的條件下，各行業(yè)產(chǎn)品部門的勞動(dòng)力報(bào)酬在均衡時(shí)相等，根據(jù)（5）式可得：
1=WitWkt=（1－α）PitL－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（1－α）PktL－αkt∫10A1－αkt（j）xαkt（j）dj（16）
將（8）式代入（16）式可得：
PitPkt=AktAit（17）
對(duì)（17）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
P·itPit－P·ktPkt=A·ktAkt－A·itAit=gkt－git（18）
將（17）式代入（15）式可得：
LitLkt=（φiφk）ε（AitAkt）ε－1（19）
對(duì)（19）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
L·itLit－L·ktLkt=（ε－1）（A·itAit－A·ktAkt）=（ε－1）（git－gkt）（20）
記dit=LitLt，表示i行業(yè)的勞動(dòng)力份額。根據(jù)（19）式可得：
Lit=Aε－1itφεi∑ni=1Aε－1itφεiLt（21）
（18）式表明行業(yè)產(chǎn)品部門的相對(duì)價(jià)格變化與技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率有關(guān)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較快的部門其產(chǎn)品價(jià)格變化幅度相對(duì)較小。（20）式表明行業(yè)產(chǎn)品部門的勞動(dòng)力變化取決于各行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的替代彈性ε和部門間的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率。當(dāng)0lt;εlt;1時(shí)，即行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的相互替代程度較低時(shí)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率快的部門因其更低的生產(chǎn)成本優(yōu)勢(shì)，使用現(xiàn)有勞動(dòng)力投入水平會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)剩，因此勞動(dòng)力將逐漸從技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率快的部門轉(zhuǎn)出而流入技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率慢的部門。
根據(jù)（13）式、（17）式可以得到（22）式，由（22）式可知最終產(chǎn)品部門產(chǎn)值份額與勞動(dòng)力份額保持一致：
PitYit∑ni=1PitYit=Pit（PtφiPit）εYt∑ni=1Pit（PtφiPit）εYt=Pit（φiPit）ε∑ni=1Pit（φiPit）ε=Aε－1itφεi∑ni=1Aε－1itφεi=dit（22）
接下來(lái)，本文將討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。前文分析表明，當(dāng)行業(yè)中間產(chǎn)品市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí)，行業(yè)最終產(chǎn)品的生產(chǎn)水平為：Yit=α2α1－αAitLit，將其代入（1）式可得：
Yt=（∑ni=1φi（α2α1－αAitLit）ε－1ε）εε－1=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1α2α1－αLt=α2α1－αAtLt（23）
其中，At=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1表示通用產(chǎn)品部門的技術(shù)水平。由（23）式可得人均產(chǎn)出為：
yt=α2α1－αAt（24）
由（24）式可得人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率等于通用產(chǎn)品部門的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率：
y·tyt=A·tAt（25）
At=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1（26）
對(duì)（26）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
y·tyt=A·tAt=∑ni=1φεiAε－1itgit∑ni=1φεiAε－1it=∑ni=1ditgit（27）
其中，∑ni=1dit=1。根據(jù)（27）式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于行業(yè)產(chǎn)品部門的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率，當(dāng)行業(yè)產(chǎn)品部門具有相同的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率時(shí)，即git=g*時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為y·t/yt=g*。當(dāng)0lt;εlt;1時(shí)，若各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步未能實(shí)現(xiàn)平衡式發(fā)展，即一行業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較高，則該行業(yè)勞動(dòng)力份額、產(chǎn)值份額將會(huì)逐漸降低，而技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率慢的行業(yè)將由此占據(jù)更高的份額。
（四）數(shù)字技術(shù)與鮑莫爾病
綜上，由（18）、（20）和（22）式可知，當(dāng)工業(yè)為“進(jìn)步部門”、服務(wù)業(yè)為“停滯部門”時(shí)，服務(wù)品價(jià)格將持續(xù)上升，即“鮑莫爾成本病”，勞動(dòng)力也將從工業(yè)逐漸向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比將逐漸上升，即“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”。由（27）式可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等于各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增速與各自產(chǎn)值份額的加權(quán)和，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)產(chǎn)值份額逐漸上升，因此，作為“停滯部門”的服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的作用將越來(lái)越大，但由于生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率低于工業(yè)，將導(dǎo)致一國(guó)經(jīng)濟(jì)整體增速下降，即“鮑莫爾增長(zhǎng)病”。至此，理論模型已闡明“鮑莫爾病”產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理，接下來(lái)，本文重點(diǎn)闡釋數(shù)字技術(shù)如何克服“鮑莫爾病”。數(shù)字技術(shù)賦能各行各業(yè)最終將表現(xiàn)為生產(chǎn)率的提升，為簡(jiǎn)便分析，本文將各行業(yè)生產(chǎn)率的進(jìn)步率外生表示為數(shù)字技術(shù)（dig）的單調(diào)增函數(shù)：
A·itAit=git（digit）（28）
1.數(shù)字技術(shù)顯著提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率
數(shù)字技術(shù)正重塑傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)形態(tài)，促使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低這一基本性質(zhì)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，顯著提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率［5］。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)具有“同步性”“個(gè)性差異”和“不可儲(chǔ)存性”特征，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及不可自動(dòng)化，因此被歸類為低生產(chǎn)率部門。但傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的基本屬性在數(shù)字技術(shù)賦能后可能發(fā)生轉(zhuǎn)變。一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)顯著。以文化產(chǎn)業(yè)為例，數(shù)字技術(shù)全面賦能文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意、生產(chǎn)、傳播、交易、消費(fèi)全鏈條，促使文化產(chǎn)品打破傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“同步性”與“不可儲(chǔ)存性”，效益遞增極為明顯［6］。二是自動(dòng)化程度明顯提升。無(wú)人超市改變了傳統(tǒng)零售業(yè)的銷售模式，掃碼點(diǎn)單變革了傳統(tǒng)餐飲業(yè)的服務(wù)方式，智能客服減少了客服行業(yè)的人工依賴，這些數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的滲透融合打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“個(gè)性差異”特性。由上可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)切實(shí)改變了部分服務(wù)業(yè)的基本特性。因此數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域不存在“索洛悖論”，即目前數(shù)字技術(shù)顯著提升了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。
2.數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微
不同于服務(wù)業(yè)，與工業(yè)生產(chǎn)需求高度貼合的數(shù)字技術(shù)仍不夠發(fā)達(dá)，如量子計(jì)算、3D打印、自動(dòng)駕駛等技術(shù)尚未達(dá)到廣泛應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)的改造可能因?yàn)闀r(shí)滯效應(yīng)和管理不當(dāng)從而導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微。數(shù)字技術(shù)的時(shí)滯效應(yīng)是指數(shù)字技術(shù)具有通用技術(shù)屬性，這種技術(shù)會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸擴(kuò)散并普遍應(yīng)用至各行各業(yè)，但這種技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用需要一定的時(shí)間。數(shù)字技術(shù)的管理不當(dāng)是指數(shù)字技術(shù)作為一種新技術(shù)形態(tài)，這種技術(shù)會(huì)重塑企業(yè)的生產(chǎn)流程與組織結(jié)構(gòu)，但與之相適配的管理模式尚未構(gòu)建?，F(xiàn)階段與工業(yè)高度適配的數(shù)字化技術(shù)及配套的管理模式仍處于起步階段，因此數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，即目前數(shù)字技術(shù)無(wú)法有效提升工業(yè)的生產(chǎn)率。
3.“根治”還是“緩解”
根據(jù)上述分析，由于當(dāng)前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)存在“索洛悖論”，促使其對(duì)服務(wù)業(yè)的賦能效果優(yōu)于工業(yè)，即g3t（dig3t）顯著為正，g2t（dig2t）幾乎為0，且g3t（dig3t）gt;g2t（dig2t）。根據(jù)（18）、（20）式，高生產(chǎn)率將導(dǎo)致服務(wù)品相對(duì)價(jià)格的下降，勞動(dòng)力也將減少向服務(wù)業(yè)流入，“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”過(guò)程得到延緩，此時(shí)工業(yè)將保持一定的占比。根據(jù)（27）式，y·t/yt=∑ni=1ditgit，即便服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增速高于工業(yè)，但并未超過(guò)工業(yè)生產(chǎn)率時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以阻止“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”，即服務(wù)業(yè)份額d3t逐漸下降，工業(yè)份額d2t逐漸上升，經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)速度將更多地由高生產(chǎn)率的工業(yè)部門決定，即“結(jié)構(gòu)性減速”得到放緩。但另一方面，g3t（dig3t）顯著為正，g2t（dig2t）幾乎為0，這意味著服務(wù)業(yè)有可能成為經(jīng)濟(jì)中的“進(jìn)步部門”，當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率高于工業(yè)時(shí)，相同的“結(jié)構(gòu)性減速”困境仍會(huì)出現(xiàn)，這種做法屬于用“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”，這也在一定程度上解釋了中國(guó)“十四五”規(guī)劃為何提出保持制造業(yè)占比基本穩(wěn)定。
配第-克拉克早就指出經(jīng)濟(jì)重心伴隨著人均收入的增長(zhǎng)將從農(nóng)業(yè)向工業(yè)再向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，即“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”，這表明用“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”的做法并不能持久。但當(dāng)下中國(guó)“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”是建立在工業(yè)“未高先衰”與服務(wù)業(yè)低端蔓延基礎(chǔ)上［7］，國(guó)家通過(guò)保持制造業(yè)占比基本穩(wěn)定來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有其合理性，并非違背“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”規(guī)律。那么，數(shù)字技術(shù)能否根治“鮑莫爾病”呢？當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)都存在顯著的生產(chǎn)率提升效應(yīng)時(shí)，不論git（digit）之間的大小關(guān)系如何，數(shù)字技術(shù)都能實(shí)現(xiàn)根治“鮑莫爾病”的目標(biāo)。原因在于，雖然git（digit）之間的大小關(guān)系會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)品、工業(yè)品和服務(wù)品相對(duì)價(jià)格、勞動(dòng)份額和產(chǎn)值份額變化，但（27）式y(tǒng)·t/yt=∑ni=1ditgit表明，在任意既定的產(chǎn)業(yè)份額下，經(jīng)濟(jì)增速會(huì)由git（digit）的提升得到提升，此時(shí)人均收入增長(zhǎng)速度超過(guò)產(chǎn)品價(jià)格上漲速度，消費(fèi)者仍將支付得起昂貴的服務(wù)品，實(shí)現(xiàn)從“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”向“增長(zhǎng)跨越”的轉(zhuǎn)變。然而，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)短期內(nèi)既不能顯著提升工業(yè)生產(chǎn)率，也不能促使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率高于工業(yè)生產(chǎn)率，僅能延緩生產(chǎn)率差異變大的趨勢(shì)。伴隨服務(wù)業(yè)比重進(jìn)一步上升，服務(wù)業(yè)成本仍會(huì)上升，整體經(jīng)濟(jì)的總體生產(chǎn)率增長(zhǎng)仍會(huì)下降，“鮑莫爾病”仍然存在，因此，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)僅是緩解了“鮑莫爾病”，而不是根治了“鮑莫爾病”。
