摘要：應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)，需要提高全民數(shù)字素養(yǎng)與技能，這是我國提升國民素質(zhì)、促進(jìn)人的全面發(fā)展的戰(zhàn)略任務(wù)，也是從網(wǎng)絡(luò)大國邁向網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的必由之路。當(dāng)代大學(xué)生是社會(huì)主義事業(yè)的建設(shè)者和接班人，數(shù)字時(shí)代的新發(fā)展對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)也提出了新要求。因此，需要一套新的數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來客觀衡量大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平。文章采用定性文獻(xiàn)調(diào)研與層次分析法，構(gòu)建了大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以期為高校開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)課程和加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)教育提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；數(shù)字素養(yǎng)；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中圖分類號(hào)：G43; G250 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AR及人工智能等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為數(shù)字時(shí)代社會(huì)的發(fā)展提供了更多可能性。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)人類生活和社會(huì)發(fā)展的影響逐漸深入，數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略成為全球共識(shí)。2021年頒布的《第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確指出，要加強(qiáng)全民數(shù)字素養(yǎng)技能的教育和培訓(xùn)，使公民的數(shù)字素養(yǎng)得到普遍提升；2021年底發(fā)布的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》提出構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)與技能培訓(xùn)體系，提升全民數(shù)字學(xué)習(xí)、工作、生活和創(chuàng)新的素養(yǎng)與技能，國家順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，不斷出臺(tái)政策指導(dǎo)相關(guān)部門關(guān)注公民數(shù)字素養(yǎng)。

2021年我國教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)果顯示，我國共有各級(jí)各類學(xué)校52.93萬所，在校生2.91億人，可見大學(xué)生在我國人口中占據(jù)較大比例。當(dāng)代大學(xué)生能夠熟練使用電腦、手機(jī)等電子設(shè)備，也熱衷于數(shù)字社交并具有一定的數(shù)字意識(shí)。與此同時(shí)，隨著生活和工作中數(shù)字技術(shù)的參與程度加深，生活日益智能化、工作數(shù)字化成為未來社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。數(shù)字素養(yǎng)與技能水平的高低在一定程度上決定了個(gè)人未來的發(fā)展，這對(duì)大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)與技能提出了更高的要求，數(shù)字素養(yǎng)成為數(shù)字時(shí)代大學(xué)生必備的基本素養(yǎng)^［1］?；诖?，面對(duì)數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)，需要構(gòu)建更加全面的數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來科學(xué)衡量大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)水平，也為高校開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)課程、健全培育體系提供依據(jù)。

1 數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究

當(dāng)前，國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的研究主要從數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵、與其他素養(yǎng)的關(guān)系、教育模式和實(shí)踐及圖書館資源服務(wù)等方面展開。

1994年，以色列學(xué)者阿爾卡萊提出了數(shù)字素養(yǎng)的概念，而較為完善的定義則在美國記者吉爾斯特1997年出版的著作Digital Literacy中首次出現(xiàn)^［2］。在國內(nèi)，數(shù)字素養(yǎng)的概念于2006年出現(xiàn)在學(xué)術(shù)刊物上?，F(xiàn)有組織和文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的定義，總體上均包括以下幾點(diǎn)：掌握數(shù)字技術(shù)和利用數(shù)字資源的能力，并強(qiáng)調(diào)要有批判性和創(chuàng)新性地使用數(shù)字技術(shù)。關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)模型框架的開發(fā)，阿爾卡萊在1994年提出數(shù)字素養(yǎng)概念后，于2004年推出數(shù)字素養(yǎng)框架，得到了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，各國行業(yè)機(jī)構(gòu)和組織等也紛紛提出了各自開發(fā)的數(shù)字素養(yǎng)框架。綜合考察各個(gè)機(jī)構(gòu)和學(xué)者提出的數(shù)字素養(yǎng)框架，總體上來看都是關(guān)注了技術(shù)與資源、安全意識(shí)與綜合素質(zhì)、信息與文化、創(chuàng)新與思辨，特別注重參與、服務(wù)社會(huì)以及人際交流的能力^［3］。

2 大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在指標(biāo)體系構(gòu)建的過程中，為了確保指標(biāo)體系的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，采取了定性和定量相結(jié)合的方式，具體包括以下4個(gè)步驟。

2.1 指標(biāo)體系建立

本文中采用了文獻(xiàn)調(diào)研法，對(duì)現(xiàn)有學(xué)者和組織對(duì)數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵與框架的研究進(jìn)行了深入分析，同時(shí)結(jié)合數(shù)字時(shí)代的背景與大學(xué)生的特征，在遵循科學(xué)性、代表性、綜合性和可操作性的原則下最終構(gòu)建了5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22個(gè)二級(jí)指標(biāo)^［4］。

