張濟明 吳領(lǐng)葉 丁譯

［摘要］ChatGPT的一項重要功能是可以生成自然流暢的文本，對期刊出版的影響備受出版業(yè)關(guān)注。文章通過探討ChatGPT能否成為署名作者的爭議，對ChatGPT生成文本的版權(quán)歸屬問題進行了分析；通過探討ChatGPT出現(xiàn)后引發(fā)的科研誠信問題，對期刊編輯如何識別ChatGPT生成文本提出了具體建議；通過討論ChatGPT為期刊出版帶來的機遇，提出ChatGPT具有提高編輯工作效率、多語種出版等作用，在期刊出版領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

［關(guān)鍵詞］ChatGPT；期刊出版；機遇；挑戰(zhàn)；學(xué)術(shù)不端

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI公司研發(fā)的基于自然語言模型的聊天軟件，一經(jīng)問世就在社交網(wǎng)絡(luò)迅速走紅。推出后僅短短5天，其注冊用戶數(shù)就突破100萬人［1］，引發(fā)了各行各業(yè)的熱議。駱飛等認(rèn)為以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容可以在知識生產(chǎn)、科學(xué)評價、快速傳播等方面發(fā)揮作用，但也可能造成責(zé)任分散、潛在歧視與信任危機［2］。鄭燕林等支持教育工作者以開放的心態(tài)、前瞻的視角理性分析人工智能在教育應(yīng)用層面的價值以及可能帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)［3］。周智博認(rèn)為ChatGPT能夠推動數(shù)字政府的親民化、高效化和智能化發(fā)展，但同時可能引發(fā)國家層面的數(shù)據(jù)主權(quán)安全風(fēng)險、政府層面的行政公共性結(jié)構(gòu)風(fēng)險以及個人層面的數(shù)據(jù)權(quán)利侵犯風(fēng)險［4］。陳楊園認(rèn)為跨境電商行業(yè)在ChatGPT的幫助下可以“用三秒干一天的活”［5］。楊玲認(rèn)為ChatGPT可以成為開展優(yōu)生工作的好幫手［6］。

ChatGPT的一項重要功能是可以生成自然流暢的文本，這將會給出版業(yè)帶來哪些影響？為了更好地理解ChatGPT，文章有必要回顧ChatGPT的發(fā)展歷史。

ChatGPT的發(fā)展歷程可以追溯到2018年，OpenAI在該年推出了第一個GPT模型。該公司在2019至2023年分別發(fā)布了GPT-2.0、GPT-3.0、GPT-3.5和GPT-4.0等版本。ChatGPT在GPT-3.5架構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，經(jīng)過改進和優(yōu)化后最終形成，可以生成更加自然、流暢的文本，被用于解決更加復(fù)雜的自然語言處理任務(wù)。ChatGPT生成的文本具有哪些特性？與人類寫作的論文有何區(qū)別？ChatGPT是否可以真正寫作論文？ChatGPT的出現(xiàn)又將會給期刊出版帶來哪些影響？文章將對上述問題進行分析。

一、出版?zhèn)惱砗桶鏅?quán)問題

在科學(xué)研究領(lǐng)域，論文署名是一種非常重要的認(rèn)可和評價方式，應(yīng)遵循實際貢獻、順序、透明、責(zé)任和知識產(chǎn)權(quán)等原則，確保署名的公正、客觀和誠信，維護學(xué)術(shù)研究的科學(xué)性和可信度。值得一提的是，Nurse Education in Practice曾發(fā)表Open Artificial Intel-ligence Platforms in Nursing Education：Tools for Academic Progress or Abuse一文，將ChatGPT列為第二作者［7］；

Oncoscience期刊發(fā)表的Rapamycin in the context of Pa-scal's Wager：generative pre-trained transformer perspective一文將ChatGPT列為第一作者［8］，這些將ChatGPT列為作者的文章迅速引發(fā)出版業(yè)關(guān)于出版?zhèn)惱砗桶鏅?quán)的熱烈討論［9-10］。