基于此，提出本文核心假說(shuō)：現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)可以顯著提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，但對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提升效果微乎其微，存在“索洛悖論”，僅能緩解“鮑莫爾病”。
三、研究設(shè)計(jì)
（一）模型設(shè)定
上述理論分析表明數(shù)字技術(shù)可以緩解中國(guó)經(jīng)濟(jì)所面臨的“鮑莫爾病”，接下來(lái)本文對(duì)此展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)，基本計(jì)量模型設(shè)定如下：
TFPijt=β0+β1Digjt+β2X+δi+δj+δt+εijt（29）
其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)和時(shí)間；TFP表示企業(yè)全要素生產(chǎn)率；Dig表示行業(yè)數(shù)字化投入，用來(lái)衡量行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平；X為控制變量，具體包括：（1）固定資產(chǎn)比率（fixs），采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈額與資產(chǎn)合計(jì)之比表示；（2）資產(chǎn)負(fù)債率（lev），采用企業(yè)負(fù)債合計(jì)與資產(chǎn)總計(jì)之比表示；（3）留存收益資產(chǎn)比（rer），采用企業(yè)盈余公積與未分配利潤(rùn)之和與資產(chǎn)總額之比表示；（4）財(cái)務(wù)費(fèi)用率（fcr），采用企業(yè)財(cái)務(wù)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入之比表示；（5）托賓Q（Q），采用企業(yè)市值與資產(chǎn)總計(jì)之比表示；δi、δj、δt表示企業(yè)個(gè)體、行業(yè)與時(shí)間固定效應(yīng)；εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
（二）核心指標(biāo)構(gòu)建
1.數(shù)字化投入
本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍主要包括通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（C39）和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（I）兩大核心行業(yè)。首先將已有2007年、2010年、2012年、2015年、2017年、2018年中國(guó)42部門投入產(chǎn)出表擴(kuò)展得到2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表；然后，計(jì)算得到各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)；最后，測(cè)算各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接依賴度和完全依賴度，公式如下：
Digjt=∑（dadj/∑kakj）（30）
Digqjt=∑d（cdj/∑kckj）（31）
其中，Digjt表示t期行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接依賴度，adj表示行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)，d表示兩大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，akj表示行業(yè)j對(duì)行業(yè)k的直接消耗系數(shù)，Digqjt表示t期行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的完全依賴度，cdj表示行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)，ckj表示行業(yè)j對(duì)行業(yè)k的完全消耗系數(shù)。本文將完全依賴度用于基準(zhǔn)計(jì)量模型回歸，將直接依賴度用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2.全要素生產(chǎn)率
本文借鑒魯曉東和連玉君的研究［8］，使用OP法對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)估計(jì)以下對(duì)數(shù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)得到上市公司全要素生產(chǎn)率的測(cè)度指標(biāo)：
lnYijt=α0+α1jtlnKijt+α2jtlnLijt+α3jtlnMijt+εijt（32）
其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)和時(shí)間；Y為上市公司營(yíng)業(yè)收入（元）；K為上市公司固定資產(chǎn)凈額（千元）；L為上市公司員工人數(shù)（千人）；M為中間投入，以上市公司“購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金（千元）”衡量；εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
（三）數(shù)據(jù)處理
本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表與上市公司企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行了如下處理：（1）利用RAS法擴(kuò)展得到2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表；（2）篩選企業(yè)數(shù)據(jù)，剔除行業(yè)分類為第一產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)的企業(yè)，剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失、ST、樣本期間退市的企業(yè)；（3）根據(jù)企業(yè)的行業(yè)代碼將企業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)字化投入相匹配，工業(yè)行業(yè)采用兩位數(shù)行業(yè)分類，其他行業(yè)采用一位數(shù)行業(yè)分類；（4）構(gòu)建以2007年為基期的價(jià)格指數(shù)平減名義值。此外，為避免極端值的影響，本文對(duì)所有企業(yè)層面的連續(xù)變量進(jìn)行雙邊1%縮尾處理。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、實(shí)證結(jié)果分析
（一）基準(zhǔn)回歸
表1報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由表1列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字技術(shù)在1%的置信水平下顯著提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)打破了時(shí)空限制，應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間極為廣闊，有助于優(yōu)化甚至重塑能夠?qū)崿F(xiàn)市場(chǎng)主體之間的高效連接，推進(jìn)研發(fā)主體多元化、生產(chǎn)流程靈活化、管理組織高效化和銷售對(duì)象精準(zhǔn)化，從而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，盡管不同企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上天生存在差異，但數(shù)字技術(shù)因其通用目的技術(shù)屬性在整體上仍能提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
接下來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)性，列（3）和列（4）分別為數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)企業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)顯著提升了服務(wù)業(yè)企業(yè)而非工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，驗(yàn)證了本文的假說(shuō)。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在進(jìn)程中，數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用因行業(yè)擴(kuò)能機(jī)制、行業(yè)屬性不同呈現(xiàn)明顯差異。數(shù)字技術(shù)最先應(yīng)用于服務(wù)業(yè)，且與服務(wù)業(yè)的行業(yè)屬性高度適配。數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的固有屬性，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)質(zhì)的發(fā)展，極大提升了服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，借助于數(shù)字技術(shù)，傳統(tǒng)低效率服務(wù)業(yè)如表演、教育、咨詢等打破了“不可同步性”和“不可復(fù)制性”，同一服務(wù)可被多人、多地、多時(shí)所共享，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。另一方面，借助于數(shù)字技術(shù)，高度依賴人工的服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)了部分崗位自動(dòng)化，無(wú)人超市、智能客服、共享汽車等新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。與服務(wù)業(yè)不同的是，數(shù)字技術(shù)對(duì)于工業(yè)企業(yè)的改造仍處于起步階段。適用于工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品仍處于研發(fā)、試點(diǎn)階段，現(xiàn)階段并未引領(lǐng)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生根本性變革。除少數(shù)新興產(chǎn)業(yè)外，我國(guó)企業(yè)仍以大規(guī)模流水線式的生產(chǎn)模式為主。因此，數(shù)字技術(shù)在工業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用因“時(shí)滯效應(yīng)”存在索洛悖論，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的影響并不顯著。根據(jù)上文理論模型，當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增速高于制造業(yè)生產(chǎn)率時(shí)，服務(wù)品價(jià)格會(huì)相對(duì)下降，經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率也會(huì)有所上升，“鮑莫爾病”得到緩解。
（二）異質(zhì)性分析
本文將進(jìn)一步基于地理區(qū)位和行業(yè)特征探討數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性沖擊。
1.基于地理區(qū)位的異質(zhì)性分析
本文將上市公司所在地按東、中、西三個(gè)區(qū)域劃分，考察數(shù)字技術(shù)滲透應(yīng)用的區(qū)域差異，回歸結(jié)果如表2所示。首先，表2列（1）、列（4）、列（7）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)整體企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率提高效應(yīng)只存在于東部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的賦能脫離不了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐、技能勞動(dòng)力的供給、市場(chǎng)環(huán)境的開(kāi)放包容。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、專業(yè)人才缺乏，盲目推進(jìn)數(shù)字化改造反而可能導(dǎo)致技術(shù)引入與要素結(jié)構(gòu)相失衡，致使企業(yè)生產(chǎn)率的降低。其次，列（2）、列（5）、列（8）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響，這源于工業(yè)智能化等數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用僅處于淺層次階段。與此同時(shí)，由于西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平較低，數(shù)字化改造的收益并不大，反而會(huì)擠出其他方面的投資，因此數(shù)字技術(shù)對(duì)西部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的抑制作用。最后，列（3）、列（6）、列（9）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)顯著提升了東、中部地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率，對(duì)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響。這可能與西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低有關(guān)，數(shù)字化改造對(duì)服務(wù)業(yè)效率的提升不大。
2.基于行業(yè)特征的異質(zhì)性分析
本文進(jìn)一步根據(jù)細(xì)分行業(yè)性質(zhì)和要素密集度進(jìn)行分組回歸。首先，參考魯桐和黨?。?014）的做法，根據(jù)要素密集度將企業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)［9］，回歸結(jié)果分別如表3列（1）—（3）所示?；貧w結(jié)果表明：第一，數(shù)字技術(shù)顯著提升了技術(shù)密集型企業(yè)的生產(chǎn)率。該類型企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的契合度高，依托于人才和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造。第二，數(shù)字技術(shù)顯著抑制了資本密集型企業(yè)的生產(chǎn)率。中國(guó)資本密集型企業(yè)大多為傳統(tǒng)制造企業(yè)，其過(guò)高的固定資產(chǎn)占比導(dǎo)致企業(yè)面臨產(chǎn)能過(guò)剩的風(fēng)險(xiǎn)，限制了數(shù)字化改造的空間，加之缺乏數(shù)據(jù)、軟件、技術(shù)等無(wú)形資產(chǎn)的支撐，數(shù)字技術(shù)的引入反而會(huì)抑制企業(yè)生產(chǎn)率的提高。第三，數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響。除資本密集型以外，大量傳統(tǒng)制造業(yè)也屬于勞動(dòng)密集型，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用同樣可能造成其生產(chǎn)效率的損失。然而，由于大量傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)同樣屬于勞動(dòng)密集型，數(shù)字技術(shù)對(duì)其的正向影響與上述負(fù)向影響相結(jié)合，最終呈現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)無(wú)顯著影響的結(jié)果。
其次，按照行業(yè)性質(zhì)將企業(yè)劃分為制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，回歸結(jié)果分別如表3列（4）—列（6）所示?；貧w結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對(duì)生活性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用要明顯高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)最早發(fā)軔于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，與生活性服務(wù)業(yè)高度契合。現(xiàn)階段應(yīng)用于生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品比比皆是，吃穿住行均可通過(guò)線上服務(wù)完成且可依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)服務(wù)信息的精準(zhǔn)推送。因此數(shù)字技術(shù)對(duì)生活性服務(wù)業(yè)效率提升最為明顯。將工業(yè)企業(yè)范圍縮小至制造業(yè)企業(yè)范圍后發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升仍無(wú)顯著影響，這也從側(cè)面進(jìn)一步印證了數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微。