2.2 構(gòu)造判斷矩陣

本文對(duì)于判斷矩陣的構(gòu)造選用了層次分析法。2022年10月20—30日期間，課題組向同領(lǐng)域的學(xué)者發(fā)送了10份問卷，并得到了有效回收，對(duì)10位學(xué)者的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行匯總并計(jì)算平均分。根據(jù)平均分構(gòu)造了判斷矩陣，確定了各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。本文共有1組一級(jí)指標(biāo)和5組二級(jí)指標(biāo)，最終得出6組判斷矩陣。信息與數(shù)據(jù)能力、溝通合作能力、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力、安全隱私及問題解決能力，5×5判斷矩陣N（見表1）構(gòu)成了一級(jí)指標(biāo)內(nèi)容。

信息與數(shù)據(jù)能力的二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容主要涉及用戶對(duì)信息和數(shù)字內(nèi)容的處理能力，包括瀏覽、搜索和過濾數(shù)據(jù)，評(píng)估數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，構(gòu)造了3×3判斷矩陣n₁（見表2）。

溝通合作能力二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容主要關(guān)注用戶在數(shù)字溝通環(huán)境中的技術(shù)使用情況。具體有使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)、分享、參與公民身份、合作，以及注重網(wǎng)絡(luò)禮節(jié)和管理數(shù)字身份等，構(gòu)造了6×6判斷矩陣n₂（見表3）。

數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容涉及數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建、整合和重新制作，數(shù)字環(huán)境中的版權(quán)許可及程序設(shè)計(jì)的能力，構(gòu)造了4×4判斷矩陣n₃（見表4）。

安全隱私能力的二級(jí)指標(biāo)主要涉及用戶在數(shù)字環(huán)境中具有的保護(hù)能力和保護(hù)意識(shí)，包括對(duì)設(shè)備、個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私、健康和福祉以及環(huán)境的保護(hù)，構(gòu)造了4×4判斷矩陣n₄（見表5）。

問題解決能力二級(jí)指標(biāo)內(nèi)容關(guān)心的是用戶在數(shù)字環(huán)境中去解決問題時(shí)所擁有的技術(shù)水平和思維能力。具體有解決技術(shù)問題、確認(rèn)需要與路徑、開創(chuàng)性地使用數(shù)字技術(shù)、識(shí)別數(shù)字技術(shù)差距及技術(shù)思維，構(gòu)造了5×5判斷矩陣n₅（見表6）。

2.3 計(jì)算特征向量和權(quán)重向量

本文采用方根法來計(jì)算判斷矩陣的特征向量。判斷矩陣中每一行元素的值用m表示、個(gè)數(shù)用n表示，W為計(jì)算的特征向量（見表7）結(jié)果，具體公式如下：

為了進(jìn)一步構(gòu)造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，得出6組判斷矩陣的特征向量結(jié)果后，需要進(jìn)一步計(jì)算其權(quán)重向量。

具體公式如下：

式（2）中：第i個(gè)特征向量用W_i表示；n為該判斷矩陣的特征向量個(gè)數(shù)；R_i表示計(jì)算出的第i特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量。最終計(jì)算出6組判斷矩陣的權(quán)重向量（見表8）。

2.4 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

以上構(gòu)造了1組一級(jí)指標(biāo)和5組二級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣，并計(jì)算了特征向量和權(quán)重向量，需要進(jìn)一步驗(yàn)證6組判斷矩陣的一致性。只有當(dāng)一致性指標(biāo)CR（公式（4）中記為C_R）和CI（公式（3）中記為C_I）同時(shí)都小于0.1時(shí)，才可以保證計(jì)算出的權(quán)重向量具有較好的有效性和可信度。判斷矩陣元素的個(gè)數(shù)為n，n的大小決定了RI（公式（4）中記為R_I）的取值（見表9），λ_max為判斷矩陣最大特征根，具體計(jì)算公式如下：

計(jì)算獲得所有矩陣的CR和CI均小于0.1的臨界值 （見表10） ，表示所有判斷矩陣的結(jié)果總體上具有較好的可信度和有效性。

2.5 層次總排序

基于以上計(jì)算的結(jié)果對(duì)權(quán)重向量進(jìn)行最終匯總，并計(jì)算出5組二級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重，根據(jù)最終權(quán)重進(jìn)行層次總排序。具體計(jì)算公式如下：

weight（a_i）=A×a_i（i=1，2，3，…）（5）

式（5）中：weight（a_i）表示二級(jí)指標(biāo)a_i的最終權(quán)重；A表示一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；a_i為其所在的一級(jí)指標(biāo)A中包括的二級(jí)指標(biāo)的第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。通過計(jì)算得到二級(jí)指標(biāo)的最終權(quán)重（見表11）。