我國著作權(quán)法第二章第二節(jié)第十一條對作者的概念進行定義，創(chuàng)作作品的自然人是作者。由法人或者非法人組織主持，代表法人或者非法人組織意志創(chuàng)作，并由法人或者非法人組織承擔(dān)責(zé)任的作品，法人或者非法人組織視為作者。按照這一規(guī)定，署名作者包括兩類對象，一類是自然人，一類是法人或非法人組織，即作者應(yīng)是具有獨立主體的自然人或者組織機構(gòu)。作為機器學(xué)習(xí)模型，ChatGPT并非真正具有自我意識，它既非自然人，也非組織機構(gòu)，因此，從我國著作權(quán)法的角度來說，將其列為作者并不合適。作品的署名應(yīng)基于實際的貢獻，即只有對研究做出實際貢獻的人才能被列為作者。例如，設(shè)計研究方案、進行實驗、分析數(shù)據(jù)、提供重要的研究材料或設(shè)備等工作，都可以被視為實際貢獻。ChatGPT并沒有參與實際的研究工作或做出獨特的貢獻，其只作為一種技術(shù)工具和資源，用于協(xié)助人類完成相關(guān)工作。例如，大多數(shù)學(xué)工作者在撰寫論文時會使用許多軟件進行輔助，如數(shù)學(xué)軟件MATLAB可以用于數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與計算機視覺、信號處理等領(lǐng)域，那么是否可以把MATLAB也列為作者？從本質(zhì)上講，ChatGPT與MATLAB一樣，都是輔助人類的應(yīng)用軟件，因此將其作為共同作者署名并不合適。

ChatGPT生成文本的版權(quán)究竟應(yīng)歸誰？答案基本有三種：研發(fā)ChatGPT的OpenAI公司；使用ChatGPT生成文本的自然人；ChatGPT本身。數(shù)學(xué)工作者通常會在論文中注明計算結(jié)果是應(yīng)用MATLAB的某個版本在什么樣的硬件上得到的結(jié)果并進行相應(yīng)的分析。而科研工作者通過提問或輸入相應(yīng)命令生成的ChatGPT內(nèi)容，與MATLAB軟件計算得到的結(jié)果類似，均為機器學(xué)習(xí)模型軟件生成的語言內(nèi)容，因此這些內(nèi)容在正文中應(yīng)被加以標(biāo)注或者說明。由于ChatGPT本身并不具有思想，也不具備寫作論文的動機，本質(zhì)上的操作者還是自然人，因此應(yīng)說操作ChatGPT或是提出論文思想的自然人才是真正的作者。

隨著ChatGPT在國內(nèi)外被廣泛應(yīng)用，未來人機協(xié)同進行科研創(chuàng)作或?qū)⒊蔀橐环N普遍的狀態(tài)。因此，在使用ChatGPT等人工智能生成文章時，科研工作者需要充分考慮到其本質(zhì)上只是一種技術(shù)工具和資源，對論文中ChatGPT等人工智能生成的內(nèi)容必須進行相應(yīng)的標(biāo)注，說明使用了人工智能。