（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文從三個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。一是替換被解釋變量，采用企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率替換全要素生產(chǎn)率。二是替換核心解釋變量，采用直接依賴度替換完全依賴度。三是采用考慮內(nèi)生性問(wèn)題的2SLS方法重新估計(jì)，設(shè)置行業(yè)滯后一期的完全依賴度作為工具變量，采用兩階段最小二乘估計(jì)解決內(nèi)生性問(wèn)題。列（1）、列（4）、列（7）為數(shù)字技術(shù)對(duì)所有企業(yè)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，列（2）、列（5）、列（8）為數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，列（3）、列（6）、列（9）為對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)的回歸結(jié)果，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持基本一致。
五、未來(lái)展望：“鮑莫爾病”的根治
根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，短期內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，因此數(shù)字技術(shù)僅能緩解“鮑莫爾病”。但從信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論的總體演化軌跡來(lái)看，該悖論于20世紀(jì)90年代中后期已經(jīng)消失，且后續(xù)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)均表明信息技術(shù)有效提高了生產(chǎn)率［10-11］。那么，數(shù)字技術(shù)是否能同傳統(tǒng)信息技術(shù)般成為生產(chǎn)率持續(xù)改進(jìn)的新引擎？本部分將從“鮑莫爾病”根治的關(guān)鍵、基礎(chǔ)及預(yù)想三方面探討中國(guó)借助數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”的未來(lái)可能。
（一）根治的關(guān)鍵——全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)
根治“鮑莫爾病”實(shí)質(zhì)上是要解決中國(guó)進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后如何保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的問(wèn)題。中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)服務(wù)化階段具有早熟的性質(zhì)，面臨工業(yè)“未高先衰”與服務(wù)業(yè)“低端蔓延”的雙重困境?！磅U莫爾病”在中國(guó)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中表現(xiàn)為高生產(chǎn)率部門萎縮進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力向低生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移，最終帶來(lái)整體生產(chǎn)率降低，這是一種資源配置的退化［12］。這種退化的資源配置短期內(nèi)可以通過(guò)保持工業(yè)尤其是制造業(yè)比重基本不變來(lái)緩解，從而促使全行業(yè)整體生產(chǎn)率增長(zhǎng)不至于下降過(guò)快。但長(zhǎng)期必須要解決服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率過(guò)于低下及工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)萎靡不振的問(wèn)題，促使全行業(yè)整體生產(chǎn)率的提升速度足以支撐經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。因此徹底根治“鮑莫爾病”、實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率雖低但增長(zhǎng)潛力巨大、工業(yè)生產(chǎn)率雖相對(duì)較高但仍有較大提升空間，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合為兩部門生產(chǎn)率的持續(xù)提升提供支撐。此時(shí)，勞動(dòng)力在部門間的重新配置帶來(lái)生產(chǎn)率的持續(xù)提高，進(jìn)而保障了中國(guó)經(jīng)濟(jì)在服務(wù)業(yè)化階段的增長(zhǎng)速度。接下來(lái)，本文將從根治的“基礎(chǔ)”和“預(yù)想”兩方面，進(jìn)一步分析數(shù)字技術(shù)如何作用于這一“關(guān)鍵”，推動(dòng)全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)，成為根治“鮑莫爾病”的一劑良藥。
（二）根治的基礎(chǔ)——中國(guó)發(fā)展數(shù)字技術(shù)的三重優(yōu)勢(shì)
伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)相繼落地，我國(guó)已成為全球大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的國(guó)家之一［10］。這得益于我國(guó)發(fā)展數(shù)字技術(shù)的如下三重優(yōu)勢(shì)：
一是新基建優(yōu)勢(shì)。數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用脫離不了新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，根據(jù)中國(guó)銀行研究院測(cè)算，2020年我國(guó)“新基建”投資總規(guī)模約為1.2萬(wàn)億元。截至2020年底，“新基建”成果顯著：2020年全年新增5G基站約58萬(wàn)個(gè)，累計(jì)已建成5G基站71.8萬(wàn)個(gè)，我國(guó)已建成全球最大5G網(wǎng)絡(luò)資料來(lái)源于北京大學(xué)深圳研究院5G課題組。；2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)15000億，技術(shù)及應(yīng)用水平已達(dá)到世界先進(jìn)水平"資料來(lái)源于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。；工信部發(fā)布的《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》中提出，2020年底我國(guó)將實(shí)現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)縣級(jí)以上城市主城區(qū)普遍覆蓋，重點(diǎn)區(qū)域深度覆蓋"資料來(lái)源于《2020—2021中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》。。新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)既降低了企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的接入成本，也降低了用戶購(gòu)買數(shù)字化產(chǎn)品的消費(fèi)價(jià)格，為數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。
二是市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展所適配的市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，數(shù)字技術(shù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)極為顯著，雖然前期投入巨大，但擴(kuò)展應(yīng)用的邊際成本極低，因此數(shù)字技術(shù)需要龐大的市場(chǎng)規(guī)模支撐。一方面我國(guó)擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系，數(shù)字技術(shù)改造各行業(yè)的市場(chǎng)極為廣闊。門類齊全、規(guī)模龐大的現(xiàn)代工業(yè)體系可以為數(shù)字化改造提供多種多樣的實(shí)驗(yàn)基地和孵化基地，也可以分?jǐn)倲?shù)字技術(shù)前期研發(fā)的高額投入，從而充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。另一方面，我國(guó)擁有包括4億多中等收入群體在內(nèi)的14億人口所形成的超大規(guī)模內(nèi)需市場(chǎng)，數(shù)字化改造服務(wù)業(yè)的收益極高。我國(guó)所具備的巨大市場(chǎng)規(guī)模既為數(shù)字技術(shù)的前期研發(fā)分?jǐn)偭顺杀?，也為?shù)字技術(shù)的后期擴(kuò)散應(yīng)用降低了邊際成本，為數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用提供了成本-收益保障。
三是制度優(yōu)勢(shì)。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展所需要的制度環(huán)境來(lái)看，數(shù)字技術(shù)及其衍生的新業(yè)態(tài)、新形式、新成果正深刻變革著人類的生產(chǎn)生活方式。這既需要制度靈活調(diào)整，及時(shí)為數(shù)字技術(shù)消除與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合初期不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)的障礙，也需要制度加以規(guī)范，提前為數(shù)字時(shí)代可能出現(xiàn)的平臺(tái)壟斷、隱私泄露等做好預(yù)案。中國(guó)特色社會(huì)主義制度具有最大限度的整合社會(huì)資源、集中力量辦大事的體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)，在黨的領(lǐng)導(dǎo)下可以對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的方向及時(shí)加以引導(dǎo)、調(diào)整及規(guī)范。從西方發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)跨越的成功經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，歷次技術(shù)革命是其轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)“換道超車”的關(guān)鍵。在此次以數(shù)字技術(shù)為核心的新一輪科技革命中，我國(guó)可以憑借集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，率先實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算、3D打印、人工智能等數(shù)字技術(shù)的突破，打破工業(yè)領(lǐng)域的“索洛悖論”，在新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換中占得先機(jī)，徹底根治“鮑莫爾病”。
（三）根治的預(yù)想——工業(yè)與服務(wù)業(yè)“兩翼齊飛”
1.數(shù)字技術(shù)重塑工業(yè)升級(jí)路徑
我國(guó)新型工業(yè)化的創(chuàng)新之路已由跟跑轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑴芘c領(lǐng)跑，因此通過(guò)技術(shù)引進(jìn)的同質(zhì)化技術(shù)進(jìn)步方式已難以為繼，相應(yīng)地工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)也陷入困局。數(shù)字技術(shù)可以推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)打造，為我國(guó)工業(yè)升級(jí)提供新的方向。具體來(lái)講，一是數(shù)字技術(shù)將變革工業(yè)大規(guī)模流水線式的生產(chǎn)模式，推進(jìn)制造模式的模塊化、柔性化、智能化。模塊化是指將復(fù)雜的生產(chǎn)流程歸類分解為標(biāo)準(zhǔn)、通用的多個(gè)模塊，再由多個(gè)模塊分別生產(chǎn)，最終集成的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)模式，該模式可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制的高效生產(chǎn)。柔性化是指先由用戶提出個(gè)性化需求、企業(yè)再進(jìn)行生產(chǎn)的全新供應(yīng)鏈模式，該模式下供應(yīng)鏈系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化需求的精準(zhǔn)和敏捷反映，從而促使供需匹配效率大大提升。智能化是指依托數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備性能感知、過(guò)程優(yōu)化、智能排產(chǎn)的智能生產(chǎn)模式，該模式下可以及時(shí)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的狀況進(jìn)行采集、分析與優(yōu)化，提升管理效率。二是依托我國(guó)在5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)我國(guó)智能制造裝備、微電子裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。我國(guó)可以借此布局以中國(guó)為主的全球產(chǎn)業(yè)鏈，占據(jù)全球價(jià)值鏈的中高端，整合全球優(yōu)勢(shì)資源，打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。可以預(yù)見(jiàn)，伴隨高度適配工業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品逐步落地，數(shù)字技術(shù)將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的雙端賦能，重塑工業(yè)升級(jí)路徑，促使工業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)提高。
2.數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)融合
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的不斷成熟，工業(yè)尤其是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的邊界將愈發(fā)模糊，兩業(yè)融合的規(guī)模、程度和形式將得到全方位的提高。一方面，數(shù)字技術(shù)將推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化，制造業(yè)企業(yè)可以依托遠(yuǎn)程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展數(shù)字化管理、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，提高生產(chǎn)、管理、銷售各環(huán)節(jié)的效率。另一方面，數(shù)字技術(shù)將推動(dòng)服務(wù)業(yè)制造化，服務(wù)業(yè)可采用大量制造業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化設(shè)備如智能點(diǎn)餐系統(tǒng)、上菜機(jī)器人，節(jié)約雇工成本，提升服務(wù)效率?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，在數(shù)字技術(shù)的助推下，制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)型制造等跨界融合模式將不斷深化，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)將成為相互支撐、促進(jìn)的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)融合體。因此，即便出現(xiàn)勞動(dòng)力由高生產(chǎn)率的制造業(yè)部門向低生產(chǎn)率的服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，但由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐了制造業(yè)部門生產(chǎn)率的持續(xù)提高，經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率仍可保持持續(xù)改進(jìn)。
3.數(shù)字技術(shù)全面變革服務(wù)業(yè)形態(tài)