3 數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)果分析

根據(jù)計(jì)算的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重大小進(jìn)行排序：信息及數(shù)據(jù)能力（0.340）＞溝通合作能力（0.230）＞數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力（0.184）＞安全隱私能力（0.133）＞問題解決能力（0.114）。這表明與其他一級(jí)指標(biāo)相比，信息與數(shù)據(jù)這組一級(jí)指標(biāo)在大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)能力中占據(jù)關(guān)鍵位置。從矩陣分析結(jié)果可以看出，大學(xué)生群體信息與數(shù)據(jù)的搜索和處理能力是數(shù)字時(shí)代的基礎(chǔ)能力，此能力的高低直接關(guān)系到其他數(shù)字素養(yǎng)能力能否實(shí)現(xiàn)。具有較高信息與數(shù)據(jù)能力的大學(xué)生，自身能夠認(rèn)識(shí)到信息與數(shù)據(jù)能力在數(shù)字時(shí)代的重要作用，將搜索、過濾信息和評(píng)估、管理數(shù)字內(nèi)容作為內(nèi)在需求和主動(dòng)行為，并以此為基礎(chǔ)，主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的新要求及面對(duì)新挑戰(zhàn)。可見，確保大學(xué)生群體在數(shù)字時(shí)代獲取信息與管理數(shù)據(jù)的能力是提升大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的重要提前和基礎(chǔ)，因此，大學(xué)生群體應(yīng)重視自身信息與數(shù)據(jù)能力的提升，在日常的生活和學(xué)習(xí)中注重相關(guān)能力的自我學(xué)習(xí)和培育。大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)水平的高低也是考察高校教育績效的重要指標(biāo)之一，因此高校在開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)課程時(shí)，也需要根據(jù)數(shù)字素養(yǎng)的特點(diǎn)，優(yōu)先注重基礎(chǔ)能力，并循序漸進(jìn)地提高大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)綜合能力。

4 結(jié)語

與已有的數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)體系相比，本文提出的指標(biāo)體系在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，融入了數(shù)字時(shí)代的特征以及大學(xué)生群體的特點(diǎn)。指標(biāo)開發(fā)的方法上，根據(jù)本文的特征以及研究需求，采用了定性文獻(xiàn)調(diào)研法與層次分析法，兩種方法互相輔助，互相印證。但是，本文也存在局限性，忽略了大學(xué)生群體之間的異質(zhì)性，比如人口特征、專業(yè)學(xué)科等方面的差異，以及對(duì)群體之間的差異關(guān)注不足，在今后的研究中將繼續(xù)對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深入研究。

參考文獻(xiàn)

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［2］謝笑蓮.基于知識(shí)圖譜的我國數(shù)字素養(yǎng)研究可視化分析［J］.圖書館工作與研究，2022（10）：67-74.

［3］孫旭欣，羅躍，李勝濤.全球化時(shí)代的數(shù)字素養(yǎng)：內(nèi)涵與測(cè)評(píng)［J］.世界教育信息，2020（8）：13-17.

［4］王兆平，葉茜.智能推薦策略下的數(shù)字素養(yǎng)教育課程設(shè)計(jì)［J］.高校圖書館工作，2020（6）：57-65.

（編輯 李春燕編輯）

Research on the construction of digital literacy evaluation index system for college students in the digital era

Chen Lu1， Jia Jing1， Xiao Manling²

（1.Changzhou University， Changzhou 213164， China; 2.Konkuk University， Seoul 110-05029， ROK）

Abstract： To meet the challenges of the digital era， it is necessary to improve the digital literacy and skills of the entire population. This is a strategic task for China to improve the quality of its citizens and promote the comprehensive development of human beings， and it is also the only way moving to a network power. Contemporary college students are the builders and successors of the socialist cause， and the new development of the digital era also puts forward new requirements for college students’ digital literacy. Therefore， a new evaluation system of digital literacy indicators is needed to objectively measure the level of digital literacy of college students. Using qualitative literature research and analytic hierarchy process， this article constructs an evaluation index system for college students’ digital literacy， with a view to provide theoretical basis for universities to offer digital literacy courses and strengthen digital literacy education.

Key words： college student; digital literacy; evaluation index system