二、學(xué)術(shù)不端與科研誠信問題

學(xué)術(shù)出版是科研成果傳播的重要途徑，而科研誠信則是保障學(xué)術(shù)出版品質(zhì)和權(quán)威性的重要基礎(chǔ)。隨著諸如ChatGPT等人工智能對中國用戶開放以及國內(nèi)類似產(chǎn)品的開發(fā)，未來我國學(xué)術(shù)期刊將面臨越來越普遍的人機協(xié)同和更復(fù)雜多元的寫作倫理、科研倫理以及其他不確定性和未知性課題［11］。如何應(yīng)對以ChatGPT為代表的人工智能生成文本給學(xué)術(shù)出版帶來的巨大挑戰(zhàn)，是出版業(yè)亟待思考的問題。目前，學(xué)術(shù)界使用的查重軟件有很多，但主要原理基本相同：當(dāng)用戶將文章上傳至查重軟件后，軟件按照連續(xù)出現(xiàn)13個相同字符判為重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)來計算論文重復(fù)率，同時將論文分段處理，利用算法對每一個段落計算重復(fù)率，待全部查重完畢后，軟件會將論文的重復(fù)率、引用率、重復(fù)內(nèi)容等自動記錄并生成查重報告。當(dāng)前，國際上使用比較廣泛的英文學(xué)術(shù)論文查重軟件是CrossCheck，當(dāng)論文相似度超過50％時系統(tǒng)會自動顯示黃色提醒，其被Elsevier、Wily、Springer Nature、Taylor&Francis

等出版集團旗下的期刊廣泛使用［12］。國內(nèi)中文期刊使用較多的學(xué)術(shù)不端檢測軟件是中國知網(wǎng)開發(fā)的AMLC軟件，該軟件不斷采用新技術(shù)提升檢測能力，對大面積改寫以降低文字重復(fù)比例的論文，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對觀點類似內(nèi)容進行“意思抄襲檢測”［13］。但由ChatGPT等人工智能生成的內(nèi)容，包含大量預(yù)訓(xùn)練模型生成的文本，相關(guān)數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)中并不存在完全相同的內(nèi)容，因此目前的反剽竊軟件很難準(zhǔn)確檢測到ChatGPT等人工智能生成的內(nèi)容。

ChatGPT具有很強的自然語言生成能力，使用大規(guī)模的語言模型來進行訓(xùn)練，因此其生成的文本通常不會出現(xiàn)明顯的語法錯誤或拼寫錯誤，但與人類寫作的語言還是會存在一些差異。第一，文本流暢度和自然度。通常人類寫作文本的語言表達更加流暢，而ChatGPT生成的文本可能會存在一些非常規(guī)的表達方式，甚至在某些情況下會產(chǎn)生模糊的回答。第二，文本邏輯性和連貫性。人類寫作文本通常有更好的邏輯性和連貫性，句子之間的連接更加自然，而ChatGPT生成的文本可能會出現(xiàn)邏輯性不強、句子之間轉(zhuǎn)換不夠自然的情況。第三，文本主題和細節(jié)表述。人類寫作文本通常能夠深入主題細節(jié)，表述更加具體，而ChatGPT生成的文本可能只是對主題的概括性描述，缺少細節(jié)和具體表述。第四，深度語義理解和用詞準(zhǔn)確性。ChatGPT能夠理解和學(xué)習(xí)單詞和短語的含義，但在深度理解語言方面如隱喻、比喻等會有些欠缺。因此，期刊編輯在判斷作者是否使用ChatGPT生成文本時，可從以上幾個方面仔細審查和驗證。

ChatGPT預(yù)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)源于互聯(lián)網(wǎng)，主要使用互聯(lián)網(wǎng)已有的知識進行深度排列組合，它并不具有真正創(chuàng)新的能力。因此，是否具有創(chuàng)新性可以說是ChatGPT生成文本與人類寫作文本的根本區(qū)別。ChatGPT生成的內(nèi)容往往邏輯性不是很強，常常會出現(xiàn)文不符題的現(xiàn)象。例如，當(dāng)筆者向ChatGPT提問“如何識別ChatGPT生成文本”時，其回答只涉及了ChatGPT生成文本與機器翻譯或填充式文本的區(qū)別。因此，期刊編輯要對ChatGPT生成內(nèi)容具有高度敏感性，可以從文本的流暢度、邏輯性、用詞準(zhǔn)確性、文本細節(jié)、深層語義等方面加以辨識。值得一提的是，相關(guān)企業(yè)機構(gòu)正在不斷開發(fā)能夠識別ChatGPT生成文本的相關(guān)檢測軟件。例如：OpenAI推出的GPT-2 Output Detector就可以比較準(zhǔn)確地識別ChatGPT生成的文本；國外學(xué)術(shù)檢測服務(wù)機構(gòu)Turnitin表示，今年將推出合成文本檢測器，據(jù)說可以檢測由ChatGPT生成的97%的文本，誤報率為1%；普林斯頓大學(xué)生Edward Tian表示，目前已經(jīng)設(shè)計出相關(guān)工具GPTZero用于辨認(rèn)ChatGPT生成文本，來自哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、羅德島大學(xué)和其他大學(xué)的6000多名教師已經(jīng)注冊使用GPTZero。相信隨著科技的發(fā)展，利用專業(yè)軟件檢測人工智能生成的文本有望被推廣應(yīng)用。