數(shù)字技術(shù)打破了服務(wù)業(yè)的低效率和不可貿(mào)易屬性，促使服務(wù)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)低邊際成本供給和遠(yuǎn)距離傳輸。一方面，依托于5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，互聯(lián)網(wǎng)與購(gòu)物、出行、住宿、餐飲等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)深度融合全面變革了服務(wù)業(yè)形態(tài)，直播購(gòu)物、打車、民宿、外賣等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。另一方面，在數(shù)字技術(shù)的助推下，部分服務(wù)業(yè)打破了物理空間的限制，可以為全國(guó)乃至全球提供服務(wù)。由上可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)正全面變革服務(wù)業(yè)形態(tài)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率將持續(xù)提升。當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與工業(yè)生產(chǎn)率趨同時(shí)，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的“鮑莫爾病”自然得到根治。
六、結(jié)論與政策建議
圍繞中國(guó)能否通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)克服“鮑莫爾病”這一問(wèn)題，本文基于“索洛悖論”的視角，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)異質(zhì)性為切入點(diǎn)提出假說(shuō)，并采用上市公司數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行假說(shuō)檢驗(yàn)，結(jié)論如下：（1）整體而言，中國(guó)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。具體而言，數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域不存在“索洛悖論”，但在工業(yè)領(lǐng)域仍存在“索洛悖論”，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提升作用并不顯著。（2）數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)減少工業(yè)與服務(wù)業(yè)間的生產(chǎn)率差距，實(shí)現(xiàn)緩解“鮑莫爾病”的目標(biāo)。（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)表明在不同區(qū)域、企業(yè)要素密集度和細(xì)分行業(yè)性質(zhì)下，數(shù)字技術(shù)具有不同的生產(chǎn)率提升表現(xiàn)。（4）從“鮑莫爾病”根治的關(guān)鍵、基礎(chǔ)和預(yù)想三個(gè)方面來(lái)看，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，未來(lái)我國(guó)可在企業(yè)數(shù)字化改造中搶奪先機(jī)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)根治“鮑莫爾病”。"本文根據(jù)數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)與工業(yè)的不同擴(kuò)散應(yīng)用階段，針對(duì)性地提出數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議如下：
第一，加速適配于工業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品落地，為數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)提供助力。一是致力于工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)，在原創(chuàng)性理論和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)率先突破。二是構(gòu)建完整的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究突破、數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字技術(shù)成果落地的創(chuàng)新渠道，緊密銜接各環(huán)節(jié)，縮短數(shù)字技術(shù)理論突破到數(shù)字化產(chǎn)品落地的時(shí)間。三是采用數(shù)字技術(shù)研發(fā)扶持基金或稅收減免等政策手段，定向扶持在數(shù)字化改造中處于弱勢(shì)的工業(yè)企業(yè)，加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)要素的深度融合。
第二，加強(qiáng)服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策、法律等配套支持，為數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)減少阻力。一方面做好數(shù)字時(shí)代下服務(wù)業(yè)發(fā)展的社會(huì)管理規(guī)范，警惕數(shù)字化改造服務(wù)業(yè)的潛在威脅，如數(shù)字時(shí)代下的個(gè)人隱私泄露和互聯(lián)網(wǎng)大平臺(tái)壟斷。另一方面，對(duì)新型服務(wù)業(yè)形態(tài)提供全方位的政策、發(fā)育支持，充分挖掘服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力。
第三，加快人力資本積累，為數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。一是積極推進(jìn)產(chǎn)教融合，加快大學(xué)數(shù)字技術(shù)專業(yè)學(xué)科建設(shè)，打造新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)兼顧基礎(chǔ)理論和實(shí)踐檢驗(yàn)的復(fù)合型創(chuàng)新人才，做好人力資本“質(zhì)”的突破。二是開(kāi)展社會(huì)培訓(xùn)，普及數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，做好人力資本“量”的積累。
第四，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造環(huán)境。一方面，繼續(xù)推進(jìn)5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)擴(kuò)散應(yīng)用打好硬件基礎(chǔ)。另一方面，做好新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的區(qū)域分布，避免新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的過(guò)于集中分布，減輕或消除可能存在的“數(shù)字鴻溝”。
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From"Alleviate"to"Cure：How"Digital"Technology"Overcomes"Baumol’s"Disease？
NA"Meiya，"LU"Haiyong，"SONG"Pei
（School"of"Economics，Nankai"University，Tianjin"300071，China）
Abstract："Based"on"the"perspective"of"“Solow"Paradox”，"this"paper"constructs"a"multi-sector"economic"growth"model"to"explain"the"internal"mechanism"of"digital"economy"to"overcome"“Baumol"disease”，"and"uses"the"panel"data"of"listed"companies"from"2007"to"2019"to"conduct"an"empirical"test."The"research"shows"that："onnbsp;the"whole，"the"application"of"digital"technology"can"help"China"enterprises"improve"their"productivity，"but"as"far"as"manufacturing"enterprises"are"concerned，"Solow"Paradox"stillnbsp;exists;"At"present，"digital"technology"can"alleviate"“Baumol"disease”"by"narrowing"the"efficiency"difference"between"service"industry"and"manufacturing"industry，"but"it"can’t"cure"“Baumol"disease”.Heterogeneity"test"shows"that"the"application"of"digital"technology"has"different"productivity"enhancement"effects"in"different"regions，"enterprise"factor"density"and"industry"service"function"types.Relying"on"the"information"infrastructure"developed"by"digital"technology"and"the"advantages"of"market"scale，"China"can"seize"the"opportunity"in"the"digital"transformation"of"enterprises"in"the"future"and"use"the"digital"economy"to"cure"“Baumol"disease”."This"paper"studies"the"key，"foundation"and"expectation"of"radical"cure"of"“Baumol"disease”"to"provide"policy"suggestions"for"China"in"the"painful"period"of"structural"transformation"to"accelerate"the"overcoming"of"“Baumol"disease”"and"realize"the"leap"of"economic"growth.
Key"words：digital"technology；baumol’s"disease；solow"paradox;"productivity；economic"growth
（責(zé)任編輯：周正）
摘"要：基于“索洛悖論”的視角，本文構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型闡述數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的內(nèi)在機(jī)理，并采用2007—2019年上市公司面板數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明：整體而言，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可助力中國(guó)企業(yè)提高生產(chǎn)率，但就工業(yè)企業(yè)而言“索洛悖論”依舊存在；現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)縮小服務(wù)業(yè)與工業(yè)間的效率差異，實(shí)現(xiàn)緩解“鮑莫爾病”的目標(biāo)，但無(wú)法根治“鮑莫爾病”；異質(zhì)性檢驗(yàn)表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在不同區(qū)域、要素密集度和細(xì)分行業(yè)性質(zhì)下具有不同的生產(chǎn)率提升效果。因此，通過(guò)依托信息基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，未來(lái)我國(guó)可在企業(yè)數(shù)字化改造中搶奪先機(jī)，利用數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”。
關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；鮑莫爾?。凰髀邈Ｕ?；生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
中圖分類號(hào)：F062.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2024）04-0074-10
一、引"言
經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾于20世紀(jì)60年代提出著名的“鮑莫爾病”［1］。在假定工業(yè)部門為“進(jìn)步部門”，服務(wù)業(yè)部門為“停滯部門”，且兩部門工資率相同的前提下，該理論認(rèn)為伴隨著兩部門生產(chǎn)率差異和服務(wù)需求的不斷增加，服務(wù)品價(jià)格相較于工業(yè)品將呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，勞動(dòng)力也將從工業(yè)逐步轉(zhuǎn)移至服務(wù)業(yè)，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增速的下滑，即“鮑莫爾病”。由此可見(jiàn)，生產(chǎn)率是“鮑莫爾病”的核心，也是緩解“鮑莫爾病”的必然途徑。伴隨著新一輪科技革命的勃然興起，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)逐漸應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的生產(chǎn)活動(dòng)中，顯著提升了各行各業(yè)的生產(chǎn)率，為克服中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中正經(jīng)歷的“鮑莫爾病”提供了新的契機(jī)。根據(jù)“鮑莫爾病”理論，克服“鮑莫爾病”的內(nèi)涵有二，其一是“鮑莫爾病”的緩解，主要是借助數(shù)字技術(shù)賦能的異質(zhì)性縮小服務(wù)業(yè)落后于工業(yè)的生產(chǎn)率差距，暫時(shí)放緩結(jié)構(gòu)性減速和經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)；其二是“鮑莫爾病”的根治，借助數(shù)字技術(shù)全面提升工業(yè)和服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，伴隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化，即使服務(wù)業(yè)仍屬于“停滯部門”，服務(wù)品價(jià)格相較于工業(yè)仍上漲較快，但經(jīng)濟(jì)增速也會(huì)同步甚至以更快的速度上升，消費(fèi)者有足夠的報(bào)酬支付高價(jià)的服務(wù)品，“鮑莫爾病”在這種情況下將得到根治，這也是發(fā)達(dá)國(guó)家雖然服務(wù)品價(jià)格高昂，但經(jīng)濟(jì)仍保持繁榮的根本原因。結(jié)合中國(guó)當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的表現(xiàn)究竟是緩解還是根治？這取決于數(shù)字技術(shù)在工業(yè)的應(yīng)用能否打破“新索洛悖論”。繼20世紀(jì)80年代“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”（又稱“索洛悖論”）后，隨處可見(jiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中無(wú)法體現(xiàn)，引發(fā)學(xué)界就是否出現(xiàn)了“新索洛悖論”展開(kāi)了廣泛關(guān)注［2］。數(shù)字技術(shù)是由傳統(tǒng)信息技術(shù)演變發(fā)展而來(lái)，兩者具有一定程度的同質(zhì)屬性，而是否存在“新索洛悖論”直接關(guān)系到數(shù)字技術(shù)能否作為化解鮑莫爾病的有效手段。
本文試圖基于“索洛悖論”的視角，系統(tǒng)探究數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的現(xiàn)有及未來(lái)路徑，并對(duì)現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)對(duì)“鮑莫爾病”的治療效果進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)如下：（1）將數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”劃分為兩階段——“緩解”與“根治”，基于理論模型和實(shí)證分析得出現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)僅能緩解“鮑莫爾病”，并在未來(lái)展望中給出數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”的可能分析。（2）突破現(xiàn)有多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)率的一般性討論，聚焦數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)率提升的異質(zhì)性，考察這種異質(zhì)性在短期內(nèi)是如何表現(xiàn)為緩解而不是根治。
二、理論模型
（一）模型的描述
本文借鑒Aghion等（2009）［3］的研究，將數(shù)字技術(shù)納入廠商生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)闡述數(shù)字技術(shù)克服“鮑莫爾病”的內(nèi)在機(jī)理。