三、期刊出版面臨的機遇

以ChatGPT為代表的人工智能軟件在知識生產(chǎn)和傳播方面給出版業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)，如何在出版工作中學(xué)會利用其強大的功能是每個期刊編輯面臨的課題。筆者認(rèn)為，ChatGPT可以幫助期刊編輯提高工作效率，撰寫公文和改善讀者體驗。

（一）初步校對稿件，提高編輯工作效率

ChatGPT可以作為期刊編輯的智能助手，幫助編輯初步校對稿件，優(yōu)化文本內(nèi)容。ChatGPT可以檢測文章中的語法錯誤、錯別字和標(biāo)點符號等問題，并提出改進建議，從而幫助期刊編輯更快速地完成文章的校對和優(yōu)化。當(dāng)前，只要在ChatGPT對話框輸入“請校對以下段落：……”就可以實現(xiàn)自動校對，較為明顯的錯誤均可以得到糾正。盡管ChatGPT可以幫助期刊編輯檢查錯誤，但其仍不能完全替代人類進行編輯和校對，機器學(xué)習(xí)模型仍然存在誤判的可能，而且機器學(xué)習(xí)模型難以感知文章的上下文和背景信息。因此，期刊編輯在使用ChatGPT進行文章編輯和校對時，需要結(jié)合自身經(jīng)驗綜合判斷，才能取得最佳效果。

（二）多語種出版成為可能，增強不同國家讀者的母語閱讀體驗

ChatGPT具有強大的翻譯功能，幾乎可以翻譯所有領(lǐng)域的文章，包括但不限于科技、商業(yè)、醫(yī)學(xué)、法律、社科、人文等。此外，ChatGPT可以自動識別輸入的語言，并將其翻譯成多種語言，如將英語翻譯成法語、西班牙語、中文、日語等。ChatGPT強大的翻譯功能和極低的使用成本，使得多語種出版和推送成為可能。為了擴大期刊的影響力，許多出版社和期刊編輯部會進行郵件推送。但由于語言限制，多數(shù)中文期刊只能將發(fā)表的文章在國內(nèi)推送，英文期刊雖然可以將發(fā)表的文章推送到不同的國家，但是非英語國家的讀者還是缺乏母語閱讀體驗。期刊編輯可以利用ChatGPT提供的多語言翻譯功能，將需要推送的文章翻譯成相應(yīng)的語言針對不同國家進行推送。期刊編輯在推送時可以注明這是機器翻譯結(jié)果，讀者可以參考英文與母語一起閱讀，獲得較滿意的體驗。這種既節(jié)約經(jīng)費又節(jié)省人力的多語種推送工作，可以幫助期刊擴大讀者群，提高國際化程度，豐富不同國家的讀者的母語閱讀體驗。