1.通用產(chǎn)品部門的生產(chǎn)行為
通用產(chǎn)品部門采用CES生產(chǎn)技術(shù)，將農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)最終產(chǎn)品作為要素投入，生產(chǎn)一種用于消費(fèi)和投資的多用途通用產(chǎn)品，其生產(chǎn)函數(shù)形式如下：
Yt=（∑ni=1φiYε－1εit）εε－1（1）
（1）式表示通用產(chǎn)品部門通過(guò)投入Yit單位i行業(yè)的最終產(chǎn)品在t時(shí)刻生產(chǎn)Yt單位的通用產(chǎn)品（i=1，2，3分別代表農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)）；φi衡量了i行業(yè)最終產(chǎn)品投入在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的重要程度，滿足φigt;0，∑ni=1φi=1；ε表示行業(yè)最終產(chǎn)品投入之間的替代彈性，根據(jù)鮑莫爾病理論，假設(shè)0lt;εlt;1，表示行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品的生產(chǎn)中具有互補(bǔ)性。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，通用產(chǎn)品部門面臨既定的行業(yè)最終產(chǎn)品價(jià)格Pit和通用產(chǎn)品價(jià)格Pt，由此進(jìn)行最優(yōu)Yit投入決策以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。
2.最終產(chǎn)品部門的生產(chǎn)行為
最終產(chǎn)品部門包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)，通過(guò)投入專業(yè)化的中間產(chǎn)品和勞動(dòng)力生產(chǎn)行業(yè)最終產(chǎn)品，其中，市場(chǎng)是競(jìng)爭(zhēng)性的，中間產(chǎn)品連續(xù)統(tǒng)為1，生產(chǎn)函數(shù)形式如下：
Yit=L1－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（2）
其中，i=1，2，3分別代表農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)，Yit表示i行業(yè)最終產(chǎn)品部門生產(chǎn)的最終產(chǎn)品數(shù)量；Ait表示i行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平；Lit表示i行業(yè)最終產(chǎn)品使用的勞動(dòng)力數(shù)量，且各行業(yè)勞動(dòng)總和等于經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)稟賦，即∑ni=1Lit=Lt；xit（j）表示i行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中使用的第j種中間產(chǎn)品投入數(shù)量。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，i行業(yè)最終產(chǎn)品生產(chǎn)廠商面臨既定的中間產(chǎn)品價(jià)格Pit（j）和勞動(dòng)力報(bào)酬Wit，由此選擇最優(yōu)中間產(chǎn)品投入xit（j）和勞動(dòng)投入Lit以追求自身利潤(rùn)最大化。
（二）模型的優(yōu)化
1.最終產(chǎn)品部門的優(yōu)化行為
根據(jù)最終產(chǎn)品生產(chǎn)函數(shù)，行業(yè)最終產(chǎn)品部門的最優(yōu)行為可以表示為：
maxPitL1－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj－WitLit－∫10Pit（j）xit（j）dj（3）
在勞動(dòng)與中間產(chǎn)品市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)的情況下，最大化的一階條件為：
Pit（j）=αPitL1－αitA1－αit（j）xα－1it（j）（4）
Wit=（1－α）PitL－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（5）
（4）式可以看作中間產(chǎn)品的需求函數(shù)，（5）式可以看作勞動(dòng)的需求函數(shù)。給定中間產(chǎn)品需求，中間產(chǎn)品廠商的最優(yōu)行為可以表示為：
maxPit（j）xit（j）－Pitxit（j）（6）
將需求函數(shù)（4）式代入（6）式，中間產(chǎn)品廠商的優(yōu)化行為變?yōu)椋?/p>
maxαPitL1－αitA1－αit（j）xαit（j）－Pitxit（j）（7）
根據(jù)中間產(chǎn)品廠商的利潤(rùn)最大化行為可得：
xit（j）=α21－αAit（j）Lit（8）
Pit（j）=Pitα（9）
將（8）式、（9）式代入（6）式，中間產(chǎn)品廠商的利潤(rùn)為：
πit（j）=Pit（1－α）α1+α1－αAit（j）Lit（10）
為簡(jiǎn)化分析，本文令∫10Ait（j）dj=Ait，將Ait定義為i行業(yè)的平均技術(shù)進(jìn)步水平。將（8）式代入最終產(chǎn)品部門生產(chǎn)函數(shù)中可以得到在勞動(dòng)力投入量為L(zhǎng)it時(shí)的最優(yōu)產(chǎn)量為：
Yit=α2α1－αLit∫10Ait（j）dj=α2α1－αAitLit（11）
2.通用產(chǎn)品部門的優(yōu)化行為
根據(jù)通用產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)，可將其最優(yōu)化行為表示如下：
maxPt（∑ni=1φiYε－1εit）εε－1－∑ni=1PitYit（12）
最大化的一階條件為：
Yit=（PtφiPit）εYt（13）
（三）結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與鮑莫爾病
所謂產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是指不同部門間要素資源重新配置和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)再組織的變革過(guò)程，主要表現(xiàn)為各行業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終產(chǎn)品價(jià)格體系以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化［4］。根據(jù)（13）式，任意i和k行業(yè)工業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)為：
YitYkt=（φiPktφkPit）ε（14）
將行業(yè)最終產(chǎn)品最優(yōu)產(chǎn)出（11）式代入（14）式可得：
YitYkt=（φiPktφkPit）ε=AitLitAktLkt（15）
在勞動(dòng)力要素于部門間自由流動(dòng)的條件下，各行業(yè)產(chǎn)品部門的勞動(dòng)力報(bào)酬在均衡時(shí)相等，根據(jù)（5）式可得：
1=WitWkt=（1－α）PitL－αit∫10A1－αit（j）xαit（j）dj（1－α）PktL－αkt∫10A1－αkt（j）xαkt（j）dj（16）
將（8）式代入（16）式可得：
PitPkt=AktAit（17）
對(duì)（17）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
P·itPit－P·ktPkt=A·ktAkt－A·itAit=gkt－git（18）
將（17）式代入（15）式可得：
LitLkt=（φiφk）ε（AitAkt）ε－1（19）
對(duì)（19）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
L·itLit－L·ktLkt=（ε－1）（A·itAit－A·ktAkt）=（ε－1）（git－gkt）（20）
記dit=LitLt，表示i行業(yè)的勞動(dòng)力份額。根據(jù)（19）式可得：
Lit=Aε－1itφεi∑ni=1Aε－1itφεiLt（21）
（18）式表明行業(yè)產(chǎn)品部門的相對(duì)價(jià)格變化與技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率有關(guān)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較快的部門其產(chǎn)品價(jià)格變化幅度相對(duì)較小。（20）式表明行業(yè)產(chǎn)品部門的勞動(dòng)力變化取決于各行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的替代彈性ε和部門間的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率。當(dāng)0lt;εlt;1時(shí)，即行業(yè)最終產(chǎn)品在通用產(chǎn)品生產(chǎn)中的相互替代程度較低時(shí)，技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率快的部門因其更低的生產(chǎn)成本優(yōu)勢(shì)，使用現(xiàn)有勞動(dòng)力投入水平會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)剩，因此勞動(dòng)力將逐漸從技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率快的部門轉(zhuǎn)出而流入技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率慢的部門。
根據(jù)（13）式、（17）式可以得到（22）式，由（22）式可知最終產(chǎn)品部門產(chǎn)值份額與勞動(dòng)力份額保持一致：
PitYit∑ni=1PitYit=Pit（PtφiPit）εYt∑ni=1Pit（PtφiPit）εYt=Pit（φiPit）ε∑ni=1Pit（φiPit）ε=Aε－1itφεi∑ni=1Aε－1itφεi=dit（22）
接下來(lái)，本文將討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。前文分析表明，當(dāng)行業(yè)中間產(chǎn)品市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)達(dá)到均衡時(shí)，行業(yè)最終產(chǎn)品的生產(chǎn)水平為：Yit=α2α1－αAitLit，將其代入（1）式可得：
Yt=（∑ni=1φi（α2α1－αAitLit）ε－1ε）εε－1=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1α2α1－αLt=α2α1－αAtLt（23）
其中，At=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1表示通用產(chǎn)品部門的技術(shù)水平。由（23）式可得人均產(chǎn)出為：
yt=α2α1－αAt（24）
由（24）式可得人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率等于通用產(chǎn)品部門的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率：
y·tyt=A·tAt（25）
At=（∑ni=1φεiAε－1it）1ε－1（26）
對(duì)（26）式兩邊取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求導(dǎo)可得：
y·tyt=A·tAt=∑ni=1φεiAε－1itgit∑ni=1φεiAε－1it=∑ni=1ditgit（27）
其中，∑ni=1dit=1。根據(jù)（27）式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于行業(yè)產(chǎn)品部門的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率，當(dāng)行業(yè)產(chǎn)品部門具有相同的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率時(shí)，即git=g*時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為y·t/yt=g*。當(dāng)0lt;εlt;1時(shí)，若各行業(yè)技術(shù)進(jìn)步未能實(shí)現(xiàn)平衡式發(fā)展，即一行業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率較高，則該行業(yè)勞動(dòng)力份額、產(chǎn)值份額將會(huì)逐漸降低，而技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率慢的行業(yè)將由此占據(jù)更高的份額。
（四）數(shù)字技術(shù)與鮑莫爾病
綜上，由（18）、（20）和（22）式可知，當(dāng)工業(yè)為“進(jìn)步部門”、服務(wù)業(yè)為“停滯部門”時(shí)，服務(wù)品價(jià)格將持續(xù)上升，即“鮑莫爾成本病”，勞動(dòng)力也將從工業(yè)逐漸向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比將逐漸上升，即“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”。由（27）式可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等于各行業(yè)經(jīng)濟(jì)增速與各自產(chǎn)值份額的加權(quán)和，經(jīng)濟(jì)服務(wù)化將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)產(chǎn)值份額逐漸上升，因此，作為“停滯部門”的服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮的作用將越來(lái)越大，但由于生產(chǎn)率及其增長(zhǎng)率低于工業(yè)，將導(dǎo)致一國(guó)經(jīng)濟(jì)整體增速下降，即“鮑莫爾增長(zhǎng)病”。至此，理論模型已闡明“鮑莫爾病”產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理，接下來(lái)，本文重點(diǎn)闡釋數(shù)字技術(shù)如何克服“鮑莫爾病”。數(shù)字技術(shù)賦能各行各業(yè)最終將表現(xiàn)為生產(chǎn)率的提升，為簡(jiǎn)便分析，本文將各行業(yè)生產(chǎn)率的進(jìn)步率外生表示為數(shù)字技術(shù)（dig）的單調(diào)增函數(shù)：
A·itAit=git（digit）（28）
1.數(shù)字技術(shù)顯著提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率
數(shù)字技術(shù)正重塑傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)形態(tài)，促使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低這一基本性質(zhì)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，顯著提升了服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率［5］。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)具有“同步性”“個(gè)性差異”和“不可儲(chǔ)存性”特征，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及不可自動(dòng)化，因此被歸類為低生產(chǎn)率部門。但傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的基本屬性在數(shù)字技術(shù)賦能后可能發(fā)生轉(zhuǎn)變。一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)顯著。以文化產(chǎn)業(yè)為例，數(shù)字技術(shù)全面賦能文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)意、生產(chǎn)、傳播、交易、消費(fèi)全鏈條，促使文化產(chǎn)品打破傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“同步性”與“不可儲(chǔ)存性”，效益遞增極為明顯［6］。二是自動(dòng)化程度明顯提升。無(wú)人超市改變了傳統(tǒng)零售業(yè)的銷售模式，掃碼點(diǎn)單變革了傳統(tǒng)餐飲業(yè)的服務(wù)方式，智能客服減少了客服行業(yè)的人工依賴，這些數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的滲透融合打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的“個(gè)性差異”特性。由上可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)切實(shí)改變了部分服務(wù)業(yè)的基本特性。因此數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域不存在“索洛悖論”，即目前數(shù)字技術(shù)顯著提升了服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。
2.數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微
不同于服務(wù)業(yè)，與工業(yè)生產(chǎn)需求高度貼合的數(shù)字技術(shù)仍不夠發(fā)達(dá)，如量子計(jì)算、3D打印、自動(dòng)駕駛等技術(shù)尚未達(dá)到廣泛應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)的改造可能因?yàn)闀r(shí)滯效應(yīng)和管理不當(dāng)從而導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微。數(shù)字技術(shù)的時(shí)滯效應(yīng)是指數(shù)字技術(shù)具有通用技術(shù)屬性，這種技術(shù)會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸擴(kuò)散并普遍應(yīng)用至各行各業(yè)，但這種技術(shù)的擴(kuò)散與應(yīng)用需要一定的時(shí)間。數(shù)字技術(shù)的管理不當(dāng)是指數(shù)字技術(shù)作為一種新技術(shù)形態(tài)，這種技術(shù)會(huì)重塑企業(yè)的生產(chǎn)流程與組織結(jié)構(gòu)，但與之相適配的管理模式尚未構(gòu)建?，F(xiàn)階段與工業(yè)高度適配的數(shù)字化技術(shù)及配套的管理模式仍處于起步階段，因此數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，即目前數(shù)字技術(shù)無(wú)法有效提升工業(yè)的生產(chǎn)率。
3.“根治”還是“緩解”
根據(jù)上述分析，由于當(dāng)前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)存在“索洛悖論”，促使其對(duì)服務(wù)業(yè)的賦能效果優(yōu)于工業(yè)，即g3t（dig3t）顯著為正，g2t（dig2t）幾乎為0，且g3t（dig3t）gt;g2t（dig2t）。根據(jù)（18）、（20）式，高生產(chǎn)率將導(dǎo)致服務(wù)品相對(duì)價(jià)格的下降，勞動(dòng)力也將減少向服務(wù)業(yè)流入，“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”過(guò)程得到延緩，此時(shí)工業(yè)將保持一定的占比。根據(jù)（27）式，y·t/yt=∑ni=1ditgit，即便服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增速高于工業(yè)，但并未超過(guò)工業(yè)生產(chǎn)率時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可以阻止“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”，即服務(wù)業(yè)份額d3t逐漸下降，工業(yè)份額d2t逐漸上升，經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)速度將更多地由高生產(chǎn)率的工業(yè)部門決定，即“結(jié)構(gòu)性減速”得到放緩。但另一方面，g3t（dig3t）顯著為正，g2t（dig2t）幾乎為0，這意味著服務(wù)業(yè)有可能成為經(jīng)濟(jì)中的“進(jìn)步部門”，當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率高于工業(yè)時(shí)，相同的“結(jié)構(gòu)性減速”困境仍會(huì)出現(xiàn)，這種做法屬于用“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”，這也在一定程度上解釋了中國(guó)“十四五”規(guī)劃為何提出保持制造業(yè)占比基本穩(wěn)定。
配第-克拉克早就指出經(jīng)濟(jì)重心伴隨著人均收入的增長(zhǎng)將從農(nóng)業(yè)向工業(yè)再向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，即“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”，這表明用“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”的做法并不能持久。但當(dāng)下中國(guó)“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”是建立在工業(yè)“未高先衰”與服務(wù)業(yè)低端蔓延基礎(chǔ)上［7］，國(guó)家通過(guò)保持制造業(yè)占比基本穩(wěn)定來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有其合理性，并非違背“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”規(guī)律。那么，數(shù)字技術(shù)能否根治“鮑莫爾病”呢？當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)都存在顯著的生產(chǎn)率提升效應(yīng)時(shí)，不論git（digit）之間的大小關(guān)系如何，數(shù)字技術(shù)都能實(shí)現(xiàn)根治“鮑莫爾病”的目標(biāo)。原因在于，雖然git（digit）之間的大小關(guān)系會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)品、工業(yè)品和服務(wù)品相對(duì)價(jià)格、勞動(dòng)份額和產(chǎn)值份額變化，但（27）式y(tǒng)·t/yt=∑ni=1ditgit表明，在任意既定的產(chǎn)業(yè)份額下，經(jīng)濟(jì)增速會(huì)由git（digit）的提升得到提升，此時(shí)人均收入增長(zhǎng)速度超過(guò)產(chǎn)品價(jià)格上漲速度，消費(fèi)者仍將支付得起昂貴的服務(wù)品，實(shí)現(xiàn)從“結(jié)構(gòu)”換“增長(zhǎng)”向“增長(zhǎng)跨越”的轉(zhuǎn)變。然而，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)短期內(nèi)既不能顯著提升工業(yè)生產(chǎn)率，也不能促使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率高于工業(yè)生產(chǎn)率，僅能延緩生產(chǎn)率差異變大的趨勢(shì)。伴隨服務(wù)業(yè)比重進(jìn)一步上升，服務(wù)業(yè)成本仍會(huì)上升，整體經(jīng)濟(jì)的總體生產(chǎn)率增長(zhǎng)仍會(huì)下降，“鮑莫爾病”仍然存在，因此，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)僅是緩解了“鮑莫爾病”，而不是根治了“鮑莫爾病”。
基于此，提出本文核心假說(shuō)：現(xiàn)階段，數(shù)字技術(shù)可以顯著提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，但對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提升效果微乎其微，存在“索洛悖論”，僅能緩解“鮑莫爾病”。
三、研究設(shè)計(jì)
（一）模型設(shè)定
上述理論分析表明數(shù)字技術(shù)可以緩解中國(guó)經(jīng)濟(jì)所面臨的“鮑莫爾病”，接下來(lái)本文對(duì)此展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)，基本計(jì)量模型設(shè)定如下：
TFPijt=β0+β1Digjt+β2X+δi+δj+δt+εijt（29）
其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)和時(shí)間；TFP表示企業(yè)全要素生產(chǎn)率；Dig表示行業(yè)數(shù)字化投入，用來(lái)衡量行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平；X為控制變量，具體包括：（1）固定資產(chǎn)比率（fixs），采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈額與資產(chǎn)合計(jì)之比表示；（2）資產(chǎn)負(fù)債率（lev），采用企業(yè)負(fù)債合計(jì)與資產(chǎn)總計(jì)之比表示；（3）留存收益資產(chǎn)比（rer），采用企業(yè)盈余公積與未分配利潤(rùn)之和與資產(chǎn)總額之比表示；（4）財(cái)務(wù)費(fèi)用率（fcr），采用企業(yè)財(cái)務(wù)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入之比表示；（5）托賓Q（Q），采用企業(yè)市值與資產(chǎn)總計(jì)之比表示；δi、δj、δt表示企業(yè)個(gè)體、行業(yè)與時(shí)間固定效應(yīng)；εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
（二）核心指標(biāo)構(gòu)建
1.數(shù)字化投入
本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍主要包括通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)（C39）和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（I）兩大核心行業(yè)。首先將已有2007年、2010年、2012年、2015年、2017年、2018年中國(guó)42部門投入產(chǎn)出表擴(kuò)展得到2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表；然后，計(jì)算得到各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)；最后，測(cè)算各行業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接依賴度和完全依賴度，公式如下：
Digjt=∑（dadj/∑kakj）（30）
Digqjt=∑d（cdj/∑kckj）（31）
其中，Digjt表示t期行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接依賴度，adj表示行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的直接消耗系數(shù)，d表示兩大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，akj表示行業(yè)j對(duì)行業(yè)k的直接消耗系數(shù)，Digqjt表示t期行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的完全依賴度，cdj表示行業(yè)j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)，ckj表示行業(yè)j對(duì)行業(yè)k的完全消耗系數(shù)。本文將完全依賴度用于基準(zhǔn)計(jì)量模型回歸，將直接依賴度用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2.全要素生產(chǎn)率
本文借鑒魯曉東和連玉君的研究［8］，使用OP法對(duì)上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)估計(jì)以下對(duì)數(shù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)得到上市公司全要素生產(chǎn)率的測(cè)度指標(biāo)：
lnYijt=α0+α1jtlnKijt+α2jtlnLijt+α3jtlnMijt+εijt（32）
其中，下標(biāo)i、j、t分別表示企業(yè)、行業(yè)和時(shí)間；Y為上市公司營(yíng)業(yè)收入（元）；K為上市公司固定資產(chǎn)凈額（千元）；L為上市公司員工人數(shù)（千人）；M為中間投入，以上市公司“購(gòu)建固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金（千元）”衡量；εijt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
（三）數(shù)據(jù)處理
本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表與上市公司企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行了如下處理：（1）利用RAS法擴(kuò)展得到2007—2019年中國(guó)投入產(chǎn)出表；（2）篩選企業(yè)數(shù)據(jù)，剔除行業(yè)分類為第一產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)的企業(yè)，剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失、ST、樣本期間退市的企業(yè)；（3）根據(jù)企業(yè)的行業(yè)代碼將企業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)字化投入相匹配，工業(yè)行業(yè)采用兩位數(shù)行業(yè)分類，其他行業(yè)采用一位數(shù)行業(yè)分類；（4）構(gòu)建以2007年為基期的價(jià)格指數(shù)平減名義值。此外，為避免極端值的影響，本文對(duì)所有企業(yè)層面的連續(xù)變量進(jìn)行雙邊1%縮尾處理。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、實(shí)證結(jié)果分析
（一）基準(zhǔn)回歸
表1報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由表1列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可知，數(shù)字技術(shù)在1%的置信水平下顯著提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。數(shù)字技術(shù)打破了時(shí)空限制，應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展空間極為廣闊，有助于優(yōu)化甚至重塑能夠?qū)崿F(xiàn)市場(chǎng)主體之間的高效連接，推進(jìn)研發(fā)主體多元化、生產(chǎn)流程靈活化、管理組織高效化和銷售對(duì)象精準(zhǔn)化，從而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，盡管不同企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上天生存在差異，但數(shù)字技術(shù)因其通用目的技術(shù)屬性在整體上仍能提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。
接下來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的行業(yè)異質(zhì)性，列（3）和列（4）分別為數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)企業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)顯著提升了服務(wù)業(yè)企業(yè)而非工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，驗(yàn)證了本文的假說(shuō)。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在進(jìn)程中，數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用因行業(yè)擴(kuò)能機(jī)制、行業(yè)屬性不同呈現(xiàn)明顯差異。數(shù)字技術(shù)最先應(yīng)用于服務(wù)業(yè)，且與服務(wù)業(yè)的行業(yè)屬性高度適配。數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用打破了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的固有屬性，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)質(zhì)的發(fā)展，極大提升了服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。一方面，借助于數(shù)字技術(shù)，傳統(tǒng)低效率服務(wù)業(yè)如表演、教育、咨詢等打破了“不可同步性”和“不可復(fù)制性”，同一服務(wù)可被多人、多地、多時(shí)所共享，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。另一方面，借助于數(shù)字技術(shù)，高度依賴人工的服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)了部分崗位自動(dòng)化，無(wú)人超市、智能客服、共享汽車等新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。與服務(wù)業(yè)不同的是，數(shù)字技術(shù)對(duì)于工業(yè)企業(yè)的改造仍處于起步階段。適用于工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品仍處于研發(fā)、試點(diǎn)階段，現(xiàn)階段并未引領(lǐng)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生根本性變革。除少數(shù)新興產(chǎn)業(yè)外，我國(guó)企業(yè)仍以大規(guī)模流水線式的生產(chǎn)模式為主。因此，數(shù)字技術(shù)在工業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用因“時(shí)滯效應(yīng)”存在索洛悖論，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的影響并不顯著。根據(jù)上文理論模型，當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增速高于制造業(yè)生產(chǎn)率時(shí)，服務(wù)品價(jià)格會(huì)相對(duì)下降，經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率也會(huì)有所上升，“鮑莫爾病”得到緩解。