（三）幫助期刊編輯撰寫各類信函和郵件

ChatGPT可以生成自然流暢文本的能力給期刊出版帶來隱性的學(xué)術(shù)不端問題，但其強大的文本生成能力也可以用來進行公文寫作。期刊編輯每天需要與眾多作者、讀者、審稿人、編委聯(lián)系，需要發(fā)出大量的郵件，耗費大量的時間和精力。而通過ChatGPT，這些郵件完全可以由其代為書寫，期刊編輯只要輸入收件對象和信函主要內(nèi)容，ChatGPT就可以撰寫標(biāo)準(zhǔn)的收稿函、審稿邀請函、錄用函、約稿函等各種郵件。

四、結(jié)語

ChatGPT作為一種全新的工具，給人類的生活和工作帶來便利，同時帶來前所未有的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，期刊編輯不僅要被動應(yīng)對隨之產(chǎn)生的諸如版權(quán)歸屬等問題，還要堅守期刊的科研誠信，積極利用各種辦法對ChatGPT帶來的更加隱蔽的學(xué)術(shù)不端問題進行檢測。此外，ChatGPT可以為期刊出版帶來許多機遇，幫助期刊編輯提高工作效率和豐富讀者的體驗，同時可以幫助期刊降低成本和提升競爭力。當(dāng)下，以ChatGPT為代表的人工智能發(fā)展迅速，期刊編輯要不斷提高人工智能素養(yǎng)，在工作中主動利用ChatGPT來提高工作效率，做一名人工智能新時代的高水平期刊編輯。

［參考文獻］

［1］5天注冊用戶超100萬，ChatGPT讓谷歌百度坐不住了［EB/OL］．（2023-02-03）［2023-10-28］.https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1757139070445438265&wfr=spider&for=pc.

［2］駱飛，馬雨璇.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響與應(yīng)對：基于ChatGPT的討論與分析［J/OL］.現(xiàn)代教育技術(shù)：1-12［2023-10-30］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.4525.n.20230322.1635.002.html.

［3］鄭燕林，任維武.實踐觀視域下ChatGPT教學(xué)應(yīng)用的路徑選擇［J］.現(xiàn)代遠距離教育，2023（02）：3-10.

［4］周智博.ChatGPT模型引入我國數(shù)字政府建設(shè)：功能、風(fēng)險及其規(guī)制［J/OL］.山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）：1-11［2023-10-30］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/37.1100.c.20230315.1052.002.html.

［5］陳楊園.ChatGPT引爆跨境電商行業(yè)“用三秒干一天的活”［N］.第一財經(jīng)日報，2023-03-21.

［6］楊玲.ChatGPT能成為優(yōu)生工作的好幫手嗎？［J］.中國優(yōu)生與遺傳雜志，2023（03）：431-432.

［7］OConnor S.Open Artificial Intelligence Platforms in Nursing Education：Tools for Academic Progress or Abuse？［J］.Nurse Education in Practice，2022.

［8］ChatGPT Generative Pre-trained Transformer， Alex Zhavoronkov.Rapamycin in the context of Pascal's Wager：generative pre-trained transformer perspective［J］.Oncoscience，2022（09）：82-84.

［9］羅東.ChatGPT可以是“作者”？《科學(xué)》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)投稿禁令［N］.新京報，2023-02-07.

［10］張月紅.ChatGPT的感悟：既生瑜，何生亮？［EB/OL］.（2023-02-24）［2023-10-30］.https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=Mzg4OTY3Njg4Mg%3D%3D&mid=2247486965&idx=1&sn=5afe759e76499cf579e7eb5f9e3b70d1&scene=45#wechat_redirect.

［11］李二斌.ChatGPT對學(xué)術(shù)期刊影響如何［N］.中國社會科學(xué)報，2023-02-28.

［12］李小燕，鄭軍衛(wèi)，張蕾春，等.學(xué)術(shù)不端檢測系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀及對我國科技期刊的啟示［J］.中國科技期刊研究，2022（09）：1178-1185.

［13］孫雄勇，耿崇，申艷.學(xué)術(shù)不端檢測的難點及對策［J］.中國科技期刊研究，2019（01）：14-18.