（二）異質(zhì)性分析
本文將進(jìn)一步基于地理區(qū)位和行業(yè)特征探討數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性沖擊。
1.基于地理區(qū)位的異質(zhì)性分析
本文將上市公司所在地按東、中、西三個(gè)區(qū)域劃分，考察數(shù)字技術(shù)滲透應(yīng)用的區(qū)域差異，回歸結(jié)果如表2所示。首先，表2列（1）、列（4）、列（7）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)整體企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率提高效應(yīng)只存在于東部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的賦能脫離不了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐、技能勞動(dòng)力的供給、市場(chǎng)環(huán)境的開(kāi)放包容。西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、專業(yè)人才缺乏，盲目推進(jìn)數(shù)字化改造反而可能導(dǎo)致技術(shù)引入與要素結(jié)構(gòu)相失衡，致使企業(yè)生產(chǎn)率的降低。其次，列（2）、列（5）、列（8）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響，這源于工業(yè)智能化等數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用僅處于淺層次階段。與此同時(shí)，由于西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平較低，數(shù)字化改造的收益并不大，反而會(huì)擠出其他方面的投資，因此數(shù)字技術(shù)對(duì)西部地區(qū)的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率有顯著的抑制作用。最后，列（3）、列（6）、列（9）分別報(bào)告了數(shù)字技術(shù)對(duì)東、中、西三個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)顯著提升了東、中部地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率，對(duì)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響。這可能與西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低有關(guān)，數(shù)字化改造對(duì)服務(wù)業(yè)效率的提升不大。
2.基于行業(yè)特征的異質(zhì)性分析
本文進(jìn)一步根據(jù)細(xì)分行業(yè)性質(zhì)和要素密集度進(jìn)行分組回歸。首先，參考魯桐和黨?。?014）的做法，根據(jù)要素密集度將企業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)［9］，回歸結(jié)果分別如表3列（1）—（3）所示?；貧w結(jié)果表明：第一，數(shù)字技術(shù)顯著提升了技術(shù)密集型企業(yè)的生產(chǎn)率。該類型企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的契合度高，依托于人才和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造。第二，數(shù)字技術(shù)顯著抑制了資本密集型企業(yè)的生產(chǎn)率。中國(guó)資本密集型企業(yè)大多為傳統(tǒng)制造企業(yè)，其過(guò)高的固定資產(chǎn)占比導(dǎo)致企業(yè)面臨產(chǎn)能過(guò)剩的風(fēng)險(xiǎn)，限制了數(shù)字化改造的空間，加之缺乏數(shù)據(jù)、軟件、技術(shù)等無(wú)形資產(chǎn)的支撐，數(shù)字技術(shù)的引入反而會(huì)抑制企業(yè)生產(chǎn)率的提高。第三，數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)生產(chǎn)率無(wú)顯著影響。除資本密集型以外，大量傳統(tǒng)制造業(yè)也屬于勞動(dòng)密集型，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用同樣可能造成其生產(chǎn)效率的損失。然而，由于大量傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)同樣屬于勞動(dòng)密集型，數(shù)字技術(shù)對(duì)其的正向影響與上述負(fù)向影響相結(jié)合，最終呈現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)無(wú)顯著影響的結(jié)果。
其次，按照行業(yè)性質(zhì)將企業(yè)劃分為制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，回歸結(jié)果分別如表3列（4）—列（6）所示?；貧w結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對(duì)生活性服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用要明顯高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。數(shù)字技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)最早發(fā)軔于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，與生活性服務(wù)業(yè)高度契合。現(xiàn)階段應(yīng)用于生活性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品比比皆是，吃穿住行均可通過(guò)線上服務(wù)完成且可依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)服務(wù)信息的精準(zhǔn)推送。因此數(shù)字技術(shù)對(duì)生活性服務(wù)業(yè)效率提升最為明顯。將工業(yè)企業(yè)范圍縮小至制造業(yè)企業(yè)范圍后發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升仍無(wú)顯著影響，這也從側(cè)面進(jìn)一步印證了數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率提升微乎其微。
（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文從三個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。一是替換被解釋變量，采用企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率替換全要素生產(chǎn)率。二是替換核心解釋變量，采用直接依賴度替換完全依賴度。三是采用考慮內(nèi)生性問(wèn)題的2SLS方法重新估計(jì)，設(shè)置行業(yè)滯后一期的完全依賴度作為工具變量，采用兩階段最小二乘估計(jì)解決內(nèi)生性問(wèn)題。列（1）、列（4）、列（7）為數(shù)字技術(shù)對(duì)所有企業(yè)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，列（2）、列（5）、列（8）為數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，列（3）、列（6）、列（9）為對(duì)數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)企業(yè)的回歸結(jié)果，均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持基本一致。
五、未來(lái)展望：“鮑莫爾病”的根治
根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，短期內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域存在“索洛悖論”，因此數(shù)字技術(shù)僅能緩解“鮑莫爾病”。但從信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論的總體演化軌跡來(lái)看，該悖論于20世紀(jì)90年代中后期已經(jīng)消失，且后續(xù)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)均表明信息技術(shù)有效提高了生產(chǎn)率［10-11］。那么，數(shù)字技術(shù)是否能同傳統(tǒng)信息技術(shù)般成為生產(chǎn)率持續(xù)改進(jìn)的新引擎？本部分將從“鮑莫爾病”根治的關(guān)鍵、基礎(chǔ)及預(yù)想三方面探討中國(guó)借助數(shù)字技術(shù)根治“鮑莫爾病”的未來(lái)可能。
（一）根治的關(guān)鍵——全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)
根治“鮑莫爾病”實(shí)質(zhì)上是要解決中國(guó)進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后如何保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的問(wèn)題。中國(guó)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)服務(wù)化階段具有早熟的性質(zhì)，面臨工業(yè)“未高先衰”與服務(wù)業(yè)“低端蔓延”的雙重困境?！磅U莫爾病”在中國(guó)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中表現(xiàn)為高生產(chǎn)率部門萎縮進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力向低生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移，最終帶來(lái)整體生產(chǎn)率降低，這是一種資源配置的退化［12］。這種退化的資源配置短期內(nèi)可以通過(guò)保持工業(yè)尤其是制造業(yè)比重基本不變來(lái)緩解，從而促使全行業(yè)整體生產(chǎn)率增長(zhǎng)不至于下降過(guò)快。但長(zhǎng)期必須要解決服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率過(guò)于低下及工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)萎靡不振的問(wèn)題，促使全行業(yè)整體生產(chǎn)率的提升速度足以支撐經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。因此徹底根治“鮑莫爾病”、實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵在于全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率雖低但增長(zhǎng)潛力巨大、工業(yè)生產(chǎn)率雖相對(duì)較高但仍有較大提升空間，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合為兩部門生產(chǎn)率的持續(xù)提升提供支撐。此時(shí)，勞動(dòng)力在部門間的重新配置帶來(lái)生產(chǎn)率的持續(xù)提高，進(jìn)而保障了中國(guó)經(jīng)濟(jì)在服務(wù)業(yè)化階段的增長(zhǎng)速度。接下來(lái)，本文將從根治的“基礎(chǔ)”和“預(yù)想”兩方面，進(jìn)一步分析數(shù)字技術(shù)如何作用于這一“關(guān)鍵”，推動(dòng)全行業(yè)生產(chǎn)率的持續(xù)改進(jìn)，成為根治“鮑莫爾病”的一劑良藥。
（二）根治的基礎(chǔ)——中國(guó)發(fā)展數(shù)字技術(shù)的三重優(yōu)勢(shì)
伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)相繼落地，我國(guó)已成為全球大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的國(guó)家之一［10］。這得益于我國(guó)發(fā)展數(shù)字技術(shù)的如下三重優(yōu)勢(shì)：
一是新基建優(yōu)勢(shì)。數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用脫離不了新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，根據(jù)中國(guó)銀行研究院測(cè)算，2020年我國(guó)“新基建”投資總規(guī)模約為1.2萬(wàn)億元。截至2020年底，“新基建”成果顯著：2020年全年新增5G基站約58萬(wàn)個(gè)，累計(jì)已建成5G基站71.8萬(wàn)個(gè)，我國(guó)已建成全球最大5G網(wǎng)絡(luò)資料來(lái)源于北京大學(xué)深圳研究院5G課題組。；2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)15000億，技術(shù)及應(yīng)用水平已達(dá)到世界先進(jìn)水平"資料來(lái)源于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。；工信部發(fā)布的《關(guān)于深入推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展的通知》中提出，2020年底我國(guó)將實(shí)現(xiàn)NB-IoT網(wǎng)絡(luò)縣級(jí)以上城市主城區(qū)普遍覆蓋，重點(diǎn)區(qū)域深度覆蓋"資料來(lái)源于《2020—2021中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展年度報(bào)告》。。新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)既降低了企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的接入成本，也降低了用戶購(gòu)買數(shù)字化產(chǎn)品的消費(fèi)價(jià)格，為數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。
二是市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展所適配的市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，數(shù)字技術(shù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)極為顯著，雖然前期投入巨大，但擴(kuò)展應(yīng)用的邊際成本極低，因此數(shù)字技術(shù)需要龐大的市場(chǎng)規(guī)模支撐。一方面我國(guó)擁有全球最完整、規(guī)模最大的工業(yè)體系，數(shù)字技術(shù)改造各行業(yè)的市場(chǎng)極為廣闊。門類齊全、規(guī)模龐大的現(xiàn)代工業(yè)體系可以為數(shù)字化改造提供多種多樣的實(shí)驗(yàn)基地和孵化基地，也可以分?jǐn)倲?shù)字技術(shù)前期研發(fā)的高額投入，從而充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。另一方面，我國(guó)擁有包括4億多中等收入群體在內(nèi)的14億人口所形成的超大規(guī)模內(nèi)需市場(chǎng)，數(shù)字化改造服務(wù)業(yè)的收益極高。我國(guó)所具備的巨大市場(chǎng)規(guī)模既為數(shù)字技術(shù)的前期研發(fā)分?jǐn)偭顺杀?，也為?shù)字技術(shù)的后期擴(kuò)散應(yīng)用降低了邊際成本，為數(shù)字技術(shù)在全行業(yè)的擴(kuò)散應(yīng)用提供了成本-收益保障。
三是制度優(yōu)勢(shì)。從數(shù)字技術(shù)發(fā)展所需要的制度環(huán)境來(lái)看，數(shù)字技術(shù)及其衍生的新業(yè)態(tài)、新形式、新成果正深刻變革著人類的生產(chǎn)生活方式。這既需要制度靈活調(diào)整，及時(shí)為數(shù)字技術(shù)消除與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合初期不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)的障礙，也需要制度加以規(guī)范，提前為數(shù)字時(shí)代可能出現(xiàn)的平臺(tái)壟斷、隱私泄露等做好預(yù)案。中國(guó)特色社會(huì)主義制度具有最大限度的整合社會(huì)資源、集中力量辦大事的體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)，在黨的領(lǐng)導(dǎo)下可以對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的方向及時(shí)加以引導(dǎo)、調(diào)整及規(guī)范。從西方發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)跨越的成功經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，歷次技術(shù)革命是其轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)“換道超車”的關(guān)鍵。在此次以數(shù)字技術(shù)為核心的新一輪科技革命中，我國(guó)可以憑借集中力量辦大事的制度優(yōu)勢(shì)，率先實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算、3D打印、人工智能等數(shù)字技術(shù)的突破，打破工業(yè)領(lǐng)域的“索洛悖論”，在新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換中占得先機(jī)，徹底根治“鮑莫爾病”。
（三）根治的預(yù)想——工業(yè)與服務(wù)業(yè)“兩翼齊飛”
1.數(shù)字技術(shù)重塑工業(yè)升級(jí)路徑
我國(guó)新型工業(yè)化的創(chuàng)新之路已由跟跑轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑴芘c領(lǐng)跑，因此通過(guò)技術(shù)引進(jìn)的同質(zhì)化技術(shù)進(jìn)步方式已難以為繼，相應(yīng)地工業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)也陷入困局。數(shù)字技術(shù)可以推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)打造，為我國(guó)工業(yè)升級(jí)提供新的方向。具體來(lái)講，一是數(shù)字技術(shù)將變革工業(yè)大規(guī)模流水線式的生產(chǎn)模式，推進(jìn)制造模式的模塊化、柔性化、智能化。模塊化是指將復(fù)雜的生產(chǎn)流程歸類分解為標(biāo)準(zhǔn)、通用的多個(gè)模塊，再由多個(gè)模塊分別生產(chǎn)，最終集成的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)模式，該模式可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制的高效生產(chǎn)。柔性化是指先由用戶提出個(gè)性化需求、企業(yè)再進(jìn)行生產(chǎn)的全新供應(yīng)鏈模式，該模式下供應(yīng)鏈系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)性化需求的精準(zhǔn)和敏捷反映，從而促使供需匹配效率大大提升。智能化是指依托數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備性能感知、過(guò)程優(yōu)化、智能排產(chǎn)的智能生產(chǎn)模式，該模式下可以及時(shí)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的狀況進(jìn)行采集、分析與優(yōu)化，提升管理效率。二是依托我國(guó)在5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)我國(guó)智能制造裝備、微電子裝備等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。我國(guó)可以借此布局以中國(guó)為主的全球產(chǎn)業(yè)鏈，占據(jù)全球價(jià)值鏈的中高端，整合全球優(yōu)勢(shì)資源，打造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。可以預(yù)見(jiàn)，伴隨高度適配工業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品逐步落地，數(shù)字技術(shù)將會(huì)實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的雙端賦能，重塑工業(yè)升級(jí)路徑，促使工業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)提高。
2.數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)融合
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的不斷成熟，工業(yè)尤其是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的邊界將愈發(fā)模糊，兩業(yè)融合的規(guī)模、程度和形式將得到全方位的提高。一方面，數(shù)字技術(shù)將推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化，制造業(yè)企業(yè)可以依托遠(yuǎn)程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展數(shù)字化管理、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，提高生產(chǎn)、管理、銷售各環(huán)節(jié)的效率。另一方面，數(shù)字技術(shù)將推動(dòng)服務(wù)業(yè)制造化，服務(wù)業(yè)可采用大量制造業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化設(shè)備如智能點(diǎn)餐系統(tǒng)、上菜機(jī)器人，節(jié)約雇工成本，提升服務(wù)效率?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，在數(shù)字技術(shù)的助推下，制造業(yè)服務(wù)化、服務(wù)型制造等跨界融合模式將不斷深化，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)將成為相互支撐、促進(jìn)的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)融合體。因此，即便出現(xiàn)勞動(dòng)力由高生產(chǎn)率的制造業(yè)部門向低生產(chǎn)率的服務(wù)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，但由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐了制造業(yè)部門生產(chǎn)率的持續(xù)提高，經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率仍可保持持續(xù)改進(jìn)。
3.數(shù)字技術(shù)全面變革服務(wù)業(yè)形態(tài)
數(shù)字技術(shù)打破了服務(wù)業(yè)的低效率和不可貿(mào)易屬性，促使服務(wù)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)低邊際成本供給和遠(yuǎn)距離傳輸。一方面，依托于5G、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，互聯(lián)網(wǎng)與購(gòu)物、出行、住宿、餐飲等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)深度融合全面變革了服務(wù)業(yè)形態(tài)，直播購(gòu)物、打車、民宿、外賣等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。另一方面，在數(shù)字技術(shù)的助推下，部分服務(wù)業(yè)打破了物理空間的限制，可以為全國(guó)乃至全球提供服務(wù)。由上可見(jiàn)，數(shù)字技術(shù)正全面變革服務(wù)業(yè)形態(tài)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率將持續(xù)提升。當(dāng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與工業(yè)生產(chǎn)率趨同時(shí)，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的“鮑莫爾病”自然得到根治。
六、結(jié)論與政策建議
圍繞中國(guó)能否通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)克服“鮑莫爾病”這一問(wèn)題，本文基于“索洛悖論”的視角，以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的行業(yè)異質(zhì)性為切入點(diǎn)提出假說(shuō)，并采用上市公司數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行假說(shuō)檢驗(yàn)，結(jié)論如下：（1）整體而言，中國(guó)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用有利于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性。具體而言，數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域不存在“索洛悖論”，但在工業(yè)領(lǐng)域仍存在“索洛悖論”，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的提升作用并不顯著。（2）數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)減少工業(yè)與服務(wù)業(yè)間的生產(chǎn)率差距，實(shí)現(xiàn)緩解“鮑莫爾病”的目標(biāo)。（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)表明在不同區(qū)域、企業(yè)要素密集度和細(xì)分行業(yè)性質(zhì)下，數(shù)字技術(shù)具有不同的生產(chǎn)率提升表現(xiàn)。（4）從“鮑莫爾病”根治的關(guān)鍵、基礎(chǔ)和預(yù)想三個(gè)方面來(lái)看，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，未來(lái)我國(guó)可在企業(yè)數(shù)字化改造中搶奪先機(jī)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)根治“鮑莫爾病”。"本文根據(jù)數(shù)字技術(shù)在服務(wù)業(yè)與工業(yè)的不同擴(kuò)散應(yīng)用階段，針對(duì)性地提出數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議如下：
第一，加速適配于工業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品落地，為數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)提供助力。一是致力于工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)，在原創(chuàng)性理論和關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)率先突破。二是構(gòu)建完整的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究突破、數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字技術(shù)成果落地的創(chuàng)新渠道，緊密銜接各環(huán)節(jié)，縮短數(shù)字技術(shù)理論突破到數(shù)字化產(chǎn)品落地的時(shí)間。三是采用數(shù)字技術(shù)研發(fā)扶持基金或稅收減免等政策手段，定向扶持在數(shù)字化改造中處于弱勢(shì)的工業(yè)企業(yè)，加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)要素的深度融合。
第二，加強(qiáng)服務(wù)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策、法律等配套支持，為數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)減少阻力。一方面做好數(shù)字時(shí)代下服務(wù)業(yè)發(fā)展的社會(huì)管理規(guī)范，警惕數(shù)字化改造服務(wù)業(yè)的潛在威脅，如數(shù)字時(shí)代下的個(gè)人隱私泄露和互聯(lián)網(wǎng)大平臺(tái)壟斷。另一方面，對(duì)新型服務(wù)業(yè)形態(tài)提供全方位的政策、發(fā)育支持，充分挖掘服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力。
第三，加快人力資本積累，為數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力。一是積極推進(jìn)產(chǎn)教融合，加快大學(xué)數(shù)字技術(shù)專業(yè)學(xué)科建設(shè)，打造新型數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)兼顧基礎(chǔ)理論和實(shí)踐檢驗(yàn)的復(fù)合型創(chuàng)新人才，做好人力資本“質(zhì)”的突破。二是開(kāi)展社會(huì)培訓(xùn)，普及數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，做好人力資本“量”的積累。
第四，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造環(huán)境。一方面，繼續(xù)推進(jìn)5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)在各行業(yè)擴(kuò)散應(yīng)用打好硬件基礎(chǔ)。另一方面，做好新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的區(qū)域分布，避免新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的過(guò)于集中分布，減輕或消除可能存在的“數(shù)字鴻溝”。
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From"Alleviate"to"Cure：How"Digital"Technology"Overcomes"Baumol’s"Disease？
NA"Meiya，"LU"Haiyong，"SONG"Pei
（School"of"Economics，Nankai"University，Tianjin"300071，China）
Abstract："Based"on"the"perspective"of"“Solow"Paradox”，"this"paper"constructs"a"multi-sector"economic"growth"model"to"explain"the"internal"mechanism"of"digital"economy"to"overcome"“Baumol"disease”，"and"uses"the"panel"data"of"listed"companies"from"2007"to"2019"to"conduct"an"empirical"test."The"research"shows"that："onnbsp;the"whole，"the"application"of"digital"technology"can"help"China"enterprises"improve"their"productivity，"but"as"far"as"manufacturing"enterprises"are"concerned，"Solow"Paradox"stillnbsp;exists;"At"present，"digital"technology"can"alleviate"“Baumol"disease”"by"narrowing"the"efficiency"difference"between"service"industry"and"manufacturing"industry，"but"it"can’t"cure"“Baumol"disease”.Heterogeneity"test"shows"that"the"application"of"digital"technology"has"different"productivity"enhancement"effects"in"different"regions，"enterprise"factor"density"and"industry"service"function"types.Relying"on"the"information"infrastructure"developed"by"digital"technology"and"the"advantages"of"market"scale，"China"can"seize"the"opportunity"in"the"digital"transformation"of"enterprises"in"the"future"and"use"the"digital"economy"to"cure"“Baumol"disease”."This"paper"studies"the"key，"foundation"and"expectation"of"radical"cure"of"“Baumol"disease”"to"provide"policy"suggestions"for"China"in"the"painful"period"of"structural"transformation"to"accelerate"the"overcoming"of"“Baumol"disease”"and"realize"the"leap"of"economic"growth.
Key"words：digital"technology；baumol’s"disease；solow"paradox;"productivity；economic"growth
（責(zé)任編輯：周正）
